GUÍA UNIDAD 2

Disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados. calculo diferencial. estadística. calidad.

Elementos de la estadística. Grupo de individuos que presenta o podría presentar un rasgo característico común que se desea investigar. Proceso o actividad llevada a cabo de forma intencional para obtener una serie de datos o para ratificar o refutar una hipótesis. Es un subgrupo de datos extraídos de una población que debe representar adecuadamente la totalidad del grupo. La característica o cualidad de una muestra o población a la cual se le puede asignar un valor. Son medidas que ofrecen información sobre el centro de un conjunto de datos (medidas de tendencia central), otras sobre la dispersión o variabilidad (medidas de dispersión) y otras sobre la posición de un valor (medidas de posición como los percentiles).

Se refiere a la capacidad que posee un objeto para satisfacer necesidades implícitas o explícitas según un parámetro, un cumplimiento de requisitos de cualidad. Estadistica. Calidad. Control Estadístico de la Calidad.

Se define como la aplicación de diferentes técnicas estadísticas a procesos industriales, administrativos y/o servicios con objeto de comprobar si todas y cada una de las partes del proceso o servicio cumplen unas ciertas exigencias de calidad y ayudar a cumplirlas. Calidad. Control Estadístico de la Calidad.

Palomea si es la importancia del Control Estadístico de la Calidad. Establece medidas para corregir las actividades, de tal forma que se alcancen los estándares exitosamente. Se aplica a todo: a las cosas, a las personas y a los actos. Determina y analiza rápidamente las causas que pueden originar desviaciones, para que no se vuelvan a presentar en el futuro. Localiza a los sectores responsables de la administración, desde el momento en que se establecen medidas correctivas. Reduce costos y ahorra tiempo al evitar errores.

Es básicamente la adecuación del producto y/o servicio a las necesidades y requerimientos del consumidor. Calidad de conformidad. Calidad de diseño.

El proceso de diseño tiene las siguientes etapas: Realización del diseño. Formalización de los datos finales del diseño. Identificación de las necesidades de los clientes. Validación del diseño. Planificación del diseño. Definición de los datos de partida del diseño.

Es el grado de adecuación a las especificaciones y tolerancias del diseño que se consigue en la fase de fabricación del producto. Calidad de diseño. Calidad de conformidad.

-Se reduce el número de unidades defectuosas que deben desecharse. -Se reduce el número de unidades defectuosas que deben re procesarse. -Se eliminan test e inspecciones. -Se producen menos retrasos. -Se aprovecha mejor el tiempo de máquinas y operarios. -Se utilizan mejor los materiales. Esto pasa al... mejorar la estadística. mejorar la calidad.

Es una disciplina que se encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar tablas o gráficos y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos. Estadística inferencial. Estadística descriptiva.

Es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico y sobre la que es posible su medición. Datos. Variable estadística.

Tipos de variables estadísticas. Hace referencia a una cualidad. Ejemplos: la altura de una persona en centímetros o el peso de una persona en kilogramos. Hace referencia a una medida cuantitativa. Hace referencia a una cualidad.

Características de la estadística descriptiva. Organizar la información recabada en forma de datos y gráficas. Distribuir los datos en rangos de frecuencias para facilitar su manejo. Determinar la forma de las distribuciones.

- Resumen de las mediciones principales de las características de un producto. - Describir el comportamiento de algún parámetro del proceso, como puede ser la temperatura de un horno. - Caracterizar el tiempo de entrega o el tiempo de respuesta en el sector de los servicios. - Procesar datos relacionados con muestras a clientes, tales como la satisfacción o insatisfacción del cliente. - Ilustrar la medición de los datos, tales como los datos de calibración del equipo. - Visualizar el resultado del desempeño de un producto en un periodo mediante un gráfico de tendencia. Son ejemplos de la estadística... Descriptiva. Inferencial.

Es muy importante esta estadística ya que facilita la visualización de los datos. Además permiten presentarlos de forma significativa y comprensible, lo que a su vez da pie a una interpretación simplificada del conjunto de datos en cuestión. Estadística inferencial. Estadística descriptiva.

Es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma(muestra). Estadistica descriptiva. Estadistica inferencial.

¿De cuál estadística son estos objetivos? a) Examinar diferencias entre grupos. b) Examinar si las variables están asociadas. c) Comparar promedios entre grupos. d) Predecir una variable a partir de otra. Estadística inferencial. Estadística descriptiva.

¿De que estadística son estas características? -Ayudan a expresar la información que ha sido recopilada por medio de datos. -Puede ser conocida con el nombre de estadística analítica. -Utiliza información que ha sido recolecta por medio de estudios aplicados a las muestras. -Utiliza diferentes hipótesis para obtener los resultados. -Realiza análisis a muestras de pequeño tamaño dentro de la población que se estudia. -Participa activamente en estudios científicos y en análisis de mercadeos. Estadística descriptiva. Estadística inferencial.

