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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEHERRAMIENTAS MATEMATICAS ESTADISTICAS PARTE 1

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Título del test:
HERRAMIENTAS MATEMATICAS ESTADISTICAS PARTE 1

Descripción:
2DO PARCIAL ESTADISTICAS PRIMER PARTE

Autor:
MARLEN33
(Otros tests del mismo autor)

Fecha de Creación:
28/04/2023

Categoría:
Matemáticas

Número preguntas: 37
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Temario:
LA EMPRESA DE SOFTWARE JHC QUIERE RECATEGORIZAR A SUS EMPLEADOS PARA LO CUAL LE PIDE AL ÁREA DE ADMINISTRACIÓN QUE REALICE UN ESTUDIO SOBRE EL PROMEDIO DE SUELDOS LIQUIDADOS POR LAS EMPRESAS DEL MISMO RUBRO EN LA PROVINCIA DE CÓRDOBA, EL ÚLTIMO MES. LOS DATOS HISTÓRICOS ENCONTRADOS EN UNA PÁGINA WEB OFICIAL, REGISTRAN QUE LA DISTRIBUCIÓN DE SUELDOS, EN TODA LA PROVINCIA, ES APROXIMADAMENTE NORMAL Y QUE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE TODOS LOS SUELDOS EN LOS ÚLTIMOS MESES FUE DE $ 15.000. CON ESTOS DATOS LA EMPRESA DESEA REALIZAR UN MUESTREO PARA ESTIMAR EL SUELDO PROMEDIO DE TODOS LOS PROFESIONALES DEL RUBRO EN LA PROVINCIA. ¿QUÉ TAMAÑO TIENE QUE TENER LA MUESTRA SI LA EMPRESA QUIERE ESTIMAR LA MEDIA DE SUELDOS Y ESTÁ DISPUESTA A ACEPTAR UN MARGEN DE ERROR DE +- $1.000, CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%? EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA LA PRECISIÓN ESPECIFICADA DEANTEMANO ES COMO MÍNIMO DE 865 EMPLEADOS. EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA LA PRECISIÓN ESPECIFICADA DEANTEMANO ES COMO MÍNIMO DE 846 EMPLEADOS. EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA LA PRECISIÓN ESPECIFICADA DEANTEMANO ES COMO MÍNIMO DE 855 EMPLEADOS.
SI UNA VARIABLE ALEATORIA X SE DISTRIBUYE SEGÚN POISSON CON ᴧ=40 NO ES NECESARIO CAMBIARLA, YA QUE EL INTERVALO DE LA VARIABLE ALEATORIA DELA QUE SE QUIERE CALCULAR LA PORBABILIDAD ESTÁ DADA EN LA MISMA MAGNITUD QUE ᴧ, PODEMOS APROXIMAR ESTA DISTRIBUCIÓN DE POISSON A UNA DSITRIBUCIÓN: NORMAL CON µ = 40 Y ơ= 6,3277 NORMAL CON µ = 40 Y ơ= 6,3246 NORMAL CON µ = 40 Y ơ= 6,4634.
EL VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA x, QUE SE DISTRIBUYE BINOMIALMENTE ES: E (x) = n.p E (y) = n.p E (x) = n.Z.
¿CUÁL ES EL VALOR ESPERADO AL TIRAR UN DADO EQUILIBRADO DE 6 CARAS? E (x) = µ = Σ x.f (x) = 3,2 E (x) = µ = Σ x.f (x) = 3,9 E (x) = µ = Σ x.f (x) = 3,5 E (x) = µ = Σ x.f (x) = 0,3.
EN UNA SUCURSAL DEL BANCO CORBANK, EL GERENTE QUIERE ANALIZAR LO QUESUCEDE CON LAS 1.500 CUENTAS CORRIENTES QUE TIENE ACTIVAS EN LA SUCURSAL. SE SABE QUE EL PROMEDIO DE CHEQUES RECHAZADOS POR CUENTA EN UN AÑO ES DE 5,8 RECHAZOS. LA DISTRIBUCIÓN DE LAS MEDIAS DE RECHAZOSTIENE FORMA ACAMPANADA, CON UNA DESVIACION ESTANDAR DE 1,5 RECHAZOS. SI TOMA UNA MUESTTRA DE 20 CUENAS EN FORMA ALEATORIA, EL GERENTE QUIERE SABER: ¿Cuánto VALE EL ERROR MUESTRAL ESTANDAR DE LA DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS DE LOS CHEQUES RECCHAZADOS? Y ¿Cuál ES EL VALORDEL ERROR PERMITIDO (MARGEN DE ERROR) SI DESEA UN 95% DE CONFIANZA? DE ENTRE LAS SIGUIENTES OPCIONES TIENES QUE ELEGIR LAS QUE RESPONDEN A LAS PREGUNTAS QUE SE HACE EL GERENTE. 2 OPCIONES ơ x = 0,3354 E= 0,6574 E= 0,6532 ơ x = 0,3398.
