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* Con una hipótesis nula donde 130 y una hipótesis alternativa donde < 130, se busca conocer el valor crítico, teniendo en cuenta una confiabilidad del 95%, una muestra de n = 400, y un desvío estándar s =35. x = 127,11. x = 128,11.

Con los datos del ejercicio 19 cual de los siguientes valores serviría para rechazar la H0?. 115. 117.

Se realiza una prueba de hipótesis para estimar la media poblacional de un grupo donde H0: p 120 y H1: p < 120. Para esto se tomará una muestra de n = 200 individuos. Si la d esviación estándar conocida es de s = 35, y se toma como referencia para la decisión el valor de la hipótesis nula, diga cual será el valor crítico que permita aceptar o rechazar dicha hipótesis si se pretende una confiabilidad. 115.92. 116.35.

En base al ejercicio anterior ¿cuáles son los valores críticos z para rechazar o no la H0?. -1.65; 1.65. -1.65; 1.50.

Se realiza una prueba de hipótesis para estimar la media poblacional de un grupo donde H0: p = 120 y H1: p 120. Para esto se tomará una muestra de n = 200 individuos. Si la desviación estándar conocida es de s = 35 y se toma como referencia para la decisión el valor de la hipótesis nula, diga cuales serán los valores críticos que permitan aceptar o rechazar dicha hipótesis , si se pretende una confiabilidad del 90%. 115.92-124.08. 116.92-126.08.

¿Cuál es el tamaño de muestra necesario para estimar una proporc ión poblacional en base a un estudio muestral, con una precisión de un 95% con un error admisible de +/- 2%. 2401. 2402.

Cuál es el tamaño de muestra necesario para estimar una media pob lacional en base a un estudio muestral donde se sabe que la desviación estándar es aproximadam ente s = 12 y con una precisión de un 95% se quiere trabajar con un error admisible de más/menos 2. 138. 139.

iga cual es la estimación correcta para una media poblacional en b ase a una media muestral con media aritmética x = 123 y desviación estándar s = 43, si el tamaño d e muestra fue de n = 400 y se quiere realizar la estimación con un 95% de confiabilidad. 118,79 < < 127,21. 119,79 < < 127,21.

Diga cual es la estimación correcta para una proporción poblacional en base a una proporción muestral con p = 0,75 si el tamaño de muestra fue de n = 400 y se quiere rea lizar la estimación con un 95% de confiabilidad: 0,708 < < 0,792. 0,709 < < 0,792.

La distribución chi cuadrado sirve para. comparar dispersiones. no comparar dispersiones.

De una población con =1520 y = 350, se va a tomar una muestra de n= 122 5 casos. Diga cual será el valor de la probabilidad de que la media de la muestra arroje un valor inferior a 1500. 0.4722. 0.4822.

En base al ejercicio anterior se deberá trabajar con: Aumentando la significación. Aumentando la no significación.

En la distribución de gas envasado, donde 15, se piensa que la pérdid a económica debido a una explosión de una garrafa en manos de un cliente tiene un valor esper ado de $15000, pero por otras parte, los costos por multas en caso de suministrar a un cliente menos d e la cantidad de gas especificada ronda los $75000. Frente a esta situación diga que es má s grave. Cometer un error de tipo II. Cometer un error de tipo I.

En base al ejercicio anterior, diga cual será el valor crítico de la distr ibución de la variable correspondiente si se desea trabajar con una significación del 5%: 1.96. 1.98.

En base al ejercicio anterior, diga cual será el valor crítico a proximado de la variable si se desea trabajar con una significación del 5%. -187. 187.

Se realiza una prueba de hipótesis donde la hipótesis nula expresa q ue la diferencia entre las medias de 2 poblaciones supera los $150. los datos de las dos muestr as son los siguientes: x1 = $1500, s1 = $550, n1= 11; x2 = 1750, s2 = $450, n2 = 13. 208. 209.

¿Cuál será el intervalo de confianza con un n = 100 , una media mue stral de 15, un desvío estándar s = 3 y una confiabilidad del 90%?. 14.50 15.50. 15.50 16.50.

Sobre la base del ejercicio anterior, diga cual sería el error es tándar si la hipótesis nula planteara que ambas muestras provienen de la misma población. 4.00. 5.00.

Sobre la base del ejercicio anterior, diga cual sería el valor calculado de z. 0.75. 0.80.

Se comparan las medias de dos poblaciones normales, basándos e en un estudio muestral con una significación del 5% para ver si ambas medias, tomadas de distintas poblaciones son iguales. La media, desvío estándar y tamaño de las muestras son respectivamente: 105; 36; 150 y 108; 32; 140. Diga cual es el valor de error estánda. 3.99. 4.

* Se comparan las medias de dos poblaciones normales basándose en un estudio muestral para ver si ambas medias son iguales, proveniendo de distintas poblaciones. L a media , desviación estándar y tamaño de muestra son respectivamente: 35; 6; 20 y 37; 5; 25. Diga c ual será el valor calculado d. 1.20. 1.21.

indique cual de las opciones es falsa, frente a la prueba de hipótesis de igualdad de medias: E). La hipótesis de que ambas muestras provienen de la misma población de biera dar un error estándar combinado mayor que la prueba de igualdad de medias provenientes de igual población. La hipótesis de que ambas muestras provienen de la misma población debiera dar un error estándar combinado mayor que la prueba de igualdad de medias provenientes de distinta población.

El valor crítico de la distribución de probabilidades es. 1.739. 1.740.

El valor calculado de la distribución de probabilidades es. 0.49. 0.50.

¿Cuál es el tamaño de muestra necesario para estimar una media pob lacional en base a un estudio muestral donde se sabe que la desviación estándar es aproximadam ente s = 12 y con una precisión de un 90% se quiere trabajar con un error admisible de más/menos 3. 13. 14.

Diga cual es la estimación correcta para una proporción poblacional en base a una proporción muestral con p = 0,65 si el tamaño de muestra fue de n = 100 y se quiere re alizar la estimación con un 95% de confiabilidad. 0,54 < n < 0,76. 0,56 < n < 0,76.

Qué tipo de distribución se utilizará teniendo 2 muestras de probabi lidades con muestras de n=20 y n=15 cada una de ellas?. z. x.

Se pretende probar la hipótesis de que 2 medias poblacionales son iguales. Las muestras arrojaron los siguientes datos respectivamente: medias: 67 y 69; desvíos es tándares: 11 y 12, y tamaños de muestra de 120 y 150. ¿cuál es el valor del error estándar?. 1.40. 1.42.

Teniendo una H0 : (media mayor o igual a 120) y H1 : media <120, con u na desviación estándar conocida de = 35, y una confiabilidad del 95%, ¿cuál será el valor cr ítico que permitirá rechazar la hipótesis nula?. -1.65. 1.65.

Un aumento de la significación implica. Una disminución en la probabilidad de no rechazar hipotesis nula falsa. Una disminución en la probabilidad de rechazar hipotesis nula falsa.

Cuáles serán los valores críticos de una distribución con una med ia de 2,47, un desvío estándar de 15, una muestra de 400 y una confiabilidad deseada del 99%?. 245.07-248.94. 246.06-247.07.

Teniendo un desvío estándar conocido y un tamaño de muestra de 1 6, cuál será la distribución a utilizar?. z. x.

eniendo una media de 4, un desvío estándar de 5, un tamaño de mu estra de 20 y una confiabilidad del 95%, ¿cuál será el intervalo de confianza?. 1.66-6.34. 1.68-7.34.

De acuerdo al ejercicio anterior, ¿cuál será la probabilidad de no cometer un error?. 0.6368. 0.6468.

* Se realiza una prueba de hipótesis para estimar la media poblacion al de un grupo donde H0 : 30 y H1 : &gt;30. Para esto se tomará una muestra de n=100 individuos. Si la desviación estándar conocida es de = 10, una media muestral de 24, se pretende una significación de l 5%, y se rechazará la hipótesis nula si la muestra poblacional es mayor o igual a 32; ¿cuál será la probabilidad de cometer un e. 0.3632. 0.3732.

* Se realiza una prueba de hipótesis para estimar la media poblacion al de un grupo donde H0 : 30 y H1 : &gt;30. Para esto se tomará una muestra de n=100 individuos. Si la desviación estándar conocida es de = 10, una media muestral de 24, se pretende una significación de l 5%, y se rechazará la hipótesis nula si la muestra poblacional es mayor o igual a 32; ¿cuál será la probabilidad de cometer un er. 0.3632. 0.3633.

Si se desea aumentar la confiabilidad, aumentando el número de muestra. Disminuirá el error estándar. no Disminuirá el error estándar.

¿Cuál será el tamaño de muestra necesario con una media de 4,95, u n desvío estándar de 21 y una confiabilidad del 90%?. n=7. n=8.

Al aumentar la confiabilidad y ampliar el intervalo de confianza: La precisión disminuirá. La precisión no disminuirá.

El error estándar disminuirá si: El tamaño de la muestra aumenta y el desvío estándar disminuya. El tamaño de la muestra no aumenta y el desvío estándar disminuya.

Teniendo una media de 30, un desvío estándar de 5, y un tamaño de mue stra de 100, ¿Cuál será la probabilidad de que la media muestral se encuentre por debajo de 30,5?. 0.8413. 0.8514.

De acuerdo al teorema central del límite, ¿como será la desviación es tándar de la variable en estudio con respecto a la desviación estándar de las medias muestrales?. Mayor para n &gt; 1. Mayor para n &gt; 2.

Supuesta una estimación, si se desea aumentar la precisión, y se au menta el tamaño de la muestra, ¿qué sucederá?. ) Disminuirá el error estándar. no Disminuirá el error estándar.

Supuesta una estimación, si se mantiene constante el tamaño de muestr a y se desea aumentar la precisión, ¿qué sucederá?. Disminuirá la confiabilidad. no Disminuirá la confiabilidad.

Sobre la base del ejercicio anterior, diga cual sería el valor calc ulado de la variable de la distribución de probabilidades de la prueba. 1.67. 1.68.

Se pretende probar la hipótesis de que 2 medias poblacionales son iguales. Las muestras arrojaron los siguientes datos respectivamente: medias: 37 y 39; desvíos está ndares: 8 y 9, y tamaños de muestra de 100 y 100. ¿cuál es el valor del error estándar suponiendo que ambas muestras son independientes?. 120. 122.

Si en el punto anterior, la prueba fue de 0,05, la probabilidad de q ue ocurriera el fenómeno previamente descrito fue de. No se puede conocer, pues se desconoce la media poblacional real. se puede conocer, pues se desconoce la media poblacional real.

Si se realiza una prueba de hipótesis para averiguar si en un de terminado proceso la media no ha cambiado, y se concluye que no cambió cuando en realidad lo hizo,. Se ha cometido error tipo 2. Se ha cometido error tipo 1.

Si se realiza una prueba de hipótesis para averiguar si en un de terminado proceso la media no ha cambiado, y se concluye que cambió cuando en realidad no lo hizo. Se ha cometido un error de tipo 1. Se ha cometido un error de tipo 2.

En un proceso de estimación donde se conoce la varianza poblacion al, deberá usarse la distribución t en caso que: C) Se desee estimar la media poblacional de una distribución normal en base a una muestra pequeña. C) Se desee estimar la media poblacional de una distribución normal en base a una muestra grande..

En un proceso de estimación donde se desconoce la varianza pobl acional, deberá usarse la distribución chi cuadrado en caso que: Se desee estimar la varianza poblacional. Se desee estimar la varianza no poblacional.

Para realizar una investigación mediante un muestreo aleatorio simple, para estimar la media de una población donde se precisa que el error estándar no supere determina do valor, el principal factor será: La desviación estándar muestral. La desviación estándar no muestral.

En una prueba de hipótesis, si el máximo prejuicio se produce rech azando una hipótesis nula verdadera, habrá que: Disminuir la significación. no Disminuir la significación.

Con una media poblacional = 75, un desvío estándar s = 40 , y una m uestra de n = 400 , ¿Cuál será la probabilidad de que la media se encuentre por encima de 77?. 0.3413. 0.3414.

Con un desvío estándar s = 122 , una confianza del 99% y un error de más/menos 10, ¿cuál será la muestra necesaria a tomar?. 991. 992.

Con una H0 de = 150, y una H1 de 150, teniendo un n = 200 , un desvío e stándar de s = 35 y una confianza de 99%, cuál es el intervalo de confianza?. 143.61 156.38. 144.62 156.38.

