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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEHERRAMIENTAS MATEMATICAS ESTADISTICAS PARTE 4

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Título del test:
HERRAMIENTAS MATEMATICAS ESTADISTICAS PARTE 4

Descripción:
2DO PARCIAL ESTADISTICAS CUARTA PARTE

Autor:
MARLEN33
(Otros tests del mismo autor)

Fecha de Creación:
30/04/2023

Categoría:
Matemáticas

Número preguntas: 49
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Temario:
El número de viajes mensuales realizados por los usuarios de una autopista sigue una distribución normal de media desconocida y desviación típica de 6 viajes. Tomada una muestra de 576 usuarios, su media mensual ha resultado ser de 12 viajes. El intervalo de confianza del 99% para la media de la población es: (11.36, 12.64) (11.36, 12.34) (11.36, 12.69).
El teorema de limite central se puede aplicar cuando la muestra pertenece una variable aleatoria cuyo es siempre un valor constante FALSO VERDADERO.
Elija la respuesta correcta, la distribución binominal maneja variables continuas FALSO VERDERO.
Elija la respuesta. En la distribución normal se manejan variables continuas VERDADERO FALSO.
En la inspección de hojalata producida por un proceso electrolítico continuo, se identifican 0,2 imperfecciones en promedio por minuto. Determine la probabilidad de identificar una imperfección 3 minutos 0.3293 0.3253 0.3233.
En un ensamblaje de computadoras, hay una mesa con 20 chips de los cuales 6 están defectuosos. Primero llega el Sr. Gates y recoge 8 chips y más tarde llega el Sr. Apple y se lleva los restantes. Halle la probabilidad de que el Sr. Apple se lleve todos los defectuosos (6C6) (14C2) / (20C8 (6C6) (14C2) / (19C8 (6C6) (14C2) / (21C3.
En un proceso de fabricación se producen en promedio 2 defectos por minuto. Calcular aproximadamente la probabilidad de que en una hora se produzcan más de 150 defectos 0.0031 0.0021 0.0091.
En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una distribución normal, con media 23º y desviación típica de 5º la probabilidad que la temperatura este entre 21º y 27º es: P [-0.4 <Z < 0.8]= donde Z se distribuye normal estándar P [-0.4 <X < 0.8]= donde X se distribuye normal estándar P [-0.4 <Y < 0.8]= donde Y se distribuye normal estándar.
En una clínica el promedio de atención es de 16 pacientes por 4 horas, encuentre la probabilidad que en 30 minutos se atiendan 2 personas 0.2707 0.2770 0.2772.
En una encuesta se pregunta a 10.000 personas cuántos libros lee en el año, obteniéndose una media de 5 libros.Se sabe que la población tiene una distribución normal con desviación típica 2. El intervalo de confianza al 80%de confiabilidad es (4.9744, 5.0256) (4.9744, 5.0266) (4.9744, 5.0236).
En una encuesta se pregunta a 10.000 personas cuentas libros lee al año, obteniéndose una media de 5 libros. Se sabe que la población tiene una distribución… desviación típica 2, para garantizar un error de estimación de la media poblacional no superior a 0.25 con un nivel de confianza del 95%, ¿a cuántas personas como mínimo debe entrevistar? 246 250 276.
En una planta de producción automotriz se ha relevado el número de piezas que se finaliza en una línea operativa por hora. Luego de 50 horas de operación, se ha hallado un valor promedio de 725 piezas por hora. Se conoce que la desviación estándar del proceso es de 35 piezas. Si se desea realizar una estimación de la media con 95% de confianza, los límites del intervalo serán (715,30-734,70) (715,30-734,30) (715,30-734,50).
En una urna hay 7 bolas blancas y 3 negras. Se sacan 4 bolas, ¿cuál es la probabilidad de que 3 sean blancas? 0,1414 0,1450 0,1420 0.
En una urna hay 7 bolas blancas y 5 bolas negras. Se sacan 4 bolas ¿Cuál es la probabilidad de que 3 sean blancas? 0,3535 0,3550 0,3525.
En una urna hay 7 bolas blancas y 5 negras. Se sacan 4 bolas, ¿cuál esla probabilidad de que 3 sean negras? 0,1414 0,1404 0,1421.
Fabricantes producen en determinado dispositivo cuya cantidad varía de un fabricante al otro. Si Ud. Elige 3 fabricantes al azar, hallar la probabilidad que la selección contenga 2 de las 3 mejores 0.6 0.2 0.8.
