Herramientas matematicas VI - Modelos de simulacion

(4.1) El objetivo del estudio de líneas de espera es eliminar la espera por completo así el cliente se encuentra satisfecho y aumenta su fidelidad. Verdadero. Falso.

(4.?) Eliminar la espera por completo es la mejor opción en un fenómeno de colas, ya que el cliente se encuentra satisfecho y aumenta su fidelidad. Falso. Verdadero.

(4.3) La distribución exponencial se dice negativa porque el resultado de su cálculo da un número negativo. Falso. Verdadero.

(5.2) El Departamento "Ingeniería e Innovación" de la empresa Omega, desea construir un dispositivo que traslade automáticamente los artículos que pasaron por el control de calidad al área de despacho. Para el diseño del dispositivo es aconsejable usar simulación de Montecarlo. Verdadero. Falso.

(4.3) Se sabe que la tasa de llegadas a las cajas responde a un modelo de Poisson y es de 10 clientes por hora. La probabilidad de que la primera llegada ocurra en los próximos 20 minutos es inferior al 10%. Verdadero. Falso.

(4.1) El costo de espera se reduce con el incremento del nivel de servicio. Verdadero. Falso.

(4.1) El estudio de las colas tiene que ver con la cuantificación del fenómeno de esperar por medio de medidas de desempeño representativas, tales como longitud promedio de la cola, tiempo de espera promedio en la cola y el uso promedio de la instalación. Verdadero. Falso.

(4.4.2) En los modelos de muerte pura se hace necesario conocer la cantidad de clientes en sistema N para calcular la probabilidad de que en un tiempo t ocurran n salidas (muertes para el sistema). Verdadero. Falso.

(5.1) En un modelo de Nacimiento Puro es un sistema de líneas de espera en el que solo se… (texto cortado). Verdadero. Falso.

(5.1) Para algunas simulaciones estocásticas (sujetas al azar) es necesario repetir las simulaciones del modelo la mayor cantidad de veces posible para estimar la probabilidad de ocurrencia cuando se implemente en la realidad. Falso. Verdadero.

(5.1) Los métodos modernos de generación de números aleatorios no son realmente aleatorios, ya que son generados a través de programas determinados. Falso. Verdadero.

(5.1) Los modelos de simulación es una técnica de optimización. Verdadero. Falso.

(5.4) Cualquier simulación de eventos discreto, independientemente de la complejidad del sistema que describe, se reduce a tratar dos eventos básicos: llegadas y salidas. Verdadero. Falso.

(5.5) Los números aleatorios desempeñan un rol básico en los procesos de simulación ya que para modelar un sistema se comienza por crear objetos, individuos, eventos con características particulares que los determinan y sobre las cuales se harán los análisis pertinentes. Verdadero. Falso.

(s/n) La descripción cuantitativa de los tiempos de una línea de espera se hace con funciones exponenciales de distribución que responden al siguiente modelo f(t) = λ·e^(−λ·t), t ≥ 0. Falso. Verdadero.

(4.1) ¿Cuáles son algunas de las medidas de desempeño de sistemas estables?. Lq, Ls, Ww. Kq, Ls, Ws. Lq, Ls, Ws.

(4.1) ¿Cuáles son los objetivos perseguidos al estudiar un sistema de líneas de espera?. Disminuir el tiempo de espera. Espera de atención. Agilizar la atención. Mejorar el uso de los recursos. Costo de servicio.

(4.1) Qué recurso de una organización busca que esté en equilibrio para tener una buena atención bajos costos, marque 2 opciones: Agilizar la atención. Disminuir el tiempo de espera. Mejorar el uso de los recursos. Costo de servicio. Espera de atención.

(4.2) Suponga que solicita un turno a un médico para un día determinado y la secretaria le indica que le queda un solo turno. ¿Cómo es la capacidad de la fila?. Finita. Infinita. Limitado.

