LA EMPRESA DE SOFTWARE JHC QUIERE RECATEGORIZAR A SUS EMPLEADOS PARA LO CUAL
LE PIDE AL ÁREA DE ADMINISTRACIÓN QUE REALICE UN ESTUDIO SOBRE EL PROMEDIO DE
SUELDOS LIQUIDADOS POR LAS EMPRESAS DEL MISMO RUBRO EN LA PROVINCIA DE
CÓRDOBA, EL ÚLTIMO MES. LOS DATOS HISTÓRICOS ENCONTRADOS EN UNA PÁGINA WEB
OFICIAL, REGISTRAN QUE LA DISTRIBUCIÓN DE SUELDOS, EN TODA LA PROVINCIA, ES
APROXIMADAMENTE NORMAL Y QUE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE TODOS LOS SUELDOS
EN LOS ÚLTIMOS MESES FUE DE $ 15.000. CON ESTOS DATOS LA EMPRESA DESEA REALIZAR
UN MUESTREO PARA ESTIMAR EL SUELDO PROMEDIO DE TODOS LOS PROFESIONALES DEL
RUBRO EN LA PROVINCIA. ¿QUÉ TAMAÑO TIENE QUE TENER LA MUESTRA SI LA EMPRESA
QUIERE ESTIMAR LA MEDIA DE SUELDOS Y ESTÁ DISPUESTA A ACEPTAR UN MARGEN DE
ERROR DE +- $1.000, CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%? EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA LA PRECISIÓN ESPECIFICADA DEANTEMANO ES COMO
MÍNIMO DE 865 EMPLEADOS. EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA LA PRECISIÓN ESPECIFICADA DEANTEMANO ES COMO
MÍNIMO DE 846 EMPLEADOS. EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA LA PRECISIÓN ESPECIFICADA DEANTEMANO ES COMO
MÍNIMO DE 855 EMPLEADOS. SI UNA VARIABLE ALEATORIA X SE DISTRIBUYE SEGÚN POISSON CON ᴧ=40 NO ES
NECESARIO CAMBIARLA, YA QUE EL INTERVALO DE LA VARIABLE ALEATORIA DELA QUE
SE QUIERE CALCULAR LA PORBABILIDAD ESTÁ DADA EN LA MISMA MAGNITUD QUE ᴧ,
PODEMOS APROXIMAR ESTA DISTRIBUCIÓN DE POISSON A UNA DSITRIBUCIÓN: NORMAL CON µ = 40 Y ơ= 6,3277 NORMAL CON µ = 40 Y ơ= 6,3246 NORMAL CON µ = 40 Y ơ= 6,4634. EL VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA x, QUE SE DISTRIBUYE
BINOMIALMENTE ES: E (x) = n.p E (y) = n.p E (x) = n.Z. ¿CUÁL ES EL VALOR ESPERADO AL TIRAR UN DADO EQUILIBRADO DE 6 CARAS? E (x) = µ = Σ x.f (x) = 3,2 E (x) = µ = Σ x.f (x) = 3,9 E (x) = µ = Σ x.f (x) = 3,5 E (x) = µ = Σ x.f (x) = 0,3. EN UNA SUCURSAL DEL BANCO CORBANK, EL GERENTE QUIERE ANALIZAR LO QUESUCEDE
CON LAS 1.500 CUENTAS CORRIENTES QUE TIENE ACTIVAS EN LA SUCURSAL. SE SABE QUE
EL PROMEDIO DE CHEQUES RECHAZADOS POR CUENTA EN UN AÑO ES DE 5,8 RECHAZOS.
LA DISTRIBUCIÓN DE LAS MEDIAS DE RECHAZOSTIENE FORMA ACAMPANADA, CON UNA
DESVIACION ESTANDAR DE 1,5 RECHAZOS. SI TOMA UNA MUESTTRA DE 20 CUENAS EN
FORMA ALEATORIA, EL GERENTE QUIERE SABER: ¿Cuánto VALE EL ERROR MUESTRAL
ESTANDAR DE LA DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS DE LOS CHEQUES RECCHAZADOS? Y ¿Cuál ES
EL VALORDEL ERROR PERMITIDO (MARGEN DE ERROR) SI DESEA UN 95% DE CONFIANZA?
