Herramientas Matemáticas III - 2do Parcial

¿Cuáles de estas relaciones son correctas? (para realizar este ejercicio vas a suponer que el resto de las variables y/o parámetros se mantienen constantes) 4 opciones: A MEDIDA QUE AUMENTA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, DISMINUYE EL ERROR PERMITIDO (O MARGEN DE ERROR). A MEDIDA QUE DISMINUYE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, AUMENTA EL ERROR PERMITIDO (O MARGEN DE ERROR). CUANTO MAYOR SEA LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR POBLACIONAL, MAYOR SERÁ EL ERROR MUESTRAL ESTÁNDAR (O ERROR ESTÁNDAR). CUANTO MENOR SEA LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR POBLACIONAL, MENOR SERÁ EL ERROR MUESTRAL ESTÁNDAR (O ERROR ESTÁNDAR). A MEDIDA QUE AUMENTA EL NIVEL DE CONFIANZA MAYOR ES LA AMPLITUD DEL INTERVALO DE CONFIANZA. A MEDIDA QUE DISMINUYE EL NIVEL DE CONFIANZA MENOR ES LA AMPLITUD DEL INTERVALO DE CONFIANZA. A MEDIDA QUE AUMENTA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, DISMINUYE EL ERROR MUESTRAL ESTÁNDAR (O ERROR ESTÁNDAR). A MEDIDA QUE DISMINUYE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, AUMENTA EL ERROR MUESTRAL ESTÁNDAR (O ERROR ESTÁNDAR).

LAS CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE POISSON SON: SELECCIONE LAS 4 CORRECTAS. LA PROBABILIDAD DE QUE UNO O MÁS EVENTOS SE PRESENTEN EN UN INTERVALO MUY PEQUEÑO, TAN PEQUEÑA QUE PUEDE DESPRECIARSE. LA PROBABILIDAD DE QUE UNO O MÁS EVENTOS SE PRESENTEN EN UN INTERVALO MUY GRANDE, TAN GRANDE QUE PUEDE DESPRECIARSE. LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE UN EVENTO ES LA MISMA PARA CUALQUIER INTERVALO DE LA MISMA MAGNITUD. LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE UN EVENTO ES LA DISTINTO PARA CUALQUIER INTERVALO DE LA MISMA MAGNITUD. EL NÚMERO DE OCURRENCIAS/NO OCURRENCIAS EN CUALQUIER INTERVALO ES INDEPENDIENTE DEL NÚMERO DE OCURRENCIAS/NO OCURRENCIAS EN CUALQUIER OTRO INTERVALO. EL NÚMERO DE OCURRENCIAS/NO OCURRENCIAS EN CUALQUIER INTERVALO ES DEPENDIENTE DEL NÚMERO DE OCURRENCIAS/NO OCURRENCIAS EN CUALQUIER OTRO INTERVALO. LA PROBABILIDAD DE QUE EL EVENTO OCURRA ES PROPORCIONAL A LA LONGITUD DEL INTERVALO DE TIEMPO O ESPACIO. LA PROBABILIDAD DE QUE EL EVENTO NO OCURRA ES PROPORCIONAL A LA LONGITUD DEL INTERVALO DE TIEMPO O ESPACIO.

Todos los meses, en una de las sucursales del restaurant centauro se realiza un informe sobre la opinión de sus clientes sobre la calidad de sus productos y servicios. Se toma una muestra aleatoria de 160 clientes que asistieron durante el mes y el promedio de puntuaciones sobre 100 fue de 85. Datos de meses anteriores indican que la desviación estándar de los puntajes de todos los clientes en los últimos meses, ha sido relativamente estable y es de 5 puntos. También se desea hacer una estimación por intervalo con una confianza del 90%. ¿puedes ayudar al gerente de la sucursal a elegir las opciones que pueden servirlo y estén relacionadas con la situación antes descripta? Se supone que en el mes asistieron más de 6000 clientes. LOS LÍMITES DEL INTERVALO DE CONFIANZA DEL 90% SON: LIC: 84,35 PUNTOS Y ISC: 85,65 PUNTOS. LOS LÍMITES DEL INTERVALO DE CONFIANZA DEL 90% SON: LIC: 83,35 PUNTOS Y ISC: 82,65 PUNTOS. EL ERROR ESTÁNDAR DE LA DISTRIBUCIÓN DE PUNTAJES ES DE 0,3953 PUNTOS. EL ERROR ESTÁNDAR DE LA DISTRIBUCIÓN DE PUNTAJES ES DE 0,3954 PUNTOS. EL ERROR PERMITIDO (MARGEN DE ERROR), PARA PODER ESTIMAR UN INTERVALO CONFIANZA DEL 90%, PARA LA MEDIA DE PUNTAJES, ES DE 0,6503 PUNTOS. EL ERROR PERMITIDO (MARGEN DE ERROR), PARA PODER ESTIMAR UN INTERVALO CONFIANZA DEL 90%, PARA LA MEDIA DE PUNTAJES, ES DE 0,6504 PUNTOS. EL VALOR DE Z, PARA UNA CONFIANZA DEL 90% ES 1,645. EL VALOR DE Z, PARA UNA CONFIANZA DEL 90% ES 1,646.

¿Cuáles son los parámetros de una distribución binomial y que significa cada uno?. P: PROBABILIDAD DE ÉXITO DE LA POBLACIÓN. N: NÚMERO DE ELEMENTOS DE LA MUESTRA. P: PROBABILIDAD DE LOGROS DE LA POBLACIÓN. N: NÚMERO DE COMPONENTES DE LA MUESTRA.

