Herramientas Matemáticas III- 2do Parcial 03 Noviembre 2025

2. La formula de estandarización de una variable aleatoria con distribución normal es x = 2. VERDADERO. FALSO.

3.Mateo Gambini s.a. es un mayorista que provee, entre otros productos, harina de trigo tipo 0000 a varios supermercados de la ciudad. En los últimos meses, observó un aumento en la cantidad de rechazos por parte de clientes externos. Puntualmente, en el pedido más reciente entregaron 20 bolsas, pero 2 fueron devueltas por no cumplir con los requisitos en cantidad y calidad. Por tal motivo, la empresa Gambini inició una inspección sobre las bolsas recibidas directamente de la fábrica. El control recepta y elige, del total de 20 bolsas recibidas en un día, 4 al azar. Si se toma como hipótesis que cada 20 bolsas, 2 bolsas no cumplen los requisitos, ¿Cuál es la probabilidad de encontrar en la muestra menos de 2 bolsas tomadas al azar que no cumplan los requisitos?. LA PROBABILIDAD ES 0,9684. LA PROBABILIDAD ES 1. LA PROBABILIDAD ES 0,7839.

4. La media de una población es 250 y su desviación estándar es 20. Se va a tomar una muestra aleatoria simple de tamaño 100 y se usara la media muestral para la media poblacional. ¿Cuál es el valor esperado de E?. E (X) = 250. E(X)=20. E(X)=12,5. E(X)=500.

5. La distribución binomial es una distribución especial de variable aleatoria discreta. VERDADERO. FALSO.

7.¿Cuál de los siguientes tipos de muestreo es no probabilístico?. MUESTREO POR CUOTAS. CONGLOMERADO. ESTRATIFICADO. SISTEMATICO.

6.¿Cuáles de estas relaciones son correctas? (para realizar este ejercicio vas a suponer que el resto de las variables y/o parámetros se mantienen constantes) 4 opciones: A MEDIDA QUE AUMENTA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, DISMINUYE EL ERROR PERMITIDO (O MARGEN DE ERROR). CUANTO MAYOR SEA LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR POBLACIONAL, MAYOR SERÁ EL ERROR MUESTRAL ESTÁNDAR (O ERROR ESTÁNDAR). A MEDIDA QUE AUMENTA EL NIVEL DE CONFIANZA MAYOR ES LA AMPLITUD DEL INTERVALO DE CONFIANZA. A MEDIDA QUE AUMENTA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, DISMINUYE EL ERROR MUESTRAL ESTÁNDAR (O ERROR ESTÁNDAR). A MEDIDA QUE DISMINUYE LA MUESTRA EN TAMAÑO, AUMENTA EL ERROR MUESTRAL ESTANDAR (O ERROR ESTANDAR).

8.Si x es una variable aleatoria cuya función de densidad de probabilidad es f(1) = 0, 25 f(2) = 0, 35 y f(3) = 0, 40 , entonces el valor esperado de x. R: E(X) = MU = 2, 15 APLICANDO LA FORMULA: ΣΧ. F(X). R: E(X) = MU = 3, 45 APLICANDO LA FORMULA: ΣΧ. F(X). R: E(X) = MU = 2, 35 APLICANDO LA FORMULA: ΣΧ. F(X). R: E(X) = MU = 2, 32 APLICANDO LA FORMULA: ΣΧ. F(X).

1.Si una variable aleatoria x se distribuye en forma binomial con n = 60 y p = 0, 6 ; podemos aproximar esta distribución binomial a una distribución: R:NORMAL CON MU = 36 Γ SIGMA = 3, 7947. R:NORMAL CON MU = 36 Γ SIGMA = 0,7054. R: ANORMAL CON MU= 36 Γ SIGMA= 2,6379. R: NORMAL CON MU = 37 Γ SIGMA= 0,1395.

9. LAS CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE POISSON SON: SELECCIONE LAS 4 CORRECTAS. LA PROBABILIDAD DE QUE UNO O MÁS EVENTOS SE PRESENTEN EN UN INTERVALO MUY PEQUEÑO, TAN PEQUEÑA QUE PUEDE DESPRECIARSE. LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE UN EVENTO ES LA MISMA PARA CUALQUIER INTERVALO DE LA MISMA MAGNITUD. LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE UN EVENTO NO ES LA MISMA PARA CUALQUIER INTERVALO DE LA MISMA MAGNITUD. LA PROBABILIDAD DE QUE EL EVENTO OCURRA ES PROPORCIONAL A LA LONGITUD DEL INTERVALO DE TIEMPO O ESPACIO. EL NÚMERO DE OCURRENCIAS/NO OCURRENCIAS EN CUALQUIER INTERVALO ES INDEPENDIENTE DEL NÚMERO DE OCURRENCIAS/NO OCURRENCIAS EN CUALQUIER OTRO INTERVALO.

10. Todos los meses, en una de las sucursales del restaurant centauro se realiza un informe sobre la opinión de sus clientes sobre la calidad de sus productos y servicios. Se toma una muestra aleatoria de 160 clientes que asistieron durante el mes y el promedio de puntuaciones sobre 100 fue de 85. Datos de meses anteriores indican que la desviación estándar de los puntajes de todos los clientes en los últimos meses, ha sido relativamente estable y es de 5 puntos. También se desea hacer una estimación por intervalo con una confianza del 90%. ¿puedes ayudar al gerente de la sucursal a elegir las opciones que pueden servirlo y estén relacionadas con la situación antes descripta? Se supone que en el mes asistieron más de 6000 clientes. LOS LIMITES DE CONFIANZA DEL INTERVALO SON DEL 85%: LIC 84,23 Y ISC 78,65 PUNTOS. LOS LÍMITES DEL INTERVALO DE CONFIANZA DEL 90% SON: LIC: 84,35 PUNTOS Y ISC: 85,65 PUNTOS. EL ERROR ESTÁNDAR DE LA DISTRIBUCIÓN DE PUNTAJES ES DE 0,3953 PUNTOS. EL ERROR PERMITIDO (MARGEN DE ERROR), PARA PODER ESTIMAR UN INTERVALO CONFIANZA DEL 90%, PARA LA MEDIA DE PUNTAJES, ES DE 0,6503 PUNTOS. EL VALOR DE Z, PARA UNA CONFIANZA DEL 90% ES 1,645.

11. De la totalidad, hasta el momento solo fueron otorgadas el 60%. Una consultora está realizando un muestro aleatorio para detectar a las familias que aún no han recibido la ayuda. Se toma una muestra de 20 familias y se desea saber la probabilidad de encontrar en la muestra como máximo 5 familias que no lo hayan recibido. ¿puedes ayudarlos a realizar el estudio? Pues la consultora quiere hacer una proyección de los casos para conectar a las familias con ONGs que puedan satisfacer sus necesidades básicas. R: P(X<=5)= 0,2358. R: P (X <= 5) = 0, 1256. R: P (X <= 6) = 0, 1478. R: P (X <= 6) = 0, 1256.