Identificar cuantos varones existen en un determinado curso de universidad, A qué tipo de variable se refiere? Discreta Indiscreta.
Indicar cuál de las siguientes afirmaciones es correcta El objetivo del método de Muestreo Estratificado este dado en que, si subdividimos la población en subgrupos homogéneos, la variabilidad de los estados será menor que la variabilidad de toda la población. De esta manera, podremos regular el tamaño de la muestra. El objetivo del método de Muestreo Estratificado este dado en que, si subdividimos la población en subgrupos homogéneos, la variabilidad de los estados será mayor que la variabilidad de toda la población. De esta manera, podremos regular el tamaño de la muestra. El objetivo del método de Muestreo Estratificado este dado en que, si subdividimos la población en subgrupos homogéneos, la variabilidad de los estados será igual que la variabilidad de toda la población. De esta manera, podremos regular el tamaño de la muestra.
La distribución de muestreo tiene una desviación estándar (un error estándar) igual a La desviación estándar de la población dividida entre la raíz cubica del tamaño de la muestra La desviación estándar de la población dividida entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.
La distribución por muestreo de un estadístico muestral es La distribución de probabilidad del mismo, calculado en cada una de las muestras posibles extraídas aleatoriamente de la población La distribución de probabilidad del mismo, calculado en cada una de las muestras posibles extraídas de la población.
La Dra. Patton es profesora de inglés. Hace poco contó el número de palabras con falta de ortografía en un grupode ensayos de sus estudiantes. Observó que la distribución de palabras con faltas de ortografía por ensayo se regía por una distribución normal con una desviación estándar de 2.44 palabras por ensayo. En su clase de 40 alumnos de las 10 de la mañana, el número medio de las palabras con faltas de ortografía fue de 6.05. El intervalo de confianza de 90% para mu es: (5.419, 6.681) (5.419, 6.688) (5.419, 6.661).
La duración de la enfermedad de Alzheimer varia de 3 a 20 años(desde los síntomas al fallecimiento) el promedio es de 8 años con una desviación estándar de 4 años. Se seleccionan los expedientes de 30 pacientes ya fallecidos. La probabilidad que la duración promedio es menor a 7 años de la media poblacional u=8. 0.0853 0.0863 0.0855.
La duración de la enfermedad de Alzheimer varia de 3 a 20 años(desde los síntomas al fallecimiento) el promedio es de 8 años con una desviación estándar de 4 años. Se seleccionan los expedientes de 30 pacientes ya fallecidos. La probabilidad que la duración promedio está a no más de 1 año de la media poblacional u=8. 0.8294 0.8244 0.8299.
La expresión para el límite inferior de estimación para la media poblacional es: X - Z a/√n X - X a/√n.
La expresión para el límite superior de estimación para la media poblacional es: X + Z a/√n X - Z a/√n.
La función de densidad de probabilidad de la distribución normal estándar es Simétrica respecto al eje y al origen Simétrica respecto al eje. Simétrica respecto al origen.
La probabilidad de que al lanzar una moneda honrada 5 vecesse obtenga 3 caras es 0.3125 0.3325 0.3225.
La probabilidad de que al lanzar una moneda honrada 5 veces se obtenga 4 caras es 0.15625 0.15635 0.15620.
La probabilidad de que un artículo producido por una fábrica sea defectuoso es 0.02. Se envió un cargamento de 10000 artículos a unos almacenes. El número esperado de artículos defectuosos es: 190 196 199.
La probabilidad de que un artículo producido por una fábrica sea defectuoso es 0.02, se envió un cargamento de 10000 artículos a unos almacenes. distribución binomial, la desviación estándar es 14 16 18.
La última novela de un autor ha tenido gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura. Considere la variable aleatoria x: números de amigos que leyeron el libro, la distribución de la variable aleatoria es: Binominal con n=4 y p=0.8 Binominal con n=4 y p=0.4 Binominal con n=4 y p=0.9.
La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura ¿Cuál es probabilidad de que el grupo hayan leído la novela 2 personas? 0.1536 0.1530 0.1566.