(4.1) Alguna de las medidas de desempeño en los estados contables es — seleccione 4 respuestas correctas: LS = cantidad esperada de clientes de un sistema. Ws = tiempo de espera en un sistema. Wq = tiempo de espera en el sistema. Ww = Cantidad de espera en un sistema. Lq = cantidad esperada de clientes en una cola.

(4.2) ¿Cómo se denomina la característica de la fila que describe el orden seleccionado para ser atendido?. Número de la fila. Disciplina de la fila. Longitud de la fila.

(4.2) ¿Qué medidas de desempeño son representativas para cuantificar el fenómeno de esperar en las colas, según la bibliografía estudiada?. Tiempo promedio de espera en la cola. Número de la fila. Longitud promedio de cola. Longitud de la fila. Tiempo de servicio.

(4.2) ¿Qué características de las filas describe si las mismas son simples o múltiples?. Disciplina de la fila. Longitud de la fila. Número de la fila.

(4.2) ¿Qué característica de la fila puede mostrar si la misma es finita o infinita?. Número de la fila. Longitud de la fila. Disciplina de la fila.

(4.2) ¿Cómo se denomina al elemento de un sistema de colas donde se generan los clientes?. Tasa de llegada. Cantidad de llegada. Fuente de llegada.

(4.2) ¿Qué describe el promedio de clientes por unidad de tiempo?. Tasa de llegada. Fuente de llegada. Cantidad de llegada.

(4.2) Con respecto al control de llegada de una fuente. Suponga que se abren inscripciones en un día preestablecido en la universidad, para lo cual le entregaron un ticket al respecto, entonces podemos decir que las llegadas son: Controlables. No Controlables. Incontrolables.

(4.2) ¿Cuáles de las siguientes opciones son características del mecanismo de servicio? Seleccione 4 respuestas correctas: Dimensión de llegada. Etapas del servicio. Dimensión del servicio. Distribución del tiempo de espera. Tasa de servicio.

(4.2) ¿Qué característica de la fuente de llegada describe si la llegada es individual o grupal?. Dimensión del servicio. Dimensión de fila. Dimensión de llegada.

(4.2) ¿Cuáles de las siguientes opciones son características del mecanismo de servicio? Seleccione 4 respuestas correctas: Tasas de llegadas. Control de llegada. Dimensión del servicio. Distribución de llegadas. Dimensión de llegada.

(4.2) ¿Qué característica de la fuente de llegada describe que la población puede ser finita o infinita?. Fuente de Servicio. Tamaño de fuente. Tasa de servicio.

(4.3) ¿Qué describe el promedio de clientes atendidos por cada servidor por unidad de tiempo?. Tasa de servicio. Tamaño de fuente. Fuente de Servicio.

(4.2) ¿Qué característica del mecanismo de servicio describe si el servicio es de etapa única o múltiple?. Tiempo promedio entre servicio. Etapas del servicio. Dimensión del servicio.

(4.2) Suponga que varias personas están esperando para ingresar a un ascensor, según el mecanismo de servicio, ¿qué característica explica este fenómeno?. Etapas del servicio. Dimensión del servicio. Tiempo promedio entre servicio.

(4.3) El tiempo de servicio es lo mismo que: Etapas del servicio. Tiempo promedio entre servicio. Dimensión del servicio.

(4.2) Si en un puesto de caja los tiempos de servicios de los clientes se distribuyen azarosamente, ¿qué característica del mecanismo de servicio se emplea?. Distribución del tiempo de espera. Promedio del tiempo de espera. Cantidad del tiempo de espera.

(4.3) La ocurrencia de una llegada al sistema de líneas de espera es independiente del tiempo transcurrido del sistema. Esto lo garantiza la propiedad. Esto lo garantiza la propiedad de Falta de memoria. Esto lo garantiza la propiedad de independencia.

(4.3) La distribución exponencial tiene características que la definen y que hacen que pueda modelizarse con ella el estudio de las líneas de espera. Entre esas propiedades, las más relevantes son (3 correctas): Falta de memoria. Proceso de nacimiento y muerte pura. Función estrictamente decreciente. Variables discretas con distribución de Poisson. Estable.