12. Un profesor de estadística está enseñando a calcular un intervalo de confianza a sus alumnos, para estimar la media poblacional y asegura que el nivel de confianza es la probabilidad que asociamos en una estimación por intervalos. VERDADERO. FALSO.

13. Si de una población finita de tamaño n se extraen muestras de tamaño n, de manera que cada posible muestra de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada estamos hablando de: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE. MUESTRO POR BOLA DE NIEVE. ESTRATIFICADO. INTENCIONAL.

15. En una fábrica de calzados que provee a varias zapaterías de la zona del centro del país, se está realizando un estudio sobre los tiempos que tarda un sector de empleados en el proceso de terminación. El tiempo de tardanza en realizar la tarea asignada sobre zapatos de mujer, tiene distribución normal con media 28 minutos y desvío estándar de 4 minutos. El departamento técnico informa que el tiempo máximo tolerado para dicha tarea es de 30 minutos, para evitar atrasos en todo el proceso, por lo tanto, todo especialista que exceda ese tiempo debe reforzar su performance con un curso de actualización, en el que se les presentarán nuevos instrumentos que harán más eficiente su labor. ¿Qué modelo debe aplicarse para saber el porcentaje de especialistas debería realizar el curso?. DISTRIBUCION NORMAL. DISTRIBUCION ANORMAL. DISTRIBUCION ESTANDAR. DISTRIBUCION MIXTA.

17.¿Qué es el nivel de confianza?. ES LA PROBABILIDAD QUE ASOCIAMOS CON UNA ESTIMACIÓN DE INTERVALO. ES LA ESPERANZA RELACIONADA A UN INTERVALO DE NUMEROS QUE TIENDEN A INFINITO. ES LA PROBABILIDAD QUE VIENE ASOCIADA CON UNA ESTIMACION DE VARIOS INTERVALOS. ES LA PROBABILIDAD QUE TIENE CRISTINA DE SEGUIR EN CANA MUCHOS AÑOS MAS.

14. ¿Cuáles son los parámetros de una distribución binomial y que significa cada uno?. PROBABILIDAD DE ÉXITO DE LA POBLACIÓN. NUMERO DE ELEMENTOS DE LA MUESTRA. LA CANTIDAD DE ELEMENTOS DE LA POBLACION. LA PROBABILIDAD DE QUE LA MUESTRA SEA UN EXITO.

15. En una fábrica de calzados que provee a varias zapaterías de la zona del centro del país, se está realizando un estudio sobre los tiempos que tarda un sector de empleados en el proceso de terminación. El tiempo de tardanza en realizar la tarea asignada sobre zapatos de mujer, tiene distribución normal con media 28 minutos y desvío estándar de 4 minutos. El departamento técnico informa que el tiempo máximo tolerado para dicha tarea es de 30 minutos, para evitar atrasos en todo el proceso, por lo tanto, todo especialista que exceda ese tiempo debe reforzar su performance con un curso de actualización, en el que se les presentarán nuevos instrumentos que harán más eficiente su labor. ¿Qué modelo debe aplicarse para saber el porcentaje de especialistas debería realizar el curso? (solo una). DISTRIBUCION ANORMAL. DISTRIBUCION SIMPLE. DISTRIBUCION COMPLEJA. DISTRIBUCION NORMAL.

16. En el Hospital de Clinicas estuvieron realizando un proceso de revisión de stock de vacunas antigripales. Se decide enviar 20 vacunas tomadas al azar y que la farmacia verifique el vencimiento de las vacunas. Suponiendo que el 8% de las vacunas que el hospital tiene en stock están vencidas, indica que opciones son correctas para esta situación. Seleccione las 4 correctas: Los parámetros que intervienen son n = 20 y p=0,08 vencidas. SE TRATA DE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL PUES SE CUMPLEN TODAS LAS CONDICIONES PARA DICHO EXPERIMENTO. LOS PARÁMETROS QUE INTERVIENEN SON N = 8 Y P = 0, 20 VENCIDAS. E(X) = 1, 6 VACUNAS VENCIDAS. E(X)= 1,8 VACUNAS VENCIDAS. VAR(X)= 1,472 Y SIGMA = 1,2133. VAR(X)= 1,346 Y SIGMA= 1,2839.

18. En el hospital de clínicas realizan un proceso de revisión de stock de vacunas antigripales para afrontar el nuevo período invernal. Poco antes de finalizar el recuento, le solicitaron con urgencia, desde la farmacia del hospital, 100 vacunas. Se decide enviar las 100 vacunas tomadas al azar y que la farmacia verifique el vencimiento de las mismas. Suponiendo que el 8% de las vacunas que el hospital tiene en stock están vencidas, ¿Cuál es la probabilidad de que en la muestra de100 vacunas tomadas al azar, haya como máximo 90 en buen estado?. R: P (X <= 95) = 0, 2949. R: P (X <= 90) = 0, 2385. R: P (X <= 90) = 0, 2296. R: P (X <= 85) = 0, 2394.

19. Mónica Krum es una empresa que lanzó al mercado una nueva línea de perfumes. En el caso de las nuevas fragancias para hombre, el mes pasado la marca de cosméticos reportó que el 25% de la población de interés que consultó por los productos a través de la fan page, concretó la compra. Si este mes el departamento de ventas desea realizar una investigación tomando como base los resultados obtenidos el mes anterior, pero, además, si contacta al azar a 10 de los potenciales clientes que consultaron la página, ¿Cuál es la probabilidad de que no se concrete ninguna venta?. LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,0563. LA PROBABILIDAD DE QUE SE CONCRETE UNA VENTA ES DE 0,0563. LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,5567. LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,1594.

20. En una sucursal del banco Corbank, el gerente quiere analizar la condición financiera de sus clientes y estimar el promedio de saldos negativos de las cuentas corrientes de la sucursal. Se sabe que dichos saldos tienen una distribución normal con una desviación estándar poblacional que se viene manteniendo desde hace varios meses de ó= $ 2850. Si se toma una muestra de 160 ¿Cuál será el margen de error permitido con un 99% de confianza?. E = ± $594. E = ± $558. E = ± $628. E = ± $581.

21. Una variable aleatoria x se distribuye normalmente con media igual a4 cm y desviación estándar igual a 0,3 cm. Si se desea calcular la probabilidad de que x sea mayor a 4,5 cm, es equivalente decir: R: P (X > 4, 5) = 1 - P(Z < 1,87). R: P (X > 4, 5) = 1 - P(Z < 1,67). R: P (X > 4) = 1 - P(Z < 1,757). R: P (X > 4, 5) = 1 - P(Z < 1,57).

¿Cuál es el valor práctico de utilizar la distribución muestral de la media x?. PROPORCIONA INFORMACIÓN PROBABILÍSTICA ACERCA DE LA DIFERENCIA ENTRE LA MEDIA MUESTRAL Y LA MEDIA POBLACIONAL. PROPORCIONA INFORMACIÓN NO PROBABILÍSTICA ACERCA DE LA DIFERENCIA ENTRE LA MEDIA MUESTRAL Y LA MEDIA POBLACIONAL. NO PROPORCIONA INFORMACION PROBABILISTICA YA QUE NO TIENE QUE VER CON LA MEDIA MUESTRAL Y LA MEDIA POBLACIONAL. LA INFORMACION PROBABILISTICA ES MERAMENTE UN TRABAJO DE CAMPO.

