Gestión de Bases de Datos - ASIR - ILERNA

1.1. Almacenamiento de la información ¿Cuál de los siguientes no es un nivel de almacenamiento de información?. Almacenamiento primario. Almacenamiento masivo. Almacenamiento secundario. Almacenamiento terciario.

1.1. Almacenamiento de la información ¿Cuál de los siguientes medios de almacenamiento NO requiere energía eléctrica para almacenar datos?. Memoria RAM. Disco óptico. Caché de primer nivel. Memoria principal.

1.1. Almacenamiento de la información ¿Qué tipo de almacenamiento es el más rápido y está directamente conectado al procesador?. Almacenamiento primario. Almacenamiento secundario. Almacenamiento terciario. Almacenamiento digital.

1.1. Almacenamiento de la información ¿Qué tipo de almacenamiento utiliza un brazo robótico para acceder a los datos?. Almacenamiento primario. Almacenamiento secundario. Almacenamiento terciario. Almacenamiento binario.

1.1. Almacenamiento de la información ¿Cuál de los siguientes archivos es un fichero de texto plano?. *.bin. *.exe. *.sql. *.dat.

1.1. Almacenamiento de la información Los ficheros binarios tienen la ventaja de…. Ser legibles con cualquier editor de texto. Ocupar menos espacio en disco. Poderse modificar con un procesador de texto. Ser más accesibles que los ficheros de texto.

1.1. Almacenamiento de la información ¿Cuál es la diferencia principal entre el acceso secuencial y el acceso aleatorio a los ficheros?. El acceso aleatorio es más lento que el acceso secuencial. En el acceso secuencial se puede acceder directamente a cualquier dato. En el acceso aleatorio es necesario recorrer todos los datos previos para llegar a uno específico. En el acceso secuencial hay que leer los datos en orden, mientras que en el aleatorio se puede acceder directamente a cualquier dato.

1.1. Almacenamiento de la información En el acceso indexado, la búsqueda de datos se realiza mediante…. Registros secuenciales. Árboles de índices. Archivos temporales. Cintas magnéticas.

1.2. Evolución histórica de las bases de datos ¿Qué sistema se utilizaba inicialmente para almacenar la información en las empresas?. Sistemas de bases de datos relacionales. Sistemas de ficheros. Sistemas en la nube. Sistemas de almacenamiento en caché.

1.2. Evolución histórica de las bases de datos ¿Por qué los sistemas de ficheros fueron reemplazados por sistemas de bases de datos?. Porque los sistemas de bases de datos ocupan menos espacio. Porque los sistemas de bases de datos permiten la integridad y consistencia de los datos. Porque los sistemas de ficheros no permitían almacenar grandes volúmenes de datos. Porque los sistemas de bases de datos permiten trabajar sin SQL.

1.3. Conceptos básicos de las bases de datos ¿Qué es una base de datos?. Un conjunto de datos organizados y almacenados en un soporte informático no volátil. Un archivo de texto que almacena información estructurada. Un sistema que solo permite almacenar datos temporales. Un conjunto de datos sin organización ni estructura.

1.3. Conceptos básicos de las bases de datos La integridad en una base de datos garantiza que los datos sean…. Replicados en diferentes ubicaciones. Veraces y fiables. Modificados sin restricciones. Dependientes de los programas que los gestionan.

1.3. Conceptos básicos de las bases de datos ¿Qué tipo de redundancia se permite en una base de datos?. Solo la redundancia lógica. Solo la redundancia física por eficiencia. Redundancia total sin restricciones. No se permite ningún tipo de redundancia.

1.3. Conceptos básicos de las bases de datos ¿Por qué los sistemas de bases de datos eliminan la inconsistencia?. Porque eliminan la redundancia de datos. Porque permiten modificar la estructura física sin restricciones. Porque almacenan datos en archivos de texto plano. Porque dependen de la estructura de los programas.

1.3. Conceptos básicos de las bases de datos ¿Cuál de estas afirmaciones es falsa sobre las bases de datos?. Su diseño requiere planificación por especialistas. No necesitan copias de seguridad porque los datos son consistentes. Son más costosas en términos de hardware y software. Facilitan la integridad y la fiabilidad de los datos.

1.3. Conceptos básicos de las bases de datos ¿Dónde se almacena la estructura de una base de datos?. En archivos de configuración externos. En el diccionario de datos, junto con la información. En una tabla aparte dentro del sistema operativo. En la memoria caché del procesador.

1.4. Modelos de base de datos ¿Qué es un modelo de base de datos?. Un software específico para gestionar bases de datos. Un tipo de modelo de datos que determina la estructura lógica de una base de datos. Un lenguaje de programación usado para manipular datos. Una metodología para la administración de sistemas operativos.

1.4. Modelos de base de datos ¿Qué modelos de bases de datos se consideran más utilizados actualmente?. Jerárquico y de red. Relacional y No-SQL. Multivalor y tabular. Deductivo y orientado a objetos.

1.4. Modelos de base de datos ¿Qué tipo de modelo de base de datos representa los datos en forma de tablas con filas y columnas?. Modelo de grafo. Modelo relacional. Modelo de clave-valor. Modelo tabular.

1.4. Modelos de base de datos El modelo de base de datos de grafo se usa principalmente para…. Representar datos en estructuras tipo árbol con una jerarquía estricta. Almacenar documentos en formato JSON. Modelar relaciones complejas entre entidades mediante nodos y aristas. Manipular datos en formato de arrays multidimensionales.

