Herramienta matematica v-Estadistica II SIGLO21

¿Qué es un “estadístico”?. El estadístico es una característica de la muestra. NOSE.

¿Que es un parámetro?. es una característica de la población. NOSE.

Al momento estimar un parámetro con la media poblacional se debe contar con cierta información cuál de los siguientes indicadores resultan poco relevante para esta finalidad: máximo valor de la variable en la población. NOSE.

La población es un grupo de elementos que van a ser considerados cuyas características son, seleccione las cuatro respuestas correctas: MEDIA DE LA POBLACION. DESVIACION ESTANDAR DE LA POBLACION. PARAMETRO. TAMAÑO DE LA POBLACION. MEDIA DEL PARAMETRO.

por qué es necesario en muchos casos estimar parámetros en lugar de calcular los en base a los datos de la población seleccione dos opciones correctas: la población de interés puede ser de difícil o costoso acceso la información es más precisa cuándo se estima por menos errores no muestrales". NOSE.

En el caso que el estadístico tiende asumir valores más altos que el parámetro de la población con la misma frecuencia con que tiende asumir valores que son más bajos podemos decir que: ● el estadístico es una estimación insesgada del parámetro. ● el estadístico es una estimación sesgada del parámetro.

Usted después de tomar una muestra y calcular x, le dice a su jefe: “tengo confianza que el 85% de la media de la población, varía entre 107 y 123” ¿A qué se refiere? SELECCIONE 2. El 85% de los intervalos calculados de las muestras de ese tamaño CONTENDRÁN la media de la población. (+L). ● Existe una posibilidad del 85% que µ fluctúe entre 107 y 123. NOSE.

La muestra es una parte o porción de la población seleccionada para el estudio cuya características son? Seleccione las 4 correctas: TAMAÑO DE LA MUESTRA. MEDIA DE LA MUESTRA. DESVIACION ESTANDAR DE LA MUESTRA. ESTADISTICOS. METODOS ESTADISTICOS.

¿Qué es un estimador?. El estimador es un estadístico muestral que sirve para estimar un parámetro de la población. NOSE.

Se dice que un estimador es insesgado si: Su valor esperado es igual al parámetro que se desea estimar. NOSE.

¿Cuál formula nos permite derivar un error estándar estimado de la media de una población finita… estimación de la desviación estándar de la población? Respuesta:

En la estimación puntual ¿Cuál es el mejor estimador de la media de la población u?. la media de la muestra x es el mejor estimador de la media de la población µ. la media de la muestra x es el mejor estimador de la media de la población Y.

Un buen estimador es consistente cuando: al ir aumentando el tamaño de la muestra, el estimador se acerca más al parámetro que está estimando. al ir disminuyendo el tamaño de la muestra, el estimador se acerca más al parámetro que está estimando.

Cuales son los criterios de un buen estimador? Seleccione las 4 correctas: Imparcialidad. Eficiencia. Congruencia. Suficiencia. insuficiencia.

se denomina sesgo de estimación: a la diferencia entre el valor esperado del estimador y el valor del parámetro a estimar. a la igualdad entre el valor esperado del estimador y el valor del parámetro a estimar.

Se dice que un estimador es INSESGADO si: Su valor ESPERADO es IGUAL al parámetro que se desea estimar. nose.

¿Cómo se comporta un estimador con muestras grandes?. El estimador es más confiable. nose.

¿Cuáles son las principales características de un buen estimador?. Insesgado. Eficiente. Consistente. Suficiente. nose.

¿Cuál es la diferencia entre un estimador y una estimación?. Un estimador es un estadístico de la muestra utilizado para estimar un parámetro poblacional. Una estimación es un valor especifico observado de un estadístico. nose.

¿Cuál es la diferencia entre un estimador y una estimación?. Un estimador es un estadístico de la muestra utilizado para estimar un parámetro poblacional. Una estimación es un valor especifico observado de un estadístico. nose.

Un estimador insesgado, consistente y eficiente es mejor que otros si. Utiliza toda la información muestras disponible. nose.

si se estima un parámetro en base a un estimador insesgado entonces. en PROMEDIO, la estimación no diferirá del parámetro de interés, cuando se realice un número de estimación es suficientemente grande. nose.

un estimador es eficiente si: entre diferentes estimadores insesgados posee la menor varianza. nose.

un estimador es CONSISTENTE si: El valor esperado tiende al verdadero valor del parámetro cuando la muestra tiene un tamaño cada vez más grande (+L). nose.

En una estimación se desconoce: Al menos un parámetro poblacional. nose.

Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. ¿Qué estadísticos serían más apropiados utilizar para las estimaciones, según las condiciones que se explican para cada caso?. *Estadístico z o estadístico t, independientemente de la forma de la distribución de la variable en estudio, cuando no se conoce la varianza de la población y la muestra es mayor o igual a 30. *Estadístico t: si la variable en estudio tiene una distribución poblacional normal, cuando se desconoce la varianza poblacional y la muestra es menor a 30. *Estadístico z:si se desconoce la forma de la distribución poblacional de la variable en estudio, pero la muestra es mayor o igual a 30. *Estadístico z:si la variable en estudio tiene una distribución poblacional normal, cualquiera sea el tamaño de la muestra. nose.

¿Cuál es la definición de estimación?. La estimación es un valor específico observado de un estadístico. nose.

Cuál es la fórmula que indica la desviación estándar de la muestra que puede servir de estimador de la desviación estándar de la población.

Se realiza un estudio para comparar la altura promedio de dos poblaciones, de modo de contrastar la hipótesis de igualdad entre ambas medias. La varianza es igual para ambas poblaciones los datos muestrales resultaron muestra 1:{ 1.65; 1.80; 1.73; 1.52; 1.75; 1.65; 1.75; 1.78} Muestra 2: {1.50; 1.52;1.48; 1.55; 1.60; 1.49; 1.55; 1.63 } ¿con un nivel de significación de 0,05 se puede considerar válida la hipótesis?. se rechaza la hipótesis de igualdad de medias, si suponemos distribución normal de la variable en ambas poblaciones. nose.

A partir de una muestra aleatoria de 18 individuos se desea estimar la media poblacional mediante un inter confianza. Sabiendo que la desviación estándar muestral es de 1,23, determina el margen de error (o error estimado) de construcción de intervalo. Se desconoce la desviación estándar poblacional. Considera que la población es aproximadamente: El margen de error es 0,5044. el margen de error es 0,5027.

¿ Cuál es la definición de estimación por intervalo?. Es una gama de valores que sirven para estimar el parámetro de una población desconocida. nose.

¿Cuál es la definición de estimación puntual?. La estimación puntual es un número que sirve para estimar un parámetro DESCONOCIDO de una población. nose.

¿Cuál es la definición de estimación puntual?. La estimación puntual es un número que sirve para estimar un parámetro DESCONOCIDO de una población. nose.

Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. ¿Cuál de estas relaciones son correctas? Suponer que el resto de las variables y/o parámetros son constantes…. A medida que aumenta el nivel de confianza, mayor es la amplitud del intervalo de confianza. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, aumenta el error muestral estándar…. A medida que disminuye la amplitud del intervalo de confianza la estimación es mas precisa. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye el error muestrtal estándar…. nose.

¿Qué es coeficiente de confianza?. Es el grado de certeza para asegurar que el estadístico muestral esté dentro de un intervalo. nose.

si necesitamos aumentar la precisión de la estimación, sin reducir la confianza ¿que deberíamos hacer?. aumentar el tamaño de la muestra. nose.

cuando se escoge el estimador del parámetro de una población, ¿que es necesario tener en cuenta? seleccione las dos respuestas correctas:2. Suficiencia. Eficiencia. ineficiencia.

Eficiencia designa al tamaño del error estándar del estadístico. Suficiencia si utiliza la información contenida en la muestra. NOSE.

la distribución t se aplica la estimación por intervalo de la media: Cuando se desconoce el valor de la varianza. NOSE.

El principal objetivo de la estimación por intervalos de confianza es aportar información sobre que tan cerca se encuentra la estimación puntual de la muestra del valor del parámetro poblacional. Verdadero. Falso.

se dispone de información de una muestra de 100 casos para la cual estimación puntual de la media es 100 unidades ¿cuál intervalo estimado tendrá menor amplitud?. el que corresponda a un menor error de muestreo tolerado. nose.

Una estimación de un intervalo de confianza es un rango de números llamado intervalo. verdadero. falso.

en la estimación puntual de un parámetro permite obtener: un único valor estimado. dos valores estimados.

procedimiento de inferencia estadística que permite calcular dos valores numéricos que proporcionan un Rango de valores para estimar un parámetro poblacional: estimación por intervalos. nose.

procedimiento de inferencia estadística que permite calcular un UNICO valor numérico que para estimar un parámetro poblacional: estimación puntual. nose.

La estimación por intervalos tiene la ventaja respecto de la estimación puntual: Proporciona un intervalo de valores que, con una confianza conocida, atrapan al verdadero valor del parámetro. nose.

podemos obtener una estimación aproximada de la desviación estándar de una población en el caso de: tener la información sobre su intervalo. nose.

se realiza una muestra de las cantidades fraccionadas de por una máquina envasadora automática desinfectante Industrial. Se conoce por estudios previos que la desviación estándar del proceso de rellenado es de 0,15 litros. En la muestra de 25 casos de rellenado se obtuvo una media de 2.25 l Cuáles de los siguientes valores forman parte el intervalo del 95% de confianza para el total de unidades desinfectante que envasa la máquina. 2.238, 2.1912, 2.2 99 y 2.3088. 5.355,3.5555,8.566 y 5.6099.

se ha obtenido una muestra al azar de 150 vendedores de una cadena de concesionarias de autos para estimar la proporción de vendedores en la empresa que no alcanza un mínimo establecido ventas por mes, definido por la dirección. De los seleccionados, 50 no han conseguido llegar al mínimo de ventas establecidas. Estime un intervalo con 80% de confianza para la proporción de vendedores que no llegan mínimo y corrobore que conclusiones son válidas seleccione las cuatro opciones correctas:4. ● el límite inferior del intervalo es 0,28. ● el límite inferior del intervalo es 0,38. ●la estimación de la varianza ronda los 0.2222. ● el intervalo de confianza obtenido atrapa con la confianza de 80% al verdadero valor de la proporción poblacional. la estimación de la varianza ronda los 0.5555.

