Guía de Estudio: Estadística (40 Preguntas)

¿Cuál es el propósito de la Estadística?. Analizar problemas donde la incertidumbre juega un papel importante, apoyándose en la probabilidad. Analizar únicamente datos ya organizados para describir una población, sin considerar incertidumbre. Establecer conclusiones generales a partir de cualquier conjunto de datos, sin recurrir a la probabilidad.

¿Cuántos hemisferios o ramas principales tiene la Estadística?. Estadística descriptiva y teoría de la probabilidad. Dos: descriptiva e inferencial. Estadística matemática y estadística aplicada.

¿Qué fenómenos comprende la Estadística?. Fenómenos individuales cuya información puede medirse sin que exista variabilidad relevante. Fenómenos determinísticos en los que los resultados permanecen constantes bajo las mismas condiciones. Fenómenos donde existe variabilidad considerable e incertidumbre.

¿Qué es la Estadística descriptiva?. Es la rama que formula inferencias sobre parámetros poblacionales a partir de estadísticos muestrales. La que se relaciona con la recolección, presentación y descripción de datos. Es el conjunto de técnicas destinado principalmente a comprobar hipótesis mediante experimentación controlada.

¿Qué es la Estadística inferencial?. La técnica de interpretar y utilizar resultados descriptivos para obtener conclusiones. Es la aplicación de procedimientos descriptivos para presentar una población sin realizar generalizaciones. Es el proceso mediante el cual se seleccionan muestras representativas para reducir el tamaño del estudio.

¿Cuáles son los recursos inferenciales principales?. El cálculo de parámetros y la construcción de distribuciones de frecuencia. La descripción de variables y la organización de tablas estadísticas. Estimación y prueba de hipótesis.

¿Qué es la estimación?. Calcular valores de parámetros que inicialmente son desconocidos. Determinar el comportamiento de todos los datos observados sin realizar aproximaciones. Calcular o aproximar parámetros poblacionales que inicialmente no se conocen.

¿Qué es la prueba de hipótesis?. Comparar dos conjuntos de datos y determinar cuál posee mayor media. Un procedimiento para evaluar hipótesis y decidir cuál rechazar. Evaluar una afirmación estadística mediante evidencia muestral para decidir si se rechaza o no una hipótesis.

¿Cuál define mejor a la Estadística?. Ciencia y arte de recolectar, organizar y analizar datos para obtener conclusiones o generalizaciones. Es la técnica que organiza los datos mediante tablas y gráficas para facilitar su presentación. Es la ciencia que utiliza datos para describir, analizar y obtener conclusiones o generalizaciones sobre fenómenos.

¿Qué son las variables?. Son características constantes que se mantienen iguales en todos los elementos estudiados. Características que pueden tomar distintos valores y permiten producir datos. Son los instrumentos utilizados para registrar las mediciones de una investigación.

¿Qué existe antes de las variables?. La variabilidad. La incertidumbre. El muestreo.

¿Qué implica medir?. Asignar números a alguna propiedad de eventos u objetos mediante un proceso definido. Asignar categorías o códigos a los datos sin necesidad de definir la propiedad que se medirá. Asignar números a propiedades de eventos u objetos mediante un proceso de medición definido.

¿Cuáles son los elementos necesarios para lograr una medida?. Un objeto observable, una población definida y una hipótesis comprobable. Un objeto, una propiedad bien definida y un instrumento de medición. Una propiedad cuantificable, una muestra representativa y una tabla de frecuencias.

¿Cuáles son las variables cualitativas o de atributo?. Las que asignan categorías a las características de los elementos estudiados. Son variables que expresan categorías ordenadas y necesariamente poseen un cero absoluto. Son variables que clasifican o describen características mediante categorías o atributos.

¿Cuáles son las variables cuantitativas o numéricas?. Las que asignan números a características medibles. Son variables que permiten representar características mediante valores numéricos. Son variables que asignan categorías mutuamente excluyentes sin expresar magnitud.

¿Qué es la escala de intervalo?. Los intervalos entre valores no son comparables porque la unidad de medida cambia en cada punto. Una escala con intervalos iguales, pero cuyo cero es arbitrario. Los valores están ordenados, pero no es posible interpretar las diferencias entre ellos.

¿Qué caracteriza a la escala de razón?. Tiene un cero real que representa ausencia completa de la propiedad medida. El cero representa ausencia absoluta y las diferencias entre valores son comparables. El cero se establece arbitrariamente, por lo que no pueden compararse proporciones entre valores.

¿Por qué se debe muestrear?. Para sustituir la definición de la población por una cantidad de datos más manejable. Para obtener información de una población sin estudiar necesariamente a todos sus elementos. Para obtener información de una población estudiando una parte de sus elementos, cuando estudiar a todos no es necesario o viable.

¿Qué preguntas deben contestarse para obtener una muestra?. ¿Cuál es la población?, ¿cómo se seleccionará la muestra? y ¿cómo se recolectará la información?. ¿Qué variable tendrá mayor frecuencia?, ¿qué valor será la moda? y ¿qué gráfica se utilizará?. ¿Cuál es la población de interés?, ¿cómo se seleccionará la muestra? y ¿cómo se recolectará la información?.

¿Qué características debe cumplir una muestra?. Debe ser suficientemente grande para eliminar cualquier error y contener exactamente todos los subgrupos existentes. Tener un tamaño adecuado y ser confiable o representativa de la población. Debe ser seleccionada exclusivamente mediante números aleatorios, independientemente del objetivo del estudio.

