Herramientas matematicas 3

La empresa de software JHC quiere recategorizar a sus empleados para lo cual le pide al área de administración que realice un estudio sobre el promedio de sueldos liquidados por las empresas del mismo rubro en la provincia de Cordoba el último mes. Los datos históricos encontrados en una pagina web oficial registran que la distribución de sueldos, en toda la provincia es aproximadamente normal y que la desviación estándar de todos los sueldos en los últimos meses fue de $15.000. Con estos datos, la empresa desea realizar un muestro para estimar el sueldo promedio de todos los profesionales del rubro en la provincia. ¿Qué tamaño tiene que tener la muestra si la empresa quiere estimar la media de sueldos y esta dispuesta a aceptar un margen de error de +- $1.000, con un nivel de confianza del 95%?. EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA LA PRECISION ESPECIFICADA DE ANTEMANO ES COMO MINIMO DE 865 EMPLEADOS. EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA LA PRECISION ESPECIFICADA DE ANTEMANO ES COMO MINIMO DE 863 EMPLEADOS. EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA LA PRECISION ESPECIFICADA DE ANTEMANO ES COMO MINIMO DE 869 EMPLEADOS. EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA LA PRECISION ESPECIFICADA DE ANTEMANO ES COMO MINIMO DE 860 EMPLEADOS.

La empresa de software JHC quiere… Con estos datos la empresa desea realizar un muestreo aleatorio simple de 100 profesionales, con el fin de estimar con una confianza de %99, un intervalo para la media. ¿Cuál es el margen de error (o error permitido) que puede permitirse el investigador, si tiene en cuenta los datos que ya se definieron en el área?. +- $3860,50. +- $3862,50. +- $3682,50. +- $3680,50.

La empresa de software JHC quiere… Con los datos de la empresa desea realizar un muestro aleatorio simple de 100 profesionales para determinar la probabilidad de que la media de la muestra este a +- $2.000 de la media poblacional. ¿Puedes ayudar al gerente de JHC eligiendo la respuesta correcta?. P(48.500 ≤ x 52.500) = 0,8164. P(48.500 ≤ x 52.500) = 0,5156. P(48.500 ≤ x 52.500) = 0,9118. P(48.500 ≤ x 52.500) = 0,2731.

La empresa de software JHC quiere…. Con los datos la empresa desea realizar un muestreo para estimar el sueldo promedio de todos los profesionales del rubro en la Provincia. Si se toma una muestra de 1000 empleados. ¿Cuál es el margen de error (o error permitido), si desea tener una confianza del 95% en su estimación?. $930. $925. $933. $973.

Si una variable aleatoria X se distribuye según Poisson con ^=40. No es necesario cambiarla, ya que el intervalo de la variable aleatoria de la que se quiere calcular la probabilidad esta dada en la misma magnitud que ^. Podemos aproximar esta distribución de Poisson a una distribución: NORMAL CON µ = 40 Y ơ= 6,3246. NORMAL CON µ = 40 Y ơ= 6,2912. NORMAL CON µ = 30 Y ơ= 6,3246. NORMAL CON µ = 30 Y ơ= 6,2912.

El valor esperado de una variable aleatoria discreta X, que se distribuye binomialmente es: E(X)= n.p. E(X)= n.q. E(X)= N.p. E(X)= N.q.

¿Cuál es el valor esperado al tirar un dado equilibrado de 6 caras?. E(X) = µ = Σx.f(x) = 3,0. E(X) = µ = Σx.f(x) = 3,5. E(X) = µ = Σx.f(x) = 2,5. E(X) = µ = Σx.f(x) = 2,0.

En una sucursal del Banco CORBANK, el gerente quiere analizar lo que sucede con las 1.500 cuentas corrientes que tiene activas en la sucursal. Se sabe que el promedio de cheques rechazados por cuenta en un año es de 5,8 rechazos. La distribución de las medias de rechazos tiene forma acampanada, con una desviación estándar de 1,5 rechazos. Si toma una muestra de 20 cuentas en forma aleatoria, el gerente quiere saber: ¿Cuánto vale el error muestral estándar de la distribución de media de los cheques rechazados? Y ¿Cuál es el valor del error permitido (margen de error) si desea un 95% de confianza? De entre las siguientes opciones tienes que elegir las que responden a las preguntas que se hace el gerente. (2 OPCIONES CORRECTAS). ơx= 0,3354. E=0,6574. ơx= 0,3352. E=0,6577. ơx= 0,3359. E=0,6571.

En una sucursal del Banco CORBANK, el gerente quiere analizar lo que sucede con las 1.500 cuentas corrientes que tiene activas en la sucursal. Se sabe que el promedio de cheques rechazados por cuenta en un año es de 5,8 rechazos. La distribución de las medias de rechazos tiene forma acampanada, con una desviación estándar de 1,5 rechazos. Si toma una muestra de 20 cuentas en forma aleatoria, el gerente quiere saber: ¿Cuánto vale el error muestral estándar de la distribución de media de los cheques rechazados? Y ¿Cuál es el valor del error permitido (margen de error) si desea un 95% de confianza? De entre las siguientes opciones tienes que elegir las que responden a las preguntas que se hace el gerente. (2 OPCIONES CORRECTAS). ơx= 0,3354. E=0,6574. ơx= 0,3352. E=0,6577. ơx= 0,3359. E=0,6571.

En una sucursal del Banco CORBANK, el gerente quiere analizar la condición financiera de sus clientes y estimar el promedio de saldos negativos de las cuentas corrientes de la sucursal. Se toma una muestra de 180 cuentas corrientes y se registra que E=18% de las cuentas muestreadas tienen saldo negativo. Sabiendo que la sucursal tiene 2800 cuentas corrientes activas, se quiere estimar la proporción de cuentas corrientes con saldo negativo de todas las cuentas activas de la sucursal con una confianza del 95%. Lic= 0,1257. Lsc=0,2342. Lic= 0,1251. Lsc=0,2347. Lic= 0,1207. Lsc=0,2317.

En una sucursal del Banco CORBANK, el gerente quiere analizar la condición financiera de sus clientes y estimar el promedio de saldos negativos de las cuentas corrientes de la sucursal. Se sabe que dicho saldo tiene una distribución normal con una desviación estándar poblacional que se viene manteniendo desde hace varios meses de ơ= $2.850. Si se toma una muestra de 160 ¿Cuál será el margen de error permitido con un 99% de confianza?. +- $581. +- $580. +- $585. +- $587.

