Herramientas Matemáticas III - 2do Parcial

Mateo Gambini s.a. es un mayorista que provee, entre otros productos, harina de trigo tipo 0000 a varios supermercados de la ciudad. En los últimos meses, observó un aumento en la cantidad de rechazos por parte de clientes externos. Puntualmente, en el pedido más reciente entregaron 20 bolsas, pero 2 fueron devueltas por no cumplir con los requisitos en cantidad y calidad. Por tal motivo, la empresa Gambini inició una inspección sobre las bolsas recibidas directamente de la fábrica. El control recepta y elige, del total de 20 bolsas recibidas en un día, 4 al azar. Si se toma como hipótesis que cada 20 bolsas, 2 bolsas no cumplen los requisitos, ¿Cuál es la probabilidad de encontrar en la muestra menos de 2 bolsas tomadas al azar que no cumplen los requisitos?. LA PROBABILIDAD ES 0,9684. LA PROBABILIDAD ES 0,9784.

La media de una población es 250 y su desviación estándar es 20. Se va a tomar una muestra aleatoria simple de tamaño 100 y se usara la media muestral para la media poblacional. ¿Cuál es el valor esperado de E?. E(X) = 250. E(X) = 550.

Si x es una variable aleatoria cuya función de densidad de probabilidad es f(1) = 0,25 f(2) = 0,35 y f(3) = 0,40, entonces el valor esperado de x. E(X) = MU = 2,15 APLICANDO LA FORMULA: ΣX. F(X). E(X) = MU = 3,15 APLICANDO LA FORMULA: ΣX. F(X).

De la totalidad, hasta el momento solo fueron otorgadas el 60%. Una consultora está realizando un muestreo aleatorio para detectar a las familias que aún no han recibido la ayuda. Se toma una muestra de 20 familias y se desea saber la probabilidad de encontrar en la muestra como máximo 5 familias que no lo hayan recibido. ¿puedes ayudarlos a realizar el estudio? Pues la consultora quiere hacer una proyección de los casos para conectar a las familias con ONGs que puedan satisfacer sus necesidades básicas. P (X <= 5) = 0,1256. P (X <= 5) = 0,1257.

En el hospital de clínicas realizan un proceso de revisión de stock de vacunas antigripales para afrontar el nuevo período invernal. Poco antes de finalizar el recuento, le solicitaron con urgencia, desde la farmacia del hospital, 100 vacunas. Se decide enviar las 100 vacunas tomadas al azar y que la farmacia verifique el vencimiento de las mismas. Suponiendo que el 8% de las vacunas que el hospital tiene en stock están vencidas, ¿Cuál es la probabilidad de que en la muestra de 100 vacunas tomadas al azar, haya como máximo 90 en buen estado?. P (X <= 90) = 0,2296. P (X <= 90) = 0,2297.

Mónica Krum es una empresa que lanzó al mercado una nueva línea de perfumes. En el caso de las nuevas fragancias para hombre, el mes pasado la marca de cosméticos reportó que el 25% de la población de interés que consultó por los productos a través de la fan page, concretó la compra. Si este mes el departamento de ventas desea realizar una investigación tomando como base los resultados obtenidos el mes anterior, pero, además, si contactan al azar a 10 de los potenciales clientes que consultaron la página, ¿Cuál es la probabilidad de que no se concrete ninguna venta?. LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,0563. LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,0564.

En una sucursal del banco Corbank, el gerente quiere analizar la condición financiera de sus clientes y estimar el promedio de saldos negativos de las cuentas corrientes de la sucursal. Se sabe que dichos saldos tienen una distribución normal con una desviación estándar poblacional que se viene manteniendo desde hace varios meses de σ = $2850. Si se toma una muestra de 160 ¿Cuál será el margen de error permitido con un 99% de confianza?. E = ± $581. E = ± $580.

Una variable aleatoria x se distribuye normalmente con media igual a 4 cm y desviación estándar igual a 0,3 cm. Si se desea calcular la probabilidad de que x sea mayor a 4,5 cm, es equivalente decir: P(X > 4,5) = 1 – P(Z < 1,67). P(X > 4,5) = 1 + P(Z < 1,67).

La media de una población es 250 y su desviación estándar es 20. Se va a tomar una muestra aleatoria simple de tamaño 100 y se usará la media muestral para estimar la media poblacional. ¿Cuál es el valor de la desviación estándar de la distribución de medias muestrales?. σ = 2 X. σ = 3 X.

En la escuela de negocios IFE de la ciudad de Pilar, se dictan en forma virtual cursos de posgrado para profesionales de todas las áreas. En la última cohorte el 25% de los inscriptos fue para "estadística aplicada a la investigación". Este porcentaje fue tomado a partir de una muestra de 120 alumnos. El director desea que determines mediante un intervalo de confianza del 90%, una estimación de la proporción poblacional de inscripciones para "estadística aplicada a la investigación", para la última cohorte que comienza a mitad de este año. Tienes que suponer que la inscripción para todos los posgrados es mayor a 3.000 inscriptos. EL INTERVALO ES: (0,185; 0,315). EL INTERVALO ES: (0,186; 0,316).

En una fábrica de calzados que provee a varias zapaterías de la zona del centro del país, se está realizando un estudio sobre los tiempos que tarda un sector de empleados en el proceso de terminación. El tiempo que demora un especialista en realizar la tarea de terminación asignada a un tipo de zapatos de mujer, tiene distribución normal con media 28 minutos y desvío estándar de 4 minutos. El departamento técnico informa que el tiempo máximo tolerado para dicha tarea es de 30 minutos, para evitar atrasos en todo el proceso, por lo tanto todo especialista que exceda ese tiempo debe reforzar su performance con un curso de actualización, en el que se les presentarán nuevos instrumentos que harán más eficientes su labor. ¿Qué porcentaje de especialistas debería realizar el curso?. EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 30,85%. EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 30,84%.

En la escuela de negocios IFE de la ciudad de Pilar se dictan en forma virtual cursos de posgrado. El promedio de la última cohorte de los exámenes de diagnóstico para los ingresantes fue de 6 puntos. Este promedio fue tomado a partir de una muestra de 64 alumnos. Por cohortes anteriores se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,5. El director desea que determines el error muestral estándar de la distribución de medias. Considera una población de más de 1200 ingresantes. σx̄ = 0,4375. σx̄ = 0,4374.