1.5. Sistemas gestores de bases de datos ¿Qué es un Sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD)?. Un conjunto de programas y herramientas que gestionan bases de datos. Un tipo de base de datos específica para empresas. Un lenguaje de programación para bases de datos. Un modelo de datos relacional.

1.5. Sistemas gestores de bases de datos ¿Qué lenguaje dentro de un SGBD se usa para definir la estructura de los datos?. DML. DQL. DDL. DCL.

1.5. Sistemas gestores de bases de datos ¿Cuál de las siguientes NO es una sentencia de DDL en SQL?. CREATE. ALTER. INSERT. DROP.

1.5. Sistemas gestores de bases de datos ¿Qué función realiza el sublenguaje DML dentro de un SGBD?. Definir estructuras de datos. Modificar, insertar y eliminar datos. Gestionar permisos de usuario. Consultar información almacenada.

1.5. Sistemas gestores de bases de datos ¿Qué sentencia SQL se utiliza para recuperar información de una base de datos?. SELECT. INSERT. DELETE. UPDATE.

1.5. Sistemas gestores de bases de datos ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a DQL?. Se usa para modificar estructuras de la base de datos. Permite gestionar transacciones en la base de datos. Se usa para realizar consultas sobre los datos almacenados. Controla permisos y accesos de los usuarios.

1.5. Sistemas gestores de bases de datos ¿Cuál es la función del sublenguaje TCL en un SGBD?. Gestionar el control de transacciones. Definir las estructuras de datos. Consultar información en la base de datos. Administrar los permisos de usuario.

1.5. Sistemas gestores de bases de datos ¿Qué sentencia TCL se usa para confirmar una transacción en la base de datos?. ROLLBACK. COMMIT. SAVEPOINT. DELETE.

1.5. Sistemas gestores de bases de datos El lenguaje DCL permite…. Modificar datos en la base de datos. Gestionar permisos y accesos de los usuarios. Definir estructuras de datos. Ejecutar transacciones de forma atómica.

1.6. Tipos de usuarios de bases ¿Cuál es la función principal de un diseñador de bases de datos?. Optimizar la seguridad de la base de datos. Crear y mantener el sistema operativo del servidor de base de datos. Identificar qué datos deben estar en la base y su estructura. Gestionar los accesos de los usuarios.

1.6. Tipos de usuarios de bases El diseñador físico de bases de datos se encarga de…. Mejorar la eficiencia del almacenamiento y tiempo de respuesta. Definir los datos que estarán en la base de datos. Gestionar los accesos de los usuarios. Programar herramientas para el acceso a la base de datos.

1.6. Tipos de usuarios de bases ¿Qué usuario es responsable de desarrollar procedimientos y programas para los usuarios finales?. Administrador. Analista y programador. Diseñador físico. Usuario habitual.

1.6. Tipos de usuarios de bases ¿Quién es el encargado de proteger la base de datos contra fallos físicos y lógicos?. Administrador de la base de datos. Analista y programador. Diseñador lógico. Usuario final.

1.7. Diccionario de datos ¿Qué almacena el diccionario de datos en un sistema gestor de bases de datos relacional?. Solo los datos almacenados en las tablas. Únicamente los usuarios registrados en la base de datos. La información de los objetos creados en la base de datos. Los registros de auditoría de la base de datos.

1.7. Diccionario de datos ¿Cuál de los siguientes elementos se almacena en un diccionario de datos?. Tablas, vistas, índices, triggers y usuarios. Solo los datos de los registros almacenados en las tablas. Copias de seguridad de la base de datos. Registros de actividad de los usuarios.

1.7. Diccionario de datos ¿Cómo se denomina la información sobre la estructura de la base de datos almacenada en el diccionario de datos?. Data warehouse. Business intelligence. Metadatos. Índices de búsqueda.

1.7. Diccionario de datos ¿Qué tipo de usuario puede beneficiarse del uso del diccionario de datos?. Solo el administrador de bases de datos (DBA). Únicamente los diseñadores de bases de datos. Administradores, analistas de sistemas y programadores de aplicaciones. Solo los usuarios finales que consultan la base de datos.

1.7. Diccionario de datos ¿Cuáles son los catálogos fundamentales del diccionario de datos en PostgreSQL?. information_schema y pg_catalog. data_schema y sys_catalog. catalog_info y pg_data. table_schema y db_catalog.

1.7. Diccionario de datos ¿Cuál de las siguientes tablas pertenece al catálogo pg_catalog en PostgreSQL?. pg_data. pg_roles. db_schema. sys_tables. pg_tables. pg_database. pg_views.

1.7. Diccionario de datos ¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de diccionario de datos?. Off-line. On-line. In-line. Multi-line.

1.8. Arquitectura ANSI/X3/SPARC ¿Qué significa la sigla ANSI en el contexto de bases de datos?. American National Standards Institute. Association of Networked System Interfaces. Advanced Network Systems Integration. Automated Numeric Storage Index.

1.8. Arquitectura ANSI/X3/SPARC ¿Cuál fue la principal aportación del grupo ANSI/X3/SPARC a la arquitectura de bases de datos?. La creación de un modelo de datos basado en XML. La introducción de un tercer nivel conceptual en la arquitectura de bases de datos. La eliminación de la dependencia entre hardware y software. La unificación de todos los lenguajes de consulta.