En una sucursal del Banco CORBANK… Se sabe que dicho saldo tiene una distribución normal con una desviación estándar poblacional que se viene manteniendo desde hace varios meses de ơ= $2.850. ¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra si desea un margen de error menor a E= +- $800 con un nuvel de confianza de 95%?. n= 49 cuentas. n= 50 cuentas. n= 32 cuentas. n= 70 cuentas.

Si partimos de la formula del margen de error: : E = z.x’ ¿Cuál de las siguientes formulas utilizaría para calcular el tamaño de la muestra si cuenta con el resto de los datos?. n.(z.o)2/E. n.(z.o)2/e. N.(z.o)2/e.

Una variable aleatoria: Seleccione las tres respuestas correctas: ES EL RESULTADO NUMERICO DE UN EXPERIMENTO ALEATORIO. ASOCIA UN VALOR NUMERICO A CADA UNO DE LOS RESULTADOS EXPERIMENTALES. DEPENDE DE RESULTADOS DE UN EXPERIMENTO ALEATORIO. ASOCIA VARIOS VALORES NUMERICOS A CADA UNO DE LOS RESULTADOS EXPERIMENTALES. DEPENDE DE VARIOS RESULTADOS DE UN EXPERIMENTO ALEATORIO.

¿Qué es una distribución de probabilidades de variable aleatoria discreta según Levin y Rubin?. ES UN LISTADO DE LAS PROBABILIDADES DE TODOS LOS POSIBLES RESULTADOS QUE PODRIAN OBTENERSE SI UN EXPERIMENTO SE LLEVARA A CABO. ES UN LISTADO DE LAS PROBABILIDADES DE AGUNOS POSIBLES RESULTADOS QUE PODRIAN OBTENERSE SI UN EXPERIMENTO SE LLEVARA A CABO. ES UN LISTADO DE LAS PROBABILIDADES DE AGUNOS POSIBLES RESULTADOS QUE PODRIAN OBTENERSE SI VARIOS EXPERIMENTOS SE LLEVARAN A CABO.

Suponga que X es una variable aleatoria discreta cuyos valores son: 0, 1, 2 y 3. Estas variables pertenecen a una distribución de probabilidades. Entonces el valor esperado de X es: E(x) = P(1) + 2.P (2) + 3.P (3). N(x) = P(1) + 2.P (2) + 3.P (3). P(x) = P(1) + 2.P (2) + 3.P (3). q(x) = P(1) + 2.P (2) + 3.P (3).

Supongamos que en una partida de 2000 jeans, su aceptación esta sujeta a que en una muestra de 10 jeans (elegidos al azar) ninguno esta defectuoso. Si el fabricante de jeans indica que el 1% de los jeans salen defectuosos, señale la probabilidad de que la partida sea aceptada. Este enunciado (por sus características) se resuelve por uno de los siguientes modelos: BINOMIAL. NORMAL. MUESTREO POR CUOTAS.

Si se distribuye con una normal (0,1), entonces el intervalo de confianza en torno de 0 a 95% es: (-1,96; 1,96). (-1,99; 1,99). (-1,86; 1,86). (-1,91; 1,91).

MONICA KRUM es una empresa que lanzo al mercado una nueva linea de perfumes. En el caso de las nuevas fragancias para hombre, el mes pasado la marca de cosméticos reporto que el 25% de la población de interés que consulto por los productos a través de la fan page, concreto la compra. Si este mes el departamento de ventas desea realizar una investigación tomando como base los resultados obtenidos el mes anterior, pero además, si contacta al azar a 10 de los potenciales clientes que consultaron la página ¿Cuál de las siguientes afirmaciones corresponde a esta situación? (2 OPCIONES CORRECTAS). LA DESVIACION ESTANDAR CORRESPONDIENTE A ESTE MODELO ES 1,3693. LA ESPERANZA MATEMATICA CORRESPONDIENTE A ESTE MODELO ES DE 2,5 VENTAS. LA DESVIACION ESTANDAR CORRESPONDIENTE A ESTE MODELO ES 1,3592. LA ESPERANZA MATEMATICA CORRESPONDIENTE A ESTE MODELO ES DE 2,0 VENTAS.

MONICA KRUM es una empresa que lanzo al mercado…Si contacta al azar a 10 de los potenciales clientes que consultaron la pagina ¿Cuál es la probabilidad de que no se concrete ninguna venta?. LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,0563. LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,5630. LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,0533. LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,5630.

MONICA KRUM es una empresa que lanzo al mercado…Y además, contacta al azar a 100 de los potenciales clientes que consultaron la pagina ¿Cuál de las siguientes afirmaciones corresponde a esta situación? SELECCIONE LAS DOS RESPUESTAS CORRECTAS. SI LA PROBABILIDAD DE LA VARIABLE ALEATORIA A CALCULAR ES PUNTUAL, PUEDE APLICARSE DIRECTAMENTE LA FORMA DE LA BINOMIAL. SI LA PROBABILIDAD QUE SE QUIERE CALCULAR ES UN INTERVALO GRANDE DE LA VARIABLE ALEATORIA, PUEDE APROXIMARSE POR LA NORMAL. SI LA PROBABILIDAD DE LA VARIABLE ALEATORIA A CALCULAR NO ES PUNTUAL, PUEDE APLICARSE DIRECTAMENTE LA FORMA DE LA BINOMIAL. SI LA PROBABILIDAD QUE SE QUIERE CALCULAR ES UN INTERVALO CHICO DE LA VARIABLE ALEATORIA, PUEDE APROXIMARSE POR LA NORMAL.

El banco de AMERCIA DEL SUR esta supervisando el funcionamiento de sus cajeros automáticos, debido a la alta cantidad de transacciones que se realizan en la zona céntrica. No descartan la posibilidad de aumentar el numero de los mismos en la ciudad. Para comenzar, observan la concurrencia a un cajero de dicha zona y observan que asisten a hacer transacciones, en promedio 22 personas por hora, Tomando este promedio en las 3 horas del dia con mas concurrencia, el banco necesita sabe ¿Cuál es la probabilidad de encontrar menos de 10 personas en una hora concurrida tomada al azar?. P(x<10) = 0,002. P(x<10) = 0,006. P(x<10) = 0,004. P(x<10) = 0,001.