Un supermercado analiza las compras de sus clientes para determinar el promedio de compra de cierta fruta. él hizo una muestra aleatoria de clientes identificados a partir de sus tarjetas de fidelización y obtiene una medida de 63.9 kg al año de compra con una desviación estándar muestral de 2.8. Determine intervalo de confianza del 90% para lamedia de compra de este producto en todossus clientes y los valoresde la distribución del estadístico asociado seleccione las 4 correctas. LIC: 62,627. LSC: 65,173. 1,761. -1,761. LSC: 85,173.

un supermercado analiza las compras de sus clientes para determinar el promedio de compra de cierta fruta. Estudia una muestra aleatoria de 15 clientes, identificados a partir de sus tarjetas de fidelización, y obtiene una media de 63,9 kilogramos al año de compra, con una desviación estándar muestral de 2,8. El estimador para la obtención de intervalos de confianza se distribuye t con 15 grados de libertad. falso. verdadero.

un supermercado analiza las compras de su clientes para determinar el promedio de compra de cierta fruta estudio una muestra aleatoria de 15 clientes identificados a partir de sus tarjetas de fidelización y obtiene una media de 63.9 kg al año de compra con una desviación estándar muestral de 2.8 el estudio para la obtención de intervalos de confianza se distribuye con 15 grados libertad: falso la distribución En este caso es n-1 grados libertad, es decir con 14 grados libertad. verdadero la distribución En este caso es n-1 grados libertad, es decir con 14 grados libertad.

una muestra velocidad de 10 automóviles al pasar por cierto punto de control arrojó los siguientes valores {100 120 90 80 85 120 100 95 100 80} Cuál es la estimación puntual de la media poblacional: 97. 88.

una muestra de la velocidad de 10 automóviles al pasar por cierto punto de control arrojó los siguientes valores(expresados en km/h): {100; 120; 90; 80; 85; 120; 100; 95; 100; 80 }si interesa considerar que tanta diferencia hay en las velocidades de conducción en ese paraje ¿Qué parámetro corresponde estimar?. desviación estándar poblacional. nose.

una muestra de la velocidad de 10 automóviles al pasar por cierto punto de control arrojó los siguientes valores (expresados en km/h): {100; 120; 90; 80; 85; 120; 100; 95; 100; 80 } Cuál es la estimación puntual de la varianza poblacional?. 206.67. 305.55.

el resultado de una investigación sobre ingreso anual promedio para un cierto puesto la ciudad arroja, con un 95% de confianza, que el ingreso anual promedio está en el intervalo de $118000 - $136000 Cuál de las siguientes conclusiones es correcta?. CON un nivel de confianza al 95%, el intervalo aleatorio [$118000 ; $136000] atrapa al verdadero valor del promedio poblacional del ingreso de ese puesto. CON un nivel de confianza al 95%, el intervalo aleatorio [$228000 ; $336000] atrapa al verdadero valor del promedio poblacional del ingreso de ese puesto.

si se realiza una estimación por intervalos con el 95% de confianza.Qué valor de Z se aplicará en el cálculo de los límites de los intervalos?. +/-1.96. +/-5.88.

se realizó un estudio para determinar la presencia de un hongo en cierta plantación se realiza una muestra de 40 plantas y se detecta la presencia del hongo en 18 de las plantas qué proporción se estima que posee la infección con un nivel de confianza del 99%. (25%; 65%) ´. (55%; 95%) ´.

El ministerio de Transporte del país está estudiando los tiempos requeridos de los ciudadanos para tran.. trabajo, en las ocho ciudades con más densidad de población del país. Para estimar la desviación estándar poblacional realizado un estudio precio y se estableció que es 6,25 minutos ¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra co… tomar para estimar la media poblacional del tiempo que necesitan los trabajadores para transportarse a sus trabajos .. margen de error de 2 minutos y un nivel de confianza de 95%. Para estimar la media poblacional con un 95% de confianza respetando un margen de error de mas/menos 2 minutos, la muestra que se debe tomar es como mínimo 38 trabajadores. Para estimar la media poblacional con un 55% de confianza respetando un margen de error de mas/menos 3 minutos, la muestra que se debe tomar es como mínimo 78 trabajadores.

La empresa de vuelos FREEDOM quiere actualizar los sueldos de sus pilotos y por ello le pide al área de Administración que realice un estudio sobre el promedio de sueldos liquidados el ultimo mes por las empresas dela misma categoría con sede en el país. Por experiencias anteriores, se sabe que la distribución de sueldos de los pilotos en todo el país es aproximadamente normal y que la desviación estándar de todos los sueldos en los últimos meses fue de U$S 80. Si se toma una muestra de 1200 pilotos, ¿Cuál es el margen de error o error permitido, si desea tener una confianza del 95% en su estimación?. El margen de error para estimar la media de sueldos poblacional es de U$S 4,53. El margen de error para estimar la media de sueldos poblacional es de U$S 7,53.

En el último reporte anual de la revista EL PULSO DEL MERCADO, se publicó un estudio realizado por la Asociación de Supermercadistas del País. Para el estudio se ha tomado una muestra aleatoria de 250 supermercados y se les ha consultado entre otros ítems, cual fue el rubro que más sufrió una disminución en sus ventas, en el último año. El 45% de los encuestados coincidió en que fue el rubro de quesos y fiambres. Genere un intervalo de confianza del 99% para estimar la proporción poblacional de las supermercadistas que respondieron que el rubro que más sufrió una disminución en sus ventas fue el de quesos y fiambres. Suponga que la Asociación supervisa a más de 6000 supermercados en todo el país. Con un 99% de confianza el intervalo [0,3689; 0,5311] contiene a la proporción poblacional de supermercadistas que respondieron sobre el rubro que tuvo más disminución en las ventas el último año. Con un 12% de confianza el intervalo [0,7649; 0,8611] contiene a la proporción poblacional de supermercadistas que respondieron sobre el rubro que tuvo más disminución en las ventas el último año.

En una de las sucursales del restaurant “El Aljibe” asisten, en promedio, 6500 personas por semana. Se toma una muestra de 250 clientes en forma aleatoria, y se determina que el 30% ha gastado mas de $700 individualmente. El gerente de la sucursal quiere estimar la proporción de clientes que gastan mas de $700 por día con un intervalo de confianza, de tal manera que dicho intervalo contenga a la proporción poblacional con un 99% de confianza. ¿Puedes ayudar al gerente a determinar dicho intervalo?. Con el 99% de confianza, el intervalo (0,2253 – 0,3747) contiene a la proporción poblacional de los clientes que gastaron individualmente más de $700. Con el 13% de confianza, el intervalo (0,7553 – 0,8447) contiene a la proporción poblacional de los clientes que gastaron individualmente más de $900.

En una de las sucursales del restaurant “El Aljibe” se realiza todos los meses un informe de la opinión de sus clientes sobre la calidad de sus productos y servicios. Se viene observando que la distribución de puntajes tiene una forma aproximadamente normal. Se toma una muestra aleatoria de 20 clientes que asistieron durante el mes. El promedio de puntuaciones (sobre 100) de la muestra fue de 82 y la desviación estándar de los puntajes de todos los clientes de la muestra es de 1,25 puntos. ¿Con una confianza del 99%, ¿Cuáles son los límites del intervalo de confianza que contiene a la puntuación promedio de los clientes que asistieron en el último mes?. Con una confianza de 99% la puntuación promedio de la población está en el intervalo (81,2 – 82,8). Con una confianza de 22% la puntuación promedio de la población está en el intervalo (96,2 – 56,8).

En una de las sucursales del restaurant el aljibe se realiza todos los meses un informe de la opinión de sus clientes sobre la calidad de sus productos y servicios. Se toma una muestra aleatoria de 100 clientes que asistieron durante el ultimo ano y el promedio de puntuaciones sobre 100 fue 85….. media muestral = 85 puntos, desviación estándar muestral 0.25 puntos. El error estándar que tendrá que tener en cuenta el dueño para hacer la estimación es de 0.024. El error estándar que tendrá que tener en cuenta el dueño para hacer la estimación es de 0.099.

Usted trabaja en la compañía una compañía de artículos de ferretería que producen tornillos …. Envuelven en paquetes especiales. El empaque hace que las cajas contengas distintos. Venden por unidades, por ello la compañía necesita una estimación del número de las .. la facturación.. La muestra es de 35 cajas con el número de tornillos en cada una cuyos… la media muestral? 101- 103 – 112- 102 – 98. 97.93. 105 – 100 -97 – 107 -93 – 94 -97-97 -100-11… - 105-100 – 114-97-110- 103- 98- 112-99. 102. 145.

Por un estudio anterior se sabe que la proporción de niños que prefieren un cierto juguete es 0.45 se requiere hacer un nuevo estudio de mercado para el lanzamiento de un juguete de ese tipo que permite estimar qué proporción de niños elegirán ese juguete que tamaño de muestra permitirá obtener estimación con un nivel de confianza de 95% y un error máximo es 0,5%: 38032. 45366.

La estimación puntual es un número que sirve para estimar un parámetro conocido de una población. falso. verdadero.

¿Qué es una estimación de intervalo?. Un rango de valores que se utiliza para estimar un parámetro de la población. nose.

El nivel de confianza de una estimación por intervalos: Lo define el investigador. nose.

En el caso de una estimación por intervalo podemos decir que: La probabilidad de que el parámetro de una población se encuentre dentro de determinada estimación por intervalo recibe el nombre de: nivel de confianza. nose.