DE ENTRE LAS SIGUIENTES OPCIONES TIENES QUE ELEGIR LAS QUE RESPONDEN A LAS
PREGUNTAS QUE SE HACE EL GERENTE. 2 OPCIONES ơ x = 0,3354 E= 0,6574 E= 0,6532 ơ x = 0,3398. EN UNA SUCURSAL DEL BANCO CORBANK, EL GERENTE QUIERE ANALIZAR LA CONDICIÓN
FINANCIERA DE SUS CLIENTES Y ESTIMAR EL PROMEDIO DE SALDOS NEGATIVOS DE LAS
CUENTAS CORRIENTES DE LA SUCURSAL. SE SABE QUE DICHOS SALDOS TIENEN UNA
DISTRIBUCIÓN NORMAL CON UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR POBLACIONAL QUE SE VIENE
MANTENIENDO DESDE HACE VARIOS MESES DE Ó= $ 2850. SI SE TOMA UNA MUESTRA DE
160 ¿CUÁL SERA EL MARGENDE ERROR PERMITIDO CON UN 99% DE CONFIANZA? E = + $583 E = + $588 E = + $581 E = + $587. EN UNA SUCURSAL DEL BANCO CORBANK, EL GERENTE QUIERE ANALIZAR LA CONDICIÓN
FINANCIERA DE SUS CLIENTES Y ESTIMAR EL PROMEDIO DE SALDOS NEGATIVOS DE LAS
CUENTAS CORRIENTES DE LA SUCURSAL. SE SABE QUE DICHOS SALDOS TIENEN UNA
DISTRIBUCIÓN NORMAL CON UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR POBLACIONAL QUE SE VIENE
MANTENIENDO DESDE HACE VARIOS MESES DE Ó= $ 2850. ¿CUÁL DEBE SER EL TAMAÑO
DE LA MUESTRA, SI DESEA UNMARGEN DE ERROR MENOR A E = + - $ 800 CON UN NIVEL
DE CONFIANZA DEL 95%? n = 39 cuentas n = 49 cuentas n = 31 cuentas n = 22 cuentas. SI PARTIMOS DE LA FÓRMULA DEL MARGEN DE ERROR: E = z.´ ( la x va debajo del
menos),¿CUÁL DE LAS SIGUIENTES FÓRMULAS UTILIZARÍA PARA CALCULAR ELTAMAÑO DE
LA MUESTRA, SI CUENTA CON EL RESTO DE LOS DATOS? n (z.q) 2
E n (z.q) 6
E n (z.q) 4
E. UNA VARIABLE ALEATORIA: SELECCIONE LAS 3 RESPUESTAS CORRECTA ES EL RESULTADO NUMÉRICO DE UN EXPERIMENTO ALEATORIO ASOCIA UN VALOR NUMÉRICO A CADA UNO DE LOS RESULTADOS EXPERIMENTALE DEPENDE DEL RESULTADO DE UN EXPERIMENTO ALEATORIO ES EL RESULTADO NUMÉRICO DE UN EXPERIMENTO CONTINUO. ¿QUÉ ES UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DE VARIABLE ALEATORIA DISCRETA,
SEGÚN LEVIN Y RUBIN? ES UN LISTADO DE LAS PROBABILIDADES DE TODOS LOS POSIBLES RESULTADOS QUE
PODRÍAN OBTENERSE SI UN EXPERIMENTO SE LLEVARA A CABO P (x˂ 10) = 0,002 P (x˂ 10) = 0,004. SUPONGA QUE x ES UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA CUYOS VALORESSON: 0, 1, 2,