1.8. Arquitectura ANSI/X3/SPARC ¿Cuáles son los tres niveles de la arquitectura ANSI/X3/SPARC?. Lógico, físico y externo. Externo, conceptual e interno. Privado, público y protegido. SQL, NoSQL y NewSQL.

1.8. Arquitectura ANSI/X3/SPARC ¿Qué nivel de la arquitectura ANSI/X3/SPARC representa la descripción global de los datos?. Nivel externo. Nivel conceptual. Nivel físico. Nivel lógico.

1.8. Arquitectura ANSI/X3/SPARC ¿Cuál es la función del esquema externo en la arquitectura de bases de datos?. Describe cómo se almacenan físicamente los datos en el disco. Es la visión que tienen los usuarios o aplicaciones sobre la base de datos. Define las reglas de negocio dentro del sistema gestor de bases de datos. Es el encargado de la transformación de datos entre diferentes formatos.

1.8. Arquitectura ANSI/X3/SPARC ¿Qué nivel de la arquitectura ANSI/X3/SPARC describe la forma en que los datos están organizados y almacenados físicamente?. Nivel conceptual. Nivel externo. Nivel interno. Nivel de usuario.

1.8. Arquitectura ANSI/X3/SPARC ¿Qué ventaja proporciona la arquitectura ANSI/X3/SPARC?. Mayor dependencia entre la estructura lógica y física de los datos. Independencia entre los niveles de datos y las aplicaciones. Eliminar la necesidad de administradores de bases de datos. Sustituir completamente el uso de sistemas gestores de bases de datos.

1.8. Arquitectura ANSI/X3/SPARC ¿Qué se entiende por independencia lógica de los datos?. La capacidad de modificar la estructura lógica de la base de datos sin afectar a las aplicaciones que la usan. La capacidad de cambiar la ubicación física de los datos sin afectar su estructura. La posibilidad de usar diferentes lenguajes de programación dentro de la base de datos. La eliminación de la necesidad de programadores en la administración de bases de datos.

1.8. Arquitectura ANSI/X3/SPARC ¿Qué se entiende por independencia física de los datos?. Poder cambiar la estructura lógica de los datos sin afectar a los usuarios. Poder cambiar el almacenamiento físico de los datos sin afectar a su estructura lógica. Permitir que cualquier usuario tenga acceso a los datos sin restricciones. Eliminar la redundancia de datos en una base de datos relacional.

1.8. Arquitectura ANSI/X3/SPARC Según Christopher J. Date, ¿cuál es una de las principales limitaciones de las aplicaciones dependientes de los datos?. La falta de compatibilidad con bases de datos NoSQL. La dificultad de realizar cambios en la estructura de almacenamiento y acceso a los datos sin afectar los programas. La imposibilidad de utilizar SQL como lenguaje de consulta. La baja velocidad de procesamiento en sistemas distribuidos.

1.9. Modelos de datos: jerárquico, de red y relacional ¿Qué es un modelo de datos?. Una forma de estructurar datos en memoria RAM. Una herramienta para describir la realidad y representar relaciones de datos. Un lenguaje de programación para gestionar bases de datos. Un conjunto de reglas de seguridad para bases de datos.

1.9. Modelos de datos: jerárquico, de red y relacional ¿Qué estructura se utiliza en el modelo jerárquico de bases de datos?. Grafos. Árboles. Tablas. Objetos.

1.9. Modelos de datos: jerárquico, de red y relacional ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre el modelo de red?. Solo permite relaciones 1:N. Utiliza una estructura en árbol estricta. Permite representar relaciones M:N mediante grafos. No admite redundancia de datos.

1.9. Modelos de datos: jerárquico, de red y relacional ¿Qué modelo de base de datos fue definido por Edgar F. Codd en 1970?. Modelo jerárquico. Modelo de red. Modelo relacional. Modelo documental.

1.9. Modelos de datos: jerárquico, de red y relacional ¿Cuál de las siguientes es una característica del modelo relacional?. Permite duplicados en las relaciones. No permite definir restricciones de integridad. Utiliza lenguajes de especificación como SQL para la manipulación de datos. Fue desarrollado exclusivamente por Microsoft.

1.9. Modelos de datos: jerárquico, de red y relacional ¿Cómo se denomina a cada fila dentro de una tabla en un modelo relacional?. Dominio. Atributo. Tupla. Clave primaria.

1.9. Modelos de datos: jerárquico, de red y relacional ¿Cuál de los siguientes modelos de datos permite representar relaciones de herencia y encapsulación?. Modelo relacional. Modelo orientado a objetos. Modelo jerárquico. Modelo de red.

1.9. Modelos de datos: jerárquico, de red y relacional ¿Qué lenguaje se utiliza para definir los datos en una base de datos?. DML (Data Manipulation Language). DDL (Data Definition Language). SQL/DS. QUEL.

1.9. Modelos de datos: jerárquico, de red y relacional ¿Cuál de los siguientes sistemas de bases de datos NO pertenece a la categoría de modelos relacionales?. Oracle. DB2. PostgreSQL. MongoDB.

1.10. Bases de datos centralizadas y bases de datos distribuidas ¿Qué caracteriza a una base de datos centralizada (BDC)?. Se almacena en diferentes ubicaciones y está interconectada por una red de comunicaciones. Se localiza, almacena y mantiene en una única ubicación, generalmente en una computadora central. Se distribuye en múltiples computadoras sin ninguna relación lógica entre ellas. No permite el acceso remoto a los datos a través de una red informática.