La empresa de publicidad EPSILON fue contratada para colocar una publicidad led en una importante esquina de nuestra ciudad. Para medir la probabilidad de que dicho cartel sea leído, se calculo el numero de automóviles que pasan por esa esquina en dirección a la publicidad. En consecuencia, se recogieron los siguientes datos: El promedio diario de vehículos es de 120 cada 3 horas (se han tomado las 24 horas del día para sacar el promedio). EPSILON quiere averiguar la probabilidad de que pasen frente al cartel mas de 20 vehículos en un periodo de media hora tomada al azar ¿Puedes ayudar a la empresa eligiendo la respuesta correcta?. LA PROBABILIDAD ES 0,9647. LA PROBABILIDAD ES 0,9147. LA PROBABILIDAD ES 0,9547. LA PROBABILIDAD ES 0,9747.

La empresa de publicidad EPSILON fue contratada para colocar…. EPSILON quiere averiguar la probabilidad de que pasen frente al cartel menos de 25 vehículos en un periodo de una hora tomada al azar ¿Puedes ayudar a la empresa eligiendo la respuesta correcta?. LA PROBABILIDAD ES 0,0089. LA PROBABILIDAD ES 0,0099. LA PROBABILIDAD ES 0,089. LA PROBABILIDAD ES 0,099.

La empresa de publicidad EPSILON fue contratada para colocar… EPSILON quiere averiguar la probabilidad de que pasen frente al cartel entre 10 y 20 (incluidos) vehículos en un periodo de 15 minutos del día ¿Puedes ayudar a la empresa eligiendo la respuesta correcta?. LA PROBABILIDAD ES 0,5405. LA PROBABILIDAD ES 0,5504. LA PROBABILIDAD ES 0,0504. LA PROBABILIDAD ES 0,0405.

MATEO GAMBINI S.A es un mayorista que provee, entre otros productos, harina de trigo tipo 0000 a varios supermercados de la ciudad en los últimos meses se observo un aumento en la cantidad de rechazos de clientes externos. Como en el ultimo pedido entregado de 20 bolsas, 2 fueron rechazadas porque no respondían con los requisitos en cantidad y calidad de las mismas, la empresa GAMBINI comenzó entonces a realizar una inspección sobre las bolsas recibidas directamente de la fábrica. En la revisión toma 4 bolsas al azar de las 20 recibidas en un día. Si se toma como hipótesis que cada 20 bolsas, 2 bolsas no cumplen los requisitos ¿Cuál es la probabilidad de que todas las bolsas seleccionadas en la muestra cumplan con los requisitos?. LA PROBABILIDAD ES 0,6316. LA PROBABILIDAD ES 0,6313. LA PROBABILIDAD ES 0,6216. LA PROBABILIDAD ES 0,6213.

MATEO GAMBINI S.A. es un mayorista que provee, entre otros productos, harina de trigo tipo 0000 a varios supermercados de la ciudad. ¿Cuál es la posibilidad de encontrar en la muestra menos de 2 bolsas tomadas al azar que no cumplan los requisitos?. LA PROBABILIDAD ES 0,9684. LA PROBABILIDAD ES 0,6984. LA PROBABILIDAD ES 0,8694. LA PROBABILIDAD ES 0,8496.

MATEO GAMBINI S.A. es un mayorista que provee, entre otros productos, harina de trigo tipo 0000 a varios supermercados de la ciudad. ¿A qué tipo de distribución se refiere el problema? ¿Por qué? ¿Cuál es la probabilidad de encontrar ninguna de las cuatro bolsas cumplen los requisitos? (3 OPCIONES). EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ES SUPERIOR AL 5% DEL TAMAÑO DE LA POBLACION Y LOS EVENTOS SE CONSIDERAN DEPENDIENTES. ES UNA DISTRIBUCION HIPERGEMETRICA. LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR EN LA MUESTRA, NINGUNA BOLSA QUE CUMPLA CON LOS REQUISITOS NO ES POSIBLE CALCULARLA. ES UNA DISTRIBUCION BINOMIAL. EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ES INFERIOR AL 5% DEL TAMAÑO DE LA POBLACION Y LOS EVENTOS SE CONSIDERAN DEPENDIENTES. LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR EN LA MUESTRA, NINGUNA BOLSA QUE CUMPLA CON LOS REQUISITOS ES POSIBLE CALCULARLA.

En una fabrica de calzados que provee a varias zapaterías de la zona del centro del pais, se esta realizando un estudio sobre los tiempos que tarda un sector de empleados en el proceso de terminación. El tiempo que demora un especialista en realizar la tarea de determinación asignada a un tipo de zapatos de mujer, tiene distribución normal con media 28 minutos y desvio estándar de 4 minutos. El departamento técnico informa que el tiempo máximo tolerado para dicha tarea es de 30 minutos, para evitar atrasos en todo el proceso. Por lo tanto, todo especialista que exceda ese tiempo debe reforzar su performance con un curso de actualización en el que se le presentaran nuevos instrumentos que harán mas eficiente su labor ¿Qué porcentaje de especialistas debería realizar el curso?. EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 30,85%. EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 31,85%. EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 32,85%. EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 33,85%.

En una fabrica de calzados que provee a varias zapaterías de la zona del centro del pais…¿Qué modelo debe aplicarse para saber el porcentaje de especialistas que debería realizar el curso?. DISTRIBUCION NORMAL. DISTRIBUCION BINOMIAL. DISTRIBUCION POR CUOTAS. DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA.

Las condiciones que deben darse para que una distribución binomial pueda calcularse por aproximación con la normal son: n.p ≥ y n.q ≥ siendo q = 1-p. n.q ≥ y n.p ≥ siendo q = 1-p. n.p ≥ y n.p ≥ siendo p = 1-p. n.q ≥ y n.q ≥ siendo q = 1-p.

¿Cuándo es necesario hacer un muestreo? SELECCIONE LAS 3 RESPUESTAS CORRECTAS. CUANDO LA POBLACION ES INFINITA O SU TAMAÑO ES DESCONOCIDO. CUANDO ES NECESARIO TOMAR DECISIONES EN UN PERIODO DE TIEMPO RELATIVAMENTE CORTO, Y LAS MISMAS DEPENDEN DEL RESULTADO DEL ESTUDIO EN CUESTION. CUANDO NECESITAMOS REDUCIR LOS COSTOS, EN ESPECIAL SI LA POBLACION ES GRANDE. CUANDO LA POBLACION ES FINITA O SU TAMAÑO ES CONOCIDO. CUANDO ES NECESARIO TOMAR DECISIONES EN UN PERIODO DE TIEMPO RELATIVAMENTE CORTO, Y LAS MISMAS NO DEPENDEN DEL RESULTADO DEL ESTUDIO EN CUESTION. CUANDO NECESITAMOS REDUCIR LOS COSTOS, EN ESPECIAL SI LA POBLACION ES PEQUEÑA.

