fundamentos y análisis

¿Qué es el análisis de datos?. Almacenamiento de información. Transformación de datos en información para decisiones. Automatización de procesos.

¿Quién propuso las escalas de medición en 1946?. Karl Pearson. Stanley Smith Stevens. Ronald Fisher.

¿Qué tipo de datos describen cualidades?. Cuantitativos. Cualitativos. Continuos.

¿Cuál es un dato cuantitativo continuo?. Número de hijos. Nivel educativo. Ingreso mensual.

¿Qué escala no posee orden?. A. Nominal. B. Ordinal. C. Intervalo.

¿Qué escala tiene cero absoluto?. A. Intervalo. B. Razón. C. Ordinal.

¿Cuál es una característica de los datos discretos?. A. Valores infinitos. B. Valores enteros contables. C. Descripciones cualitativas.

¿Qué son datos transversales?. A. Datos de un solo período. B. Datos longitudinales. C. Datos acumulados.

¿Qué son series de tiempo?. A. Datos de varias unidades en un período. B. Datos de una unidad en varios períodos. C. Datos categóricos.

¿Qué combinan los datos de panel?. A. Datos nominales y ordinales. B. Corte transversal y tiempo. C. Series cualitativas.

¿Cuál es la primera etapa del ciclo de vida del dato?. A. Análisis. B. Recolección. C. Visualización.

¿En qué etapa se eliminan duplicados?. A. Recolección. B. Limpieza y preparación. C. Comunicación.

¿Qué es la limpieza de datos?. . Recolección de información. B. Corrección de errores y valores faltantes. C. Visualización de resultados.

¿Qué problema genera datos sucios?. A. Mayor precisión. B. Resultados sesgados. C. Menor tiempo de análisis.

¿Qué es un valor atípico (outlier)?. A. Valor promedio. B. Valor extremadamente alejado del resto. C. Valor categórico.

¿Qué es la media?. A. Valor central ordenado. B. Promedio aritmético. C. Valor más frecuente.

¿Qué es la mediana?. A. Promedio. B. Valor central de datos ordenados. C. Valor máximo.

¿Qué es la moda?. A. Valor más frecuente. B. Valor promedio. C. Valor intermedio.

¿Qué medida es más afectada por valores extremos?. A. Mediana. B. Moda. C. Media.

¿Cuál medida es más robusta ante outliers?. A. Media. B. Mediana. C. Rango.

¿Qué es el rango?. A. Media menos mediana. B. Valor máximo menos mínimo. C. Número de observaciones.

¿Qué mide la dispersión de los datos?. A. Tendencia central. B. Variabilidad. C. Frecuencia.

¿Qué representa el rango intercuartílico?. A. Q1 – Q3. B. Q3 – Q1. C. Media – moda.

¿Qué es el primer cuartil (Q1)?. A. Percentil 25. B. Percentil 50. C. Percentil 75.

¿Qué representa el segundo cuartil (Q2)?. A. Media. B. Moda. C. Mediana.

¿Qué es el tercer cuartil (Q3)?. A. Percentil 25. B. Percentil 50. C. Percentil 75.

¿Qué es una distribución de frecuencias?. A. Modelo estadístico. B. Resumen de observaciones por clase. C. Gráfico circular.

¿Qué es un histograma?. A. Gráfico para datos categóricos. B. Gráfico de barras por intervalos. C. Gráfico de líneas.

¿Qué representa una ojiva?. A. Frecuencias simples. B. Frecuencias acumuladas. C. Frecuencias relativas.

¿Qué es la normalización de datos?. A. Eliminar valores faltantes. B. Ajustar datos a una escala común. C. Calcular promedios.

¿Para qué sirve la normalización?. A. Mejorar visualización únicamente. B. Comparar variables con distintas escalas. C. Crear categorías.

¿Qué es el escalado de datos?. A. Ordenar datos. B. Transformar valores para que estén en un rango específico. C. Eliminar outliers.

¿Qué técnica lleva los datos a un rango [0,1]?. A. Estandarización. B. Normalización Min-Max. C. Cuartilización.

¿Qué técnica centra los datos en media 0 y desviación 1?. A. Normalización. B. Escalado Min-Max. C. Estandarización (Z-score).

¿Qué es calidad de datos?. A. Cantidad de datos. B. Precisión, consistencia y completitud. C. Uso de software.

¿Qué sucede con mala calidad de datos?. A. Mejores decisiones. B. Decisiones sesgadas. C. Menor esfuerzo.

¿Qué es una decisión basada en datos?. A. Intuición. B. Evidencia empírica y análisis. C. Automatización total.

¿Para qué sirven los dashboards?. A. Programar modelos. B. Monitorear indicadores clave. C. Limpiar datos.

¿Qué muestran los mapas de calor?. A. Frecuencias simples. B. Magnitud de valores mediante colores. C. Series de tiempo.

¿Qué indica una covarianza positiva?. A. Variables opuestas. B. Ambas variables aumentan juntas. C. No relación.

¿Qué relación es correcta?. Datos → Decisión → Información. Datos → Información → Decisión. C. Información → Datos → Decisión.

¿Qué frase es correcta?. A. Los datos sustituyen al decisor. B. Los datos apoyan la decisión estratégica. C. Los datos eliminan la incertidumbre.

¿Qué criterio define una buena visualización?. A. Complejidad. B. Claridad y propósito. C. Cantidad de colores.