Cuestiones
ayuda
option
Mi Daypo

TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEHERRAMIENTAS MATEMATICAS ESTADISTICAS PARTE 2

COMENTARIOS ESTADÍSTICAS RÉCORDS
REALIZAR TEST
Título del test:
HERRAMIENTAS MATEMATICAS ESTADISTICAS PARTE 2

Descripción:
2DO PARCIAL ESTADISTICAS SEGUNDA PARTE

Autor:
MARLEN33
(Otros tests del mismo autor)

Fecha de Creación:
29/04/2023

Categoría:
Matemáticas

Número preguntas: 36
Comparte el test:
Facebook
Twitter
Whatsapp
Comparte el test:
Facebook
Twitter
Whatsapp
Últimos Comentarios
No hay ningún comentario sobre este test.
Temario:
QUÉ CARACTERIZA A UNA DISTRIBUCION NORMAL? 2 OPCIONE TIENE FORMA ACAMPANADA Y ES SIMÉTRICA COINCIDEN MEDIA, MEDIANA Y MODA NO TIENE FORMA ACAMPANADA Y NO ES SIMÉTRICA NO COINCIDEN MEDIA, MEDIANA Y MODA.
QUÉ ES EL NIVEL DE CONFIANZA ES LA PROBABILIDAD QUE ASOCIAMOS CON UNA ESTIMACION DE INTERVALO ES LA PROBABILIDAD QUE ASOCIAMOS CON UNA ESTIMACION DE BINOMIAL.
UN PROFESOR DE ESTADISTICA ESTA ENSEÑANDO A CALCULAR UN INTERVALO DE CONFIANZA A SUS ALUMNOS, PARA ESTIMAR LA MEDIA POBLACIONAL Y ASEGURAQUE EL NIVEL DE CONFIANZA ES LA PROBABILIDAD QUE ASOCIAMOS EN UNA ESTIMACION POR INTERVALO VERDADERO FALSO.
SI EN UNA DISTRIBUCION NORMAL SE TIENEN LOS SIGUIENTES DATOS: = 10 Y = 0,2, ¿CUÁL ES EL VALOR DE LA VARIABLE ALEATORIA QUE DEJA POR DEBAJO AL4% DE LOS VALORES DE LA DISTRIBUCIÓ X = 9,65 X = 9,69 X = 9,43.
CUÁL DE LOS SIGUIENTES TIPOS DE MUESTREO ES NO PROBABILÍSTICO MUESTREO POR CUOTAS MUESTREO MENSUAL.
SI x ES UNA VARIABLE ALEATORIA CUYA FUNCIÓN DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD ES f(1) = 0,25, f(2) =0,35 y f(3) = 0,40, ENTONCES EL VALORESPERADO DE x E(x) = μ = 2,15 APLICANDO LA FÓRMULA: Σx. f(x) E(x) = μ = 0,35 APLICANDO LA FÓRMULA: Σx. f(x) E(x) = μ = 0,40 APLICANDO LA FÓRMULA: Σx. f(x).
LA EMPRESA DE SOFTWARE JHC QUIERE RE CATEGORIZAR A SUS EMPLEADOS PARA LO CUAL LE PIDE AL ÁREA DED ADMINISTRACIÓN QUE REALICE UN ESTUDIO SOBRE EL PROMEDIO DE SUELDOS LIQUIDADO POR LAS EMPRESAS DEL MISMO RUBRO EN LA PROVINCIA DE CÓRDOBA, EL ÚLTIMO MES. LOS DATOS HISTORICOS ENCONTRADOS EN UNA PAGINA WEB OFICIAL, REGISTRAN QUE LA DISTRIBUCIÓN DE SUELDOS, EN TODA LA PROVINCIA, ES APROXIMADAMENTE NORMAL CON UNADESVIACIÓN ESTANDAR DE TODOS LOS SUELDOS DE $ 15.000. CON ESTOS DATOS LA EMPRESA DESEA REALIZAR UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE DE 100 PROFESIONALES, CON EL FIN DE ESTIMA CON UNA CONFIANZA DEL 99%, UN INTERVALO PARA LA MEDIA. ¿CCUAL ES EL MARGEN DE ERROR (O ERROR PERMITIDO) QUE PUEDE PERMITIRSE EL INVESTIGADOR, SI TIENE EN CUENTA LOS DATOS QUE YA SE DEFINIERON EN EL ÁREA? E = ± $3862,5 E = ± $3832,3 E = ± $3892,8.
