Fundamentos de estadistica - VIU - UC3

¿Qué sistema utiliza la estadística para realizar inferencias desde una muestra hacia una población?. La estadística descriptiva. La probabilidad. El análisis de varianza.

¿Cómo se define un experimento aleatorio?. Un evento cuyo resultado se conoce siempre de antemano. Cualquier acción o evento cuyo resultado no puede ser predicho de antemano. Un proceso que siempre da el mismo resultado bajo las mismas condiciones.

¿Qué es el espacio muestral (E)?. El conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. Un subconjunto de resultados favorables. La probabilidad de que ocurra un suceso.

¿Qué tipo de suceso es obtener un "7" al lanzar un dado de seis caras?. Suceso seguro. Suceso imposible. Suceso elemental.

El suceso que incluye todos los resultados posibles del espacio muestral se llama: Suceso compuesto. Suceso seguro. Suceso complementario.

¿Qué operación de sucesos abarca los resultados que pertenecen a un suceso u otro (unión)?. Intersección. Diferencia. Unión.

La intersección de dos sucesos se verifica si: Se satisface un suceso elemental que pertenece a ambos simultáneamente. Ocurre uno de los dos, pero no ambos. Se restan los resultados de un suceso al otro.

Según la Regla de Laplace, ¿cómo se calcula la probabilidad de un suceso?. Multiplicando los casos favorables por los posibles. Dividiendo el número de casos favorables entre el número de resultados posibles. Restando los casos imposibles del total.

¿Cuál es el rango de valores que puede tomar una probabilidad?. De -1 a 1. De 0 a 100 únicamente. De 0 a 1.

Si dos sucesos son exclusivos (incompatibles), ¿cuál es su probabilidad de unión?. P(A)+P(B). P(A)+P(B)−P(A∩B). P(A)∗P(B).

¿Qué se debe restar en la regla de la suma para sucesos no exclusivos?. La probabilidad del suceso seguro. La probabilidad de la intersección de ambos. La probabilidad del suceso complementario.

¿Qué define a la probabilidad condicional?. La probabilidad de que un suceso ocurra dado que ya ha ocurrido otro. La probabilidad de que dos sucesos nunca ocurran juntos. La suma de todas las probabilidades del espacio muestral.

Si la ocurrencia de un suceso A no altera la probabilidad del suceso B, se dice que son: Sucesos dependientes. Sucesos independientes. Sucesos incompatibles.

En psicología, ¿cuál es el nivel de riesgo o alfa (α) que suele estipularse arbitrariamente?. 0,50. 0,01. 0,05.

¿Qué indica la Hipótesis Nula (H0)?. Que aquello que estamos estudiando no ha ocurrido o no hay efecto. Que existe una diferencia significativa entre los grupos. Que la muestra no es representativa de la población.

Si obtenemos un valor de p=0,02 en una prueba estadística con α=0,05, debemos: Mantener la Hipótesis Nula (H0). Rechazar la Hipótesis Nula (H0) y aceptar la Alternativa (H1). Aumentar el tamaño de la muestra porque el resultado es dudoso.

Cuando p>0,05, ¿cuál es la acción correcta respecto a la H0?. Aceptarla definitivamente como verdad absoluta. Mantenerla, pues no hay evidencia suficiente para rechazarla. Rechazarla por no ser lo suficientemente pequeña.

En una distribución Normal N(30,10), ¿qué representa el valor 30?. La desviación típica. La varianza. La media (µ).

Para calcular el área de probabilidad de X<30 en una N(30,10), el valor Z es: 0. 1. -1.

Si se busca la probabilidad de diagnosticar correctamente a 10 de 15 personas con una probabilidad teórica de 0,60, ¿qué distribución se debe usar?. Normal. Binomial. Chi-cuadrado.

¿Qué es un suceso complementario (nA)?. Todos los resultados del espacio muestral que no pertenecen al suceso A. El conjunto de resultados compartidos con otro suceso. Un suceso con probabilidad de 1.

La probabilidad de un suceso seguro es exactamente: 0,5. 1. Variable según el experimento.

¿Qué caracteriza a las leyes probabilísticas en ciencias sociales?. Al repetir el experimento en las mismas condiciones, el resultado puede ser diferente. El resultado es siempre idéntico al anterior. Son leyes propias de las matemáticas y la física pura.

El objetivo de la Estadística Inferencial es: Solo describir los datos de una muestra sin generalizar. Extraer conclusiones generales a partir de datos particulares de una muestra. Calcular únicamente la media y la desviación típica.

En una distribución Normal, si X=40, µ=30 y σ=10, ¿cuál es el valor de Z?. 10. 1. 0,1.

Un suceso formado por un único resultado del espacio muestral se denomina: Suceso compuesto. Suceso elemental o simple. Suceso imposible.

¿Qué operación se asocia con la resta de resultados entre dos conjuntos?. Diferencia de sucesos. Intersección. Complementario.

¿Qué ocurre con la frecuencia relativa de un suceso al repetir un experimento muchas veces?. Tiende a oscilar cada vez más sin control. Tiende a estabilizarse en un valor que es la probabilidad del suceso. Siempre llega a ser exactamente 0,5.

En un contraste de hipótesis, si el valor p es 0,06: Se rechaza la Hipótesis Nula. Se mantiene la Hipótesis Nula. Se acepta la Hipótesis Alternativa.