Con una media muestral de 120, un desvío estándar s = 20 , y una mue stra n = 400 individuos, ¿Cuál será la probabilidad de que la media sea mayor a 118?. 0.9772. 0.9872.

¿Cuál será el intervalo de confianza con un n = 10 , una media mue stral de 15, un desvío estándar s = 3 y una confiabilidad del 90%?. 13.43 16.56. 13.43 16.56.

¿Cuál será el intervalo de confianza con un n = 35 , una media mue stral de 25, un desvío estándar s = 3 y una confiabilidad del 99%?. 23,69 26,31 (la media es mayor o igual … y menor igual a…). 23,70 26,31 (la media es mayor o igual … y menor igual a…).

Con una hipótesis nula donde 420 y una hipótesis alternativa dond e &gt;420, se busca conocer el valor crítico, teniendo en cuenta una confiabilidad del 90%, una mue stra de n = 400 , y un desvío estándar s = 85 . x = 425,44. x = 426,44.

De acuerdo al ejercicio anterior, cuál es la probabilidad de no cometer un error?. 0.3888. 0.3988.

Con una hipótesis nula donde 430 y una hipótesis alternativa donde < 430, se busca conocer la probabilidad de cometer un error, teniendo en cuenta una confiabilid ad del 90%, una muestra de n = 400 , un desvío estándar s = 40 y una media muestral de 425: 0.1112. 0.1113.

En una distribución de gas envasado, se va a realizar una prueba de garrafas de 15 kg. Existe una denuncia acerca de que sobrecargan las garrafas y es un riesgo p ara una eventual explosión. ¿Cuál será la hipótesis nula?. 15 (la media es menos o igual a 15. 15 (la media es menos o igual a 16.

La confiabilidad de una prueba de hipótesis es: La probabilidad de aceptar una hipótesis nula siendo que es verdadera. La probabilidad de aceptar una hipótesis nula siendo que es falsa.

El error de tipo 2 es. Aceptar una hipótesis nula siendo que es falsa. Aceptar una hipótesis nula siendo que es verdadera.

El error de tipo 1 es: Rechazar una hipótesis nula siendo que es verdadera. Rechazar una hipótesis nula siendo que es falsa.

La potencia de una prueba de hipótesis es. La probabilidad de rechazar una hipótesis nula sendo que es falsa. La probabilidad de rechazar una hipótesis nula sendo que es verdadera.

Diga cual de las siguientes aseveraciones es siempre correcta: El desvío estándar de la muestra aproxima bien al error estándar poblacional para muestras grandes. El desvío estándar de la muestra aproxima bien al error estándar poblacional para muestras chicas.

Diga cual de las siguientes aseveraciones es falsa: B) El valor de la desviación estándar de todas las medias muestrales para un tamaño de muestra dado es igual al valor de la media aritmética poblacional. B) El valor de la desviación estándar de todas las medias muestrales para un tamaño de muestra dado es igual al valor de la media aritmética poblacional.

A medida que el tamaño de la muestra aumenta. Disminuye el error estándar. no Disminuye el error estándar.

La distribución chi cuadrado es siempre. Asimétrica a la derecha. Asimétrica a la izquierda.

el error estándar es. La desviación estándar de las medias muestrales. La desviación estándar de las medias no muestrales.

El error estándar aumenta a medida que: Disminuye el tamaño de la muestra. no Disminuye el tamaño de la muestra.

Supuesta una estimación, diga qué acción deberá emprenderse s i se desea aumentar la confiabilidad sin perder precisión: Aumentar el tamaño de la muestra. no Aumentar el tamaño de la muestra.

Supuesta una prueba de hipótesis acerca del valor de la media pob lacional, diga qué ocurrirá si no es posible modificar el tamaño de la muestra pero se desee disminuir el error del tipo 2. Disminuye el error admisible. no Disminuye el error admisible.

Sobre la base del ejercicio anterior, cuál será el valor del chi cuadrado calculado?. 33.78. 34.78.

De una población normalmente distribuida se toma una muestra de 20 individuos, la cual arroja una media aritmética de 30 años y un desvío estándar de 4 años. Si se plante ara una hipótesis de que la desviación estándar poblacional no superara 3 años, ¿cuál será el valor chi cuadrado crítico para que la prueba tuviese una significación del 5%?. 30.14. 31.14.

En base a los datos del ejercicio anterior, cuál de los siguientes va lores serviría para rechazar la hipótesis nula?. 127. 128.

* Se realiza una prueba de hipótesis para estimar la media poblacion al de un grupo donde H0: u&gt;= 130 y H1:u < 130. Para esto se tomará una muestra de n = 300 individuos . Si la desviación estándar conocida es de = 30, y se toma como referencia para la decisión el valor de la hipótesis nula, cuál será el valor crítico que permita aceptare o rechazar dicha hipótesis, si se pretende una confiabilidad del 95%?. 127.06. 128.06.

Sobre la base del ejercicio anterior, diga cual sería el valor calc ulado de la variable de la distribución de probabilidades de la prueba: 1.67. 1.68.

Se pretende probar la hipótesis de que 2 medias poblacionales son iguales. Las muestras arrojaron los siguientes datos respectivamente: medias: 37 y 39; desvíos está ndares: 8 y 9, y tamaños de muestra de 100 y 100. ¿cuál es el valor del error estándar suponiendo que ambas muestras son independientes. 1.20. 1.22.

Sobre la base del ejercicio anterior, diga cual será el valor calcu lado de la variable de distribución de probabilidades de la prueba: 0.49. 0.50.

Se pretende probar la hipótesis de que 2 medias poblacionales son iguales. Las muestras arrojaron los siguientes datos respectivamente: medias: 37 y 39; desvíos es tándares: 8 y 10, y tamaños de muestra de 10 y 10. ¿cuál es el valor del error estándar?. 4.05. 4.06.

Si en el punto anterior, la prueba fue de 0,05, la probabilidad de q ue ocurriera el fenómeno previamente descrito fue de. No se puede conocer, pues se desconoce la media poblacional real. se puede conocer, pues se desconoce la media poblacional real.

Si se realiza una prueba de hipótesis para averiguar si en un de terminado proceso la media no ha cambiado, y se concluye que no cambió cuando en realidad lo hizo. Se ha cometido error tipo 2. Se ha cometido error tipo 1.

Si se realiza una prueba de hipótesis para averiguar si en un de terminado proceso la media no ha cambiado, y se concluye que cambió cuando en realidad no lo hizo. Se ha cometido un error de tipo 1. Se ha cometido un error de tipo 2.

* En un proceso de estimación donde se conoce la varianza poblacion al, deberá usarse la distribución t en caso que. Se desee estimar la media poblacional de una distribución normal en base a una muestra pequeña. Se desee estimar la media poblacional de una distribución normal en base a una muestra grande.

En un proceso de estimación donde se desconoce la varianza pobl acional, deberá usarse la distribución chi cuadrado en caso que: Se desee estimar la varianza poblacional. Se desee estimar la varianza no poblacional.

Para realizar una investigación mediante un muestreo aleatorio simple, para estimar la media de una población donde se precisa que el error estándar no supere determina do valor, el principal factor será. La desviación estándar muestral. La desviación estándar no muestral.

En una prueba de hipótesis, si el máximo prejuicio se produce rech azando una hipótesis nula verdadera, habrá que: Disminuir la significación. no Disminuir la significación.

Diga cual es el tamaño de muestra necesario, en base a una propor ción muestral con p = 0,75, un error de más/menos 3%, y un 90% de confiabilidad: 568. 569.

* Con una media poblacional u = 75, un desvío estándar s = 40, y una muestra de n = 400, ¿Cuál será la probabilidad de que la media se encuentre por encima de 77?. 0.1587 o 0.3413. 0.1688 0 3514.

Con un desvío estándar s = 122, una confianza del 99% y un error de m ás/menos 10, ¿cuál será la muestra necesaria a tomar. 991. 992.

Con una H0 de u = 150, y una H1 de u (dif) 150, teniendo un n = 200, un de svío estándar de s = 35 y una confianza de 99%, cuál es el intervalo de confianza?. 143,61 <= u <= 156,38. 144,61 <= u <= 156,38.

Con una media muestral de 120, un desvío estándar s = 20, y una mues tra n = 400 individuos, ¿Cuál será la probabilidad de que la media sea mayor a 118?. 0.9772. 0.9872.

¿Cuál será el intervalo de confianza con un n = 10, una media mues tral de 15, un desvío estándar s = 3 y una confiabilidad del 90%?. 13,43 <= u <= 16,56. 13,44 <= u <= 16,56.

¿Cuál será el intervalo de confianza con un n = 35, una media muestr al de 25, un desvío estándar s = 3 y una confiabilidad del 99%?. 23,69 <= u <= 26,31. 23,70 <= u <= 26,31.

Con una hipótesis nula donde <= 420 y una hipótesis alternativa donde u &gt;420, se busca conocer el valor crítico, teniendo en cuenta una confiabilidad del 90%, una mue stra de n = 400, y un desvío estándar s = 85. x = 425,44. x = 425,46.

De acuerdo al ejercicio anterior, determinar la probabilidad de cometer un error: 0.0094. 0.0095.

Con una hipótesis nula donde u <= 200 y una hipótesis alternativa don de u &gt; 200, se busca conocer la potencia de prueba, teniendo en cuenta una confiabilidad de l 95%, una muestra de n = 100, un desvío estándar s = 50, y que se rechazará si u &gt;= 220. 0.9906. 0.9908.

*Se pretende probar la hipótesis de que 2 medias poblacionales so n iguales. Las muestras arrojaron los siguientes datos respectivamente: medias: 125 y 130; desvíos estánd ares: 20 y 24, y tamaños de muestra de 9 y 10. La distribución de probabilidades a usar es. 0.01. 0.02.

Se realiza una prueba de hipótesis para estimar la media poblaciona l de un grupo donde H0: 320 y H1: < 320. Para esto se tomará una muestra de n = 400 individuos. Si la de sviación estándar conocida es de s = 135 y se toma como referencia para la decisión el valor de la hipótesis nula, diga cuales serán los valores críticos que permitan aceptar o rechazar dicha hipótesis , si se pretende una confiabilidad del 95%. 308.86. 309.86.

Se realiza una prueba de hipótesis pero después se descubre que u n error de tipo 2 será altamente perjudicial. ¿Qué acción deberá emprenderse para disminuir el r iesgo de una decisión perjudici. Aumentar la significación. no Aumentar la significación.

Suponiendo que se disminuye el tamaño de una muestra hasta reducir lo a n=1, diga cual de las siguientes aseveraciones es correcta. l error estándar toma el valor de la desviación estándar poblacional. el error estándar toma el valor de la desviación no estándar poblacional.

*Se desea realizar una estimación de una media poblacional. Si el tamañ o de la muestra no puede modificarse, qué sucederá si se decide aumentar la significación de la e stimación: Disminuirá la confiabilidad de la estimación. no Disminuirá la confiabilidad de la estimación.

Se realiza una prueba de hipótesis, pero después del relevamien to de datos se descubre que un error de tipo I será altamente perjudicial. No pudiendo relevar más datos, que a cción deberá emprenderse para disminuir el riesgo de tomar una decisión perjudicial?: Aumentar la confiabilidad. no Aumentar la confiabilidad.

¿Cómo se planteará una prueba de hipótesis donde se quiera probar que la media sea menor al 2% r. H0: 0,02 y H1: <0,02. H0: 0,03 y H1: <0,02.

Sobre la base del ejercicio anterior, cuál será el valor del chi cuadrado calculado?. 15.142. 16.142.

*¿Cuál es el tamaño de muestra necesario para estimar una proporc ión poblacional en base a un estudio muestral, con una precisión de un 95% con un error admisible de +/- 5%: 6.751. 6.752.

*¿Cuál es el tamaño de muestra necesario para estimar una proporc ión poblacional en base a un estudio muestral, con una precisión de un 95% con un error admisible de +/- 5%: 385. 386.

*Considérese la tabla de contingencias a continuación. La frecuencia e sperada en la celda de fila 2 y columna 1 es: X1 X2; Y1 100 20; Y2 250 30. 245. 246.

*Se pretende mostrar que el hecho de vivir en departamentos y el niv el de ausentismo de los empleados de una empresa son variables independientes. El viv ir en departamentos se clasificó en vive en departamento y vive en casa. El nivel de ausentismo se clasificó como asistencia perfecta, leve (cuando el empleado se ha ausentado hasta 6 veces al año) y alta (co n 6 o más ausencias al año). Se tomó una muestra de 400 empleados y se los clasificó según la siguient e tabla: Asistencia perfecta Inasistencia leve ;Inasistencia alta; Vive en Dpto; 75 75 50 ;Vive en Casa; 75 50 75 Obtener el valor crítico del test con un nivel con confianza del 0,05. 5.991. 5.992.

