Fundamentos de estadistica - VIU - UC4

¿Cuál es un requisito ineludible para establecer causalidad en ciencias sociales?. Que las variables sean independientes entre sí. La presencia de una asociación estadísticamente significativa. Que el estudio sea estrictamente observacional.

En el contexto de la causalidad, ¿qué significa la "precedencia temporal"?. Que la variable dependiente ocurre antes que la independiente. Que la causa (VI) debe anteceder en el tiempo al efecto (VD). Que ambas variables deben cambiar simultáneamente.

¿Qué caracteriza a una "relación espuria"?. Es una asociación real y directa entre dos variables. Es una asociación engañosa causada por una tercera variable. Es una relación donde la covarianza es siempre igual a cero.

¿Qué indica un valor de correlación de Pearson (rxy) de -0.80?. Una relación positiva fuerte. Una relación inversa o negativa alta. Ausencia total de relación.

Si un diagrama de dispersión muestra una línea de ajuste totalmente horizontal, ¿qué podemos inferir?. Una correlación positiva perfecta. Una relación nula o ausencia de asociación. Una relación inversa muy fuerte.

¿Cuál es la principal limitación de la covarianza (Sxy)?. No permite conocer la dirección de la relación. Sus valores no están acotados, lo que dificulta su interpretación. Solo se puede aplicar a variables categóricas.

¿Qué mide el coeficiente de determinación (r^2_xy)?. La intensidad de la asociación entre variables categóricas. La proporción de varianza compartida o explicada entre dos variables. El error de medida de la desviación típica.

En una tabla de contingencia, ¿qué representan las "puntuaciones observadas" (o_ij)?. Los datos esperados si no hubiera relación. Las frecuencias reales obtenidas en la investigación. El porcentaje de error de la muestra.

¿Para qué tipo de matrices se recomienda el uso del coeficiente Phi de Pearson?. Matrices de contingencia de 2x2. Matrices con más de tres categorías por variable. Solo para variables cuantitativas de intervalo.

Según Cohen (1988), ¿cómo se interpreta una correlación de 0.35?. Relación pequeña. Relación mediana. Relación alta.

¿Qué información NO proporciona el estadístico Chi-cuadrado (χ2)?. Si existe o no asociación entre variables. La intensidad o fuerza de la asociación. Si las puntuaciones observadas difieren de las esperadas.

En las ciencias sociales, ¿cómo suelen ser las relaciones causales?. Deterministas. Probabilísticas. Exactas y sin margen de error.

¿Qué representa la diagonal principal en una matriz de varianzas-covarianzas?. Las covarianzas entre pares de variables. Las varianzas de cada variable individual. Los coeficientes de determinación.

¿Cuál es el rango de valores posibles para el coeficiente V de Cramer?. Entre -1 y +1. B. Entre 0 y 1. Entre −∞ y +∞.

¿Qué ocurre con la relación entre las frecuencias observadas (oᵢⱼ) y las esperadas (eᵢⱼ) cuando dos variables son independientes?. Las frecuencias observadas tienden a ser similares a las frecuencias esperadas. Las frecuencias esperadas son siempre iguales a cero. C. Las frecuencias esperadas son siempre el doble de las observadas.