EN LA ESCUELA DE NEGOCIOS IFE DE LA CIUDAD DE PILAR, SE DICTAN EN FORMMA VIRTUAL CURSOS DE POSGRADO PARA PROFESIONALES DE TODAS LASAREAS. EN LA ÚLTIMA COHORTE EL 25% DE LOS INSCRIPTOS FUE PARA “ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACION”. ESTE PORCENTAJE FUE TOMADO APARTIR DE UNA MUESTRA DE 120 ALUMNOS. EL DIRECTOR DESEA QUE DETERMINES MEDIAN UN INTERVALO DE CONFIANZA DEL 90%, UNA ESTIMACION DE LA PROPORCION POBLACIONAL DE INSCRIPCIONES PARA “ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACION”, PARA LA ULTIMA COHORTE QUE COMIENZA A MITAD DDE ESTE AÑO. TIENES QUE SUPONER QUE LA INSCRIPCIONPARA TODOS LOS POSGRADOS ES MAYOR A 3.000 INSCRIPTOS. EL INTERVALO ES: (0,185 ; 0,315) EL INTERVALO ES: (0,173 ; 0,515) EL INTERVALO ES: (0,173 ; 0,599).
EN EL ULTIMO REPORTE DEL………UN PROYECTO DEL CORDOBA TECHNOLOGY CLUSTER, ELABORADO POR LA CONSULTORA PRIVADA ECONOMIC TRENDS, LA CANTIDAD DE RECURSOS HUMANOS EMPLEADOS POR LAS EMPRESAS CORDOBESAS DE SOFTWARE CONTINUO EN CRECIMIENTO ENTRE MARZO 2018 YMARZO 2019. SIN CONSIDERAR EMPRESAS MULTINACIONALES RADICAS EN LA PROVINCIA, EMPLEAN ACTUALMENTE 10.640 TRABAJADORES. SUPONGAMOSQUE TOMAMOS UNA MUESTRA DE 100 TRABAJADORES Y CALCULAMOS EL PROMEDIO DE SUELDOS, QUE ES DE ͞x =$46.500, CON UNA DESVIACION ESTANDAR DE s=$1.500. ¿CUAL ES EL ERROR MUESTRAL ESTANDAR D ELA DISTRIBUCION DE MUESTRAS DE LA MEDIA? ͞x =150 ͞x =250 ͞x =450.
SUPONGA QUE LA DDESVIACION ESTANDAR POBLACIONAL ES = 0,3, CALCULA ELERROR ESTANDAR DE LA MEDIA, PARA LAS MUESTRAS: n=1.000, n=500, n=100. ¿Cuál ES EL COMPORTAMIENTO DEL ERROR ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION DEMEDIAS MUESTRALES, CUANDO DISMINUYE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ͞x (1.000) = 0,0095 ͞x (500)= 0,0134 ; ͞x (100) = 0,03 EL ERROR ESTANDAR AUMENTA EL ERROR ESTANDAR NO AUMENTA.
LA DESVIACION ESTANDADR POBLACIONAL ES =25. CALCULA EL ERROR ESTANDAR DE LA MEDIA, PARA LAS MUESTRAS: n=50, n=100, n=150. ¿Cuál ES ELCOMPORTAMIENTO DEL ERROR ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION DE MEDIAS MUESTRALES, CUANDO AUMENTA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA? EL ERROR ESTANDAR DISMINUYE E ͞x(50) = 3,5355 ; x͞ (100) = 2,5 -, ͞x(150)=2.0412 EL ERROR ESTANDAR NO DISMINUYE E ͞x(50) = 3,5355 ; x͞ (100) = 2,5 -, ͞x(150)=2.0357.