(4.4) ¿Cómo se denomina al modelo de filas que toma como proceso la entrada de un nuevo cliente y la salida de un cliente atendido?. Proceso de nacimiento y muerte pura. Proceso de nacimiento y muerte única. Proceso de nacimiento y no muerte pura.

(4.4) ¿Cómo se supone que se encuentra el sistema de colas modelados por un proceso de nacimiento y muerte pura?. Estable. Equilibrio. Inestable.

(4.4.1) Faltando algunos minutos para culminar el horario de atención al cliente, la empresa necesita calcular la probabilidad de que lleguen 5 clientes más. Para hacer esos cálculos es preciso conocer (seleccione las 2 respuestas correctas): (D/D/1): (PLPS/INFINITO/INFINITO). La tasa de llegada (λ). El tiempo restante hasta el horario de cierre (t).

(4.5) Si se tiene un sistema de filas para la atención a reclamos de Omega con las siguientes características: sistema con distribución constante para el tiempo de llegadas y para el tiempo de servicio, con solo 1 servidor. La atención es "Primero en llegar, primero en ser atendido" con capacidad máxima de personas en sistema y fuente de llegada infinitas. El modelo que lo representa es: (M/M/1): (PLPS/INFINITO/INFINITO). (D/D/1): (PLPS/FINITO/INFINITO). (D/D/1): (PLPS/INFINITO/INFINITO).

(4.5) ¿Cuál será el modelo de líneas de espera para un local en el que las tasas de distribución son exponenciales, hay 2 servidores con una atención prioritaria para clientes que ya registrados como tales y una capacidad máxima de personas permitidas en el local de 15 siendo irrestricto el origen de los clientes?. (M/M/2) : (P 20 infinito). (M/M/2) : (P 15 infinito). (M/M/3) : (P 15 infinito).

(4.5) En la notación (a/b/c): (d/e/f) los componentes del segundo paréntesis hacen referencia a (seleccione las 3 respuestas correctas): E = número máximo permitido en el sistema (haciendo cola o en servicio). D = Disciplina en las colas. E = número mínimo permitido en el sistema (haciendo cola o en servicio). F = tamaño de la fuente. ☐ F = tamaño de la fuente fija.

(4.2) ¿Cuáles de las siguientes opciones son elementos de una disciplina de cola? Seleccione las 4 respuestas correctas: Servicio por orden de prioridad. Servicio en orden específico. Primero en llegar, primero en ser atendido. Servicio en orden aleatorio. Último en llegar primero en ser atendidos.

(4.5) La notación (a/b/c): (d/e/f). Seleccione las 4 respuestas correctas: Servicio en orden específico. a = distribución de las llegadas. b = distribución de las salidas. c = cantidad de servidores paralelos. Resume las características de la situación dentro de un modelo de colas (correcta, no marcada).

(4.5.1) En un sistema de colas de Poisson cuya notación es (a/b/s): (d/e/f), la primera componente del segundo paréntesis, la disciplina de fila que podrá ser: PLPS DG. SOAL P PLPS DG. SOAL P PLPS.

(4.2) ¿Cuáles son los componentes principales del sistema de colas?. Servicios. Clientes o servicios. Clientes y servicios. Clientes.

(4.5.1) En los estudios de líneas de espera de Poisson especializados, tanto los tiempos de llegadas como los tiempos de atención tienen distribución: Exponencial. Promedio. Estático.

(5.1) Un modelo de simulación de la demanda de un artículo que se mantiene fija en todos los periodos de tiempo se clasifica como: Promedio. Estático. Exponencial.

(5.1) En el método congruencial lineal para generar valores mediante xn = a·x(n−1) + b mod m, ¿qué significan a, b y m? Seleccione las 3 respuestas correctas: B = incremento. A = multiplicador. F = tamaño de la fuente. E = número máximo permitido en el sistema (haciendo cola o en servicio). M = módulo.

