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examen tipo test

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Título del Test:
examen tipo test

Descripción:
intervención 2ei

Fecha de Creación: 2026/03/17

Categoría: Otros

Número Preguntas: 80

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El rasgo que distingue principalmente al conocimiento científico frente a otras formas de conocimiento es: Su transmisión cultural a través de generaciones. Su obtención mediante procedimientos sistemáticos y verificables. Su dependencia de la autoridad de expertos.

Cuando el conocimiento se construye a partir de la experiencia cotidiana, la tradición o el sentido común, nos referimos a: Conocimiento científico. Conocimiento técnico. Conocimiento vulgar.

La característica del conocimiento científico que implica que nuevos hallazgos se apoyan en descubrimientos previos se denomina: Verificabilidad. Acumulatividad. Generalización.

Cuando un investigador parte de principios generales para llegar a conclusiones particulares está utilizando un razonamiento: Inductivo. Deductivo. Experimental.

Un investigador observa numerosos casos particulares y, a partir de ellos, formula una generalización teórica. Este procedimiento corresponde a un razonamiento: Deductivo. Analítico. Inductivo.

El carácter empírico del método científico implica que: Las explicaciones se fundamentan en la experiencia observable. Las hipótesis se aceptan sin comprobación. Los resultados dependen del criterio del investigador.

El método científico se describe como circular porque: Sus fases se repiten y pueden generar nuevas preguntas de investigación. Siempre comienza con la experimentación. Sus resultados son definitivos.

En el proceso de investigación educativa, el punto de partida lo constituye: La recogida sistemática de datos. La formulación de conclusiones. La delimitación de un problema de investigación.

La revisión de la literatura científica cumple fundamentalmente la función de: Sustituir la fase de formulación de hipótesis. Identificar conocimientos previos y situar el problema en el marco teórico existente. Elaborar conclusiones preliminares.

Las hipótesis dentro de un estudio científico pueden definirse como: Opiniones del investigador sobre el fenómeno. Suposiciones teóricas susceptibles de comprobación empírica. Resultados definitivos de la investigación.

En investigación educativa, la metodología hace referencia a: El conjunto de resultados obtenidos. El diseño y procedimiento general que guiará el estudio. El análisis estadístico final.

Los cuestionarios, escalas o test se consideras: Técnicas de análisis de datos. Instrumentos de recogida de información. Métodos de interpretación.

El análisis de datos dentro del proceso de investigación tiene como finalidad principal: Formular nuevas hipótesis. Organizar e interpretar la información recogida. Seleccionar la muestra.

Para que una hipótesis sea científicamente válida debe: Formularse de forma amplia y general. Ser clara, específica y susceptible de verificación. Expresar la opinión del investigador.

En términos metodológicos, las hipótesis establecen: Relaciones entre variables observables. Opiniones sobre el fenómeno. Resultados finales.

Una formulación excesivamente ambigua o general de una hipótesis provoca: Mayor flexibilidad metodológica. Dificultades para su comprobación empírica. Resultados más precisos.

En investigación científica, el término variable hace referencia a: Un resultado obtenido. Una característica susceptible de variar y ser medida. Una hipótesis no comprobada.

Cuando una variable permite clasificar sujetos en categorías sin establecer jerarquía entre ellas, se trata de una escala: Ordinal. Nominal. De intervalo.

Una escala ordinal permite: Establecer orden entre categorías. Medir con cero absoluto. Clasificar sin jerarquía.

Variables como la edad o el peso pertenecen a la escala: Nominal. De razón. Ordinal.

En un diseño experimental, la variable que el investigador manipula deliberadamente es: Dependiente. Independiente. Interviniente.

La variable dependiente representa: El efecto producido por cambios en la variable independiente. La variable manipulada. El tamaño de la muestra.

En investigación, la población se define como: El grupo total de elementos que comparten las características de interés. El grupo que participa directamente en el estudio. Los resultados obtenidos.

La muestra se caracteriza por ser: El total de individuos del estudio. Un subconjunto representativo de la población. Un conjunto aleatorio sin criterios.

La representatividad de la muestra es esencial porque: Permite generalizar los resultados a la población. Reduce el tiempo de análisis. Elimina la necesidad de análisis estadístico.

El muestreo probabilístico se caracteriza porque: Todos los individuos tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados. Se basa únicamente en la accesibilidad. Los participantes se seleccionan voluntariamente.

La selección de participantes por accesibilidad corresponde a un muestreo: Probabilístico. No probabilístico por conveniencia. Estratificado.