AL AEROPUERTO LLEGAN EN PROMEDIO 3 AVIONES CADA HORA, TOMADO ESTE PROMEDIO SOBRE LAS 24 HS DEL DIA. ¿CUAL ES LA PROBABILIDAD DE QUE EN ESE AEROPUERTO ATERRICE UN AVION EN 15 MINUTOS TOMADOS AL AZAR? CALCULALA MEDIANTE LA FORMU P(x = 1) = 0,3543 P(x = 1) = 0,3557 P(x = 1) = 0,3593.
SIN UNA POBLACION TIENE UN TAMAÑO DE 180 INDIVIDUOS. SE SABE QUE LA DISTRIBUCION ESTATURAS ES ACAMPANADA CON UNA MEDIA POBLACIONAL DE1,85 M Y UNA DESVIACION ESTANDAR DE 12 CM. SE TOMA UNA MUESTRA DE TAMAÑO 20 DE FORMA ALEATORIA PARA CALCULAR EL ERROR ESTANDAR (O MUESTRAL) DE LA DISTRIBUCION DE MEDIAS, ENTONCES ES NECESARIO DESCARTAR PARA EL CALCULO EL FACTOR DE CORRECCION PARA POBLACIONES FINITAS FALSO VERDADERO.
¿CUALES SON LAS CONDICIONES BASICAS PARA QUE UNA MUESTRA SEA REPRESENTATIVA? 4 OPCION TENER LA GARANTIA DE QUE CADA ELEMENTO D ELA POBLACION TENGALA MISMA PROBABILIDAD (FRACCION DE MUESTREO n/N) DE SER INCLUIDO EN LA MUESTRA DEFINIR Y DELIMITAR LA POBLACION A LA QUE DEBERA GENERALIZARSELAS CONCLUSIONES OBTENIDAS A PARTIR D ELA MUESTRA UTILIZAR UN PROCEDIMIENTO DE MUESTREO DONDE LA SELECCIÓN DEUNA UNIDAD SEA INDEPENDIENTE DE LA SELECCIÓN DE LA OTRA SELECCIONAR UNA MUESTRA LO SUFICIENTEMENTE AMPLIA COMO PARAREDUCIR L MAXIMO EL ERROR DEBIDO AL MUESTREO NINGUNA DE LAS ANTERIORES.
CUAL ES LA PRINCIPAL DIFERENCIA ENTRE EL MUESTREO ESTRATIFICADO Y EL MUESTREO POR CONGLOMERADOS? EN EL ESTRATIFICADO HAY HOMOGENIEDAD DE DATOS DENTRO DE LA MUESTRA Y UNA GRAN VARIACION RESPECTO A OTRA MUESTRA. EN EL MUESTREO POR CONGLOMERADOS HAY GRAN HETEROGENEIDAD DE DATOS DENTRO DE LA MUESTRA YMUY POCA VARIABILIDAD CON RESPECTO A LAS OTRAS MUESTRAS. EN EL ESTRATIFICADO NO HAY HOMOGENIEDAD DE DATOS DENTRO DE LA MUESTRA Y UNA GRAN VARIACION RESPECTO A OTRA MUESTRA. EN EL MUESTREO POR CONGLOMERADOS HAY GRAN HETEROGENEIDAD DE DATOS DENTRO DE LA MUESTRA YMUY POCA VARIABILIDAD CON RESPECTO A LAS OTRAS MUESTRAS.
SI DE UNA POBLACION FINITA DE TAMAÑO N SE EXTRAEN MUESTRAS DE TAMAÑOn, DE MANERA QUE CADA POSIBLE MUESTRA DE TAMAÑO n TENGA LA MISMA PROBABILIDAD DE SER SELECCIONADA ESTAMOS HABLANDO DE: Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio continuo.
