QUÉ CARACTERIZA A UNA DISTRIBUCION NORMAL? 2 OPCIONE TIENE FORMA ACAMPANADA Y ES SIMÉTRICA COINCIDEN MEDIA, MEDIANA Y MODA NO TIENE FORMA ACAMPANADA Y NO ES SIMÉTRICA NO COINCIDEN MEDIA, MEDIANA Y MODA. QUÉ ES EL NIVEL DE CONFIANZA
ES LA PROBABILIDAD QUE ASOCIAMOS CON UNA ESTIMACION DE INTERVALO
ES LA PROBABILIDAD QUE ASOCIAMOS CON UNA ESTIMACION DE BINOMIAL. UN PROFESOR DE ESTADISTICA ESTA ENSEÑANDO A CALCULAR UN INTERVALO DE
CONFIANZA A SUS ALUMNOS, PARA ESTIMAR LA MEDIA POBLACIONAL Y ASEGURAQUE EL
NIVEL DE CONFIANZA ES LA PROBABILIDAD QUE ASOCIAMOS EN UNA ESTIMACION POR
INTERVALO VERDADERO FALSO. SI EN UNA DISTRIBUCION NORMAL SE TIENEN LOS SIGUIENTES DATOS: = 10 Y
= 0,2, ¿CUÁL ES EL VALOR DE LA VARIABLE ALEATORIA QUE DEJA POR DEBAJO AL4% DE
LOS VALORES DE LA DISTRIBUCIÓ X = 9,65 X = 9,69 X = 9,43. CUÁL DE LOS SIGUIENTES TIPOS DE MUESTREO ES NO PROBABILÍSTICO MUESTREO POR CUOTAS MUESTREO MENSUAL. SI x ES UNA VARIABLE ALEATORIA CUYA FUNCIÓN DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD
ES f(1) = 0,25, f(2) =0,35 y f(3) = 0,40, ENTONCES EL VALORESPERADO DE x E(x) = μ = 2,15 APLICANDO LA FÓRMULA: Σx. f(x) E(x) = μ = 0,35 APLICANDO LA FÓRMULA: Σx. f(x) E(x) = μ = 0,40 APLICANDO LA FÓRMULA: Σx. f(x). LA EMPRESA DE SOFTWARE JHC QUIERE RE CATEGORIZAR A SUS EMPLEADOS PARA LO
CUAL LE PIDE AL ÁREA DED ADMINISTRACIÓN QUE REALICE UN ESTUDIO SOBRE EL
PROMEDIO DE SUELDOS LIQUIDADO POR LAS EMPRESAS DEL MISMO RUBRO EN LA
PROVINCIA DE CÓRDOBA, EL ÚLTIMO MES. LOS DATOS HISTORICOS ENCONTRADOS EN
UNA PAGINA WEB OFICIAL, REGISTRAN QUE LA DISTRIBUCIÓN DE SUELDOS, EN TODA LA
PROVINCIA, ES APROXIMADAMENTE NORMAL CON UNADESVIACIÓN ESTANDAR DE TODOS
LOS SUELDOS DE $ 15.000. CON ESTOS DATOS LA EMPRESA DESEA REALIZAR UN
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE DE 100 PROFESIONALES, CON EL FIN DE ESTIMA CON UNA
CONFIANZA DEL 99%, UN INTERVALO PARA LA MEDIA. ¿CCUAL ES EL MARGEN DE ERROR
(O ERROR PERMITIDO) QUE PUEDE PERMITIRSE EL INVESTIGADOR, SI TIENE EN CUENTA