1.10. Bases de datos centralizadas y bases de datos distribuidas ¿Qué define a una base de datos distribuida (BDD)?. Se encuentra en una única ubicación, accesible desde diferentes dispositivos. Es un conjunto de bases de datos relacionadas a nivel lógico, distribuidas en distintos espacios lógicos y geográficos, interconectadas por una red de comunicaciones. Depende de una sola máquina central que controla todos los accesos y modificaciones. No permite realizar operaciones locales ni distribuidas.

1.10. Bases de datos centralizadas y bases de datos distribuidas ¿Cuál de los siguientes beneficios se asocia a una base de datos distribuida?. Aumenta la disponibilidad de los datos. Obliga a centralizar toda la gestión de datos en una única ubicación. Reduce la seguridad de los datos y dificulta su acceso. No permite la interconexión entre diferentes sitios de la red.

2.1. Modelos de bases de datos ¿Por qué el uso de archivos o ficheros no es adecuado para almacenar información digitalmente en una empresa?. Porque requieren demasiada capacidad de almacenamiento. Porque no permiten definir relaciones entre los datos guardados. Porque no permiten consultar la información almacenada. Porque no permiten almacenar grandes volúmenes de datos.

2.1. Modelos de bases de datos ¿Qué ventaja proporciona el control de concurrencia en un sistema gestor de bases de datos?. Permite que varias personas realicen cambios al mismo tiempo de manera coherente. Evita que varias personas puedan acceder simultáneamente a la base de datos. Bloquea los datos para que solo un usuario pueda modificarlos. Impide la eliminación de registros de la base de datos.

2.1. Modelos de bases de datos ¿Cuál es el modelo de bases de datos más utilizado?. Bases de datos documentales. Bases de datos orientadas a objetos. Bases de datos relacionales. Bases de datos jerárquicas.

2.1. Modelos de bases de datos ¿Cómo se conoce a los sistemas gestores de bases de datos orientadas a objetos?. ORDBMS (Object-Relational Database Management System). ODBMS (Object Database Management System). DDBMS (Distributed Database Management System). FDBMS (File Database Management System).

2.2. El proceso de diseño de una base ¿Cuál es la primera fase en el proceso de diseño de una base de datos?. Diseño lógico. Diseño físico. Recopilación de requisitos. Diseño conceptual.

2.2. El proceso de diseño de una base ¿Cuál es el objetivo del diseño conceptual en el proceso de diseño de bases de datos?. Obtener el modelo entidad-relación que plasma gráficamente los requisitos. Definir las tablas y aplicar la normalización. Determinar las estructuras de almacenamiento de la base de datos. Seleccionar el sistema gestor de bases de datos a utilizar.

2.2. El proceso de diseño de una base ¿Qué ocurre en la fase de diseño lógico de una base de datos?. Se define la infraestructura física donde se almacenará la base de datos. Se diseña el modelo entidad-relación. Se obtienen las tablas del modelo relacional y se aplica normalización. Se establecen los permisos y roles de los usuarios.

2.2. El proceso de diseño de una base ¿En qué fase del proceso de diseño de una base de datos es necesario tener en cuenta el SGBD con el que se va a trabajar?. Fase de recopilación de requisitos. Fase de diseño conceptual. Fase de diseño lógico. Fase de diseño físico.

2.2. El proceso de diseño de una base ¿A qué hace referencia el concepto de normalización y en qué fase se lleva a cabo?. Se lleva a cabo en la fase de recopilación de requisitos y hace referencia a las normas de la empresa de la que se va a reunir la información que contendrá la BBDD. Se lleva a cabo en la fase de diseño lógico y sirve para corregir posibles errores de diseño. Se lleva a cabo en la fase de diseño físico y hace alusión a las normas de implementación específicas del SGBD que se vaya a utilizar.

2.3. El modelo E-R ¿Quién introdujo el modelo Entidad-Relación (E-R) y en qué año?. Edgar F. Codd en 1970. Peter Chen en 1976. James Martin en 1980. Michael Stonebraker en 1975.

2.3. El modelo E-R ¿Cuál es el propósito principal del modelo E-R?. Definir la estructura física de almacenamiento de la base de datos. Crear las tablas y relaciones de una base de datos relacional. Representar gráficamente la información que se almacenará en la base de datos y sus relaciones. Ejecutar consultas SQL en la base de datos.

2.3. El modelo E-R ¿Qué es una entidad en el modelo E-R?. Una tabla dentro de la base de datos. Un conjunto de atributos que forman una relación. Un elemento del mundo real que puede ser tangible o intangible. Una restricción que limita los valores de los atributos.

2.3. El modelo E-R ¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a una entidad?. "Fecha de nacimiento" dentro de la entidad "Empleado". "Factura", ya que representa un elemento del mundo real. "Clave primaria", ya que identifica de manera única un registro. "Consulta SQL", ya que se usa para recuperar información.

2.3. El modelo E-R ¿Cuál de los siguientes atributos es un ejemplo de clave primaria?. El nombre de una persona. El DNI de un trabajador. La dirección de un cliente. El salario de un empleado.

2.3. El modelo E-R ¿Cuál de los siguientes atributos es un atributo derivado?. DNI de un trabajador. Matrícula de un coche. Edad de una persona, calculada a partir de su fecha de nacimiento. Nombre completo de un empleado.

