Herramientas matematicas VI - Modelos de simulacion

1. La distribución exponencial decreciente p(t≥T)=e^(-µT) (µ es la tasa de servicios del sistema) indica: La distribución exponencial decreciente p(t≥T)=e^(-µT) (µ es la tasa de servicios del sistema) indica:. La distribución exponencial decreciente p(t≥T)=e^(-µT) (µ es la tasa de servicios del sistema) indica:. La probabilidad de que T sea exactamente igual a t.

Una línea de espera con arribos aleatorios con distribución de Poisson P(n)=(λt)^n·e^(-λt)/n!, donde λ es la tasa de arribos. La expresión indica: La probabilidad de que se produzcan n arribos en un tiempo t. La probabilidad de que se atiendan n clientes en un tiempo t. La probabilidad de que salgan n clientes del sistema en un tiempo t.

* La ocurrencia de una llegada al sistema de líneas de espera es independiente del tiempo transcurrido desde la llegada del último cliente a ese mismo sistema. Esto lo garantiza la propiedad de: Falta de memoria. Independencia estadística. Exponencialidad estricta.

* ¿Cómo se supone que se encuentra el sistema de colas modelado por un proceso de nacimiento y muerte pura?. Estable. Inestable. En equilibrio dinámico variable.

* La notación (a/b/c):(d/e/f) tiene la función de: Resumir las características de la situación dentro de un modelo de colas. Calcular el número de clientes en el sistema. Definir la disciplina del servicio exclusivamente.

Si el modelo (M/M/1):(GD/∞/∞) tiene un límite N en el número en el sistema (longitud máxima de la cola es N-1), entonces los valores de λn y µn son (2 respuestas correctas): λn= λ si 0≤n≤N-1 y 0 si n≥N. µn= µ para todo n. λn= µ para todo n. µn= λ si 0≤n≤N-1.

Un inversionista invierte en promedio $1000 en el mercado de valores; el tiempo real de compra es aleatorio. Conserva los valores 3 años en promedio pero ahora tiene la oportunidad de vender. A largo plazo en el mercado de valores deberíamos usar: M/M/∞. M/M/S con S finito. M/M/1.

Un modelo de simulación es una representación de un sistema real que describe o imita el comportamiento del sistema. VERDADERO. FALSO.

En los modelos congruenciales, un generador de ciclo completo es independiente del: Valor inicial x0. Valor del módulo m. Valor del multiplicador a.

* El método generador de pseudoaleatorios está formado por (4 respuestas correctas): Elemento final. Función exponencial. Función de salida. Función de transición. Conjunto finito de números. Elemento inicial.

En el método congruencial lineal, para generar valores xn = a·x(n-1)+b mod m, la cantidad máxima de números aleatorios que pueden ser generados está representada por: A (el multiplicador). M (el módulo). B (el incremento).

En el método congruencial, un generador del ciclo completo es independiente de: XN (el valor inicial). M (el módulo). B (el incremento).

* ¿En qué paso de la estructura del proceso de simulación se definen los tiempos disponibles para el proyecto, el plan de experimentación, las variables y los fondos necesarios?. Definición del problema. Formulación del modelo. Verificación del modelo.

* ¿En qué paso de la estructura del proceso de simulación se suele incorporar a especialistas que ayuden a determinar la eficacia y eficiencia del modelo?. Validación del modelo. Verificación del modelo. Formulación del modelo.

* . ¿En qué etapa de la estructura del proceso de simulación, el modelo esbozado se codifica mediante lenguajes de programación?. Traducir el modelo. Formulación del modelo. Verificación del modelo.

En el método de aceptación o rechazo se debe elegir una función que domine la función de densidad de probabilidad. Verdadero. Falso.

Cuando ponemos en funcionamiento un modelo de simulación y lo examinamos, ¿en qué etapa de la estructura del proceso de simulación estamos?. Ejecución y análisis. Formulación del modelo. Verificación del modelo.