EN UNA SUCURSAL DEL BANCO CORBANK, EL GERENTE QUIERE ANALIZAR LA CONDICIÓN FINANCIERA DE SUS CLIENTES Y ESTIMAR EL PROMEDIO DE SALDOS NEGATIVOS DE LAS CUENTAS CORRIENTES DE LA SUCURSAL. SE SABE QUE DICHOS SALDOS TIENEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR POBLACIONAL QUE SE VIENE MANTENIENDO DESDE HACE VARIOS MESES DE Ó= $ 2850. SI SE TOMA UNA MUESTRA DE 160 ¿CUÁL SERA EL MARGENDE ERROR PERMITIDO CON UN 99% DE CONFIANZA? E = + $583 E = + $588 E = + $581 E = + $587.
EN UNA SUCURSAL DEL BANCO CORBANK, EL GERENTE QUIERE ANALIZAR LA CONDICIÓN FINANCIERA DE SUS CLIENTES Y ESTIMAR EL PROMEDIO DE SALDOS NEGATIVOS DE LAS CUENTAS CORRIENTES DE LA SUCURSAL. SE SABE QUE DICHOS SALDOS TIENEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR POBLACIONAL QUE SE VIENE MANTENIENDO DESDE HACE VARIOS MESES DE Ó= $ 2850. ¿CUÁL DEBE SER EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, SI DESEA UNMARGEN DE ERROR MENOR A E = + - $ 800 CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%? n = 39 cuentas n = 49 cuentas n = 31 cuentas n = 22 cuentas.
SI PARTIMOS DE LA FÓRMULA DEL MARGEN DE ERROR: E = z.´ ( la x va debajo del menos),¿CUÁL DE LAS SIGUIENTES FÓRMULAS UTILIZARÍA PARA CALCULAR ELTAMAÑO DE LA MUESTRA, SI CUENTA CON EL RESTO DE LOS DATOS? n (z.q) 2 E n (z.q) 6 E n (z.q) 4 E.
UNA VARIABLE ALEATORIA: SELECCIONE LAS 3 RESPUESTAS CORRECTA ES EL RESULTADO NUMÉRICO DE UN EXPERIMENTO ALEATORIO ASOCIA UN VALOR NUMÉRICO A CADA UNO DE LOS RESULTADOS EXPERIMENTALE DEPENDE DEL RESULTADO DE UN EXPERIMENTO ALEATORIO ES EL RESULTADO NUMÉRICO DE UN EXPERIMENTO CONTINUO.
¿QUÉ ES UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DE VARIABLE ALEATORIA DISCRETA, SEGÚN LEVIN Y RUBIN? ES UN LISTADO DE LAS PROBABILIDADES DE TODOS LOS POSIBLES RESULTADOS QUE PODRÍAN OBTENERSE SI UN EXPERIMENTO SE LLEVARA A CABO P (x˂ 10) = 0,002 P (x˂ 10) = 0,004.
SUPONGA QUE x ES UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA CUYOS VALORESSON: 0, 1, 2, 3. ESTAS VARIABLES PERTENECEN A UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES. ENTONCES EL VALOR ESPERADO DE x, ES: E (x) = P (1) + 2. P (2) + 3.P (6 E (x) = P (1) + 2. P (2) + 3.P (3 E (x) = P (1) + 2. P (2) + 3.P (4.
