Herramientas matematicas V, estadistica 2

70. El análisis de regresión lineal no informa sobre el sentido o dirección de la relación entre las variables. v. f.

71. ¿Cuál es la formula de la varianza que se llama cuadrados medios entre?. . .

71. ¿Cuál es la formula de la varianza que se llama cuadrados medios entre?.

72. El gerente de un supermercado está interesado por la frecuencia de llegadas de sus clientes a la sucursal. Encarga a un grupo de investigadores si se pueden asociar dichas llegadas a un modelo probabilístico. Los investigadores piensan que las llegadas siguen una distribución de Poisson. Para ello realizan 44 observaciones en distintas horas del día, lo que resume en la siguiente tabla: (TABLA) Para realizar una prueba de hipótesis a partir del supuesto de los investigadores se te solicita que, estimes la media de llegadas por hora y enuncies las hipótesis nula y alternativa para esta prueba. ¿Cuáles serían estas?. Rta: ƛ = 1.5 clientes en una hora. Ho: el numero de clientes que llegan cada hora sigue una distribución de Poisson. H1: el numero de clientes que llegan cada hora no sigue una distribución de Poisson. .

73. En un análisis de regresión lineal simple ¿Cómo es la relación entre las variables si la recta de regresión estimada tiene pendiente cero?. Las variables tienen una relación curvilínea. Las variables no tienen una relación curvilínea.

74. El estadístico que se utiliza en la prueba ANOVA tiene distribución Chi-cuadrado. V. F.

75. El R2 genera valores en el intervalo (-1; 1). FALSO. VERDADERO.

76. En un análisis de regresión lineal simple. ¿A que se refiere la siguiente fórmula? Al error estándar de la estimación.

77. Para poder realizar la prueba ANOVA, ¿Cuáles supuestos deben verificarse? Seleccione 3 respuestas correctas. ● Rta: Aleatoriedad e independencia. ● Normalidad. ● Homogeneidad de las varianzas. ● Normalidad. ● Homogeneidad de las varianzas.

78. En una regresión lineal, si el estimador de la pendiente es positivo y el estimador de la ordenada (falta). La recta es creciente y corta al eje vertical en un valor negativo. La recta es decreciente y corta al eje vertical en un valor negativo.

79. En una prueba ANOVA, ¿Cómo se calcula la gran media o media global? Seleccione 4 respuestas correctas. NO VA: Se calcula mediante el promedio del grupo con más observaciones. .

137. En un análisis de regresión lineal simple ¿Qué ocurre cuándo el coeficiente de correlación es igual a 1?. Las dos variables están perfectamente relacionadas en un sentido lineal posible. Las dos variables no están perfectamente relacionadas en un sentido lineal posible.

138. para poder analizar sus datos?. *Suma de cuadrados entre grupos y sus grados de libertad. *Suma de cuadrados dentro de grupos y sus grados de libertad. *Cuadrados medios entre grupos y cuadrados dentro de grupos. *El valor del estadístico calculado F. *Suma de cuadrados entre grupos y sus grados de libertad. *Suma de cuadrados dentro de grupos y sus grados de libertad. *Cuadrados medios entre grupos y cuadrados dentro de grupos.

139. (6.1.2)¿Cuándo un modelo de regresión lineal tiene un mejor ajuste?. Mayor sea el valor del coeficiente de determinación R2. Menor sea el valor del coeficiente de determinación R2.

140. La prueba de hipótesis de independencia para dos variables categoricas, la alternativa establece que las 2 variables están relacionadas. f. v.

141. Si en un análisis de regresión simple, los errores de un periodo se correlacionan con los del periodo previo. Estoy ante un hecho que viola la…. LINEALIDAD. NO LINEALIDAD.

142. (CAFETERIA EL PROGRESO). RTA: y=194,9x +37200. RTA: y=194,9x +37650.

143. 6.1.2 ¿Qué significa si en las medidas de variabilidad de un modelo de regresión lineal simple SSR/SST = 1? Selecciona 3 (tres) opciones. - SST = SSR - Hay ajuste perfecto entre los datos y todos los puntos de la regla de ajuste. - El Y observado y el Y estimado son iguales en todas las observaciones. .

144. 6.1.2 ¿Cómo se explica en un análisis de regresión lineal un SSR = 0?. Rta: no existe relación lineal entre las variables del problema. Rta: existe relación lineal entre las variables del problema.

149. (6.1.2) ¿Cómo es la suma total de cuadrados SST en un análisis de regresión lineal?. RTA: Es la suma de cuadrados de la regresión más la suma de cuadrados del error. RTA: Es la suma de cuadrados de la regresión más la resta de cuadrados del error.

150. (6.1.2) ¿Cómo se calcula la suma total de cuadrados SST?. Es la sumatoria de los cuadrados de las diferencias entre cada valor Y observado y el valor promedio de Y. Es la sumatoria de los cuadrados de las diferencias entre cada valor Y observado y el valor promedio de X.

70. En un análisis de regresión interesa investigar la naturaleza de la relación entre dos conjuntos de datos para saber si es posible ajustarlos a algún modelo matemático. V. F.

71. ¿Cómo se llama la recta que, con más precisión, representa la relación (…) para calcular sus constantes? (dos opciones). - Recta de ajuste de regresión. Método de los mínimos cuadrados. - Ecuación de la recta de regresión estimada. Método de los mínimos cuadrados. -Ecuación de la recta de regresión estimada. Método de los mínimos cuadrados.

99. ¿Cómo debo comenzar con un análisis residual para el supuesto de independencia?. Graficando los residuos en el orden en el que se recolectaron. No graficando los residuos en el orden en el que se recolectaron.