*En un estudio para determinar (con una confianza del 95%) si los co nsumidores prefieren alguno de los tres productos que la empresa ofrece se seleccionó una muestra de 600 clientes que respondieron del siguiente modo: 188 prefirieron el producto A, 205 prefieren el p roducto B y el resto prefiere el producto C, ¿Cuál es el estadístico de prueba calculado en el estudio?. 3. 4.

*Considérese la tabla de contingencia a continuación. El valor de la e stadística de prueba para mostrar independencia entre X e Y es: X1 X2; Y1 10 25; Y2 25 30. 2.56. 2.58.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?. El no rechazo de la Ho de una prueba de bondad de ajuste es un indicador fiable de un buen ajuste. El rechazo de la Ho de una prueba de bondad de ajuste es un indicador fiable de un buen ajuste.

*En una prueba ANOVA, la zona crítica se encuentra: Siempre a la derecha de la distribución de muestreo. Siempre a la IZQUIERDA de la distribución de muestreo.

En una prueba de bondad de ajuste la zona de rechazo de la hipótes is nula será: Siempre en el extremo superior de la distribución. Siempre en el extremo superior de la no distribución.

¿Cuál de las siguientes hipótesis NO corresponde a una hipótesis de una prueba de bondad de ajuste?. Ninguna de las opciones es correcta. Ninguna de las opciones es no correcta.

Ver imagen: En la siguiente tabla de contingencia se desea realizar un a prueba de independencia Variable ¿Cuál es la frecuencia para la celda II y C (la intersección en donde la variable UNO adopta el valor II Y la variables DOS el valor c?. 31.81. 32.82.

*Basándose en la tabla mostrada a continuación, ¿cuál será el va lor crítico de la prueba de bondad de ajuste que plantee una significación de un 10%? Fo 25 43 50 32 20 Fe 20 45 55 30 20. 7.779. 7.780.

*En una prueba de independencia de dos variables categóricas. la Ho plantea que las variables no tienen relación entre sí. la Ho plantea que las variables tienen relación entre sí.

En una prueba de X2 de independencia, la hipótesis nula es: Dos variables categóricas son independientes. Dos variables categóricas no son independientes.

En un estudio para determinar (con una confianza del 95%) si los co nsumidores prefieren alguno de los tres productos que la empresa ofrece se seleccionó una muestra de 600 clientes que respondieron del siguiente modo: 188 prefieren el producto A, 205 prefieren el pr oducto B y el resto prefiere el producto C. Si los datos siguen la distribución supuesta, la frecuenci a esperada de clientes que prefieren el producto C será: 200. 201.

En la realización de una prueba de independencia en variables cate góricas se confeccionó una tabla de contingencias con 3 filas y 5 columnas. Los grados de libertad par a la determinación del valor crítico de la estadística de prueba es. 8. 9.

Indique cuál de las siguiente proposiciones podría corresponder a la hipótesis nula de una prueba de bondad de ajuste: Las proporciones de alumnos de cada carrera que reprobaron el examen de ingreso fueron iguales. Las proporciones de alumnos de cada carrera que no reprobaron el examen de ingreso fueron iguales.

¿Cúal de las siguientes afirmaciones es correcta respecto al Anális de varianza?. Ninguna de las opciones es correcta. Ninguna de las opciones es no correcta.

*El estadístico calculado en una prueba de bondad de ajuste sigue un a distribución: Ninguna opción es correcta. Ninguna opción es no correcta.

¿Cuál es la fórmula para determinar la distancia de la media muestral ẋ a partir de la media poblacional μ?. • Z= ẋ−μ. • Z= ẋ+μ.

Usted después de tomar una muestra y calcular x, le dice a su jefe: tengo confianza que el 85% de la media de la población, varía entre “107 y 123” ¿A qué se refiere?. el 86% de los intervalos calculados de las muestras de ese tamaño contendrán la media de la población. el 86 % de los intervalos calculados de las muestras de ese tamaño contendrán la media de la no población.

*Un productor de cerveza artesanal analizado uniformidad de la má quina que llena la botella se espera una varianza de cero coma cero uno y cuál la medida del sector la muestra aleatoria considerada fue de 20 botellas y se obtuvo una varianza s cuadrad a= 0,0153 litros2. se conoce por estudios del sector qué distribución es normal el artesano sospec ha que la variabilidad es mayor a la variabilidad promedio del sector. Con un alfa=0.05. La hipótesis nula a considerar es σ2 ≥ 0,01 litros2 Se necesita saber si la varianza de la carga de botellas es superior a la de la industria. La hipótesis nula a considerar es σ2 ≥ 0,01 litros2 Se necesita saber si la varianza de la carga de botellas no es superior a la de la industria.

*Un productor de cerveza artesanal analizado uniformidad de la má quina que llena la botella se espera una varianza de cero coma cero uno y cuál la medida del sector la muestra aleatoria considerada fue de 20 botellas y se obtuvo una varianza s cuadrad a= 0,0153 litros2. se conoce por estudios del sector qué distribución es normal el artesano sospec ha que la variabilidad es mayor a la variabilidad promedio del sector.Con un alfa=0.05. la hipótesis nula a considerar es 2 mayor o igual 0,01 litros2. la hipótesis nula a considerar es 2 mayor o igual 0,02 litros2.

Un asesor de Mercado de valores aconseja un cliente que menciona Buscar inversiones de bajo riesgo con respecto a una inversión determinada y destaca la poca varia bilidad de dicha cotización le asegura que esta acción presentó una varianza las cotizaciones de á rea = 0.2. El cliente decide poner a prueba la hipótesis del operador Estableciendo la siguiente hipótes is Ho( <2 <0.2 H1) <2 >0.2 considerando el nivel de significación igual 0.05 que puede afirma rse acerca de la prueba de hipótesis si se selecciona una muestra de 15 días donde se registra la cotiza ción diaria el cálculo de la varianza en la muestra es de mayor o igual a 0.4. la evidencia muestral difiere de la apreciación del asesor y se observa que la cotización diaria es bastante más variable de lo que él cree. la evidencia muestral difiere de la apreciación del asesor y se observa que la cotización diaria es bastante más variable de lo que él no cree.

*Una distribuidora de autopartes necesita que usted calcule la estimac ión de la vida media de los frenos en condiciones normales de manejo para n=100 x=21 meses (med ia muestral) o=6 meses ( desviación estándar de la población) nivel de confianza =95%. La vida media de la población de los limpiaparabrisas fluctúa entre 19.82 y 22.1. La vida media de la población de los limpiaparabrisas fluctúa entre 19.82 y 22.2.

*Se selecciona una muestra de 64 hogares, sabiendo que la variable d e interés tiene distribución normal en la población. La media de consumo de ciertos servicio en la muestra es de $215 por mes, y la desviación estándar de la población $15 . Con un nivel de significación de 0,03 se realiza la siguiente prueba de hipótesis Ho: u mayor o igual $220 H1:u <$220 indicar las c uatro afirmaciones que son correctas: • el valor p de la prueba es 0,00 38 • con la evidencia disponible se rechaza la hipótesis nula • el valor p es menor que el nivel de significación • puede concluirse qu e al nivel de significación de 0.03 no podemos obtener que la media poblacional sea mayor o igual que $220 por mes. • el valor p de la prueba es 0,00 38 • con la evidencia disponible se rechaza la hipótesis nula • el valor p es menor que el nivel de significación • puede concluirse qu e al nivel de significación de 0.03 no podemos obtener que la media poblacional sea mayor o igual que $222 por mes.

-------------------. *ES UNA PRUEBA DE UNA COLA, YA QUE SE SOMETE A PRUEBA UNA DESIGUALDAD EN LA HIPÓTESIS NULA *LA ZONA DE RECHAZO DE LA PRUEBA ESTÁ UBICADA AL LADO IZQUIER DO DE LA CURVA NORMAL *SE RECHAZA Ho SI Z CRÍTICO ES MENOR QUE -1,89 * EL VALOR DEL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES Z=-2,67. -.

*Se selecciona una muestra de 64 hogares, sabiendo que la variable de interés tiene distribución normal en la población. La media de consumo de ciertos servicio en la muestra es de $215 por mes, y la desviación estándar de la población $15 . Con un nivel de significación de 0,03 se realiza la siguiente prueba de hipótesis Ho: u mayor o igual $220 H1:u <$220 indicar las cuatro afirmaciones correctas. "el valor p de la prueba es 0,00 38" ; "con la evidencia disponible se rechaza la hipótesis nula" "el valor p es menor que el nivel de significación" ; "puede concluirse q ue al nivel de significación de 0.03 no podemos obtener que la media poblacional sea mayor o igual que $220 por mes. "el valor p de la prueba es 0,00 38" ; "con la evidencia disponible se rechaza la hipótesis nula" "el valor p es menor que el nivel de significación" ; "puede concluirse q ue al nivel de significación de 0.03 no podemos obtener que la media poblacional sea mayor o igual que $222 por mes.

1 en el caso que el estadístico tiende asumir valores más altos que el parámetro de la población con la misma recuencia con que tiende asumir valores que son más bajos podemos decir que. el estadístico es una estimación insesgada del parámetro. el estadístico es una estimación sesgada del parámetro.

se realiza un estudio para comparar la altura promedio de dos pob laciones, de modo de contrastar la hipótesis de igualdad entre ambas medias. La varianza es igual p ara ambas poblaciones. Los datos muéstrales resultaron: Muestra 1: (1.65; 1.80; 1.73; 1.52; 1.75; 1.65; 1 .75; 1.78) Muestra 2 (1.50; 1.52; 1.48; 1.55; 1.60; 1.49; 1.55; 1.63) ¿con un nivel de significación de 0.05, se puede conside rar válida la hipótesis?. Se rechaza la hipótesis de igualdad de medias, si suponemos distribución normal de la variable en ambas poblaciones. no Se rechaza la hipótesis de igualdad de medias, si suponemos distribu ción normal de la variable en ambas poblaciones.

*Se quiere probar una hipótesis de que dos poblaciones tienen igual m edia en base a dos muestras de 9 y 10 individuos las cuales arrojaron respectivamente los siguiente s datos: x1=125 s1= 20 x2=130 st=24 En base a los datos mencionados y considerando una significación del 10 % el valor crítico de la distribución de probabilidades es. 1.684. 1.686.

*Se puede afirmar que la imparcialidad de un estimador.... implica que el valor esperado coincide con el parámetro que se desea estimar. implica que el valor esperado no coincide con el parámetro que se desea estimar.

*Se desea mostrar la igualdad de medias en una prueba de medias apa readas o relacionadas de tamaño 21 en la que: Población 1 Población 2; Media muestral 35 37; Desv ío estándar muestral 7 8. Se ha encontrado que el promedio de las diferencias Dprom = 1,57 y la desvi ación estándar de las diferencias es de Sd = 1,4. La estadística de prueba calculada es... T calc = 5,14. T calc = 5,16.

Para convertir cualquier variable aleatoria normal en una variable aleatoria normal estandar. hay que restar la media de la variable que va a ser estandarizada y dividir la diferencia entre el error estándar. hay que restar la media de la variable que va a ser estandarizada y dividir la diferencia entre el error no estándar.

envasadora industrial de cierto aditivo... No se rechaza la Ho. se rechaza la Ho.

*En pruebas de variables categóricas, la frecuencia esperada puede definirse como. La frecuencia que esperamos encontrar en una celda en particular si la hipótesis nula fuera verdadera. La frecuencia que esperamos encontrar en una celda en particular si la hipótesis nula no fuera verdadera.

En cierta zona de la provincia se afirma que el 90% de los productor es cultivan soja de 110 productores de la zona que se encuestaron 95 hacen soja conside rando =0.05 indicar Cuáles son las dos afirmaciones correctas respecto de este problema?. "el estadístico muestral se construye a partir de la cantidad de productores que cultivan soja en la muestra" " en la base a la información se rechaza la hipótesis nula". "el estadístico muestral se construye a partir de la cantidad de productores que cultivan soja en la muestra" " en la base a la información no se rechaza la hipótesis nula".

*En cierta zona de la provincia se afirma que el 90% a los productores cu ltivan soja de 110 productores de la zona que se encuestaron 95 hacen soja considerando = 0,05. el valor del estadístico muestral es 1.11. el valor del estadístico muestral es 1.12.

