EXAMEN RECUPERACION

1. ¿Cuál es el objetivo principal de la regresión lineal simple?. A. Identificar si dos variables están relacionadas de forma no lineal. B. Medir la fuerza y dirección de una relación lineal entre dos variables. C. Determinar la causalidad entre dos variables, una vez que se han medido. D. Modelar la relación lineal entre una variable dependiente y una variable independiente.

2. En la ecuación de regresión simple 𝑌=𝑏0+𝑏1𝑥Y=b0, ¿Qué representa el coeficiente 𝑏1?. A. El error residual del modelo. B. La variable independiente o predictora. C. El valor predicho de la variable dependiente. D. La variable dependiente observada.

3. El coeficiente de la pendiente (b1) en una regresión lineal simple representa el cambio promedio en: A. La variable dependiente, si no se tiene en cuenta la variable independiente. B. La variable independiente por un cambio de una unidad en la variable dependiente. C. La variable dependiente por un cambio de una unidad en la variable independiente. D. El valor de la variable dependiente cuando la variable independiente es cero.

4. Si el coeficiente de determinación (R²) de un modelo de regresión lineal simple es 0.85, ¿Qué significa esto?. A. La pendiente de la línea de regresión es 0.85. B. El 85% de los datos se ajustan perfectamente a la línea de regresión. C. La correlación entre las dos variables es muy débil. D. El 85% de la variación en la variable dependiente es explicada por la variable independiente.

5. ¿Qué ocurre con la línea de regresión si el coeficiente de la pendiente (b1) es igual a cero?. A. La línea de regresión tiene una pendiente negativa. B. La línea de regresión es vertical. C. La variable dependiente y la independiente están perfectamente correlacionadas. D. La línea de regresión es horizontal.