FUNDAMENTOS ESTADISTICA - VIU

¿Qué característica fundamental del conocimiento científico permite que otros investigadores repitan un estudio para verificar sus resultados?. Parsimonia. Objetividad. Replicabilidad. Empirismo.

¿Qué principio del método científico afirma que los fenómenos no ocurren al azar, sino por causas específicas?. Comprobabilidad. Determinismo. Diseminación. Parsimonia.

¿Cuál de los siguientes principios se refiere a la importancia de difundir los resultados científicos?. Empirismo. Parsimonia. Diseminación. Objetividad.

¿Qué tipo de razonamiento parte de casos concretos para generar teorías generales?. Deducción. Inducción. Validación. Falsación.

¿Cuál es un ejemplo de razonamiento deductivo?. He visto muchos cisnes blancos, así que todos lo son. Si todos los cisnes son aves, y este es un cisne, entonces es un ave. A veces los cisnes son negros, así que puede que no sean aves. Los cisnes vuelan, por tanto, todos los que vuelan son cisnes.

¿Qué principio del método científico apuesta por la explicación más sencilla posible?. Parsimonia. Replicabilidad. Comprobabilidad. Control.

¿Qué principio garantiza que los resultados de una investigación están libres de prejuicios y sesgos?. Empirismo. Objetividad. Parsimonia. Determinismo.

¿Cuál de los siguientes ejemplos representa un proceso inductivo?. Todas las aves son animales, los cisnes son aves, por tanto, son animales. He observado a 100 estudiantes con estrés y todos rinden mal → el estrés afecta al rendimiento. La gravedad existe, así que si dejo caer un boli, caerá al suelo. La ansiedad y la depresión están relacionadas porque lo dice la teoría.

¿Qué ocurre si una hipótesis no puede contrastarse con la realidad observable?. Puede considerarse científica si tiene lógica interna. No se considera científica. Puede ser aceptada si tiene respaldo teórico. Se considera válida provisionalmente.

¿Cuál de estos no es un objetivo de la ciencia?. Explicar fenómenos. Describir hechos. Controlar situaciones. Justificar creencias.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la diferencia entre el empirismo y la objetividad?. El empirismo se basa en pruebas estadísticas, la objetividad en la opinión del investigador. El empirismo recoge datos observables; la objetividad implica interpretarlos sin prejuicios . Ambos son sinónimos y se refieren al método científico. La objetividad usa la inducción; el empirismo la deducción.

¿Cuál de estos pares está correctamente emparejado con su dirección lógica?. Inducción: teoría → observaciones. Deducción: hechos → hipótesis. Inducción: observaciones → generalización. Deducción: particular → general.

¿Cuál de los siguientes enunciados sería el más coherente con el principio de parsimonia?. Si un estudiante suspende, debe de haber un fallo profundo en el sistema educativo. Si un estudiante suspende, lo más probable es que no haya estudiado. Si un estudiante suspende, seguramente esté en una crisis existencial. Si un estudiante suspende, es porque el examen estaba mal planteado.

¿Cuál de estas situaciones rompe con el principio de replicabilidad?. Un estudio que solo se puede hacer con gemelos siameses. Un estudio cuyo procedimiento no se publica completamente. Un estudio con una muestra pequeña. Un estudio con hipótesis poco claras.

¿Qué principio se vulnera si un investigador selecciona sólo los resultados que apoyan su teoría y omite los contrarios?. Parsimonia. Replicabilidad. Diseminación. Objetividad.

¿Cuál de estos elementos corresponde al nivel teórico-conceptual del proceso de investigación?. Operativización de variables. Diseño del estudio. Hipótesis teóricas. Muestreo.

¿Qué nivel del proceso de investigación incluye la recogida y gestión de los datos?. Nivel técnico-metodológico. Nivel estadístico-analítico. Nivel teórico-conceptual. Nivel experimental.

¿Qué diseño de investigación permite establecer relaciones causales entre variables?. Observacional. Selectivo. Experimental. Cuasi-experimental.

¿Cuál de los siguientes elementos pertenece al nivel técnico-metodológico?. Ajuste de modelos estadísticos. Hipótesis teóricas. Plan de investigación. Discusión de resultados.

¿Qué tipo de validez evalúa si los resultados se pueden generalizar a otras poblaciones y contextos?. Validez de contenido. Validez interna. Validez externa. Validez estadística.

¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a una muestra NO representativa?. Elegir aleatoriamente a personas de todas las regiones y edades. Elegir al azar a todos los alumnos de una clase. Usar solo mujeres jóvenes de clase alta de una ciudad concreta. Seleccionar al azar a 100 adultos de una base de datos nacional.