SUPONGAMOS QUE EN UNA PARTIDA DE 2000 JEANS, SU ACEPTACIÓN ESTÁSUJETA A QUE EN UN MUESTRA DE 10 JEANS (ELEGIDOS AL AZAR) NINGUNO ESTÁDEFECTUOSO. SI EL FABRICANTE DE JEANS INDICA QUE EL 1% DE LOS JEANS SALEN DEFECTUOSOS, SEÑALE LA PROBABOLIDAD DE QUE LA PARTIDA SEA ACEPTADA. ESTE ENUNCIADO (POR SUS CARÁCTERÍSTICAS) SE RESUELVE POR EL UNO DE LOS SIGUIENTES MODELOS: BINOMIAL NORMAL BERNOULLI.
SI SE DISTRIBUYE CON UNA NORMAL (0,1), ENTONCES EL INTERVALO DE CONFIANZA EN TORNO DE 0 AL 95% ES: (- 1,96; 1,96) (- 1,36; 1,96) (- 1,96; 1,66).
MÓNICA KRUM ES UNA EMPRESA QUE LANZÓ AL MERCADO UNA NUEVA LÍNEA DE PERFUMES. EN EL CASO DE LAS NUEVAS FRAGANCIAS PARA HOMBRE, EL MESPASADO LA MARCA DE COSMÉTICOS REPORTÓ QUE EL 25% DE LA POBLACIÓN DEINTERÉS QUE CONSULTÓ POR LOS PRODUCTOS A TRAVÉS DE LA FAN PAGE, CONCRETÓ LA COMPRA. SI ESTE MES EL DEPARTAMENTO DE VENTAS DESEA REALIZAR UNA INVESTIGACIÓN TOMANDO COMO BASE LOS RESULTADOS OBTENIDOS EL MES ANTERIOR, PERO ADEMÁS, SI CONTACTA AL AZAR A 10 DE LOS POTENCIALES CLIENTES QUE CONSULTARON LA PÁGINA, ¿CUÁL DE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES CORRESPONDEN A ESTA SITUACION? 2 OPCIONES LA DESVIACIÓN ESTANDAR CORRESPONDIENTE A ESTE MODELO ES 1,3693 LA ESPERANZA MATEMÁTICA CORRESPONDIENTE A ESTE MODELOES DE 2,5 VENTAS LA DESVIACIÓN ESTANDAR CORRESPONDIENTE A ESTE MODELO ES 1,3664 LA ESPERANZA MATEMÁTICA CORRESPONDIENTE A ESTE MODELOES DE 5,5 VENTAS.
MÓNICA KRUM ES UNA EMPRESA QUE LANZÓ AL MERCADO UNA NUEVA LÍNEA DE PERFUMES. EN EL CASO DE LAS NUEVAS FRAGANCIAS PARA HOMBRE, EL MES PASADO LA MARCA DE COSMÉTICOS REPORTÓ QUE EL 25% DE LA POBLACIÓN DE INTERÉS QUE CONSULTÓ POR LOS PRODUCTOS A TRAVÉS DE LA FAN PAGE, CONCRETÓ LA COMPRA. SI ESTE MES EL DEPARTAMENTO DE VENTASDESEA REALIZAR UNA INVESTIGACIÓN TOMANDO COMO BASE LOS RESULTADOSOBTENIDOS EL MES ANTERIOR, PERO ADEMÁS, SI CONTACTA AL AZAR A 10 DE LOS POTENCIALES CLIENTES QUE CONSULTARON LA PÁGINA, ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA? LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,0563 LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,0574 LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,0585.
LA MARCA DE COSMETÍCOS MÓNICA KRUM LANZÓ UNA NUEVA LÍNEA DEPERFUMES. EL MES PASADO, LAS RECIENTES FRAGANCIAS QUE LANZARON AL MERCADO PARA HOMBRES REPORTARON QUE EL 25% DE LA POBLACIÓN DE INTERÉS QUE CONSULTÓ POR ESE PRODUCTO EN LA FAN PAGE DE LA MARCA, CONCRETARON LA COMPRA. SI ESTE MES, EL DEPARTAMENTO DE VENTAS DESEAREALIZAR UA INVESTIGACIÓN, TOMANDO COMO BASE LOS RESULTADOS OBTENIDOS EL MES ANTERIOR, Y ADEMÁS, CONTACTA AL AZAR A 100 DE LOS POTENCIALES CLIENTES QUE CONSULTARON LA PÁGINA ¿CUÁL DE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES CORRESPONDEN A ESTA SITUACIÓN? SELECCIONE LAS 2 RESPUESTAS CORRECTAS SI LA PROBABILIDAD DE LA VARIABLE ALEATORIA A CALCULAR ESPUNTUAL PUEDE APLICARSE DIRECTAMENTE LA FÓRMULA DE LA BINOMIAL SI LA PROBABILIDAD QUE SE QUIERE CALCULAR ES UN INTERVALOGRANDE DE LA VARIABLE ALEATORIA, PUEDE APROXIMARSE POR LA NORMAL. SI LA PROBABILIDAD DE LA VARIABLE ALEATORIA A CALCULAR ESPUNTUAL PUEDE APLICARSE DIRECTAMENTE LA FÓRMULA DE LA NORMAL.