LOS DATOS QUE YA SE DEFINIERON EN EL ÁREA? E = ± $3862,5 E = ± $3832,3 E = ± $3892,8. EN LA ESCUELA DE NEGOCIOS IFE DE LA CIUDAD DE PILAR, SE DICTAN EN FORMMA
VIRTUAL CURSOS DE POSGRADO PARA PROFESIONALES DE TODAS LASAREAS. EN LA
ÚLTIMA COHORTE EL 25% DE LOS INSCRIPTOS FUE PARA
“ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACION”. ESTE PORCENTAJE FUE TOMADO APARTIR
DE UNA MUESTRA DE 120 ALUMNOS. EL DIRECTOR DESEA QUE DETERMINES MEDIAN
UN INTERVALO DE CONFIANZA DEL 90%, UNA ESTIMACION DE LA PROPORCION
POBLACIONAL DE INSCRIPCIONES PARA
“ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACION”, PARA LA ULTIMA COHORTE QUE
COMIENZA A MITAD DDE ESTE AÑO. TIENES QUE SUPONER QUE LA INSCRIPCIONPARA
TODOS LOS POSGRADOS ES MAYOR A 3.000 INSCRIPTOS. EL INTERVALO ES: (0,185 ; 0,315) EL INTERVALO ES: (0,173 ; 0,515) EL INTERVALO ES: (0,173 ; 0,599). EN EL ULTIMO REPORTE DEL………UN PROYECTO DEL CORDOBA TECHNOLOGY CLUSTER,
ELABORADO POR LA CONSULTORA PRIVADA ECONOMIC TRENDS, LA CANTIDAD DE
RECURSOS HUMANOS EMPLEADOS POR LAS EMPRESAS CORDOBESAS DE SOFTWARE
CONTINUO EN CRECIMIENTO ENTRE MARZO 2018 YMARZO 2019. SIN CONSIDERAR
EMPRESAS MULTINACIONALES RADICAS EN LA PROVINCIA, EMPLEAN ACTUALMENTE
10.640 TRABAJADORES. SUPONGAMOSQUE TOMAMOS UNA MUESTRA DE 100
TRABAJADORES Y CALCULAMOS EL PROMEDIO DE SUELDOS, QUE ES DE ͞x =$46.500, CON
UNA DESVIACION ESTANDAR DE s=$1.500. ¿CUAL ES EL ERROR MUESTRAL ESTANDAR D
ELA DISTRIBUCION DE MUESTRAS DE LA MEDIA? ͞x =150 ͞x =250 ͞x =450. SUPONGA QUE LA DDESVIACION ESTANDAR POBLACIONAL ES = 0,3, CALCULA ELERROR
ESTANDAR DE LA MEDIA, PARA LAS MUESTRAS: n=1.000, n=500, n=100.
¿Cuál ES EL COMPORTAMIENTO DEL ERROR ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION DEMEDIAS
MUESTRALES, CUANDO DISMINUYE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ͞x (1.000) = 0,0095 ͞x (500)= 0,0134 ; ͞x (100) = 0,03 EL ERROR ESTANDAR AUMENTA EL ERROR ESTANDAR NO AUMENTA. LA DESVIACION ESTANDADR POBLACIONAL ES =25. CALCULA EL ERROR ESTANDAR DE
LA MEDIA, PARA LAS MUESTRAS: n=50, n=100, n=150. ¿Cuál ES ELCOMPORTAMIENTO