Se realiza un muestreo aleatorio de 60 individuos, los cuales 15 poseen una característica que se esta estudiando. La población es de 1.000 individuos. Se quiere estimar dicha característica en la población con un 95%de confianza. Indica el error estimado o margen de error conveniente para realizar la estimación. E = 0.1063. E = 0.6310.

un mayorista compra a un proveedor bolsas de harina 0000. Encarga a su equipo de administradores una auditoria con el fin de estudiar si el pesaje de las bolsas recibidas en el último mes esta dentro de las especificaciones. El mayorista recibe mas de 600 bolsas aproximadamente por mes. .. margen de error permitido con una confianza de 98%. Para un nivel de confianza del 98% el margen de error para estimar la media poblacional de pesajes de las bolsas debe ser E= +- 0.717 kg. Para un nivel de confianza del 89% el margen de error para estimar la media poblacional de pesajes de las bolsas debe ser E= +- 0.417 kg.

un profesor de estadística eta ensenado a calcular un intervalo de confianza a sus alumnos para estimar la emdia …. VERDADEROS. FALSOS.

La forma general de expresar conceptualmente un intervalo de confianza es: estimación puntual +- margen de error. nose.

Un instituto de promoción social de una pequeña localidad de 1200 familias, desea estimar la media de ingresos por familia mediante un intervalo de confianza de 90%. Se ha tomado una muestra aleatoria de 16 familias. Los datos arrojan una media de $40.000 por familia, con una desviación estándar de $5.000. Determina el error estándar de medias muestrales. RTA: EL ERROR ESTANDAR ES DE $ 1.250. EL ERROR ESTANDAR ES DE $ 1.550.

Una gran cantidad de argentinos utilizan internet para adquirir sus pasajes en avión para sus planes vacacionales. En una encuesta realizada por ellos se reporto que el 72% adquiere un pasaje de avión mediante internet.. RTA. CON UN 98% DE CONFIANZA EL INTERVALO (0.6734: 0.766)CONTIENE A LA PROPORCION POBLACIONAL DE LOS ARGENTINOS QUE ADQUIEREN PASAJE DE AVION ATRAVEZ DE INTERNET. CON UN 89% DE CONFIANZA EL INTERVALO (0.5434: 0.856)CONTIENE A LA PROPORCION POBLACIONAL DE LOS ARGENTINOS QUE ADQUIEREN PASAJE DE AVION ATRAVEZ DE INTERNET.

calcular un intervalo de confianza a nivel 0.95 para la proporción de recién nacidos varones en una muestra de tamaño 123 con 67 niños. Selecciona 4 opciones correctas: el límite inferior del intervalo es 0.457. el límite superior del intervalo es 0.633. la estimación puntual indica que la estimación de P= 0.545. la proporción de varones, forma parte de la estimación por intervalos no se dispone información de la varianza poblacional Pero puede estimarse|. el límite inferior del intervalo es 0.855.

Cuando la desviación estándar poblacional es desconocida, esta debe ser estimada mediante la desviación estándar de la muestra. Sin embargo, la distribución muestral del estadístico que resultade esta estimación noesNormal puesla estimación de ladesviaciónestándar poblacional introduceuna variabilidad en el estadístico. ¿puedes decir cuál es la fórmula que mejor define al estadístico en estos casos?.

una estimación por intervalos se necesita reducir el error muestral máximo qué estrategia de la siguiente se puede elegir?. aumentar el tamaño de la muestra. reducir el tamaño de la muestra.

La definición del error estándar de la estadística es: La desviación estándar de la distribución de una estadística de muestra. nose.

Cuál es la base conceptual de la distribución muestral?. Tiene una media µ y una desviación estándar σ. Tiene una medida i y una desviación estándar u.

¿Cómo se obtiene el error estándar de la proporción?.

qué condición debe garantizar el método de muestreo a los fines de poder realizar una estimación con error muestral conocido: que cada elemento que conforma la muestra tenga una probabilidad NO nula y conocida de formar parte de la muestra. que cada elemento que conforma la muestra tenga una probabilidad nula y conocida de formar parte de la muestra.

cuando nos referimos a la desviación estándar de la distribución de INTERVALOS muestrales.¿ Cuál es el término convencional que utilizamos?. error estándar del intervalo. nose.

Cuando nos referimos a la desviación estándar de la distribución de las medias muestrales, ¿Cuál es el termino convencional que utilizamos?. Error estándar de la media. nose.

Cuando nos referimos a la desviación estándar de la distribución de las proporciones muestrales, ¿Cuál es el término convencional que utilizamos?. Error estándar de las proporciones muestrales. nose.

Usted es presidente de una empresa de productos dentales y quiere conocer el promedio de ventas. Para ello pide a 100 distribuidores de sus productosseleccionados aleatoriamente encuestar a 70 en forma aleatoria y que le entreguen el promedio. Usted recibiría una muestra extraída de la población o de alguna otra distribución y con que tamaño de muestra?. Desde la distribución de muestreo de la media de las muestras de tamaño 70, extraídas de la población. Desde la distribución de muestreo de la media de las muestras de tamaño 40, extraídas de la población.

Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Indique las opciones que están relacionadas con el caso que se plantea a continuación. Se sabe que la proporción poblacional de una determinada característica de la población de estudio es de 0,40. Se realiza un muestreo aleatorio de 60 individuos, en el que se estudia dicha característica poblacional. ¿Cuál es el error estándar para la proporción?¿Cuál es la propabilidad de que menos del 25% de los individuos de la muestra hayan tenido la característica en estudio? ¿Cuál es la probabilidad de que en la muestra más del 60% de los individuos hayan tenido la característica del estudio? ¿Cuántos individuos representan ese más de 60% en una población de 10.000 individuos?. - 0p = 0,0632. - La cantidad de individuos que contiene la muestra con la característica en estudio, teniendo en cuenta una población de 10000 individuos es 8. La probabilidad de que más del 60% de los individuos muestreados tengan la característica en estudio es de 0,008. nose.

Cuál es la fórmula que se emplea para derivar el error estándar de la media cuando la población es infinita.

Cuál es el concepto de error estándar?. la desviación estándar de la distribución del estadístico muestral recibe el nombre de error estándar del estadístico. nose.

Una consultora, que realiza encuestas sobre elecciones a intendentes, desea pronosticar la probabilidad de que, en un muestreo de 1200 ciudadanos, se repita la elección del intendente actual. En elecciones anteriores, al candidato lo votaron el 57% de los ciudadanos de esa localidad. La distribución poblacional es aproximadamentenormal. Teniendo en cuenta los datos históricos poblacionales, ¿Cuál es la probabilidad de que, en la muestra, elcandidato obtenga más del 52% de los votos?. La probabilidad de que en la muestra el candidato obtenga más del 52% de los votos es de 1. La probabilidad de que en la muestra el candidato obtenga más del 88% de los votos es de 3.

Una financiera con la finalidad de estimar futuras contingencias, necesita una estimación rápida del nivel de endeudamiento de sus clientes. Analiza una muestra al azar de 36 clientes, de lo que obtiene en promedio, el endeudamiento es de $8168 por cliente. Si conoce que la desviación estándar poblacional es de $1200 ¿Cuáles de las siguientes características enmarcan este problema? Seleccione las 3 opciones correctas: *Se desconoce la media poblacional. *Varianza poblacional conocida. *El tamaño de muestra es lo suficientemente grande. *El tamaño de muestra es lo suficientemente pequeño.

una financiera con la finalidad de estimar futuras contingencias, necesita una estimación rápida al nivel de endeudamiento de sus clientes. Analiza una muestra al azar de 36 clientes, de los que obtiene que en promedio el endeudamiento es de $8168 por cliente. si conoce que la desviación estándar poblacional es de $1200, entonces el estimador muestral tiene distribución normal. verdadero. falso.

Una gran cantidad de argentinos utilizan internet para adquirir sus pasajes de avión para sus planes vacacionales. En una encuesta realizada entre ellos, se reportó que el 65% adquiere sus pasajes de avión mediante internet. Si la encuesta abarco a 750 personas, determina el error estándar de la distribución de proporciones muestrales considerando una población infinita. El error estándar de la distribución de proporciones muestrales es: σP = 0,0174. El error estándar de la distribución de proporciones muestrales es: σP = 0,0874.

¿Cómo se obtiene el error estándar de la proporción? Respuesta:

¿Cuáles son las propiedades de la distribución de muestreo de la media, cuando la población está distribuida normalmente? Seleccione las 3 (tres) respuestas correctas. *La distribución de muestreo tiene una desviación estándar (error estándar) igual a la desviación estándar de la población, dividida entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra. *La distribución de muestres está distribuida normalmente. *La distribución de muestreo tiene una media igual a la media poblacional. nose.

¿Cuál es la definición de la distribución de muestreo de la media?. La distribución de probabilidad de todas las medias posibles de las muestras es una distribución de medias muestrales. nose.

El error de estimación corresponde a: Una diferencia aleatoria entre el verdadero valor del parámetro y el valor del estimador. Una igualdad aleatoria entre el verdadero valor del parámetro y el valor del estimador.

un investigador selecciona, de una población de 2120 individuos, una muestra aleatoria de 400 individuos para realizar un experimento. La varianza poblacional es conocida e igual 2.6 ¿Cuál es el valor del error estándar de la media en la distribución de muestreo?. Ox=0.0726. Ox=0.0855.

Se quiere estimar la media de edades de los individuos de cierta ciudad. Se sabe que la distribuciónde edades tiene forma aproximadamente normal. Para ellos, se toma una muestra aleatoria de tamaño 150. A partir de esta muestra se estimará la media poblacional. ¿cuál es el valor del error estándar que se utilizara para hacer una estimación por intervalos si la desviación estándar muestral es de 12.5 años?. Ox=1.021. Ox=5.031.

¿Cuál es la importancia del teorema del límite central en la investigación estadística y posterior toma de decisiones?. Permite utilizar estadísticos de una muestra para hacer inferencias con respecto al parámetro poblacional correspondiente cualquiera sea la forma de la población. No permite utilizar estadísticos de una muestra para hacer inferencias con respecto alparámetro poblacional correspondiente cualquiera sea la forma de la población.