¿Cuándo es necesario hacer un muestreo? Seleccione las 3 respuestas correctas. CUANDO LA POBLACIÓN ES INFINITA O SU TAMAÑO ES DESCONOCIDO. CUANDO NECESITAMOS REDUCIR LOS COSTOS, EN ESPECIAL SI LA POBLACIÓN ES GRANDE. CUANDO ES NECESARIO TOMAR DECISIONES EN UN PERÍODO DE TIEMPO RELATIVAMENTE CORTO, Y LAS MISMAS. CUANDO SE ANALIZA CON TIEMPO Y DINERO CADA UNA DE LAS DECISIONES.

23. ¿Qué significa calcular un intervalo para estimar la media poblacional con un 90% de confianza, a partir de una muestra aleatoria? 2 opciones. SI SELECCIONÁRAMOS MUCHAS MUESTRAS ALEATORIAS DEL MISMO TAMAÑO Y CALCULAMOS UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA CADA UNA DE ESAS MUESTRAS, ENTONCES EN EL 90% DE LOS CASOS, LA MEDIA DE LA POBLACIÓN CAERÁ DENTRO DE DICHO INTERVALO. SI NO SELECCIONÁRAMOS MUCHAS MUESTRAS ALEATORIAS DEL MISMO TAMAÑO Y CALCULAMOS UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA CADA UNA DE ESAS MUESTRAS, ENTONCES EN EL 80% DE LOS CASOS, LA MEDIA DE LA POBLACIÓN CAERÁ DENTRO DE DICHO INTERVALO. SI GENERAMOS INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 90%, PODEMOS AFIRMAR QUE ES SEGURO QUE EL 90% DE LOS INTERVALOS GENERADOS CONTENDRÁN A LA MEDIA POBLACIONA. SI GENERAMOS INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 85%, PODEMOS AFIRMAR QUE ES SEGURO QUE EL 90% DE LOS INTERVALOS GENERADOS CONTENDRÁN A LA MEDIA POBLACIONA.

25. ¿Qué caracteriza a una distribución normal?. TIENE FORMA ACAMPANADA Y ES SIMÉTRICA. ES UNA ASINTOTA QUE NO TOCA NADA Y ES ASIMETRICA. COINCIDEN MEDIA, MEDIANA Y MODA. COINCIDEN MEDIA, MEDIANA PERO NO LA MODA.

24. La media de una población es 250 y su desviación estándar es 20. Se va a tomar una muestra aleatoria simple de tamaño 100 y se usara la media muestral para estimar la media poblacional. ¿Cuál es el valor de la desviación estándar de la distribución de medias muestrales?. sigma = 2 X. sigma = 3X. sigma = 2,4 X. sigma = 4X.

En la escuela de negocios IFE de la ciudad de Pilar, se dictan en forma virtual cursos de posgrado para profesionales de todas las áreas. En la última cohorte el 25% de los inscritos fue para "estadística aplicada a la investigación". Este porcentaje fue tomado a partir de una muestra de 120 alumnos. El director desea que determines mediante un intervalo de confianza del 90%, una estimación de la proporción poblacional de inscripciones para "estadística aplicada a la investigación", para la última cohorte que comienza a mitad de este año. Tienes que suponer que la inscripción para todos los posgrados es mayor a 3.000 inscritos. EL INTERVALO ES: (0,185; 0,315). EL INTERVALO ES: (0,132; 0,394). EL INTERVALO ES: (315 a 3000). EL INTERVALO ES: (3000).

28. En una fábrica de calzados que provee a varias zapaterías de la zona del centro del país, se está realizando un estudio sobre los tiempos que tarda un sector de empleados en el proceso de terminación. El tiempo que demora un especialista en realizar la tarea de terminación asignada a un tipo de zapatos de mujer, tiene distribución normal con media 28 minutos y desvío estándar de 4 minutos. El departamento técnico informa que el tiempo máximo tolerado para dicha tarea es de 30 minutos, para evitar atrasos en todo el proceso, por lo tanto todo especialista que exceda ese tiempo debe reforzar su performance con un curso de actualización, en el que se les presentarán nuevos instrumentos que harán más eficientes labor. ¿Qué porcentaje de especialistas debería realizar el curso?. EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 30,85%. EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 37,85%. EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 34,85%. EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 31,95%.

29. En la escuela de negocios IFE de la ciudad de Pilar se dictan en forma virtual cursos de posgrado. El promedio...ultima cohorte de los exámenes de diagnostico para los ingresantes fue de 6 puntos. Este promedio fue tomado a partir de una muestra de 64 alumnos. Por cohortes anteriores se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,5. El directos desea que determines el error muestral estándar de la distribución de medias. Considera una población de más de 1200 ingresantes. R: OX = 0, 4375. R: OX = 0, 04375. R: OX = 0, 04267. R: OX = 0, 05859.

¿Cuáles de los siguientes procedimientos son muestreos probabilísticos? Seleccione 4: Muestreo sistemático. Muestreo por conglomerados. Muestreo por cuotas. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado.

31. Suponga que la desviación estándar poblacional es = 0,3, calcula el error estándar de la media, para las muestras: n = 1 n = 500 n = 100 ¿Cuál es el comportamiento del error estándar de la distribución de medias muestrales, cuando disminuye el tamaño de la muestra. R: EL ERROR ESTÁNDAR AUMENTA. X (500)= 0,013. ×(100) = 0,0. X (1.000) = 0,009. X (1.000) = 0,001.

32. ¿Cuándo conviene hacer un censo? Seleccione las 3: CUANDO EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ES RELATIVAMENTE GRANDE CON RESPECTO AL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN, EN EL CENSO PUEDE SER MÁS CONVENIENTE. CUANDO ES NECESARIO CONTAR CON UNA GRAN EXACTITUD, EN CUANTO AL VALOR DEL PARÁMETRO SOLICITADO. CUANDO LA POBLACIÓN ES PEQUEÑA. Solo tengo esas dos:(.

33. ¿Cuál es el valor práctico de la distribución muestral de la proporción p?. PROPORCIONA INFORMACIÓN PROBABILÍSTICA ACERCA DE LA DIFERENCIA ENTRE LA PROPORCIÓN MUESTRAL Y LA PROPORCIÓN POBLACIONAL. PROPORCIONA INFORMACIÓN NO PROBABILÍSTICA ACERCA DE LA DIFERENCIA ENTRE LA PROPORCIÓN MUESTRAL Y LA PROPORCIÓN POBLACIONAL. PROPORCIONA INFORMACIÓN CUALITATIVA ACERCA DE LA DIFERENCIA ENTRE LA PROPORCIÓN MUESTRAL Y LA PROPORCIÓN POBLACIONAL. PROPORCIONA INFORMACIÓN CUANTITATIVA ACERCA DE LA DIFERENCIA ENTRE LA PROPORCIÓN MUESTRAL Y LA PROPORCIÓN POBLACIONAL.