El siguiente intervalo de confianza corresponde a la estimación de. “La media poblacional cuando el tamaño de muestra es grande y la varianza poblacional conocida”, ya que explicita la estructura de los estimadores a partir del estadístico muestral y sus referenci as de distribución desviación estándar, dados los supuestos indicadores en la respuesta. “La media poblacional cuando el tamaño de muestra es grande y la varianza poblacional conocida”, ya que explicita la estructura de los estimadores a partir del estadístico muestral y sus referenci as de distribución desviación estándar, dados los supuestos indicadores en la no respuesta.

*El peso del contenido de 12 frascos de aceituna... Las hipótesis de prueba son: Ho: s2=5 y H1: s2 distinto 5. Las hipótesis de prueba son: Ho: s2=5 y H1: s2 distinto 6.

*El intendente necesita conocer el ingreso anual medio de 700 familia s que viven en un sector de la comunidad, los datos de la muestra son n=50 ( tamaño de muestra) x=$ 4800 ( media muestral) s= $950 (desviación estándar de la muestra) nivel de confianza =90. El ingreso anual medio fluctúa entre $4587,50 Y $5012,50 No conocemos la desviación estándar de la población por lo que utiliz amos la desviación estándar de la muestra, error estándar de la media y la tabla 1. El ingreso anual medio fluctúa entre $4587,50 Y $5012,50 No conocemos la desviación estándar de la población por lo que utiliz amos la desviación estándar de la muestra, error estándar de la media y la tabla 2.

*Determine cuáles son las propiedades de α y β. Seleccione las 4 respuestas correctas. |El valor de α se fija al escoger la región de rechazo | El valor de β dependerá de l a hipótesis alternativa que se utilice | Para un tamaño muestral fijo, al aumentar la región de rec hazo β disminuye. Si α decrece, β aumentará | Al aumentar el tamaño muestral n, α y β decrecen juntas |. |El valor de α se fija al escoger la región de rechazo | El valor de β dependerá de l a hipótesis alternativa que se utilice | Para un tamaño muestral fijo, al aumentar la región de rec hazo β disminuye. Si α decrece, β aumentará | Al aumentar el tamaño muestral n, α y β crecen juntas |.

*dadas las siguientes hipótesis: Ho: u ≤ 10 H1: u >10 Cuáles son las 4 afir maciones correctas respecto de este problema. es una prueba de una cola se rechaza la Ho si el crítico es mayor a 2.06" " el estadístico de prueba tiene valor 4” “ en base a la información considerada, corresponde rechazar Ho. es una prueba de una cola se rechaza la Ho si el crítico es mayor a 2.06" " el estadístico de prueba tiene valor 4” “ en base a la información considerada, corresponde no rechazar Ho.

4 β es. la probabilidad de cometer error tipo II. la probabilidad de cometer error tipo I.

las pruebas de hipótesis referida la varianza poblacional. contrastan hipótesis sobre la variabilidad de los datos. contrastan hipótesis sobre la no variabilidad de los datos.

las pruebas de chi cuadrado que nos permite verificar ?. si más de 2 porciones de poblaciones pueden considerarse iguales. si más de 2 porciones de poblaciones pueden considerarse no iguales.

en las pruebas de hipótesis referidas a la varianza poblacional se considera un supuesto fundamental referido. a la distribución normal de los datos de la pob lación a partir de esto se puede aplicar el estadístico chi cuadrado que es una suma de n variables normales al cuadrado. a la distribución normal de los datos de la pob lación a partir de esto se puede aplicar el estadístico chi cuadrado que es una suma de n variables normales al cubo.

l peso del contenido neto de 12 frascos de aceitunas, en gramos , es: 119 123 126 116 121 115 127 113 119 120 118 121. La VARIANZA especificada es de 5 gramos, Se cumple la especificación ( considere un nivel de significación del 1%)?. LAS HIPÓTESIS DE PRUEBA SON Ho: s2=5 y H1: s2 desigual a 5. LAS HIPÓTESIS DE PRUEBA SON Ho: s2=5 y H1: s2 desigual a 6.

3.4.1 el peso del contenido neto de 12 frasco de aceituna en gramos es 11 9, 123, 126, 116 ,121, 115,127, 113, 119, 120, 118, 121 la desviación estándar específica es de 5g analiza la información disponible. la varianza muestrales 16.36. la varianza muestrales 16.38.

.4.1 De una población normalmente distribuida de edades se toma una mu estra de 25 individuos la cual arroja una media aritmética de 25 años y una desviación está ndar de 3 años. Si se planteara una hipótesis de que la desviación estándar poblacional no superar á 2.5 años, diga cuál sería el valor chi-cuadrado calculado. 34.56. 34.58.

3.3.1 se arroja una moneda 200 veces y el 90 de las tiradas se obtiene c ara con un nivel de significancia del 5% podemos sostener que la moneda es insesgada. no se rechaza la Ho por lo tanto con evidencia disponible podemos sostenerlo. se rechaza la Ho por lo tanto con evidencia disponible podemos sostenerlo.

3.3.1 por investigaciones anteriores se conoce que el 20% de la pob lación mayor de 15 años de cierta región fuma después de efectuar una fuerte campaña televisiva y radia l 6 meses se decidió estudiar Si la campaña podría ver afectado este hábito. Para ello se seleccion a una muestra aleatoria de 1000 personas en las cuales se obtiene que el 12% de las personas encue stadas fumaba habitualmente, con una significancia de 0,05, Qué conclusiones pueden sacarse sobre l a proporción de personas que fuman en esa población respecto de lo registrado Hace 6 meses. se rechaza la Ho: p ≥0.20 esto da cuenta de un cambio en el sentido esperado (la única que tiene p mayor o igual). se rechaza la Ho: p ≥0.20 esto da cuenta de un cambio en el sentido esperado (la única que tiene p menor o igual).

3.3.1 en una muestra al azar de 400 moradores residenciales el 65% d e ellos eran propietarios de la vivienda donde residían, en tanto el 35% restante no son propietari os. Verifique la hipótesis que la muestra proviene de una población de la que el 60% son propietarios . Use una probabilidad de estimar un error de tipo 1 del 5%. se rechaza la hipótesis nula Ho: P= 0.60 La información muestral permite rechazar la H0, utilizando los datos muestrales también para estimar la varianza. se rechaza la hipótesis nula Ho: P= 0.60 La información muestral permite rechazar la H0, utilizando los datos muestrales también para no estimar la varianza.

3.3.1 En una encuesta sobre intención de voto, un 48% de los 400 encuestados responde que votará al partido azul. Los investigadores desean conocer, con un nivel de confianza del 99% obtendrá el mínimo del 58% necesario para ganar la elección. El estudio descripto requiere la aplicación de. Una prueba de hipótesis para la proporción muestral. Cap. 9.3// Los valores z apropiados para esta prueba de hipótesis desde este tipo pueden estimarse por la fórmula. Una prueba de hipótesis para la proporción muestral. Cap. 9.3// Los valores z apropiados para esta prueba de hipótesis desde este tipo pueden estimarse por la no fórmula.

3.3.1 en cierta zona de la provincia se afirma que el 90% de los produ ctores cultivan soja de 110 productores de la zona que se encuestaron 95 hacen soja consider ando =0.05, indicar Cuáles son las dos afirmaciones correctas respecto de este problema. • el estadíst ico muestral se construye a partir de la cantidad de productores que cultivan soja en la muestra • en la base a la información se rechaza la hipótesis nula. • el estadíst ico muestral se construye a partir de la cantidad de productores que cultivan soja en la muestra • en la base a la información no se rechaza la hipótesis nula.

3.3.1 en cierta zona de la provincia se afirma que el 90% a los produc tores cultivan soja de 110 productores de la zona que se encuestaron 95 hacen soja considerando =0.05. el valor del estadístico muestral es -1.11 se obtiene el estadístico Z= (0.8636 - 0.90) / raíz cuadrada ((0.8636.0,1384)/110) = 1.11. el valor del estadístico muestral es -1.11 se obtiene el estadístico Z= (0.8636 - 0.90) / raíz cuadrada ((0.8636.0,1384)/110) = 1.12.

3.3.1 Diga cuál es el tamaño de muestra que deberá tomarse para esti mar una media poblacional en base a un estudio muestral donde se sabe que la desviación estánda r es aproximadamente s = 122 y, con una confiabilidad de un 99%, se quiere trabajar con un error admisible de más/menos 10. 991. 992.

3.3 una empresa necesita conocer qué proporción de empleados pre fieren diseñar por sí mismos, un proyecto de jubilación en contrapartida de una realizada por el gob ierno. Con los siguientes datos n= 75 (tamaño de la muestra), p= 0,4 (proporción de la muestra favor), q = 0 ,6 (proporción de la muestra en contra), nivel de confianza 99%. la proporción de la población de empleados que desean establecer sus propios planes de jubilación fluctúa entre 0.253 y 0.547 Se calcula el error estándar estimado de la proporción y cálculo de los niveles de confianza con la tabla 1. la proporción de la población de empleados que desean establecer sus propios planes de jubilación fluctúa entre 0.253 y 0.547 Se calcula el error estándar estimado de la proporción y cálculo de los niveles de confianza con la tabla 2.

3.3 la desviación estándar de la proporción de éxitos en una muestra es. σp= √ p.q/n justif: la raíz cuadrada del producto de la probabilidad de un éxito y la probabil idad de fracaso dividido por el número de ensayos. σp= √ p.n/n justif: la raíz cuadrada del producto de la probabilidad de un éxito y la probabil idad de fracaso dividido por el número de ensayos.

3.2 el error muestral es: es igual a la desviación estándar. no es igual a la desviación estándar.

3.2. Se pretende analizar las edades promedio de los alumnos de dos colegios. Para esto la prueba a realizar será. : Prueba de diferencia de medias./ el análisis de varianzas=??. : Prueba de diferencia de medias./ el análisis de no varianzas=??.

3.2.2 Un sanatorio privado anunció un proyecto de reducción de peso, mencionando que una persona promedio del proyecto, pierde como mínimo 17 kg. Los interesados piden certificaciones, por lo tanto, el sanatorio selecciona 10 personas y registran su peso antes y desp ués del proyecto. Tenemos dos muestras que son dependientes entre sí. ¿ es cierto que existen pér didas de peso en las personas? Antes del proyecto se registraron estos pesos: 189, 202, 220, 207 , 194, 177, 193, 202, 208 y 233. Después del proyecto se registraron estos pesos: 170, 179, 203, 192, 172, 161, 174, 187, 186 y 204. H0: μ1-μ2>17 hipótesis alternativa: la pérdida de peso promedio excede de 17 kg. α=0,05 nive l de significancia • La media muestral es igual a 19,7 kg Calculamos las pérdidas individuales, la media, la desviación está ndar, error estándar de la media, aplicamos una prueba de extremo sup erior, utilizamos la tabla 2 que nos entrega el valor t y se calcula el límite superior de la región, por lo t anto rechazamos la hipótesis nula. la pérdida de peso promedio excede de 17 kg. α=0,05 nive l de significancia • La media muestral es igual a 19,7 kg Calculamos las pérdidas individuales, la media, la desviación está ndar, error estándar de la media, aplicamos una prueba de extremo sup erior, utilizamos la tabla 2 que nos entrega el valor t y se calcula el límite superior de la región, por lo t anto rechazamos la hipótesis no nula.

3.2.1 Ver imagen. 3.62. 3.64.

3.2.1 Se supone que un nuevo régimen arancelario sobre un insumo X de la industria ha impactado en los costos de las empresas. Se tomó una muestra de 20 empresas que us an el insumo X y se relevó el costo total anual de cada empresa de un mes determinando la media y des viación estándar. Luego se tomó una muestra de 25 empresas que usan el insumo en cuestión y se relevó el costo un mes después de la vigencia del nuevo arancel, determinando nuevamente la media y desviación estándar. La verificación del impacto se realiza por una prueba: para comparar dos medias muestrales no relacionadas o apareadas debe seguirse el procedimiento indicado. Ninguna de las otras opciones se presenta como válida. ara comparar dos medias muestrales no relacionadas o apareadas debe seguirse el procedimiento indicado. Ninguna de las otras opciones no se presenta como válida.

