herramientas de visualizacion
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 herramientas de visualizacion Descripción: practica para examen |
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¿Cuál de las siguientes opciones es un objetivo principal de las herramientas de visualización de datos?. Simplificar la complejidad de los datos y destacar información relevante. Representar datos con diseños complicados para destacar patrones visuales complejos. Analizar datos únicamente con métodos estadísticos tradicionales. Crear gráficos sin considerar la relevancia del mensaje transmitido. Entre las herramientas de visualización para usuarios no desarrolladores, ¿cuál permite integrar datos tabulares con mapas de forma sencilla?. PowerBI. Tableau. D3.js. Carto. ¿Qué característica distingue a las herramientas de visualización para usuarios desarrolladores?. Reducción del tiempo entre necesidad y respuesta. Facilidad de uso sin necesidad de programación. Altas capacidades de personalización de gráficos. Conectividad limitada con fuentes de datos externas. ¿Cuál es una característica clave de la analítica aumentada en herramientas ABI según Gartner?. Creación manual de modelos estadísticos. Generación automática de insights utilizando inteligencia artificial. Representación estática de datos en gráficos básicos. Exclusividad para usuarios avanzados con experiencia en programación. ¿Cuál de las siguientes librerías utiliza HTML, CSS y JavaScript para crear gráficos avanzados con datos complejos?. R. Google Chart. D3.js. Qlik. ¿Cuál de las siguientes opciones describe correctamente la estructura de un documento HTML básico?. <header> contiene la cabecera del navegador y <footer> el código JavaScript. <body> contiene el contenido visible, y <head> contiene los metadatos y enlaces externos. <main> siempre debe incluir todos los estilos CSS y JavaScript. <div> define el encabezado del documento, mientras que <section> define el pie de página. ¿Cuál de las siguientes opciones utiliza correctamente un selector de clase en CSS?. div { color: blue; }. #header { font-size: 20px; }. highlight { background-color: yellow; }. body highlight { text-align: center; }. ¿Qué hace el siguiente código JavaScript? document.getElementById(‘demo’).innerHTML = ‘Hola, Mundo!’;. Reemplaza el contenido HTML del elemento con id demo por el texto «Hola, Mundo!». Cambia el color de fondo del elemento con el id demo a azul. Elimina el elemento con id demo del DOM. Crea un nuevo elemento HTML con el texto «Hola, Mundo!». ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de selector de ID en CSS?. #menu { font-size: 14px; }. .menu { color: green; }. menu { margin: 10px; }. *{ padding: 0; }. ¿Cómo se conecta un archivo CSS externo a un documento HTML?. <style src="styles.css"></style>. <link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css">. <script src="styles.css"></script>. <css-link rel="stylesheet" href="styles.css">. ¿Cuál es una característica clave que distingue a Brackets de otros editores de código?. La vista previa en vivo que refleja los cambios en tiempo real. La capacidad de dividir el área de trabajo en múltiples paneles. El soporte nativo para lenguajes como Python y Ruby. Un modo nocturno integrado para mejorar la experiencia visual. ¿Qué sucede en Brackets si una etiqueta HTML no está bien cerrada?. Se cierra automáticamente al guardar el archivo. El archivo se guarda con un mensaje de advertencia sobre el error. Se marca en rojo junto con las etiquetas posteriores afectadas. Se muestra un cuadro de diálogo solicitando corregir el error. ¿Cómo se puede editar un estilo CSS asociado a una etiqueta HTML en Brackets sin abrir el archivo CSS correspondiente?. Haciendo clic derecho sobre la etiqueta y seleccionando «Editar estilo». Presionando «Ctrl» + «E» sobre la etiqueta para desplegar el estilo asociado. Usando la barra de herramientas para abrir el archivo CSS correspondiente. Manteniendo pulsado «Shift» y haciendo clic en la etiqueta. ¿Qué lenguaje de programación no está orientado al uso principal de Brackets?. HTML. CSS. JavaScript. Python. ¿Cuál es una ventaja de la interfaz de Brackets según la descripción?. Proporciona acceso directo a bases de datos SQL. Utiliza una interfaz sencilla con ayudas en la escritura y organización del proyecto. Ofrece herramientas avanzadas de depuración para back-end. Integra directamente sistemas de control de versiones como Git. ¿Cuál es la principal función de google.charts.load() en el código de Google Charts?. Dibujar el gráfico en el elemento HTML especificado. Cargar la estructura de datos requerida para los gráficos. Cargar la librería de Google Charts y sus paquetes específicos. Crear las opciones de configuración para el gráfico. ¿Cuál es el propósito de la estructura google.visualization.DataTable()?. Representar las opciones de configuración del gráfico. Proveer una estructura de datos estándar para almacenar las entradas del gráfico. Definir el tipo de gráfico que se dibujará. Ejecutar la función de callback una vez que la librería esté lista. ¿Qué sucede si la función drawChart() se ejecuta antes