3. ESTAS VARIABLES PERTENECEN A UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES.
ENTONCES EL VALOR ESPERADO DE x, ES: E (x) = P (1) + 2. P (2) + 3.P (6 E (x) = P (1) + 2. P (2) + 3.P (3
E (x) = P (1) + 2. P (2) + 3.P (4. SUPONGAMOS QUE EN UNA PARTIDA DE 2000 JEANS, SU ACEPTACIÓN ESTÁSUJETA A
QUE EN UN MUESTRA DE 10 JEANS (ELEGIDOS AL AZAR) NINGUNO ESTÁDEFECTUOSO. SI
EL FABRICANTE DE JEANS INDICA QUE EL 1% DE LOS JEANS SALEN DEFECTUOSOS, SEÑALE
LA PROBABOLIDAD DE QUE LA PARTIDA SEA ACEPTADA. ESTE ENUNCIADO (POR SUS
CARÁCTERÍSTICAS) SE RESUELVE POR EL UNO DE LOS SIGUIENTES MODELOS: BINOMIAL NORMAL BERNOULLI. SI SE DISTRIBUYE CON UNA NORMAL (0,1), ENTONCES EL INTERVALO DE CONFIANZA EN
TORNO DE 0 AL 95% ES: (- 1,96; 1,96) (- 1,36; 1,96) (- 1,96; 1,66). MÓNICA KRUM ES UNA EMPRESA QUE LANZÓ AL MERCADO UNA NUEVA LÍNEA DE
PERFUMES. EN EL CASO DE LAS NUEVAS FRAGANCIAS PARA HOMBRE, EL MESPASADO LA
MARCA DE COSMÉTICOS REPORTÓ QUE EL 25% DE LA POBLACIÓN DEINTERÉS QUE
CONSULTÓ POR LOS PRODUCTOS A TRAVÉS DE LA FAN PAGE, CONCRETÓ LA COMPRA. SI
ESTE MES EL DEPARTAMENTO DE VENTAS DESEA REALIZAR UNA INVESTIGACIÓN
TOMANDO COMO BASE LOS RESULTADOS OBTENIDOS EL MES ANTERIOR, PERO ADEMÁS,
SI CONTACTA AL AZAR A 10 DE LOS POTENCIALES CLIENTES QUE CONSULTARON LA
PÁGINA, ¿CUÁL DE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES CORRESPONDEN A ESTA SITUACION?
2 OPCIONES LA DESVIACIÓN ESTANDAR CORRESPONDIENTE A ESTE MODELO ES 1,3693
LA ESPERANZA MATEMÁTICA CORRESPONDIENTE A ESTE MODELOES DE 2,5 VENTAS LA DESVIACIÓN ESTANDAR CORRESPONDIENTE A ESTE MODELO ES 1,3664 LA ESPERANZA MATEMÁTICA CORRESPONDIENTE A ESTE MODELOES DE 5,5 VENTAS. MÓNICA KRUM ES UNA EMPRESA QUE LANZÓ AL MERCADO UNA NUEVA LÍNEA DE
PERFUMES. EN EL CASO DE LAS NUEVAS FRAGANCIAS PARA HOMBRE, EL MES PASADO LA
MARCA DE COSMÉTICOS REPORTÓ QUE EL 25% DE LA POBLACIÓN DE INTERÉS QUE
CONSULTÓ POR LOS PRODUCTOS A TRAVÉS DE LA FAN PAGE, CONCRETÓ LA COMPRA. SI
ESTE MES EL DEPARTAMENTO DE VENTASDESEA REALIZAR UNA INVESTIGACIÓN
TOMANDO COMO BASE LOS RESULTADOSOBTENIDOS EL MES ANTERIOR, PERO ADEMÁS,
SI CONTACTA AL AZAR A 10 DE LOS POTENCIALES CLIENTES QUE CONSULTARON LA
PÁGINA, ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA? LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,0563 LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,0574 LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,0585. LA MARCA DE COSMETÍCOS MÓNICA KRUM LANZÓ UNA NUEVA LÍNEA DEPERFUMES. EL
MES PASADO, LAS RECIENTES FRAGANCIAS QUE LANZARON AL MERCADO PARA
HOMBRES REPORTARON QUE EL 25% DE LA POBLACIÓN DE INTERÉS QUE CONSULTÓ
