Gestor26 T.19

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¿Cuál es el objetivo principal de utilizar herramientas de IA en la gestión administrativa universitaria según el documento?. Garantizar la validez jurídica, la motivación y la trazabilidad de las actuaciones. Automatizar todas las tareas administrativas. Apoyar el trabajo humano, reconociendo en qué tareas es razonable usar IA con cautela. Eliminar la necesidad de revisar documentos generados por IA.

¿Qué se entiende por 'redacción asistida' por IA en el contexto administrativo?. La IA propone tipologias de expendientes, etiquetas temáticas o estados preliminares de tramitación. La IA genera borradores de oficios, informes, resoluciones, comunicaciones internas y te tos informativos a partir de instrucciones del personal. La IA genera respuestas en un lenguaje natural al consultar un corpus de documentos. La IA resume expedientes voluminosos, informes técnicos o documentación compleja, destacando los elementos esenciales.

En la redacción asistida, ¿quién es el responsable final del contenido del documento?. La ua como desplegadora. El personal que revisa y firma el documento. El personal responsable de la tramitación del procedimiento. El superior jerárquico o responsable de la Unidad del personal que revisa y firma el documento.

¿Para qué tipo de tareas es especialmente adecuado el uso de la redacción asistida por IA?. Tareas que requieren decisiones complejas y únicas. Tareas repetitivas o de formato estándar. Redacción de informes con o sin datos personales. Creación de contenido totalmente nuevo y original.

¿Qué es la Búsqueda y Recuperación Aumentada (RAG)?. Una IA que busca información solo en internet. Una IA que genera respuestas en lenguaje natural a partir de un corpus de documentos. Una IA que traduce textos de forma automática. Una IA que clasifica documentos de forma aleatoria.

Según el documento, ¿qué debe hacer la persona al utilizar RAG para buscar información?. Contrasta siempre las citas y verifica que la información está catalogada. Delegar la interpretación de la norma en la IA. Contrasta siempre las citas y verifica que la información esté actualizada. No revisar las fuentes originales proporcionadas por la IA.

¿Qué implica la 'clasificación y extractado de información' mediante IA?. La IA toma decisiones sobre cómo organizar la información. La IA propone categorías o etiquetas para organizar documentos y extraer datos clave. La IA modifica automáticamente el contenido original de los documentos. La IA determina plazos y derechos de los expedientes.

En la clasificación y extractado de información, ¿a quién corresponde la decisión final sobre cómo se organiza la información?. A la herramienta de IA. Al personal responsable de la tramitación. Al departamento de TI. Al supervisor del proyecto.

¿Qué se entiende por 'síntesis y traducción con revisión humana'?. La IA genera resúmenes y traducciones que no necesitan revisión. La IA crea resúmenes y borradores de traducciones que deben ser revisados por personal competente. La IA solo realiza traducciones, no resúmenes. La IA traduce documentos sin importar el contexto o la accesibilidad.

¿Cuál es el principio fundamental en el manejo de datos al trabajar con herramientas de IA según el RGPD y la LOPDGDD?. Recopilar la mayor cantidad de datos posible. Utilizar datos personales en todas las interacciones con IA. Minimización y confidencialidad de los datos. Compartir datos libremente con servicios externos.

¿Qué significa el principio de 'minimización' en el uso de IA?. Introducir solo los datos imprescindibles para que la IA realice la tarea solicitada. Reducir la velocidad de procesamiento de la IA. Minimizar el número de usuarios que acceden a la IA. Minimizar la longitud de las respuestas generadas por la IA.

¿Qué tipo de información se considera 'datos sensibles' según el RGPD?. Nombres y direcciones. Datos de contacto profesional. Datos relativos a salud, orientación sexual, ideología, religión o sanciones. Información sobre procedimientos administrativos.

¿Se deben subir documentos completos con datos personales o sensibles a herramientas de IA?. Sí, siempre que la herramienta sea corporativa. No, a menos que estén debidamente anonimizados. Sí, si la información es relevante para la tarea. Solo si la IA lo solicita explícitamente.