35. La empresa de software JHC quiere re categorizar a sus empleados para lo cual le pide al área de administración que realice un estudio sobre el promedio de sueldos liquidado por las empresas del mismo rubro en la provincia de córdoba, el último mes. Los datos históricos encontrados en una página web oficial, registran que la distribución de sueldos, en toda la provincia, es aproximadamente normal con una desviación estándar de todos los sueldos de $ 15.000. Con estos datos la empresa desea realizar un muestreo aleatorio simple de 100 profesionales, con el fin de estima con una confianza del 99%, un intervalo para la media. ¿Cuál es el margen de error (o error permitido) que puede permitirse el investigador, si tiene en cuenta los datos que ya se definieron en el área?. R: E = ± $386. R: E = ± $378. R: E = ± $346. R: E = ± $366.

34. En una sucursal del banco Corbank, el gerente quiere analizar la condición financiera de sus clientes y estimar el promedio de saldos negativos de las cuentas corrientes de la sucursal. Se toma una muestra de 180 cuentas corrientes y se registra que el 18% de las cuentas muestreadas tienen saldo negativo. Sabiendo que la sucursal tiene 2800 cuentas corrientes activas, se quiere estimar la proporciona de cuentas corrientes con saldo negativo de todas las cuentas activas de la sucursal con una confianza del 95%. LSC = 0,2342. LSC = 0,2424. LIC = 0,1743. LIC = 0,1257.

36. Mónica Krum es una empresa que lanzó al mercado una nueva línea de perfumes. En el caso de las nuevas fragancias para hombre, el mes pasado la marca de cosméticos reportó que el 25% de la población de interés que consultó por los productos a través de la fan page, concretó la compra. Si este mes el departamento de ventas desea realizar una investigación tomando como base los resultados obtenidos el mes anterior, pero, además, si contacta al azar a 10 de los potenciales clientes que consultaron la página, ¿Cuál de las siguientes afirmaciones corresponden a esta situación? 2 opciones. LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR CORRESPONDIENTE A ESTE MODELO ES 1,3693. LA ESPERANZA MATEMÁTICA CORRESPONDIENTE A ESTE MODELO ES DE 2,5 VENTAS. LA ESPERANZA MATEMÁTICA CORRESPONDIENTE A ESTE MODELO ES DE 2,8 VENTAS. LA DESVIACIÓN NO ESTÁNDAR CORRESPONDIENTE A ESTE MODELO ES 1,3693.

37. Si una variable aleatoria x se distribuye según Poisson con ^=40 no es necesario cambiarla, ya que el intervalo de la variable aleatoria dela que se quiere calcular la probabilidad está dada en la misma magnitud que ^, podemos aproximar esta distribución de Poisson a una distribución: R: NORMAL CON MU = 40 Υ SIGMA = 6, 3246. R: NORMAL CON MU = 30 Υ SIGMA = 5, 3444. R: NORMAL CON MU = 35 Υ SIGMA = 6, 3246. R: NORMAL CON MU = 37 Υ SIGMA = 7, 8394.

38. Si se distribuye con una normal (0,1), entonces el intervalo de confianza en torno de 0 al 95% es: R: (- 1,96; 1,96). R: (- ∞; +∞). R: (- 1,78; 1,78). R: (- 1,66; 1,86).

39. Si una población tiene un tamaño de 180 individuos. Se sabe que la distribución estaturas es acampanada con una media poblacional de1,85 m y una desviación estándar de 12 cm. Se toma una muestra de tamaño 20 de forma aleatoria para calcular el error estándar (o muestral) de la distribución de medias, entonces es necesario descartar para el cálculo el factor de corrección para poblaciones finita. VERDADERO. FALSO.

41. En el último reporte del monitor estadístico TIC un proyecto del Córdoba technology cluster, elaborado por la consultora privada economic trends, la cantidad de recursos humanos empleados por las empresas cordobesas de software continuo en crecimiento entre marzo 2018 y marzo 2019. Sin considerar a empresas multinacionales radicas en la provincia, emplean actualmente 10.640 trabajadores. Supongamos que tomamos una muestra de 100 trabajadores y calculamos el promedio de sueldos, que es de x =$46.500, con una desviación estándar de s=$1.500. ¿cuál es el error estimado si se desea calcular un intervalo de confianza que contenga a la media poblacional de sueldos con una confianza del 95%?. E=+- 294. E= +- 245. E= +- 284. E= +- 277.

42. La marca de cosméticos Mónica Krum lanzó una nueva línea de perfumes. El mes pasado, las recientes fragancias que lanzaron al mercado para hombres reportaron que el 25% de la población de interés que consultó por ese producto en la fan page de la marca, concretaron la compra. Si este mes, el departamento de ventas desea realizar una investigación, tomando como base los resultados obtenidos el mes anterior, y además, contacta al azar a 100 de los potenciales clientes que consultaron la página, ¿Cuál de las siguientes afirmaciones corresponde a esta situación? Seleccione las 2 respuestas correctas. SI LA PROBABILIDAD DE LA VARIABLE ALEATORIA A CALCULAR ES PUNTUAL PUEDE APLICARSE DIRECTAMENTE LA FÓRMULA DE LA BINOMIAL. SI LA PROBABILIDAD QUE SE QUIERE CALCULAR ES UN INTERVALO GRANDE DE LA VARIABLE ALEATORIA, PUEDE APROXIMARSE POR LA NORMAL. SI LA PROBABILIDAD QUE SE QUIERE CALCULAR ES UN INTERVALO GRANDE DE LA VARIABLE ALEATORIA, PUEDE APROXIMARSE POR LA ANORMAL. SI LA PROBABILIDAD DE LA VARIABLE ALEATORIA A CALCULAR ES PUNTUAL PUEDE APLICARSE DIRECTAMENTE LA FÓRMULA DE LA TRINOMIAL.

40. Si en una distribución normal = 50 minutos y = 40 segundos, la variable aleatoria x = 52 minutos, estandarizada es: Z=3. Z=2. Z=1,5. Z=1.

De una distribución de Poisson, pueden afirmarse algunas de las siguientes sentencias: selecciones 4 (cuatro) respuestas correctas: El parámetro de una distribución de Poisson es λ. La distribución variable aleatoria discreta. La varianza de la distribución de Poisson es λ. La medida de la distribución de Poisson es λ. La mediana de la distribución de Poisson es λ. La moda de la distribución de Poisson es λ.

Determinar el tamaño de la muestra ayuda a: Elegir las 2 (dos) respuestas correctas. Controlar el experimento que no falle. Controlar el error estándar muestral. Controlar las variables. Controlar la amplitud del intervalo de confianza.

La probabilidad de que un artículo producido por una fábrica sea defectuoso es 0.02. Se seleccionaron al azar 100 artículos para enviar a un almacén. Si se trata de una distribución binomial, ¿Cuál es la desviación estándar de la distribución?. R: SIGMA= 1,4 ARTICULOS DEFECTUOSOS. R: SIGMA= 1,7 ARTICULOS DEFECTUOSOS. R: SIGMA= 1,6 ARTICULOS DEFECTUOSOS. R: SIGMA= 1,5 ARTICULOS DEFECTUOSOS.