3.2.1 Se supone que un nuevo régimen arancelario sobre un insumo X de la industria ha impactado en los costos de las empresas. Se tomó una muestra de 20 empresas que us an el insumo X y se relevó el costo total anual de cada empresa de un mes antes determinando la med ia y desviación estándar. Luego se tomó una muestra de 25 empresas que usan el insumo en cues tión y se relevó el costo un mes después de la vigencia del nuevo arancel, determinando nuevam ente la media y desviación estándar. La verificación del impacto se realiza por una prueba: B. t de comparación de medias (de varianzas homogéneas o no homogéneas. t de comparación de medias (de varianzas homogéneas o homogéneas.

3.2.1 se puede afirmar que. Todas las opciones son correctas. Todas las opciones son no correctas.

Se dice que la muestra es independiente: Si la aparición o selección de un individuo en una muestra no tiene ninguna relación con la aparición o selección de ningún individuo elemento en la otra muestra. Si la aparición o selección de un individuo en una muestra no tiene ninguna relación con la aparición o selección de ningún individuo elemento en la muestra.

3.2.1 el gerente de una firma consignataria de hacienda desea comparar el número promedio de animales por remate en dos de sus sucursales. Se selecciona una mu estra aleatoria de 20 remates de la sucursal A, y una muestra aleatoria de 25 remates de la sucursa l B. suponiendo que las varianzas de las poblaciones son iguales, a un nivel de significación del 0,01, la regla de decisión será. Rechazar H0 si t > 2,6951 o t < -2,6951. Rechazar H0 si t > 2,6951 o t < -2,6952.

de los pasos correspondientes a una prueba de hipótesis utilizando el valor p, es. comparar el valor p obtenido con el nivel de significancia de la prueba. comparar el valor p obtenido con el nivel de significancia de la no prueba.

3.2.1 Cuando se requiere sostener a prueba de una hipótesis referida a la igualdad del parámetro a determinado valor, contra la hipótesis alternativa de desigualdad de e se valor, en este caso. Tanto si la evidencia muestral resulta en valores muy elevados o muy reduc idos del parámetro, sospechamos de la veracidad de la hipótesis nula y optaremos por rechazarla. Tanto si la evidencia muestral resulta en valores muy elevados o muy reduc idos del parámetro, sospechamos de la veracidad de la hipótesis no nula y optaremos por rechazarla.

3.2.1 Cuál es la fórmula que nos permite derivar la desviación estánda r de la distribución de la diferencia entre las medias muestrales?. Justif: fórmula del error estándar de la diferencia entre 2 medias. Sacamos la raíz cuadrada del valor igu al a la suma de la varianza de la población 1, dividida entre su tamaño muestral, y la varianza de la población 2, dividido entre su tamaño muestral. Justif: fórmula del error estándar de la diferencia entre 2 medias. Sacamos la raíz cuadrada del valor igu al a la suma de la varianza de la población 1, dividida entre su tamaño muestral, y la varianza de la población 2, dividido entre su tamaño no muestral.

3.2.1. Uno de los pasos correspondientes a una prueba de hipótesis utilizando el valor p, es. Comparar el valor de p obtenido con el nivel de significancia de la prueba. Comparar el valor de p obtenido con el nivel de significancia de la no prueba.

3.2.1. La potencia tiene una probabilidad. 1-la probabilidad de error tipo 2(beta). 1-la probabilidad de error tipo 1(beta).

3.2.1. Es habitual cuando se obtienen medias de resumen de muestras correspondientes a dos poblaciones, preguntarse: Si realmente hay diferencia significativa entre ellas pruebas para diferencias de medias en muchas ocasiones necesitamos conocer si existe diferencia en las características de dos poblaciones de interés. Si realmente hay diferencia significativa entre ellas pruebas para diferencias de medias en muchas ocasiones necesitamos conocer si no existe diferencia en las características de dos poblaciones de interés.

3.2.1. En todos los casos y ejercicios de prueba de hipótesis se deben desarrollar una serie de pasos. El segundo de ellos es: Establecer la hipótesis alternativa. no Establecer la hipótesis alternativa.

3.2.1. Como se plantea la hipótesis nula en una prueba bilateral referida a la diferencia de medias de muestras apareadas?. D=0. D=1.

3.1.2 Supongamos que tenemos dos elementos en una muestra y conoce mos la media muestral de ambas ¿Cuántos grados de libertad tenemos?. • 1 podemos especificar únicamente uno de los elementos, ya que el otro será determinado por el hecho de que los dos elementos suman el doble de la media no muestral. • 1 podemos especificar únicamente uno de los elementos, ya que el otro será determinado por el hecho de que los dos elementos suman el doble de la media no muestral.

3.1.2 Qué son los grados de libertad?. número de valores elegidos arbitrariamente. Justif: existe una distribución t para cada uno de los grados de libertad. número de valores elegidos arbitrariamente. Justif: existe una distribución t para cada uno de los grados de no libertad.

3.1.2 Los siguientes datos corresponden a una muestra salarios anu ales de altos ejecutivos (expresados en miles de cierta moneda )si se sabe que la variable e n la población se distribuye normal Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera? 262 390 736 234 58 300- 145 498 424 368208 332 291 396 362 750 621 643 339 659. • el estadístico de prueba para la media poblacional se distribuye té con 19 grados de libertad. debido a que la muestra es pequeña y se desconoce la varianza pobla cional, se trabaja con una distribución t con n -1 grados de libertad. • el estadístico de prueba para la media poblacional se distribuye té con 19 grados de libertad. debido a que la muestra es pequeña y se desconoce la varianza pobla cional, se trabaja con una distribución t con n grados de libertad.

3.1.2 Los intervalos de confianza nos ayudan a. estimar parametros. no estimar parametros.

3.1.2 la siguiente información Reporta la cantidad de tiempo promedio por m es que una muestra de deportistas amateurs su disciplina por mes 30,3 76 71,9 65,6 61 95,9 45 .273,8 78,5 51,1 53,8 73,9 113.656.1 74,5 43,5 37,9 91,3 63,8. si la desviación estándar poblacional es mayor o igual a 66.3. si la desviación estándar poblacional es mayor o igual a 66.4.

3.1.2 La siguiente información reporta la cantidad de tiempo promedio por mes que una muestra de deportistas amateurs practica su disciplina por mes 30,3 76 71,9 65,6 6 1 95,9 45,273,8 78,5 51,1 53,8 73,9 113,656,1 74,5 43,5 37,9 91,3 63,8. La hipótesis nula es u>=90, la zona de rechazo. Se ubica a la izquierda del valor 90 Dado que Ho es una desigualdad válida cuando la media es superior a 90, el riesgo de α se ubica a la izquierda de 90. Se ubica a la derecha del valor 90 Dado que Ho es una desigualdad válida cuando la media es superior a 90, el riesgo de α se ubica a la izquierda de 90.

3.1.2 la siguiente información Reporta la cantidad de tiempo promedio por m es que una muestra de deportistas amateurs, practican su disciplina por mes 30,3 76 71,9 65,6 61 95,9 45.273,8 78,5 51,1 53,8 73,9 113.656.1 74,5 43,5 37,9 91,3 63,8. La hipótesis nula no se rechaza con un nivel de confianza d. • Si la desviación estándar poblacional es mayor o igual a 66,3 cuando se obtie ne el estadístico muestral se verifica que si se cumple la condición mencionada el valor queda en la zona de no rechazo de Ho. • Si la desviación estándar poblacional es mayor o igual a 66,3 cuando se obtie ne el estadístico muestral se verifica que si se cumple la condición mencionada el valor queda en la zona de rechazo de Ho.

3.1.2 La distribución t. Es similar a la normal, pero con más dispersión/ es igual a la normal pero con más dispersión. Es similar a la normal, pero con más dispersión/ es igual a la normal pero con menos dispersión.

3.1.2 la aplicación de la de una prueba t tiene una serie de requisitos a saber los tres supuestos básicos son, selecciona las tres opciones correctas. • los datos s numéricos son tomados de modo independientes • la población tiene distribución normal, aún con una mu estra pequeña • la muestra es suficientemente grande “muestra pequeña y distribución de la variable desconocida” y “la va rianza es conocida” se descarta. • los dato s numéricos son tomados de modo independientes • la población tiene distribución normal, aún con una mu estra pequeña • la muestra es suficientemente grande “muestra pequeña y distribución de la variable desconocida” y “la va rianza no es conocida” se descarta.

3.1.2 la aplicación de la de una prueba t tiene una serie de requisitos a saber los tres supuestos básicos son, selecciona las tres opciones correctas. " los datos numéricos son tomados de modo independientes" " la población tiene distribución normal, aún con una muestra pequeña" "la muestra es suficientemente grande". " los datos numéricos son tomados de modo independientes" " la población tiene distribución normal, aún con una muestra pequeña" "la muestra no es suficientemente grande".

3.1.2 En qué caso utilizaremos los grados de libertad?. cuando seleccionamos la distribución t para estimar una media de la población. Justif: por lo tanto utilizamos n - 1 grado de libertad haciendo que n sea igual al tamaño de la muestra. cuando seleccionamos la distribución t para estimar una media de la población. Justif: por lo tanto utilizamos n grado de libertad haciendo que n sea igual al tamaño de la muestra.

3.1.2 El responsable de una distribuidora eléctrica, necesita estimar el co nsumo semanal medio de leña, que se necesitará para el año y toma una muestra para medir el c onsumo y obtiene estos datos: n=10 semanas (tamaño de la muestra), gl=9 (grados de libertad), x= 14400tn (media muestral), S= 700 tn (desviación estándar de la muestra), nivel de confianza =95%. El consumo semanal medio de leña fluctúa entre 10,899 tn y 11,901 tn Estimamos la desviación estándar de la población por medio de la muestra, calculamos el error estándar de la media, fijamos los límites de confianza con la tabla 2 para distribución t. El consumo semanal medio de leña fluctúa entre 10,899 tn y 11,901 tn Estimamos la desviación estándar de la población por medio de la muestra, calculamos el error estándar de la media, fijamos los límites de confianza con la tabla 1 para distribución t.

3.1.2 El estadístico de prueba de un test de hipótesis referido a la media poblacional, con desviación estándar desconocida se distribuye t de Student: verdadero. falso.

3.1.2 De un grupo de 9 personas seleccionadas al azar se obtiene una media de 15 y una desviación estándar de 3 para la variable consumo de gaseosas por mes (en litros ). Se desea conocer con un nivel de confianza del 95% si el consumo promedio es de por lo menos 14 litros por mes. Para realizar este estudio, la hipótesis alternativa será. La hipótesis nula a plantear será aquella que afirme que el consumo promedio es Mayor o igual a 14 litros. La hipótesis nula a plantear será aquella que afirme que el consumo promedio es Mayor o igual a 16 litros.

3.1.2 cuáles son las condiciones que nos llevan a aplicar la distribución t? selecciona las dos respuestas correctas. "el tamaño de la muestra es 30 o menos" y " la desviación estándar de la población se desconoce" justif: es una norma. "el tamaño de la muestra es 30 o menos" y " la d esviación estándar de la población se desconoce" justif: no es una norma.

3.1.2 cuáles son las condiciones que nos llevan a aplicar la distribución t? selecciona las dos respuestas correctas. el tamaño de la muestra es 30 o menos. la desviación estándar de la población se desconoce" justif: es una norma. la desviación estándar de la población se desconoce" justif:no es una norma.

3.1.2 Cuáles son las características de la distribución t con respecto a una distribucion t. es menor en la media y más alta en los extremos. es menor en la media y más baja en los extremos.

3.1.2 A partir de una muestra de 16 mujeres de cierta etnia, se obtuvo un a media de 1,68m de su altura y una varianza de 0,12m. A partir de estos datos ¿Puede sostenerse la Ho que la media en la ciudad es de 1,69m, con un nivel de significación de 0,05?. Con la información disponible no se rechaza la Ho Se obtiene el estadístico muestral (-0,32) y se compara con valores cr íticos que determinan zona de rechazo y zona de no rechazo. El valor cae en la zona de no rechazo. Con la información disponible no se rechaza la Ho Se obtiene el estadístico muestral (-0,32) y se compara con valores cr íticos que determinan zona de rechazo y zona de no rechazo. El valor cae en la zona de rechazo.

.1.2 ¿Cuáles son las características de la distribución t con respecto a una distribucion normal?. • es menor en la media y más alta en los extremos. T iene proporcionalmente mayor parte de su área en los extremos que la distribución norma. es menor en la media y más alta en los extremos. Tiene proporcionalmente mayor parte de su área en los extremos que la no distribución norma.