En el Hospital de Clínicas estuvieron realizando un proceso de revisión de stock de vacunas antigripales. Se decide enviar 20 vacunas tomadas al azar y que la farmacia verifique el vencimiento de las vacunas. Suponiendo que el 8% de las vacunas que el hospital tiene en stock están vencidas, indica que opciones son correctas para esta situación. Seleccione las 4 correctas: Los parámetros que intervienen son n = 20 y p = 0,08 vencidas. SE TRATA DE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL PUES SE CUMPLEN TODAS LAS CONDICIONES PARA DICHO EXPERIMENTO. SE TRATA DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL PUES SE CUMPLEN TODAS LAS CONDICIONES PARA DICHO EXPERIMENTO. LOS PARÁMETROS QUE INTERVIENEN SON N = 8 Y P = 0,20 VENCIDAS. LOS PARÁMETROS QUE INTERVIENEN SON N = 7 Y P = 0,10 VENCIDAS. E(X) = 1,6 VACUNAS VENCIDAS. E(X) = 1,7 VACUNAS VENCIDAS. VAR(X)=1,472 Y SIGMA = 1,2133. VAR(X)=1,471 Y SIGMA = 1,2134.

¿Cuándo es necesario hacer un muestreo? Seleccione las 3 respuestas correctas: CUANDO LA POBLACIÓN ES INFINITA O SU TAMAÑO ES DESCONOCIDO. CUANDO LA POBLACIÓN ES FINITA O SU TAMAÑO ES CONOCIDO. CUANDO NECESITAMOS REDUCIR LOS COSTOS, EN ESPECIAL SI LA POBLACIÓN ES GRANDE. CUANDO NECESITAMOS AUMENTAR LOS COSTOS, EN ESPECIAL SI LA POBLACIÓN ES CHICA. CUANDO ES NECESARIO TOMAR DECISIONES EN UN PERÍODO DE TIEMPO RELATIVAMENTE CORTO, Y LAS MISMAS INCLUYEN RIESGO. CUANDO ES NECESARIO TOMAR DECISIONES EN UN PERÍODO DE TIEMPO RELATIVAMENTE LARGO, Y LAS MISMAS INCLUYEN RIESGO.

¿Qué significa calcular un intervalo para estimar la media poblacional con un 90% de confianza, a partir de una muestra aleatoria? 2 opciones. SI SELECCIONÁRAMOS MUCHAS MUESTRAS ALEATORIAS DEL MISMO TAMAÑO Y CALCULÁRAMOS UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA CADA UNA DE ESAS MUESTRAS, ENTONCES EN EL 90% DE LOS CASOS, LA MEDIA DE LA POBLACIÓN CAERÁ DENTRO DE DICHO INTERVALO. SI SELECCIONÁRAMOS MUCHAS MUESTRAS ALEATORIAS DEL MISMO TAMAÑO Y CALCULÁRAMOS UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA CADA UNA DE ESAS MUESTRAS, ENTONCES EN EL 90% DE LOS CASOS, LA MEDIA DE LA POBLACIÓN CAERÁ DENTRO DE DICHO INTERVALO. SI GENERAMOS INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 90%, PODEMOS AFIRMAR QUE ES SEGURO QUE EL 90% DE LOS INTERVALOS GENERADOS CONTENDRÁN A LA MEDIA POBLACIONAL. SI GENERAMOS INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 90%, PODEMOS AFIRMAR QUE ES SEGURO QUE EL 90% DE LOS INTERVALOS GENERADOS CONTENDRÁN A LA MEDIA POBLACIONAL.

¿Qué caracteriza a una distribución normal?. TIENE FORMA ACAMPANADA Y ES SIMÉTRICA. TIENE FORMA ACAMPANADA Y ES ASIMÉTRICA. COINCIDEN MEDIA, MEDIANA Y MODA. NO COINCIDEN MEDIA, MEDIANA Y MODA.

¿Cuáles de los siguientes procedimientos son muestreos probabilísticos? Seleccione 4: Muestreo sistemático. Muestreo por conglomerados. Muestreo estratificado. Muestreo aleatorio simple. Muestreo por conveniencia.

Suponga que la desviación estándar poblacional es = 0,3, calcula el error estándar de la media, para las muestras: n = 1, = 500 n = 100 ¿Cuál es el comportamiento del error estándar de la distribución de medias muestrales, cuando disminuye el tamaño de la muestra?. EL ERROR ESTÁNDAR AUMENTA. X̄ (500) = 0,013. X̄ (100) = 0,0. X̄ (1.000) = 0,009.

32 ¿Cuándo conviene hacer un censo? Seleccione las 3: CUANDO EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ES RELATIVAMENTE GRANDE CON RESPECTO AL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN, EN EL CENSO PUEDE SER MÁS CONVENIENTE. CUANDO EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ES RELATIVAMENTE PEQUEÑA CON RESPECTO AL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN, EN EL CENSO PUEDE SER MÁS CONVENIENTE. CUANDO ES NECESARIO CONTAR CON UNA GRAN EXACTITUD, EN CUANTO AL VALOR DEL PARÁMETRO SOLICITADO. CUANDO ES NECESARIO CONTAR CON UNA EXACTITUD, EN CUANTO AL VALOR DEL PARÁMETRO SOLICITADO. CUANDO LA POBLACIÓN ES PEQUEÑA. CUANDO LA POBLACIÓN ES GRANDE.