Fundamentos, Variables y Muestreo Probabilístico

¿Cuál es el objetivo principal de la estadística?. Describir la muestra. Describir la población. Reducir la masa de datos. Tomar decisiones.

¿Qué permite la estadística descriptiva?. Hacer previsiones sobre fenómenos. Analizar la incertidumbre de un fenómeno. Describir la situación analizada. Estimar parámetros poblacionales.

¿Cuál es la función de la estadística inferencial?. Describir la muestra. Estimar e inferir características de la población. Calcular promedios y dispersión. Reducir la masa de datos.

¿Cómo se define la población en estadística?. El conjunto de individuos con características particulares. El grupo de individuos observados en un estudio. La parte de la muestra que se estudia. El conjunto de individuos con alguna característica común observable.

¿Cuándo se considera que una población es infinita?. Cuando no conocemos el número de elementos que contiene. Cuando el número de elementos es excesivamente grande en relación con el fenómeno estudiado. Siempre que sea imposible obtener información de todos los individuos. Cuando la población es finita.

¿Qué es una muestra en estadística?. La parte de la población que se estudia. El conjunto de individuos con alguna característica común observable. El número de elementos en una población. La descripción de las características de la población.

¿Qué describen los estadísticos?. Características de la población. Características de la muestra. Modelos matemáticos probabilísticos. Fenómenos estudiados.

¿Cuál es la función de los parámetros?. Describir la población. Describir la muestra. Estimar e inferir características de la población. Calcular promedios y dispersión.

¿Cuál es la diferencia principal entre estadísticos y parámetros?. Los estadísticos describen la población, mientras que los parámetros describen la muestra. Los estadísticos describen la muestra, mientras que los parámetros describen la población. Ambos describen la población de manera diferente. Ambos describen la muestra de manera diferente.

¿Cuál de las siguientes etapas del método científico es la primera en un proceso circular?. Formulación de hipótesis. Diseño experimental. Observación del fenómeno. Muestreo.

¿Qué etapa implica la selección de individuos para estudio y la determinación de variables?. Análisis de los datos. Descripción y organización de los datos. Muestreo. Diseño experimental.

¿Cuál es la principal ventaja del muestreo?. Mayor calidad de las mediciones. Menor eficiencia en el uso de recursos. Estudio exhaustivo de la población. Validación interna del estudio.

¿Cómo se define el coeficiente de elevación (K)?. Es la relación entre el tamaño de la muestra y la población. Es el resultado de dividir la muestra entre la población. Es la relación entre el tamaño de la población y el de la muestra (N/n). Es el porcentaje de la población que se ha encuestado.

¿Cómo se lleva a cabo la observación directa?. El investigador analiza datos recopilados por terceros. El investigador recoge datos originales contactando directamente con los individuos. El investigador utiliza datos de otra investigación. El investigador observa fenómenos sin contacto con la población.

¿Cuál es la característica principal de la observación indirecta?. El investigador analiza datos recopilados por terceros (ej. historias clínicas). El investigador recoge datos originales directamente. El investigador observa fenómenos sin contacto con la población. El investigador realiza observaciones directas.

¿Qué característica define a las variables cuantitativas continuas?. Sus valores son solo nominales. Entre dos valores consecutivos existen infinitos valores intermedios. Sus valores son enteros que pueden ser contados. La medición tiene siempre carácter discreto.

¿En qué se diferencia una variable cuantitativa discreta de una continua?. La discreta tiene valores específicos y contables; la continua puede asumir un rango infinito dentro de un intervalo. La continua tiene valores contables; la discreta incluye valores fraccionarios. No hay diferencia práctica. La discreta solo se usa para poblaciones infinitas.

¿Qué implica la clasificación de datos observados en estadística descriptiva?. Análisis de variables unidimensionales únicamente. Organización de los datos según sus modalidades. Estudio de variables pluridimensionales solamente. Extracción de conclusiones sobre variables cualitativas exclusivamente.

¿Cuál es la ventaja de realizar observaciones periódicas?. Mayor eficiencia en el uso de recursos. Obtención de resultados más fidedignos. Control más fácil de variables de confusión. Registro permanente de datos.

¿Cuál es la característica esencial de un muestreo aleatorio simple?. La selección de conglomerados. La asignación proporcional de la muestra. La elección de elementos al azar donde todos tienen la misma probabilidad. La utilización de múltiples etapas de selección.

¿Qué ventaja tiene el muestreo aleatorio sistemático si la población es grande?. Mayor representatividad. Menor probabilidad de sesgo. Menor esfuerzo en la selección de elementos. Mayor precisión en la estimación.

¿Por qué es crucial que el muestreo sea aleatorio para la inferencia estadística?. Garantiza que la muestra sea exhaustiva. Evita el sesgo consciente o inconsciente de los investigadores. Permite realizar el muestreo de forma más rápida. Asegura que la muestra sea pequeña.

¿Cuál es un requisito esencial para el muestreo probabilístico?. Homogeneidad de la muestra. Que cada unidad tenga la misma probabilidad de ser seleccionada. Tamaño de la población conocido. Método de observación directa.

¿Cuál es la principal desventaja del muestreo aleatorio simple?. Sesgo en la representación. Mayor esfuerzo y tiempo al requerir lista completa de la población. Homogeneidad de los grupos. No es aplicable en poblaciones pequeñas.

¿En qué consiste el muestreo aleatorio sistemático?. Seleccionar unidades de forma secuencial tras un inicio aleatorio. Elegir unidades con base en estratos. Dividir la población en conglomerados. Seleccionar aleatoriamente un número de grupos.

¿Cuál es la importancia de la aleatoriedad para la inferencia?. Minimiza el error sistemático. Aumenta la homogeneidad. Garantiza la representatividad de la población. Reduce la variabilidad en la estimación.

¿Cuándo es más apropiado el muestreo por conglomerados?. En poblaciones pequeñas y homogéneas. Cuando no se dispone de una lista completa de la población. En investigaciones que requieren alta precisión. Cuando se busca una muestra lenta y costosa.

¿Cuál es la principal desventaja del muestreo por conglomerados?. Requiere lista completa de unidades. Menor representatividad de la población total. Mayor esfuerzo y tiempo. Sesgo en la selección de muestras individuales.

¿En qué consiste la afijación óptima en el muestreo estratificado?. Repartir la muestra en partes iguales. Dividir la muestra proporcionalmente a la población del estrato. Elegir pocos individuos de estratos poco dispersos y muchos de los muy dispersos. Seleccionar estratos basados en la moda.

¿Cuál es la función del muestreo por etapas?. Reducir la representatividad. Dividir la población en niveles ordenados y extraer sucesivamente. Seleccionar unidades sin considerar estratos. Garantizar que todos los individuos sean seleccionados.