¿Qué implica la 'seudonimización' de datos en el contexto de la IA?. Eliminar completamente los datos personales. Sustituir datos identificativos por códigos o seudónimos cuando sea compatible con la tarea. Compartir los datos de forma anónima. Permitir que la IA identifique directamente a las personas.

¿Qué se debe hacer si persisten dudas sobre el uso de IA con datos personales o sensibles?. Proceder con el uso de la IA asumiendo el riesgo. Consultar al Delegado de Protección de Datos o unidades designadas. Utilizar servicios externos no autorizados. Ignorar las dudas y continuar con la tarea.

¿Cómo clasifica la información la Normativa de calificación y tratamiento de la información de la UA?. Solo en pública y privada. En Uso No Oficial, Uso Oficial Interno y Uso Oficial Restringido. Por nivel de confidencialidad exclusivamente. Según el tipo de documento (informe, oficio, etc.).

¿En qué casos el uso de IA con 'Información restringida' (Uso Oficial Restringido) debe plantearse?. De forma habitual para todas las tareas. Solo para tareas sencillas y no críticas. De forma excepcional y conforme a instrucciones internas específicas. Cuando la IA lo sugiera como opción.

¿Qué significa mantener un 'control humano efectivo' sobre los resultados generados con IA?. No utilizar IA en absoluto. Que el personal no delegue su juicio profesional en la herramienta y detecte errores o sesgos. Que la IA supervise automáticamente al personal. Confiar plenamente en la exactitud de los resultados de la IA.

¿Qué son las 'alucinaciones' de la IA?. Errores de gramática en los textos generados. Contenidos generados que son gramaticalmente correctos pero factualmente falsos o inventados. Respuestas que la IA no puede generar. Interpretaciones sesgadas de la información.

¿Qué actitud debe adoptar el personal ante las salidas de IA, incluso si parecen bien redactadas?. Actitud de total confianza. Actitud de aceptación inmediata. Actitud sistemáticamente crítica. Actitud de delega en la IA.

¿En qué consiste la regla de 'cuatro ojos' aplicada a los contenidos generados con IA?. Que solo una persona revise el contenido. Que los contenidos sean revisados por al menos una segunda persona antes de su aprobación. Que la IA revise su propio trabajo. Que el contenido sea revisado por cuatro personas diferentes.

¿Por qué es importante citar las fuentes al usar IA, especialmente en sistemas RAG?. Para alargar el documento. Para comprobar la corrección, evitar atribuciones inexactas y facilitar la reconstrucción del trabajo. Porque la IA siempre cita sus fuentes correctamente. Para cumplir con un requisito estético.

¿Qué se debe evitar al presentar información reformulada por IA en documentos finales?. Citar la fuente original. Verificar los datos. Presentar como literal un texto que ha sido reformulado por la IA, sin acudir al texto oficial. Revisar la gramática.

¿Qué tipo de canales se deben utilizar exclusivamente para el uso profesional de herramientas de IA según la Política de Seguridad de la Información de la UA?. Canales personales y no autorizados. Cualquier canal disponible en internet. Canales corporativos y servicios de IA autorizados por el Servicio de Informática. Servicios de IA externos sin garantías.

¿Dónde deben guardarse los borradores y la información al trabajar con IA, según las pautas de seguridad?. En la propia herramienta de IA, como repositorio. Únicamente en sistemas institucionales (gestores de expedientes, unidades de red corporativas). En correos electrónicos personales. En dispositivos USB no cifrados.

¿Qué es la trazabilidad en el contexto administrativo y el uso de IA?. La capacidad de la IA de escribir textos fluidos. Poder reconstruir quién hizo qué, cuándo y con qué información en un expediente o proceso. La velocidad a la que la IA procesa la información. La confidencialidad de los datos utilizados por la IA.

Al utilizar IA para elaborar un borrador, ¿qué se debe evidenciar en el expediente?. Que la IA es la única responsable del contenido. La fecha de creación del borrador por la IA. Que el borrador ha sido elaborado con apoyo de IA, sin eximir de responsabilidad a la persona firmante. El número de veces que se ha usado la IA.

