Guía de Estudio: Estadística - Cuestionario de Opción Múltiple

¿Cuál es el propósito de la Estadística?. Analizar problemas donde la incertidumbre juega un papel importante, apoyándose en la probabilidad. Eliminar toda incertidumbre de los fenómenos. Estudiar únicamente operaciones matemáticas. Observar fenómenos sin recopilar datos.

¿Cuántos hemisferios o ramas principales tiene la Estadística?. Tres: matemática, social y experimental. Dos: descriptiva e inferencial. Una sola rama. Cuatro: descriptiva, matemática, social y experimental.

¿Qué fenómenos comprende la Estadística?. Fenómenos completamente predecibles. Fenómenos sin posibilidad de medición. Fenómenos donde existe variabilidad considerable e incertidumbre. Únicamente fenómenos naturales.

¿Qué es la Estadística descriptiva?. La que formula leyes universales. La que se relaciona con la recolección, presentación y descripción de datos. La que estudia únicamente hipótesis. La que sustituye a la probabilidad.

¿Qué es la Estadística inferencial?. La técnica de interpretar y utilizar resultados descriptivos para obtener conclusiones. La clasificación de colores y atributos. La representación exclusiva mediante gráficas. La medición de objetos físicos.

¿Cuáles son los recursos inferenciales principales?. Media y mediana. Rango y varianza. Estimación y prueba de hipótesis. Moda y desviación estándar.

¿Qué es la estimación?. Calcular valores de parámetros que inicialmente son desconocidos. Ordenar datos de menor a mayor. Representar datos mediante barras. Eliminar variables.

¿Qué es la prueba de hipótesis?. Un método para ordenar datos. Un procedimiento para evaluar hipótesis y decidir cuál rechazar. Una técnica exclusiva para calcular la moda. Una forma de seleccionar variables cualitativas.

¿Cuál define mejor a la Estadística?. Ciencia y arte de recolectar, organizar y analizar datos para obtener conclusiones o generalizaciones. Método para estudiar únicamente números enteros. Técnica para eliminar la variabilidad. Método que no necesita datos.

¿Qué son las variables?. Constantes que nunca cambian. Características que pueden tomar distintos valores y permiten producir datos. Únicamente instrumentos de medición. Solo resultados de una encuesta.

¿Qué existe antes de las variables?. La variabilidad. La mediana. La hipótesis alternativa. El histograma.

¿Qué implica medir?. Asignar números a alguna propiedad de eventos u objetos mediante un proceso definido. Eliminar los datos. Convertir todas las variables en cualitativas. Elegir siempre el número cero.

¿Cuáles son los elementos necesarios para lograr una medida?. Una población, una hipótesis y una gráfica. Un objeto, una propiedad bien definida y un instrumento de medición. Una variable, una mediana y una moda. Un investigador y una conclusión.

¿Cuáles son las variables cualitativas o de atributo?. Las que asignan categorías a las características de los elementos estudiados. Las que siempre se expresan con decimales. Las que tienen cero absoluto. Las que solo pueden medirse con una regla.

¿Cuáles son las variables cuantitativas o numéricas?. Las que asignan números a características medibles. Las que solo utilizan colores. Las que no pueden medirse. Las que únicamente describen categorías.

¿Qué es la escala de intervalo?. Una escala sin números. Una escala con intervalos iguales, pero cuyo cero es arbitrario. Una escala donde el cero representa ausencia absoluta. Una escala exclusivamente cualitativa.

¿Qué caracteriza a la escala de razón?. Tiene un cero real que representa ausencia completa de la propiedad medida. Tiene un cero siempre arbitrario. No permite operaciones numéricas. Solo clasifica categorías.

¿Por qué se debe muestrear?. Para evitar recopilar cualquier información. Para obtener información de una población sin estudiar necesariamente a todos sus elementos. Para eliminar la población. Para sustituir las variables.

¿Qué preguntas deben contestarse para obtener una muestra?. ¿Cuál es la población?, ¿cómo se seleccionará la muestra? y ¿cómo se recolectará la información?. ¿Cuál es la moda?, ¿cuál es la mediana? y ¿cuál es el rango?. ¿Qué color tendrá la gráfica?, ¿qué tamaño tendrá? y ¿qué título llevará?. ¿Cuál es la hipótesis nula?, ¿cuál es la alternativa? y ¿cuál es la conclusión?.

¿Qué características debe cumplir una muestra?. Ser imposible de estudiar y no representar a nadie. Tener un tamaño adecuado y ser confiable o representativa de la población. Contener únicamente una persona. Ser siempre igual al total de la población.