El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de muestreo o no probabilístico. VERDADERO. FALSO.

Si en una distribución normal (?)=50 minutos y (?)=40 segundos, la variable aleatoria x= 52 minutos, estandarizada es: Z=3. Z=2. Z=1. Z=4.

Si una distribución normal (?)=10 metros y (?)=20 centímetros, la variable aleatoria x=10,32 metros, estandarizada es: Z=1,6. Z=1,4. Z=1,2. Z=1,8.

¿Qué significa calcular un intervalo para estimar la media poblacional con un 90% de confianza, a partir de una muestra aleatoria? (2 OPCIONES). SI SELECCIONARAMOS MUCHAS MUESTRAS ALEATORIAS DEL MISMO TAMAÑO Y CALCULAMOS UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA CADA UNA DE ESAS MUESTRAS, ENTONCES EN EL 90% DE LOS CASOS, LA MEDIA DE LA POBLACION CAERA DENTRO DE DICHO INTERVALO. SI GENERAMOS INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 90%, PODEMOS AFIRMAR QUE ES SEGURO QUE EL 90% DE LOS INTERVALOS GENERADOS CONTENDRAN A LA MEDIA POBLACIONAL. SI SELECCIONARAMOS MUCHAS MUESTRAS ALEATORIAS DEL MISMO TAMAÑO Y CALCULAMOS UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA CADA UNA DE ESAS MUESTRAS, ENTONCES EN EL 60% DE LOS CASOS, LA MEDIA DE LA POBLACION CAERA DENTRO DE DICHO INTERVALO. SI GENERAMOS INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 90%, PODEMOS AFIRMAR QUE ES SEGURO QUE EL 60% DE LOS INTERVALOS GENERADOS CONTENDRAN A LA MEDIA POBLACIONAL.

Todos los meses, en una de las sucursales del restaurant CENTAURO se realiza un informe sobre la opinión de sus clientes sobre la calidad de sus productos y servicios. Se toma una muestra aleatoria de 100 clientes que asistieron durante el mes y el promedio de puntuaciones (sobre 100) fue de 80. Datos de meses anteriores indican que la desviación estándar de los puntajes de todos los clientes en los últimos meses, ha sido relativamente estable y es de 5 puntos con una confianza de 95% ¿Cuáles son los limites del intervalo de confianza que contiene a la puntuación promedio de la población?. LIC(79,02) – LSC(80,98). LIC(79,80) – LSC(81,38). LIC(78,02) – LSC(79,98). LIC(79,52) – LSC(80,58).

Todos los meses en una de las sucursales del restaurante CENTAURO se realiza un informe…El promedio de puntuación sobre 100 fue 85… Ha sido relativamente estable y es de 5 puntos con una confianza del 99% ¿Cuáles son los limites del intervalo de confianza que contiene a la puntuación promedio de la población?. LIC(83,56) – LSC(84,44). LIC(84,56) – LSC(85,44). LIC(82,56) – LSC(83,44). LIC(83,51) – LSC(84,41).

Todos los meses, en una de las sucursales del restaurant CENTAURO se realiza un informe… Se toma una muestra de 160 clientes que asistieron… Ha sido relativamente estable y es de 5 puntos. Tambien desea hacer una estimación por intervalo con una confianza de 90% ¿Puedes ayudar al gerente de la sucursal a elegir las opciones que pueden servirlo y estén relacionadas con la situación antes descripta? Se supone que en el mes asistieron mas de 6000 clientes. (4 OPCIONES CORRECTAS). EL VALOR DE Z, PARA UNA CONFIANZA DEL 90% ES 1,645. LOS LIMITES DEL INTERVALO DE CONFIANZA DEL 90% SON LIC: 84,35 PUNTOS Y LSC: 85,65 PUNTOS. EL ERROR PERMITIDO (MARGEN DE ERROR) PARA PODER ESTIMAR UN INTERVALO DE CONFIANZA DEL 90%, PARA LA MEDIA DE PUNTAJES ES DE 0,6503 PUNTOS. EL ERROR ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION DE PUNTAJES ES DE 0,3953 PUNTOS. EL ERROR PERMITIDO (MARGEN DE ERROR) PARA PODER ESTIMAR UN INTERVALO DE CONFIANZA DEL 90%, PARA LA MEDIA DE PUNTAJES ES DE 0,6305 PUNTOS. EL VALOR DE Z, PARA UNA CONFIANZA DEL 90% ES 1,678.

Todos los meses, en una de las sucursales del restaurant CENTAURO asisten en promedio 6.500 personas por semana. Se toma una muestra de 250 clientes en forma aleatoria y se determina que el 30% han gastado mas de $500 individual. La sucursal quiere estimar la proporción de clientes que gasta mas de $500 por dia con un intervalo de manera que dicho intervalo contenga a la proporción poblacional con un 95% de confianza ¿Puedes ayudar a determinar dicho intervalo?. EL INTERVALO ES: (0,2432 – 0,3568). EL INTERVALO ES: (0,2423 – 0,3368). EL INTERVALO ES: (0,2430 – 0,3561). EL INTERVALO ES: (0,2422 – 0,3511).

¿Cuál es el error estándar, o desviación estándar de una distribución de media muestral?. ox= o/√n. ox= o/√N. ox= o.√n. ox= o/√N.

En una población con σ=10, se toma una muestra aleatoria simple de tamaño 50 ¿Cuál es el valor del error estándar de la distribución de medias muestrales teniendo en cuenta las siguientes poblaciones?: a) N= 50.000 b) N=500. CASO A: 1,4142. CASO B: 1,3429. CASO A: 1,4025. CASO B: 1,3270.

¿Cuál es el valor practico de la distribución muestral de la proporción p?. PROPORCIONA INFORMACION PROBABILISTICA ACERCA DE LA DIFERENCIA ENTRE LA PROPORCION MUESTRAL Y LA PROPORCION POBLACIONAL. PROPORCIONA ESTADISTICAS PROBABILISTICA ACERCA DE LA DIFERENCIA ENTRE LA PROPORCION MUESTRAL Y LA PROPORCION POBLACIONAL. PROPORCIONA MUESTRAS PROBABILISTICA ACERCA DE LA DIFERENCIA ENTRE LA PROPORCION MUESTRAL Y LA PROPORCION POBLACIONAL.

La distribucion de Poisson es una distribucion binomial en la cual n tiende a infinito, mientras que p tiende a cero. Por este motivo, puede resolverse una distribucion binomial mediante una aproximación por poisson, siempre que se cumpla ciertas condiciones impuestas para n y p. VERDADERO. FALSO.