¿Cuál es la finalidad de las listas de comprobación (checklists) operativas en el uso de IA?. Automatizar completamente el proceso de revisión. Sustituir la necesidad de revisión humana. Evitar omisiones en cuestiones clave antes de usar IA o dar por válido un resultado. Asegurar que la IA tome decisiones por sí sola.

¿Qué bloque básico de un checklist operativo incluye recordatorios sobre la revisión de hechos, cifras y fechas, y la regla de 'cuatro ojos'?. Uso responsable. Verificación y trazabilidad. Accesibilidad. Seguridad.

¿Qué son las plantillas de instrucciones (prompts) para sistemas de IA?. Programas que ejecutan la IA. Modelos de texto que orientan la forma de pedir ayuda a un sistema de IA. Resultados generados por la IA. Herramientas de verificación de seguridad.

¿Qué deben integrar las plantillas de instrucciones (prompts) respecto a los datos?. La máxima cantidad de datos posible. Criterios de minimización y confidencialidad de los datos. Datos personales sin restricciones. Información clasificada como restringida sin precauciones.

En el caso de una consulta genérica de un estudiante sobre plazos y requisitos de una convocatoria publicada, ¿qué implica el uso responsable de la IA?. Limitar los datos introducidos a información pública necesaria y pedir un borrador a la IA para revisar. Introducir todos los datos del estudiante para una respuesta personalizada. Confiar en que la IA proporcionará la información correcta sin verificación. Enviar la comunicación a través de canales no corporativos.

Al usar IA para resumir un informe con datos de salud de estudiantes, ¿qué se debe valorar primero?. Si la IA puede generar un resumen rápido. Si es posible elaborar la nota sin introducir el informe completo, trabajando con una versión anonimizada. Si la IA puede identificar a los estudiantes afectados. Si el informe es muy extenso.

¿Qué información se debe facilitar a la IA al generar un borrador de FAQs sobre un nuevo procedimiento para la web institucional?. Datos de expedientes internos y restringidos. Únicamente la información necesaria y pública del procedimiento. Toda la normativa interna de la universidad. Información personal de los solicitantes.

Al usar IA para generar un resumen preliminar de un expediente de contratación complejo, ¿qué se debe verificar respecto al expediente?. Que la IA pueda acceder a cualquier tipo de información. Que el expediente no contenga información de Uso Oficial Restringido ni datos personales de categorías especiales no tratables por la IA. Que el número de documentos sea inferior a 10. Que la IA haya sido desarrollada por la propia UA.

¿Qué acción se debe realizar al complementar un resumen de expediente generado por IA con valoración jurídica propia?. Delegar en la IA la interpretación de cláusulas contractuales. No incluir ninguna valoración adicional. No delegar en la IA la interpretación de cláusulas contractuales o el análisis de conformidad a derecho. Confiar ciegamente en la valoración jurídica de la IA.

¿Qué implica el uso de IA para elaborar un borrador de respuesta a una consulta genérica de un estudiante?. Verificar fechas, referencias normativas y enlaces institucionales. Limitar los datos introducidos a información pública necesaria. Pedir a la IA un borrador de texto orientativo que la persona revisará y adaptará. Enviar la comunicación por canales corporativos.

¿Qué se debe asegurar al utilizar IA para generar un resumen de un expediente de contratación complejo?. Que la herramienta RAG opere sobre un corpus corporativo cerrado y autorizado. Que la IA pueda subir documentos a la nube sin control. Que el resumen sea lo más extenso posible. Que la IA tome decisiones sobre cláusulas contractuales.

¿Cuál es el propósito de la 'verificación y trazabilidad' en un checklist operativo para IA?. Asegurar que la IA sea accesible para todos los usuarios. Recordar la necesidad de revisar hechos, cifras, fechas y aplicar la regla de 'cuatro ojos'. Garantizar la seguridad de la información tratada. Promover el uso responsable de la IA.

¿Qué deben tener en cuenta las plantillas de prompts al generar contenidos para el público?. Solo la corrección gramatical. La accesibilidad y el lenguaje claro, pidiendo textos estructurados y comprensibles. La complejidad técnica del lenguaje. La omisión de cualquier referencia a fuentes.