EL BANCO DE AMÉRICA DEL SUR ESTÁ SUPERVISANDO EL FUNCIONAMIENTODE SUS CAJEROS AUTOMÁTICOS, DEBIDO A LA ALTA CANTIDAD DE TRANSACCIONES QUE SE REALIZAN EN LA ZONA CÉNTRICA. NO DESCARTAN LA POSIBILIDAD DE AUMENTAR EL NÚMERO DE LOS MISMOS EN LA CIUDAD. PARA COMENZAR OBSERVAN LA CONCURRENCIA A UN CAJERO DE DICHA ZONA Y OBSERVAN QUE ASISTEN A HACER TRANSACCIONES, EN PROMEDIO 22 PERSONASPOR HORA, TOMANDO ESTE PROMEDIO EN LAS 3 HORAS DEL DÍA CON MÁS CONCURRENCIA. EL BANO NECESITA SABER ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR MENOS DE 10 PERSONAS, EN UNA HORA CONCURRIDA TOMADA AL AZAR? P (x˂ 10 ) = 0,002 P (x˂ 10 ) = 0,004 P (x˂ 10 ) = 0,007.
LA EMPRESA DE PUBLICIDAD EPSILON FUE CONTRATADA PARA COLOCAR UNA PUBLICIDAD LED EN UNA IMPORTANTE ESQUINA DE NUESTRA CIUDAD. PARA MEDIR LA PROBABILIDAD DE QUE DICHO CARTEL SEA LEÍDO, SE CALCULÓ ELNÚMERO DE AUTOMÓVILES QUE PASAN POR ESA ESQUINA EN DIRECCIÓN A LA PUBLICIDAD. EN CONSECUENCIA, SE RECOGIERON LOS SIGUIENTES DATOS: EL PROMEDIO DIARIO DE VEHÍCULOS ES DE 120 CADA 3 HORAS (SE HAN TOMADO LAS 24 HORAS DEL DÍA PARA SACER ESTE PROMEDIO). EPSILON QUIERE AVERIGUAR LA PROBABILIDAD DE QUE PASEN FRENTE AL CARTEL MÁS DE 20 VEHÍCULOS EN UN PERÍODO DE ½ HORA TOMADA AL AZAR. ¿PUEES AYUDAR A LA EMPRESA ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA? LA PROBABILIDAD ES 0,9647 LA PROBABILIDAD ES 0,4797 LA PROBABILIDAD ES 0,9637 .
MATEO GAMBINI S.A. ES UN MAYORISTA QUE PROVEE, ENTRE OTROS PRODUCTOS, HARINA DE TRIGO TIPO 0000 A VARIOS SUPERMERCADOS DE LA CIUDAD. EN LOS ÚLTIMOS MESES, SE OBSERVÓ UN AUMENTO EN LA CANTIDADDE RECHAZOS DE CLIENTES EXTERNOS. COMO EN EL ÚLTIMO PEDIDO ENTREGADO DE 20 BOLSAS, 2 FUERON RECHAZADAS PORQUE NO RESPONDÍAN CON LOS REQUISITOS EN CANTIDAD Y CALIDAD DE LAS MISMAS, LA EMPRESA GAMBINI OMENZÓ ENTONCES A REALIZAR UNA INSPECCIÓN SOBRE LAS BOLSASRECIBIDAS DIRECTAMENTE DE LA FÁBRICA. EN LA REVISIÓN TOMA 4 BOLSAS AL AZAR DE LAS 20 RECIBIDAS EN UN DÍA. SI SE TOMA COMO HIPÓTESIS QUE CADA 20 BOLSAS, 2 BOLSAS NO CUMPLEN LOS REQUISITOS ¿CUÁL ES LA PROBABILIDADDE QUE TODAS LAS BOLSAS SELECCIONADAS EN LA MUESTRA CUMPLAN CON LOS REQUISITOS? LA PROBABILIDAD ES 0,6319 LA PROBABILIDAD ES 0,6316 LA PROBABILIDAD ES 0,6332 .