La ventaja de estandarizar una variable es Que se conoce la tabla de la función de densidad acumulada de la distribución normal estándar Que se conoce la tabla de la función de densidad acumulada de la distribución normal.
Las probabilidades que una persona que entra a la tienda y que realice 0, 1, 2, 3, 4 o 5 compras son 0,11 0,31 0,12 0,09 y 0,04. La cantidad de compras que se espera que una persona haga en esta tienda tendrá una varianza de: 1,59 1,62 1,50.
Las variables aleatorias continuas siempre toman valores enteros. FALSO VERDADERO.
Los pesos de 25 paquetes envasados a través de OCA tuvieron una media de 3,7 kilos. La desviación estándar poblacional es de 1,2 kilos. El intervalo de confianza del 90% es de: [3,31; 4,09] [3,31; 4,06] [3,31; 4,01].
Para analizar los gastos familiares o para controlar el nivel de audiencia de los programas y cadenas de televisión ¿A qué tipo de muestreo se refiere? Muestreo Globalizado Muestreo Estandar Muestreo Poblacional.
Para aplicar el teorema de limite central se debe verificar que: Elegir las cuatro (4 La muestra sea aleatoria La muestra esté idénticamente distribuida El tamaño de la muestra sea grande La varianza sea no nula y finita La muestrea sea discontinua.
Para calcular el error muestral para media uno necesita conocer. Elegir 3 La confiabilidad El tamaño La varianza Muestreo.
Para comprender completamente a una variable aleatoria al menos deben conocerse. Elegirlas cuatro (4) correctas. Sus parámetros Su función de densidad de probabilidad Su función de densidad acumulada El fenómeno que modela Su funcion de frecuencia acumulada.
Para crear un muestreo estratificado es necesario Dividir a la población en grupos aproximadamente homogéneos. Multiplicar a la población en grupos aproximadamente homogéneos.
Para poder calcular los extremos del intervalo de confianza de la media es necesario conoce Media muestral, la confiabilidad, la desviación típica y el tamaño de la muestra Media muestral, la confiabilidad, la desviación típica y el tamaño de la muestra continua.
Para poder calcular los extremos del intervalo de confianza para la proporción es necesario conocer La confiabilidad, la proporción muestral y el tamaño de la muestra. La confiabilidad y el tamaño de la muestra.
Podemos clasificar a las variables numéricas en discretas y continuas Variable discreta: binomial; de Poisson; hipergeométrica. -Variable continua: normal; T (de Student); chi cuadrado Variable indiscreta: binomial; de Poisson; hipergeométrica. -Variable continua: normal; T (de Student); chi cuadrado.
Qué tipo de muestreo se utiliza cuando naturalmente la población en estudio se encuentra subdividida en estratos de diferentes tamaños y necesariamente se debe considerar esas contingencias Muestreo estratificado Muestreo estratificado normal.
Qué tres parámetros son necesarios para calcular el tamaño de la muestra para estimar la media poblacional? Seleccione las 3(tres)respuestas correctas Desviación estándar poblacional Grado de seguridad Error permitido Ninguna de las anteriores.
Se desea estimar intervalarmente con el 95% de confianza la media de una población. Se sabe que el desvió es 2. Se toma una muestra de tamaño 35 resultando una media de 7. La estimación intervalar es: µ ∈ [6,34; 7,66] µ ∈ [6,34; 7,36] µ ∈ [6,34; 7,16].
Se ha obtenido una muestra de 25 alumnos de una Facultad para estimar la calificación media de los expedientesde los alumnos en la facultad. Se sabe por otros cursos que la desviación típica de las puntuaciones en dicha facultad es de 2.01 puntos. La media de la muestra fue de 4.9. un intervalo de confianza al 99% para la media es: (3.86, 5.94) (3.86, 5.44) (3.86, 5.30).
Se ha obtenido una muestra de 25 alumnos de una Facultad para estimar la calificación media de los expedientesde los alumnos en la Facultad. Se sabe por otros cursos que la desviación típica de las puntuaciones en dicha facultad es de 2.01 puntos, La media de la muestra fue de 4.9. Un intervalo de confianza al 90% para la media es: (4.24; 5,56) (4.24; 5,66) (4.24; 5,26).
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