2.3. El modelo E-R ¿Qué ocurre si una entidad no tiene ningún atributo que pueda servir como clave primaria?. Se elige un atributo compuesto como clave primaria. Se utiliza un identificador artificial o clave primaria generada. Se usa un atributo derivado como clave primaria. No se puede crear la entidad sin una clave primaria.

2.3. El modelo E-R ¿Cómo se representa gráficamente una relación en el modelo E-R?. Mediante un rectángulo. Mediante un rombo. Mediante un círculo. Mediante una línea recta.

2.3. El modelo E-R ¿Qué elementos se conocen de una relación en el modelo E-R?. Nombre, clave primaria y atributos. Nombre, entidad y atributos. Nombre, grado y cardinalidad. Nombre, tabla y clave foránea.

2.3. El modelo E-R ¿Qué representa el grado de una relación en el modelo E-R?. La cantidad mínima y máxima de veces que una entidad participa en la relación. La cantidad de atributos que tiene la relación. La cantidad de entidades vinculadas en la relación. El tipo de clave primaria que se usa en la relación.

2.3. El modelo E-R En una relación de cardinalidad (1:1), ¿Qué ocurre?. Una entidad se relaciona con muchas entidades de la otra. Cada entidad solo puede estar relacionada con una única entidad de la otra. Una entidad puede relacionarse con una o muchas entidades de la otra. No se puede establecer una clave primaria.

2.3. El modelo E-R ¿Cuál de los siguientes nombres es adecuado para una relación en el modelo E-R?. "Empleado". "Cliente-Pedido". "Hace". "Tabla de ventas".

2.3. El modelo E-R En la relación "Cliente hace Pedido", ¿cuál es la cardinalidad correcta?. (1:1). (N:M). (1:N). (N:1).

2.3. El modelo E-R ¿Cuál es un ejemplo de relación con cardinalidad (N:M)?. "Director dirige Departamento". "Cliente hace Pedido". "Alumno cursa Asignatura". "País tiene Capital".

2.3. El modelo E-R En una relación (1:N), ¿qué entidad lleva la clave foránea?. La entidad del lado "1". La entidad del lado "N". Ambas entidades. Ninguna entidad.

2.3. El modelo E-R En la relación "Alumno cursa Asignatura", ¿qué indica la cardinalidad (N:M)?. Un alumno solo puede cursar una asignatura a la vez. Una asignatura solo puede ser cursada por un alumno. Un alumno puede cursar varias asignaturas y una asignatura puede ser cursada por varios alumnos. Un alumno puede cursar una asignatura, pero no varias a la vez.

2.3. El modelo E-R ¿Cuál es el propósito de la cardinalidad en el modelo E-R?. Indicar la cantidad de atributos que tiene cada entidad. Representar gráficamente las entidades. Determinar cuántas veces una entidad puede participar en una relación. Asignar nombres a las tablas en la base de datos.

2.3. El modelo E-R ¿Cuándo se almacena un atributo en una relación en lugar de en una entidad?. Cuando el atributo depende de una única entidad. Cuando el atributo no depende de ninguna entidad. Cuando el atributo depende de la participación de una entidad en una relación. Cuando la entidad es débil.

2.3. El modelo E-R ¿Qué caracteriza a una entidad débil con dependencia en existencia?. No puede existir sin la entidad fuerte, pero puede identificarse por sí misma. No puede identificarse sin la entidad fuerte. No tiene atributos propios. No tiene clave primaria.

2.3. El modelo E-R ¿Cómo se identifica una relación con una entidad débil dependiente en existencia?. Se añade la letra "I" en el rombo de la relación. Se añade la letra "E" en el rombo de la relación. Se usa un rectángulo simple en la entidad. Se representa con una cardinalidad (N:M).

2.3. El modelo E-R ¿Cómo se identifica una relación con una entidad débil dependiente en identificación?. Se añade la letra "I" en el rombo de la relación. Se añade la letra "E" en el rombo de la relación. Se usa un rectángulo simple en la entidad. Se representa con una cardinalidad (1:1).

2.3. El modelo E-R ¿Qué caracteriza a una relación reflexiva en el modelo E-R?. La relación ocurre entre dos entidades diferentes. Es una relación de grado 2. La entidad se relaciona consigo misma. Siempre tiene una cardinalidad (1:N).

2.3. El modelo E-R ¿Cómo se representa gráficamente la cardinalidad de una relación en un diagrama E-R?. Mediante un número dentro de un círculo. Con los valores máximos de participación de cada entidad escritos al lado de la entidad opuesta. Con un triángulo entre las entidades. Con líneas discontinuas que unen las entidades.

2.3. El modelo E-R ¿Cuál de las siguientes relaciones tiene una cardinalidad (N:M)?. Un país tiene una capital. Un cliente realiza muchas compras, pero una compra pertenece a un solo cliente. Un alumno cursa varias asignaturas y una asignatura es cursada por varios alumnos. Un profesor es tutor de una sola clase y una clase tiene un único tutor.

2.4. El modelo E-R ampliado ¿Qué caracteriza a un atributo multivaluado?. Puede registrar más de un valor en él. Se divide en otros atributos más simples. Solo puede almacenar un valor a la vez. Define el conjunto de valores permitidos.

2.4. El modelo E-R ampliado ¿Qué característica define a un atributo compuesto?. Se compone de varios atributos simples. Solo puede tomar un valor de un dominio específico. No puede dividirse en más atributos. Puede almacenar más de un valor al mismo tiempo.