DE UNA DISTRIBUCIÓN DE POISSON, PUEDEN AFIRMARSE ALGUNAS DE LAS SIGUIENTES SENTENCIAS. 4 OPCIONES El parámetro de una distribución de Poisson es λ Es una distribución de variable aleatoria discreta La varianza de la distribución de Poisson es λ La media de la distribución de Poisson es λ Es una distribucion de variable indiscreta continua.
DE LA TOTALIDAD, HASTA EL MOMETO SOLO FUERON OTORGADAS EL 60%. UNA CONSULTORA ESTÁ REALIZANDO UN MUESTRO ALEATORIO PARA DETECTAR A LAS FAMILIAS QUE AÚN NO HAN RECIBIDO LA AYUDA. SE TOMA UNA MUESTRA DE 20 FAMILIAS Y SE DESEA SABER LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR EN LA MUESTRA COMO MÁXIMO 5 FAMILIAS QUE NO LO HAYAN RECIBIDO. ¿PUEDES AYUDARLOS A REALIZAR EL ESTUDIO? PUES LA CONSULTORA QUIERE HACER UNA PROYECCIONDE LOS CASOS PARA CONECTAR A LAS FAMILIAS CON ONG´S QUE PUEDAN SATISFACER SUS NECESIDADES BÁSICAS. P (x ≤ 5) = 0,1256 P (x ≤ 5) = 0,5612 P (x ≤ 5) = 0,1246.
UNA VARIABLE ALEATORIA x SE DISTRIBUYE NORMALMENTE CON MEDIA IGUAL A4 CM Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR IGUAL A 0,3 CM. SI SE DESEA CALCULAR LA PROBABILIDAD DE QUE x SEA MAYOR A 4,5 CM, ES EQUIVALENTE DECIR: P (x > 4,5) = 1 - P ( z < 1,67) P (x > 4,5) = 1 - P ( z < 1,47) P (x > 4,5) = 1 - P ( z < 1,27).
LA FORMULA DE ESTANDARIZACION DE UNA VARIABLE ALEATORIA CON DISTRIBUCION NORMAL ES x = 2 FALSO VERADERO.
SUPONGAMOS QUE EN UNA FABRICA SE ESTÁ SUPERVISANDO SI EL PRODUCTO QUE SE FABRICA ESTÁ DENTRO DE LAS ESPECIFICACIONES REQUERIDAS. SE TOMA LA PRODUCCIÓN DIARIA DE LA MAQUINA 1., SE DETERMINA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA n Y SE DIVIDE EL TOTAL DE LA PRODUCCIÓN N, POR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. POR EJEMPLO, SE PRODUJERON 500 ARTÍCULOS Y SE TOMA UNA MUESTRA DE 50. ENTONCES 500/50 = 10. DE ALGUNA MANERA HAY QUE LOGRARQUE OS ARTÍCULOS ESTÉN EN LINEA DE PRODUCCIÓN CON UN ORDEN ANTES DE EXTRAAER LA MUESTRA. LUEGO SE COMIENZA EXTRAYENDO UN PRODUCTO AL AZAR, LUEGO SE EXTRAE EL QUE ESTÁ EN EL DÉCIMO LUGAR Y ASÍ SUCESIVAMENTE SE EXTRAEN LOS 50 ARTÍCULOS SIEMPRE SALTEANDO DE A 10. ¿A QUÉ TIPO DE MUESTREO SE REFIERE LA SITUACIÓN PLANTEADA? Muestreo sistemático Muestreo no sistemático Muestreo aleatorio.