POR ESE PRODUCTO EN LA FAN PAGE DE LA MARCA, CONCRETARON LA COMPRA. SI ESTE
MES, EL DEPARTAMENTO DE VENTAS DESEAREALIZAR UA INVESTIGACIÓN, TOMANDO
COMO BASE LOS RESULTADOS OBTENIDOS EL MES ANTERIOR, Y ADEMÁS, CONTACTA AL
AZAR A 100 DE LOS POTENCIALES CLIENTES QUE CONSULTARON LA PÁGINA ¿CUÁL DE LAS
SIGUIENTES AFIRMACIONES CORRESPONDEN A ESTA SITUACIÓN? SELECCIONE LAS 2
RESPUESTAS CORRECTAS SI LA PROBABILIDAD DE LA VARIABLE ALEATORIA A CALCULAR ESPUNTUAL PUEDE
APLICARSE DIRECTAMENTE LA FÓRMULA DE LA BINOMIAL SI LA PROBABILIDAD QUE SE QUIERE CALCULAR ES UN INTERVALOGRANDE DE LA
VARIABLE ALEATORIA, PUEDE APROXIMARSE POR LA NORMAL. SI LA PROBABILIDAD DE LA VARIABLE ALEATORIA A CALCULAR ESPUNTUAL PUEDE
APLICARSE DIRECTAMENTE LA FÓRMULA DE LA NORMAL. EL BANCO DE AMÉRICA DEL SUR ESTÁ SUPERVISANDO EL FUNCIONAMIENTODE SUS
CAJEROS AUTOMÁTICOS, DEBIDO A LA ALTA CANTIDAD DE TRANSACCIONES QUE SE
REALIZAN EN LA ZONA CÉNTRICA. NO DESCARTAN LA POSIBILIDAD DE AUMENTAR EL
NÚMERO DE LOS MISMOS EN LA CIUDAD. PARA COMENZAR OBSERVAN LA
CONCURRENCIA A UN CAJERO DE DICHA ZONA Y OBSERVAN QUE ASISTEN A HACER
TRANSACCIONES, EN PROMEDIO 22 PERSONASPOR HORA, TOMANDO ESTE PROMEDIO EN
LAS 3 HORAS DEL DÍA CON MÁS CONCURRENCIA. EL BANO NECESITA SABER ¿CUÁL ES LA
PROBABILIDAD DE ENCONTRAR MENOS DE 10 PERSONAS, EN UNA HORA CONCURRIDA
TOMADA AL AZAR? P (x˂ 10 ) = 0,002 P (x˂ 10 ) = 0,004 P (x˂ 10 ) = 0,007. LA EMPRESA DE PUBLICIDAD EPSILON FUE CONTRATADA PARA COLOCAR UNA PUBLICIDAD
LED EN UNA IMPORTANTE ESQUINA DE NUESTRA CIUDAD. PARA MEDIR LA
PROBABILIDAD DE QUE DICHO CARTEL SEA LEÍDO, SE CALCULÓ ELNÚMERO DE
AUTOMÓVILES QUE PASAN POR ESA ESQUINA EN DIRECCIÓN A LA PUBLICIDAD. EN
CONSECUENCIA, SE RECOGIERON LOS SIGUIENTES DATOS: EL PROMEDIO DIARIO DE
VEHÍCULOS ES DE 120 CADA 3 HORAS (SE HAN TOMADO LAS 24 HORAS DEL DÍA PARA
SACER ESTE PROMEDIO). EPSILON QUIERE AVERIGUAR LA PROBABILIDAD DE QUE PASEN
FRENTE AL CARTEL MÁS DE 20 VEHÍCULOS EN UN PERÍODO DE ½ HORA TOMADA AL
AZAR. ¿PUEES AYUDAR A LA EMPRESA ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA? LA PROBABILIDAD ES 0,9647
LA PROBABILIDAD ES 0,4797
LA PROBABILIDAD ES 0,9637
. MATEO GAMBINI S.A. ES UN MAYORISTA QUE PROVEE, ENTRE OTROS PRODUCTOS,
HARINA DE TRIGO TIPO 0000 A VARIOS SUPERMERCADOS DE LA CIUDAD. EN LOS
ÚLTIMOS MESES, SE OBSERVÓ UN AUMENTO EN LA CANTIDADDE RECHAZOS DE CLIENTES
EXTERNOS. COMO EN EL ÚLTIMO PEDIDO ENTREGADO DE 20 BOLSAS, 2 FUERON
RECHAZADAS PORQUE NO RESPONDÍAN CON LOS REQUISITOS EN CANTIDAD Y CALIDAD
DE LAS MISMAS, LA EMPRESA GAMBINI OMENZÓ ENTONCES A REALIZAR UNA
INSPECCIÓN SOBRE LAS BOLSASRECIBIDAS DIRECTAMENTE DE LA FÁBRICA. EN LA