(5.1) ¿Cómo se denomina la etapa de la estructura de un proceso de simulación en donde se registran todos los eventos realizados y los resultados obtenidos dep…aplicación?. Documentación o comunicación. Documentación y coordinación. Documentación y comunicación.

(5.1) ¿Cuáles son las razones para realizar una simulación? Seleccione las 4 respuestas correctas: El sistema real es muy complejo. Es inviable experimentar sobre el sistema real. El sistema real no existe. Es viable experimentar sobre el sistema real. El sistema real evoluciona muy rápido o muy lento.

(5.1) ¿En qué etapa de la estructura de un proceso de simulación se definen las personas involucradas, el costo del estudio, el tiempo disponible y las medidas para evaluar el desempeño del estudio?. Definición de objetivos y planes de estudio. Formulación del modelo (marcada — incorrecta). Definición del problema. Traducir el modelo. Verificación del modelo.

(5.1) ¿En qué paso de la estructura del proceso de simulación se definen los tiempos disponibles para el proyecto, el plan de experimentación, las variables que se van a considerar y los fondos necesarios?. Formulación del modelo. Definición de objetivos y planes de estudio. Traducir el modelo. Definición del problema. Verificación del modelo.

(5.1) ¿En qué etapa de la estructura de un proceso de simulación se desea conocer cómo es el proceder real de un sistema a simular para identificar las variables y relaciones funcionales del sistema?. Definición de objetivos y planes de estudio. Formulación del modelo. Traducir el modelo. Verificación del modelo. Definición del problema.

(5.1) ¿En qué etapa de la estructura de un proceso de simulación se controla que el modelo siga una secuencia lógica y sin errores para lograr un comportamiento adecuado a las necesidades previstas?. Traducir el modelo. Definición del problema. Verificación del modelo. Formulación del modelo. Definición de objetivos y planes de estudio.

(5.1) ¿En qué etapa de la estructura del proceso de simulación, el modelo esbozado se codifica mediante lenguajes de programación?. Formulación del modelo. Traducir el modelo. Definición del problema. Verificación del modelo. Definición de objetivos y planes de estudio.

(5.1) ¿En qué paso de la estructura del proceso de simulación se suele incorporar a especialistas que ayuden a determinar la eficacia y eficiencia del modelo?. Verificación del modelo. Definición de objetivos y planes de estudio. Validación del modelo. Formulación del modelo. Definición del problema.

(5.1) ¿Cómo se denomina la etapa de la estructura del proceso de simulación donde se determina qué configuraciones o alternativas van a ser simuladas?. Diseño experimental. Recolección de datos. Método de Montecarlo.

(5.1) ¿Cómo se denomina la etapa de la estructura del proceso de simulación en la que se buscan antecedentes para ser empleadas como ingreso al sistema a simular?. Recolección de datos. Diseño experimental. Método de Montecarlo.

(5.2) ¿Cómo se denomina el método de simulación en donde se generan muestras aleatorias de la variable de entrada, se obtienen los valores de salida del modelo y se realiza un análisis estadístico de los resultados obtenidos?. Método de Montecarlo. Diseño experimental. Recolección de datos.

(5.2) ¿Cuál de las siguientes opciones es un parámetro estadístico utilizado como análisis estándar en el estudio de las salidas que produce el modelo de Montecarlo?. Mediano promedio. Mediana. Función inversa.

(5.2) En el segundo paso de la simulación de Montecarlo se obtienen los valores de las variables… valores aleatorios generados entre 0 y 1. Para ese proceso hay varios métodos entre los que se cuenta… (3 respuestas correctas): Método de Convolución. Función inversa. Método de Composición. Obtener los valores de salida y del modelo. Realizar análisis estadístico de la muestra de los valores de la salida Y.

(5.2) El método de implementación de Montecarlo consta de tres pasos para su implementación. Ellos son (seleccione las tres respuestas correctas): Método de Convolución. Función inversa. Obtener los valores de salida y del modelo. Realizar análisis estadístico de la muestra de los valores de la salida Y. Generar muestras aleatorias de la variable de entrada X.