LA PROBABILIDAD DE QUE UN ARTÍCULO PRODUCIDO POR UNA FÁBRICA SEA DEFECTUOSO ES 0.02. SE SELECCIONARON AL AZAR 100 ARTÍCULOS PARA ENVIARA UN ALMACEN. SI SE TRATA DE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL, ¿CUÁL ES LA DESVIACION ESTANDAR DE LA DISTRIBUCIÓN? σ = 1,4 ARTÍCULOS DEFECTUOSOS σ = 1,8 ARTÍCULOS DEFECTUOSOS σ = 1,2 ARTÍCULOS DEFECTUOSOS.
EN EL HOSPITAL DE CLINICAS REALIZAN UN PROCESO DE REVISIÓN DE STOCK DE VACUNAS ANTIGRIPALES PARA AFRONTAR EL NUEVO PERÍODO INVERNAL. POCOANTES DE FINALIZAR EL RECUENTO, LE SOLICITARON CON URGENCIA, DESDE LA FARMACIA DEL HOSPITAL, 100 VACUNAS. SE DECIDE ENVIAR LAS 100 VACUNAS TOMADAS AL AZAR Y QUE LA FARMACIA VERIFIQUE EL VENCIMIENTO DE LAS MISMAS. SUPONIENDO QUE EL 8% DE LAS VACUNAS QUE EL HOSPITAL TIENE ENSTOCK ESTÁN VENCIDAS, ¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE QUE EN LA MUESTRA DE100 VACUNAS TOMADAS AL AZAR, HAYA COMO MÁXIMO 90 EN BUEN ESTADO? P (x ≤ 90) = 0,2296 P (x ≤ 90) = 0,9622 P (x ≤ 90) = 0,2496.
LA EMPRESA DE SOFTWARE JHC QUIERE RE CATEGORIZAR A SUS EMPLEADOS PARA LO CUAL LE PIDE AL ÁREA DED ADMINISTRACIÓN QUE REALICE UN ESTUDIO SOBRE EL PROMEDIO DE SUELDOS LIQUIDADO POR LAS EMPRESAS DEL MISMO RUBRO EN LA PROVINCIA DE CÓRDOBA, EL ÚLTIMO MES. LOS DATOS HISTORICOS ENCONTRADOS EN UNA PAGINA WEB OFICIAL, REGISTRAN QUE LA DISTRIBUCIÓN DE SUELDOS, EN TODA LA PROVINCIA, ES APROXIMADAMENTE NORMAL CON UNAMEDIA DESUELDOS $50.500 Y UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE TODOS LOS SUELDOS DE $ 15.000. CON ESTOS DATOS LA EMPRESA DESEA REALIZAR UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE DE 100 PROFESIONALES, PARA DETERMINAR LA PROBABILIDAD DE QUE LA MEDIA DE LA MUESTRA ESTÉ A ± $2.000 DE LA MEDIA POPBLACIONAL, ¿PUEDES AYUDAR AL GERENTE DE JHC ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA? P (48500 ≤ x ¯ 52500) = 0,8164 P (48500 ≤ x ¯ 52500) = 0,8134 P (48500 ≤ x ¯ 52500) = 0,8194.
EN EL ÚLTIMO REPORTE DEL MONITOR ESTADISTICO TIC, UN PROYECTO DEL CORDOBA TECHNOLOGY CLUSTER, ELABORADO POR LA CONSULTORA PRIVADA ECONOMIC TRENDS, LA CANTIDAD DE RECURSOS HUMANOS EMPLEADOS POR LASEMPRESAS CORDOBESAS DE SOFTWARE CONTINUO EN CRECIMIENTO ENTRE MARZO 2018 Y MARZO 2019. SIN CONSIDERAAR EMPRESAS MULTINACIONALES RADICAS EN LA PROVINCIA, EMPLEAN ACTUALMENTE 10.640 TRABAJADORES. SUPONGAMOS QUE TOMAMOS UNA MUESTRA DE 100 TRABAJADORES Y CALCULAMOS EL PROMEDIO DE SUELDOS, QUE ES DE ͞x =$46.500, CON UNA DESVIACION ESTANDAR DE s=$1.500. ¿CUAL ES EL ERROR ESTIMADO SI SE DESEA CALCULAR UN INTERVALO DE CONFIANZA QUE CONTENGA A LA MEDIA POBLACIONAL DE SUELDOS CON UNA CONFIANZA DEL 95% E = ± 294 E = ± 264 E = ± 258.