¿cuales son los parametros de una distribucion hipergeometrica y que significa?. N: Numeros de elementos de la muestra. K: Numero de exito de la poblacion. Q: Cantidad de variables a considerar. N: Numero de elementos de la poblacion. K: Numero de la poblacion.

EN EL ULTIMO REPORTE DEL MONITOR ESTADISTICO TIC, UN PROYECTO DEL CORDOBA TECHNOLOGY CLUSTER, ELABORADO POR LA CONSULTORA PRIVADA ECONOMIC TRENDS, LA CANTIDAD DE RECURSOS HUMANOS EMPLEADOS POR LAS EMPRESAS CORDOBESAS DE SOFTWARE CONTINUO EN CRECIMIENTO ENTRE MARZO 2018 Y MARZO 2019. SIN CONSIDERAAR EMPRESAS MULTINACIONALES RADICAS EN LA PROVINCIA, EMPLEAN ACTUALMENTE 10.640 TRABAJADORES. SUPONGAMOS QUE EL PORCENTAJE DEL TOTAL DE PROFESIONALES QUE TRABAJAN EN LAS EMPRESAS, MAYORES A 50 AÑOS, ES EL 15%. ¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR EN UNA MUESTRA DE 450 TRABAJADORES UN VALOR DE p (PROPORCION DE MAYORES A 50 AÑOS EN LA MUESTRA) QUE NO DIFIERA DE LA PROPORCION POBLACIONAL MAS ALLA DEL 5%? (SOLO UNA). P (O,10 ͞p 0,20) = 0,9972. Es la probabilidad de encontrar en la muestra un mayor de 50 años que no difiera de la proporción poblacional en mas del 5%. P (O,10 ͞p 0,20) = 0,9972. Es la probabilidad de encontrar en la muestra un mayor de 40 años que no difiera de la proporción poblacional en mas del 5%. P (O,20 ͞p 0,10) = 0,9852. Es la probabilidad de encontrar en la muestra un mayor de 30 años que difiera de la proporción poblacional en mas del 5%. P (O,20 ͞p 0,10) = 0,9832. Es la probabilidad de encontrar en la muestra un mayor de 50 años que no difiera de la proporción poblacional en mas del 5%.

Las características de una distribución Binominal son: Selecciones las 4 (cuatro) respuestas correctas. El resultado de cada ensayo es independiente del resultado de ensayos anteriores. El resultado de cada ensayo es dependiente del resultado de los ensayos anteriores. El experimento consiste en una serie de n ensayos identicos. En cada ensayo hay dos resultados posibles, a uno de estos resultados se le llama éxito y al otro se le llama desacierto. La probabilidad del acierto se mantiene constante. La probabilidad del acierto es siempre a nuestro favor.

EN UNA SUCURSAL DEL BANCO CORBANK, EL GERENTE QUIERE ANALIZAR LO QUE SUCEDE CON LAS 1.500 CUENTAS CORRIENTES QUE TIENE ACTIVAS EN LA SUCURSAL. SE SABE QUE EL PROMEDIO DE CHEQUES RECHAZADOS POR CUENTA EN UN AÑO ES DE 5,8 RECHAZOS. LA DISTRIBUCIÓN DE LAS MEDIAS DE RECHAZOS TIENE FORMA ACAMPANADA, CON UNA DESVIACION ESTANDAR DE 1,5 RECHAZOS. SI TOMA UNA MUESTTRA DE 20 CUENAS EN FORMA ALEATORIA, EL GERENTE QUIERE SABER: ¿Cuánto VALE EL ERROR MUESTRAL ESTANDAR DE LA DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS DE LOS CHEQUES RECCHAZADOS? Y ¿Cuál ES EL VALOR DEL ERROR PERMITIDO (MARGEN DE ERROR) SI DESEA UN 95% DE CONFIANZA? DE ENTRE LAS SIGUIENTES OPCIONES TIENES QUE ELEGIR LAS QUE RESPONDEN A LAS PREGUNTAS QUE SE HACE EL GERENTE. 2 OPCIONES. ơ x = 0,3456. E= 0,6574. E= 0,6789. ơ x = 0,3354. ơ x = 0,03354.

a distribución de poisson es una distribución binomial en la cual n tiende a infinito, mientras que p tiende a cero. por este motivo puede resolverse una distribución binomial mediante una aproximación por poisson, siempre que se cumplan ciertas condiciones impuestas para n y p. VERDADERO. FALSO.

Supongamos que en una fábrica se está supervisando si el producto que se fábrica está dentro de las especificaciones requeridas. Se toma la producción diaria de la maquina 1, se determina el tamaño de la muestra ݊ y se divide el total de la producción ܰ, por el tamaño de la muestra. Por ejemplo se produjeron 500 artículos y se toma una muestra de 50. Entonces 500/50=10. De alguna manera hay que lograr que los articulo sesten en línea de producción con un orden antes de extraer la muestra. Luego se comienza extrayendo un producto al azar, luego se extrae el que está en décimo lugar y así sucesivamente se extraen los 50 artículos siempre salteando de a 10 ¿A qué tipo de muestreo se refiere?. Muestreo sistematico. Muestreo aleatorio simple. Muestreo Intencional. Muestreo estratificado.

La empresa de publicidad Epsilon fue contratada para colocar una publicidad led en una importante esquina de nuestra ciudad. Para medir la probabilidad de que dicho cartel sea leído, se calculó el número de automóviles que pasan por esa esquina en dirección a la publicidad. En consecuencia, se recogieron los siguientes datos: el promedio diario de vehículos es de 120 cada 3 horas (se han tomado las 24 horas del día para sacer este promedio). Epsilon quiere averiguar la probabilidad de que pasen frente al cartel entre 10 y 20 (incluidos) vehículos en un período de15 minutos del día, tomados al azar. ¿puedes ayudar a la empresa eligiendo la respuesta correcta?. La probabilidad es 0,5405. La probabilidad es 0,05405. La probabilidad es 0,3445. La probabilidad es 0,5654.

UPONGA QUE x ES UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA CUYOS VALORES SON: 0, 1, 2, 3. ESTAS VARIABLES PERTENECEN A UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES. ENTONCES EL VALOR ESPERADO DE x, ES: E (x) = P (2) + 1. P (2) + 2.P (3). E (x) = P (1+2) + 3. P (2) + 1.P (3). E (x) = P (1) + 2. P (2) + 3.P (3). E (x) = P (3) + 1. P (2) + 3.P (2).

Las condiciones que deben darse para que una distribución binomial pueda calcularse por aproximación con la normal, son: n*q>=4 y n*p>=5 siendo q=1-q. n*p>=3 y n*q>=4 siendo q=2-p. n*p>=1 y n*q>=0,5 siendo q=2 -p. n*p>=5 y n*q>=5 siendo q=1-p.