¿Cuál es la importante del teorema del limite central en la investigación y posterior toma de decisiones? (TRES OPCIONES CORRECTAS). PERMITE UTILIZAR ESTADISTICOS DE UNA MUESTRA PARA HACER INFERENCIAS CON RESPECTO AL PARAMETRO POBLACIONAL CORRESPONDIENTE. PERMITE ESTIMAR PARAMETROS POBLACIONALES A PARTIR DE LOS DATOS DE UNA MUESTRA, YA QUE EL TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL NOS ASEGURA QUE LA DISTRIBUCION DE MUESTREO DE LA MEDIA SE APROXIMA A LA NORMAL AL INCREMENTARSE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. PERMITE ESTIMAR PARAMETROS POBLACIONALES A PARTIR DE LOS ESTADISTICOS DE UNA MUESTRA, INDEPENDIENTEMENTE DE LA FORMA DE LA DISTRIBUCION DE FRECUENCIA DE ESA POBLACION. PERMITE ESTIMAR PARAMETROS POBLACIONALES A PARTIR DE LOS DATOS DE UNA POBLACION, YA QUE EL TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL NOS ASEGURA QUE LA DISTRIBUCION DE MUESTREO DE LA MEDIA SE APROXIMA A LA NORMAL AL INCREMENTARSE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA.

La asociación defensa animal ha determinado que la autopista Cordoba-Rosario se encuentra en promedio 10 animales muertos por kilómetro. Antes de realizar una campaña con el fin de evitar que los animales estén cerca de los lugares de mucha circulación vehicular, y de avanzar con la señalética para los conductores, se preguntan lo siguiente: ¿Cuál es la probabilidad de que en 100 meros se encuentren menos de tres animales muertos? ¿Qué tipo de distribución se utiliza en este caso? ¿Cuáles son los parámetros que intervienen en esta distribución? La organización te solicita que le ayudes a seleccionar cuales son las respuestas a esta situación. (3 OPCIONES CORRECTAS). EN ESTA DISTRIBUCION EL PARAMETRO ES λ: PROMEDIO DE ANIMALES MUERTOS POR KM. LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR MENOS DE 3 ANIMALES MUERTOS EN 100 METROS ES DE 0,9197 – 0,920. SE TRATA DE UNA DISTRIBUCION DE POISSON PORQUE LA PROABILIDAD DE OCURRENCIA DE UN EVENTO ES LA MISMA PARA CUALQUIER INTERVALO DE LA MISMA MAGNITUD. LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR MENOS DE 3 ANIMALES MUERTOS EN 100 METROS ES DE 0,9190 – 0,927. SE TRATA DE UNA DISTRIBUCION DE BINOMIAL PORQUE LA PROABILIDAD DE OCURRENCIA DE UN EVENTO ES LA MISMA PARA CUALQUIER INTERVALO DE LA MISMA MAGNITUD.

¿Qué caracteriza a una distribución normal? (2 OPCIONES CORRECTAS). TIENE FORMA ACAMPANADA Y ES SIMETRICA. COINCIDEN MEDIA, MEDIANA Y MODA. TIENE FORMA ACAMPANADA Y ES ASIMETRICA. NO COINCIDEN MEDIA, MEDIANA Y MODA.

¿Qué es el nivel de confianza?. ES LA PROBABILIDAD QUE ASOCIAMOS CON UNA ESTIMACION DE INTERVALO. ES LA PROBABILIDAD QUE ASOCIAMOS CON UNA CERTEZA DE INTERVALO. ES LA PROBABILIDAD QUE ASOCIAMOS CON UNA ESTIMACION POCO PROBABLE DE INTERVALO.

Un profesor de estadística esta enseñando a calcular un intervalo de confianza a sus alumnos, para estimar la media poblacional y asegura que el nivel de confianza es la probabilidad que asociamos en una estimación por intervalos. VERDADERO. FALSO.

Si en una distribución normal se tienen los siguientes datos (?)= 10 (?)= 0,2. ¿Cuál es el valor de la variable aleatoria que deja por debajo al 4% de los valores de la distribución?. X=9,65. X=8,70. X=2,40. X=10,30.

¿Cuál de los siguientes tipos de muestreo es no probabilistico?. MUESTREO POR CUOTAS. MUESTREO NORMAL. MUESTREO BINOMIAL.

Si x es una variable aleatoria cuya función de densidad de probabilidad es f(1)= 0,25; f(2)= 0,35 y f(3)= 0,40. Entonces el valor esperado de x es: E(X) = μ= 2,15 APLICANDO LA FORMULA: Σx. f(x). E(X) = μ= 2,89 APLICANDO LA FORMULA: Σx. f(x). E(X) = μ= 2,23 APLICANDO LA FORMULA: Σx. f(x). E(X) = μ= 2,71 APLICANDO LA FORMULA: Σx. f(x).

En la escuela de negocios IFE de la ciudad de pilar, se dictan en forma virtual cursos de posgrado para profesionales de todas las areas. En la ultima cohorte, el 25% de los inscriptos fue para “Estadística aplicada a la investigación”. Este porcentaje fue tomado a partir de una muestra de 120 alumnos. El director desea que determines mediante un intervalo de confianza del 90%, una estimación de la proporción poblacional de inscripciones para “Estadística aplicada a la investigación”, para la ultima cohorte que comienza a mitad de este año. Tienes que suponer que la inscripción para todos los posgrados es mayor a 3.000 inscriptos. EL INTERVALO ES: (0,185 ; 0,315). EL INTERVALO ES: (0,285 ; 0,515). EL INTERVALO ES: (0,165 ; 0,305).

En la escuela de negocios IFE de la ciudad de pilar, se dictan de forma virtual…. El promedio de la ultima cohorte de los exámenes de diagnostico para los ingresantes fue de 6 puntos. Este promedio fue tomado a partir de una muestra de 64 alumnos. Por cohortes anteriores se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,5. El director desea que determines mediante un intervalo de confianza, una estimación de la media de puntajes con un 90% de confianza, para la última cohorte de los exámenes de diagnostico de los ingresantes. Ten en cuenta que en la cohorte hay mas de 2.000 inscriptos. EL INTERVALO ES (5,28 – 6,72). EL INTERVALO ES (5,39 – 6,91). EL INTERVALO ES (5,47 – 6,15).