(5.2) La simulación de Montecarlo opera con valores de entrada que se denotan con X y son números aleatorios comprendidos entre 0 y 1. Los valores de salida Y se obtienen a partir de los valores de entrada X por algún algoritmo o método apropiado como el de la función inversa. Los cálculos estadísticos relevantes para el sistema se hacen utilizando: Los valores de salida Y y X. Los valores de salida X. Los valores de salida Y.

(5.3) ¿Cuál sería la clasificación de los modelos de simulación que se conoce con certeza sus relaciones funcionales (parámetros)?. Discreto – Continuo. Discreto. Estocástico. Determinístico. Continuo.

(5.3) Considere el problema del área de producción de la empresa Omega: la temperatura ambiental registrada activa el sistema de refrigeración supera los 25°. Si se construyera un modelo de simulación que representara los valores térmicos alcanzados en ese sector, ¿de qué tipo tendría que ser?. Determinístico. Continuo. Discreto – Continuo. Discreto. Estocástico.

(5.3) Suponga que desea simular el ingreso y egreso de los clientes de una peluquería, los clientes arriban y son atendidos en forma aleatoria. ¿Qué modelo de simulación debe emplearse?. Discreto – Continuo. Estocástico. Continuo. Determinístico. Discreto.

(5.3) Suponga que desea simular el ingreso y egreso de artículos al sector "Control de Calidad", los artículos arriban y son controlados en forma aleatoria. ¿Qué modelo de simulación debe emplearse?. Discreto. Continuo. Estocástico. Determinístico. Discreto – Continuo.

(5.3) Se desea simular la actividad de un instrumento que contabiliza el conteo de piezas con fallas en un control de calidad. Cada vez que se registra una falla el instrumento registra el tiempo en el que este ocurrió, el contador, esta simulación puede calificarse como: Continuo. Determinístico. Estocástico. Discreto – Continuo. Discreto.

(5.3) En la sucursal de la empresa Omega se pudo observar que los clientes arriban aleatoriamente y que en la primera hora de atención llegan a una tasa de 5 clientes, en la segunda hora la tasa cambia a 8 clientes y finalmente en la última hora de atención, la tasa es de 6 clientes por hora. ¿Qué modelo de simulación es el más adecuado para simular esta situación?. Determinístico. Estocástico. Continuo. Discreto. Discreto – Continuo.

(5.4) Los tiempos en los que puede desarrollarse un proceso de simulación son (seleccione las dos respuestas correctas): Discreto. Continuo. Aleatorio. Estocástico. Determinístico.

(5.3) Se desea simular un sistema en el cual la demanda de clientes como sus relaciones funcionales varían constantemente de acuerdo al evento que se produce. ¿Qué modelo de simulación aconsejaría para esta situación?. Determinístico. Estocástico. Continuo. Discreto – Continuo. Discreto.

(5.4) ¿Cuál de las siguientes rutinas que se mencionan es un componente de los modelos de simulación de eventos discretos?. Pseudoaleatoria. Estado del sistema. Rutina de tiempo. Contiene el tiempo de los futuros posibles sucesos.

(5.4) En los modelos de simulación de eventos discretos, ¿qué realiza la lista de sucesos?. Contiene el tiempo de los futuros posibles sucesos. Estado del sistema. Rutina de tiempo. Pseudoaleatoria.

(5.4) ¿Qué componente de los modelos de simulación de eventos discretos se conforma de un conjunto de variables de estado que describen el sistema en un determinado tiempo?. Pseudoaleatoria. Contiene el tiempo de los futuros posibles sucesos. Estado del sistema. Rutina de tiempo.

(5.4) ¿Cómo se denomina la secuencia de números generados por el método de los cuadrados medios o por el método congruencial?. Rutina de tiempo. Estado del sistema. Pseudoaleatoria. Contiene el tiempo de los futuros posibles sucesos.