DEL ERROR ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION DE MEDIAS MUESTRALES, CUANDO
AUMENTA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA? EL ERROR ESTANDAR DISMINUYE E ͞x(50) = 3,5355 ; x͞ (100) = 2,5 -, ͞x(150)=2.0412 EL ERROR ESTANDAR NO DISMINUYE E ͞x(50) = 3,5355 ; x͞ (100) = 2,5 -, ͞x(150)=2.0357. AL AEROPUERTO LLEGAN EN PROMEDIO 3 AVIONES CADA HORA, TOMADO ESTE
PROMEDIO SOBRE LAS 24 HS DEL DIA. ¿CUAL ES LA PROBABILIDAD DE QUE EN ESE
AEROPUERTO ATERRICE UN AVION EN 15 MINUTOS TOMADOS AL AZAR? CALCULALA
MEDIANTE LA FORMU P(x = 1) = 0,3543 P(x = 1) = 0,3557 P(x = 1) = 0,3593. SIN UNA POBLACION TIENE UN TAMAÑO DE 180 INDIVIDUOS. SE SABE QUE LA
DISTRIBUCION ESTATURAS ES ACAMPANADA CON UNA MEDIA POBLACIONAL DE1,85 M
Y UNA DESVIACION ESTANDAR DE 12 CM. SE TOMA UNA MUESTRA DE TAMAÑO 20 DE
FORMA ALEATORIA PARA CALCULAR EL ERROR ESTANDAR (O MUESTRAL) DE LA
DISTRIBUCION DE MEDIAS, ENTONCES ES NECESARIO DESCARTAR PARA EL CALCULO EL
FACTOR DE CORRECCION PARA POBLACIONES FINITAS FALSO VERDADERO. ¿CUALES SON LAS CONDICIONES BASICAS PARA QUE UNA MUESTRA SEA
REPRESENTATIVA? 4 OPCION TENER LA GARANTIA DE QUE CADA ELEMENTO D ELA POBLACION TENGALA MISMA
PROBABILIDAD (FRACCION DE MUESTREO n/N) DE SER INCLUIDO EN LA MUESTRA DEFINIR Y DELIMITAR LA POBLACION A LA QUE DEBERA GENERALIZARSELAS
CONCLUSIONES OBTENIDAS A PARTIR D ELA MUESTRA UTILIZAR UN PROCEDIMIENTO DE MUESTREO DONDE LA SELECCIÓN DEUNA UNIDAD
SEA INDEPENDIENTE DE LA SELECCIÓN DE LA OTRA SELECCIONAR UNA MUESTRA LO SUFICIENTEMENTE AMPLIA COMO PARAREDUCIR L
MAXIMO EL ERROR DEBIDO AL MUESTREO NINGUNA DE LAS ANTERIORES. CUAL ES LA PRINCIPAL DIFERENCIA ENTRE EL MUESTREO ESTRATIFICADO Y EL
MUESTREO POR CONGLOMERADOS? EN EL ESTRATIFICADO HAY HOMOGENIEDAD DE DATOS DENTRO DE LA MUESTRA Y
UNA GRAN VARIACION RESPECTO A OTRA MUESTRA.
EN EL MUESTREO POR CONGLOMERADOS HAY GRAN HETEROGENEIDAD DE DATOS
DENTRO DE LA MUESTRA YMUY POCA VARIABILIDAD CON RESPECTO A LAS OTRAS
MUESTRAS. EN EL ESTRATIFICADO NO HAY HOMOGENIEDAD DE DATOS DENTRO DE LA MUESTRA Y
UNA GRAN VARIACION RESPECTO A OTRA MUESTRA.