MATEO GAMBINI S.A. ES UN MAYORISTA QUE PROVEE, ENTRE OTROS PRODUCTOS, HARINA DE TRIGO TIPO 0000 A VARIOS SUPERMERCADOS DE LA CIUDAD. EN LOS ULTIMOS MESES, OBSERVÓ UN AUMENTO EN LA CANTIDAD DE RECHAZOS POR PARTE DE CLIENTES EXTERNOS. PUNTUALMENTE, EN EL PEDIDO MÁS RECIENTE ENTREGARON 20 BOLSAS PERO 2 FUERON DEVUELTAS POR NO CUMPLIR CON LOS REQUISITOS EN CANTIDAD Y CALIDAD. POR TAL MOTIVO, LA EMPRESA GAMBINI INICIÓ UNA INSPECCIÓN SOBRE LAS BOLSAS RECIBIDAS DIRECTAMENTE DE LA FÁBRICA. EL CONTROL RECEPTA Y ELIGE DEL TOTAL 4 BOLSAS AL AZAR DE LAS 20 RECIBIDAS EN UN DÍA. SI SE TOMA COMO HIPÓTESISQUE CADA 20 BOLSAS, 2 BOLSAS NO CUMPLEN LOS REQUISITOS, ¿CUÁL ES LA PROBABIIDAD DE ENCONTRAR EN LA MUESTRA MENOS DE 2 BOLSAS TOMADAS AL AZAR QUE NO CUMPLAN LOS REQUISITOS? LA PROBABILIDAD ES 0,9687 LA PROBABILIDAD ES 0,9684 LA PROBABILIDAD ES 0,9636.
MATEO GAMBINI S.A. ES UN MAYORISTA QUE PROVEE, ENTRE OTROS PRODUCTOS, HARINA DE TRIGO TIPO 0000 A VARIOS SUPERMERCADOS DE LA CIUDAD. EN LOS ULTIMOS MESES, OBSERVÓ UN AUMENTO EN LA CANTIDAD DE RECHAZOS POR PARTE DE CLIENTES EXTERNOS. PUNTUALMENTE, EN EL PEDIDO MÁS RECIENTE ENTREGARON 20 BOLSAS PERO 2 FUERON DEVUELTAS POR NO CUMPLIR CON LOS REQUISITOS EN CANTIDAD Y CALIDAD. POR TAL MOTIVO, LA EMPRESA GAMBINI INICIÓ UNA INSPECCIÓN SOBRE LAS BOLSAS RECIBIDAS DIRECTAMENTE DE LA FÁBRICA. EL CONTROL RECEPTA Y ELIGE DEL TOTAL 4 BOLSAS AL AZAR DE LAS 20 RECIBIDAS EN UN DÍA. SI SE TOMA COMO HIPÓTESIS QUE CADA 20 BOLSAS, 2 BOLSAS NO CUMPLEN LOS REQUISITOS, ¿A QUE TIPO DEDISTRIBUCION ESPECIAL SE REFIERE EL PROBLEMA? ¿POR QUE? ¿CUÁL ES LA PROBABIIDAD DE ENCONTRAR NINGUNA DE LAS CUATRO BOLSAS CUMPLEN LOS REQUISITOS? 3 OPCIONES EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ES SUPERIOR AL 5% DEL TAMAÑO D ELAPOBLACIÓN Y LOS EVENTOS SE ONSIDERAN DEPENDIENTES ES UNA DISTRIBUCIÓN HIPERGEMÉTRICA - LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR EN LA MUESTRA, NINGUNA BOLSAQUE CUMPLA CON LOS REQUISITOS NO ES POSIBLE CALCULARLA ES UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.