2.4. El modelo E-R ampliado ¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a un atributo compuesto?. Teléfono. Estado civil. Dirección. DNI.

2.4. El modelo E-R ampliado ¿Cuál es la diferencia entre un atributo multivaluado y un atributo compuesto?. Un atributo multivaluado almacena un solo valor, mientras que un compuesto almacena varios valores. Un atributo multivaluado permite varios valores distintos, mientras que un compuesto se divide en otros atributos. No hay diferencia, son lo mismo. Un atributo compuesto solo se usa en bases de datos avanzadas.

2.4. El modelo E-R ampliado ¿Qué representa el dominio de un atributo?. La cantidad de valores que un atributo puede almacenar. Los valores posibles que un atributo puede tomar. La relación entre entidades en una base de datos. La forma en que se divide un atributo compuesto.

2.4. El modelo E-R ampliado ¿Qué otro nombre reciben las relaciones de generalización y especialización?. Relaciones reflexivas. Relaciones binarias. Relaciones de herencia. Relaciones de agregación.

2.4. El modelo E-R ampliado ¿Cómo se representa gráficamente una relación de generalización/especialización?. Con un rectángulo. Con un rombo. Con un triángulo. Con una línea discontinua.

2.4. El modelo E-R ampliado ¿Qué caracteriza a una jerarquía solapada?. Una superentidad puede pertenecer a más de una subentidad al mismo tiempo. Una superentidad solo puede pertenecer a una subentidad. No es posible la existencia de la superentidad sin una subentidad. No permite la herencia de atributos.

2.4. El modelo E-R ampliado ¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de jerarquía exclusiva-total?. Una persona puede ser estudiante y trabajadora. Una empresa solo puede ser pública o privada, sin otras opciones. Una enfermedad puede ser viral y bacteriana a la vez. Un vehículo puede ser coche, avión y tren al mismo tiempo.

2.4. El modelo E-R ampliado ¿Qué caracteriza a una relación ternaria en un modelo entidad-relación?. Relaciona dos entidades en la base de datos. Relaciona tres entidades entre sí. Siempre debe evitarse en el diseño de bases de datos. Solo se usa cuando hay cardinalidad N:M.

2.4. El modelo E-R ampliado En la relación ternaria 1:1:1 del ejemplo del TFM, ¿cuántos trabajos de fin de máster presenta un alumno ante un tribunal?. Uno. Varios. Ninguno. Depende del tribunal.

2.4. El modelo E-R ampliado En la relación ternaria 1:1:N del ejemplo de las asignaturas, ¿cuántas veces puede impartirse una asignatura en un aula determinada?. Solo una vez. En varias horas diferentes. En diferentes institutos. Solo en un trimestre.

2.4. El modelo E-R ampliado En la relación ternaria 1:N:M del ejemplo de los profesores, ¿en cuántos institutos trabaja un profesor durante un curso escolar?. Solo en uno. En varios. No puede trabajar en institutos distintos. Depende del número de asignaturas que imparta.

2.4. El modelo E-R ampliado En la relación ternaria N:M:P del ejemplo de los alumnos y las asignaturas, ¿cuántas asignaturas cursa un alumno en un trimestre?. Solo una. Varias. Ninguna. Depende de la institución.

2.5 El modelo relacional ¿En qué fase del diseño de bases de datos se obtiene el modelo relacional?. En la fase de diseño conceptual. En la fase de diseño lógico. En la fase de implementación física. En la fase de normalización de datos.

2.5 El modelo relacional ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las relaciones en el modelo relacional es correcta?. No pueden existir dos relaciones con el mismo nombre en la misma base de datos. Las relaciones pueden tener atributos multivaluados sin restricciones. Dos relaciones pueden compartir el mismo conjunto de atributos sin problemas. El orden de las columnas en una relación determina la estructura de la base de datos.

2.5 El modelo relacional En el modelo relacional, el dominio de un atributo se refiere a…. El identificador único de una tabla. La cantidad de registros que puede almacenar una relación. El conjunto de valores permitidos para un atributo. La forma en que se almacenan los datos en el disco.

2.5 El modelo relacional ¿Cuál de las siguientes opciones describe correctamente una clave primaria?. Una columna que permite valores repetidos dentro de una tabla. Una clave candidata seleccionada para identificar de forma única cada fila. Un atributo que se usa exclusivamente para establecer relaciones entre tablas. Una clave que puede tener valores nulos en cualquier circunstancia.

2.5 El modelo relacional ¿Qué tipo de clave representa una columna que se añade a una tabla con el valor de la clave primaria de otra para mantener una relación?. Clave primaria. Clave alternativa. Clave foránea. Clave compuesta.

2.5 El modelo relacional ¿Cuál de las siguientes reglas de integridad impide que una clave foránea haga referencia a un valor que no existe en su tabla de origen?. Restricción UNIQUE. Restricción de verificación (CHECK). Restricción de integridad referencial. Restricción de normalización.

2.5 El modelo relacional ¿Cómo se transforma un atributo multivaluado en el modelo relacional?. Se mantiene en la misma tabla con valores separados por comas. Se elimina el atributo en la fase de diseño lógico. Se crea una nueva tabla que contenga la clave primaria de la entidad original y el atributo multivaluado. Se almacena en una única columna con formato JSON.