En la 'Redacción asistida de documentos administrativos', ¿qué se aporta a la herramienta de IA?. Todos los datos del expediente. Información personal y sensible. Solo la información necesaria para el borrador, evitando datos personales o sensibles. El documento final completo para su revisión.

¿Cuál es la principal cautela al usar IA en 'Documentos con datos personales y sensibles'?. Utilizar IA siempre que sea posible. Subir el documento completo a la herramienta. Extremar las precauciones, ya que un volcado inadecuado puede vulnerar la confidencialidad. Asumir que la IA protegerá los datos automáticamente.

¿Qué se debe hacer con los borradores y traducciones finales generados por IA?. Publicarlos directamente. Asegurar que mantengan la claridad, corrección terminológica y accesibilidad exigidas. Ignorar las exigencias de accesibilidad. Solo verificar la fidelidad al original.

Si la herramienta de IA muestra un comportamiento anómalo, ¿qué se debe hacer?. Ignorar el comportamiento y continuar usándola. Interrumpir el uso inmediatamente y notificar la situación. Intentar solucionar el problema por cuenta propia sin informar. Documentar el error sin notificarlo.

¿Qué se debe comprobar al revisar referencias normativas citadas por la IA?. Si los artículos citados existen, son vigentes y se corresponden con el contenido señalado. Solo si los artículos existen. Si los artículos son fáciles de encontrar. Si la IA los ha citado correctamente.

¿Por qué es importante 'consolidar la versión final' de un documento elaborado con IA?. Para asegurar que sea la versión revisada por IA. Para asegurar que el documento firmado y notificado es la versión revisada por un humano, y no el resultado directo de la IA. Para que la IA tenga la autoría final. Para eliminar cualquier rastro de revisión humana.

¿Qué tipo de información se considera 'Uso No Oficial' según la normativa de la UA?. Información restringida para uso interno. Información destinada a difusión general, como normativa publicada o información en la web. Datos personales de empleados. Informes confidenciales de proyectos.

¿Cuándo es admisible el uso de IA con 'Información pública' (Uso No Oficial)?. Siempre, sin ninguna precaución. Solo si la información es muy básica. En principio, siempre que se respeten la propiedad intelectual y la accesibilidad. Solo si la IA la genera directamente.

¿Qué papel juegan las 'listas de comprobación' (checklists) en la aplicación de criterios de uso responsable de IA?. Sustituyen el juicio profesional del personal. Son instrumentos organizativos que ayudan a aplicar criterios de uso responsable, verificación, accesibilidad y seguridad. Son obligatorias para todas las interacciones con IA. Automatizan la toma de decisiones.

¿Qué se debe evitar al integrar criterios de minimización y confidencialidad en un prompt?. Incluir instrucciones como 'trabaja con información seudonimizada'. Pedir que no se incluyan datos identificativos de personas. Incluir datos personales sin restricciones. Remitir a la clasificación UA de la información.

Al usar IA para la 'Elaboración de materiales informativos para la web institucional' (FAQs), ¿qué se debe hacer después de que la IA proponga la estructura y un lenguaje preliminar?. Publicar el contenido directamente. Revisar el contenido para asegurar su corrección jurídica, adecuación al público y ausencia de sesgos. Ignorar la revisión del contenido. Añadir información interna o restringida.

Clasificación de la información según la Normativa de calificación y tratamiento de la información de la UA. Información pública. Información interna. Información restringida.

Tratamiento de la IA según el tipo de información. Uso no oficial. Uso oficial interno. Uso oficial restringido.

Selecciona los epígrafes correspondientes al punto 1. Patrones aplicables a la gestión universitaria (4). Redacción asistida de documentos administrativos. Checklist operativos. Trazabilidad de las actuaciones con IA. Citado de fuentes y comprobaciones cruzadas. Síntesis y traducción con revisión humana. Clasificación y extratado de información. Minimización y seudonimización. Búsqueda y recuperación aumentada (RAG) sobre normativa o expedientes. Tratamiento de documentos con datos personales. Regla de "cuatro ojos" y circuitos de validación.