(5.3) El método generador de pseudoaleatorios está formado por (seleccione 4 respuestas): Elemento inicial Función. de salida. Conjunto finito de números. de transición Función. La serie tiende rápidamente a cero.

(5.4) Una de las desventajas de usar el método de los cuadrados medios para generar números pseudoaleatorios es que: La serie tiende rápidamente a negativo. La serie tiende rápidamente a positivo. La serie tiende rápidamente a cero.

(5.4) Según el Teorema del método congruencial, si A=5, B=1, M=9 y X0=1, ¿tiene periodo completo?. No, porque cumple la segunda condición del Teorema. No, porque no cumple la segunda condición del Teorema. No, porque no cumple la primera condición del Teorema.

(5.4) Se necesita generar 50 números aleatorios distintos por el método congruencial. Para ello, las condiciones que debe cumplir "m" son. Seleccione las 4 respuestas correctas: "m" y "b" deben ser coprimos. M ≥ 50. Si "m" es múltiple de 4. "a−1" también debe ser múltiple de 4. Los números primos que dividen a "m" deben dividir a "a−1". porque no cumple la segunda condición del Teorema.

(5.1) El método congruencial, según teorema, tiene periodo completo si y solo si cuando cumple con la condición de que: Los números b y m son coprimos. Los números primos que dividen a "m" deben dividir a "a−1". M ≥ 50. Si "m" es múltiple de 4.

(5.4) Un número aleatorio perteneciente a un conjunto de números también aleatorios, se caracteriza por las siguientes propiedades. Seleccione 2 respuestas posibles: Haya n clientes en sistema durante el tiempo t. La elección de un número es totalmente independiente de la elección anterior. Todos los números del conjunto tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Los números b y m son coprimos.

(*) La fórmula P{X(t)=n} = Pn [(a·t)^n · e^(−a·t)] / n! se utiliza para calcular la probabilidad de que: Riesgo. Haya n clientes en sistema durante la cantidad q. Haya n clientes en sistema durante el tiempo t.

(*) El modelo de decisiones que permite incorporar probabilidades de otras fuentes para la selección de la mejor alternativa, ¿a qué tipo de decisiones corresponde?. Riesgo. Haya n clientes en sistema durante la cantidad q. Haya n clientes en sistema durante el tiempo t.

(*) ¿Cuál de las siguientes opciones es un supuesto del modelo de la cantidad económica de pedidos sin costos de preparación?. No se incurre en costo de preparación en ningún periodo. Se incurre en costo de preparación en ningún periodo. No se incurre en gasto de preparación en ningún periodo.

(*) En un modelo de línea de espera en el que las llegadas al sistema ocurren al azar, se trabaja con distribuciones exponenciales. La función que describe el tiempo es f(t) = λ·e^(−λ·t), t > 0. Esta es estrictamente decreciente, según lo garantizan las propiedades porque: A medida que avanza el tiempo, el valor de la función decrece. A medida que avanza el tiempo, el valor de la función crece. A medida que avanza el tiempo.

(*) Se hizo una generación aleatoria por método congruencial usando módulo 6 (m=6) para calcular usándose el siguiente criterio para determinar si efectivizó una compra o no: si 0 ≤ z ≤ 0,5 la compra SÍ se hizo y se representa con "S"; si 0,5 ≤ z ≤ 1 la compra NO se hizo y se representa con la "N". Los tres primeros clientes generados obtuvieron valores aleatorios de 1/6, 4/6 y 3/6 respectivamente. Por lo tanto, los resultados para ellos son, respectivamente: S–M–N. M–M–N. S–N–N.

(4.5.1) En el salón de exposición de Omega hay 32 clientes observando uno de los nuevos productos que se sacaron al mercado recientemente. La probabilidad de que lleguen 8 clientes más en los próximos 15 minutos es del 8,2%. ¿Cómo cambiaría la probabilidad de que llegue esa misma cantidad de clientes en un cuarto de hora si solo hubiera 16 personas en el salón?. La probabilidad no cambiará. La probabilidad cambiará. La probabilidad no se estanca.