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En psicología, el "método correlacional" y el "método experimental" se diferencian por: El número de variables que se pueden estudiar. La forma de asignar los sujetos a los grupos. El grado de manipulación de las variables. El análisis estadístico que se puede hacer con los datos.

En los diseños de un solo sujeto (N=1), consideramos la "línea base" como: EL historial clínico del sujeto. La tasa de respuestas medida durante la aplicación del tratamiento. La tasa de respuestas después del tratamiento. La tasa de respuestas antes de la aplicación del tratamiento.

En un diseño experimental, la varianza sistemática secundaria es;. La que se produce como consecuencia de la aleatorización de los grupos. La que se produce por potenciales fuentes de variaciones extrañas al experimento. La que se produce cuando se utiliza al sujeto como control propio. La que se produce en los diseños de dos grupos pareados.

En los diseños de realización intrasujeto, el muestreo de las "unidades de tiempo" que van a servir para tomar las observaciones o registros: Es un problema básico, pues una selección errónea puede desvirtuar los resultados. No es un problema que tenga que ver con este tipo de diseños. Debe hacerse por muestreo aleatorio, para que sean representativas de la vida diaria del sujeto. Es un problema a tener en cuenta a la hora del análisis estadístico, pero no en el diseño de la investigación.

Un diseño N=1 que sigue el esquema ABA se llama: Diseño de retirada o reversible. Diseño de línea base múltiple. Diseño de cuadrado latino. Diseño escalonado.

Tomamos un grupo de pares de gemelos. Si a un miembro de cada par, tomado al azar, le aplicamos el tratamiento A, y al otro el tratamiento B, estamos utilizando un diseño: Simétrico. Genético. Aleatorio. De grupos apareados.

A la variable que manipulamos para estudiar sus efectos se le llama variable: Independiente. Dependiente. Extraña. Control.

Decimos que un experimento tiene validez interna si: Los resultados obtenidos en laboratorio son válidos en situaciones naturales. Los cambios observados en la variable dependiente pueden ser atribuidos con confianza a la variable independiente. Las manipulaciones en la variable independiente se reflejan en cambios en la variable dependiente. Los resultados son generalizables.

Si para reducir los efectos de las variables extrañas hacemos que todos los sujetos pasen por todas las condiciones experimentales estaremos utilizando: Un test-retest. Un acuerdo interjueces. Un diseño de bloques. Un diseño intrasujetos.

¿Cabe la posibilidad de que una técnica de control experimental neutralice las variables extrañas desconocidas?: No hay ninguna. Sí, la aleatorización. Sí, el bloqueo. Sí, la equiponderación.

La técnica de la aleatorización: Aumenta la variabilidad intra-grupo. Es una condición imprescindible para poder aplicar pruebas de significado. Aumenta el Error de Tipo I de experimento. Es sinónimo de extracción aleatoria de la muestra.

La varianza sistemática secundaria proviene: Dele efecto de manipular la variable dependiente. De los sesgos producidos por las variables extrañas. Únicamente del efecto de manipular la variable independiente. De las variaciones debidas al azar.

En un diseño donde cada sujeto, independientemente del número que haya, actúa como control propio: El propio sujeto experimental valora el efecto del tratamiento (mide su respuesta en la variable dependiente). La administración de los tratamientos intra-sujetos. El propio sujeto se auto-administra el tratamiento. No están sujetos a los posibles efectos de orden.

En los diseños intrasujetos, la técnica para controlar el error progresivo es: El bloqueo. La aleatorización. El contrabalanceo. La constancia.

Indica una característica distintiva de la investigación experimental: Asignación aleatoria de sujetos a condiciones. Minimización de las variables secundarias. Especificación analítica de las variables. Utilización de variables seleccionadas.

¿Cuál es la ventaja esencial de un diseño factorial sobre uno que no lo sea?: La posibilidad de examinar la interacción. La posibilidad de examinar más efectos principales. La posibilidad de examinar varias variables dependientes. La posibilidad de aplicar un análisis multivariado de datos.

La técnica del contrabalanceo se utiliza para controlar: El error progresivo en variable intra-sujetos. El error progresivo en variables entre sujetos. Las variables extrañas provenientes del medio. Las variables extrañas provenientes del sujeto.

Si un investigador decide utilizar una proporción de sujetos 75%-25% en las distintas condiciones de un experimento, para neutralizar el efecto de la variable sexo, utiliza: Equiparación. Contrabalanceo intrasujeto aleatorizado. Constancia. Eliminación.

¿Con qué criterios se debe elegir una variable dependiente?: Sensibilidad, validez y fiabilidad. Conveniencia, validez y generalizabilidad. Sensibilidad, generalizabilidad y fiabilidad. Estabilidad, validez y fiabilidad.

Si en un experimento se produce mortalidad selectiva de sujetos, entonces se tiene un problema de: Validez interna. Validez de constructo. Validez de contenido. Validez externa.

En una situación en la que una variable es la inteligencia ( niveles alta, baja) y otra el sexo (niveles mujer, hombre), y en la que la variable dependiente es el rendimiento, ¿cuál sería el diseño de elección?: Completamente entresujetos. Completamente intrasujetos. Mixto con la inteligencia intrasujeto y el sexo entresujeto. Mixto con la inteligencia entresujeto y el sexo intrasujeto.

Un plan de investigación con más de una variable independiente en el que se crean tantas condiciones como combinaciones de los niveles de las variables independiente se llama: Diseño añadido. Diseño jerárquico. Diseño factorial. Table de contingencia.

¿Cuál es el diseño a utilizar cuando se pretende que ni el experimentador ni el sujeto sean incluidos por la hipótesis?: Doble ciego. Ciego simple. Constancia. Eliminación.

¿Qué técnica controla por variables contaminantes desconocidas?: Aleatorización. Contrabalanceo. Constancia. Equiparación.

Uno de los procedimientos no estadísticos para controlar el efecto de variables extrañas en un diseño experimental es: El bloqueo. Emplear valores óptimos de la variable independiente para maximizar su efecto en la variable dependiente. Emplear valores óptimos de la variable dependiente para maximizar su efecto en la variable independiente. La covarianza.

Se aplicó una escala de conservadurismo a los alumnos de 5º curso de Psicología en el año 1992. Dos años después se volvió a pasar la misma escala a los alumnos de 5º del año 1994. Entre tanto, el Centro había elegido un nuevo equipo decanal más sensible a los valores políticos en la sociedad. Para comprobar las diferencia, el investigador ha de considerar que la estructura de la investigación se asemeja a un diseño de: Cohortes. Dos grupos aleatorios. Grupos equiparados. Grupos no equivalentes.

Cuando afirmamos que se trata de un diseño cuasiexperimental, hablamos de una investigación donde: No hay manipulación de variables. No hay aleatorización de variables. No hay análisis estadístico. Hay análisis correlacional.

Si un sujeto experimental adivina la hipótesis del experimentador, diremos que el experimento carece de validez: De constructo. Estadística. Interna. Ecológica.

¿Cómo se llaman las variables que adoptan diferentes valores en función del criterio del investigador?: Dependientes. Independientes. Criterio. Perturbadoras.

En un diseño N=1, ¿cuál es la característica esencial de la medida?: Su validez concurrente al final del tratamiento. Su validez productiva al principio del tratamiento. Su validez de contenido durante la línea base. Su estabilidad durante la línea base.