¿Cuál es la importancia del teorema del límite central?. ● Permite utilizar el estadístico muestral para hacer inferencias sobre los parámetros de la POBLACIÓN, SIN CONOCER la forma de la distribución de frecuencia de esa población, salvo la información obtenidade la muestra. ● NO Permite utilizar el estadístico muestral para hacer inferencias sobre los parámetros de la POBLACIÓN, CONOCIENDO la forma de la distribución de frecuencia de esa población, salvo la información obtenidade la muestra.

dado un nivel de confianza y un tamaño muestral de que dependerá la amplitud del intervalo de estimación de cierto parámetro: de la distribución del estadístico en el muestreo. de la variacion del estadístico en el muestreo.

¿Cuántos intervalos de confianza se pueden obtener de una muestra de tamaño n?. tantos como muestras distintas de tamaño n pueden seleccionarse de la población de tamaño N. tantos como muestras iguales de tamaño n pueden seleccionarse de la población de tamaño O.

El siguiente intervalo de confianza corresponde a la estimación de:

El teorema del límite central es uno de los más importantes de todos en la inferencia estadística ¿Por qué?. Garantiza que la distribución muestral de la media se acerque a la distribución normal a medida que crece el tamaño de la muestra. Garantiza que la distribución muestral de la media se acerque a la distribución normal a medida que disminuye el tamaño de la muestra.

una prueba de hipótesis en la cual hay un signo ≤ hipótesis nula es de tipo bilateral: falso. veraddero.

En una planta envasadora de cierto aditivo Industrial se desea verificar la Ho de que los envases resultan en promedio con un peso no inferior a un kg. se sabe que ciertos factores como la temperatura ambiente al momento de envasado pueden generar una variación en los pesos de las latas, por lo cual los pesos se distribuyen de manera normal con una dispersión de 0,08 kg. El fabricante debe cumplir con el nivel de peso neto comprometido en el envase en términos razonables se analiza una muestra de 100 latas en la que se determinan los pesos resultando la media muestral igual a 980 gr esta muestra comprueba o rechaza la Ho: µ≥1kg con un nivel de significación de 0,05?. No se rechaza la Ho. Se rechaza la Ho.

¿Qué es el teorema del límite central?. La relación existente entre la forma de la distribución de la población y la forma de la distribución muestral de la media recibe el nombre de teorema del límite central. nose.

¿Cuántos intervalos de confianza se pueden obtener de una muestra de tamaño n?. Tantos como muestras distintas de tamaño n pueden seleccionarse de la población de tamaño N. Tantos como muestras iguales de tamaño n pueden seleccionarse de la población de tamaño o.

la distribución de las ganancias anuales de todas las cajas de una cadena de supermercados con 5 años de experiencia tiene un sesgo negativo. Esta distribución tiene una media de $15000 y una desviación estándar de $2000. Si realizamos una muestra aleatoria de 30 cajas, Cuál es la probabilidad de que las ganancias sean más de 15750 al año?. 0,202 = 2%. 0,602 = 3%.

Si el estadístico de prueba caen en la zona de rechazo de la hipótesis nula ¿cómo se expresa la conclusión … prueba?. Existe (o hay) evidencia estadística suficiente para rechazar la Ho. No existe (no hay) evidencia estadística suficiente para rechazar la Ho.

¿con Qué premisas debe comenzar una prueba de hipótesis seleccione las cuatro respuestas correctas: • una suposición denominada hipótesis. • referido un parámetro de la población. • se reúnen datos muestrales. • se producen estadísticos de la muestras. • No se reúnen datos muestrales.

¿Cómo es el procedimiento de la prueba de hipótesis? seleccione las cuatro respuestas correctas: • suponer una hipótesis relativa a una población. • reunir los datos muestrales. • calcular un estadístico muestral. • usar el estadístico muestral para evaluar la hipótesis. •usar el estadístico calcular la media aritmética y la desviación estándar se descarta.

Que diferencias hay entre el valor crítico y el estadístico de prueba en una prueba de hipótesis?. El estadístico de prueba es un valor calculado con los datos de la muestra de acuerdo a una distribución de probabilidad adecuada, y el valor critico es un valor de la misma distribución que separa las zonas de rechazo y no rechazo de la Ho y se busca en base a las características de la prueba. El estadístico de prueba es un valor calculado con los datos de la muestra de acuerdo a una distribución de probabilidad distinta, y el valor critico es un valor de la misma distribución que une las zonas de rechazo y no rechazo de la Ho y se busca en base a las características de la prueba.

¿Cuáles son las áreas principales que involucra la estadística inferencial?. Estimación y prueba de hipótesis. nose.

en la prueba de hipótesis cuando debemos formular el supuesto valor del parámetro de la población?. antes de empezar el muestreo. despues de empezar el muestreo.

Qué significa la factibilidad de rechazar una hipótesis basándonos en una muestra?. ● significa que razonablemente NO podríamos haber esperado encontrar esa muestra PARTICULAR si efectivamente la hipótesis hubiera sido VERDADERA. ● significa que razonablemente NO podríamos haber esperado encontrar esa muestra PARTICULAR si efectivamente la hipótesis hubiera sido FALSA.

¿Cuáles son los elementos de una prueba estadística? Seleccione las 4 correctas: Hipótesis Nula. Hipótesis Alternativa. Estadística de Prueba. Region de rechazo. Parámetros y estimaciones se rechazan.

a hipótesis nula, ¿Qué representa en el proceso de prueba de hipótesis?. ● La hipótesis nula representa la HIPÓTESIS que usted esta tratando de RECHAZAR. ● La hipótesis nula representa la HIPÓTESIS que usted esta tratando de ACEPTAR.

en una prueba de hipótesis las decisiones correctas se asocian con. ● rechazar una hipótesis(nula y alternativa) falsa y no rechazar una hipótesis(nula y alternativa) verdadera. ● rechazar una hipótesis(nula y alternativa) falsa y no rechazar una hipótesis(nula y alternativa) falsa.

En la hipótesis nula referida al valor de un parámetro: ● siempre aparece un signo de igualdad. ● siempre aparece un signo de desigualdad.

el valor p de una prueba corresponde: ● al nivel de significación más bajo en el que valor observado del estadístico de prueba es significativo. ● al nivel de significación más alto en el que valor observado del estadístico de prueba es significativo.

la hipótesis nula se refiere al valor. De un parámetro poblacional. de dos parámetros poblacional.

es verdadera cuando la hipótesis nula es falsa: la hipótesis alternativa. la hipótesis diferente.

el valor de una prueba corresponde: al nivel de significación más bajo en que el valor observado en estadístico de prueba es significativo. al nivel de significación más alto en que el valor observado en estadístico de prueba es significativo.

en una prueba de hipótesis se deben cumplir ciertas situaciones de las siguientes opciones al 4 que son correctas. ● las conclusiones se determinan a partir de muestras aleatorias. ● establece el nivel de significación con que se tolera decidir. ● la decisión puede contener errores debido al uso de información muestral. ● se requiere contar con un estadístico con distribución muestral conocida". ● se requiere contar con un estadístico con distribución muestral desconocida".

Cual es la finalidad del estadístico de prueba?. Relacionar el parámetro sobre el cual nos interesa comprobar una afirmación, con un estimador de dicho parámetro. nose.

¿Cuál es la estrategia de una prueba de hipótesis?. Someter a juicio una afirmación o idea y rechazarla si la evidencia muestral no es consistente con ella, o no rechazarla si lo es. nose.

Las hipótesis nula y alternativa de una prueba de hipótesis, deben enunciarse en términos de los estadísticos de la muestra. Falso. Verdadero.

¿Cuál de los siguientes niveles de significación se utiliza de manera convencional, en particular en ciencias sociales?. 0,05. 0,03.

El estadístico p en una prueba de hipótesis unilateral derecha indica. La probabilidad acumulada en la distribución del estadístico muestral para valores mayores que el estadístico de prueba basado en evidencia muestral. nose.

Si una prueba de hipótesis para la media poblacional es bilateral con estadístico z y utilizas un nivel de significancia de 0,05 ¿Cómo enunciarías la regla de decisión para rechazar una hipótesis nula donde la media población es de 355?. Si el estadístico de prueba es mayor que 1,96 o menos que -1,96, se rechaza la H0: µ=355. nose.

¿Qué es la hipótesis nula en una prueba de hipótesis? Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas. *Es la idea previa sobre el valor del parámetro que se va a probar. *Es un supuesto acerca de uno o más parámetros de la población, que debe ser rechazado o no en base a la evidencia muestral.

En el contexto de las pruebas de hipótesis, cuando detectamos evidencia que refute la hipótesis nula, decimos que. Se rechaza la hipótesis nula. nose.

en el contexto de las pruebas de hipótesis cuando NO detectamos evidencias que refuten la hipótesis nula decimos que : NO se rechaza la hipótesis NULA. Se rechaza la hipótesis NULA.

En una fábrica encargada de envasar puré de tomate, la línea de producción está diseñada para llenar cajas con un peso medio de 300 gr. En forma periódica se selecciona una muestra de los empaques y se pesan para determinar si se están llenando de manera insuficiente o con algún exceso. Si con los datos muestrales se llega a la conclusión de que hay un llenado insuficiente o excesivo, la producción se suspende y se ajusta al llenado correcto. Comenta sobre la conclusión y la decisión en caso de que H0 no se pueda rechazar. Ho: U = 300 Y H1: u distinto 300. Ho: U = 800 Y H1: u distinto 900.

En una fábrica encargada de envasar puré de tomate, la línea de producción está diseñada para llenar cajas con un peso medio de 300 gr. La distribución de los pesos es aproximadamente normal. En forma periódica se selecciona muestra de los empaques y se pesan para determinar si se están llenando de manera insuficiente o con algún exce… muestrales llegan a la conclusión de que hay llenado insuficiente o excesivo, la producción se suspende y se ajusta… correcto. Se hace una investigación tomando una muestra de 120 cajas y se obtiene un promedio de peso de 297 gr.. desviación estándar de 0.25 gr. Con un nivel de significación de 0.05 ¿Cuás es la fórmula del estadístico de prueba.. distribución adecuada y el valor crítico de ese estadístico=.

