.TODOS LOS MESES, EN UNA D ELAS SUCURSALES DEL RESTAURANT CENTAURO
ASISTEN EN PROMEDIO 6.500 PERSONAS POR SEMANA…..................MUESTRA DE 250
CLIENTES EN FORMA ALEATORIA, Y SE DETERMINA QUE EL 30% HAN GASTADO MAS DE
$500 INDIVIDUAL…. DE LA SUCURSAL QUIERE ESTIMAR LA PROPOCION DECLIENTES QUE
GASTAN MAS DE $500 POR DIA CON UN INTERVALO DE ….MANERAQUE DICHO INTERVALO
CONTENGA A LA PROPORCION POBLACIONAL CON UN 95% DE CONFIANZA. ¿PUEDES
AYUDAR A DETERMINAR DICHO INTERVALO? El intervalo es: (0,2432 – 0,3568) El intervalo es: (0,2433 – 0,3566) El intervalo es: (0,2232 – 0,3668).
La media de una población es 250 y su desviación estándar es 20. Se va a tomar una
muestra aleatoria simple de tamaño 100 y se usara la media muestral para ¿?la media
poblacional. ¿Cuál es el valor esperado de E? E (x) = 150 E (x) = 750 E (x) = 250 E (x) = 350.
La media de una población es 250 y su desviación estándar es 20. Se va a tomar una
muestra aleatoria simple de tamaño 100 y se usara la media muestralpara estimar la
media poblacional. ¿Cual es el valor de la desviación estándar de la distribución de
medias muestrales? ơ= 2
x ơ= 6
x ơ= 4
x.
¿Cuando conviene hacer un censo? Seleccione las 3 Cuando es necesario contar con una gran exactitud, en cuanto al valor del parámetro
solicitado Cuando el tamaño de la muestra es relativamente grande con respecto altamaño de
la población, en el censo puede ser más conveniente Cuando la población es pequeña Cuando la población es grande.
¿Cuáles son los parámetros en una distribución hipergeométrica y que significa? N: numeros de elementos de la población n: número de elementos de lamuestra K: numero de éxitos de la población z: numero de niveles de la población.
Se sabe que en una ciudad el 30% de los autos del parque automotor no tiene hecho el
ITV. Si se toma aleatoriamente una muestra de 100 autos, ¿cuál es la probabilidad de
encontrar más de 40 autos que no tengan hecho el ITV? P (x > 40) = 0,011 sumando a la variable aleatoria la correccion porcontinuidad de 0,5 P (x > 40) = 0,011 sumando a la variable aleatoria la correccion porcontinuidad de 0,8 P (x > 40) = 0,011 sumando a la variable aleatoria la correccion porcontinuidad de 0,9.
Si z se distribuye con una Normal (0,1), entonces el intervalo de confianza en torno de
0 al 99% es: ( - 2,575 ; 2,575) ( - 2,375 ; 2,585) ( - 2,175 ; 2,075).
Las características de una distribución binomial son: seleccionar 4 El experimento consiste en una serie de n ensayos idénticos La probabilidad del acierto se mantiene constante El resultado de cada ensayo es independiente del resultado de ensayos anteriores En cada ensayo hay dos resultados posibles. A uno de estos resultados se lellama éxito y
al otro se le llama fracaso o desacierto NINGUNA DE LAS ANTERIORES.
¿Cuál es el valor práctico de utilizar la distribución muestral de la media x? Proporciona información probabilistica acerca de la diferencia entre la media
muestral y la media poblacional Proporciona información probabilistica acerca de la indiferencia entre la media
muestral y la media poblacional.
¿Cuáles de los siguientes procedimientos son muestreos probabilísticos? Seleccione 4 Muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático Muestreo estratificado Muestreo por conglomerados Muestreo discreto .
En la escuela de negocios IFE de la ciudad de Pilar se dictan en forma virtual cursos de
posgrado para profesionales de todas las aéreas. El promedio… ultima cohorte de los
exámenes de diagnostico para los ingresantes fue de 6 puntos. Este promedio fue tomado
a partir de una muestra de 64 alumnos. Por cohortes anteriores se estima puntualmente
que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,5. El directos desea que
determines el error muestral estándar de la distribución de medias. Considera una
población de más de 1200 ingresantes. ơx= 0,4375 ơx= 0,4365 ơx= 0,4395.