En la escuela de negocios IFE de la ciudad de pilar, se dictan de forma virtual…. El promedio de la última cohorte de los exámenes de diagnóstico para los ingresantes fue de 7,25 puntos. Este promedio fue tomado a partir de una muestra de 1400 alumnos. Por cohorte anteriores se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,2. En la cohorte que se esta por abrir, se toma aleatoriamente una muestra de 50 alumnos. ¿Cuál es la probabilidad de que la media muestral obtenida, sea inferior o igual a +- 0,8 puntos de la media poblacional?. P(6,45 x 8,05) = 0,9232. P(6,45 x 8,05) = 0,8932. P(6,45 x 8,05) = 0,9532.

En la escuela de negocios IFE de la ciudad de pilar, se dictan de forma virtual…. El promedio de la última cohorte de los exámenes de diagnóstico para los ingresantes fue de 6 puntos. Este promedio fue tomado a partir de una muestra de 64 alumnos. Por cohortes anteriores se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,5. El director desea que determines el error muestral estándar de la distribución de medias. Considera una población de mas de 1200 ingresantes. ơx= 0,4375. ơx= 0,4975. ơx= 0,4875.

En el ultimo reporte del monitor estadístico TIC, un proyecto del Cordoba TECHNOLOGY CLUSTER, elaborado por la consultora privada ECONOMIC TRENDS, la cantidad de recursos humanos empleados por las empresas cordobeses de software continuo en crecimiento entre marzo 2018 y marzo 2019. Sin considerar empresas multinacionales radicadas en la provincia emplean actualmente 10.640 trabajadores. Supongamos que tomamos una muestra de 100 trabajadores y calculamos el promedio de sueldos que es de x=$46.500, con una desviación estándar de s=$1.500. ¿Cuál es el error muestral estándar de la distribución de muestras de la media=. ox =150. ox =100. ox =200.

En el ultimo reporte del monitor estadístico TIC, un proyecto del Cordoba TECHNOLOGY CLUSTER…. ¿Cuál es el estimado si se desea calcular un intervalo de confianza que contenga a la media poblacional de sueldos con una confianza del 95%?. E=+-294. E=+-290. E=+-299.

En el ultimo reporte del monitor estadístico TIC, un proyecto del Cordoba TECHNOLOGY CLUSTER…. Supongamos que el porcentaje total de profesionales que trabajan en las empresas, mayores a 50 años, es el 15% ¿Cuál es la probabilidad de encontrar en una muestra de 450 trabajadores un valor de p (proporción de mayores a 50 años en la muestra) que no difiera de la proporción poblacional más allá del 5%?. P(0,10 p 0,20) = 0,9972. P(0,10 p 0,20) = 0,9952. P(0,10 p 0,20) = 0,9812. P(0,10 p 0,20) = 0,8102.

Suponga que la desviación estándar poblacional es (?)= 0,3. Calcula el error estándar de la media para las muestras: n=1000, n=500 y n=100. ¿Cual es el comportamiento del error estándar de la distribución de medias muéstrales, cuando disminuye el tamaño de la muestra?. Ox(1.000) = 0,0095. Ox(500) = 0,0134. Ox(100) = 0,03. EL ERROR ESTANDAR AUMENTA. EL ERROR ESTANDAR DISMINUYE.

La desviación estándar poblacional es (?)=25. Calcula el error estándar de la media para las muestras: n=50, n=100 y n=150 ¿Cuál es el comportamiento del error estándar de la distribución de medias muestrales cuando aumenta el tamaño de la muestra?. Ox(50) = 3,5355. Ox(100) = 2,5. Ox(150) = 2,0412. EL ERROR ESTANDAR DISMINUYE. EL ERROR ESTANDAR AUMENTA.

Al aeropuerto llegan en promedio 3 aviones cada hora. Tomando este promedio sobre las 24hs del dia ¿Cuál es la probabilidad de que en ese aeropuerto aterrice un avión en 15 minutos tomados al azar= Calcula mediante la formula. P(X=1) = 0,3543. P(X=1) = 0,3951. P(X=1) = 0,3187.

Si una población tiene un tamaño de 180 individuos. Se sabe que la distribución de estaturas es acampanada con una media poblacional de 1,85m y una desviación estándar de 12cm. Se toma una muestra de tamaño 20 de forma aleatoria para calcular el error estándar (o muestral) de la distribución de medias, entonces es necesario descartar para el calculo el factor de corrección para poblaciones finitas. VERDADERO. FALSO.

¿Cuáles son las condiciones básicas para que una muestra sea representativa? (4 OPCIONES CORRECTAS). TENER LA GARANTIA DE QUE CADA ELEMENTO DE LA POBLACION TENGA LA MISMA PROBABILIDAD (FRACCION DE MUESTREO n/N) DE SER INCLUIDO EN LA MUESTRA. DEFINIR Y DELIMITAR LA POBLACION A LA QUE DEBERA GENERALIZARSE LAS CONCLUSIONES OBTENIDAS A PARTIR DE LA MUESTRA. UTILIZAR UN PROCEDIMIENTO DE MUESTREO DONDE LA SELECCIÓN DE UNA UNIDAD SEA INDEPENDIENTE DE LA SELECCIÓN DE LA OTRA. SELECCIONAR UNA MUESTRA LO SUFICIENTEMENTE AMPLIA COMO PARA REDUCIR AL MAXIMO EL ERROR DEBIDO AL MUESTREO. TENER LA GARANTIA DE QUE CADA ELEMENTO DE LA POBLACION TENGADIFERENTE PROBABILIDAD (FRACCION DE MUESTREO n/N) DE SER INCLUIDO EN LA MUESTRA.

¿Cuál es la principal diferencia entre el muestreo estratificado y el muestreo por conglomerados?. EN EL ESTRATIFICADO HAY HOMOGENEIDAD DE DATOS DENTRO DE LA MUESTRA Y UNA GRAN VARIACION RESPECTO A OTRA MUESTRA. EN EL MUESTREO POR CONLOMERADOS HAY GRAN HETEROGENEIDAD DE DATOS DENTRO DE LA MUESTRA Y MUY POCA VARIABILIDAD CON RESPECTO A LAS OTRAS MUESTRAS. EN EL CONGLOMERADO HAY HOMOGENEIDAD DE DATOS DENTRO DE LA MUESTRA Y UNA GRAN VARIACION RESPECTO A OTRA MUESTRA. EN EL ESTRATIFICADO HAY GRAN HETEROGENEIDAD DE DATOS DENTRO DE LA MUESTRA Y MUY POCA VARIABILIDAD CON RESPECTO A LAS OTRAS MUESTRAS.

