examen final analitica

Son valores que no están presentes en un conjunto de datos donde se esperaban. Datos ausentes. Visualización de datos.

relaciona. MCAR (Missing Completely at Random). MAR (Missing at Random). MNAR (Missing Not at Random).

Métodos visuales: Heatmaps. Matrix Plots.

Imputación avanzada: Métodos de regresión. K-Nearest Neighbors (KNN). Imputación múltiple.

Es el proceso de representar información y datos de manera gráfica para facilitar su comprensión y análisis. Visualización de datos. Parámetros.

Son valores específicos que describen una característica particular de un conjunto de datos, como la media, mediana, moda, desviación estándar, etc. Parámetros. Moda.

relaciona. media (promedio). mediana. moda.

relaciona: Desviación estándar. Estadística descriptiva.

Análisis de contraste relativo. Medida que indica cuán grande es la diferencia entre dos grupos en relación con la variabilidad dentro de los grupos. Es una técnica estadística utilizada para comparar la diferencia entre grupos o condiciones relativas a su variabilidad. Es especialmente útil en investigaciones donde se desea comparar la efectividad de diferentes tratamientos o condiciones.

Medida que indica cuán grande es la diferencia entre dos grupos en relación con la variabilidad dentro de los grupos. Contraste Relativo. Variabilidad.

Dispersión de los datos dentro de un grupo. Efecto del Tamaño. Variabilidad.

Indicador de la magnitud de la diferencia entre grupos. Efecto del Tamaño. Análisis de proporciones.

Es una técnica para comparar partes de un todo, expresando las partes como una fracción o porcentaje del total. Análisis de proporciones. El uso de gráficos de columnas para análisis comparativos.

Es una herramienta poderosa que facilita la visualización y comprensión de las diferencias y similitudes entre varias categorías de datos. Esto puede ayudar a tomar decisiones informadas basadas en datos concretos. El uso de gráficos de columnas para análisis comparativos. Análisis de tendencias.

relaciona: Gráfico circular. Gráfico de columnas.

Es el proceso de examinar datos a lo largo del tiempo para identificar patrones o movimientos en una dirección particular. Análisis de tendencias. Análisis de proporciones.

Dispersión: El análisis de dispersión mide la variabilidad o dispersión de los datos alrededor de una medida central, como la media. Medir cómo los datos se distribuyen alrededor de una medida central, como la media. La dispersión indica el valor exacto de cada dato en un conjunto de datos.

Medidas de dispersión: Rango. Varianza. Desviación Estándar. Rango Intercuartílico (IQR).

Es una herramienta de organización, control y análisis de informacion que permite reunir datos de manera visual para hacer un seguimiento de métricas clave y evaluar el rendimiento de un proyecto, proceso o negocio en particular. Dashboard. Scorecard.