100. El dueño de la cafetería El Progreso sabe que la demanda de su producto depende del ingreso del consumidor y del precio de otros bienes. Si la relación de cada una de estas es lineal, y se desea predecir la demanda semanal de café ¿De qué modelo de regresión estamos hablando?. RTA: Regresión lineal múltiple. RTA: Regresión lineal no múltiple.

101. ¿Cuál es la fórmula de la varianza que se llama cuadrados medios dentro?. RTA: CMD = SSD/n – c. RTA: CMD = SSD/n – q.

102. ¿Qué sucedería en un análisis de regresión lineal simple si la sumatoria de los cuadrados de los errores (SSE) es igual a cero?. Hay ajuste perfecto entre los datos y todos los puntos de la recta de ajuste. Hay desajuste perfecto entre los datos y todos los puntos de la recta de ajuste.

103. Para la prueba de independencia de dos variables categóricas ¿Cuál (…)?. RTA: La distribución Chi-cuadrado. RTA: La distribución del Chi-cuadrado.

104. (LIMPIADOR BRILLEX) ¿Cuál es el valor de la gran media y del par de grados F?. . -Los grados de libertad F son (2;7) -x = 15,22.

105. El coeficiente de correlación lineal permite explicar la bondad del ajuste (…). F. V.

107. ¿Cuando un modelo de regresión lineal tiene un mejor ajuste?. Mayor sea el valor del coeficiente de determinación R2. Menor sea el valor del coeficiente de determinación R2.

108. Cual es la regla de decisión y la conclusión para una prueba de independencia de dos variables categóricas?. Si el estadístico de prueba obtenido con los datos muestrales es inferior al valor crítico del estadístico, la hipótesis nula no se rechaza y las variables son independientes. Si el estadístico de prueba es mayor o igual al valor crítico del estadístico se rechaza la hipótesis nula y se concluye que hay una relación entre las variables. .

100. ¿Qué distribución se utiliza en las pruebas de bondad de ajuste para comparar más de dos porciones?. La distribución chi-cuadrado. La distribucióndel chi-cuadrado.

101. ¿Cómo se interpreta el error estándar estimado en una regresión lineal simple?. Mide la variabilidad alrededor de la línea de predicción. Mide la no variabilidad alrededor de la línea de predicción.

102. ¿Cómo se llama la recta que, con más precisión, representa la relación entre dos conjuntos de datos y el método para calcular sus constantes? Seleccione 2 (dos) opciones. - Ecuación de la recta de regresión estimada. - Método de los mínimos cuadrados. - Ecuación de la recta de regresión estimada. } - Método de los mínimos cuadrados.

103. ¿Para qué se utiliza el cociente entre la suma de los cuadrados de la regresión y la suma total de cuadrados, en un análisis de regresión simple?. Para calcular el coeficiente de determinación. Para no calcular el coeficiente de determinación.

104. ¿Cuántos grados de libertad tiene la suma de los cuadros dentro (SSD) en el análisis de la ANOVA?. (n- c) grados de libertad. (n- c) grados de no libertad.

106. ¿Cómo se calcula la suma de los cuadrados de la regresión SSR?. Es la sumatoria de los cuadrados de las diferencias entre el valor predicho de Y y el valor promedio de X. Es la sumatoria de los cuadrados de las diferencias entre el valor predicho de Y y el valor promedio de Y.

107. Si en un análisis de regresión lineal, el coeficiente de correlación vale cero. ¿Cuál supuesto se viola?. Linealidad. No linealidad.

108. En una prueba de chi-cuadrado de independencia de dos variables categóricas, ¿Cuál es la hipótesis nula?. Las dos variables categóricas son independientes. Las dos variables categóricas son dependientes.

109. En un análisis de regresión lineal simple, ¿Cómo es la relación entre las variables si la recta de regresión estimada no tiene pendiente cero (…¿?)?. Las rectas no tienen relación. Las rectas tienen relación.

110. ¿Cuál es el valor esperado de la suma de los cuadrados de los errores, en un modelo de regresión lineal simple?. 0. 1.

111. ¿Cuál de las siguientes fórmulas puede utilizarse para calcular el error estándar de la estimación muestral, en un análisis de regresión lineal simple. √SSR/SST. √SSR/SSD.

112. La lógica de ANOVA está basada en las comparaciones de dos estimaciones de la varianza poblacional. ¿Cuáles son esas dos varianzas?. RTA: CME Y CMD. vad.

123. ¿Cómo se calcula la frecuencia esperada de cada clase de la muestra, en una prueba de bondad de ajuste para una distribución de Poisson, suponiendo que la hipótesis nula es cierta?. RTA: Se multiplica la frecuencia observada de cada variable por el tamaño de la muestra. (REVISAR). .

124. ¿Para qué sirve el test Tukey-Kramer?. Para poder identificar cuál o cuales medias difieren después de rechazar la hipótesis nula en una prueba ANOVA. Para poder identificar cuales medias difieren después de rechazar la hipótesis nula en una prueba ANOVA.

137. En un análisis de regresión lineal simple ¿Qué ocurre cuándo el coeficiente de correlación es igual a 1?. Las dos variables están perfectamente relacionadas en un sentido lineal posible. Las dos variables están perfectamente no relacionadas en un sentido lineal posible.

139. (6.1.2)¿Cuándo un modelo de regresión lineal tiene un mejor ajuste?. Mayor sea el valor del coeficiente de determinación R2. Menor sea el valor del coeficiente de determinación R2.

140. La prueba de hipótesis de independencia para dos variables categoricas, la alternativa establece que las 2 variables están relacionadas. FALSO. VERDADERO.