Si de una población finita de tamaño n se extraen muestras de tamaño n, de manera que cada posible muestra de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada, Estamos hablando de…. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE. MUESTREO BINOMIAL. MUESTREO ALEATORIO NORMAL.

De una distribución de Poisson, pueden afirmarse algunas de las siguientes sentencias. (4 OPCIOENS CORRECTAS). EL PARAMETRO DE UNA DISTRIBUCION DE POISSON ES λ. ES UNA DISTRIBUCION DE VARIABLE ALEATORIA DISCRETA. LA VARIANZA DE LA DISTRIBUCION DE POISSON ES λ. LA MEDIA DE LA DISTRIBUCION DE POISSON ES λ. NO ES UNA DISTRIBUCION DE VARIABLE ALEATORIA DISCRETA.

De la totalidad, hasta el momento solo fueron otorgadas el 60%. Una consultora esta realizando un muestreo aleatorio para detectar a las familias que aun no han recibido la ayuda. Se toma una muestra de 20 familias y se desea saber la probabilidad de encontrar en la muestra como máximo 5 familias que no lo hayan recibido ¿Puedes ayudarlos a realizar el estudio? Pues la consultora quiere hacer una proyección de los casos para conectar a las familias con ONGS que puedan satisfacer sus necesidades básicas. P (X ≤5) = 0,1256. P (X ≤5) = 0,1351. P (X ≤5) = 0,1269. P (X ≤5) = 0,1125.

Una variable aleatoria x se distribuye normalmente con media igual a 4cm y desviación estandar igual a 0,3cm. Si se desea calcular la probabilidad de que x sea mayor a 4,5cm, es equivalente decir: P(x>4,5)= 1-P (z<1,67). P(x>4,5)= 1-P (z<1,99). P(x>4,5)= 1-P (z<1,76).

La formula de estandarización de una variable aleatoria con distribución normal es x=2. VERDADERO. FALSO.

Supongamos que en una fabrica se esta supervisando si el producto que se fabrica esta dentro de las especificaciones requeridas. Se toma la producción diaria de la maquina 1. Se determina el tamaño de la muestra n y se divide el total de la producción N, por el tamaño de la muestra. Por ejemplo, se produjeron 500 artículos y se toma una muestra de 50, entonces 500/50=10. De alguna manera hay que lograr que los artículos estén en linea de producción con un orden antes de extraer la muestra. Luego se comienza extrayendo un producto al azar, luego se extrae el que esta en el décimo lugar y asi sucesivamente se extraen los 50 artículos siempre salteando de a 10. ¿A que tipo de muestreo se refiere la situación planteada?. MUESTREO SISTEMATICO. MUESTREO BINOMIAL. MUESTREO NORMAL.

La probabilidad de que un articulo producido por una fabrica sea defectuoso es 0,02. Se seleccionaron al azar 100 articulos para enviar a un almacen. Si se trata de una distribucion binomial ¿Cuál es la desviación estándar de la distribucion?. 1,4 ARTICULOS DEFECTUOSOS. 1,2 ARTICULOS DEFECTUOSOS. 1,6 ARTICULOS DEFECTUOSOS.

En el hospital de clínicas realizan un proceso de revisión de stock de vacunas antigripales para afrontar el nuevo periodo invernal. Poco antes de finalizar el recuento, le solicitaron con urgencia, desde la farmacia del hospital, 100 vacunas. Se decide enviar las 100 vacunas tomadas al azar y que la farmacia verifique el vencimiento de las mismas. Suponiendo que el 8% de las vacunas que el hospital tiene en stock están vencidas ¿Cuál es la probabilidad de que en la muestra de 100 vacunas tomadas al azar, haya como máximo 90 en buen estado?. P(X<90) = 2,2296. P(X<90) = 2,9622. P(X<90) = 2,3528.

En el hospital de clínicas estuvieron realizando un proceso de revision de stock de vacunas antigripales…. Se solicitaron 20 vacunas tomadas al azar y que la farmacia verifique el vencimiento de las vacunas. Suponiendo que el 8% de las vacunas que el hospital tiene en stick están vencidas. Indica que opciones son correctas para esta situación. SELECCIONE LAS 4 CORRECTAS: VAR (X)= 1,472 y ơ= 1,2133. LOS PARAMETROS QUE INTERVIENEN SON n= 20 Y p=0,08 VENCIDAS. E(X)= 1,6 VACUNAS VENCIDAS. SE TRATA DE UNA DISTRIBUCION BINOMIAL PUES SE CUMPLEN TODAS LAS CONDICIONES PARA DICHO EXPERIMENTO. VAR (X)= 1,572 y ơ= 1,1133.

¿Cuál de estas relaciones son correctas? (PARA REALIZAR ESTE EJERCICIO VAS A SUPONER QUE EL RESTO DE LAS VARIABLES Y/O PARAMETROS SE MANTIENEN CONSTANTES) (4 OPCIONES CORRECTAS). A MEDIDA QUE AUMENTA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, DISMINUYE EL ERROR MUESTRAL ESTANDAR. CUANDO MAYOR SEA LA DESVIACION ESTANDAR POBLACIONAL, MAYOR SERA EL ERROR MUESTRAL ESTANDAR. A MEDIDA QUE AUMENTA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, DISMINUYE EL ERROR PERMITIDO. A MEDIDA QUE AUMENTA EL NIVEL DE CONFIANZA MAYOR ES LA AMPLITUD DEL INTERVALO DE CONFIANZA. A MEDIDA QUE AUMENTA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, AUMENTA EL ERROR MUESTRAL ESTANDAR. A MEDIDA QUE AUMENTA EL NIVEL DE CONFIANZA MENOR ES LA AMPLITUD DEL INTERVALO DE CONFIANZA.

¿Cuál es la formula que se utiliza para determinar el tamaño de la muestra para estimar una proporción partiendo de la formula del margen de error estimado de la proporción siendo?: -p: estimador de la proporción poblacional de éxitos; -q estimador de la proporción poblacional de fracasos. n=z2.(p.q)/E2. N=z2.(p.q)/E. N=z2.(p.q)/N2.

A un puerto llega un barco cada 2 horas en promedio ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen menos de 2 barcos en una hora tomada al azar a ese mismo puerto?. P(X 2) = 0,9098. P(X 2) = 0,9889. P(X 1) = 0,9889.

¿Cuáles son los parametros de una distribución binomial y que significa cada uno?. N: NUMERO DE ELEMENTOS DE LA MUESTRA, P: PROBABILIDAD DE ÉXITO DE LA POBLACION. N: NUMERO DE ELEMENTOS DE LA POBLACION, P: PROBABILIDAD DE ÉXITO DE LA POBLACION. N: NUMERO MUESTRA, P: PROBABILIDAD DE ÉXITO DE LA MUESTRA.