¿Cuál es la importancia del teorema del límite central en la investigación y posterior toma de decisiones? Seleccione 3 (tres) opciones. Permite utilizar estadísticos de una muestra para hacer inferencias con respecto al parámetro poblacional correspondiente. Establece que la distribución de la población siempre debe ser normal para poder realizar inferencias estadísticas. Permite estimar parámetros poblacionales a partir de los datos de una muestra, ya que el teorema del límite central nos asegura que la distribución de muestreo de la media se aproxima a la normal al incrementarse el tamaño de la muestra. Garantiza que el promedio de una muestra es idéntico al parámetro poblacional, sin importar el tamaño de la muestra. Permite estimar parámetros poblacionales a partir de los estadísticos de una muestra, independientemente de la forma de la distribución de frecuencias de esa población. Determina que la mediana y la media poblacional siempre son iguales cuando aumenta el tamaño de la muestra.

EN LA ESCUELA DE NEGOCIOS IFE DE LA CIUDAD DE PILAR, SE DICTAN EN FORMA VIRTUAL CURSOS DE POSGRADO PARA PROFESIONALES DE TODAS LAS AREAS. EL PROMEDIO DE LA ÚLTIMA COHORTE DE LOS EXAMENES DE DIAGNOSTICO PARA LOS INGRESASNTES FUE DE 7,25 PUNTOS. ESTE PROMEDIO FUE TOMADO A PARTIR DE UNA MUESTRA DE 1400 ALUMNOS. POR COHORTES ANTERIORES SE ESTIMA PUNTUALMENTE QUE LA DESVIACION ESTANDAR DE TODOS LOS INGRESANTES ES DE 3,2. EN LA COHORTE QUE SE ESTÁ POR ABRIR, SE TOMA ALEATORIAMENTE UNA MUESTRA DE 50 ALUMNOS. EL DIRECTOR DEL POSGRADO DESEA SABER SOBRE LA BASE DE DATOS HISTÓRICOS. ¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE QUE LA MEDIA MUESTRAL OBTENIDA, SEA INFERIOR (O IGUAL) A ± 0,8 PUNTOS D ELA MEDIA POBLACIONAL?. P (6,45 ͞x 8,05) = 0,9454. P (6,45 ͞x 8,05) = 0,9232. P (6,45 ͞x 8,05) = 0,8213. P (6,4 ͞x 8,5) = 0,09232.

El muestreo aleatorio simple es un procedimiento d muestreo no probabilístico. VERDADERO. FALSO.

Supongamos que en una partida de 2000 jeans, su aceptación está sujeta a que en un muestra de 10 jeans (elegidos al azar) ninguno está defectuoso. Si el fabricante de jeans indica que el 1% de los jeans salen defectuosos, señale la probabilidad de que la partida sea aceptada. Este enunciado (por sus características) se resuelve por el uno de los siguientes modelos: Binomial. Monomial. Normal. Poisson.

El banco de América del Sur está supervisando el funcionamiento de sus cajeros automáticos, debido a la alta cantidad de transacciones que se realizan en la zona céntrica. No descartan la posibilidad de aumentar el número de los mismos en la ciudad. Para comenzar observan la concurrencia a un cajero de dicha zona y observan que asisten a hacer transacciones, en promedio 22 personas por hora, tomando este promedio en las 3 horas del día con más concurrencia. El banco necesita saber, ¿cuál es la probabilidad de encontrar menos de 10 personas, en una hora concurrida tomada al azar?. P:(x<10)=0,2. P:(x<10)=0,202. P:(x<10)=0,002. P:(x<10)=0,22.

Si z se distribuye con una Normal (0,1), entonces el intervalo de confianza en torno de 0 al 99% es: ( - 2,678 ; 2,875). ( - 2,5475 ; 2,3755). ( - 2,675 ; 2,573). ( - 2,575 ; 2,575).

En la escuela de negocios IFE de la Ciudad de Pilar, se dictan en forma virtual, cursos de Posgrado para profesionales de todas las áreas. El promedio de la última cohorte de los exámenes de diagnóstico para los ingresantes fue de 6 puntos. Este promedio fue tomado a partir de una muestra de 64 alumnos. Por cohortes anteriores se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,5. El director desea que determines mediante un intervalo de confianza una estimación de la media de puntajes con un 90 % de confianza, para la última cohorte de los exámenes de diagnóstico de los ingresantes. Ten en cuenta que en la cohorte hay más de 2000 inscriptos. El intervalo es: (5,28-6,72). El intervalo es: (-5,23-6,27). El intercalo es: (5,78-6,37). El intercalo es: (-4,13-6,97).

¿Cuál es el valor esperado al tirar un dado equilibrado de 6 caras?. R: Ε (x) = μ = Σ x.f (x) = 1,5. R: Ε (x) = μ = Σ x.f (x) = 2,4. R: Ε (x) = μ = Σ x.f (x) = 3,5. R: Ε (x) = μ = Σ x.f (x) = 4.

Mateo Gambini s.a. es un mayorista que provee, entre otros productos, harina de trigo tipo 0000 a varios supermercados de la ciudad. En los últimos meses, observó un aumento en la cantidad de rechazos por parte de clientes externos. Puntualmente, en el pedido más reciente entregaron 20 bolsas, pero 2 fueron devueltas por no cumplir con los requisitos en cantidad y calidad. Por tal motivo, la empresa Gambini inició una inspección sobre las bolsas recibidas directamente de la fábrica. El control recepta y elige del total 4 bolsas al azar de las 20 recibidas en un día. Si se toma como hipótesis que cada 20 bolsas, 2 bolsas no cumplen los requisitos, ¿a qué tipo de distribución especial se refiere el problema? ¿por qué? ¿Cuál es la probabilidad de encontrar ninguna de las cuatro bolsas cumplen los requisitos? 3 opciones. LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR EN LA MUESTRA, NINGUNA BOLSA QUE CUMPLA CON LOS REQUISITOS NO ES POSIBLE CALCULARLA. ES UNA DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA. EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ES SUPERIOR AL 5% DEL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN Y LOS EVENTOS SE CONSIDERAN DEPENDIENTES. ES UNA DISTRIBUCION NORMAL. LA ESPERANZA DE LA MUESTRA ES DEL 95%.

Si en una distribución normal = 10 metros y = 20 cm, la variable aleatoria x = 10, 32 metros, estandarizada es. Z = 1, 6. Z = 0, 6. Z = 2, 6. Z = 1.

Todos los meses en una de las sucursales del restaurant centauro asisten en promedio 6500 personas por semana. Muestra de 250 clientes de forma aleatoria y se determina que el 30% han gastado mas de $300 individual. La sucursal quiere estimar la proporción de clientes que gastan mas de $500 por día con un intervalo de manera que dicho intervalo contenga la proporcion poblacional con un 95% más de confianza. EL INTERVALO ES: (0,2556 - 0,3048). EL INTERVALO ES: (0,2334 - 0,3898). EL INTERVALO ES: (0,2432 - 0,3568). EL INTERVALO ES: (0,3433 - 0,3248).

