estadistica final

¿Que sucede con el intervalo de confianza si se aumenta el nivel de confianza?. Se vuelve mas estrecho. Permanece igual. Se vuelve mas amplio. Se convierte en una estimación puntual.

¿Que distribución se utiliza generalmente para construir intervalos de confianza cuando la desviación estándar poblacional es desconocida y el tamaño de la muestra es pequeño?. Distribución normal. Distribución t de student. Distribución chi cuadrado. Distribución binomial.

Si se toma una muestra aleatoria de una población; ¿que se utiliza como estimador puntual de la proporción poblacional?. La media muestral. La proporción muestral. La desviación estándar muestral. El error estándar.

¿Cuál es una afirmación correcta sobre la prueba z para la media?. Una afirmación común pero errónea sobre la prueba z para la media. Una afirmación acertada sobre la prueba z para la media. Una opción incorrecta sobre la prueba z para la media. Otra afirmación poco precisa sobre la prueba z para la media.

¿Cual es una afirmación correcta sobre el valor p?. Otra afirmación poco precisa sobre el valor p. Una afirmación común pero errónea sobre el valor p. Una opción incorrecta sobre el valor p. Una afirmación acertada sobre el valor p.

¿Cual es una afirmación correcta sobre la hipótesis nula y alternativa?. Una opción incorrecta sobre la hipótesis nula y alternativa. Una afirmación común pero errónea sobre la hipótesis nula y alternativa. Una afirmación acertada sobre la hipótesis nula y alternativa. Otra afirmación poco precisa sobre la hipótesis nula y alternativa.

¿Cual es una afirmación correcta sobre la regresión lineal simple?. Una afirmación acertada sobre la regresión lineal simple. Otra afirmación poco precisa sobre la regresión lineal simple. Una opción incorrecta sobre la regresión lineal simple. Una afirmación común pero errónea sobre la regresión lineal simple.

¿Cual es una afirmación correcta sobre el coeficiente de determinación R2?. Otra afirmación poco precisa sobre el coeficiente de determinación R2. Una opción incorrecta sobre el coeficiente de determinación R2. Una afirmación común pero errónea sobre el coeficiente de determinación R2. Una afirmación acertada sobre el coeficiente de determinación R2.

¿Cual es una afirmación correcta sobre la prueba F en ANOVA?. Una opción incorrecta sobre la prueba F en ANOVA. Otra afirmación poco precisa sobre la prueba F en ANOVA. Una afirmación común pero errónea sobre la prueba F en ANOVA. Una afirmación acertada sobre la prueba F en ANOVA.

¿Cual es una afirmación correcta sobre la interpretación de pendiente?. Otra afirmación poco precisa sobre la interpretación de pendiente. Una opción incorrecta sobre la interpretación de pendiente. Una afirmación acertada sobre la interpretación de pendiente. Una afirmación común pero errónea sobre la interpretación de pendiente.

En una muestra de turistas en Milagro, el número de varones dividido entre el total de turistas es. Una frecuencia absoluta. Una variable cuantitativa. Una variable cualitativa. Una frecuencia relativa.

Un recipiente tiene 12 botellas de vinos, 3 de las cuales contienen vino que se ha echado a perder. Una muestra de 4 botellas se selecciona al azar de entre la caja. 1. Encuentre la distribución de probabilidad para x=0, el número de botellas de vino echado a perder de la muestra. 0,25. 0.51. 0.02. 0.22.

De los datos que están en el aula virtual la var8 tiene una Varianza de. 2,8. 0,56. 0,83. 0,23.

De los datos que están en el aula virtual la var5 tiene una media de. 8,23. 3,12. 2,34. 2,8.

De los datos que están en el aula virtual la var2 tiene una Desviación estándar de. 3. 2,8. 1,16. 2,34.

Un recipiente tiene 12 botellas de vinos, 3 de las cuales contienen vino que se ha echado a perder. Una muestra de 4 botellas se selecciona al azar de entre la caja. Encuentre la distribución de probabilidad para x=2, el número de botellas de vino echado a perder de la muestra. 0,25. 0.22. 0.51. 0.02.

El número medio de éxitos m se puede determinar en situaciones binomiales por. Es cada una de las posibles variaciones de una variable. de un grupo de “n” objetos sin considerar el orden. n/n!. (n* p), donde “n” es el número de ensayos y “p” la probabilidad de éxito.

Se entiende por unas variables de Bernoulli. de la posibilidad de que ocurra un evento. pueden tomar dos valores numéricos, 0 y-1. pueden tomar dos valores numéricos, 0 y 1, donde 1 corresponde a un evento y 0 corresponde a un no evento. numérica de la posibilidad de que ocurra un evento.

De los datos que están en el aula virtual la var3 tiene una Desviación estándar de. 1,16. 0,91. 0,13. 0,8.

¿Qué significa que un estimador sea insesgado?. Que tiene la menor varianza posible. Que su valor esperado es igual al parámetro que estima. Que siempre sobreestima el parámetro.

¿Qué es una estimación por intervalo?. Un único valor que estima un parámetro. Un rango de valores que probablemente contiene el parámetro poblacional. La suma de dos proporciones muestrales.

¿Qué es una estimación puntual?. Un único valor que estima un parámetro poblacional. Una estimación basada en múltiples muestras. Un intervalo que contiene el parámetro poblacional. Una predicción futura basada en datos actuales.

¿Cuál es el estimador puntual de la varianza poblacional?. La media muestral. La desviación estándar muestral. La moda muestral. La varianza muestral.

¿Cuál de los siguientes no es un estimador puntual?. Media muestral. Intervalo de confianza. Proporción muestral. Varianza muestral.