El muestreo estratificado consiste en: Seleccionar individuos de forma totalmente aleatoria. Dividir la población en subgrupos homogéneos y seleccionar muestras de cada uno. Elegir únicamente voluntarios.

En el muestreo denominado “bola de nieve”: Los participantes recomiendan nuevos participantes. Se selecciona al azar. Se divide la población en conglomerados.

La estadística aplicada a la investigación educativa permite: Analizar e interpretar datos empíricos. Formular hipótesis. Diseñar instrumentos cualitativos.

La estadística descriptiva se centra en: Inferir conclusiones sobre una población. Resumir y organizar datos obtenidos. Diseñar instrumentos de medida.

La estadística inferencial permite: Describir datos sin interpretarlos. Genralizar resultados de una muestra a una población. Formular preguntas de investigación.

La validez de un instrumento de investigación hace referencia a: La estabilidad de sus resultados. El grado en que mide realmente lo que pretende medir. El tamaño de la muestra utilizada.

La fiabilidad de un instrumento implica: Resultados consistentes en mediciones repetidas. Resultados subjetivos. Interpretaciones del investigador.

El error de muestreo se define como: La diferencia entre los resultados de la muestra y los de la población. Un error de interpretación. Un sesgo del investigador.

El concepto de sesgo en investigación se refiere a: Un error aleatorio inevitable. Una distorsión sistemática que altera los resultados. Una hipótesis incorrecta.

El efecto Hawthorne describe la tendencia de los participantes a: Alterar su comportamiento al saber que están siendo observados. Responder aleatoriamente. Abandonar el estudio.

El enfoque cuantitativo se caracteriza por: Analizar significados subjetivos. Trabajar con datos numéricos y análisis estadístico. Utilizar únicamente entrevistas.

Una característica esencial de la investigación cuantitativa es: La utilización de instrumentos estandarizados. El uso exclusivo de muestras pequeñas. La ausencia de hipótesis.

Los cuestionarios y escalas de medición son instrumentos típicos de: Investigación cuantitativa. Investigación etnográfica. Investigación filosófica.

Los diseños no experimentales se caracterizan por: Manipular variables. Observar fenómenos sin intervención del investigador. Asignar participantes al azar.

Un diseño transversal analiza: Cambios a lo largo del tiempo. Un fenómeno en un momento específico. Relaciones causales.

Un diseño longitudinal permite: Analizar cambios a lo largo del tiempo. Comparar grupos en un momento. Describir un fenómeno puntual.

En los diseños experimentales: No se manipulan variables. Se manipula la variable independiente y se controla la asignación de grupos. Solo se describen fenómenos.

La investigación cualitativa tiene como objetivo principal: Medir fenómenos con precisión numérica. Comprender significados y experiencias desde la perspectiva de los participantes. Analizar únicamente estadísticas.

Este enfoque se caracteriza por estudiar los fenómenos: En entornos controlados. En su contexto natural. En condiciones experimentales.

En la investigación cualitativa el investigador: Actúa como principal instrumento de recogida de información. Permanece completamente ajeno al proceso. Solo analiza datos numéricos.

La investigación-acción se orienta principalmente a: Describir fenómenos. Mejorar la práctica educativa mediante reflexión y acción. Analizar estadísticas.

El estudio de caso consiste en: Analizar superficialmente muchos casos. Analizar en profundidad un caso concreto. Comparar grandes poblaciones.

La teoría fundamentada se caracteriza por: Partir de teorías previas. Generar teoría a partir de los datos recogidos. Utilizar únicamente experimentos.

La entrevista en investigación cualitativa puede definirse como: Un cuestionario cerrado. Una conversación guiada orientada a explorar experiencias. Un experimento social.

En una entrevista estructurada: Las preguntas están previamente definidas. No existe guión. Las preguntas cambian constantemente.

El grupo de discusión se caracteriza por: La interacción entre varios participantes sobre un tema. La observación silenciosa. La aplicación de cuestionarios.

La observación científica se caracteriza por ser: Espontánea. Planificada y sistemática. Aleatoria.

En la observación participante: El investigador interactúa con los sujetos estudiados. El investigador permanece completamente externo. Solo se utilizan registros estadísticos.

El consentimiento informado implica: Informar a los participantes y obtener su aceptación voluntaria. Obligar a participar. No explicar los objetivos.

El principio de confidencialidad se refiere a: Publicar los datos personales. Proteger la identidad y la información de los participantes. Compartir la información sin restricciones.

El principio de no maleficencia implica: Evitar cualquier daño a los participantes. Obtener más datos. Realizar experimentos complejos.

