Fundamentos conceptuales y estadísticos para la interpretación de resultados

Se refiere a la capacidad de una prueba para identificar correctamente a los pacientes enfermos: Especificidad. sensibilidad. Valor productivo positivo. likelihood ratio.

Una prueba con alta sensibilidad se caracteriza porque: Tiene pocos falsos positivos. Tiene pocos falsos negativos. Tiene muchos verdaderos negativos. Tiene alta especificidad.

La capacidad de una prueba para clasificar correctamente a los individuos sanos se denomina: Sensibilidad. Valor preddictivo negativo. especificidad. Prevalencia.

Un paciente está sano pero la prueba resulta positiva. Esto corresponde a: Verdadero positivo. verdadero negativo. Falso negativo. Falso positivo.

Un paciente está enfermo pero la prueba resulta negativa. Esto corresponde a: falso positivo. falso negativo. Verdadero positivo. verdadero negativo.

Las pruebas de tamizaje deben tener principalmente: Alta especificcidad. Alto valor predictivo positivo. Alta sensibilidad.

Un ejemplo clásico de prueba de tamizaje es: Un ejemplo clásico de prueba de tamizaje es:. Un ejemplo clásico de prueba de tamizaje es:. Cultivo bacteriano. ELISA rápida para VIH.

Las pruebas confirmatorias deben poseer principalmente: Alta sensibilidad. alta prevalencia. Alta especificidad.

El Gold Standard se define como: La prueba más económica. La prueba más utilizada. La mejor alternativa diagnóstica disponible.

El valor predictivo positivo indica: Probabilidad de estar sano si la prueba es negativa. Probabilidad de estar enfermo si la prueba es positiva. Capacidad de detectar enfermos.

El valor predictivo negativo indica: Probabilidad de estar sano si la prueba es negativa. Probabilidad de estar enfermo si la prueba es positiva. Especificidad de la prueba.

Los valores predictivos permiten estimar: La prevalencia de una enfermedad. La probabilidad de padecer o no la enfermedad después del resultado de la prueba. La mortalidad de una enfermedad.

Paciente que acude a urgencias por disnea. Dentro de sus diagnósticos diferenciales está la tromboembolia pulmonar. Usted solicita un dímero D. Si el dímero D resulta negativo se puede excluir la enfermedad. ¿Esto se debe a que?. Es una prueba altamente sensible con alto VPN. Es una prueba altamente específica con alto VPP. Tiene baja sensibilidad y alta especificidad.

Paciente de 45 años con sospecha de una enfermedad infecciosa. Se realiza una prueba confirmatoria con una especificidad del 99%. El resultado es positivo. Usted considera que el paciente probablemente sí tiene la enfermedad. ¿Esto se debe a que?. La prueba tiene alta sensibilidad y alto VPN. La prueba tiene alta sensibilidad y alto VPP. La prueba tiene alta especificidad y alto VPP.

Paciente de 30 años con sospecha de infección por VIH. Se realiza una prueba de tamizaje y el resultado es negativo. El médico considera que es poco probable que el paciente tenga la enfermedad. Alto valor predictivo positivo y alta especificidad. Alta sensibilidad y alto valor predictivo negativo. Baja sensibilidad y alta especificidad.

Paciente con sospecha de una enfermedad autoinmune. Se realiza una prueba confirmatoria y el resultado es positivo. Debido al resultado, el médico establece el diagnóstico con alta certeza. Alta especificidad y alto VPP. Alta sensibilidad y alto VPN. Baja especificidad y alto VPN.

Factor importante de los marcadores tumorales: Alta sensibilidad. Alta especificidad. Baja especificidad.

Un paciente está enfermo y la prueba resulta positiva. Esto corresponde a: Verdadero positivo. Verdadero negativo. Falso positivo.

Un paciente está sano pero la prueba resulta positiva. Esto corresponde a: Un paciente está sano pero la prueba resulta positiva. Esto corresponde a:. Falso negativo. Falso +.

Qué característica debe tener una prueba utilizada para tamizaje?. Alta especificidad. Alta sensibilidad.

Qué característica debe tener una prueba confirmatoria?. Alta sensibilidad. Alta especificidad.

¿Qué ocurre con la sensibilidad y especificidad cuando aumenta la prevalencia?. Ambas aumentan. No cambian. Sensibilidad aumenta y especificidad disminuye.

La Regla de Osler establece que: Toda enfermedad tiene múltiples causas. Deben buscarse diagnósticos independientes para cada hallazgo. Los hallazgos anormales deben intentar explicarse por una sola causa.

El Likelihood Ratio (LR) expresa: Cuántas veces es más probable encontrar un resultado en enfermos que en sanos. El porcentaje de falsos negativos. La probabilidad posterior a la prueba.