Si una variable aleatoria x se distribuye en forma binomial con n=60 y p=0,6; podemos
aproximar esta distribución binomial a una distribución:
Normal con µ = 36 y ơ = 3,7947 Normal con µ = 36 y ơ = 3,7989 Normal con µ = 36 y ơ = 3,7447.
La empresa de software JHC quiere re categorizar a sus empleados y por ello le pide al
área de administración que realice un estudio sobre el promedio de sueldos liquidados por
las empresas del mismo rubro en la provincia de Córdoba, el último mes. Los datos
históricos encontrados en una página web oficial, registran que la distribución de sueldos,
en toda la provincia, es aproximadamente normal y que la desviación estándar de todos
los sueldos en los últimos meses fue de $15.000. Con estos datos la empresa desea realizar
un muestreo para estimar el sueldo promedio de todos los profesionales del rubro en la
Provincia. Si se toma una muestra de 1000 empleados, ¿cuál es el margen de error o error
permitido, si desea tener una confianza del 95% en su estimación E=$930 E=$950 E=$450 E=$985.
La fórmula que se utiliza para calcular el error muestral estándar en una distribución de
medias muestrales, cuando la población es finita es:
Se llama distribución normal estándar a la distribución: Normal con µ = 0 y ơ = 1 Normal con µ = 0 y ơ = 5 Normal con µ = 0 y ơ = 0.
Las características de una Distribución de Poisson son: Seleccione las 4 correctas La probabilidad de que uno o más eventos se presenten en un intervalo muy pequeño, es
tan pequeña que puede despreciarse. La probabilidad de que el evento ocurra es proporcional a la longitud del intervalo de
tiempo o espacio El número de ocurrencias/no ocurrencias en cualquier intervalo es independiente del
número de ocurrencias/no ocurrencias en cualquier otro intervalo La probabilidad de ocurrencia de un evento es la misma para cualquier intervalo de la
misma magnitud. NINGUNA DE LAS ANTERIORES.
En el Hospital de Clínicas estuvieron realizando un proceso de revisión de stock de vacunas
antigripales para poder afrontar el nuevo período invernal. Antes de que se termine el
recuento, le solicitaron en forma urgente, de la farmacia del hospital, 20 vacunas. Se decide
enviar 20 vacunas tomadas al azar y que la farmacia verifique el vencimiento de las vacunas.
Suponiendo que el 8 % de las vacunas que el hospital tiene en stock están vencidas, indica
que opciones son correctas para esta situación. Seleccione las 4 correctas: Var(x)= 1,472 y ơ= 1.2133 Los parámetros que intervienen son n=20 y p=0,08 vencidas E(x)= 1,6 vacunas vencidas Se trata de una distribución binomial pues se cumplen todas las condiciones para dicho
experimento. E(x)= 1,9 vacunas vencidas.
La distribución binomial es una distribución especial de variable aleatoria discreta. VERDADERO FALSO.
A qué tipo de muestreo hace referencia esta situación? Una empresa tiene 120 empleados. Se quiere extraer una
muestra de 30 de ellos. Enumera a los empleados del 1 al 120. Sortea 30 números entre los 120 trabajadores. La
muestra estará formada por los 30 empleados que salieron seleccionados de los números obtenidos. Muestreo Aleatorio Simple Muestreo Aleatorio Discreta.
A una clínica local se le ofrece una central telefónica que permite no más de tres llamadas por minuto. Si la
telefonista informa que a esa central llegan 120 llamadas por hora. Indique la probabilidad de que se sature la nueva
central: 0,1428 0,1422 0,1446 0,1499.
Cómo se calcula la media de una distribución binomial? Siendo n el número de ensayos, p la probabilidad de
aciertos y q la probabilidad de desaciertos u = n.p x = n.p z = n.p.
Considere la variable aleatoria X dada por: el número de caras que caen en 12 lanzamientos es una moneda cargada
cuya probabilidad de salir cara es 0.31. El valor esperado de X es: 3.72 (12*0.31=3.72) 3.72 (12*0.31=3.70) 3.72 (12*0.31=3.77).
Consideremoslas alturas de los estudiantes de un curso. Supongamos que se trata de una variable aleatoria normal de
media 172 cm y desviación típica 11 cm y que hemos tomado una muestra de 300 estudiantes al azar. ¿Cuál es la
probabilidad de que la media sea menos que 170 cm? 0.0008 0.0004 0.0006.
Consideremoslas alturas de los estudiantes de un curso. Supongamos que se trata de una variable aleatoria normal de
media 172 cm y desviación típica 11 cm y que hemos tomado una muestra de 300 estudiantes al azar ¿Cuál es la
probabilidad de que la distancia entre la media muestral y la media poblacional sea menor que 1 cm? 0.8836 0.8866 0.8830.