REVISIÓN TOMA 4 BOLSAS AL AZAR DE LAS 20 RECIBIDAS EN UN DÍA. SI SE TOMA COMO
HIPÓTESIS QUE CADA 20 BOLSAS, 2 BOLSAS NO CUMPLEN LOS REQUISITOS ¿CUÁL ES LA
PROBABILIDADDE QUE TODAS LAS BOLSAS SELECCIONADAS EN LA MUESTRA CUMPLAN
CON LOS REQUISITOS? LA PROBABILIDAD ES 0,6319
LA PROBABILIDAD ES 0,6316
LA PROBABILIDAD ES 0,6332
. MATEO GAMBINI S.A. ES UN MAYORISTA QUE PROVEE, ENTRE OTROS PRODUCTOS,
HARINA DE TRIGO TIPO 0000 A VARIOS SUPERMERCADOS DE LA CIUDAD. EN LOS
ULTIMOS MESES, OBSERVÓ UN AUMENTO EN LA CANTIDAD DE RECHAZOS POR PARTE DE
CLIENTES EXTERNOS. PUNTUALMENTE, EN EL PEDIDO MÁS RECIENTE ENTREGARON 20
BOLSAS PERO 2 FUERON DEVUELTAS POR NO CUMPLIR CON LOS REQUISITOS EN
CANTIDAD Y CALIDAD. POR TAL MOTIVO, LA EMPRESA GAMBINI INICIÓ UNA INSPECCIÓN
SOBRE LAS BOLSAS RECIBIDAS DIRECTAMENTE DE LA FÁBRICA. EL CONTROL RECEPTA Y
ELIGE DEL TOTAL 4 BOLSAS AL AZAR DE LAS 20 RECIBIDAS EN UN DÍA. SI SE TOMA COMO
HIPÓTESISQUE CADA 20 BOLSAS, 2 BOLSAS NO CUMPLEN LOS REQUISITOS, ¿CUÁL ES LA
PROBABIIDAD DE ENCONTRAR EN LA MUESTRA MENOS DE 2 BOLSAS TOMADAS AL AZAR
QUE NO CUMPLAN LOS REQUISITOS? LA PROBABILIDAD ES 0,9687 LA PROBABILIDAD ES 0,9684 LA PROBABILIDAD ES 0,9636. MATEO GAMBINI S.A. ES UN MAYORISTA QUE PROVEE, ENTRE OTROS PRODUCTOS,
HARINA DE TRIGO TIPO 0000 A VARIOS SUPERMERCADOS DE LA CIUDAD. EN LOS
ULTIMOS MESES, OBSERVÓ UN AUMENTO EN LA CANTIDAD DE RECHAZOS POR PARTE DE
CLIENTES EXTERNOS. PUNTUALMENTE, EN EL PEDIDO MÁS RECIENTE ENTREGARON 20
BOLSAS PERO 2 FUERON DEVUELTAS POR NO CUMPLIR CON LOS REQUISITOS EN
CANTIDAD Y CALIDAD. POR TAL MOTIVO, LA EMPRESA GAMBINI INICIÓ UNA INSPECCIÓN
SOBRE LAS BOLSAS RECIBIDAS DIRECTAMENTE DE LA FÁBRICA. EL CONTROL RECEPTA Y
ELIGE DEL TOTAL 4 BOLSAS AL AZAR DE LAS 20 RECIBIDAS EN UN DÍA. SI SE TOMA COMO
HIPÓTESIS QUE CADA 20 BOLSAS, 2 BOLSAS NO CUMPLEN LOS REQUISITOS, ¿A QUE TIPO
DEDISTRIBUCION ESPECIAL SE REFIERE EL PROBLEMA? ¿POR QUE? ¿CUÁL ES LA
PROBABIIDAD DE ENCONTRAR NINGUNA DE LAS CUATRO BOLSAS CUMPLEN LOS
REQUISITOS? 3 OPCIONES EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ES SUPERIOR AL 5% DEL TAMAÑO D ELAPOBLACIÓN Y LOS
EVENTOS SE ONSIDERAN DEPENDIENTES ES UNA DISTRIBUCIÓN HIPERGEMÉTRICA - LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR EN LA MUESTRA, NINGUNA BOLSAQUE CUMPLA
CON LOS REQUISITOS NO ES POSIBLE CALCULARLA
ES UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL. EN UNA FÁBRICA DE CALZADOS QUE PROVEE A VARIAS ZAPATERÍAS DE LA ZONA DEL
CENTRO DEL PAÍS, SE ESTÁ REALIZANDO UN ESTUDIO SOBRE LOS TIMEPOS QUE TARDA UN
SECTOR DE EMPLEADOS EN EL PROCESO DE TERMINACIÓN. EL TIEMPO QUE DEMORA UN
ESPECIALISTA EN REALIZAR LA TAREA DE TERMINACIÓN ASIGNADA A UN TIPO DE ZAPATOS