EN UNA FÁBRICA DE CALZADOS QUE PROVEE A VARIAS ZAPATERÍAS DE LA ZONA DEL CENTRO DEL PAÍS, SE ESTÁ REALIZANDO UN ESTUDIO SOBRE LOS TIMEPOS QUE TARDA UN SECTOR DE EMPLEADOS EN EL PROCESO DE TERMINACIÓN. EL TIEMPO QUE DEMORA UN ESPECIALISTA EN REALIZAR LA TAREA DE TERMINACIÓN ASIGNADA A UN TIPO DE ZAPATOS DE MUJER, TIENE DISTRIBUCIÓN NORMAL CON MEDIA 28 MINUTOS Y DESVÍO ESTÁNDAR DE 4 MINUTOS. EL DEPARTAMENTO TÉCNICO INFORMA QUE EL TIEMPO MÁXIMO TOLERADO PARA DICHA TAREA ES DE 30 MINUTOS, PARA EVITAR ATRASOS EN TODO EL PROCESO, POR LO TANTO TODO ESPECIALISTA QUE EXCEDA ESE TIEMPODEBE REFORZAR SU PERFORMANCE CON UN CURSO DE ACTUALIZACIÓN, EN EL QUE SE LES PRESENTARÁN NUEVOS INSTRUMENTOS QUE HARÁN MÁS EFICIENTESU LABOR. ¿QUÉ PORCENTAJE DE ESPECIALISTAS DEBERÍA REALIZAR EL CURSO? EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 30,76% EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 30,85% EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 30,32%.
LAS CONDICIONES QUE DEBEN DARSE PARA QUE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL PUEDA CALCULARSE POR APROXIMACIÓN CON LA NORMAL, SON: n.p ≥ 5 y n.q ≥ 5 siendo q = 2 – p n.p ≥ 5 y n.q ≥ 5 siendo q = 1 – p n.p ≥ 5 y n.q ≥ 5 siendo q = 4 – p .
CUÁNDO ES NECESARIO HACER UN MUESTREO? SELECCIONE LAS 3 RESPUESTAS CORRECTAS CUANDO LA POBLACIÓN ES INFINITA O SU TAMAÑO ES DESCONOCIDO CUANDO ES NECESARIO TOMAR DECISIONES EN UN PERÍODO DETIEMPO RELATIVAMENTE CORTO, Y LAS MISMAS DEPENDEN DELRESULTADO DEL ESTUDIO EN CUESTIÓN CUANDO NECESITAMOS REDUCIR LOS COSTOS, EN ESPECIAL SI LAPOBLACIÓN ES GRANDE. CUANDO LA POBLACIÓN ES MINIMA O SU TAMAÑO ES DESCONOCIDO.
EL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE ES UN PROCEDIMIENTO D MUESTREONO PROBABILÍSTICO FALSO VERDADERO.
SI EN UNA DISTRIBUCION NORMAL = 50 MINUTOS Y = 40 SEGUNDOS, LA VARIABLE ALEATORIA x = 52 MINUTOS, ESTANDARIZADA Z=3 Z=8 Z=6.
SI EN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL = 10 METROS Y = 20 CM, LA VARIABLE ALEATORIA X= 10,32 METROS, ESTANDARIZADA Z=1,2 Z=1,6 Z=1,8.
QUÉ SIGNIFICA CALCULAR UN INTERVALO PARA ESTIMAR LA MEDIA POBLACIONALCON UN 90% DE CONFIANZA, A PARTIR DE UNA MUESTRA ALEATORIA? 2 OPCI SI SELECCIONARAMOS MUCHAS MUESTRAS ALEATORIAS DEL MISMO TAMAÑO Y CALCULAMOS UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA CADA UNA DEESAS MUESTRAS, ENTONCES EN EL 90% DE LOS CASOS, LA MEDIA DE LA POBLACION CAERA DENTRO DE DICHO INTER SI GENERAMOS INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 90 %, PODEMOS AFIRMAR QUE ES SEGURO QUE EL 90% DE LOS INTERVALOS GENERADOS CONTENDRAN A LAMEDIA POBLACI SI GENERAMOS INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 50 %, PODEMOS AFIRMAR QUE ES SEGURO QUE EL 50% DE LOS INTERVALOS GENERADOS CONTENDRAN A LAMEDIA POBLACI.