¿Cómo se denomina el método de simulación en donde se generan muestras aleatorias de la variable de entrada, se obtienen los valores de salida del modelo y se realiza un análisis estadístico de los resultados obtenidos?. Método de Montecarlo. Diseño experimental. Recolección de datos.

La aleatoriedad se presenta en la simulación cuando el intervalo t entre eventos sucesivos es probabilístico. Se presentan tres métodos para generar muestras aleatorias sucesivas a partir de una distribución f(t) (3 respuestas correctas): Método de la inversa. Método de convolución. Método de aceptación y rechazo. Método de Montecarlo. Método de los cuadrados medios.

¿Qué significa en el modelo generalizado de cola de Poisson la siguiente notación (D/M/4):(P/20/∞)? (4 respuestas correctas): Tiene 4 servidores. Cantidad máxima en el sistema: 20 clientes. La disciplina de la fila es prioritaria (P). La distribución de salida corresponde a Poisson. La fuente es finita. Tiene 20 servidores.

Los tipos de simulación son (2 respuestas correctas): Discreta. Continua. Estocástica. Determinística.

Considere el problema de los pedidos de artículos que llegan en forma aleatoria a un almacén. Un pedido que no se puede surtir de inmediato debe esperar hasta que lleguen nuevas remesas. Este problema es un problema de simulación: Discreto. Continuo. Determinístico.

Considere el problema: la población mundial está influida por la disponibilidad de recursos naturales, la producción de alimentos, las condiciones educativas, el cuidado de la salud y las inversiones de capital. Este problema es un problema de simulación: Continua. Discreta. Estocástica pura.

El mecanismo para avanzar el tiempo en la simulación discreta puede realizarse a: Intervalos de tiempo variables. Intervalos de tiempo fijos exclusivamente. Intervalos de tiempo continuos únicamente.

La siguiente definición: "Una ocurrencia instantánea que puede cambiar el estado del sistema", hace referencia a: Evento. Estado. Proceso.

La fórmula P{X(t)=n} = [(α·t)^n · e^(-α·t)] / n! se utiliza para calcular la probabilidad de que: Haya n llegadas en el tiempo t. Haya n salidas en el tiempo t. Haya n clientes en espera permanente.

. La mayor parte de los modelos elementales de colas suponen que las entradas (llegada de clientes) y las salidas (clientes que se van del sistema). Este proceso se conoce como proceso de nacimiento y muerte. VERDADERO. FALSO.

. ¿Cuáles son los elementos de construcción básica de un modelo de simulación, para el caso de un sistema estocástico? (4 respuestas correctas): Reloj de simulación. Definición del estado del sistema. Descripción de los componentes del sistema. Método para generar al azar eventos. Definición de objetivos financieros. Análisis económico del modelo.

¿En qué etapa de la estructura de un proceso de simulación se desea conocer cómo es el proceder real de un sistema a simular para identificar las variables y relaciones funcionales del sistema?. Formulación del modelo. Definición del problema. Verificación del modelo.

¿Cuál de las siguientes operaciones referidas al reloj de simulación se relaciona con la simulación de eventos discretos utilizando un mecanismo de intervalos de tiempo fijos?. El reloj de simulación avanza exactamente un valor de ΔT de tiempo. El reloj avanza al próximo evento programado. El reloj avanza en intervalos aleatorios.

¿Cómo se denomina a la secuencia de números generados como si fueran aleatorios?. Pseudoaleatorio. Aleatorio puro. Determinístico.

¿Cuáles son las etapas del proceso de simulación realizado en computadora? (4 respuestas correctas): Traducción del modelo. Verificación del modelo. Recolección de datos. Formulación del modelo. Análisis financiero del modelo. Auditoría externa del modelo.

En los métodos congruenciales, un generador de ciclo completo es independiente del: Valor de b. Valor del módulo m. Valor del multiplicador a.

En una pizzería de atención nocturna se observa que los clientes arriban aleatoriamente: en la primera hora la tasa es de 5 clientes, en la segunda hora cambia a 8 clientes y en la última hora es de 6 clientes por hora. ¿Qué modelo de simulación es el más adecuado?. Discreto. Continuo. Determinístico.