El aceptar una hipótesis nula que sea falsa recibe el nombre de error Tipo 2 ¿Cómo se representa?. β. O.

una prueba de hipótesis en la cual hay signo “s” en la hipótesis nula es de tipo bilateral. FALSO. VERDADERO.

usted pertenece al equipo de especialistas de laempresa L y debe asesorarsobre la siguiente situación. Si comete un error del tipo 1 significa tiempo y trabajo de reelaborar un lote de sustancias bioquímicas que debería haber sido aceptado. Por otro lado el incurrir un error de tipo 2 significa correr el riesgo de que se ven en un grupo entero de clientes. ¿qué error tomaría?. Tipo 1. Tipo 2.

situación si comete un error de tipo 1 exige desarmar totalmente un motor en la concesionaria. Por otro lado, el incurrir en un error de tipo 2,requiere reparaciones garantizadas y baratas por parte del distribuidor ¿qué error tomaría?. Tipo 2. Tipo 1.

La probabilidad de no rechazar una hipótesis nula siendo esta falsa se denomina: Riesgo de cometer el error tipo II. Riesgo de cometer el error tipo I.

Mientras mayor sea el riesgo de error tipo 1, bajo hipótesis nula cierta. Menor el riesgo de cometer el error de tipo II. Mayor el riesgo de cometer el error de tipo II.

Determine cuáles son las propiedades de α y β. Seleccione las 4 respuestas correctas: ● El valor de α se fija al escoger la región de rechazo. ● El valor de β dependerá de la hipótesis alternativa que se utilice. ● Para un tamaño muestral fijo, al aumentar la región de rechazo β disminuye. Si α decrece, β aumentará. ● Al aumentar el tamaño muestral n, α y β decrecen juntas. ● Al disminuir el tamaño muestral n, α y β decrecen juntas.

cual es la definición de error tipo 2?. El aceptar una hipótesis nula que sea falsa. El aceptar una hipótesis nula que sea verdadera.

El aceptar una hipótesis nula que sea falsa recibe el nombre de error tipo 2 ¿Cómo se representa?. Β. O.

El dueño de un restaurante de comida china supone que el promedio de demora de los delivery, dentro de la ciudad, ha cambiado respecto al mes anterior. La demora promedio del mes anterior es de 12 koma 5 minutos por pedido. Últimamente, desea hacer un relevamiento de la demora de los pedidos porque entro a trabajar nuevo personal. Por tal motivo te encarga que realices una prueba de hipótesis para aseverar que se venía dando los meses anteriores. ¿A qué conclusión llegarías si cometieras error tipo I?. Afirmar que el promedio de entrega por pedido no es de 12, 5 minutos, cuando en realidad lo es. Afirmar que el promedio de entrega por pedido no es de 42, 5 minutos, cuando en realidad lo es.

se sabe que en una investigación del error tipo 1 es muy peligroso, ¿ cómo podrá el investigador disminuir el riesgo del error tipo 1, teniendo bajo control el riesgo del error tipo 2?. Seleccionar un a pequeño y midiendo el riesgo del error tipo 2. Seleccionar un a pequeño y midiendo el riesgo del error tipo 3.

La probabilidad de cometer un error tipo I se llama: Nivel de significancia alfa. Nivel de significancia nula.

el procedimiento de prueba de hipótesis brinde resultados más concluyentes cuando: se rechaza una hipótesis. se rechaza dos hipótesis.

¿Suponiendo que la hipótesis es correcta como interpretamos en nivel de significancia?. El nivel de significancia indica la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula. El nivel de significancia indica la probabilidad de tomar la decisión de aceptar la hipótesis nula.

para realizar la selección de un nivel de significancia ¿que se debe tener en cuenta?. Cuanto más ALTO sea el nivel de significancia que utilizamos al probar una hipótesis, MAYOR probabilidad de rechazar una hipótesis nula que sea VERDADERA. Cuanto más BAJA sea el nivel de significancia que utilizamos al probar una hipótesis, MAYOR probabilidad de rechazar una hipótesis nula que sea VERDADERA.

El laboratorio M&G está desarrollando una vacuna para la nueva cepa de un virus. Los científicos suponen que esta nueva vacuna será más efectiva que la anterior que está utilizándose si se logra superar un 90% de efectividad. Por la fase en que se encuentra la vacuna, comienzan a hacer las pruebas seleccionando a los voluntarios tomados con un método que asegure la aleatoriedad de los mismos. El tamaño de la muestra es de 130 voluntarios, de los cuales se registró que 15 no llegaron a la efectividad requerida. Con una significancia de 0,05 ¿Cuál es la regla de decisión para este caso?. Si el estadístico de prueba es mayor a 1.645 se rechaza la hipótesis nula. Si el estadístico de prueba es inferior a 1.645 no se rechaza la hipótesis nula. Si el estadístico de prueba es menor a 1.895 se rechaza la hipótesis nula. Si el estadístico de prueba es inferior a 1.445 no se rechaza la hipótesis nula.

¿Cómo se llama la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa?. Potencia de la prueba de hipótesis. nose.

¿Qué se produce cuando un investigador rechaza la hipótesis nula, cuando en realidad es verdadera?. UN ERROR TIPO 1. UN ERROR TIPO 2.

Se realiza un estudio de niños con dificultades de aprendizaje en una institución,se selecciona una muestra de 36 observaciones de una población normal, para estudiar la edad promedio del grupo. La media muestral es de 12 años, y el tamaño de la muestra es 36. La desviación estándar de la población es 3 años. Utilice el nivel de significancia 0,02. Dadas las siguientes hipótesis: H0: µ≤10 ; H1: µ>10 ¿Cuáles son las 4 afirmaciones correctas respecto de este problema?. • Es una prueba de cola. • Se rechaza H0 si el Z critico es mayor a 2,06. • El estadístico de prueba tiene valor 4. • En base a la información considerada, corresponde rechazar H0. “la H0 también se podría haber planteado como µ<10” se rechaza.

el peso del contenido neto de 12 frascos de aceituna en gramos es 119, 123, 126, 118 ,121, 115,127, 113, 119, 120, 118, 121. La VARIANZA ESPECIFICA es de 5 gr. ¿se cumple la especificación (considere un nivel de significación del 1%)?. Las hipótesis de prueba son H0: s2=5 y H1: s2≠5. Las hipótesis de prueba son H0: s2=5 y H1: s2≠8.

En qué condiciones conviene aplicar la prueba de dos extremos?. aplicamos la prueba de dos extremos para determinar si la MEDIA de la población es DIFERENTE.. aplicamos la prueba de dos extremos para determinar si la MEDIA de la población es LA MISMA..

Qué condición debe reunir una prueba de un extremo (extremo inferior) referido a las hipótesis?. Hipotesis nula µ = µ Ho Hipotesis alternativa µ < µ Ho. NOSE.

Qué condición debe reunir una prueba de un extremo (extremo superior) referido a las hipótesis?o. Hipotesis nula µ = µ Ho Hipotesis alternativa µ > µ Ho. NOSE.

una empresa constructora decidí probar la capacidad de carga de la autopista que tiene 30 años de construida. La capacidad mínima de carga de 15 tn, cuáles son la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa (H1)para decidir?. La hipótesis nula u= 15tn Hipótesis alternativa u> 15tn. La hipótesis nula u= 15tn Hipótesis alternativa u> 45tn.

Una distribuidora de autopartes necesita que usted calcule la estimación de la vida media de los frenos en condiciones normales de manejo para n=100 x=21 meses (media muestral) o=6 meses ( desviación estándar de la población) nivel de confianza =95% MARCAR 2. La vida media de la población de los limpiaparabrisas fluctúa entre 19.82 y 22.18. Se utiliza la distribución muestral como la distribución de muestreo, calcular el error de la media y utilizar la tabla 1.

El dueño de un restaurante de comida china rta: EL VALOR DEL ESTADITICO DE PRUEBA ES 0.5882 SI ES MENOR A 2.069 O MAYOR A 2.069 LA Ho SE RECHAZA. SI ESTA ENTRE -2.69 Y 2.069 LA Ho NO SE REHCAZA. NOSE RECHAZA Ho. EN CONCLUCION NO EXISTE EVIDENCIA ESTADISTICA PARA AFIRMAR QUE EL PROMEDIO DE DEMORAS EN LOS PEDIDOS DEL ULTIMO MES SEA DISTINTO QUE EN LOS MESES ANTERIOIRES. EL VALOR DEL ESTADITICO DE PRUEBA ES 0.6882 SI ES MENOR A 5.169 O MAYOR A 5.869 LA Ho SE RECHAZA. SI ESTA ENTRE -2.69 Y 2.069 LA Ho NO SE REHCAZA. NOSE RECHAZA Ho. EN CONCLUCION NO EXISTE EVIDENCIA ESTADISTICA PARA AFIRMAR QUE EL PROMEDIO DE DEMORAS EN LOS PEDIDOS DEL ULTIMO MES SEA DISTINTO QUE EN LOS MESES ANTERIOIRES.

¿En qué caso utilizaremos los grados de libertad?. Cuando seleccionamos la distribución t, para estimar una media de la población. Cuando seleccionamos la distribución O, para estimar una media de la población.

¿Cuáles son las condiciones que nos llevan a aplicar la distribución t? Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas. *El tamaño de la muestra es 30 o menos. *La desviación estándar de la población se desconoce. *El tamaño de la muestra es 40 o mas.

¿Cuáles son las características de la distribución t, con respecto a una distribución normal?. Es menor en la media y más alta en los extremos. Es mayor en la media y más baja en los extremos.

se arroja un dado 60 veces y se obtiene que en 20 de 3 tiradas salió el número 2 en la cara posterior se infiere que el dado está "arreglado" es decir no todas las caras tienen la misma chance de salir Qué tipo de inferencia se realizó para sacar esta conclusión?. Prueba de hipótesis de la proporción poblacional. nose.