En el último reporte de un proyecto del Córdoba technology cluster, elaborado por la consultora privada economic trends, la cantidad de recursos humanos empleados por las empresas cordobesas de software continuo en crecimiento entre marzo 2018 y marzo 2019. Sin considerar empresas multinacionales radicas en la provincia, emplean actualmente 10.640 trabajadores. Supongamos que tomamos una muestra de 100 trabajadores y calculamos el promedio de sueldos, que es de x =$46.500 con una desviacion estandar de s=$1500. ¿Cual es el error muestral estandar de la distribucion de muestras de la media?. ơx=140. ơx=150. ơx=130. ơx=160.

LA EMPRESA DE PUBLICIDAD EPSILON FUE CONTRATADA PARA COLOCAR UNA PUBLICIDAD LED EN UNA IMPORTANTE ESQUINA DE NUESTRA CIUDAD. PARA MEDIR LA PROBABILIDAD DE QUE DICHO CARTEL SEA LEÍDO, SE CALCULÓ EL NÚMERO DE AUTOMÓVILES QUE PASAN POR ESA ESQUINA EN DIRECCIÓN A LA PUBLICIDAD. EN CONSECUENCIA, SE RECOGIERON LOS SIGUIENTES DATOS: EL PROMEDIO DIARIO DE VEHÍCULOS ES DE 120 CADA 3 HORAS (SE HAN TOMADO LAS 24 HORAS DEL DÍA PARA SACER ESTE PROMEDIO). EPSILON QUIERE AVERIGUAR LA PROBABILIDAD DE QUE PASEN FRENTE AL CARTEL MENOS DE 25 VEHÍCULOS EN UN PERÍODO DE UNA HORA TOMADA AL AZAR. ¿PUEDES AYUDAR A LA EMPRESA ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA?. 0,0098. 0,98. 1. 0,0089.

A un puerto llega un barco cada 2 horas, en promedio ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen menos de 2 barcos en una hora tomada al azar, a ese puerto?. P(x2)=0,9098. P(X2)=0,0098. P(X2)=0,0998. P(X2)=0,9898.

Se llama distribución normal estándar a la distribución: Normal con mu = 0 γ sigma = 1. Normal con mu = 1 γ sigma = 0. Anormal con mu = 2 γ sigma = 0. Normal con mu = 2 γ sigma = 0.

La empresa de publicidad Epsilon fue contratada para colocar una publicidad led en una importante esquina de nuestra ciudad. Para medir la probabilidad de que dicho cartel sea leído, se calculó el número de automóviles que pasan por esa esquina en dirección a la publicidad. En consecuencia, se recogieron los siguientes datos: el promedio diario de vehículos es de 120 cada 3 horas (se han tomado las 24 horas del día para hacer este promedio). Epsilon quiere averiguar la probabilidad de que pasen frente al cartel más de 20 vehículos en un período de ½ hora tomada al azar. ¿puedes ayudar a la empresa eligiendo la respuesta correcta?. La probabilidad es 0,09647. La probabilidad es 0,9647. La probabilidad es 0,9047. La probabilidad es 0,90647.

LA EMPRESA DE PUBLICIDAD EPSILON FUE CONTRATADA PARA COLOCAR UNA PUBLICIDAD LED EN UNA IMPORTANTE ESQUINA DE NUESTRA CIUDAD. PARA MEDIR LA PROBABILIDAD DE QUE DICHO CARTEL SEA LEÍDO, SE CALCULÓ EL NÚMERO DE AUTOMÓVILES QUE PASAN POR ESA ESQUINA EN DIRECCIÓN A LA PUBLICIDAD. EN CONSECUENCIA, SE RECOGIERON LOS SIGUIENTES DATOS: EL PROMEDIO DIARIO DE VEHÍCULOS ES DE 120 CADA 3 HORAS (SE HAN TOMADO LAS 24 HORAS DEL DÍA PARA SACER ESTE PROMEDIO). EPSILON QUIERE AVERIGUAR LA PROBABILIDAD DE QUE PASEN FRENTE AL CARTEL MÁS DE 20 VEHÍCULOS EN UN PERÍODO DE ½ HORA TOMADA AL AZAR. ¿PUEES AYUDAR A LA EMPRESA ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA?. La probabilidad es 0,9097. La probabilidad es 0,9894. La probabilidad es 0,9987. La probabilidad es 0,9647.

EN UNA SUCURSAL DEL BANCO CORBANK, EL GERENTE QUIERE ANALIZAR LA CONDICIÓN FINANCIERA DE SUS CLIENTES Y ESTIMAR EL PROMEDIO DE SALDOS NEGATIVOS DE LAS CUENTAS CORRIENTES DE LA SUCURSAL. SE SABE QUE DICHOS SALDOS TIENEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR POBLACIONAL QUE SE VIENE MANTENIENDO DESDE HACE VARIOS MESES DE Ó= $ 2850. ¿CUÁL DEBE SER EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, SI DESEA UN MARGEN DE ERROR MENOR A E = + - $ 800 CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%?. N= 49 CUENTAS. N= 40 CUENTAS. N= 45 CUENTAS. N= 59 CUENTAS.

Una variable aleatoria: Seleccione las 3 (tres) respuestas correctas. Es el resultado numérico de un experimento aleatorio. Se da de manera estratificada. Asocia un valor numérico a cada uno de los resultados experimentales. Forma parte del grupo de muestreo no probabilistico. Depende del resultado de un experimento aleatorio.

L AEROPUERTO LLEGAN EN PROMEDIO 3 AVIONES CADA HORA, TOMADO ESTE PROMEDIO SOBRE LAS 24 HS DEL DIA. ¿CUAL ES LA PROBABILIDAD DE QUE EN ESE AEROPUERTO ATERRICE UN AVION EN 15 MINUTOS TOMADOS AL AZAR? CALCULALA MEDIANTE LA FORMULA. P(x = 1) = 0,3543. P(x = 1) = 0,3683. P(x = 1) = 0,3893. P(x = 1) = 0,3803.

Si en una distribución Normal se tienen los siguientes datos: Mu=10 metros y o=0,2 ¿cuál es el valor de la variable aleatoria que deja por debajo al 4% de los valores de la distribución?. X=9,75. X=9,65. X=10,35. X= 10,32.

El valor esperado de una variable aleatoria discreta x, que se distribuye binomialmente es: E (x) = n.p. E (x) = e.n. E (x) = e.p. E (x) = n.e.

¿Qué es una distribución de probabilidades de variable aleatoria discreta, según Levin y Rubin?. Es un listado de las probabilidades de todos los posibles resultados que podrían obtenerse si un experimento se llevara a cabo. P(X<10)=0,002. Es un listado de las probabilidades de todos los posibles resultados que podrían obtenerse si un experimento se llevara a cabo. P(X<5)=0,002. Es un listado de las probabilidades de todos los posibles resultados que podrían no obtenerse si un experimento que fracasa se llevara a cabo. P(X<10)=0,002.

