En el Hospital de clínicas, estuvieron
poder afrontar el nuevo periodo invernal. Antes de que finalice el recuento, le solicitaron de forma urgente desde
farmacia del Hospital, 20 vacunas. Decide enviar 20 vacunas t
de las vacunas. Suponiendo que el 8%
¿Cuál es la probabilidad de que, entre las vacunas seleccionadas al azar para enviar a la farmacia,
vencida? La probabilidad de que no haya vacunas vencidas en la muestra es de 0,1887 La probabilidad de que no haya vacunas vencidas en la muestra es de 0,1867 La probabilidad de que no haya vacunas vencidas en la muestra es de 0,1835.
Una muestra aleatoria de tamaño 100, extraída de una población normal de varianza 81, presenta una media
muestral igual a 150. ¿Cuántas personas es necesario anexar para alcanzar una confianza al 95% con un
mayor a 0.25? 117 150 0 217.
Una muestra aleatoria de tamaño 100, extraída de una población normal de varianza 81, presenta una media
muestral igual a 150. ¿Cuántas personas es necesario anexar para alcanzar una confianza al 95% con un
mayor a 1.2? 117 ojo 119 ojo 123 ojo.
Un intervalo de confianza para la proporción cumple Estar contenido en el intervalo [0, 1] Estar contenido en el intervalo [0, 3] Estar contenido en el intervalo [0, 5].
Un intervalo de confianza c/confiabilidad 1-ɑ para1 parámetro μ es un intervalo (a, b) que cumple: P (a< µ<b)=1-a P (a< µ<b)=1-b P (a< µ<b)=1-c.
Un examen de tipo test consta de 38 preguntas a contestar verdadero o falso. El examen se aprueba si se contesta
correctamente al menos 20 preguntas. Un alumno responde el examen lanzando al aire una moneda y contestando
verdadero sisale cara y falso sisale cruz. La probabilidad de aprobar el examen es:
P(Z>0.16) donde Z es una normal estándar
P(X>0.16) donde X es una normal estándar
.
Un examen de tipo test consta de 38 preguntas a contestar verdadero o falso. El examen se aprueba si se contesta
correctamente al menos 20 preguntas. Un alumno responde el examen lanzando al aire una moneda y contestando
verdadero si sale cara y falso si sale cruz. Probabilidad de acertar más de 24 y menos de 31. P(1.77<Z<3.71) donde Z se distribuye normal estándar P(1.77<X<3.71) donde X se distribuye normal estándar.
Un equipo provincial incluye cinco biólogos especialistas en microbiología y nueve médicos. Si eligen al azar 5
personas y se le asigna un proyecto, ¿Cuál es la probabilidad de que el equipo del proyecto incluya exactamente a
dos biólogos? 0.4196 0.4186 0.4143.
Un ejemplo de distribución de una variable aleatoria continua es Normal Normal Compuesta.
Un agricultor quiere estimar el peso medio de las naranjas que produce, con un error menor de 10g, empleando
una muestra de 81 naranjas. Sabiendo que la desviación típica poblacional es de 36g ¿Cuál será el máximo nivel de
confianza con que realizará la estimación? 0.9876
0.9870
0.9879.
Un agente de seguros vende pólizas a 5 personas de la misma edad y que disfrutan de buena salud. Según las tablas
actuales la probabilidad de que una persona en estas condiciones viva 30 años o más es 2/3. La varianza de esta
variable es 1,11
1,10
1,14.
Un agente de seguros vende pólizas a 5 personas de la misma edad y que disfrutan de buena salud. Según las tablas
actuales la probabilidad de que una persona en estas condiciones viva 30 años o más es 2/3. El valor esperado de
esta variable es 3,35 3,33 3,30.
Un agente de seguros vende pólizas a 5 personas de la misma edad y que disfrutan de buena salud. Según las tablas
actuales la probabilidad de que una persona en estas condiciones viva 30 años o más es 2/3. Hallase la probabilidad de
que, transcurridos 30 años, vivan 2 personas: 0.1645 0.1640 0.1625.
Sus cualidades son similares a las vistas en el muestreo aleatorio simple. Se listan los elementos de la población.
Posteriormente, se obtiene el cociente entre el número de componentes de la población y el número de
componentes de la muestra, cociente que me indicará la cantidad de intervalos en que dividiremos a nuestra
población ¿A qué tipo de muestreo se hace referencia? Muestreo sistemático
Muestreo Discreto Muestreo Continuo.
Suponga que X es una variable aleatoria discreta cuyos valores son: 0, 1, 2, 3, 4,5. Entonces el valor esperado de X
es? f (1) +2f (2) +3f (3) +4f (4) +5f (5) f (1) +2f (2) +3f (3) +4f (4) +7f (7) f (1) +2f (2) +3f (3) +4f (9) +5f (9).
Suponga que se tiene una variable aleatoria definida en una población. Esta variable solo posee valores de 1 y - 1. En
una muestra de tamaño 10 la variable arrojo los siguientes valores 1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, 1, 1. Una estimación
puntual para la proporción de unos en esta distribución e 0.5 0.1.
Suponga que se tiene una variable aleatoria definida en una población. Esta variable solo posee valores de 1 y - 1. En
una muestra de tamaño 10 la variable arrojo los siguientes valores 1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1. Una estimación
puntual para la proporción de unos de esta distribución e 4/10 4/15.
Suponga que se tiene una variable aleatoria definida en una población. Esta variable solo posee valores de 1 y - 1. En
una muestra de tamaño 10 la variable arrojo lossiguientes valores 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1. Esa estimación puntual para
el rango en esta distribución es 1 4 6.
Suponga que se tiene una variable aleatoria definida en una población. Esta variable solo posee valores de 1 y - 1. En
una muestra de tamaño 10 la variable arrojo los siguientes valores 1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, 1, 1. Una estimación
puntual para el rango en esta distribución es 2 7 9.
Suponga que se tiene una variable aleatoria definida en una población, esta variable solo posee valores de 1-1. En
una muestra de tamaño 10 la variable arrojo los siguientes valores 1,1,-1,-1,-1,1,-1,-1,-1,1 una estimación puntual
para la media de esta distribución es 2/10 4/10 6/10.
Siendo 3 el desvío estándar de una distribución binomial, ¿cuál es su varianza? 9 5.
Siendo 9 el desvió estándar de una distribución binominal, ¿cuál es su varianza? 81 31.
Siendo 9 la varianza de una distribución binomial ¿Cuál es su desviación estándar? 3 5.
Siendo el valor de la desviación estándar 6, ¿Cuál sería la varianza 36 46.
Siendo el valor de la desviación estándar 8 ¿Cuál ser la varianza? 64 84.
Siendo el valor de la varianza 16, ¿Cuál sería la desviación estándar? 4 6.
Siendo el valor de la varianza 25 ¿Cuál sería la desviación estándar? 5 8.
Siendo el valor de la varianza 4, ¿Cuál sería la desviación estándar 2 6.
Siendo el valor de la varianza 9, ¿Cuál sería la desviación estándar? 3 9.
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