En un estudio se analiza si una metodología basada en el juego simbólico influye en el desarrollo del lenguaje infantil. En este caso, el desarrollo del lenguaje corresponde a: Variable independiente. Variable dependiente. Variable de control.

Un investigador compara el rendimiento académico de dos clases ya existentes sin asignación aleatoria de los participantes. Este diseño corresponde a un estudio: Experimental. Cuasiexperimental. Correlacional.

Una investigadora quiere comprobar si una metodología basada en cuentos mejora el vocabulario en niños de 5 años. Aplica la metodología durante un mes y después mide el vocabulario. ¿Qué variable es el vocabulario?. Independiente. Dependiente. De control.

Un investigador selecciona a todos los alumnos de dos colegios elegidos al azar para estudiar hábitos de lectura. ¿Qué tipo de muestreo está utilizando?. Estratificado. Por conglomerados. Por conveniencia.

Una investigadora decide estudiar solo a las familias que acuden voluntariamente a un taller educativo porque son las más accesibles. ¿Qué tipo de muestreo es?. Probabilístico. Estratificado. Por conveniencia.

Un estudio analiza si el tiempo diario de lectura compartida influye en la adquisición de vocabulario infantil. ¿Cuál es la variable independiente?. Vocabulario adquirido. Tiempo de lectura compartida. Edad de los niños.

Un investigador observa el comportamiento de los niños sin interactuar con ellos, simplemente tomando notas desde el fondo del aula. ¿Qué tipo de observación está realizando?. Observación participante. Observación no participante. Observación experimental.

Un investigador mide el nivel de satisfacción del profesorado con un programa educativo usando categorías como bajo, medio y alto. ¿Qué tipo de escala de variable está utilizando?. Nominal. Ordinal. De razón.

Un estudio analiza la relación entre motivación y rendimiento académico, sin manipular ninguna variable. ¿Qué tipo de diseño es?. Experimental. Correlacional. Cuasiexperimental.

Un investigador quiere saber cómo viven los docentes la inclusión educativa mediante entrevistas en profundidad. ¿Qué enfoque metodológico es más adecuado?. Cuantitativo. Experimental. Cualitativo.

Durante una investigación, los estudiantes mejoran su comportamiento porque saben que están siendo observados. ¿Qué fenómeno está ocurriendo?. Error de muestreo. Efecto Hawthorne. Sesgo de selección.

Un cuestionario pregunta: "¿Te gusta aprender jugando?" Opciones: Sí / No ¿Qué tipo de pregunta es?. Abierta. Dicotómica. Escala Likert.

Un investigador quiere comprobar si un nuevo programa educativo causa mejoras en la atención infantil. Divide a los niños en grupo experimental y grupo control asignados al azar. ¿Qué tipo de diseño es?. Descriptivo. Experimental. Correlacional.

Un estudio analiza el uso de tablets en el aula en un momento concreto del curso escolar. ¿Qué tipo de diseño es?. Longitudinal. Transversal. Experimental.

Un investigador estudia cómo evolucionan las habilidades sociales de los niños desde los 3 hasta los 6 años. ¿Qué tipo de estudio es?. Transversal. Longitudinal. Correlacional.

Una investigadora analiza un único centro educativo para comprender en profundidad su proyecto pedagógico. ¿Qué modelo de investigación está utilizando?. Estudio de caso. Experimento. Encuesta.

Un docente analiza un problema en su aula, aplica cambios metodológicos, observa los resultados y vuelve a modificar su práctica. ¿Qué tipo de investigación está realizando?. Investigación-acción. Estudio experimental. Encuesta.

Durante la investigación, algunas familias no responden al cuestionario, lo que puede afectar a los resultados. ¿Qué tipo de sesgo es?. Sesgo de selección. Sesgo de no respuesta. Sesgo del investigador.

Un investigador formula preguntas confusas o ambiguas en un cuestionario. ¿Cuál puede ser la consecuencia?. Mayor precisión. Resultados más fiables. Datos poco precisos.

Un investigador diseña un cuestionario y lo prueba primero con un pequeño grupo antes de aplicarlo definitivamente. ¿Qué procedimiento está realizando?. Validación experimental. Prueba piloto. Análisis inferencial.

Una investigadora organiza una reunión con varios docentes para debatir sobre el uso de metodologías activas mientras un moderador guía la conversación. ¿Qué técnica está utilizando?. Entrevista estructurada. Grupo de discusión. Observación participante.

Un investigador quiere generar una teoría a partir de los datos obtenidos en entrevistas y observaciones, sin partir de hipótesis previas. ¿Qué modelo cualitativo está aplicando?. Teoría fundamentada. Investigación experimental. Estudio longitudinal.

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