La media de una población es 250 y su desviación estándar es 20. Se va a tomar una muestra aleatoria simple de 100 y se usara la media muestral para estimar la media poblacional ¿Cuál ese l valor esperado de E?. E(X) = 250. E(X) = 200. E(X) = 270.

La media de una población es 250 y su desviación estándar es 20. Se va a tomar una muestra aleatoria simple de 100 y se usara la media muestral para estimar la media poblacional ¿Cuál es el valor de la desviación estándar de la distribución de medias muestrales?. o=2/x. o=x/2. o=2.x.

¿Cuándo conviene hacer un censo? (SELECCIONE LAS 3 CORRECTAS). CUANDO ES NECESARIO CONTAR CON UNA GRAN EXACTITUD, EN CUANTO AL VALOR DEL PARAMETRO SOLICITADO. CUANDO EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ES RELATIVAMENTE GRANDE CON RESPECTO AL TAMAÑO DE LA POBLACION, EN EL CENSO PUEDE SER MAS CONVENIENTE. CUANDO LA POBLACION ES PEQUEÑA. CUANDO LA POBLACION ES GRANDE. CUANDO EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ES RELATIVAMENTE PEQUEÑA CON RESPECTO AL TAMAÑO DE LA POBLACION, EN EL CENSO PUEDE SER MAS CONVENIENTE.

¿Cuáles son los parámetros de una distribución hipergeométrica y que significa?. N: NUMEROS DE ELEMENTOS DE LA POBLACION. n: NUMERO DE ELEMENTOS DE LA MUESTRA. K: NUMERO DE EXITOS DE LA POBLACION. n: NUMEROS DE ELEMENTOS DE LA POBLACION. N: NUMERO DE ELEMENTOS DE LA MUESTRA. Q: NUMERO DE EXITOS DE LA POBLACION.

Se sabe que en una ciudad el 30% de los autos del parque automotor no tiene hecho el ITV. Si se toma aleatoriamente una muestra de 100 autos ¿Cuál es la probabilidad de encontrar mas de 40 autos que no tengan hecho el ITV?. P(X>40) = 0,011 SUMANDO A LA VARIABLE ALEATORIA LA CORRECCION POR CONTINUIDAD DE 0,5. P(X>40) = 0,022 SUMANDO A LA VARIABLE ALEATORIA LA CORRECCION POR CONTINUIDAD DE 0,5. P(X>40) = 0,031 SUMANDO A LA VARIABLE ALEATORIA LA CORRECCION POR CONTINUIDAD DE 0,5.

Si z se distribuye con una normal (0,1), entonces el intervalo de confianza en torno de 0 a 99% es: (-2,575 ; 2,575). (2,575 ; -2,575). (-2,575 ; -2,575). (2,575 ; 2,575).

Las características de una distribución binomial son: SELECCIONAR 4. EL EXPERIMENTO CONSISTE EN UNA SERIE DE N ENSAYOS IDENTICOS. LA PROBABILIDAD DEL ACIERTO SE MANTIENEN CONSTANTE. EL RESULTADO DE CADA ENSAYO ES INDEPENDIENTE DEL RESULTADO DE ENSAYOS ANTERIORES. EN CADA ENSAYO HAY DOS RESULTADOS POSIBLES. A UNO DE ESTOS RESULTADOS SE LE LLAMA ÉXITO Y AL OTRO SE LE LLAMA FRACASO O DESACIERTO. EL EXPERIMENTO CONSISTE EN UNA SERIE DE Q ENSAYOS IDENTICOS. EL RESULTADO DE CADA ENSAYO ES DEPENDIENTE DEL RESULTADO DE ENSAYOS ANTERIORES.

¿Cuál es el valor practico de utilizar la distribución muestral de la media x?. PROPORCIONA INFORMACION PROBABILISTICA ACERCA DE LA DIFERENCIA ENTRE LA MEDIA MUESTRAL Y LA MIEDA POBLACIONAL. PROPORCIONA INFORMACION MUESTRAL ACERCA DE LA DIFERENCIA ENTRE LA MEDIA MUESTRAL Y LA MIEDA POBLACIONAL.

¿Cuáles de los siguientes procedimientos son muestreos probabilísticos? SELECCIONE 4. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE. MUESTREO SISTEMATICO. MUESTREO ESTRATIFICADO. MUESTREO POR CONGLOMERADOS. MUESTREO BINOMIAL. MUESTREO NORMAL.

Si una variable aleatoria x se distribuye en forma binomial con n=60 y p=0,6; podemos aproximar esta distribución binomial a una distribución: NORMAL CON µ = 36 Y ơ = 3,7947. NORMAL CON µ = 40 Y ơ = 3,8130. NORMAL CON µ = 36 Y ơ = 3,6321.

La formula que se utiliza para calcular el error muestral estándar en una distribución de medias muestrales, cuando la población finita es: ox= o/√n. √(N-n)/(N-1). ox= o/√n. √(N-n).(N-1). ox= o/√N. √(N-n).(N-1).

Se llama distribución normal estándar a la distribución: NORMAL CON µ=0 Y ơ=1. NORMAL CON µ=1 Y ơ=2.

Las características de una distribución de Poisson son: SELECCIONE 4 CORRECTAS. LA PROBABILIDAD DE QUE UNO O MAS EVENTOS SE PRESENTEN EN UN INTERVALO MUY PEQUEÑO, ES TAN PEQUEÑA QUE PUEDE DESPRECIARSE. LA PROBABILIDAD DE QUE EL EVENTO OCURRA ES PROPORCIONAL A LA LONGITUD DEL INTERVALO DE TIEMPO O ESPACIO. EL NUMERO DE OCURRENCIAS/NO OCURRENCIAS EN CUALQUIER INTERVALO ES INDEPENDIENTE DEL NUMERO DE OCURRENCIAS/NO OCURRENCIAS EN CUALQUIER OTRO INTERVALO. LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE UN EVENTO ES LA MISMA PARA CUALQUIER INTERVALO DE LA MISMA MAGNITUD. LA PROBABILIDAD DE QUE UNO O MAS EVENTOS SE PRESENTEN EN UN INTERVALO MUY PEQUEÑO, ES TAN PEQUEÑA QUE NO PUEDE DESPRECIARSE.

La distribución binomial es una distribución especial de variable aleatoria discreta. VERDADERO. FALSO.