EN EL MUESTREO POR CONGLOMERADOS HAY GRAN HETEROGENEIDAD DE DATOS
DENTRO DE LA MUESTRA YMUY POCA VARIABILIDAD CON RESPECTO A LAS OTRAS
MUESTRAS. SI DE UNA POBLACION FINITA DE TAMAÑO N SE EXTRAEN MUESTRAS DE TAMAÑOn, DE
MANERA QUE CADA POSIBLE MUESTRA DE TAMAÑO n TENGA LA MISMA PROBABILIDAD
DE SER SELECCIONADA ESTAMOS HABLANDO DE: Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio continuo. DE UNA DISTRIBUCIÓN DE POISSON, PUEDEN AFIRMARSE ALGUNAS DE LAS
SIGUIENTES SENTENCIAS. 4 OPCIONES El parámetro de una distribución de Poisson es λ Es una distribución de variable aleatoria discreta La varianza de la distribución de Poisson es λ La media de la distribución de Poisson es λ Es una distribucion de variable indiscreta continua. DE LA TOTALIDAD, HASTA EL MOMETO SOLO FUERON OTORGADAS EL 60%. UNA
CONSULTORA ESTÁ REALIZANDO UN MUESTRO ALEATORIO PARA DETECTAR A LAS
FAMILIAS QUE AÚN NO HAN RECIBIDO LA AYUDA. SE TOMA UNA MUESTRA DE 20
FAMILIAS Y SE DESEA SABER LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR EN LA MUESTRA COMO
MÁXIMO 5 FAMILIAS QUE NO LO HAYAN RECIBIDO. ¿PUEDES AYUDARLOS A REALIZAR EL
ESTUDIO? PUES LA CONSULTORA QUIERE HACER UNA PROYECCIONDE LOS CASOS PARA
CONECTAR A LAS FAMILIAS CON ONG´S QUE PUEDAN SATISFACER SUS NECESIDADES
BÁSICAS. P (x ≤ 5) = 0,1256 P (x ≤ 5) = 0,5612 P (x ≤ 5) = 0,1246. UNA VARIABLE ALEATORIA x SE DISTRIBUYE NORMALMENTE CON MEDIA IGUAL A4 CM Y
DESVIACIÓN ESTÁNDAR IGUAL A 0,3 CM. SI SE DESEA CALCULAR LA PROBABILIDAD DE QUE
x SEA MAYOR A 4,5 CM, ES EQUIVALENTE DECIR: P (x > 4,5) = 1 - P ( z < 1,67) P (x > 4,5) = 1 - P ( z < 1,47) P (x > 4,5) = 1 - P ( z < 1,27). LA FORMULA DE ESTANDARIZACION DE UNA VARIABLE ALEATORIA CON
DISTRIBUCION NORMAL ES x = 2 FALSO VERADERO. SUPONGAMOS QUE EN UNA FABRICA SE ESTÁ SUPERVISANDO SI EL PRODUCTO QUE SE
FABRICA ESTÁ DENTRO DE LAS ESPECIFICACIONES REQUERIDAS. SE TOMA LA
PRODUCCIÓN DIARIA DE LA MAQUINA 1., SE DETERMINA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA n Y
SE DIVIDE EL TOTAL DE LA PRODUCCIÓN N, POR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. POR
EJEMPLO, SE PRODUJERON 500 ARTÍCULOS Y SE TOMA UNA MUESTRA DE 50. ENTONCES
500/50 = 10. DE ALGUNA MANERA HAY QUE LOGRARQUE OS ARTÍCULOS ESTÉN EN LINEA
DE PRODUCCIÓN CON UN ORDEN ANTES DE EXTRAAER LA MUESTRA. LUEGO SE
COMIENZA EXTRAYENDO UN PRODUCTO AL AZAR, LUEGO SE EXTRAE EL QUE ESTÁ EN EL
DÉCIMO LUGAR Y ASÍ SUCESIVAMENTE SE EXTRAEN LOS 50 ARTÍCULOS SIEMPRE