¿Qué es el muestreo?. El proceso de seleccionar una muestra de una población. Es cualquier grupo de datos que contenga al menos dos observaciones. Es un subconjunto de la población seleccionado mediante un procedimiento determinado para obtener información.

¿Qué son las muestras probabilísticas?. Aquellas donde los elementos tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados. Son aquellas donde cada elemento tiene necesariamente la misma probabilidad de selección. Son aquellas donde los elementos se seleccionan por conveniencia, aunque pueda conocerse la población.

¿Qué son los muestreos no probabilísticos?. Aquellos donde los elementos no tienen probabilidades conocidas de ser seleccionados. Son aquellas donde los elementos son seleccionados al azar, pero sus probabilidades no necesitan conocerse. Son aquellas donde la selección no se basa en probabilidades conocidas para los elementos de la población.

¿Cómo se seleccionan muestras mediante números aleatorios?. Se asignan números a los elementos de la población y se seleccionan aleatoriamente los correspondientes a la muestra. Se ordenan los elementos y se seleccionan únicamente aquellos que coinciden con la media de la población. Se asignan números a los elementos y se seleccionan mediante un procedimiento aleatorio los números que integrarán la muestra.

¿Qué características deseables tienen los problemas que puede abordar la Estadística?. Son fenómenos colectivos, cuantificables o repetibles en el tiempo y presentan cierto patrón. Fenómenos individuales, irrepetibles y no cuantificables que dependen de experiencias particulares. Fenómenos colectivos que pueden presentar patrones, ser cuantificables y observarse o repetirse en el tiempo.

¿Qué es el marco teórico?. La etapa donde se interactúa con la teoría como fundamento para desarrollar un discurso propio que permita explicar los antecedentes y el cuerpo del trabajo e interpretar los resultados. Es la selección de una muestra mediante números aleatorios hasta completar el tamaño requerido. Es la etapa en la que se formula el problema exclusivamente a partir de los datos obtenidos.

¿En qué radica la importancia del marco teórico?. Permite únicamente presentar antecedentes sin relacionarlos con las variables del estudio. En no repetir lo ya hecho, prevenir errores, orientar la investigación, delimitar el estudio y definir variables, entre otras funciones. Sirve para repetir investigaciones anteriores bajo las mismas condiciones y evitar cualquier modificación metodológica.

¿Qué es la prueba de hipótesis?. El contraste de una aseveración referente a uno o dos parámetros pertenecientes a una o dos poblaciones. Es una comparación descriptiva entre dos muestras que determina cuál posee un promedio mayor. Es un procedimiento para contrastar una aseveración acerca de uno o dos parámetros pertenecientes a una o dos poblaciones.

¿Qué es la hipótesis nula?. La hipótesis contraria a la hipótesis de trabajo. Es la hipótesis que representa siempre el efecto que el investigador espera encontrar. Es la hipótesis utilizada únicamente cuando se desconoce el tamaño de la población.

¿Qué es la hipótesis alternativa?. La otra opción frente a la hipótesis nula y generalmente está ligada al trabajo del investigador. Es la hipótesis que necesariamente se acepta cuando el valor calculado es pequeño. Es una medida que expresa la dirección de una relación entre dos variables.

¿Qué es un histograma de frecuencia?. Una representación visual de datos mediante rectángulos construidos sobre un sistema de coordenadas. Una representación de frecuencias mediante puntos conectados por segmentos, sin utilizar rectángulos. Una representación visual mediante rectángulos cuya construcción permite observar la distribución de frecuencias.

¿Qué es el polígono de frecuencias?. Una sucesión de líneas construidas sobre un sistema de coordenadas para representar datos. Es una representación formada por rectángulos adyacentes cuya altura expresa la frecuencia de cada clase. Es una representación lineal que conecta puntos correspondientes a las frecuencias de los valores o clases.

¿Qué nos da el curso ojivo?. Una imagen del crecimiento de una distribución mediante frecuencias acumuladas. Permite observar la acumulación progresiva de frecuencias de una distribución. Permite determinar directamente la moda sin necesidad de observar la distribución.

¿Qué son las medidas descriptivas?. Números individuales que describen ciertas propiedades de una población o muestra. Son procedimientos que permiten inferir causalidad sin necesidad de resumir los datos. Son valores numéricos individuales que describen o resumen propiedades de una población o muestra.

¿Cuáles son las medidas de tendencia central?. La media aritmética, la varianza y la desviación estándar. Media, mediana y moda. La mediana, el rango y la moda.

¿A qué se refiere la dispersión o variabilidad?. A las desviaciones de los datos respecto a un punto de referencia, generalmente el centro estadístico. Al número de observaciones que contiene una muestra respecto al tamaño de la población. A las desviaciones de los datos respecto a un punto de referencia, generalmente ubicado en el centro estadístico.

¿Qué es la mediana?. Es el valor que presenta la frecuencia más alta dentro del conjunto. La medida que divide los datos ordenados en dos partes iguales. Es el promedio aritmético de todos los valores observados.

¿Qué es la moda?. El valor que ocurre con mayor frecuencia en una distribución. Es el valor que aparece con mayor frecuencia en una distribución. Es el valor central obtenido al ordenar los datos y seleccionar la posición media.

¿Qué es el rango?. La diferencia entre el dato mayor y el dato menor. Es el promedio entre el valor máximo y el valor mínimo. Es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor del conjunto.

¿Cuáles son las variaciones usadas con mayor frecuencia?. La media y la mediana, porque representan la localización del centro de la distribución. La varianza y la desviación estándar. La varianza y la desviación estándar, porque cuantifican la dispersión de los datos alrededor de un centro.