¿Qué se necesita para aplicar la Regla de Laplace?. Que todos los resultados posibles sean equiprobables. Que el espacio muestral sea infinito. Que la desviación típica sea mayor a 1.

¿Cuáles de las siguientes afirmaciones sobre la probabilidad son correctas?. Sus valores oscilan exclusivamente entre -1 y +1. Siempre es un valor positivo entre 0 y 1. La probabilidad del suceso seguro es 1. La probabilidad de un suceso imposible es 0,5.

Selecciona dos características de un experimento aleatorio (EA): El resultado puede ser predicho con total certeza. El resultado no puede ser predicho de antemano. Se puede repetir en las mismas condiciones. Solo puede realizarse una vez en la vida.

Sobre los tipos de sucesos, indica las dos opciones verdaderas: Un suceso elemental tiene un único resultado del espacio muestral. Un suceso compuesto tiene solo dos resultados posibles siempre. Un suceso imposible tiene una probabilidad de 0. El suceso complementario incluye los mismos resultados que el suceso original.

En la regla de la suma para la unión de sucesos (A ∪ B): Si son exclusivos, se suma P(A)+P(B). Si son exclusivos, se multiplican las probabilidades. Si no son exclusivos, se debe restar la intersección. Si no son exclusivos, solo se suma la probabilidad de A.

Identifica dos operaciones básicas entre sucesos descritas en el manual: Unión (U), que se relaciona con la suma. Intersección (∩), que se relaciona con la multiplicación. División, que se usa para el suceso seguro. Potenciación, para calcular el espacio muestral.

Respecto a la probabilidad condicional e independencia: Dos sucesos son independientes si la ocurrencia de uno no altera la probabilidad del otro. P(A∣B) siempre es igual a P(B∣A). Si son independientes, P(A∣B)=P(A). Si son dependientes, la probabilidad de uno no afecta al otro.

En el contraste de hipótesis en psicología: La hipótesis nula (H0) es la que se pone a prueba. La hipótesis alternativa (H1) siempre se mantiene si p>0,05. Si p<0,05, se rechaza la H0. Nunca se puede aceptar la H1.

Sobre la toma de decisiones estadísticas (p vs α): Si p=0,03 y α=0,05, se acepta la H1. Si p=0,10 y α=0,05, se rechaza la H0. Si p=0,07 y α=0,05, se mantiene la H0. El nivel α siempre debe ser mayor que 0,10.

¿Qué elementos son necesarios para calcular una probabilidad usando la Regla de Laplace?. Número de casos favorables al suceso (ns). Número total de resultados posibles (n). La media aritmética de la muestra. El valor del coeficiente de correlación.

En una distribución Normal Estándar Z: La media siempre es 0. La desviación típica es 1. El área total bajo la curva es 0,5. Un valor Z de 1,96 deja un 97,5% de área a su izquierda.

Sobre el suceso complementario (nA): Su probabilidad se calcula como 1−P(A). No puede ocurrir al mismo tiempo que el suceso A. Siempre tiene una probabilidad de 0,5. Incluye resultados que ya están en A.

Son ejemplos de experimentos aleatorios mencionados en las fuentes: Lanzar una moneda. Medir el CI de un sujeto al azar. Mezclar dos átomos de Hidrógeno y uno de Oxígeno (Ley Determinista). Calcular el área de un círculo con radio conocido.

En una distribución N(30,10), para el valor X=21: El valor Z es -0,9. El valor Z es +0,9. El área en la tabla para Z=−0,9 es 0,1841. El área es 0,8159.

Respecto a la Hipótesis Alternativa (H1): Indica que lo que estudiamos sí ocurre (hay efecto). Solo se acepta si rechazamos la H0. Siempre predice que no hay diferencias entre medias. Es la que se pone a prueba directamente con el test estadístico.

En una distribución Binomial con n=10 y p=0,24: La probabilidad de X=5 es 0,0264. La probabilidad de X<3 se calcula como P(X≤2). La probabilidad de éxito siempre debe ser 0,50. No se pueden usar tablas para n mayor a 5.

El espacio muestral de lanzar dos monedas incluye: {Cara-Cara, Cara-Cruz, Cruz-Cara, Cruz-Cruz}. Exactamente 4 resultados posibles. Solo {Cara, Cruz}. Un total de 2 resultados posibles.

Dos sucesos son incompatibles si: Su intersección es el conjunto vacío (Ø). Su unión es igual a 0. Son sucesos mutuamente excluyentes. Siempre tienen la misma probabilidad.

En la inferencia estadística, el proceso de decisión implica: Obtener muestras al azar. Calcular índices que siguen distribuciones conocidas. Ignorar el error muestral. Trabajar siempre con toda la población.

Para una N(20,5), si queremos saber el área X>30: El valor Z es 2. El área a la derecha de Z=2 es muy pequeña (0,0228 o similar). El valor Z es -2. El área es mayor a 0,5.

¿Qué se afirma sobre "mantener" la Hipótesis Nula?. Significa que la H0 es probablemente cierta con los datos actuales. Es preferible a decir "aceptar" porque no hay certeza absoluta. Se hace cuando p es menor que 0,05. Implica que el experimento falló y no sirve.