examen modulo 26

¿que tipo de ia utiliza modelos probalisticos y tecnicas como la regresion?. statistical ai. analytical ai. generative ai. predictive ai.

¿que evento se conoce como el "invierno de la ia" y que lo caracterizo?. la epoca en la que se acuño el termino y se creia que las maquinas inteligentes estaban cerca. un periodo de gran interes publico y aumento de la financiacion en los años 90. una epoca de grandes avances tecnologicos que impulsaron la ia, pero sin apoyo financiero. una epoca en la que los avances no cumplieron las expectativas, llevando a una reduccion en la financiacion y el interes.

¿que caracteistica define ala generative ai?. la creacion de contenido nuevo a partir de datos existentes. su capacidad para clasificar datos en categorias prefinidas. la habilidad para analizar datos historicos y hacer predicciones. su enfoque en procesar grandes volumenes de dats para extraer informacion.

la "concistencia" de la ia se refiere a que. siempre da la misma respuesta ala misma pregunta, sin importar la entrada. solo funcioa de manera consistente si tiene una conexcion a internet rapida. los resultados pueden variar incluso concentradas similares debido a su naturaleza pirobalística, lo que plantea retos en aplicaciones que requieren fiabilidad. es consistente en el procesamiento de datos y en la generación de respuestas.

el objetivo principal de la analytical ai es. crear contenido nuevo, como texto o imagenes. clasificar datos en categorías y grupos. predecir resultados futuros basándose en tendencias. procesar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tomar decisiones.

¿Qué factor fue clave para el resurgimiento de la ia en los años 90?. el desarrollo de la robotica avanzada. el surgimiento de la wordl wide web. el aumento de potencial computacional y los avances en algoritmos. la reduccion de costes en la tecnologia.

¿cual es un ejemplo de dato no estructurado?. una transición bancaria con campos como fecha, importe y numero de cuenta. un correo electrónico en texto libre. un registro medico normalizado. una hoja de calculo con el listado de estudiantes.

el fine-tuning sirve para. adaptar un modelo a tareas o aplicaciones especificas. generar imagenes. reiniciar n modelo para que se generalice. ajustar automáticamente un modelo de ia sin intervención humana.

los datos estructurados se caracterizan por: carecer de organización. estar en formatos de imagen y video. no poder procesarlos en bases de datos. organizarse en filas y columnas.

identificar si un correo es spam o no, corresponde a un algoritmo de: clasificacion. clustering. regresion. generazion.

los modelos de refuerzos aprenden mediante: filas y columnas. json y xml. ejemplos etiquetados. prueba/ error y recompensa.

¿que tipo de modelo permite generar imagenes desde texto?. regresion. clasificacion. supervisado. generativo.

¿que chatbot combina busqueda web y conversacion mostrando siempre las fuentes?. pi. copilot. perpiextly ai. gemini.

¿que modelo de ia generativa de adobe crea imagenes, efectos y variaciones graficas a patir de prompts y ademas, esta pensando para integrarse en aplicaciones como photoshop o illustratos?. express. dall-e. canva. firefly.

¿que chatbot tiene un enfoque mas personal y "amigable" destinado a interaccion social?. claude. PI (inflection ai). copilot. gemini.

¿que tecnica de prompting es mas adecuada para mostrar a la ia ejemplos de tipo de salida. zero-shot prmpting. context prompting. few-shot prompting. chain-of-enought prompting.

¿cual es la funcion de duet ai ( mas recientemente gemini) en gmail?. resume documentos extensos y genera ideas. redacta borradores de correos electronicos, propone respuestas automaticas y resume hilos largos de mensajes. sugiere formulas y ayuda en la organizacion analisis de datos. proporciona subtitulos automaticos.

¿cual es el objetivo principal del role prompting?. evitar que la ia de explicaciones. asignar un rol ala ia para orientar estilo y vocabulario. pedir resumenes breves. ser lo mas corto y generico posible.

para obtener un mejor resultado en ia ¿que caracteristica debe tener un prompt ?. ser especifico, claro y ccontextualizado. estar escrito en lenguaje tecnico. evitar dar detalles. ser lo mas corto y generico posible.

el ejemplo de un hospital que utiliza ia para convertir estadisticas de pacientes en graficos dinamicos ilustra la habilidad de : adaptacion de contenido. traduccion y localizacion. estructuracion de informacion. visualizacion dinamica.