LA EMPRESA DE PUBLICIDAD EPSILON FUE CONTRATADA PARA COLOCAR UNA PUBLICIDAD LED EN UNA IMPORTANTE ESQUINA DE NUESTRA CIUDAD. PARA MEDIR LA PROBABILIDAD DE QUE DICHO CARTEL SEA LEÍDO, SE CALCULÓ EL NÚMERO DE AUTOMÓVILES QUE PASAN POR ESA ESQUINA EN DIRECCIÓN A LA PUBLICIDAD. EN CONSECUENCIA, SE RECOGIERON LOS SIGUIENTES DATOS: EL PROMEDIO DIARIO DE VEHÍCULOS ES DE 120 CADA 3 HORAS (SE HAN TOMADO LAS 24 HORAS DEL DÍA PARA SACER ESTE PROMEDIO). EPSILON QUIERE AVERIGUAR LA PROBABILIDAD DE QUE PASEN FRENTE AL CARTEL MENOS DE 25 VEHÍCULOS EN UN PERÍODO DE UNA HORA TOMADA AL AZAR. ¿PUEDES AYUDARA LA EMPRESA ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA? La probabilidad es 0,0029 La probabilidad es 0,0089 La probabilidad es 0,0069.
¿CUÁLES DE ESTAS RELACIONES SON CORRECTAS? (PARA REALIZAE ESTE EJERCICIOVAS A SUPONER QUE EL RESTO DE LAS VARIABLES Y/O PARÁMETROS SE MANTIENEN CONSTANTES) 4 OPCIONES A medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye el errormuestral estándar (o error estándar) Cuanto mayor sea la desviación estándar poblacional, mayor será el errormuestral estándar (o error estándar) A medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye el errorpermitido (o margen de error) A medida que aumenta el nivel de confianza mayor es la amplitud delintervalo de confianza A medida que disminuye el nivel de confianza mayor es la amplitud delintervalo de confianza.
EN LA ESCUELA DE NEGOCIOS IFE DE LA CIUDAD DE PILAR, SE DICTAN EN FORMAVIRTUAL CURSOS DE POSGRADO PARA PROFESIONALES DE TODAS LAS AREAS. ELPROMEDIO DE LA ÚLTIMA COHORTE DE LOS EXAMENES DE DIAGNOSTICO PARA LOS INGRESASNTES FUE DE 6 PUNTOS. ESTE PROMEDIO FUE TOMADO A PARTIR DE UNA MUESTRA DE 64 ALUMNOS. POR COHORTES ANTERIORES SE ESTIMA PUNTUALMENTE QUE LA DESVIACIÑON ESTANDAR DE TODOS LOS INGRESANTESES DE 3,5. EL DIRECTOR DESEA QUE DETERMINES MEDIANTE UNA INTERVALO DECONFIANZA, UNA ESTIMACION DE LA MEDIA DE PUNTAJES CON UN 90% DE CONFIANZA, PARA LA ULTIMA COHORTE DE LOS EXAMENES DE DIAGNOSTICO DELOS INGRESANTES. TEN EN CUENTA QUE EN LA COHORTE HAY MAS DE 2.000 INSCRIPTOS. El intervalo es: (5,28 – 6,72) El intervalo es: (5,88 – 6,77) El intervalo es: (5,20 – 6,70).