Cuál de estas condiciones se debe cumplir para que una distribución responda al modelo binomial? Seleccione 4
respuestas correctas Cada resultado del ensayo solo puede lograr 2 resultados Si a la probabilidad del éxito la llamamos P (aciertos) entonces q= 1 – p La probabilidad del acierto se considera constante Los eventos son independientes entre sí Los eventos dependientes entre si.
Cuál es la probabilidad de ocurrencia en una distribución Poisson siendo lambda=2.5, X=0? 0.0821 0.0826 0.0820.
Cuál es la probabilidad de que al menos 9 de estosterremotos hagan huelga el próximo año? P(Z>0.78) donde Z se distribuye normal estándar P(Z>0.78) donde X se distribuye normal estándar P(Z>0.78) donde Y se distribuye normal estándar.
Cuálesson las propiedadesteóricas de la distribución normal o gaussiana? Seleccione 4: Rango Intercuartil de 1,33 desviaciones estándar Simétrica Tiene un rango de menos infinito a más infinito Tiene apariencia de campana Asimetrica.
Cuáles son los parámetros necesarios para calcular la probabilidad de una distribución hípergeométrica?
Seleccione 3 respuestas correctas N n k z.
Cuáles son los parámetros necesarios para calcular la probabilidad de una distribución binomial? Seleccione las 4
respuestas correctas: n π 1 – π X N.
Cuáles son los parámetros necesarios para calcular la probabilidad de una distribución de Poisson, seleccione las 3
correctas e λ x z.
Cuáles son lostipos de estimación de un proceso estadístico? Seleccioneslas 2(dos) De punto De intervalo De la normal.
Cuando aproximamos una variable aleatoria que se distribuye Poisson a una distribución normal tenemos por
ventaja, elegir las 4 correctas Que toda variable aleatoria normalse puede estandarizar Se pueden usar las tablas de la normal para calcularlas probabilidades La media esfácil de recordar porque coincide con lambda
La varianza es fácil de recordar porque coincide con lambda Se utilizan todas la tablas de contingencias.
Cuando se aproxima una distribución binominal con parámetros n y p a una distribución normal se tiene que: mu=n. p mu=n. z mu=n. q.
Cuando se aproxima una distribución Poisson con parámetro lambda a una distribución normal se tiene que:
mu=lambda mu=lam.
Cuando todas las muestras se pueden extraer con la misma probabilidad de ocurrencia estamos hablando de
muestreo estratificado: FALSO VERDADERO.
Definimos como error de muestreo a la diferencia entre la media correspondiente a una de las muestras y la media
de la distribución de las medias muestrales VERDADERO FALSO.
Determinar el tamaño de la muestra ayuda a: Elegir las dos(2) Controlar el error estándar muestral Controlar la amplitud del intervalo de confianza NINGUNA DE LAS DOS.
El Departamento de Recursos Humanos de una planta industrial con 2500 operariosinforma que la edad promedio
de sus empleados es de 38 años con un desvío estándar de 3 años. Si se toma una muestra de 50 empleados
azarosamente, indique la probabilidad de que la edad promedio de esa muestra sea inferior a los 38 años: 0,5 0,9 0,6.
El departamento de RH de una planta industrial de la Provincia de Córdoba informa que los empleados tienen una
edad promedio de 38 años con un desvío estándar de 3 años. ¿qué proporción de muestras de tamaño 50, arrojarían
una media superior a 30 años? 100 % 10 % 150 % 70%.
El error muestral estándar para la media puede ser negativo para indicar que el intervalo de confiabilidad posee
dos extremos. FALSO VERDADERO.
El grafico de la función de densidad de probabilidades de una variable aleatoria x que se distribuye normal estándar
cumple Tener forma acampanada simétrica con eje de simetría en x =0 Tener forma acampanada simétrica con eje de simetría en x =9 Tener forma acampanada simétrica con eje de simetría en x =4.
El nivel de confianza Es la probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza. Es la probabilidad de que el parámetro a estimarse no encuentre en el intervalo de confianza.
El número de alumnos por año que ingresas a las escuelas tiene media 600 con un desvío estándar de 300. Si se
toma una muestra aleatoria de 25 escuelas, ¿Cuál es la probabilidad de que la media de la muestra sea inferior a
550? 0,203 0,205 0,206 0,201.
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