2.5 El modelo relacional ¿Cuál es la forma correcta de representar una relación de cardinalidad N:M en el modelo relacional?. Moviendo la clave primaria de una tabla a la otra como clave foránea. Creando una tabla intermedia que contenga las claves primarias de ambas entidades. Replicando los datos en ambas tablas para evitar inconsistencias. Permitiendo valores duplicados en ambas tablas sin restricciones.

2.5 El modelo relacional En una relación IS-A, ¿cuándo es necesario crear una tabla separada para la superentidad?. Siempre, independientemente de la estructura de la relación. Solo si la relación es parcial y las subentidades aportan información complementaria. Nunca, ya que las subentidades pueden gestionarse en una única tabla. Cuando las subentidades no tienen atributos propios.

2.6. Normalización ¿Cuál es el objetivo principal de la normalización en el diseño de bases de datos?. Aumentar la redundancia de los datos. Mejorar la eficiencia del almacenamiento eliminando redundancias. Asegurar que todas las tablas tengan claves primarias numéricas. Hacer que todas las tablas tengan el mismo número de columnas.

2.6. Normalización ¿Qué indica una dependencia funcional entre dos atributos A y B en una tabla?. Que A y B deben tener el mismo tipo de datos. Que conociendo el valor de A podemos determinar el valor de B. Que A y B forman parte de la clave primaria. Que A y B deben estar en distintas tablas.

2.6. Normalización En una base de datos, ¿qué relación existe siempre entre la clave primaria y el resto de los atributos de una tabla?. Son atributos opcionales. Existe una dependencia funcional entre la clave primaria y los demás atributos. La clave primaria puede contener valores nulos. La clave primaria se repite en varias filas.

2.6. Normalización ¿Cuál de las siguientes opciones representa una dependencia funcional completa?. (hotel, habitación) → tipoHabitación. hotel → tipoHabitación. habitación → tipoHabitación. tipoHabitación → (hotel, habitación).

2.6. Normalización ¿Qué es una dependencia funcional transitiva?. Cuando un atributo depende de otro y este a su vez de un tercero. Cuando todos los atributos dependen directamente de la clave primaria. Cuando un atributo depende de más de una clave primaria. Cuando una tabla tiene varias claves foráneas.

2.6. Normalización ¿Cuál de las siguientes relaciones NO está en Primera Forma Normal (1FN)?. Cliente (DNI, nombre, apellidos, teléfono). Cliente (DNI, nombre, apellidos, teléfonos). Cliente (DNI, nombre, apellidos). Teléfonos (DNI, teléfono).

2.6. Normalización ¿Qué condición debe cumplir un modelo relacional para estar en Segunda Forma Normal (2FN)?. Estar en 1FN y que todos los atributos dependan completamente de la clave primaria. Tener claves primarias compuestas. No tener dependencias funcionales. Tener al menos una clave foránea.

2.6. Normalización ¿Qué condición debe cumplir un modelo relacional para estar en Tercera Forma Normal (3FN)?. Estar en 2FN y no tener dependencias funcionales transitivas. No tener claves primarias. No contener atributos opcionales. Solo permitir claves foráneas en las tablas.

2.6. Normalización ¿Cuál es el principal objetivo de la desnormalización en una base de datos?. Evitar la redundancia de datos para mejorar la coherencia. Mejorar el rendimiento de las consultas a costa de introducir redundancia. Eliminar todas las dependencias funcionales en las tablas. Reducir el espacio de almacenamiento en la base de datos.

2.7. El modelo orientado a objetos ¿Qué es el análisis orientado a objetos?. Es el proceso de transformar una base de datos relacional en una orientada a objetos. Es el proceso de modelar el dominio del problema identificando y especificando objetos semánticos que interaccionan según los requisitos del sistema. Es la fase del desarrollo de software en la que se implementa la base de datos en un lenguaje de programación. Es la representación gráfica de los datos de una base de datos en forma de tablas relacionales.

2.7. El modelo orientado a objetos ¿Cuál es la principal diferencia entre una clase en UML y una entidad en un modelo E-R?. Una entidad en un modelo E-R incluye tanto atributos como métodos, mientras que una clase en UML solo tiene atributos. No hay diferencia, ambos representan lo mismo. Una entidad en un modelo E-R solo consta de atributos o datos, mientras que una clase en UML también guarda comportamiento. Una clase en UML representa únicamente datos estáticos, mientras que una entidad en un modelo E-R puede cambiar su comportamiento.

2.7. El modelo orientado a objetos ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las asociaciones en un diagrama de clases es correcta?. Las asociaciones en UML no pueden tener cardinalidad. Las asociaciones en UML pueden incluir clases de asociación cuando es necesario encapsular información de la relación. En UML no existen relaciones de generalización y especialización. La herencia en UML no se usa para representar relaciones entre clases.

3.1. Sistemas gestores de bases de datos ¿Qué modelo de arquitectura utilizan los SGBD?. Modelo peer-to-peer, donde cada usuario tiene su propia copia de la base de datos. Modelo cliente-servidor, donde los clientes realizan peticiones y el servidor responde. Modelo en red, donde todos los equipos pueden modificar la base de datos sin un servidor central. Modelo jerárquico, en el que cada tabla tiene una relación padre-hijo con otras tablas.

3.2. PostgreSQL en Windows ¿Por qué se considera PostgreSQL un SGBDR?. Porque es un software privativo ampliamente utilizado en grandes empresas. Porque se basa en el modelo de datos relacional y es un software open source. Porque es compatible únicamente con sistemas operativos Windows. Porque utiliza un modelo jerárquico en la gestión de datos.