En una dependencia del registro civil informan que se atienden, en una semana, a mas de 90% de las personas que asisten a hacer tramites relacionados con en documento de identidad .. promoción. EL ESTADISTICO DE PRUEBA ES Z= - 2.6455 SE RECHAZA Ho. n EL ESTADISTICO DE PRUEBA ES Z= - 5.6455 SE ACEPTA Ho.

una máquina rellena automáticamente un envase de material de construcción El fabricante la máquina asegura que el llenado es en. .. segundos. si se conoce por estudios previos que la desviación estándar de ese tiempo de llenado es de 2,4 segundos ¿Cuánto vale el estadístico muestral?. 1.875. 1.655.

Una máquina rellena automáticamente un envase de material de construcción. El fabricante de la máquina asegura que el llenado automático se lleva a cabo en menos de 20 segundos. Se realiza una prueba a partir de 36 pruebas al azar de llenado y 20,75 segundos. Si se conoce por estudios previos que la desviación estándar de ese tiempo de llenado es de 2,4 segundos. ¿puede considerarse valida la afirmación del proveedor?. Con un nivel de significación del 1% se rechaza la afirmación. Con un nivel de significación del 3% se rechaza la afirmación.

en la sucursal de un banco de toma una muestra de 100 cuentas donde se calculó que las cuentas individuales tiene una media de $2000 y una desviación estándar de de 600. Cuál es la probabilidad que la media se encuentre entre 1900 y 2050 ?. 0,7492 es la probabilidad total que la media muestralse encuentre entre 1900 y 2050. 0,5492 es la probabilidad total que la media muestralse encuentre entre 4900 y 3050.

El estadístico de prueba de un test de hipótesis referido a la media poblacional, con desviación estándar desconocida se distribuye t de Student: VERDADERO. FALSO.

El responsable de una distribuidora eléctrica, necesita estimar el consumo semanal medio de leña, que se necesitará para el año y toma una muestra para medir el consumo y obtiene estos datos: n=10 semanas (tamaño de la muestra), gl=9 (grados de libertad), x=14400tn (media muestral), S= 700 tn (desviación estandar de la muestra), nivel de confianza =95%. El consumo semanal medio de leña fluctúa entre 10,899 tn y 11,901 tn. El consumo semanal medio de leña fluctúa entre 33,879 tn y 13,981 tn.

A partir de una muestra de 16 mujeres de cierta etnia, se obtuvo una media de 1,68m de su altura y una varianza de 0,12m. A partir de estos datos ¿Puede sostenerse la Ho que la media en la ciudad es de 1,69m, con un nivel de significación de 0,05?. ● CON la información disponible no se rechaza la Ho. ● CON la información disponible se rechaza la Ho.

) la siguiente información Reporta la cantidad de tiempo promedio por mes que una muestra de deportistas amateurs, practican su disciplina por mes 30,3 76 71,9 65,6 61 95,9 45.273,8 78,5 51,1 53,8 73,9 113.656.1 74,5 43,5 37,9 91,3 63,8. La hipótesis nula no se rechaza con un nivel de confianza de 95%. Si la desviación estándar poblacional es mayor o igual a 66,3. Si la desviación estándar poblacional es menor o igual a 23,3.

La siguiente información reporta la cantidad de tiempo promedio por mes que una muestra de deportistas amateurs practica su disciplina por mes 30,3 76 71,9 65,6 61 95,9 45,273,8 78,5 51,1 53,8 73,9 113,656,1 74,5 43,5 37,9 91,3 63,8. La hipótesis nula es u>=90, la zona de rechazo: Se ubica a la IZQUIERDA del valor 90. Se ubica a la DERECHA del valor 60.

Supongamos que tenemos dos elementos en una muestra y conocemos la media muestral de ambos ¿Cuántos grados de libertad tenemos?. 1. 4.

Los siguientes datos corresponden a una muestra salarios anuales de altos ejecutivos (expresados en miles de cierta moneda )si se sabe que la variable en la población se distribuye normal Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera? 262 390 736 234 58 300- 145 498 424 368208 332 291 396 362 750 621 643 339 659. ● el estadístico de prueba para la media poblacional se distribuye té con 19 grados de libertad. ● el estadístico de prueba para la media poblacional se distribuye té con 16 grados de libertad.

a aplicación de la de una prueba t tiene una serie de requisitos a saber los tres supuestos básicos son, selecciona las tres opciones correctas:3. ● los datos numéricos son tomados de modo independientes. ● la población tiene distribución normal, aún con una muestra pequeña. ● la muestra es suficientemente grande. ● la muestra es suficientemente pequeña.

Qué son los grados de libertad?. número de valores elegidos arbitrariamente. Justif: existe una distribución t para cada uno de los grados de libertad. nose.

el error muestral es: o es igual a la desviación estándar. o es diferente a la desviación estándar.

¿Cuál de las siguientes fórmulas se utiliza para calcular el estadístico correspondiente a una prueba de hipótesis diferencia de medias para muestras independientes con varianza conjunta?.

¿Cuál es la fórmula que nos permite derivar la desviación estándar de la distribución de la diferencia entre las medias muestrales? Respuesta:

Se arroja una moneda 200 veces, y en 90 de las tiradas se obtiene cara ¿Con un nivel de significación del 5%, podemos sostener que la moneda es insesgada?. No se rechaza la H0, por lo tanto, con la evidencia disponible podemos sostenerlo. se rechaza la H0, por lo tanto, sin la evidencia disponible podemos sostenerlo.

Por investigaciones anteriores se conoce que el 20% de la población mayor de 15 años de cierta región fuma después de efectuar una fuerte campaña televisiva y radial 6 meses se decidió estudiar Si la campaña podría ver afectado este hábito. Para ello se selecciona una muestra aleatoria de 1000 personas en lascuales se obtiene que el 12% de las personas encuestadas fumaba habitualmente, con una significancia de 0,05,Qué conclusiones pueden sacarse sobre la proporción de personas que fuman en esa población respecto de lo registrado Hace 6 meses?. Se rechaza la Ho: p ≥0.20 esto da cuenta de un cambio en el sentido esperado. No se rechaza la Ho: p ≥0.10 esto da cuenta de un cambio en el sentido esperado.

Un sanatorio privado anunció un proyecto de reducción de peso, mencionando que una persona promedio del proyecto, pierde como mínimo 17 kg. Los interesados piden certificaciones, por lo tanto, el sanatorio selecciona 10 personas y registran su peso antes y después del proyecto. Tenemos dos muestras que son dependientes entre si. ¿ es cierto que existen perdidas de peso en las personas? Antes del proyecto se registraron estos pesos: 189, 202, 220, 207, 194, 177, 193, 202, 208 y 233. Después del proyecto se registraron estos pesos: 170, 179, 203, 192, 172, 161, 174, 187, 186 y 204. H0: µ1-µ2>17 hipótesis alternativa: la perdida de peso promedio excede de 17 kg. α=0,05 nivel de significancia. ● La media muestral es igual a 19,7 kg. ● La media muestral es igual a 39,7 kg.

la desviación estándar de la proporción de éxitos en una muestra es:

una empresa necesita conocer qué proporción de empleados prefieren diseñar por sí mismos, un proyecto de jubilación en contrapartida de una realizada por el gobierno. Con los siguientes datos n= 75 (tamaño de la muestra), p= 0,4 (proporción de la muestra favor), q = 0,6 (proporción de la muestra en contra), nivel de confianza 99%. ● la proporción de la población de empleados que desean establecer sus propios planes de jubilación fluctúa entre 0.253 y 0.547. ● la proporción de la población de empleados que desean establecer sus propios planes de jubilación fluctúa entre 0.553 y 0.947.

en una muestra al azar de 400 moradores residenciales el 65% de ellos eran propietarios de la vivienda donde residían, en tanto el 35% restante noson propietarios. Verifique la hipótesis que la muestra proviene de una población de la que el 60% son propietarios. Use una probabilidad de estimar un error de tipo 1 del 5%. ● se rechaza la hipótesis nula Ho: P= 0.60. nose.

en cierta zona de la provincia se afirma que el 90% de los productores cultivan soja de 110 productores de la zona que se encuestaron 95 hacen soja considerando =0.05, indicar Cuáles son las dos afirmaciones correctas respecto de este problema 2. ● el estadístico muestral se construye a partir de la cantidad de productores que cultivan soja en la muestra. ● en la base a la información se rechaza la hipótesis nula.

en cierta zona de la provincia se afirma que el 90% a los productores cultivan soja de 110 productores de la zona que se encuestaron 95 hacen soja considerando = 0,05. ● el valor del estadístico muestral es -1.11. ● el valor del estadístico muestral es -3.33.

Una fábrica de calzados se están recibiendo rechazos de proveedores externos, pues se duda de la talla de los calzados fabricados. El gerente de la fábrica encarga que se realice una investigación sobre un tipo de calzados con una determinada talla. En una muestra aleatoria de 240 artículos se encontró que 25 no coinciden con la talla que se … gerente tiene la idea que puede ser que el 15% de la producción tenga algún defecto de talla. El que realiza la .. quiere poner a prueba esta suposición con un 0.05 de significancia Elige las opciones que responden a las preguntas. ¿Cual es la proporción muestral de zapatos defectuosos? ¿Cuál es el valor estadístico de prueba z? ¿De qué… trata? ¿Cuál es la hipótesis nula y cuál es la alternativa? seleccione las 4. -Hipótesis nula n = 0.15, hipótesis alternativa n distinto 0.15.siendo n la proporción poblacional de zapatos defectuosos. -Z prueba = 1.99 es el estadístico de prueba. -P= 0.1042 es la proporción muestral de zapatos defectuosos. -Se trata de una prueba de hipótesis bilateral. -Z prueba = 3.99 es el estadístico de prueba.