EN UNA FÁBRICA DE CALZADOS QUE PROVEE A VARIAS ZAPATERÍAS DE LA ZONA DEL CENTRO DEL PAÍS, SE ESTÁ REALIZANDO UN ESTUDIO SOBRE LOS TIEMPOS QUE TARDA UN SECTOR DE EMPLEADOS EN EL PROCESO DE TERMINACIÓN. EL TIEMPO DE TARDANZA EN REALIZAR LA TAREA ASIGNADA SOBRE ZAPATOS DE MUJER, TIENE DISTRIBUCIÓN NORMAL CON MEDIA 28 MINUTOS Y DESVÍO ESTÁNDAR DE 4 MINUTOS. EL DEPARTAMENTO TÉCNICO INFORMA QUE EL TIEMPO MÁXIMO TOLERADO PARA DICHA TAREA ES DE 30 MINUTOS, PARA EVITAR ATRASOS EN TODO EL PROCESO, POR LO TANTO TODO ESPECIALISTA QUEEXCEDA ESE TIEMPO DEBE REFORZAR SU PERFORMANCE CON UN CURSO DE ACTUALIZACIÓN, EN EL QUE SE LES PRESENTARÁN NUEVOS INSTRUMENTOS QUEHARÁN MÁS EFICIENTE SU LABOR. ¿QUÉ MODELO DEBE APLICARSE PARA SABER EL PORCENTAJE DE ESPECIALISTAS DEBERÍA REALIZAR EL CURSO? Distribución normal Distribución binomial.
¿CUAL ES LA FORMULA QUE SE UTILIZA PARA DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PAR ESTIMAR UNA PROPORCION PARTIENDO DE LA FORMULA DEL MARGEN DE ERROR ESTIMADO DE LA PROPORCION? SIENDO: ˜p: estimador de la proporción poblacional de éxitos ˆq: estimador de la proporción poblacional de fracasos n = z 2. p.q E2 n = z 3. p.q E2 n = z 6. p.q E2.
A UN PUERTO LLEGA UN BARCO CADA 2 HORAS, EN PROMEDIO. ¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE QUE LLEGUEN MENOS DE 2 BARCOS EN UNA HORA TOMADAAL AZAR, A ESE MISMO PUERTO? P(x 2) = 0,9098 P(x 2) = 0,9890 P(x 2) = 0,3890.
EN UNA SUCURSAL DEL BANCO CORBANK, EL GERENTE QUIERE ANALIZAR LA CONDICIÓN FINANCIERA DE SUS CLIENTES Y ESTIMAR EL PROMEDIO DE SALDOS NEGATIVOS DE LAS CUENTAS CORRIENTES DE LA SUCURSAL. SE TOMA UNA MUESTRA DE 180 CUENTAS CORRIRENTES Y SE REGISTRA QUE EÑ 18% DE LAS CUENTAS MUESTREADAS TIENEN SALDO NEGATIVO. SABIENDO QUE LA SUCURSALTIENE 2800 CUENTAS CORRIENTES ACTIVAS, SE QUIERE ESTIMAR LA PROPORCIONA DE CUENTAS CORRIENTES CON SALDO NEGATIVO DE TODAS LASCUENTAS ACTIVAS DE LA SUCURSAL CON UNA CONFIANZA DEL 95% Lic = 0,1257 Lsc = 0,2342 Lic = 0,1259 Lsc = 0,2351.
¿Cuáles SON LOS PARAMETROS DE UNA DISTRIBUCION BINOMIAL Y QUE SIGNIFICA CADA UNO? n: número de elementos de la muestra, p: probabilidad de éxito de la población z: número de elementos de la muestra, p: probabilidad de éxito de la población N: número de elementos de la muestra, p: probabilidad de éxito de la población.
