examen de MODELO

Si un ANOVA resulta en un rechazo de (es decir, es significativo), ¿cuál es el siguiente paso necesario y para qué sirve una prueba de Tukey?. Se utiliza para identificar exactamente qué pares de medias difieren significativamente entre sí. Se utiliza para calcular el estadístico de nuevo. Se utiliza para comprobar el supuesto de normalidad. Se concluye que todas las medias son diferentes.

La Varianza Entre Grupos (o Varianza del Tratamiento) mide la variabilidad que existe: Entre las medias de los diferentes grupos. La diferencia de cada observación con respecto a su media grupal. Dentro de cada uno de los grupos, debido al azar o error. Entre dos grupos cualesquiera seleccionados al azar.

Si se rechaza la Hipótesis Nula (H0), ¿qué establece la Hipótesis Alternativa (H1)?. Todas las medias poblacionales son diferentes entre sí. La media de cada grupo es cero. Las medias poblacionales de todos los grupos son iguales. Al menos dos de las medias poblacionales son diferentes.

¿Cuál es el objetivo principal de realizar un Análisis de Varianza (ANOVA)?. Predecir el valor de una variable dependiente a partir de una independiente. Comparar las medias de tres o más grupos independientes. Comparar las varianzas de exactamente dos grupos. Determinar si existe una correlación lineal entre dos variables.

¿Qué riesgo estadístico fundamental intenta controlar el ANOVA al reemplazar múltiples comparaciones por pares (como la prueba) entre muchos grupos?. El error de Tipo II (falso negativo). El error de Tipo I (falso positivo o rechazar cuando es verdadera). La violación del supuesto de normalidad. La baja potencia estadística.

¿Qué supuesto fundamental del ANOVA se comprueba típicamente mediante la prueba de Levene?. La homogeneidad de las varianzas de los grupos (homocedasticidad). La independencia de las observaciones. La normalidad de los datos. La linealidad de la relación entre variables.

Si el valor resultante del ANOVA es menor que el nivel de significancia (), la conclusión correcta es: El estadístico no es significativo. Se rechaza la Hipótesis Nula, concluyendo que al menos una media es diferente. Todas las medias de los grupos son iguales. Se acepta la Hipótesis Nula.

El ANOVA utiliza una prueba de razón de varianzas. ¿Qué distribución de probabilidad se usa para evaluar el estadístico F?. Distribución F. Distribución chi-Cuadrada. Distribución Normal. Distribución t de Student.

La principal diferencia entre el ANOVA de un factor (una via ANOVA) y el ANOVA de dos factores (dos vías ANOVA) es: Si los grupos son dependientes o independientes. El número de factores o variables independientes categóricas que afectan la media. Si se utiliza la distribución o la distribución. El número de variables dependientes analizadas.

La Varianza Dentro de Grupos (o Varianza del Error) mide la variabilidad que existe: Dentro de cada grupo, atribuible a factores aleatorios o error muestral. El efecto del tratamiento. Entre las medias de los diferentes grupos, atribuible al tratamiento. La diferencia de la media general con las medias grupales.

¿Cómo se llama el supuesto del ANOVA que establece que las varianzas de la población de cada uno de los grupos deben ser iguales?. Normalidad. Aleatoriedad. Homocedasticidad. Linealidad.

El estadístico en ANOVA es un cociente (ratio) que compara: La suma de cuadrados total entre la suma de cuadrados del error. La media de los grupos dividida por la media general. La media del grupo con el mayor tamaño muestral. La varianza entre grupos (tratamiento) con la varianza dentro de grupos (error).

La variable dependiente (de respuesta) en el ANOVA debe medirse en una escala que sea al menos de tipo: Ordinal. Nominal. Intervalo/Razón (Numérica). Categórica.

Las pruebas como Tukey, solo se llevan a cabo si el resultado del ANOVA inicial fue: Solo con dos grupos de comparación. No significativo. Con varianzas no homogéneas. Estadísticamente significativo.

¿Cuál es el número mínimo de grupos o niveles de un factor que se requieren para poder aplicar la técnica ANOVA?. Uno. Diez. Tres. Dos.

Si el valor del estadístico F resultante del ANOVA es muy grande (significativamente mayor que 1), esto sugiere que: La hipótesis nula es probablemente verdadera. Las varianzas dentro de los grupos son muy grandes. Las diferencias entre las medias de los grupos son grandes. El tamaño de la muestra es pequeño.

En un ANOVA de un factor, la Hipótesis Nula, establece que: Al menos una de las medias poblacionales es diferente. Las varianzas dentro de los grupos son significativamente diferentes. El estadístico es menor que. Las medias poblacionales de todos los grupos son iguales.

En el contexto del ANOVA, ¿a qué se atribuye la Varianza Dentro de Grupos (o del Error)?. Al azar o a las diferencias individuales dentro de cada grupo. A los efectos sistemáticos del tratamiento. A la diferencia entre la media de cada grupo y la media general. A un error de cálculo del estadístico F.

Si un ANOVA resulta en un rechazo de (es decir, es significativo), ¿cuál es el siguiente paso necesario y para qué sirve una prueba de Tukey?. Se utiliza para identificar exactamente qué pares de medias difieren significativamente entre sí. Se utiliza para comprobar el supuesto de normalidad. Se concluye que todas las medias son diferentes. Se utiliza para calcular el estadístico de nuevo.

El ANOVA divide la variación total de los datos en dos fuentes principales. ¿Cuáles son estas dos fuentes?. Varianza Independiente y Varianza Dependiente. Varianza Total y Varianza Residual. Varianza del Mínimo Cuadrado y Varianza del Máximo. Varianza Entre Grupos y Varianza Dentro de Grupos.