¿Qué es el muestreo?. El proceso de seleccionar una muestra de una población. El cálculo de la desviación estándar. La construcción de un histograma. La eliminación de variables.

¿Qué son las muestras probabilísticas?. Aquellas donde los elementos tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados. Aquellas donde nadie puede ser seleccionado. Aquellas elegidas sin ningún criterio. Aquellas que solo contienen variables cualitativas.

¿Qué son los muestreos no probabilísticos?. Aquellos donde los elementos no tienen probabilidades conocidas de ser seleccionados. Aquellos donde todos tienen exactamente la misma probabilidad. Aquellos que siempre utilizan números aleatorios. Aquellos que no utilizan población.

¿Cómo se seleccionan muestras mediante números aleatorios?. Se asignan números a los elementos de la población y se seleccionan aleatoriamente los correspondientes a la muestra. Se eligen siempre los primeros elementos. Se selecciona únicamente al elemento con mayor valor. Se ordenan los datos y se toma la moda.

¿Qué características deseables tienen los problemas que puede abordar la Estadística?. Son fenómenos colectivos, cuantificables o repetibles en el tiempo y presentan cierto patrón. Son fenómenos completamente únicos e irrepetibles. No pueden ser cuantificados. No presentan variabilidad.

¿Qué es el marco teórico?. La etapa donde se interactúa con la teoría como fundamento para desarrollar un discurso propio que permita explicar los antecedentes y el cuerpo del trabajo e interpretar los resultados. Una lista de resultados sin fundamento. Una técnica exclusiva para elaborar gráficas. El conjunto de datos de una muestra.

¿En qué radica la importancia del marco teórico?. En repetir investigaciones anteriores exactamente. En no repetir lo ya hecho, prevenir errores, orientar la investigación, delimitar el estudio y definir variables, entre otras funciones. En eliminar todas las hipótesis. En sustituir la recolección de datos.

¿Qué es la prueba de hipótesis?. El contraste de una aseveración referente a uno o dos parámetros pertenecientes a una o dos poblaciones. La selección de una muestra sin criterios. La organización de datos cualitativos. El cálculo exclusivo del rango.

¿Qué es la hipótesis nula?. La hipótesis contraria a la hipótesis de trabajo. La hipótesis que siempre se acepta. Una variable cualitativa. Una medida de tendencia central.

¿Qué es la hipótesis alternativa?. La otra opción frente a la hipótesis nula y generalmente está ligada al trabajo del investigador. El promedio de los datos. Una forma de muestreo. El valor menor de un conjunto.

¿Qué es un histograma de frecuencia?. Una representación visual de datos mediante rectángulos construidos sobre un sistema de coordenadas. Una línea que une puntos medios. Una lista de datos sin organizar. Una medida de dispersión.

¿Qué es el polígono de frecuencias?. Una sucesión de líneas construidas sobre un sistema de coordenadas para representar datos. Una sucesión de rectángulos. Una medida de tendencia central. Una tabla sin frecuencias.

¿Qué nos da el curso ojivo?. Una imagen del crecimiento de una distribución mediante frecuencias acumuladas. El valor de la moda. La desviación estándar. El cero absoluto.

¿Qué son las medidas descriptivas?. Números individuales que describen ciertas propiedades de una población o muestra. Solo instrumentos de medición. Hipótesis sobre una población. Tipos de muestreo.

¿Cuáles son las medidas de tendencia central?. Rango, varianza y desviación estándar. Media, mediana y moda. Histograma, ojiva y polígono. Intervalo, razón y nominal.

¿A qué se refiere la dispersión o variabilidad?. A las desviaciones de los datos respecto a un punto de referencia, generalmente el centro estadístico. A la cantidad de categorías cualitativas. Al número de hipótesis. A la selección de una muestra.

¿Qué es la mediana?. El valor que aparece con mayor frecuencia. La medida que divide los datos ordenados en dos partes iguales. La diferencia entre el mayor y menor. El promedio de todos los datos.

¿Qué es la moda?. El valor que ocurre con mayor frecuencia en una distribución. El valor central siempre. La diferencia entre extremos. El promedio aritmético.

¿Qué es el rango?. La diferencia entre el dato mayor y el dato menor. El promedio de los datos. El valor que más se repite. La raíz de la varianza.

¿Cuáles son las variaciones usadas con mayor frecuencia?. La media y la moda. La varianza y la desviación estándar. La mediana y el rango. El histograma y la ojiva.