3.1.1 Ver imagen. 133.61-146.39. 133.61-148.39.

3.1.1 una máquina rellena automáticamente un envase de material de cons trucción El fabricante la máquina asegura que el llenado es en.... segundos. si se conoce por estudios previos que la desviación estándar de ese tiempo de llenado es de 2,4 segundos ¿Cuánto vale el e stadístico muestral?. 1.875 Dado el tamaño de muestra y la desviación estándar conocida, el e stadístico muestra se distribuye normal Z=(20,75-20)/(2,4/6)=1,875. 1.875 Dado el tamaño de muestra y la desviación estándar conocida, el e stadístico muestra se distribuye normal Z=(20,75-20)/(2,4/6)=1,876.

3.1.1 Una máquina rellena automáticamente un envase de material de co nstrucción. El fabricante de la máquina asegura que el llenado automático se lleva a cabo en menos de 20 segundos. Se realiza una prueba a partir de 36 pruebas al azar de llenado y 20,75 segundos. S i se conoce por estudios previos que la desviación estándar de ese tiempo de llenado es de 2,4 segundo s. ¿puede considerarse válida la afirmación del proveedor?. Con un nivel de significación del 1% se rechaza la afirmación. Con un nivel de significación del 2% se rechaza la afirmación.

3.1.1 Una máquina rellena automáticamente un envase de material de co nstrucción. El fabricante de la máquina asegura que el llenado (... ) en menos de 20 segundos. Se rea liza una prueba a partir de 36 pruebas al azar de llenado y 20,75 segundos. Si se conoce por estu dios (...) de este tiempo de llenado es de 2,4 segundos. ¿puede considerarse válida la afirmación del pr oveedor. Con un nivel de significación del 1% se rechaza la afirmación. Con un nivel de significación del 2% se rechaza la afirmación.

3.1.1 Se realizará una prueba de hipótesis, donde H0: μ <= 170 y H1: μ > 170. Para esto se tomará una muestra de n = 400 individuos. Si la desviación estándar conocida es d e o = 35, y se toma como referencia para la decisión el valor de la hipótesis nula, diga cuál se rá el valor crítico de z para aceptar o rechazar la hipótesis nula con una significación de un 5%:μ. 1.65. 1.66.

3.1.1 se arroja un dado 60 veces y se obtiene que en 20 de 3 tiradas sal ió el número 2 en la cara posterior se infiere que el dado está "arreglado" es decir no todas la s caras tienen la misma chance de salir Qué tipo de inferencia se realizó para sacar esta conclusión?. Rta: Prueba de hipótesis de la proporción poblacional. Rta: Prueba de hipótesis de la proporción no poblacional.

3.1.1 en la sucursal de un banco de toma una muestra de 100 cuentas do nde se calculó que las cuentas individuales tiene una media de $2000 y una desviación estándar de de 6 00. Cuál es la probabilidad que la media se encuentre entre 1900 y 2050 ?. 0,7492 es la probabilidad total que la media muestral se encuentre entre 1900 y 2050 Calculamos el error estándar de la media, luego utilizamos la tabla de los valores de z para determinar la probabilidad. 0,7492 es la probabilidad total que la media muestral se encuentre entre 1900 y 2050 Calculamos el error estándar de la media, luego utilizamos la tabla de los valores de z para no determinar la probabilidad.

3.1.1 El gerente de una firma consignataria de hacienda afirma que el número promedio de animales por remate es de 500, con una desviación estándar de 100 animales. Pa ra ello se considera una muestra de 16 remates, obteniéndose un promedio de 400 animales po r remate. rechazar H0 si Z > +1.96 o si Z < -1.96. rechazar H0 si Z > +1.96 o si Z < -1.98.

3.1 Una distribuidora de autopartes necesita que usted calcule la es timación de la vida media de los frenos en condiciones normales de manejo para n=100 x=21 meses (med ia muestral) o=6 meses ( desviación estándar de la población) nivel de confianza =95%. • La vida media de la población de los limpiaparabrisas fluctúa entre 19.82 y 22.18 Se utiliza la distribución muestral como la distribución de muestreo, calcular el error de la media y utilizar la tabla 1. • La vida media de la población de los limpiaparabrisas fluctúa entre 19.82 y 22.18 Se utiliza la distribución muestral como la distribución de muestreo, calcular el error de la media y utilizar la tabla 2.

3.1 En una distribuidora de gas natural envasado, se va a realizar un a prueba sobre las garrafas de 15 kg, pues existe una denuncia acerca de que se sobrecargan las ga rrafas lo cual es un riesgo desde el punto de vista de una eventual explosión. Habiendo instalado válvula s de seguridad en las garrafas, el perjuicio de la sobrecarga se encuentra en la multa que aplicará el ente regulador que asciende a $75.000; pero por otra parte los costos por multas en caso de suministrar a un cliente menos de la cantidad de gas especificada ronda los $125.000. Se deberá trabajar c on: Disminuyendo la significación. no Disminuyendo la significación.

3.1 En una distribuidora de gas natural envasado, se va a realizar un a prueba sobre las garrafas de 15 kg, pues existe una denuncia acerca de que se cargaron en forma insu ficiente. Habiendo instalado válvulas de seguridad en las garrafas, el perjuicio de la sobrecarg a se encuentra en la multa que aplicará el ente regulador que asciende a $175.000; pero por otra parte los costos por multas en caso de suministrar a un cliente menos de la cantidad de gas especificada ro nda los $125.000. Frente a esta situación diga como debiera trabajar. Aumentando la significación. no Aumentando la significación.

3.1 En una distribuidora de gas natural envasado, se va a realizar un a prueba sobre las garrafas de 15 kg, pues existe una denuncia acerca de que se cargaron en forma insu ficiente. Habiendo instalado válvulas de seguridad en las garrafas, el perjuicio de la sobrecarg a se encuentra en la multa que aplicará el ente regulador que asciende a $175.000; pero por otra parte los costos por multas en caso de suministrar a un cliente menos de la cantidad de gas especificada rond a los $125.000. Diga que será más grave. Cometer un error de tipo 2. Cometer un error de tipo 1.

2.3.2 una empresa constructora decidí probar la capacidad de carg a de la autopista que tiene 30 años de construida. La capacidad mínima de carga de 15 tn, cuáles son la h ipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa (H1)para decidir?. La hipótesis nula u= 15tn Hipótesis alternativa u> 15tn. La hipótesis nula u= 15tn Hipótesis alternativa u> 16tn.

2.3.2 Qué condición debe reunir una prueba de un extremo (extremo inferior) referido a las hipotesis?. Hipotesis nula μ = πHo Hipotesis alternativa π < πHo. La región de rechaz o se encuentra en el extremo inferior de la distribución de la media muestral. Hipotesis nula μ = πHo Hipotesis alternativa π < πHo. La región de rechaz o se encuentra en el extremo inferior de la distribución de la media no muestral.

2.3.2 Qué condición debe reunir una prueba de un extremo (extremo inferior) referido a las hipotesis?. Hipotesis nula μ = μ Ho Hipotesis alternativa μ < μ Ho. La región de rechaz o se encuentra en el extremo inferior de la distribución de la media muestral. Hipotesis nula μ = μ Ho Hipotesis alternativa μ < μ Ho. La región de rechaz o se encuentra en el extremo inferior de la distribución de la media no muestral.

2.3.1 En qué condiciones conviene aplicar la prueba de dos extremos. Rta: aplicamos la prueba de dos extremos para determinar si la media de la población es diferente Existen dos regiones de rechazo para cumplir la condición. Rta: aplicamos la prueba de dos extremos para determinar si la media de la población es diferente Existen dos regiones de rechazo para cumplir la no condición.

2.3.1 el peso del contenido neto de 12 frascos de aceituna en gramos es 1 19, 123, 126, 118 ,121, 115,127, 113, 119, 120, 118, 121. La VARIANZA ESPECÍFICA es de 5 gr. ¿se cumple la esp ecificación (considere un nivel de significación del 1%)?. • Las hipótesis de prueba son H0: s2=5 y H1: s2≠5. • Las hipótesis de prueba son H0: s2=5 y H1: s2=5.

2.3 Se realiza un estudio de niños con dificultades de aprendizaje en un a institución, se selecciona una muestra de 36 observaciones de una población normal, para estudiar la edad promedio del grupo. La media muestral es de 12 años, y el tamaño de la muestra es 36. La des viación estándar de la población es 3 años. Utilice el nivel de significancia 0,02. Dadas las siguientes h ipótesis: H0: μ≤10 ; H1: μ>10 ¿Cuáles son las 4 afirmaciones correctas respecto de este problema?. Es una prueba de cola • Se rechaza H0 si el Z crítico es mayor a 2,06 • El estadístico de prueba tiene valor 4 • E n base a la información considerada, corresponde rechazar H0 “la H0 también se podría haber planteado como μ<10” se rechaza. Es una prueba de cola • Se rechaza H0 si el Z crítico es mayor a 2,06 • El estadístico de prueba tiene valor 4 • E n base a la información considerada, corresponde rechazar H0 “la H0 también se podría haber planteado como μ<10” no se rechaza.

2.3. El criterio para definir la regla de decisión surge de. el valor critico. no surge el valor critico.

2.2.2 Ver imagen. 0.0885. 0.0886.

2.2.2 Una empresa de consumo masivo ha establecido en sus normas de c alidad que un proceso de sellado no puede detenerse más de 2 veces por turno en promedio. Re alizará un estudio para una muestra de 25 turnos para verificar el cumplimiento de esta norma ( asu miendo un nivel de confianza de 95%) Un estudio previo indica que la desviación estándar de las d eterminaciones del proceso es de 0.4. ¿Qué probabilidad existe de detectar que el proceso es defectuoso si el verdadero promedio de determinaciones por turno es de 2,5?. 0.93..6?. 0.93..7?.

2.2.2 el concepto: la sensibilidad que esta tiene para detectar situaciones en las cuales corresponde rechazar la hipótesis nula por ser esta falsa hace referencia a. la potencia de la prueba. la potencia de la no prueba.

.2.2. Una empresa de consumo ha establecido en sus normas de calidad que un proceso de sellado no puede detectarse más de 2 veces por turno en promedio. Realizará un estudio para una media de 25 turnos para verificar el cumplimiento de esta norma (asumiendo un n ivel de confianza del 95%) Un estudio previo indica que la desviación estándar de las deteccione s del proceso es de 0,4 Qué probabilidad existe de detectar que el proceso es defectuoso si el v erdadero promedio de detecciones por turno es de 2,5?. 0.936. 0.938.

2.2.2 ¿Cómo se llama la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuan do es falsa?. POTENCIA de la prueba de la hipótesis El valor de 1-β es la medida de eficacia con que está funcionando la pru eba, por lo cual se lo llama potencia de la prueba. POTENCIA de la prueba de la hipótesis El valor de 1-β es la medida de eficacia con que está funcionando la pru eba, por lo cual no se lo llama potencia de la prueba.

2.2.1 Ver imagen. p= 0,0472. p= 0,0474.

2.2.1 suponiendo que la hipótesis es correcta cómo interpretamos en niv el de significancia? : el. el nivel de significancia indica la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula. el nivel de significancia indica la probabilidad de tomar la decisión de no rechazar la hipótesis nula.

2.2.1 Se llama nivel de significación a. la probabilidad de cometer un error de tipo I. la probabilidad de cometer un error de tipo II.

2.2.1 se desea realizar una estimación de la media poblacional. Si el ta maño de la muestra no puede modificarse, qué sucederá si se decide aumentar la significación de la eSTIMACION. Disminuirá la confiabilidad de la estimación. no Disminuirá la confiabilidad de la estimación.

2.2.1 Rechazar la hipótesis nula siendo esta verdadera es. Error de tipo 1. Error de tipo 2.

2.2.1 para realizar la selección de un nivel de significancia ¿que se debe te ner en cuenta?. Cuanto más ALTO sea el nivel de significancia que utilizamos al probar una hipótesis, MAYOR probabilidad de rechazar una hipótesis nula que sea VERDADERA. Es posible probar una hipótesis en cualquier nivel de significancia, pero tenga en cuenta, que nuestra elección del criterio mínimo de una probabilidad aceptable o nivel de significancia, es también el riesgo que corremo s de rechazar una hipótesis nula que sea verdadera. Cuanto menos ALTO sea el nivel de significancia que utilizamos al probar una hipótesis, MAYOR probabilidad de rechazar una hipótesis nula que sea VERDADERA. Es posible probar una hipótesis en cualquier nivel de significancia, pero tenga en cuenta, que nuestra elección del criterio mínimo de una probabilidad aceptable o nivel de significancia, es también el riesgo que corremo s de rechazar una hipótesis nula que sea verdadera.