SALTEANDO DE A 10. ¿A QUÉ TIPO DE MUESTREO SE REFIERE LA SITUACIÓN PLANTEADA? Muestreo sistemático Muestreo no sistemático Muestreo aleatorio. LA PROBABILIDAD DE QUE UN ARTÍCULO PRODUCIDO POR UNA FÁBRICA SEA
DEFECTUOSO ES 0.02. SE SELECCIONARON AL AZAR 100 ARTÍCULOS PARA ENVIARA UN
ALMACEN. SI SE TRATA DE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL, ¿CUÁL ES LA DESVIACION
ESTANDAR DE LA DISTRIBUCIÓN? σ = 1,4 ARTÍCULOS DEFECTUOSOS σ = 1,8 ARTÍCULOS DEFECTUOSOS σ = 1,2 ARTÍCULOS DEFECTUOSOS. EN EL HOSPITAL DE CLINICAS REALIZAN UN PROCESO DE REVISIÓN DE STOCK DE
VACUNAS ANTIGRIPALES PARA AFRONTAR EL NUEVO PERÍODO INVERNAL. POCOANTES
DE FINALIZAR EL RECUENTO, LE SOLICITARON CON URGENCIA, DESDE LA FARMACIA DEL
HOSPITAL, 100 VACUNAS. SE DECIDE ENVIAR LAS 100 VACUNAS TOMADAS AL AZAR Y
QUE LA FARMACIA VERIFIQUE EL VENCIMIENTO DE LAS MISMAS. SUPONIENDO QUE EL
8% DE LAS VACUNAS QUE EL HOSPITAL TIENE ENSTOCK ESTÁN VENCIDAS, ¿Cuál ES LA
PROBABILIDAD DE QUE EN LA MUESTRA DE100 VACUNAS TOMADAS AL AZAR, HAYA
COMO MÁXIMO 90 EN BUEN ESTADO? P (x ≤ 90) = 0,2296 P (x ≤ 90) = 0,9622 P (x ≤ 90) = 0,2496. LA EMPRESA DE SOFTWARE JHC QUIERE RE CATEGORIZAR A SUS EMPLEADOS PARA LO
CUAL LE PIDE AL ÁREA DED ADMINISTRACIÓN QUE REALICE UN ESTUDIO SOBRE EL
PROMEDIO DE SUELDOS LIQUIDADO POR LAS EMPRESAS DEL MISMO RUBRO EN LA
PROVINCIA DE CÓRDOBA, EL ÚLTIMO MES. LOS DATOS HISTORICOS ENCONTRADOS EN
UNA PAGINA WEB OFICIAL, REGISTRAN QUE LA DISTRIBUCIÓN DE SUELDOS, EN TODA LA
PROVINCIA, ES APROXIMADAMENTE NORMAL CON UNAMEDIA DESUELDOS $50.500 Y UNA
DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE TODOS LOS SUELDOS DE $ 15.000. CON ESTOS DATOS LA
EMPRESA DESEA REALIZAR UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE DE 100 PROFESIONALES,
PARA DETERMINAR LA PROBABILIDAD DE QUE LA MEDIA DE LA MUESTRA ESTÉ A ± $2.000
DE LA MEDIA POPBLACIONAL, ¿PUEDES AYUDAR AL GERENTE DE JHC ELIGIENDO LA
RESPUESTA CORRECTA? P (48500 ≤ x ¯ 52500) = 0,8164 P (48500 ≤ x ¯ 52500) = 0,8134 P (48500 ≤ x ¯ 52500) = 0,8194. EN EL ÚLTIMO REPORTE DEL MONITOR ESTADISTICO TIC, UN PROYECTO DEL CORDOBA
TECHNOLOGY CLUSTER, ELABORADO POR LA CONSULTORA PRIVADA ECONOMIC TRENDS,
LA CANTIDAD DE RECURSOS HUMANOS EMPLEADOS POR LASEMPRESAS CORDOBESAS DE
SOFTWARE CONTINUO EN CRECIMIENTO ENTRE MARZO 2018 Y MARZO 2019. SIN
CONSIDERAAR EMPRESAS MULTINACIONALES RADICAS EN LA PROVINCIA, EMPLEAN
ACTUALMENTE 10.640 TRABAJADORES. SUPONGAMOS QUE TOMAMOS UNA MUESTRA DE