DE MUJER, TIENE DISTRIBUCIÓN NORMAL CON MEDIA 28 MINUTOS Y DESVÍO ESTÁNDAR
DE 4 MINUTOS. EL DEPARTAMENTO TÉCNICO INFORMA QUE EL TIEMPO MÁXIMO
TOLERADO PARA DICHA TAREA ES DE 30 MINUTOS, PARA EVITAR ATRASOS EN TODO EL
PROCESO, POR LO TANTO TODO ESPECIALISTA QUE EXCEDA ESE TIEMPODEBE REFORZAR
SU PERFORMANCE CON UN CURSO DE ACTUALIZACIÓN, EN EL QUE SE LES PRESENTARÁN
NUEVOS INSTRUMENTOS QUE HARÁN MÁS EFICIENTESU LABOR. ¿QUÉ PORCENTAJE DE
ESPECIALISTAS DEBERÍA REALIZAR EL CURSO? EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 30,76% EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 30,85% EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 30,32%. LAS CONDICIONES QUE DEBEN DARSE PARA QUE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
PUEDA CALCULARSE POR APROXIMACIÓN CON LA NORMAL, SON: n.p ≥ 5 y n.q ≥ 5 siendo q = 2 – p
n.p ≥ 5 y n.q ≥ 5 siendo q = 1 – p
n.p ≥ 5 y n.q ≥ 5 siendo q = 4 – p
. CUÁNDO ES NECESARIO HACER UN MUESTREO? SELECCIONE LAS 3 RESPUESTAS CORRECTAS CUANDO LA POBLACIÓN ES INFINITA O SU TAMAÑO ES DESCONOCIDO CUANDO ES NECESARIO TOMAR DECISIONES EN UN PERÍODO DETIEMPO RELATIVAMENTE
CORTO, Y LAS MISMAS DEPENDEN DELRESULTADO DEL ESTUDIO EN CUESTIÓN CUANDO NECESITAMOS REDUCIR LOS COSTOS, EN ESPECIAL SI LAPOBLACIÓN ES
GRANDE. CUANDO LA POBLACIÓN ES MINIMA O SU TAMAÑO ES DESCONOCIDO. EL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE ES UN PROCEDIMIENTO D MUESTREONO
PROBABILÍSTICO FALSO VERDADERO. SI EN UNA DISTRIBUCION NORMAL = 50 MINUTOS Y = 40 SEGUNDOS, LA
VARIABLE ALEATORIA x = 52 MINUTOS, ESTANDARIZADA Z=3 Z=8 Z=6. SI EN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL = 10 METROS Y = 20 CM, LA VARIABLE
ALEATORIA X= 10,32 METROS, ESTANDARIZADA Z=1,2 Z=1,6 Z=1,8. QUÉ SIGNIFICA CALCULAR UN INTERVALO PARA ESTIMAR LA MEDIA POBLACIONALCON UN
90% DE CONFIANZA, A PARTIR DE UNA MUESTRA ALEATORIA? 2 OPCI SI SELECCIONARAMOS MUCHAS MUESTRAS ALEATORIAS DEL MISMO TAMAÑO Y
CALCULAMOS UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA CADA UNA DEESAS MUESTRAS,
ENTONCES EN EL 90% DE LOS CASOS, LA MEDIA DE LA POBLACION CAERA DENTRO
DE DICHO INTER SI GENERAMOS INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 90 %, PODEMOS AFIRMAR QUE ES
SEGURO QUE EL 90% DE LOS INTERVALOS GENERADOS CONTENDRAN A LAMEDIA
POBLACI SI GENERAMOS INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 50 %, PODEMOS AFIRMAR QUE ES
SEGURO QUE EL 50% DE LOS INTERVALOS GENERADOS CONTENDRAN A LAMEDIA
POBLACI. TODOS LOS MESES, EN UNA D ELAS SUCURSALES DEL RESTAURANT CENTAURO SE REALIZA
UN INFORME SOBRE LA OPINIÓN DE SUS CLIENTES SOBRE LA CALIDAD DESUS PRODUCTOS