Tipos de estadística inferencial. Este tipo de estadística utiliza los datos estadísticos y los criterios de resolución que están fundamentados en distribuciones conocidas. Tiene como objetivo principal el poder hacer una estimación de los parámetros de datos que tiene una población realizada sobre una muestra estadística. No se ajustan a ninguna distribución por lo que se pueden aplicar aunque las condiciones de validez no sean las mejores. Este tipo de prueba es más válida pues puede utilizar un rango mucho mayor de situaciones.

¿De cuál estadística son estos ejemplos? -Sondeos de tendencia de voto.  - Análisis de mercado. - Epidemiología médica. Estadística inferencial. Estadística descriptiva.

¿Quien diseñó las herramientas imprescindibles que cualquier trabajador podría utilizar en beneficio de la calidad, las cuales se les conoce como "Herramientas básicas para el control de la calidad"?. Shigeo Shingo. Kaoru Ishikawa. Philip Crosby.

Se conocen como un conjunto de metodologías que pueden aplicarse para resolver cualquier problema relacionado con la calidad. Herramientas básicas para el control de la calidad. Software especializado en calidad.

Siete herramientas básicas para el control de la calidad. Se emplea para recoger y clasificar información sobre un proceso o producto. Este tipo de hojas o planillas de inspección son muy similares a las checklist. Conocido también como diagrama Ishikawa, se emplea para encontrar las causas de un problema de rendimiento a partir de un análisis más complejo. Ayuda a descubrir si un proceso determinado tiene un comportamiento que podemos predecir, si es estable o no. Para ello, se estudian dos tipos de variables. Resulta especialmente útil para analizar el patrón de comportamiento en un proceso de un determinado fenómeno, para calcular su frecuencia. se usa comúnmente para mostrar cómo dos variables se relacionan entre sí. De este modo, permite estudiar las relaciones que existen entre dos factores. Es un método estadístico utilizado para el control, el análisis y mejora de la calidad consistente en clasificar datos disponibles por grupos o categorías con características similares. Es un gráfico basado en un principio donde afirma que el 20% de las causas provocan el 80% de los problemas. Ordena cuestiones de mayor a menor frecuencia y nos sirve para revisar la frecuencia tanto de los problemas como de las causas.

Conjunto de programas de computo, procedimientos, reglas, documentación y datos que conforman parte de las operaciones de un sistema de computación. software. aplicación.

Es un software de gestión de calidad ideal para la implantación y mantenimiento de un sistema de Gestión de Calidad (SGC) de cualquier tipo. Este software dispone de una serie de funciones que permiten a nuestra organización realizar los trabajos relativos al sistema de gestión de calidad vía web, de una forma sencilla, eficiente y coordinada. KMKey Quality. Quality Pro. Método Kaizen.

Procesos de KMKey Quality. Mapa de procesos. Permite conocer los indicadores definidos para los procesos de la organización y dejar registro del seguimiento de los mismos. Permite gestionar los documentos del Sistema de Gestión de la Calidad, el histórico de los mismo y su distribución dejando registro de la misma.

Es un programa para el control de calidad permitiendo la reducción de costes y mejorar la eficiencia y calidad de los resultados de las actividades de desarrollo. Quality Pro. KMKey Quality. Método Kaizen.

Quality Pro. Permite realizar un seguimiento exhaustivo de los cursos que se realizan, definiendo planes de formación de la empresa. Para una reunión se definen los temas que se van a tratar. Al convocar la reunión, les llegara nota a la agenda a los usuarios internos y un email a los usuarios externos. con los datos correspondientes. Se trata de una herramienta que sirve para calcular sumatorios, promedios y todo tipo de índices. Los indicadores pueden ser automáticos o manuales. Se permite realizar una evaluación periódica por puntos relativa a la calidad de los servicios y productos ofrecidos por una selección de productos establecida por el usuario. Se pueden realizar auditorias internas o externas, definiendo previamente los distintos tipos de preguntas que se realizaran en las mismas. Para controlar tanto la satisfacción del cliente como la del personal de la empresa, se definen previamente todas las preguntas que se hacen en ...

Herramienta de calidad proveniente de la filosofía japonesa que busca una mejora continua de todos los aspectos de la organización, incluyendo a las personas que forman parte de ella. Quality Pro. Método Kaizen. KMKey Quality.

Relaciona. KAI. ZEN. KAIZEN.

Su objetivo es erradicar todos aquellos desperdicios o ineficiencias que se puedan dar en los sistemas productivos y que se puedan incluir en las siguientes categorías: Excesos de producción. Defectos. Inventarios. Transportes. Demoras. Procesos innecesarios. Método Kaizen. Quality Pro. KMKey Quality.