100 TRABAJADORES Y CALCULAMOS EL PROMEDIO DE SUELDOS, QUE ES DE ͞x =$46.500,
CON UNA DESVIACION ESTANDAR DE s=$1.500. ¿CUAL ES EL ERROR ESTIMADO SI SE DESEA
CALCULAR UN INTERVALO DE CONFIANZA QUE CONTENGA A LA MEDIA POBLACIONAL DE
SUELDOS CON UNA CONFIANZA DEL 95% E = ± 294 E = ± 264 E = ± 258. LA EMPRESA DE PUBLICIDAD EPSILON FUE CONTRATADA PARA COLOCAR UNA
PUBLICIDAD LED EN UNA IMPORTANTE ESQUINA DE NUESTRA CIUDAD. PARA MEDIR LA
PROBABILIDAD DE QUE DICHO CARTEL SEA LEÍDO, SE CALCULÓ EL NÚMERO DE
AUTOMÓVILES QUE PASAN POR ESA ESQUINA EN DIRECCIÓN A LA PUBLICIDAD. EN
CONSECUENCIA, SE RECOGIERON LOS SIGUIENTES DATOS: EL PROMEDIO DIARIO DE
VEHÍCULOS ES DE 120 CADA 3 HORAS (SE HAN TOMADO LAS 24 HORAS DEL DÍA PARA
SACER ESTE PROMEDIO). EPSILON QUIERE AVERIGUAR LA PROBABILIDAD DE QUE PASEN
FRENTE AL CARTEL MENOS DE 25 VEHÍCULOS EN UN PERÍODO DE UNA HORA TOMADA AL
AZAR. ¿PUEDES AYUDARA LA EMPRESA ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA? La probabilidad es 0,0029 La probabilidad es 0,0089 La probabilidad es 0,0069. ¿CUÁLES DE ESTAS RELACIONES SON CORRECTAS? (PARA REALIZAE ESTE EJERCICIOVAS A
SUPONER QUE EL RESTO DE LAS VARIABLES Y/O PARÁMETROS SE MANTIENEN
CONSTANTES) 4 OPCIONES A medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye el errormuestral
estándar (o error estándar) Cuanto mayor sea la desviación estándar poblacional, mayor será el errormuestral
estándar (o error estándar) A medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye el errorpermitido (o
margen de error) A medida que aumenta el nivel de confianza mayor es la amplitud delintervalo de
confianza A medida que disminuye el nivel de confianza mayor es la amplitud delintervalo de
confianza. EN LA ESCUELA DE NEGOCIOS IFE DE LA CIUDAD DE PILAR, SE DICTAN EN FORMAVIRTUAL
CURSOS DE POSGRADO PARA PROFESIONALES DE TODAS LAS AREAS. ELPROMEDIO DE LA
ÚLTIMA COHORTE DE LOS EXAMENES DE DIAGNOSTICO PARA LOS INGRESASNTES FUE DE
6 PUNTOS. ESTE PROMEDIO FUE TOMADO A PARTIR DE UNA MUESTRA DE 64 ALUMNOS.
POR COHORTES ANTERIORES SE ESTIMA PUNTUALMENTE QUE LA DESVIACIÑON
ESTANDAR DE TODOS LOS INGRESANTESES DE 3,5. EL DIRECTOR DESEA QUE
DETERMINES MEDIANTE UNA INTERVALO DECONFIANZA, UNA ESTIMACION DE LA MEDIA
DE PUNTAJES CON UN 90% DE CONFIANZA, PARA LA ULTIMA COHORTE DE LOS
EXAMENES DE DIAGNOSTICO DELOS INGRESANTES. TEN EN CUENTA QUE EN LA
COHORTE HAY MAS DE 2.000 INSCRIPTOS. El intervalo es: (5,28 – 6,72) El intervalo es: (5,88 – 6,77) El intervalo es: (5,20 – 6,70). EN UNA FÁBRICA DE CALZADOS QUE PROVEE A VARIAS ZAPATERÍAS DE LA ZONA DEL