En una fábrica de empaquetado de perfumes de una determinada marca internacional, el peso promedio de los frascos es de 40 gr. Históricamente, la desviación estándar de los pesos de llenado de la maquina A es de 0,25 gr. Pero, en la última producción una muestra al azar de 20 frascos dio una desviación estándar de 0,32 gr. El gerente de producción está pensando que la maquina A necesita mantenimiento, pero antes quiere poner a prueba la variabilidad histórica de la máquina, para saber si tiene que sacarla de la línea de producción por un tiempo para ajustarla. Determina la hipótesis nula y alternativa del test de hipótesis y determina la distribución y la formula del estadístico a utilizar en esta prueba. Respuesta:

En una fábrica de empaquetado de perfumes…. El valor del estadístico de prueba es x2 calc = 31 1296 y los valores críticos de dicho estadístico con una significancia de 0,01 son : 6,8439 y 38,5839. El valor del estadístico de prueba es x2 calc = 91 1894 y los valores críticos de dicho estadístico con una significancia de 0,02 son : 6,8439 y 88,5869.

el peso del contenido neto de 12 frascos de aceituna en gramos es 119, 123, 126, 116 ,121, 115,127, 113, 119, 120, 118, 121 la desviación estándar específica es de 5g analiza la información disponible: la varianza muestral es 16.36. : la varianza muestral es 86.46.

La distribución chi cuadrado nunca es simétrica, presenta un sesgo positivo. verdadero. falso.

Las pruebas de hipótesis referidas a la varianza poblacional: Contrastan hipótesis sobre la variabilidad de los datos. nose.

¿Cuál es la distribución adecuada y su estadístico para realizar una prueba de hipótesis para la varianza?.

En las pruebas de hipótesis referidas a la varianza poblacional se considera un supuesto fundamental referido: A la distribución normal de los datos de la población. nose.

las pruebas de chi cuadrado ¿que nos permite verificar ?. Si más de 2 porciones de poblaciones pueden considerarse iguales (3.4.1) Las pruebas de chi cuadrado. nose.

β es: a probabilidad de cometer error tipo II. a probabilidad de cometer error tipo III.

El riesgo β, es la probabilidad de cometer un error de tipo I. Falso. Verdadero.

Cual es la regla de decisión y la conclusión para una prueba de independencia de dos variables categóricas?. Si el estadístico de prueba obtenido con los datos muestrales es inferior al valor critico del estadístico, la hipótesis nula no se rechaza y las variables son independientes. Si el estadístico de prueba es mayor o igual al valor critico del estadístico, se rechaza la hipótesis nula, y se concluye que hay una relación entre variables. No el estadístico de prueba obtenido con los datos muestrales es superior al valor critico del estadístico, la hipótesis nula no se rechaza y las variables son independientes. Si el estadístico de prueba es mayor o igual al valor critico del estadístico, se rechaza la hipótesis nula, y se concluye que hay una relación entre variables.

- Cual es el valor crítico del estadístico t, 12 grados de libertad, en una prueba de hipótesis de cola inferior con un nivel de significancia de 0.01?. t crit= -2681. t crit= -8781.

Se tiene una muestra de 12 individuos para poner a prueba la siguiente hipótesis HO: a2 = 200 con un 5% de nivel de significancia. Seleccione 4 respuestas relacionadas con este caso. -El estadístico de prueba se calcula mediante la formula X2 = (x-1)r2/o2 con 11 grados de libertad. Seutiliza una prueba de chi cuadrado bilateral. -Si el valor del estadístico de prueba es mayo a 3.816 o menor a -3.816. se rechaza Ho. -El/los valores críticos de chi cuadrado es X2 critc = +- 3.816.

un productor de cerveza artesanal analizado uniformidad de la máquina que llena la botella se espera una varianza de cero coma cero uno y cuál la medida del sector la muestra aleatoria considerada fue de 20 botellas y se obtuvo una varianza s cuadrada= 0,0153 litros2. se conoce por estudios del sector qué distribución es normal el artesano sospecha que la variabilidad es mayor a la variabilidad promedio del sector. Con un alfa=0.05. 2 2 ● La hipótesis nula a considerar es σ ≥ 0,01 litros. nose.

El intendente necesita conocer el ingreso anual medio de 700 familias que viven en un sector de la comunidad, los datos de la muestra son n=50 ( tamaño de muestra) x=$4800 ( media muestral) s= $950 (desviación estándar de la muestra) nivel de confianza =90%. ● El ingreso anual medio fluctúa entre $4587,50 Y $5012,50. nose.

Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Indica las opciones relacionadas con la fórmula: *Esla formula del error estándar de la media cuando se conoce la desviación estándar poblacional y el tamaño de la muestra. *Es la fórmula de la desviación estándar de la distribución de muestreo para la media cuando se conoce la desviación estándar poblacional y el tamaño de la muestra. *Expresa cuanto la media muestral entre una muestra y otra. *Esta fórmula es aplicable para calcular el error estándar de la media solo cuando la población se considera infinita o muy grande frente a la muestra. *Expresa cuanto la media muestral entre una muestra sola.

¿Que indica la (1-β)?. La probabilidad de rechazar Ho cuando esta es falsa. ? La probabilidad de rechazar Ho cuando esta es verdadera.

En una prueba de hipótesis de cola superior, con distribución t y 7 grados de libertad para H0, el valor del estadístico de prueba t (calculado) es 1,05 ¿Qué decidirías sobre la H0 si el nivel de significancia es de 0,05?. La decisión estadística es: No rechazar H0. La decisión estadística es: rechazar H0.

Si en una prueba de hipótesis unilateral derecha, el valor del estadístico de prueba t (calculado) fuera 1,156 ¿Qué decidirías sobre la H0, si el nivel de significación es de 0,05 y la muestra de 8 individuos?. No rechazo H0. rechazo H0.

Si en una prueba de hipótesis de dos colas, el valor del estadístico de prueba z (calculado) fuera 2.35 ¿Qué decidirías sobre Ho si el nivel de significancia es de 0.05?. Rechazo Ho. nose.

Una gran cantidad de argentinos utilizan internet para adquirir sus pasajes de avión para sus planes vacacionales. En una encuesta realizada entre ellos, se reportó en una línea aérea que en promedio se realizaron 625 reservas en un mes. Si la encuesta abarco 80 clientes, construye una estimación de intervalo de confianza del 95% para la media poblacional de argentinos que reservan pasajes de avión en esa línea aérea a traves de internet, sabiendo que la desviación estándar muestral es de s = 20 pasajes. Considera una población infinita. Utiliza la distribución. t.Con un 95% de confianza, el intervalo (620,55; 629,45) contiene a la media de pasajes reservados en esa línea aérea. t.Con un 45% de confianza, el intervalo (670,65; 949,55) contiene a la media de pasajes reservados en esa línea aérea.

En la distribución t con 16 grados de libertad, la probabilidad o área a la derecha de 2,120 es: El área es de 0,025. El área es de 0,099.

Si en una muestra aleatoria de 7 individuos se desea estimar a partir de los datos de la muestra un intervalo para la media poblacional con un 99% de confianza, determina el valor del t crítico para la construcción del intervalo. El t crítico es de 3,707. El t crítico es de 5,907.

La Ideal S.A. es una empresa de seguros que opera en todo el país. Desea estimar la cantidad de seguros de vida vendidos en todas las sucursales el último año, a partir de los datos de una muestra. La empresa tiene 5500 vendedores en todo el país. Se toma una muestra aleatoria de 300 vendedores de seguros registrados en RRHH de la empresa. El promedio de seguros vendidos por los trabajadores muestreados el último año es 4260,5 seguros de vida. También, a partir de los datos muestrales, se obtiene una desviación estándar de S=135,20 seguros. ¿Cuál es el error estimado (o el margen de error permitido) que se está dispuesto a aceptar en la investigación, con una confianza del 98%?. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de ±18,19 seguros. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de ±58,99 seguros.

¿Cuál es el valor practico de utilizar la distribución muestral de la media x?. Proporciona información probabilística acerca de la diferencia entre la media muestral y la media poblacional. nose.

En un comercio se está realizando una comprobación de la vida útil promedio de dos marcas de focos de igual intensidad. Se extraen dos muestras del último pedido realizado de cada una de las marcas. De la marca A se seleccionan: n1=25 focos y de la marca B, n2=16. Todos los focos se someten a las pruebas de duración que están diseñadas. Después de cierto tiempo, se obtienen los siguientes resultados: la media de tiempo de vida útil de lamarca A es 5200 hs con una desviación estándar de s1=325 hs. Para la marca B, la vida útil promedio es 5120 hs yla desviación estándar es de s2=318hs. Se supone que las dos fábricas de las que se tomaron las muestras deberían producir los focos con la misma duración promedio. Además, se sabe que la distribución de horas de lavida útil de los focos en ambas fabricas tiene una distribución normal. La prueba se realizará con un nivel de significación del 10%. Determina el valor del estadístico de prueba para la H0, la decisión estadística si consideras una distribución t con 32 grados de libertad y la conclusión de la prueba. El valor del estadístico de prueba es t = 0.779. No se rechaza Ho. Con la evidencia estadística existente, no se puede descartar que la vida útil de los focos de ambas marcas sea igual. El valor del estadístico de prueba es t = 0.859. No se rechaza Ho. Con la evidencia estadística existente, no se puede descartar que la vida útil de los focos de ambas marcas sea diferente.

¿Cuál es la fórmula para determinar la distancia de la media muestral X a partir de la media poblacional µ? Respuesta:

Determine cuales son las propiedades de α y β. Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas. *El valor de β dependerá de la hipótesis alternativa que se utilice. *Para un tamaño muestral fijo, al aumentar la región de rechazo, β disminuye…. *Al aumentar el tamaño muestral n, α y β decrecen juntas. *El valor de α se fija al escoger la región de rechazo. *Al aumentar el tamaño muestral n, α y β crecen juntas.

¿Cuál es el valor crítico del estadístico t, 12 grados de libertad, en una prueba de hipótesis de cola inferior con un nivel de significancia de 0,01?. P (6,45 ‹ x ‹ 8,05) = 0,9232. P (6,85 ‹ x ‹ 8,05) = 0,4532.

¿Cuál es el valor crítico del estadístico t, 12 grados de libertad, en una prueba de hipótesis de cola inferior con un nivel de significancia de 0,01?. T crit = -2,681. T crit = -9,881.

CUAL ES EL VALOR CRITICO DEL ESTADISTICO T,12 GRADOS DE LIBERTAD, EN UNA PRUEBA DE HIPOTESIS DE COLA INFERIOR CON UN NIVEL DE SIGNIFICANCIA DE 0,01?. T crit = -2,681. T crit = -1782.

