Examen Tipo Test: Transformación Digital e IAAI✦
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Título del Test:
![]() Examen Tipo Test: Transformación Digital e IA Descripción: Tema 1,2,3 y 4 |



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¿Qué es la digitalización?. Conversión analógica a digital y automatización. Sustitución total de empleados por robots. Uso exclusivo de redes sociales en la empresa. Creación de hardware sin conexión a internet. ¿Qué caracteriza a cada una de las cuatro Revoluciones Industriales?. Mecanización (1ª), masa (2ª), informática (3ª), ciberfísica (4ª). Vapor (1ª), internet (2ª), IA (3ª) y robótica (4ª). Imprenta (1ª), electricidad (2ª), telefonía (3ª) y satélites (4ª). Agricultura (1ª), industria (2ª), servicios (3ª), información (4ª). ¿Qué diferencia hay entre producción automatizada e interconectada?. Automatizada ejecuta tareas; interconectada comunica en tiempo real. Automatizada requiere internet y la interconectada no. Son términos idénticos sin diferencia técnica. La interconectada solo se aplica a la administración. ¿Qué es un CPS (Sistema Ciberfísico)?. Integración de computación, redes y procesos físicos. Un software de gestión contable empresarial. Un tipo de procesador para ordenadores personales. Un protocolo exclusivo de ciberseguridad social. ¿Qué relación existe entre digitalización e integración social?. Facilita la inclusión, accesibilidad y mejora de intervenciones. Impide el desarrollo de la integración social. No existe ninguna relación entre ambas áreas. La integración social reemplaza las herramientas digitales. ¿Qué diferencia hay entre habilidades duras y blandas?. Duras son conocimientos técnicos; blandas son sociales/emocionales. Duras son difíciles y las blandas son fáciles de aprender. Duras son para directivos y blandas para operarios. Duras se refieren a hardware y blandas a software. ¿Qué diferencia hay entre Cloud Computing y Edge Computing?. Cloud procesa en servidores remotos; Edge procesa cerca de la fuente. Cloud es para redes locales y Edge para internet global. Edge solo almacena texto y Cloud solo vídeo. No hay diferencia, ambos procesan en el mismo lugar. ¿Qué son los entornos OT e IT?. OT es tecnología de operación; IT es tecnología de la información. OT es ordenadores e IT es telefonía fija. OT se refiere a oficinas e IT a transporte. Ambos términos representan lo mismo en redes. ¿Qué ventajas aporta la digitalización a una empresa?. Aumento de eficiencia, optimización y decisiones basadas en datos. Reducción inmediata de la plantilla a cero. Eliminación total de costes de producción. Obligatoriedad de trabajar sin conexión a internet. ¿Qué relación se establece entre digitalización y ODS?. La digitalización acelera el logro de los Objetivos del Desarrollo Sostenible. Los ODS prohíben el uso de tecnologías digitalizadas. Son conceptos contradictorios en la agenda global. La digitalización solo afecta al ODS de medio ambiente. ¿Qué son las Tecnologías Habilitadoras Digitales?. Herramientas e innovaciones que impulsan la transformación digital. Programas informáticos para redactar documentos. Dispositivos electrónicos destinados solo al ocio. Normas legales sobre el uso de ordenadores. ¿Qué significa loT?. Internet of Things (Internet de las Cosas). Internal Organization Technology. Integration of Operational Tools. Information on Online Tasks. ¿Para qué sirve el Internet de las Cosas?. Conectar objetos a internet para capturar y compartir datos en tiempo real. Sustituir la conexión de fibra óptica en hogares. Diseñar páginas web corporativas sencillas. Eliminar el uso de sensores en la industria. ¿Qué es el Big Data?. Conjunto de datos masivos que requieren procesamiento avanzado. Un disco duro con gran capacidad física. Una base de datos en hojas de cálculo. La velocidad máxima de descarga de una red móvil. ¿Qué utilidad puede tener el análisis de datos en una organización?. Optimizar decisiones, detectar patrones y mejorar la eficiencia. Reemplazar la necesidad de planificar estrategias. Incrementar el precio de venta de productos. Evitar el cumplimiento de normativas legales. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?. Sistemas informáticos que realizan tareas que requieren inteligencia humana. Un robot físico con apariencia e interacción puramente humana. Un programa de búsqueda de archivos en el sistema. Un conjunto de reglas fijas sin capacidad adaptativa. ¿Qué diferencia básica existe entre la IA tradicional y la IA generativa?. La tradicional analiza y sigue reglas; la generativa crea nuevo contenido. La tradicional crea imágenes y la generativa procesa texto. La generativa no requiere datos de entrenamiento. La tradicional funciona sin ordenadores. ¿Qué es el Cloud Computing?. Servicios de computación y almacenamiento prestados a través de Internet. Instalación local de programas con discos físicos. Red de cableado interno dentro de un edificio. Uso de procesadores cuánticos personales. ¿Qué características aporta la tecnología 5G?. Alta velocidad, muy baja latencia y conexión masiva de dispositivos. Mayor alcance de red sin necesidad de antenas. Conexión exclusiva para ordenadores de mesa. Transmisión analógica de mayor potencia. ¿Qué es la robótica colaborativa?. Robots diseñados para trabajar de forma segura junto a seres humanos. Robots que sustituyen por completo la presencia humana. Programas que responden correos automáticamente. Brazos mecánicos operados manualmente con cables. ¿Qué es Blockchain?. Registro descentralizado e inmutable de transacciones distribuidas. Un antivirus para proteger archivos comprimidos. Un lenguaje de programación para diseño gráfico. Sistema de almacenamiento físico en servidores locales. ¿Qué es un gemelo digital?. Réplica virtual actualizada en tiempo real de un objeto o proceso físico. Copia de seguridad de archivos en un USB. Duplicación exacta de dos ordenadores en oficina. Perfil secundario de usuario en redes sociales. ¿Qué diferencia existe entre realidad virtual y realidad aumentada?. La VR sumerge en entorno 100% digital; la AR superpone datos al mundo real. AR requiere cascos cerrados y VR usa gafas transparentes. VR es solo para medicina y AR solo para juegos. No existen diferencias entre ambas tecnologías. ¿Qué es la transformación digital?. Integración de tecnologías digitales cambiando la cultura y operación. Escanear documentos en papel para guardarlos en PDF. Comprar ordenadores nuevos para los trabajadores. Crear una cuenta institucional en redes sociales. ¿Qué diferencia existe entre digitalización y transformación digital?. Digitalizar es convertir datos; transformar implica cambio cultural y estratégico. Son exactamente el mismo concepto sin diferencia. Digitalización es para dirección y transformación para técnicos. La transformación digital se aplica solo a hardware. ¿Por qué analizar las necesidades antes de elegir una tecnología?. Garantiza responder a problemas reales y generar valor sin malgastar. Porque lo exige la legislación a todas las empresas. Para contratar la opción más costosa del mercado. Evita que los empleados tengan que recibir formación. ¿Qué áreas de una organización pueden digitalizarse?. Prácticamente todas: operaciones, RRHH, finanzas, atención y comercial. Únicamente el departamento de contabilidad. Exclusivamente las tareas de atención telefónica. Solo áreas vinculadas a la fabricación física. ¿Qué significa IT?. Information Technology (Tecnologías de la Información). Integrated Tools. Internal Transfer. Innovation and Training. ¿Cuándo comenzaron los primeros desarrollos de IA y cómo evolucionaron?. Comenzaron en 1950 y evolucionaron al machine learning y redes profundas. Surgieron en el año 2000 con los smartphones. Empezaron en la Revolución Industrial del siglo XIX. Aparecieron en 2020 con el teletrabajo global. ¿Cuáles son las principales ventajas de la IA?. Automatización, análisis avanzado, innovación y mejora de decisiones. Reducción de costes a cero y sin impuestos. Sustitución total del trabajo humano sin errores. Aumento de memoria física sin coste adicional. ¿Qué desventajas o problemas puede presentar la utilización de IA?. Posible desempleo, costes, privacidad, falta de explicabilidad y dependencia. Incompatibilidad con redes eléctricas estándar. Imposibilidad de procesar datos de texto. Necesidad de operar solo en zonas rurales. ¿Qué cuestiones éticas plantea la IA?. Privacidad, transparencia, no discriminación y responsabilidad. Obligación de otorgar ciudadanía a las máquinas. Cobro de impuestos por cada algoritmo creado. Prohibición absoluta de usar datos en salud. ¿Qué es el aprendizaje automático (Machine Learning)?. Permite a los sistemas aprender de datos e identificar patrones. Programa con respuestas fijadas manualmente. Capacidad de ordenadores de repararse solos. Método de enseñanza a estudiantes con pantallas. ¿Diferencia entre aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo?. Supervisado usa etiquetas; no supervisado busca patrones; refuerzo usa recompensas. Supervisado requiere presencia humana continua. Supervisado es texto; no supervisado imágenes; refuerzo es audio. No existen diferencias en el entrenamiento. ¿Qué es el aprendizaje profundo y para qué puede utilizarse?. Utiliza redes neuronales profundas para representaciones complejas. Búsqueda de archivos en carpetas comprimidas. Técnica para memorizar código fuente rápido. Almacenamiento masivo en discos magnéticos. ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN)?. Permite a los sistemas comprender, interpretar y generar lenguaje humano. Traducción de binario a ensamblador. Transcripción de notas de voz sin análisis. Sistema informático para enseñar gramática. ¿Qué es la robótica?. Disciplina centrada en el diseño, construcción y utilización de robots. Programación exclusiva de webs dinámicas. Estudio de redes de telecomunicación móvil. Simulación digital de circuitos integrados. ¿Qué es la visión por computadora?. Tecnología para obtener e interpretar información de imágenes visuales. Uso de monitores de alta resolución para diseño. Examen médico de capacidad visual del usuario. Transmisión de señal de televisión por internet. ¿Qué son los sistemas expertos?. Sistemas que reproducen la toma de decisiones de un experto especializado. Personal técnico especializado en reparación. Manuales digitales con instrucciones de uso. Algoritmos diseñados solo para ajedrez. ¿Para qué sirven los datos en el ámbito de la Integración Social?. Detectar patrones, identificar necesidades y fundamentar intervenciones. Exclusivamente para obligaciones fiscales. Reemplazar el contacto con los usuarios. Automatizar sanciones en servicios sociales. ¿Por qué es importante tener en cuenta el contexto al analizar datos?. Datos aislados carecen de significado y llevan a errores de decisión. Porque lo exige el formato de bases de datos. Para reducir el espacio en disco duro. Para convertirlos en gráficos de colores. ¿Qué diferencia existe entre un dato y una información?. El dato es un elemento primario; la información es resultado de procesarlo. El dato es una cifra y la información un texto. La información no requiere de datos previos. Son términos estrictamente sinónimos. ¿Qué se entiende por conocimiento?. Integración de la información procesada con experiencia y contexto. Acumulación de archivos en base de datos. Capacidad de memorizar sin comprender. Un informe impreso firmado por un técnico. ¿Qué instrumentos pueden utilizarse para registrar información social?. Fichas, diarios de campo, entrevistas, escalas de valoración y bases de datos. Únicamente grabaciones de vídeo HD. Correos informales y notas sin formato. Solamente encuestas anónimas online. ¿Cuáles son las cinco fases del ciclo de gestión de los datos?. Captura/Recolección, Procesamiento, Almacenamiento, Análisis y Difusión/Uso. Creación, Borrado, Copia, Envío y Archivo. Lectura, Escritura, Modificación, Impresión, Cierre. Entrada, Espera, Revisión, Aprobación, Salida. ¿Qué métodos pueden utilizarse para realizar la captura de datos?. Encuestas, entrevistas, observación directa y formularios digitales. Programación de algoritmos aislados. Descarga de archivos al azar en internet. Compilación de leyes e informes de prensa. ¿En qué consiste el procesamiento y análisis de los datos?. Limpiar, organizar, estructurar e examinar datos para extraer conclusiones. Borrar los datos duplicados del sistema. Convertir los archivos a formato PDF. Guardar información en servidores remotos. ¿Para qué se utilizan los datos en la planificación de una intervención social?. Diagnosticar necesidades, diseñar objetivos, asignar recursos y evaluar. Sustituir la labor profesional directa. Justificar recortes presupuestarios. Archivar expedientes sin seguimiento. ¿Qué diferencia existe entre el análisis descriptivo y el predictivo?. El descriptivo explica lo sucedido; el predictivo anticipa lo que podría ocurrir. El descriptivo proyecta el futuro y predictivo resume. El descriptivo usa gráficos y predictivo números. No existe diferencia entre ambos análisis. ¿Qué pregunta responde el análisis descriptivo?. ¿Qué ha ocurrido?. ¿Por qué ocurrirá en el futuro?. ¿Qué debemos hacer para que suceda?. ¿Cuánto costará la intervención?. ¿Qué pregunta plantea el análisis predictivo?. ¿Qué es probable que ocurra?. ¿Qué ocurrió en el pasado?. ¿Quién es el responsable de los datos?. ¿Cómo se formatean los archivos?. |