2.2.1 La significación de una prueba de hipótesis es: La probabilidad de rechazar H0 cierta. La probabilidad de rechazar H0 no cierta.

2.2.1 La probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo ésta falsa es. potencia. no potencia.

2.2.1 La probabilidad asociada al coeficiente de confianza está dado por: 1-a. -a.

2.2.1 La hipótesis nula se refiere al valor: De un parámetro poblacional. De un parámetro no poblacional.

.2.1 En una distribuidora de gas natural envasado, se va a realizar una prueba sobre las garrafas de 15 kg, pues existe una denuncia acerca de que no se cargaron totalme nte las garrafas lo cual es un perjuicio para el cliente. Piense que la pérdida económica debida a una explosión de una garrafa en manos de un cliente tiene un valor esperado de $150.000; pero por otra parte los costos por multas en caso de suministrar a un cliente menos de la cantidad de gas especificada ronda los $75.000. Frente a esta situación diga como debiera trabajar. Disminuyendo la significación. Disminuyendo la no significación.

2.2.1 En una distribuidora de gas natural envasado, se va a realizar una prueba sobre las garrafas de 15 kg, pues existe una denuncia acerca de que no se cargaron totalme nte las garrafas lo cual es un perjuicio para el cliente. La hipótesis nula sobre la que se deberá centrar la prueba es: μ > = 15. μ > = 16.

2.2.1 el procedimiento de prueba de hipótesis brinde resultados más co ncluyentes cuando. se rechaza una hipótesis. no se rechaza una hipótesis.

2.2.1 El gerente de una firma consignataria de hacienda afirma que el n úmero promedio de animales por remate es de 500, con una desviación estándar de 100 animales. Pa ra ello se considera una muestra de 16 remates, obteniéndose un promedio de 450 animales por remate. El valor p de la prueba es. D) 0.0456. D) 0.0458.

2.2.1 cuál las siguientes afirmaciones no es correcta en relacion a las hipotesis de una prueba: La hipótesis nula puede referirse a cualquier estadístico de prueba. La hipótesis nula puede referirse a cualquier estadístico de no prueba.

2.2.1 Cómo se llama la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cu ando es falsa?. potencia de la prueba de hipótesis. no potencia de la prueba de hipótesis.

una hipotesis es: una teoría o afirmación con respecto a un parámetro particular de una población. una teoría o afirmación con respecto a un parámetro particular de una no población.

2.2.1. En el planteo de una prueba, el seleccionar una significación más grande tiene por. Aumentar la potencia. no Aumentar la potencia.

2.2.1. El gerente de una firma consignataria de hacienda afirma que el número promedio de animales por remate es de 800, con una desviación estándar de 100 animales. Pa ra ello se considera una muestra de 25 remates, obteniéndose un promedio de 750 animales por remate. El valor p de la prueba es: 0.0124. 0.125.

2.2.1. Aceptar la hipótesis nula siendo esta falsa es.. Error tipo 2. Error tipo 1.

2.2 Usted pertenece al equipo de especialistas de la Empresa “H” y deb e asesorar sobre la siguiente situación si comete un error de tipo 1 exige desarmar totalmente un mo tor en la concesionaria. Por otro lado, el incurrir en un error de tipo 2, requiere reparaciones garantizadas y baratas por parte del distribuidor ¿qué error tomaría?. tipo 2. tipo 1.

2.2 usted pertenece al equipo de especialistas de la empresa L y debe as esorar sobre la siguiente situación. Si comete un error del tipo 1 significa tiempo y trabajo de reelab orar un lote de sustancias bioquímicas que debería haber sido aceptado. Por otro lado el incur rir un error de tipo 2 significa correr el riesgo de que se ven en un grupo entero de clientes. ¿qué error tomaria?. Tipo 1 Se establecen niveles muy elevados de significancia en las pruebas para conseguir β bajas. Tipo 1 Se establecen niveles muy elevados de significancia en las pruebas para conseguir β no bajas.

2.2 una prueba de hipótesis en la cual hay signo “s” en la hipótesis nula es de tipo bilateral. falso. verdadero.

Operativamente para calcular la potencia de una prueba se debe. establecer la regla de decisión a partir de los valores críticos de la prueba. establecer la regla de decisión a partir de los valores críticos de la no prueba.

2.2 Mientras mayor sea el riesgo de error tipo 1, bajo hipótesis nula cierta. Menor el riesgo de cometer el error de tipo II el error tipo 2 está asociado la situación en la cual la Ho es falsa, y p or lo tanto si reducimos la probabilidad de aceptarla bajo Ho cierta, vamos a esta r reduciendo el riesgo de aceptarlo sosteniendo falsa, ya que aumenta en este último caso la p robabilidad de que el valor muestral esté alejado del valor Ho. Menor el riesgo de cometer el error de tipo II el error tipo 2 está asociado la situación en la cual la Ho es falsa, y p or lo tanto si reducimos la probabilidad de aceptarla bajo Ho cierta, vamos a esta r reduciendo el riesgo de aceptarlo sosteniendo falsa, ya que aumenta en este último caso la p robabilidad de que el valor muestral no esté alejado del valor Ho.

2.2 La probabilidad de no rechazar una hipótesis nula siendo esta falsa se denomina. riesgo de cometer el error tipo II. riesgo de cometer el error tipo I.

2.2 El concepto "la probabilidad de obtener un estadístico igual o mayor que el valor muestral, siendo la hipótesis nula cierta" hace referencia a: El valor p. El valor q.

2.2 El aceptar una hipótesis nula que sea falsa recibe el nombre de e rror tipo 2 Cómo se representa?•. β es su probabilidad que se representa con beta. β es su probabilidad que no se representa con beta.

2.2 Determine cuáles son las propiedades de α y β. Seleccione las 4 respuestas correctas. El valor de α se fija al escoger la región de rechazo. El valor de β dependerá de la hipotesis alternativa que se utilice. Para un tamaño muestral fijo, al aumentar la región de rechazo β disminuye. Si α decrece, β aumentara. Al aumentar el tamaño muestral n, α y β decrecen juntas. El valor de β se fija al escoger la region de rechazo.

2.2 cuál es la definición de error tipo 2?. El aceptar una hipótesis nula que sea falsa. El aceptar una hipótesis nula que no sea falsa.

2.1. Se puede aseverar que la afirmación que se quiere someter a prueba se denomina. Hipótesis nula. Hipótesis no nula.

2.1. Se puede afirmar que la distribución que tiene el estadístico de prueba en el caso de una prueba sobre valor de la media poblacional, con varianza poblacional conocida es…. normal. no normal.

SE puede afirmar que cuando la hipótesis nula es cierta, pero se la rechaza, se produce. un error tipo 1. un error tipo 2.

Se comete el error de tipo 1 cuando. la hipótesis nula es cierta, pero se la rechaza esto ocurre cuando la evidencia de la muestra indica que es verosímil nuestra h ipótesis, lo cual nos lleva a tomar esa decisión incorrecta. a hipótesis nula es cierta, pero se la rechaza esto ocurre cuando la evidencia de la muestra indica que es verosímil nuestra h ipótesis, lo cual nos lleva a no tomar esa decisión incorrecta.

2.1. Indicar la opción correcta: El criterio para definir la regla de decisión surge de : el valor critico. el valor no critico.

2.1. Entre los pasos para realizar una hipótesis se debe. Todas son correctas. Todas son no correctas.

El error tipo II está implicado en: : El no rechazo de la hipótesis nula cuando ésta es falsa. Si bien debería ser rechazada, también a instancias de un valor muestral no ta n alejado, se toma una decisión incorrecta. : El rechazo de la hipótesis nula cuando ésta es falsa. Si bien debería ser rechazada, también a instancias de un valor muestral no ta n alejado, se toma una decisión incorrecta.

2.1. Cuando las muestras se han construido de manera que la inclusión de un individuo en una de las muestras condiciona la selección del otro en la otra muestra considera se dice que. Se trata de muestras dependientes. Se trata de muestras no dependientes.

2.1. Cual de las siguientes corresponde a una hipótesis nula?. Imagen H0 :u menor igual 5. Imagen H0 :u menor igual 6.

2.1.1 Una prueba de hipótesis en la cual hay un signo “≤” en la hipótesis nula es de tipo bilateral. falso. verdadero.

2.1.1 Una compañía telefónica evaluó a partir de una muestra de 20 clientes si el consumo mensual promedio de llamadas de larga distancia excede los 30 minutos. La em presa ha determinado en estudios anteriores que el consumo en minutos distribuye de mane ra normal con una desviación estándar de 8 minutos. La hipótesis nula y la alternativa en este estudio respectivamente seran. H0 u E; H1 u menor 30. H0 u E; H1 u menor 32.

2.1.1 Una compañía telefónica evaluó a partir de una muestra de 20 clie ntes si el consumo mensual promedio de llamadas a larga distancia excede los 30 minutos. La emp resa ha determinado en estudios anteriores que el consumo en minutos se distribuye de man era normal con una desviación estándar de 3 minutos. La media obtenida en la muestra fue de 36 minutos. El valor p de esta p rueba será. 0,00039. 0,00040.

2.1.1 Supuesta una prueba de hipótesis acerca del valor de la media pob lacional, diga qué acción deberá tomar Usted si no le es posible modificar el tamaño de la muest ra, pero se desea disminuir la probabilidad de cometer un error de tipo 1. Disminuye la significación. no Disminuye la significación.

2.1.1 la hipótesis nula se refiere al valor. De un parámetro poblacional Justif: por concepto de prueba de hipótesis. De un parámetro poblacional Justif: por concepto de no prueba de hipótesis.

2.1.1 La hipótesis alternativa. Siempre es una negación de la hipótesis nula. Siempre es una negación de la hipótesis no nula.

2.1.1 es verdadera cuando la hipótesis nula es falsa. la hipótesis alternativa. la hipótesis no alternativa.

2.1.1 en una prueba de hipótesis se deben cumplir ciertas situaciones de las siguientes opciones al 4 que son correctas. -1. -.

2.1.1 en una prueba de hipótesis se deben cumplir ciertas situaciones de las siguientes opciones al 4 que son correctas. las conclusiones se determinan a partir de muestras aleatorias. establece el nivel de significación con que se tolera decidir. la decisión puede contener errores debido al uso de informacion muestral. se requiere contar con un estadístico con distribución muestral conocida". no se requiere contar con un estadístico con distribución muestral conocida".

2.1.1 en una prueba de hipótesis las decisiones correctas se asocian con. rechazar una hipótesis (nula y alternativa) falsa y no rechazar una hipótesis (nula y alternativa) verdadera. no rechazar una hipótesis (nula y alternativa) falsa y no rechazar una hipótesis (nula y alternativa) verdadera.

rechazar una hipótesis (nula y alternativa) falsa y no rechazar una hipótesis (nula y alternativa) verdadera. D) μ < = 15. D) μ < = 16.

2.1.1 en la hipótesis nula referida al valor de un parámetro. siempre aparece un signo de igualdad. siempre aparece un signo de no igualdad.

2.1.1 en el contexto de las pruebas de hipótesis cuando no detectamos evidencias que refuten la hipótesis nula decimos que. no se rechaza la hipótesis nula. se rechaza la hipótesis nula.

.1 en el contexto de las pruebas de hipótesis cuando detectamos evidencia que refuta la hipótesis nula decimos que: se rechaza la hipótesis nula. no se rechaza la hipótesis nula.

2.1.1 el valor de una prueba corresponde. al nivel de significació n más bajo en que el valor observado en estadístico de prueba es significativo. al nivel de significació n más bajo en que el valor observado en estadístico de prueba no es significativo.

2.1.1 el estadístico p en una prueba de hipótesis unilateral derecha. indica la probabilidad acumulada en la distribución del estadístico muestral para valores mayores q ue el estadístico de prueba basado en evidencia muestra. no indica la probabilidad acumulada en la distribución del estadístico muestral para valores mayores q ue el estadístico de prueba basado en evidencia muestra.

2.1.1 cuál de los siguientes niveles de significación se utiliza de manera con vencional en particular en ciencias sociales. 0.05. 0.07.

2.1.1 Cuál de las siguientes afirmaciones NO es correcta en relación a la hipotesis de una prueba?. La hipótesis nula puede referirse a cualquier estadístico de prueba. La hipótesis nula puede referirse a cualquier estadístico de no prueba.

cada hipotesis representa. Un estado de la naturaleza involucra valores del parámetro poblacional. Un estado de la naturaleza involucra valores del parámetro no poblacional.