Mateo Gambini S.A. es un mayorista que provee, entre otros productos, harina de trigo tipo 0000 a varios supermercados de la ciudad. En los últimos meses, se observó un aumento en la cantidad de rechazos de clientes externos. Como en el último pedido entregado de 20 bolsas, 2 fueron rechazadas porque no respondían con los requisitos en cantidad y calidad de las mismas, la empresa Gambini comenzó entonces a realizar una inspección sobre las bolsas recibidas directamente de la fábrica. En la revisión toma 4 bolsas al azar de las 20 recibidas en un día. Si se toma como hipótesis que cada 20 bolsas, 2 bolsas no cumplen los requisitos ¿cuál es la probabilidad de que todas las bolsas seleccionadas en la muestra cumplan con los requisitos?. La probabilidad es 0,6316. La probabilidad es 0,6986. La probabilidad es 0,6726. La probabilidad es 0,6556.

LA EMPRESA DE SOFTWARE JHC QUIERE RE CATEGORIZAR A SUS EMPLEADOS PARA LO CUAL LE PIDE AL ÁREA DED ADMINISTRACIÓN QUE REALICE UN ESTUDIO SOBRE EL PROMEDIO DE SUELDOS LIQUIDADO POR LAS EMPRESAS DEL MISMO RUBRO EN LA PROVINCIA DE CÓRDOBA, EL ÚLTIMO MES. LOS DATOS HISTORICOS ENCONTRADOS EN UNA PAGINA WEB OFICIAL, REGISTRAN QUE LA DISTRIBUCIÓN DE SUELDOS, EN TODA LA PROVINCIA, ES APROXIMADAMENTE NORMAL CON UNA MEDIA DESUELDOS $50.500 Y UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE TODOS LOS SUELDOS DE $ 15.000. CON ESTOS DATOS LA EMPRESA DESEA REALIZAR UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE DE 100 PROFESIONALES, PARA DETERMINAR LA PROBABILIDAD DE QUE LA MEDIA DE LA MUESTRA ESTÉ A ± $2.000 DE LA MEDIA POPBLACIONAL, ¿PUEDES AYUDAR AL GERENTE DE JHC ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA?. P (48500 ͞x 52500) = 0,89064. P (48500 ͞x 52500) = 0,8164. P (4850 ͞x 5200) = 0,8178. P (4500 ͞x 5250) = 0,08894.

La empresa de software JHC quiere re categorizar a sus empleados. Los datos históricos encontrados en una página web oficial, registran que la distribución de sueldos, en toda la provincia, es aproximadamente normal y que la desviación estándar de todos los sueldos en los últimos meses fue de $15.000. Con estos datos la empresa desea realizar un muestreo para estimar el sueldo promedio de todos los profesionales del rubro en la provincia. Si se toma una muestra de 1000 empleados, ¿Cuál es el margen de error o error permitido, si desea tener una confianza del 95% en su estimación?. 930. 831. 923. 950.

TODOS LOS MESES, EN UNA DE LAS SUCURSALES DEL RESTAURANT CENTAURO SE REALIZA UN INFORME SOBRE LA OPINIÓN DE SUS CLIENTES SOBRE LA CALIDAD DE SUS PRODUCTOS Y SERVICIOS. SE TOMA UNA MUESTRA ALEATORIA DE 100 CLIENTES QUE ASISTIERON DURANTE EL MES Y EL PROMEDIO DE PUNTUACIONES (SOBRE 100) FUE DE 80. DATOS DE MESES ANTERIORES INDICAN QUE LA DESVIACIÓN ESTANDAR DE LOS PUNTAJES DE TODOS LOS CLIENTES EN LOS ÚLTIMOS MESES, HA SIDO RELATIVAMENTE ESTABLE Y ES DE 5 PUNTOS. CON UNA CONFIANZA DE 95% ¿CUÁLES SON LOS LÍMITES DEL INTERVALO DE CONFIANZA QUE CONTIENE A LA PUNTUACION PROMEDIO DE LA POBLACIÓN. LIC=79,02. LSC= 90,10. LSC= 80,98. LIC= 80,98. LSC= 79,02.

La desviación estándar poblacional es =25. Calcula el error estándar de la media, para las muestras: n = 50 n = 100 n = 150 . ¿cuál es el comportamiento del error estándar de la distribución de medias muestrales, cuando aumenta el tamaño de la muestra? (4 correctas). R: x(100)=2,5. R: x(150)=0,05. El error estandar disminuye. El error estandar aumenta. x(150)=2041. x(50)=3,53.

¿Cuáles son las condiciones básicas para que una muestra sea representativa? 4 opciones: Seleccionar una muestra lo suficientemente amplia como para reducir al máximo el error debido al muestreo. Definir y delimitar la población a la que deberá generalizarse las conclusiones obtenidas a partir de la muestra. Obtener tendencias centrales de moda y mediana instantaneamente. Tener la garantía de que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad (fracción de muestreo n/N) de ser incluido en la muestra. Que sea una muestra cesgada por las decisiones del que la hace. Utilizar un procedimiento de muestreo donde la selección de una unidad sea independiente de la selección de la otra.

En una población con sigma = 10 se toma una muestra aleatoria simpe de tamaño 50. ¿Cuál es el valor del error estándar de la distribución demedias muestrales, teniendo en cuenta las siguientes poblaciones: a) n=50b b) n=500. CASO B)X = 1,3429. CASO B) X = 1,4742. CASO A) X = 1,4142. CASO A) X = 1,3929. CASO B) X = 1,7839.

La empresa de software JHC quiere re categorizar a sus empleados para lo cual le pide al área de Administración que realice un estudio sobre el promedio de sueldos liquidados por las empresas del mismo rubro de la provincia de Córdoba, el último mes. Los datos históricos encontrados en una página web oficial, registran que la distribución de sueldos, en toda la provincia, es aproximadamente normal y que la desviación estándar de todos los sueldos en los últimos meses fue de $ 15.000. Con estos datos la empresa desea realizar un muestreo para estimar el sueldo promedio de todos los profesionales del rubro en la Provincia. ¿qué tamaño tiene que tener la muestra si la empresa quiere estimar la media d sueldos y está dispuesta a aceptar un margen de error de ± $1.000, con un nivel de confianza del 95 %?. El tamaño de la muestra para la precisión especificada de antemano es como mínimo de 865 empleados. El tamaño de la muestra para la precisión especificada de antemano es como mínimo de 665 empleados. El tamaño de la muestra para la precisión especificada de antemano es como mínimo de 965 empleados. El tamaño de la muestra para la precisión especificada de antemano es como mínimo de 565 empleados.

La fórmula de estandarización de una variable aleatoria con distribución normal es: X= Z mu/o. VERDADERO. FALSO.

¿A qué tipo de muestreo hace referencia esta situación? Una empresa tiene 120 empleados. Se quiere extraer una muestra de 30 de ellos. Enumera a los empleados del 1 al 120. Sortea 30 números entre los 120 trabajadores. La muestra estará formada por los 30 empleados que salieron seleccionados de los números obtenidos. Muestreo aleatorio simple. muestreo probabilistico. Muestreo intencional. Muestreo estratificado.

Fabricantes producen en determinado dispositivo cuya cantidad varía de un fabricante al otro. Si Ud. Elige 3 fabricantes al azar, hallar la probabilidad que la selección contenga 2 de las 3 mejores. 0,6. 0,5. 0,4. 0,67.