Y SERVICIOS. SE TOMA UNA MUESTRA ALEATORIA DE 100 CLIENTES QUE ASISTIERON
DURANTE EL MES Y EL PROMEDIO DE PUNTUACIONES(SOBRE 100) FUE DE 80. DATOS DE
MESES ANTERIORES INDICAN QUE LA DESVIACIÓN ESTANDAR DE LOS PUNTAJES DE TODOS
LOS CLIENTES EN LOS ÚLTIMOS MESES, HA SIDO RELATIVAMENTE ESTABLE Y ES DE 5
PUNTOS. CON UNACONFIANZA DE 95% ¿CUÁLES SON LOS LÍMITES DEL INTERVALO DE
CONFIANZA QUE CONTIENE A LA PUNTUACION PROMEDIO DE LA POBLACI Lic = 79,02 - Lsc = 80,98 Lic = 29,02 - Lsc = 50,98 Lic = 79,01 - Lsc = 20,98. TODOS LOS MESES, EN UNA D ELAS SUCURSALES DEL RESTAURANT CENTAURO SE REALIZA
UN INFORME SOBRE LA OPINIÓN DE SUS CLIENTES SOBRE LA CALIDAD DESUS PRODUCTOS
Y SERVICIOS. SE TOMA UNA MUESTRA ALEATORIA DE 80 CLIENTES QUE ASISTIERON
DURANTE EL MES Y EL PROMEDIO DE PUNTUACIONESSOBRE 100 FUE DE 85. DATOS DE
MESES ANTERIORES INDICAN QUE LA DESVIACIÓN ESTANDAR DE LOS PUNTAJES DE TODOS
LOS CLIENTES EN LOS ÚLTIMOS MESES, HA SIDO RELATIVAMENTE ESTABLE Y ES DE 5
PUNTOS. CON UNACONFIANZA DE 99% ¿CUÁLES SON LOS LÍMITES DEL INTERVALO DE
CONFIANZA QUE CONTIENE A LA PUNTUACION PROMEDIO DE LA POBLAC Lic = 83,56 - Lsc = 86,44 Lic = 83,56 - Lsc = 26,44 Lic = 83,56 - Lsc = 96,44. TODOS LOS MESES, EN UNA D ELAS SUCURSALES DEL RESTAURANT CENTAURO SEREALIZA
UN INFORME SOBRE LA OPINIÓN DE SUS CLIENTES SOBRE LA CALIDAD DESUS PRODUCTOS
Y SERVICIOS. SE TOMA UNA MUESTRA ALEATORIA DE 160 CLIENTES QUE AISTIERON
DURANTE EL MES Y EL PROMEDIO DE PUNTUACIONES SOBRE 100 FUE DE 85. DATOS DE
MESES ANTERIORES INDICAN QUE LA DESVIACIÓN ESTANDAR DE LOS PUNTAJES DE
TODOS LOS CLIENTES EN LOS ÚLTIMOS MESES, HA SIDO RELATIVAMENTE ESTABLE Y ES DE
5 PUNTOS. TAMBIÉNSE DESEA HACER UNA ESTIMACIÓN POR INTERVALO CON UNA
CONFIANZA DEL 90%. ¿PUEDES AYUDAR AL GERENTE DE LA SUCURSAL A ELEGIR LAS
OPCIONES QUE PUEDEN SERVIRLO Y ESTÉN RELACIONADAS CON LA SITUACIÓN ANTES
DESCRIPTA? SE SUPONE QUE EN EL MES ASISTIERON MAS DE 6000 CLIENTES. 4 OPCIONES EL VALOR DE Z, PARA UNA CONFIANZA DEL 90% ES 1,645 LOS LIMITES DEL INTERVALO DE CONFIANZA DEL 90% SON: LIC: 84,35 PUNTOS Y LSC: 85,65
PUNTOS EL ERROR PERMITIDO (MARGEN DE ERROR), PARA PODER ESTIMAR UN INTERVALO
CONFIANZA DEL 90%, PARA LA MEDIA DE PUNTAJES, ES DE0,6503 PUNTOS EL ERROR ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION DE PUNTAJES ES DE 0,3953 PUNTOS EL ERROR ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION DE PUNTAJES ES DE 0,5340 PUNTOS. CUÁL ES EL ERROR ESTÁNDAR, O DESVIIACIÓN ESTÁNDAR, DE UNA DISTRIBUCIÓNDE
MEDIAS MUESTRALES?
q
ax=-------
√n NO SE. EN UNA POBLACIÓN CON σ=10, SE TOMA UN MUESTRA ALEATORIA SIMPE DE TAMAÑO 50.