TODOS LOS MESES, EN UNA D ELAS SUCURSALES DEL RESTAURANT CENTAURO SE REALIZA UN INFORME SOBRE LA OPINIÓN DE SUS CLIENTES SOBRE LA CALIDAD DESUS PRODUCTOS Y SERVICIOS. SE TOMA UNA MUESTRA ALEATORIA DE 100 CLIENTES QUE ASISTIERON DURANTE EL MES Y EL PROMEDIO DE PUNTUACIONES(SOBRE 100) FUE DE 80. DATOS DE MESES ANTERIORES INDICAN QUE LA DESVIACIÓN ESTANDAR DE LOS PUNTAJES DE TODOS LOS CLIENTES EN LOS ÚLTIMOS MESES, HA SIDO RELATIVAMENTE ESTABLE Y ES DE 5 PUNTOS. CON UNACONFIANZA DE 95% ¿CUÁLES SON LOS LÍMITES DEL INTERVALO DE CONFIANZA QUE CONTIENE A LA PUNTUACION PROMEDIO DE LA POBLACI Lic = 79,02 - Lsc = 80,98 Lic = 29,02 - Lsc = 50,98 Lic = 79,01 - Lsc = 20,98.
TODOS LOS MESES, EN UNA D ELAS SUCURSALES DEL RESTAURANT CENTAURO SE REALIZA UN INFORME SOBRE LA OPINIÓN DE SUS CLIENTES SOBRE LA CALIDAD DESUS PRODUCTOS Y SERVICIOS. SE TOMA UNA MUESTRA ALEATORIA DE 80 CLIENTES QUE ASISTIERON DURANTE EL MES Y EL PROMEDIO DE PUNTUACIONESSOBRE 100 FUE DE 85. DATOS DE MESES ANTERIORES INDICAN QUE LA DESVIACIÓN ESTANDAR DE LOS PUNTAJES DE TODOS LOS CLIENTES EN LOS ÚLTIMOS MESES, HA SIDO RELATIVAMENTE ESTABLE Y ES DE 5 PUNTOS. CON UNACONFIANZA DE 99% ¿CUÁLES SON LOS LÍMITES DEL INTERVALO DE CONFIANZA QUE CONTIENE A LA PUNTUACION PROMEDIO DE LA POBLAC Lic = 83,56 - Lsc = 86,44 Lic = 83,56 - Lsc = 26,44 Lic = 83,56 - Lsc = 96,44.
TODOS LOS MESES, EN UNA D ELAS SUCURSALES DEL RESTAURANT CENTAURO SEREALIZA UN INFORME SOBRE LA OPINIÓN DE SUS CLIENTES SOBRE LA CALIDAD DESUS PRODUCTOS Y SERVICIOS. SE TOMA UNA MUESTRA ALEATORIA DE 160 CLIENTES QUE AISTIERON DURANTE EL MES Y EL PROMEDIO DE PUNTUACIONES SOBRE 100 FUE DE 85. DATOS DE MESES ANTERIORES INDICAN QUE LA DESVIACIÓN ESTANDAR DE LOS PUNTAJES DE TODOS LOS CLIENTES EN LOS ÚLTIMOS MESES, HA SIDO RELATIVAMENTE ESTABLE Y ES DE 5 PUNTOS. TAMBIÉNSE DESEA HACER UNA ESTIMACIÓN POR INTERVALO CON UNA CONFIANZA DEL 90%. ¿PUEDES AYUDAR AL GERENTE DE LA SUCURSAL A ELEGIR LAS OPCIONES QUE PUEDEN SERVIRLO Y ESTÉN RELACIONADAS CON LA SITUACIÓN ANTES DESCRIPTA? SE SUPONE QUE EN EL MES ASISTIERON MAS DE 6000 CLIENTES. 4 OPCIONES EL VALOR DE Z, PARA UNA CONFIANZA DEL 90% ES 1,645 LOS LIMITES DEL INTERVALO DE CONFIANZA DEL 90% SON: LIC: 84,35 PUNTOS Y LSC: 85,65 PUNTOS EL ERROR PERMITIDO (MARGEN DE ERROR), PARA PODER ESTIMAR UN INTERVALO CONFIANZA DEL 90%, PARA LA MEDIA DE PUNTAJES, ES DE0,6503 PUNTOS EL ERROR ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION DE PUNTAJES ES DE 0,3953 PUNTOS EL ERROR ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION DE PUNTAJES ES DE 0,5340 PUNTOS.