La media de una población es 260 y su desviación estándar es 22. Se va a tomar una muestra aleatoria simple de tamaño 200 y se usará la media muestral para estimar la media poblacional. ¿Cuál es el valor esperado de X?. E(x) = 260. E(x) = 840.

El ministerio de la producción de la provincia de Córdoba necesita hacer un muestreo aleatorio entre todas las empresas que expenden nafta en la provincia. Para estimar el aumento por litro, que se ah registrado en la ultima semana, Se sabe por aumentos históricos que este aumento tiene una desviación estándar de $0.05 ¿cuál sería el tamaño apropiado de la muestra que deben usar los investigadores del ministerio para tener un margen de error de +- $0.07 por litro de aumento con un nivel de confianza del 99%?. para estimar la media poblacional con un 99% de confianza, respetando un margen de error de +- 0.07 pesos/litro, la muestra que se debe tomar es como mínimo de 4 expendedores de nafta. para estimar la media poblacional con un 99% de confianza, respetando un margen de error de +- 0.09 pesos/litro, la muestra que se debe tomar es como maximo de 5 expendedores de nafta.

() se selecciona una muestra de 64 hogares, sabiendo que la variable de interés tiene distribución normal en la población. La media de consumo de ciertos servicio en la muestra es de $215 por mes, y la desviación estándar de la población $15 . Con un nivel de significación de 0,03 se realiza la siguiente prueba de hipótesis Ho: u mayor o igual $220 H1:u <$220 indicar las cuatro afirmaciones que son correctas: ● el valor p de la prueba es 0,00 38. ● con la evidencia disponible se rechaza la hipótesis nula. ● el valor p es menor que el nivel de significación. ● puede concluirse que al nivel de significación de 0.03 no podemos obtener que la media poblacionalsea mayor o igual que $220 por mes.

Un asesor de Mercado de valores aconseja un cliente que menciona Buscar inversiones de bajo riesgo con respecto a una inversión determinada y destaca la poca variabilidad de dicha cotización le asegura que esta acción presentó una varianza las cotizaciones de área = 0.2. El cliente decide poner a prueba la hipótesis del operador Estableciendo la siguiente hipótesis Ho( <2 <0.2 H1) <2 >0.2 considerando el nivel de significación igual 0.05 que puede afirmarse acerca de la prueba de hipótesis si se selecciona una muestra de 15 días donde se registra la cotización diaria el cálculo de la varianza en la muestra es de mayor o igual a 0.4. ● la evidencia muestral difiere de la apreciación del asesor y se observa que la cotización diaria es bastante más variable de lo que él cree. nose.

-El siguiente intervalo de confianza corresponde a la estimación de:

Seleccione las 3 tres opciones correctas. Si comparas la distribución t student con la normal estándar: puedes asegurar que: -A medida que aumentan los grados de libertad en la distribución t, la diferencia entre la distribución t u la normal estándar se reduce. Ambas son simétricas, acompañas Y con u=0. -Para muestras pequeñas, la desviación t de student es mas dispersa que la normal estándar.

¿Que indica el coeficiente de confianza (1-a)?. la probabilidad de no rechazar la Ho cuando esta es verdadera. la probabilidad de no rechazar la Ho cuando esta es falsa.

El director de personal de una empresa desea estudiar el ausentismo entre los empleados de la casa central durante el año. Una muestra aleatoria de 25 empleados revela lo siguiente: x=9.7 dias, s=4 dias. Determine los límites de confianza para un intervalo del 95% para estimar la media del numero de ausente de todos los empelados de la casa central el ultimo ano. Ten en cuenta que la casa central hay 1.300 empleados. Con un 95% de confianza el intervalo (8.05:11.35) contiene al promedio de ausencias de todos los empelados de casa central en el último ano. Con un 50% de confianza el intervalo (8.07:16.85) contiene al promedio de ausencias de todos los empelados de casa central en el último ano.

En una prueba de x2 bilateral. ¿cuáles son los valores críticos para una prueba de varianzas con 18 grados de libertad y un 1% de significancia y por que son distintas las áreas que deja los en los extremos?.

¿Límites del intervalo de confianza … último mes?. Con una confianza del 99% la puntuación promedio de la población esta en un intervalo ( 81.2 – 82.8). Con una confianza del 99% la puntuación promedio de la población esta en un intervalo ( 61.2 – 78.8).

Seleccione cuatro 4 respuestas correctas. Indique cual de las que siguen son características de la distribución t student. -La distribución t para un grado de libertad determinado es única. -Es simétrica y en forma de campana. -Esta compuesta por una familia de distribuciones de probabilidades, cada una de las cuales depende de un parámetro llamado grados de libertad. -Es una distribución de probabilidad de variable aleatoria continua con u=0. -Es simétrica y en forma de cuadrada.

En una investigación de hipótesis son Ho: u =150 y H1: u distinto 150 para un determinador tamaño de la muestra n ¿Por qué b es mas grande si el valor real de u es 110, que si el valor real de u es de 90?. Porque cuanto mas cerca sea la media poblacional a la media hipotetiza, más grande será b. Porque cuanto mas lejos sea la media poblacional a la media hipotetiza, más chico será b.

En una muestra de n = 18 seleccionados a partir de una población normal, se obtiene una media x=48 y la desviación estándar muestral es s=6 ¿ cuantos grados de libertad hay en la prueba t de un muestra, si quieres probar una hipótesis nula de u = 80?. Gl = 15. Gl = 48.

Una asociación de consumidores esta investigando las diferencias entre los precios de un tipo de electrodomésticos en 5 comercios tomados al azar, de 3 barrios diferentes. ..tabla .. seleccione entre las sentencias, las que correspondan a cada rectángulo en blanco, para completar la tabla. 1.2 17 12 8.5. 1.2 18 12 9.5.

Se dese estimar la intensidad y dirección de la relación lineal entre la cantidad de delitos y el numero de policías asognados …. Tabla grande . la intensidad y dirección de la relación lineal es : - 0.935la relación es inversa y fuerte. la intensidad y dirección de la relación lineal es : - 0.9998la relación es inversa y lenta.

¿Cuál es la hipótesis alternativa de Ho>5 RTA: H1<5. H1<9.

cual es la hipótesis alternativa Ho >5. H1< 5. H1 >8.

¿Seleccione las 4 pociones correctas? Estimación es de 0.08 RTA: - SIGNIFICA QUE EL 8% PROPORCIONA UNA MEDIDA DE EXACTITUD PARA LA ESTIMACION EFECTUADA. -SIGNIFICA QUE LA PROBABILIDAD DE QUE EL MARGEN DE ERROR SEA COMO MAXIMO DE 0.08 ES 0.95. -SIGNIFICA QUE 0.08 ES UNA COTA QUE NO DEBO EXEDER SI QUIERO MANTENER EL NIVEL DE CONFIANZA ESTABLECIDO CON ANTERIORIDAD. -SIGNIFICA QUE EL MAXIMO ERROR PERMITIDO ENTRE EL VALOR DE LA MEDIA DE UNA MUETRA Y EL VALOR DE LA MEDIA ES 0.0.

El gerente de un supermercado esta interesado por la frecuencia: RTA: X2 0.052=5.991. X3 0.052=3.858.

¿El nivel de significancia y el riesgo están relacionados de alguna manera? RTA. SI, PARA UN MISMO TAMANIO DE LA MUESTRA SI UNO CERCE OTRO DISMINUYE. SI, PARA UN MISMO TAMANIO DE LA MUESTRA SI UNO CERCE OTRO AUMENTA.

Un agente de bolsa advierte 0.25 15 días 0.38 RTA: Ho<0.25 y Ho >0.25registro. Ho<0.25 y Ho >0.85registro.

¿Como se interpreta el error estándar estimado en una regresión lineal simple?. MIDE LA VARIABILIDAD ALREDEDOR DE LA LINEA DE PREDICCION. NOSE.

¿Cómo podemos reducir el riesgo beta?. Aumentando el tamaño de la muestra. Disminuye el tamaño de la muestra.

El instituto A.E ….. t con 27g de libertad. t con 87g de libertad.

En una prueba de hipótesis, de distribución t con 27 gl, e valor del estadístico t calculado para la prueba es 2,658 ................¿Cuál será la decisión estadística para este caso? 4 resp correctas. • Rechazar Ho. • Prueba t de cola superior. - t crit: -2,508. • si el estadístico de prueba es mayor a 2,508 la Ho se rechaza. - t crit: -3,508.

Cuál es el valor crítico de chi cuadrado en una prueba unilateral izquierda, para la varianza con una muestra de 16 individuos, si el nivel de significancia es 0,01 …. x crit : 5,229. x crit : 8,239.

En una muestra aleatoria simple con n = 64, la media muestral es de 24.2 y la desviación estándar muestral es de 2.1. Determina el margen de error para estimar la media poblacional con un 90% de confianza. Utiliza la distribución t y repite el cálculo utilizando la distribución z. Compara los resultados y elige la opción correcta. El margen de error, utilizando t es 0.4381 y utilizando x es 0.4318. Ambos errores están muy cercanos. El margen de error, utilizando t es 0.4381 y utilizando x es 08888888. Ambos errores están muy lejos.

• Un nutricionista está investigando los niveles de hierro en sangre de dos grupos de pacientes, con el fin de detectar posibles problemas de absorción del hierro. Estos grupos están divididos según el rango etario. EL grupo A es de 20 a 50 y el B es de más de 50 a 60 años. Los datos de la investigación son los siguientes:

El nutricionista piensa que no hay diferencias en los niveles de hierro entre las dos franjas etarias y que la absorción del hierro se debe a otros lectores. Pero quiere poner a prueba su idea con una significancia de 0.01. Aclaremos que las muestras son independientes y provienen de poblaciones normales en las que se supone la misma varianza poblacional. Elige las opciones que responden a las siguientes preguntas ¿Cuàs el a Ho y la H1? ¿cuàl es el o los valores críticos de t? si el estadístico de prueba es 2.18 ¿cuál es la decisión estadística para esta muestra?.