CENTRO DEL PAÍS, SE ESTÁ REALIZANDO UN ESTUDIO SOBRE LOS TIEMPOS QUE TARDA UN
SECTOR DE EMPLEADOS EN EL PROCESO DE TERMINACIÓN. EL TIEMPO DE TARDANZA EN
REALIZAR LA TAREA ASIGNADA SOBRE ZAPATOS DE MUJER, TIENE DISTRIBUCIÓN NORMAL
CON MEDIA 28 MINUTOS Y DESVÍO ESTÁNDAR DE 4 MINUTOS. EL DEPARTAMENTO
TÉCNICO INFORMA QUE EL TIEMPO MÁXIMO TOLERADO PARA DICHA TAREA ES DE 30
MINUTOS, PARA EVITAR ATRASOS EN TODO EL PROCESO, POR LO TANTO TODO
ESPECIALISTA QUEEXCEDA ESE TIEMPO DEBE REFORZAR SU PERFORMANCE CON UN
CURSO DE ACTUALIZACIÓN, EN EL QUE SE LES PRESENTARÁN NUEVOS INSTRUMENTOS
QUEHARÁN MÁS EFICIENTE SU LABOR. ¿QUÉ MODELO DEBE APLICARSE PARA SABER EL
PORCENTAJE DE ESPECIALISTAS DEBERÍA REALIZAR EL CURSO? Distribución normal Distribución binomial. ¿CUAL ES LA FORMULA QUE SE UTILIZA PARA DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA
MUESTRA PAR ESTIMAR UNA PROPORCION PARTIENDO DE LA FORMULA DEL
MARGEN DE ERROR ESTIMADO DE LA PROPORCION? SIENDO:
˜p: estimador de la proporción poblacional de éxitos
ˆq: estimador de la proporción poblacional de fracasos n = z 2. p.q
E2 n = z 3. p.q
E2 n = z 6. p.q
E2. A UN PUERTO LLEGA UN BARCO CADA 2 HORAS, EN PROMEDIO. ¿Cuál ES LA
PROBABILIDAD DE QUE LLEGUEN MENOS DE 2 BARCOS EN UNA HORA TOMADAAL
AZAR, A ESE MISMO PUERTO? P(x 2) = 0,9098 P(x 2) = 0,9890 P(x 2) = 0,3890. EN UNA SUCURSAL DEL BANCO CORBANK, EL GERENTE QUIERE ANALIZAR LA CONDICIÓN
FINANCIERA DE SUS CLIENTES Y ESTIMAR EL PROMEDIO DE SALDOS NEGATIVOS DE LAS
CUENTAS CORRIENTES DE LA SUCURSAL. SE TOMA UNA MUESTRA DE 180 CUENTAS
CORRIRENTES Y SE REGISTRA QUE EÑ 18% DE LAS CUENTAS MUESTREADAS TIENEN SALDO
NEGATIVO. SABIENDO QUE LA SUCURSALTIENE 2800 CUENTAS CORRIENTES ACTIVAS, SE
QUIERE ESTIMAR LA PROPORCIONA DE CUENTAS CORRIENTES CON SALDO NEGATIVO DE
TODAS LASCUENTAS ACTIVAS DE LA SUCURSAL CON UNA CONFIANZA DEL 95% Lic = 0,1257 Lsc = 0,2342 Lic = 0,1259 Lsc = 0,2351. ¿Cuáles SON LOS PARAMETROS DE UNA DISTRIBUCION BINOMIAL Y QUE
SIGNIFICA CADA UNO? n: número de elementos de la muestra, p: probabilidad de éxito de la población z: número de elementos de la muestra, p: probabilidad de éxito de la población N: número de elementos de la muestra, p: probabilidad de éxito de la población. EN LA ESCUELA DE NEGOCIOS IFE DE LA CIUDAD DE PILAR, SE DICTAN EN FORMA VIRTUAL
CURSOS DE POSGRADO PARA PROFESIONALES DE TODAS LAS AREAS. EL PROMEDIO DE LA
ÚLTIMA COHORTE DE LOS EXAMENES DE DIAGNOSTICO PARA LOS INGRESASNTES FUE DE