CUÁL ES EL ERROR ESTÁNDAR, O DESVIIACIÓN ESTÁNDAR, DE UNA DISTRIBUCIÓNDE MEDIAS MUESTRALES? q ax=------- √n NO SE.
EN UNA POBLACIÓN CON σ=10, SE TOMA UN MUESTRA ALEATORIA SIMPE DE TAMAÑO 50. ¿CUÁL ES EL VALOR DEL ERROR ESTÁNDAR DE LA DISTRIBUCION DEMEDIAS MUESTRALES, TENIENDO EN CUENTA LAS SIGUIENTES POBLACIONES: a) N=50.000 b) N=500 CASO A) ͞x = 1,4142 CASO B) ͞x = 1,3429 CASO B) ͞x = 1,3309 CASO A) ͞x = 1,4122.
CUÁL ES EL VALOR PRÁCTICO DE LA DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA PROPORCIÓN ͞p? PRORCIONA INFORMACIÓN PROBABILÍSTICA ACERCA DE LA DIFERENCIAENTRE LA PROPORCIÓN MUESTRAL Y LA PROPORCIÓN POBLACIONAL PRORCIONA INFORMACIÓN PROBABILÍSTICA ACERCA DE LA DIFERENCIAENTRE LA PROPORCIÓN POBLACIONAL Y LA PROPORCIÓN MUESTRAL.
LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON ES UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL EN LA CUAL n TIENDE A INFINITO, MIENTRAS QUE p TIENDE A CERO. POR ESTE MOTIVO PUEDE RESOLVERSE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL MEDIANTE UNA APROXIMACIÓN PORPOISSON, SIEMPRE QUE SE CUMPLAN CIERTAS CONDICIONES IMPUESTAS PARA n Y p. VERDADERO FALSO.
CUÁL ES LA IMPORTANCIA DEL TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL EN LA INVESTIGACIÓN Y PORTERIOR TOMA DE DECISIONES? 3 OPCIONES PERMITE UTILIZAR ESTADISTICOS DE UNA MUESTRA PARA HACER INFERENCIAS CON RESPECTOAL PARAMETRO POBLACIONAL CORRESPONDIENTE PERMITE ESTIMAR PARAMETROS POBLACIONALES A PARTIR DE LOS DATOS DE UNA MUESTRA, YA QUE EL TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL NOS ASEGURA QUE LA DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO DE LA MEDIA SEAPROXIMA A LA NORMAL AL INCREMENTARSE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PERMITE ESTIMAR PARAMETROS POBLACIONALES A PARTIR DE LOS ESTADDISTICOS DE UNA MUESTRA, INDEPENDIENTEMENTE DE LA FORMADE LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE ESA POBLACION.
LA ASOCIACION DEFENSA ANIMAL HA DETERMINADO QE LA AUTOPISTA CÓRDOBBAROSARIO SE ENCUENTRAN EN PROMEDIO 10 ANIMALES MUERTOS POR KILÓMETRO. ANTES DE REALIZAR UNA CAMPAÑA CON EL FIN DDE EVITAR QUE LOS ANIMALES ESTEN CERCA DE LOS LUGARES DE MUCHA CIRCULACION VEHICULAR, Y DE AVANZAR CON LA SEÑALÉTICA PARA LOS CONDUCTORES, SE PREGUNTAN LO SIGUIENTE: ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE EN 100 METROSSE ENCUENTREN MENOS DE TRES ANIMALES MUERTOS?, ¿QUÉ TIPO DE DISTRIBUCION SE UTILIZA EN ESTE CASO?, ¿CUÁLES SON LOS PARAMETROS QUE INTERVIENEN ES ESTA DISTRIBUCIÓN?. LA ORGANIZACIÓN TE SOLICITA QUE LE AYUDES A SELECCIONAR CUALES SON LAS RESPUESTAS A ESTA SITUACIÓN. 3 OPCIONES EN ESTA DISTRIBUCION EL PARÁMETRO ES λ: PROMEDIO DE ANIMALES MUERTOS POR KM LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR MENOS DE 3 ANIMALES MUERTOS EN100 METROS ES 0,9197 0,920 SE TRATA DE UNA DISTRIBUCION DE POISSON PORQUE LA PROBABILIDADDE OCURRENCIA DE UN EVENTO ES LA MISMA PARA CUALQUIER INTERVALO DE LA MISMA MAGNITU.
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