¿CUÁL ES EL VALOR DEL ERROR ESTÁNDAR DE LA DISTRIBUCION DEMEDIAS MUESTRALES,
TENIENDO EN CUENTA LAS SIGUIENTES POBLACIONES: a) N=50.000 b) N=500 CASO A) ͞x = 1,4142 CASO B) ͞x = 1,3429 CASO B) ͞x = 1,3309 CASO A) ͞x = 1,4122. CUÁL ES EL VALOR PRÁCTICO DE LA DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA
PROPORCIÓN ͞p? PRORCIONA INFORMACIÓN PROBABILÍSTICA ACERCA DE LA DIFERENCIAENTRE LA
PROPORCIÓN MUESTRAL Y LA PROPORCIÓN POBLACIONAL PRORCIONA INFORMACIÓN PROBABILÍSTICA ACERCA DE LA DIFERENCIAENTRE LA
PROPORCIÓN POBLACIONAL Y LA PROPORCIÓN MUESTRAL. LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON ES UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL EN LA CUAL n TIENDE A
INFINITO, MIENTRAS QUE p TIENDE A CERO. POR ESTE MOTIVO PUEDE RESOLVERSE UNA
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL MEDIANTE UNA APROXIMACIÓN PORPOISSON, SIEMPRE QUE SE
CUMPLAN CIERTAS CONDICIONES IMPUESTAS PARA n Y p. VERDADERO
FALSO. CUÁL ES LA IMPORTANCIA DEL TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL EN LA
INVESTIGACIÓN Y PORTERIOR TOMA DE DECISIONES? 3 OPCIONES PERMITE UTILIZAR ESTADISTICOS DE UNA MUESTRA PARA HACER
INFERENCIAS CON RESPECTOAL PARAMETRO POBLACIONAL CORRESPONDIENTE PERMITE ESTIMAR PARAMETROS POBLACIONALES A PARTIR DE LOS DATOS DE
UNA MUESTRA, YA QUE EL TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL
NOS ASEGURA QUE LA DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO DE LA MEDIA SEAPROXIMA A
LA NORMAL AL INCREMENTARSE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PERMITE ESTIMAR PARAMETROS POBLACIONALES A PARTIR DE LOS
ESTADDISTICOS DE UNA MUESTRA, INDEPENDIENTEMENTE DE LA FORMADE LA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE ESA POBLACION. LA ASOCIACION DEFENSA ANIMAL HA DETERMINADO QE LA AUTOPISTA CÓRDOBBAROSARIO SE ENCUENTRAN EN PROMEDIO 10 ANIMALES MUERTOS POR KILÓMETRO.
ANTES DE REALIZAR UNA CAMPAÑA CON EL FIN DDE EVITAR QUE LOS ANIMALES ESTEN
CERCA DE LOS LUGARES DE MUCHA CIRCULACION VEHICULAR, Y DE AVANZAR CON LA
SEÑALÉTICA PARA LOS CONDUCTORES, SE PREGUNTAN LO SIGUIENTE: ¿CUÁL ES LA
PROBABILIDAD DE QUE EN 100 METROSSE ENCUENTREN MENOS DE TRES ANIMALES
MUERTOS?, ¿QUÉ TIPO DE DISTRIBUCION SE UTILIZA EN ESTE CASO?, ¿CUÁLES SON LOS
PARAMETROS QUE INTERVIENEN ES ESTA DISTRIBUCIÓN?. LA ORGANIZACIÓN TE
SOLICITA QUE LE AYUDES A SELECCIONAR CUALES SON LAS RESPUESTAS A ESTA
SITUACIÓN. 3 OPCIONES EN ESTA DISTRIBUCION EL PARÁMETRO ES λ: PROMEDIO DE ANIMALES
MUERTOS POR KM LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR MENOS DE 3 ANIMALES MUERTOS EN100 METROS
ES 0,9197 0,920 SE TRATA DE UNA DISTRIBUCION DE POISSON PORQUE LA PROBABILIDADDE
OCURRENCIA DE UN EVENTO ES LA MISMA PARA CUALQUIER INTERVALO DE LA MISMA
MAGNITU.
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