EXAMEN TGGVD T6

Los datos agregados se utilizan principalmente para reducir los tiempos de respuesta de las consultas. Falso. Verdadero.

En un esquema de constelación, todas las tablas de hechos deben estar normalizadas. Falso. Verdadero.

Una tabla de hechos puede contener tanto datos atómicos como agregados. Falso. Verdadero.

Los agregados a nivel de categoría y distrito son un ejemplo de agregación a un solo nivel. Falso. Verdadero.

La configuración de constelación utiliza múltiples tablas de hechos agregadas relacionadas con dimensiones compartidas. Falso. Verdadero.

El almacenamiento de datos precalculados no es eficiente en términos de recursos. Falso. Verdadero.

En las jerarquías de dimensión, los niveles superiores contienen menos datos que los niveles inferiores. Falso. Verdadero.

Los agregados por región y almacén son siempre equivalentes en términos de granularidad. Falso. Verdadero.

Una de las desventajas de los datos agregados es que disminuyen la capacidad de análisis detallado. Falso. Verdadero.

La jerarquía geográfica puede incluir niveles como ciudad, provincia y región. Falso. Verdadero.

¿Cuál es el propósito principal de agregar datos?. Reducir redundancia. Mejorar el diseño del esquema. Optimizar los tiempos de respuesta de las consultas. Simplificar la visualización de datos.

¿Qué tipo de jerarquía incluye los niveles de clase, grupo y producto?. Jerarquía de tiempo. Jerarquía de mercado. Jerarquía de producto. Jerarquía geográfica.

¿Cuál de las siguientes es una alternativa de diseño para gestionar agregados?. Una tabla de hechos única con datos básicos y agregados. Tablas independientes para cada dimensión. Configuración de estrella. Un único nivel de agregación.

¿Qué representa un agregado a dos niveles?. Ventas por año y producto. Ventas por mes y categoría. Ventas por distrito y región. Ventas por tienda y cliente.

¿Qué tipo de tabla de hechos sería más adecuada para datos de ventas a nivel de región?. Tabla de hechos atómicos. Tabla de hechos agregados. Tabla de dimensiones jerárquicas. Tabla de hechos normalizados.

¿Qué jerarquía podría incluir atributos como provincia y ciudad?. Jerarquía de tiempo. Jerarquía geográfica. Jerarquía de producto. Jerarquía de cliente.

¿Qué estrategia ayuda a reducir el tiempo de respuesta al realizar consultas en grandes volúmenes de datos?. Normalización de las tablas de hechos. Utilización de datos atómicos. Creación de agregados. Uso exclusivo de índices.

En un esquema con agregados, ¿qué nivel tendría más granularidad?. Región. Distrito. Ciudad. Almacén.

¿Qué configuración de diseño permite múltiples tablas de hechos relacionadas con dimensiones comunes?. Estrella. Copo de nieve. Constelación. Mixta.

¿Qué mejora significativa ofrecen los agregados a los usuarios finales?. Reducción del tamaño de almacenamiento. Análisis más detallado de datos. Tiempo de respuesta más rápido en consultas. Incremento en la complejidad de consultas.