7,25 PUNTOS. ESTE PROMEDIO FUE TOMADO A PARTIR DE UNA MUESTRA DE 1400
ALUMNOS. POR COHORTES ANTERIORES SE ESTIMA PUNTUALMENTE QUE LA DESVIACION
ESTANDAR DE TODOS LOS INGRESANTES ES DE 3,2. EN LA COHORTE QUE SE ESTÁ POR
ABRIR, SE TOMA ALEATORIAMENTE UNA MUESTRA DE 50 ALUMNOS. EL DIRECTOR DEL
POSGRADODESEA SABER SOBRE LA BASE DE DATOS HISTÓRICOS. ¿Cuál ES LA
PROBABILIDAD DE QUE LA MEDIA MUESTRAL OBTENIDA, SEA INFERIOR (O IGUAL) A ± 0,8
PUNTOS D ELA MEDIA POBLAIONAL? P (6,45 ͞x 8,05) = 0,9232 P (6,45 ͞x 8,05) = 0,3292 P (6,45 ͞x 8,05) = 0,9332. EN EL ÚLTIMO REPORTE DEL MONITOR ESTADISTICO TIC, UN PROYECTO DEL CORDOBA
TECHNOLOGY CLUSTER, ELABORADO POR LA CONSULTORA PRIVADA ECONOMIC TRENDS,
LA CANTIDAD DE RECURSOS HUMANOS EMPLEADOS POR LASEMPRESAS CORDOBESAS DE
SOFTWARE CONTINUO EN CRECIMIENTO ENTRE MARZO 2018 Y MARZO 2019. SIN
CONSIDERAAR EMPRESAS MULTINACIONALES RADICAS EN LA PROVINCIA, EMPLEAN
ACTUALMENTE 10.640 TRABAJADORES. SUPONGAMOS QUE EL PORCENTAJE DEL TOTAL DE
PROFESIONALES QUE TRABAJAN EN LAS EMPRESAS, MAYORES A 50 AÑOS, ES EL 15%.
¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR EN UNA MUESTRA DE 450 TRABAJADORES UN
VALOR DE p (PROPORCION DE MAYORES A 50 AÑOS EN LA MUESTRA) QUE NO DIFIERA DE
LA PROPORCION POBLACIONAL MAS ALLA DEL 5%? P (O,10 ͞p 0,20) = 0,9972. Es la probabilidad de encontrar en la muestra unmayor de 50
años que no difiera de la proporción poblacional en más del 5% P (O,10 ͞p 0,20) = 0,9772. Es la probabilidad de encontrar en la muestra unmayor de 50
años que no difiera de la proporción poblacional en más del 5% P (O,10 ͞p 0,20) = 0,9272. Es la probabilidad de encontrar en la muestra unmayor de 50
años que no difiera de la proporción poblacional en más del 5%
. LA EMPRESA DE PUBLICIDAD EPSILON FUE CONTRATADA PARA COLOCAR UNA
PUBLICIDAD LED EN UNA IMPORTANTE ESQUINA DE NUESTRA CIUDAD. PARA
MEDIR LA PROBABILIDAD DE QUE DICHO CARTEL SEA LEÍDO, SE CALCULÓ EL NÚMERO DE
AUTOMÓVILES QUE PASAN POR ESA ESQUINA EN DIRECCIÓN A LAPUBLICIDAD. EN
CONSECUENCIA, SE RECOGIERON LOS SIGUIENTES DATOS: EL
PROMEDIO DIARIO DE VEHÍCULOS ES ……….(SE HAN TOMADO LAS 24 HORAS DELDÍA
PARA SACER ESTE PROMEDIO). EPSILON QUIERE AVERIGUAR LA PROBABILIDAD DE QUE
PASEN FRENTE AL CARTEL ENTRE 10 Y 20 (INCLUIDOS) VEHÍCULOS EN UN PERÍODO DE 15
MINUTOS DEL DIA. ¿PUEDES AYUDAR A LA EMPRESA ELIGIENDO LA RESPUESTA
CORRECTA? La probabilidad es 0,5405 La probabilidad es 0,5409 La probabilidad es 0,5564.
|