Selecciona los epígrafes correspondientes al punto 2. Datos y confidencialidad en el día a día. (3). Redacción asistida de documentos administrativos. Checklist operativos. Uso en IA dela información según la normativa de calificación y tratamiento de la información de la UA. Citado de fuentes y comprobaciones cruzadas. Síntesis y traducción con revisión humana. Clasificación y extratado de información. Minimización y seudonimización. Búsqueda y recuperación aumentada (RAG) sobre normativa o expedientes. Tratamiento de documentos con datos personales y sensibles. Regla de "cuatro ojos" y circuitos de validación.

Selecciona los epígrafes correspondientes al punto 3. Verificacióny control humano. (3). Detección de errores, sesgos y alucinaciones. Checklist operativos. Uso en IA dela información según la normativa de calificación y tratamiento de la información de la UA. Citado de fuentes y comprobaciones cruzadas. Síntesis y traducción con revisión humana. Clasificación y extratado de información. Minimización y seudonimización. Búsqueda y recuperación aumentada (RAG) sobre normativa o expedientes. Tratamiento de documentos con datos personales y sensibles. Regla de "cuatro ojos" y circuitos de validación.

Selecciona los epígrafes correspondientes al punto 4. Seguridad, trazabilidad y canales corporativos (2). Redacción asistida de documentos administrativos. Checklist operativos. Trazabilidad de las actuaciones con IA. Citado de fuentes y comprobaciones cruzadas. Síntesis y traducción con revisión humana. Clasificación y extratado de información. Minimización y seudonimización. Búsqueda y recuperación aumentada (RAG) sobre normativa o expedientes. Conductas seguras y uso de canales autorizados. Regla de "cuatro ojos" y circuitos de validación.

Selecciona los epígrafes correspondientes al punto 5. Herramientas de apoyo (2). Redacción asistida de documentos administrativos. Checklist operativos. Trazabilidad de las actuaciones con IA. Citado de fuentes y comprobaciones cruzadas. Síntesis y traducción con revisión humana. Plantillas de instrucciones (promts) orientadas a tareas. Minimización y seudonimización. Búsqueda y recuperación aumentada (RAG) sobre normativa o expedientes. Conductas seguras y uso de canales autorizados. Regla de "cuatro ojos" y circuitos de validación.

¿Qué se entiende por 'Búsqueda y recuperación aumentada (RAG) sobre normativa y expedientes' en el contexto administrativo?. La IA propone tipologias de expendientes, etiquetas temáticas o estados preliminares de tramitación. La IA genera borradores de oficios, informes, resoluciones, comunicaciones internas y te tos informativos a partir de instrucciones del personal. La IA genera respuestas en un lenguaje natural al consultar un corpus de documentos. La IA resume expedientes voluminosos, informes técnicos o documentación compleja, destacando los elementos esenciales.

¿Qué se entiende por ' Clasificación y extratado de información' en el contexto administrativo?. La IA propone tipologias de expendientes, etiquetas temáticas o estados preliminares de tramitación. La IA genera borradores de oficios, informes, resoluciones, comunicaciones internas y te tos informativos a partir de instrucciones del personal. La IA genera respuestas en un lenguaje natural al consultar un corpus de documentos. La IA resume expedientes voluminosos, informes técnicos o documentación compleja, destacando los elementos esenciales.

¿Qué se entiende por 'Síntesis y traducción con revisión humana' en el contexto administrativo?. La IA propone tipologias de expendientes, etiquetas temáticas o estados preliminares de tramitación. La IA genera borradores de oficios, informes, resoluciones, comunicaciones internas y te tos informativos a partir de instrucciones del personal. La IA genera respuestas en un lenguaje natural al consultar un corpus de documentos. La IA resume expedientes voluminosos, informes técnicos o documentación compleja, destacando los elementos esenciales.

Señale los 4 bloques básicos de las listas de comprobación o checklist. Uso responsable. Evidenciar el uso. Verificación y trazabilidad. Minimización y seudonimización. Verificación y control humano. Accesibilidad. Detección de errores, sesgos y alucinaciones. Seguridad.

Estructura de los bloques básicos de las listas de comprobación (checklist). Uso responsable. Verificación y Trazabilidad. Accesibilidad. Seguridad.