¿ cual es la relacion mas adecuada entre la inteligencia artificial y los profesionales humanos segun enfoque actual de la tecnologia?. la ia solo debe utilizarse en tareas rutinarias y de bajo valor, dejando todo el trabajo creativo exclusivamente a los humanos. la ia y los humanos compiten por los mismos roles, siendo la tecnologia generalmente superior en todas las tareas. la ia funciona como u complemento que amplifica las capacidades humanas, creando una sinergia donde cada uno aporta sus fortalezas unicas. la ia esta diseñada para reemplazar completamente el trabajo humano en la mayoria de los campos profesionales.

segun el proceso para organizar tareas, una tarea es probablemente automatizable si: puede describirse con pasos claros y repetibles. requiere una gran cantidad de creatividad y empatia. el riesgo de error es demasiado alto para una revision posterior. su resultado final necesita supervision humana.

¿que habilidad permite la ia transformar ideas textuales en representaciones visuales?. analisis de escenarios. recomendaciones basadas en datos. visualizacion de conceptos. generacion de ideas.

en el sector de la educación, ¿que tarea es mas adecuada que la ia realice?. generar ejercicios adaptados a l nivel de cada estudiante. diseñar la dinámica de la clase. adaptar la explicación en función de los problemas de aprendizaje del alumno. detectar la desmotivación o falta de confianza en los alumnos.

la tarea de supervisor de ia de realizar "ajuste de parámetro y refinamiento de instrucciones" es esencial porque: los sistemas de ia no son estáticos y necesitan ser calibrados continuamente para mantener la calidad y alineación. es un requisito legal para obtener licencias de software de ia. el supervisor tiene la tarea de generar los "prompts" mas avanzados para la organización. es el único rol con acceso técnico a los modelos de ia.

el supervisor de ia es el rol centrado en: la limpieza y preparación de conjuntos de datos masivos. la creación de prompts complejos ara la generación de contenido. garantizar que los sistemas e ia funciones correctamente, de manera ética y alineada con los objetivos organizacionales. la interpretación y comunicación de visualizaciones a un equipo técnico.

uno de los requisitos del rol de prompt designer es: preparación y limpieza de conjunto de datos. implementación de salvaguardas organizacionales. conocimientos de técnicas como el few-shot prompting y cadena de pensamiento. monitorización de resultados y ajustes de parámetros.

¿cual es el objetivo principal del rol de prompt designer?. implementar salvaguardas éticas en sistemas de ia. monitorizar resultados para detectar sesgos o errores. crear instrucciones precisas para sistemas de ia que generen los resultados deseados. generar visualizaciones efectivas a partir de conjunto de datos.

si un sistema de ia comienza a generar consistentemente resultados que muestran sesgos de genero o raza,¿ que rol tiene la responsabilidad primordial de intervenir y aplicar salvaguardas eticas?. supervisor de ia. analista de datos junior con enfoque en ia. el desarrollador de software inicial. prompt designer.

¿que requisito es esencial para un prompt designer además de la compresión profunda de modelos de ia?. identificación de patrones con asistencia de ia. habilidades de comunicación excepcionales. ajuste de parámetros y refinamiento de instrucciones. implementación de salvaguardas éticas a nivel de código.

¿que ejemplo corresponde a un deepfake?. una simulación meteorológica. un video manipulado en el que un político dice algo que nunca digo. un meme humorístico. un video juego con gráficos realistas.

¿que tipo de sesgo ocurre al reforzar creencias o hipotesis previas en lugar de cuestionarlas al introducir datos o preguntas?. sesgo de medicion. sesgo en prompts. sesgo de seleccion. sesgo de confirmacion.

¿que principio ético exige divulgar de manera clara como funciona una ia?. equidad. transparencia. responsabilidad. privacidad.

¿que tipo de sesgo aparece cuando los datos de entrenamiento no representan a toda la población?. sesgo de medicion. sesgo de confirmacion. sesgo en prompts. sesgo de seleccion.

¿que es la anonimizacion de datos?. almacenar la información en la nube. encriptar archivos confidenciales. usar contraseñas mas seguras. eliminar o alterar datos personales para que no identifiquen a individuos.

¿que ocurre si una obra es generada solo por ia sin intervención humana?. se convierte en dominio privado. solo pertenece al programador. no puede registrarse con derechos de autor. tiene copyright automatico.