¿Qué tipo de variable se manipula directamente en un diseño experimental?. Variable dependiente. Variable contaminadora. Variable independiente. Variable nominal.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el diseño selectivo es correcta?. Permite establecer causalidad. Se basa en la manipulación de la VD. Relaciona variables sin manipularlas totalmente. Solo se usa en contextos clínicos.

¿Qué tipo de escala se utiliza para medir variables como “satisfacción” en niveles tipo “nada – algo – bastante – mucho”?. Nominal. Ordinal. De razón. De intervalo.

¿Qué factor incrementa la validez interna en un estudio?. Usar una muestra amplia. Generalizar los resultados a otros contextos. Controlar las variables extrañas. Elegir un diseño selectivo.

¿Qué tipo de ciencia es la psicología, según el texto?. Formal. Teórica. Aplicada. Empírica.

¿Cuál es la herramienta clave del conocimiento científico en psicología?. La introspección. El proceso inductivo puro. El proceso hipotético-deductivo. El psicoanálisis.

¿Qué tipo de validez busca saber si los resultados se pueden aplicar a otros contextos?. Interna. Predictiva. Externa. Teórica.

¿Qué tipo de investigación busca responder “por qué” sucede algo?. Observacional. Experimental. Selectiva. Predictiva.

¿Qué diseño NO incluye manipulación de variables?. Experimental. Observacional. Cuasi-experimental. De laboratorio.

¿Qué elemento caracteriza la metodología selectiva?. Manipulación de la VI. Asignación aleatoria. Uso de entrevistas o cuestionarios. Medición fisiológica.

¿Cuál de estas afirmaciones describe correctamente una hipótesis empírica?. Es una conjetura basada solo en datos estadísticos. Es una predicción verificable derivada de la teoría. Es una suposición sin relación con el marco teórico. Es una explicación filosófica del fenómeno.

¿Cuál es el orden correcto de los niveles de investigación?. Metodológico → Teórico → Analítico. Analítico → Teórico → Metodológico. Teórico → Metodológico → Analítico. Teórico → Analítico → Metodológico.

¿Qué objetivo tiene una investigación observacional?. Establecer causas. Realizar predicciones. Describir fenómenos. Validar hipótesis.

¿Qué tipo de validez suele ser más baja en la investigación experimental?. Interna. Predictiva. Externa. Concurrente.

¿Qué implica la operativización de variables?. Usar solo variables numéricas. Definir cómo se miden las variables. Separar las variables en grupos. Eliminar las variables contaminadoras.

¿Qué se hace en el nivel técnico-metodológico?. Se revisa la literatura. Se definen hipótesis teóricas. Se selecciona la muestra y el diseño del estudio. Se realiza la discusión de resultados.

¿Qué diferencia al diseño cuasi-experimental del experimental?. No mide la VD. No manipula la VI. No asigna aleatoriamente. No controla variables.

¿Cuál de estos ejemplos encajaría con una investigación relacional (selectiva)?. Comprobar si un programa educativo mejora el rendimiento. Ver si hay relación entre autoestima y ansiedad. Describir el clima emocional en una empresa. Medir cuántas horas duerme un grupo.

¿Qué afirmación es FALSA sobre el nivel teórico-conceptual?. Incluye el marco teórico. Se plantean hipótesis teóricas. Se analizan estadísticamente los datos. Se delimitan los problemas.

¿Qué diferencia fundamental hay entre una hipótesis teórica y una empírica?. La teórica se mide, la empírica se propone. La teórica es comprobable, la empírica no. La empírica se deriva de la teoría y se contrasta. No hay diferencias reales.

¿Qué relación lógica hay entre H0 y H1 en una investigación científica?. Son iguales pero con diferentes signos. Son mutuamente excluyentes y exhaustivas. Se pueden aceptar ambas si los datos lo permiten. H1 es opcional, H0 no.

¿Qué ocurre si una investigación tiene alta validez interna pero baja validez externa?. Sus resultados no se pueden generalizar. Sus hipótesis son falsas. Los datos no se pueden contrastar. El experimento no tiene replicabilidad.

¿Qué implica el concepto de variación sistemática secundaria?. El efecto de la VI. El efecto residual de la VD. La aleatoriedad de los instrumentos. El control del investigador.

¿Qué es cierto respecto a la hipótesis nula (H0)?. Siempre se confirma al final. Es una suposición de que no hay efecto. Se representa con desigualdades. Coincide con la hipótesis empírica.

¿Cuál es la función principal de la estadística en psicología?. Sustituir la intuición clínica. Aumentar la subjetividad del análisis. Analizar datos para obtener conclusiones objetivas. Reemplazar el método experimental.

¿Qué rama de la estadística se limita a describir lo que ocurre en la muestra?. Inferencial. Predictiva. Descriptiva. Experimental.