3.2. PostgreSQL en Windows ¿Cuál de los siguientes componentes de PostgreSQL es una interfaz gráfica que permite comunicarse con el servidor?. Command Line Tools. Stack Builder. pgAdmin4. psql.

3.2. PostgreSQL en Windows ¿Qué clientes se pueden utilizar para acceder al servidor PostgreSQL tras su instalación?. pgAdmin4 y psql. Solo pgAdmin4. Solo psql. phpMyAdmin y MySQL Workbench.

3.1. Sistemas gestores de bases de datos ¿Qué base de datos se usa para crear usuarios en PostgreSQL?. La base de datos template1. La base de datos postgres. La base de datos usuarios. Cualquier base de datos creada por el usuario.

3.3. PostgreSQL en GNU/Linux ¿Qué gestor de paquetes se usa en Fedora para instalar PostgreSQL?. apt-get. yum. dnf. pacman.

3.3. PostgreSQL en GNU/Linux ¿Qué hace la orden postgresql-setup --initdb --unit postgresql?. Inicia el servicio PostgreSQL. Crea un nuevo clúster de base de datos PostgreSQL y el usuario postgres. Verifica el estado del servidor PostgreSQL. Cambia la configuración de PostgreSQL.

3.3. PostgreSQL en GNU/Linux ¿Qué comando se usa para conectarse a una base de datos en PostgreSQL desde psql?. CONNECT DATABASE ett;. \c ett. USE ett;. ATTACH DATABASE ett;.

4.1. El proceso de diseño físico ¿Qué es el diseño físico de una base de datos?. Es la representación gráfica de la base de datos mediante diagramas entidad-relación. Es la traducción e implementación del diseño lógico en un SGBD mediante sentencias SQL. Es el proceso de recopilación de requisitos y análisis de datos. Es la normalización de la base de datos para evitar redundancias.

4.1. El proceso de diseño físico ¿Qué lenguaje se utiliza para ejecutar las sentencias que crean las bases de datos en un SGBD?. Java. Python. SQL. XML.

4.2. Herramientas gráficas proporcionadas por el sistema gestor de bases de datos ¿Qué herramienta gráfica se utiliza por defecto en PostgreSQL?. MySQL Workbench. SQL Server Management Studio. pgAdmin. SQL Developer.

4.3. Lenguaje estándar de consulta SQL ¿Qué es SQL?. Un lenguaje de programación orientado a objetos. Un sistema gestor de bases de datos. Un lenguaje estándar de consulta para bases de datos relacionales. Un tipo de base de datos en la nube.

4.3. Lenguaje estándar de consulta SQL ¿En qué categorías se dividen las sentencias SQL?. DDL, DML y DCL. DML, XML y JSON. DQL, HTTP y HTTPS. CRUD, API y REST.

4.3. Lenguaje estándar de consulta SQL ¿Qué instrucción SQL se utiliza para eliminar todas las filas de una tabla sin eliminar su estructura?. DROP TABLE. DELETE FROM. TRUNCATE TABLE. ALTER TABLE.

4.4. Creación, modificación y eliminación de bases de datos ¿Qué instrucción se usa para cambiar el nombre de una base de datos?. RENAME DATABASE. UPDATE DATABASE. ALTER DATABASE. MODIFY DATABASE.

4.4. Creación, modificación y eliminación de bases de datos ¿Para qué se utiliza la opción TABLESPACE en la creación de bases de datos?. Para asignar un espacio de almacenamiento específico a la base de datos. Para definir las relaciones entre tablas. Para modificar el esquema de la base de datos. Para indicar qué usuarios pueden acceder a la base de datos.

4.5. Creación, modificación y eliminación de tablas ¿Cuál es la diferencia entre DELETE FROM y TRUNCATE TABLE?. DELETE FROM elimina toda la estructura de la tabla, mientras que TRUNCATE TABLE borra solo los datos. DELETE FROM permite eliminar registros específicos con condiciones, mientras que TRUNCATE TABLE elimina todos los registros sin condiciones. TRUNCATE TABLE es una sentencia de DML, mientras que DELETE FROM es de DDL. No hay diferencia, ambas eliminan la estructura y los datos de la tabla.

4.6. Tipos de datos ¿Qué tipo de dato en PostgreSQL se usa para almacenar textos de longitud variable con un límite específico?. TEXT. VARCHAR(n). CHARACTER(n). STRING(n).

4.6. Tipos de datos En PostgreSQL, ¿qué tipo de dato se usa para almacenar valores de verdadero o falso?. BIT. BOOLEAN. TINYINT(1). LOGICAL.

4.7. Implementación de restricciones sobre tablas ¿Para qué se usa la restricción FOREIGN KEY en una tabla?. Para asegurar que una columna no tenga valores duplicados. Para establecer una relación con otra tabla garantizando integridad referencial. Para evitar que la columna tenga valores nulos. Para asignar valores predeterminados a las filas insertadas.

4.8. Truncado de tablas ¿Por qué TRUNCATE TABLE se considera una instrucción de tipo DDL en lugar de DML?. Porque elimina registros de la tabla uno por uno. Porque, en realidad, borra y recrea la estructura de la tabla en lugar de eliminar datos fila por fila. Porque no permite deshacer la eliminación mediante ROLLBACK. Porque es una operación que no afecta a los datos de la tabla.