EN LA ESCUELA DE NEGOCIOS IFE DE LA CIUDAD DE PILAR, SE DICTAN EN FORMA VIRTUAL CURSOS DE POSGRADO PARA PROFESIONALES DE TODAS LAS AREAS. EL PROMEDIO DE LA ÚLTIMA COHORTE DE LOS EXAMENES DE DIAGNOSTICO PARA LOS INGRESASNTES FUE DE 7,25 PUNTOS. ESTE PROMEDIO FUE TOMADO A PARTIR DE UNA MUESTRA DE 1400 ALUMNOS. POR COHORTES ANTERIORES SE ESTIMA PUNTUALMENTE QUE LA DESVIACION ESTANDAR DE TODOS LOS INGRESANTES ES DE 3,2. EN LA COHORTE QUE SE ESTÁ POR ABRIR, SE TOMA ALEATORIAMENTE UNA MUESTRA DE 50 ALUMNOS. EL DIRECTOR DEL POSGRADODESEA SABER SOBRE LA BASE DE DATOS HISTÓRICOS. ¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE QUE LA MEDIA MUESTRAL OBTENIDA, SEA INFERIOR (O IGUAL) A ± 0,8 PUNTOS D ELA MEDIA POBLAIONAL? P (6,45 ͞x 8,05) = 0,9232 P (6,45 ͞x 8,05) = 0,3292 P (6,45 ͞x 8,05) = 0,9332.
EN EL ÚLTIMO REPORTE DEL MONITOR ESTADISTICO TIC, UN PROYECTO DEL CORDOBA TECHNOLOGY CLUSTER, ELABORADO POR LA CONSULTORA PRIVADA ECONOMIC TRENDS, LA CANTIDAD DE RECURSOS HUMANOS EMPLEADOS POR LASEMPRESAS CORDOBESAS DE SOFTWARE CONTINUO EN CRECIMIENTO ENTRE MARZO 2018 Y MARZO 2019. SIN CONSIDERAAR EMPRESAS MULTINACIONALES RADICAS EN LA PROVINCIA, EMPLEAN ACTUALMENTE 10.640 TRABAJADORES. SUPONGAMOS QUE EL PORCENTAJE DEL TOTAL DE PROFESIONALES QUE TRABAJAN EN LAS EMPRESAS, MAYORES A 50 AÑOS, ES EL 15%. ¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR EN UNA MUESTRA DE 450 TRABAJADORES UN VALOR DE p (PROPORCION DE MAYORES A 50 AÑOS EN LA MUESTRA) QUE NO DIFIERA DE LA PROPORCION POBLACIONAL MAS ALLA DEL 5%? P (O,10 ͞p 0,20) = 0,9972. Es la probabilidad de encontrar en la muestra unmayor de 50 años que no difiera de la proporción poblacional en más del 5% P (O,10 ͞p 0,20) = 0,9772. Es la probabilidad de encontrar en la muestra unmayor de 50 años que no difiera de la proporción poblacional en más del 5% P (O,10 ͞p 0,20) = 0,9272. Es la probabilidad de encontrar en la muestra unmayor de 50 años que no difiera de la proporción poblacional en más del 5% .
LA EMPRESA DE PUBLICIDAD EPSILON FUE CONTRATADA PARA COLOCAR UNA PUBLICIDAD LED EN UNA IMPORTANTE ESQUINA DE NUESTRA CIUDAD. PARA MEDIR LA PROBABILIDAD DE QUE DICHO CARTEL SEA LEÍDO, SE CALCULÓ EL NÚMERO DE AUTOMÓVILES QUE PASAN POR ESA ESQUINA EN DIRECCIÓN A LAPUBLICIDAD. EN CONSECUENCIA, SE RECOGIERON LOS SIGUIENTES DATOS: EL PROMEDIO DIARIO DE VEHÍCULOS ES ……….(SE HAN TOMADO LAS 24 HORAS DELDÍA PARA SACER ESTE PROMEDIO). EPSILON QUIERE AVERIGUAR LA PROBABILIDAD DE QUE PASEN FRENTE AL CARTEL ENTRE 10 Y 20 (INCLUIDOS) VEHÍCULOS EN UN PERÍODO DE 15 MINUTOS DEL DIA. ¿PUEDES AYUDAR A LA EMPRESA ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA? La probabilidad es 0,5405 La probabilidad es 0,5409 La probabilidad es 0,5564.
Denunciar test Consentimiento Condiciones de uso