¿Qué pionero del análisis estadístico en psicología fue también defensor de la eugenesia?. Skinner. Watson. Francis Galton. Freud.

¿Cuál es el objetivo de la estadística inferencial?. Recolectar datos. Ordenar una muestra. Establecer causas. Generalizar resultados de la muestra a la población.

¿Qué elemento debe tener una muestra para que los resultados sean válidos?. Tamaño mínimo de 100. Recolección por intuición. Representatividad. Ser tomada en un laboratorio.

¿Qué significa que una escala tenga “cero absoluto”?. Que no puede tener valores negativos. Que el cero no tiene significado. Que el cero indica ausencia total de la variable. Que se puede redondear a cero.

¿Qué escala permite ordenar datos pero no cuantificar diferencias?. Nominal. Ordinal. Intervalo. Razón.

¿Cuál de estas variables se mide con una escala de razón?. Temperatura en ºC. Nivel de satisfacción. Ingresos anuales en euros. CI (cociente intelectual).

¿Qué escala permite afirmar que un valor es el doble de otro?. Nominal. Ordinal. Intervalo. Razón.

¿Qué característica define a las variables nominales?. Permiten orden. Son cualitativas y excluyentes. Se pueden multiplicar. Tienen cero absoluto.

¿Cuál es el mayor riesgo de trabajar solo con muestras?. No poder ordenar los datos. Aumentar el tamaño de la población. Cometer errores al generalizar. No poder usar cuestionarios.

¿Qué representa Xi en una variable?. El valor absoluto de una muestra. El valor medio. El valor de un sujeto i en la variable X. Una constante.

¿Qué tipo de escala se utiliza para clasificar profesiones?. Ordinal. Nominal. Intervalo. Razón.

¿Qué tipo de variable permite saber si alguien está “más satisfecho” que otro, pero no cuánto más?. Nominal. Ordinal. Intervalo. Razón.

¿Qué tipo de variable se mide con una escala de intervalo?. Altura. Peso. Cociente intelectual (CI). Estado civil.

¿Qué afirmación es correcta sobre la estadística inferencial?. Siempre permite establecer causalidad. Solo se aplica a poblaciones. Requiere que la muestra represente a la población. No necesita datos representativos.

¿Cuál de estos pares escala-variable es incorrecto?. Intervalo – CI. Razón – tiempo de reacción. Ordinal – nivel de satisfacción. Nominal – número de hijos.

¿Cuál de estas características es exclusiva de la escala de razón?. Permite ordenar. Tiene valores negativos. Tiene cero absoluto. Usa etiquetas.

¿Qué es cierto sobre el uso de estadísticas en psicología clínica?. No se utilizan. Se usan solo para informes médicos. Ayudan a validar tratamientos y detectar anormalidades. Solo sirven para investigación básica.

¿Cuál de estas afirmaciones es FALSA?. La estadística descriptiva solo resume datos. El análisis inferencial implica cierto margen de error. Las escalas nominales permiten cálculos complejos. La estadística es esencial para la psicología moderna.

¿Cuál es el primer paso para introducir datos en SPSS desde cero?. Importar una hoja de Excel. Analizar los valores. Crear y definir las variables. Guardar el archivo como .sav.

¿Qué campo de SPSS define la forma en que se visualizarán los números (por ejemplo, 2 decimales)?. Tipo. Etiqueta. Decimales. Anchura.

¿Qué función de SPSS te permite analizar solo un grupo de casos específicos?. Ordenar casos. Invertir ítems. Seleccionar casos. Transformar variables.

Si tienes una escala tipo Likert (Nada – Poco – Bastante – Mucho), ¿cómo deberías definir la variable?. Nominal. De escala. Ordinal. De intervalo.

¿Cuál es el tipo correcto en SPSS para una variable como “ingresos anuales en euros”?. Numérico. Alfanumérico. Nominal. String.

¿Qué permite hacer la opción “reducir ítems” en SPSS?. Reescalar los valores. Invertir la dirección de una escala. Eliminar datos vacíos. Aumentar el número de ítems.

¿Cuál de estas variables se debe definir como “de escala” en SPSS?. Estado civil. Número de hijos. Nivel de satisfacción (bajo, medio, alto). País de nacimiento.

¿Qué significa que una variable en SPSS esté definida como “string”?. Que contiene valores numéricos. Que es continua. Que sus valores son texto. Que es binaria.

¿Para qué sirve agrupar casos en SPSS por intervalos?. Para hacer variables nominales. Para convertir variables categóricas en continuas. Para transformar variables numéricas en rangos. Para seleccionar grupos extremos.

¿Qué tipo de variable es “estado civil”?. Ordinal. Cuantitativa. Nominal politómica. De razón.