2.1.1. Si una prueba de hipótesis de dos colas se ha obtenido un valor p de 0,045, entonces. ninguna de las demás es correcta. ninguna de las demás es no correcta.

2.1.1. La región crítica de una prueba de hipótesis puede considerarse c. El conjunto de valores de la estadística de prueba que no tienen suficiente posibilidad de prese ntarse si la hipótesis nula es verdadera, y por otro lado falsa. El conjunto de valores de la estadística de prueba que no tienen suficiente posibilidad de prese ntarse si la hipótesis nula es verdadera, y por otro lado no falsa.

2.1.1. La afirmación que queremos someter a prueba o contraste se denomina. hipotesis nula. hipotesis no nula.

Identificar cuál de las siguientes afirmaciones es correcta. En la hipótesis nula siempre aparece un igual (ya sea un igual estricto o , un mayor o igual, o un menor o igual), referido a cierto valor del parámetro. En la hipótesis nula siempre no aparece un igual (ya sea un igual estricto o , un mayor o igual, o un menor o igual), referido a cierto valor del parámetro.

2.1.1. Con el afán de probar que la media de una población es mayor que 500 se han planteado HO: mu )u menor 500 (donde es mu es la media de la población y menor igual ). S e ha determinado un valor crítico de 525. La muestra resultó en una medida de 530. Aunque no se conoce, la media real de la población es de 527, entonces....: Se rechaza la hipótesis nula y no se cometen errores. Se rechaza la hipótesis nula y se cometen errores.

2.1.1 ¿Cuál de los siguientes pasos se desarrolla primero en una pru eba de hipótesis?. Establecer la hipótesis nula. no Establecer la hipótesis nula.

.1 Un procedimiento de prueba de hipótesis que no tiene alteraciones cu ando los supuestos se modifican levemente, se denomina: robusta. no robusta.

2.1 Qué significa la factibilidad de rechazar una hipótesis basándonos e n una muestra? R. Rta: significa que razonablemente no podríamos haber esperado encontrar esa m uestra particular si efectivamente la hipótesis hubiera sido verdadera. Rta: significa que razonablemente no podríamos haber esperado encontrar esa m uestra particular si efectivamente la hipótesis hubiera sido no verdadera.

2.1 La sensibilidad que esta tiene para detectar situaciones en las cuales corresponde rechazar la hipótesis nula por ser esta falsa hace referencia a. la potencia de la prueba. no la potencia de la prueba.

2.1 La región de rechazo se denomina también. región crítica,. región no crítica,.

2.1 Indicar la opción correcta: Si el estadístico de prueba calculado en base a los datos de la muestra, cae en la zona de no rechazo, se tomará esa decisión; y por el con trario, si el estadístico resulta más alejado del valor hipotético del parámetro (es decir, cae en la zona de rechazo), se tomará esta otra decisión estadística, vale decir, rechazar la hipótesis nula. Si el estadístico de prueba calculado en base a los datos de la muestra, cae en la zona de no rechazo, se tomará esa decisión; y por el con trario, si el estadístico resulta más alejado del valor hipotético del parámetro (es decir, cae en la zona de rechazo), se tomará esta otra decisión estadística, vale decir, rechazar la hipótesis no nula.

2.1 en la prueba de hipótesis cuando debemos formular el supuesto va lor del parámetro de la población?. antes de empezar el muestreo. ntes de empezar el muestreo.

2.1 Determine Cuáles son las propiedades α y β seleccione las cuatro respuestas coreectas. el valor de α se fija al escoger la región de rechazo” “ el valor de β dependerá de la hipótesis alternativa que se utiliza para un tamaño muestral fijo el aumentar la región de rechazo “ “ β disminuye si α a decrece β aumentará al aumentar el tamaño muestral de al de n” “ Alfa α y β Beta decrecen juntas. el valor de α se fija al escoger la región de rechazo” “ el valor de β dependerá de la hipótesis alternativa que se utiliza para un tamaño muestral fijo el aumentar la región de rechazo “ “ β disminuye si α a decrece β aumentará al aumentar el tamaño muestral de al de n” “ Alfa α y β Beta crecen juntas.

2.1 con Qué premisas debe comenzar una prueba de hipótesis selec cione las cuatro respuestas correcta. una suposición denominada hipótesis" "referido un parám etro de la población " "se reúnen datos muestrales" "se producen estadísticos de la muestras". una suposición denominada hipótesis" "referido un parám etro de la población " "se reúnen datos muestrales" "se producen estadísticos de la no muestras".

2.1 Cómo es el procedimiento de la prueba de hipótesis seleccione las 4 resp.correctas. suponer una hipótesis relativa a una población. reunir los datos muestrales. calcular un estadístico muestral. usar el estadístico muestral para evaluar la hipótesis”. usar el estadístico muestral para evaluar la no hipótesis”.

2.1 ¿Cuáles son los elementos de una prueba estadística? Seleccion e 4. Hipótesis Nula. Hipótesis alternativa. estadistica de prueba. region de rechazo. Parámetros y estimaciones.

¿con Qué premisas debe comenzar una prueba de hipótesis selecc ione las cuatro respuestas correctas: una suposición denominada hipótesis. referido un parámetro de la población. se reúnen datos muestrales. se producen estadísticos de la muestras. se realizan análisis de las suposiciones, para servirnos de esta información y decidir la probabilidad de que El p arámetro supuesto de la población sea correcto.

.1 ¿Cómo es el procedimiento de la prueba de hipótesis? seleccione las cuatro respuestas corre. suponer una hipótesis relativa a una población. reunir los datos muestrales. calcular un estadistico muestral. usar el estadistico muestral para evaluar la hipotesis. “usar el estadístico calcular la media aritmética y la desviación estándar.

.1.2 La estimación por intervalos de confianza nos proporciona: Un rango de valores entre los que tenemos cierta confianza de que se encuentre el parámetro poblacional desconocido. Un rango de valores entre los que tenemos cierta confianza de que se encuentre el parámetro poblacional nol desconocido.

1.3 Usted es presidente de una empresa de productos dentales y quie re conocer el promedio de ventas. Para ello pide a 100 distribuidores de sus productos sele ccionados aleatoriamente encuestar a 70 en forma aleatoria y que le entreguen el promedio. Usted recibiría u na muestra extraída de la población o de alguna otra distribución y con qué tamaño de muestra?. Desde la distribución de muestreo de la media de las muestras de tamaño 70, extraídas de la población. Desde la distribución de muestreo de la media de las muestras de tamaño 70, no extraídas de la población.

1.2. Se tiene un total de 1000 estudiantes, de los cuales 240 están estudiando Recursos Humanos, 120 Diseño Industrial, 100 abogacía y 460 Ciencias económicas. La propo rción de estudiantes de abogacía es de. 0.18. 0.19.

1.2.1 Ver imagen. 0.0228. 0.229.

1.2.1 Un procedimiento de prueba de hipótesis que no tiene alteracione s cuando los supuestos se modifican levemente,se denomina. robusta. no robusta.

1.2.1 una prueba de hipótesis en la cual hay un signo ≤ hipótesis nula es de tipo bilateral: Falso una prueba donde hay un signo ≤ en la Ho es unilateral. verdadero.

1.2.1 suponiendo que la hipótesis es correcta cómo interpretamos el ni vel de significancia. el nivel de significancia indica la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula. Justif: la decisión se toma a menudo utilizando el valor p (o p-valor): si el valor p es inferior al nivel de significación entonces la hipótesis nula es rechazada. Cuanto meno r sea el valor p más significativos era el resultado. el nivel de significancia indica la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula. Justif: la decisión se toma a menudo utilizando el valor p (o p-valor): si el valor p es inferior al nivel de significación entonces la hipótesis nula es rechazada. Cuanto meno r sea el valor p más significativos no era el resultado.

1.2.1 Si no se conoce acerca de la distribución de la población, una m uestra bastante grande para la aplicación del Teorema del Límite Central es. 30. 31.

1.2.1 Qué es el teorema del límite central? la relación existente entre la forma de la distribución de la población y la forma de la distribución muestral de la media recibe e l nombre de teorema del límite central. . Regla según la cual, la distribución muestral de la media se acerca d e la distribución normal al crecer el tamaño de la muestra, sin importar la forma de la distribució n de la población de la cual se seleccionó la muestra. . Regla según la cual, la distribución muestral de la media se acerca d e la distribución normal al crecer el tamaño de la muestra, sin importar la forma de la distribució n de la población de la cual se seleccionó la no muestra.

1.2.1 la distribución de las ganancias anuales de todas las cajas de un a cadena de supermercados con 5 años de experiencia tiene un sesgo negativo. Esta distribución t iene una media de $15000 y una desviación estándar de $2000. Si realizamos una muestra aleatoria d e 30 cajas, Cuál es la probabilidad de que las ganancias sean más de 15750 al año?. 0.202=2% Justif: utilizamos error estándar de la media a partir de la desviación estándar de la población y la tabla 1 (valor Z). 0.203=2% Justif: utilizamos error estándar de la media a partir de la desviación estándar de la población y la tabla 1 (valor Z).

1.2.1 En una planta envasadora de cierto aditivo Industrial se desea ve rificar la Ho de que los envases resultan en promedio con un peso no inferior a un kg. se sabe que ci ertos factores como la temperatura ambiente al momento de envasado pueden generar una variación en los pesos de las latas, por lo cual los pesos se distribuyen de manera normal con un a dispersión de 0,08 kg. El fabricante debe cumplir con el nivel de peso neto comprometido en el en vase en términos razonables se analiza una muestra de 100 latas en la que se determinan los pesos re sultando la media muestral igual a 980 gr esta muestra comprueba o rechaza la Ho: μ≥1 kg con un nivel de significación de 0.05?. No se rechaza la Ho La evidencia muestral, con el nivel de confianza especificado arro ja un valor del estadístico que cae en zona de no rechazo, es decir, es tan próximo el valor muestral al de la H0, que puede sostenerse la H0 hasta más evidencia. se rechaza la Ho La evidencia muestral, con el nivel de confianza especificado arro ja un valor del estadístico que cae en zona de no rechazo, es decir, es tan próximo el valor muestral al de la H0, que puede sostenerse la H0 hasta más evidencia.

.2.1 el teorema del límite Central es uno de los más importantes de todo s en la inferencia estadística, por qué?. garantiza que la distribución muestral de la media se acerca la distribución normal a medida que crece el tamaño de la muestra. garantiza que la distribución muestral de la media se acerca la distribución normal a medida que crece el tamaño de la no muestra.

1.2.1 El siguiente intervalo de confianza corresponde a la estimación. La media poblacional, cuando el tamaño de la muestra es grande y la varianza poblacional conocida. La media poblacional, cuando el tamaño de la muestra es grande y la varianza poblacional no conocida.

1.2.1 dado un nivel de confianza y un tamaño muestral de qué depende rá la amplitud del intervalo de estimación de cierto parámetro: de la distribución del estadístico en el muestreo. de la distribución del estadístico en el no muestreo.

1.2.1 Dada una población con media aritmética igual a 30 y desviación estándar igual a cinco, ¿cuál será la probabilidad de que la media de una muestra de 100 individuos arroje un valor mayor a. 0.9772. 0.9872.

1.2.1 ¿Cuántos intervalos de confianza se pueden obtener de una muestr a de tamaño n. tantos como muestras distintas de tamaño n pueden seleccionarse de la población de tamaño N cada muestra selecciona al azar determinará un intervalo aleatorio. tantos como muestras distintas de tamaño n pueden seleccionarse de la población de tamaño N cada muestra selecciona al azar determinará un intervalo no aleatorio.

1.2.1 ¿Cuál es la importancia del teorema del límite central?. Permite utilizar el estadístico muestral para hacer inferencias sobre los parámetros de la población, sin cono cer la forma de la distribución de frecuencia de esa población, salvo la información obtenida de la muestra. Permite utilizar el estadístico muestral para hacer inferencias sobre los parámetros de la población, sin cono cer la forma de la distribución de frecuencia de esa población, salvo la información obtenida de la no muestra.

1.2 Una financiera con la finalidad de estimar futuras contingencias, necesita una estimación rápida del nivel de endeudamiento de sus clientes. Analiza una muestra al a zar de 36 clientes, de lo que obtiene en promedio, el endeudamiento es de $8168 por cliente. Si con oce que la desviación estándar poblacional es de $1200 ¿Cuáles de las siguientes características en marcan este problema? Seleccione las 3 opciones correctas. Se desconoce la media poblacional. varianza poblacional conocida. el tamaño de muestra es lo suficientemente grande. se desconoce la varianza muestral.