de que la librería esté completamente cargada?. El gráfico se renderiza parcialmente. Se lanza un error porque los paquetes no están disponibles aún. El navegador recarga automáticamente la librería. Se dibuja un gráfico vacío sin datos. ¿Cómo se personalizan los colores de un gráfico circular en Google Charts?. Mediante el uso de la opción is3D. Cambiando el tipo de gráfico a otro más visual. Especificando una lista de colores en la opción colors. Definiendo un nuevo paquete de librerías. ¿Cuál es la diferencia principal entre un gráfico tipo GeoChart y un PieChart?. GeoChart no requiere datos mientras que PieChart sí. GeoChart utiliza ubicaciones geográficas para visualizar datos mientras que PieChart representa proporciones. PieChart solo funciona con gráficos tridimensionales. GeoChart no es parte de Google Charts. ¿Qué paso es necesario para usar una hoja de Google Spreadsheet como fuente de datos en una visualización?. Asignar permisos de edición para todos los usuarios. Copiar la URL del documento y modificar el código JavaScript para incluirla. Crear un archivo CSV del documento y subirlo al servidor. Asignar permisos de lectura públicos o para cualquier persona con el enlace. ¿Qué sucede si se utiliza una URL incorrecta de Google Spreadsheet en el código?. El gráfico se genera con los datos disponibles previamente. Aparece un error reportado por la función handleQueryResponse. El código no genera ningún mensaje de error. El código no genera ningún mensaje de error. ¿Qué método de jQuery se utiliza para obtener el contenido de un archivo CSV?. $.get(). $.fetch(). $.read(). $.load(). ¿Qué parámetros son necesarios al llamar a la función google.visualization.Query?. url y params. headers y gid. url y gid. params y headers. ¿Cuál es el propósito de la función $.csv.toArrays al trabajar con un archivo CSV?. Convertir un archivo CSV a una tabla HTML. Transformar el contenido del archivo CSV en un array bidimensional. Generar automáticamente gráficos a partir de un CSV. Exportar datos del array a un archivo CSV. ¿Qué función de Google Charts se utiliza para escuchar y gestionar eventos generados por las visualizaciones?. google.visualization.ChartWrapper. google.visualization.events.addListener. google.visualization.DataTable. google.visualization.DataView. ¿Qué ocurre cuando el evento sort de una tabla es detectado por el listener en el ejemplo de código?. Se elimina la visualización de la tabla. Se redibuja la tabla con nuevos datos aleatorios. Se ordenan los datos en el objeto data y se actualiza el gráfico de barras. Se agregan nuevas filas de datos a la tabla. ¿Cuál es el propósito del método google.visualization.DataView en el ejemplo de código?. Formatear los datos con prefijos como $. Filtrar y seleccionar las columnas que se mostrarán en las visualizaciones. Registrar eventos en la tabla de datos. Crear un nuevo objeto de datos para ser compartido entre visualizaciones. ¿Qué efecto tiene aplicar el método formatter.format(data, 1) al objeto de datos?. Cambia el tipo de datos de la columna. Aplica un prefijo de formato a la columna especificada, como $. Crea una nueva tabla con los datos formateados. Cambia la estructura de las filas de datos. ¿Qué función es responsable de actualizar el gráfico de barras cuando se ordenan los datos de la tabla?. google.visualization.DataView. google.visualization.events.addListener. chart.draw. table.draw. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre D3.js es incorrecta?. D3.js permite un control granular sobre la apariencia y el comportamiento de las visualizaciones. D3.js se limita a crear gráficos estáticos y no soporta interactividad. D3.js utiliza SVG para renderizar las visualizaciones. D3.js es una biblioteca de JavaScript de código abierto. ¿Cuál de los siguientes conceptos es central en D3.js y se refiere a la vinculación de datos a elementos del DOM?. Binding. Scaling. Transitioning. Axis. ¿Cuál de las siguientes opciones no es una ventaja de utilizar D3.js para crear visualizaciones de datos?. Flexibilidad y personalización. Gran comunidad y recursos disponibles. Facilidad de uso para principiantes. Escalabilidad para grandes conjuntos de datos. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre SVG es falsa en el contexto de D3.js?. SVG permite crear gráficos vectoriales escalables. SVG es un estándar web para gráficos 2D. SVG es la única opción para renderizar gráficos en D3.js. SVG permite crear gráficos interactivos. ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el concepto de data-driven documents en D3.js?. La capacidad de crear documentos HTML estáticos a partir de datos. La vinculación de datos a elementos del DOM para generar visualizaciones dinámicas. La transformación de datos en formatos compatibles con D3.js. La creación de documentos HTML que se actualizan automáticamente cuando cambian los datos. ¿Cuál de las siguientes no es una ventaja de utilizar D3.js para la visualización de datos?. Flexibilidad y personalización. Gran comunidad y recursos disponibles. Facilidad de uso para principiantes sin conocimientos de programación. Integración con otros frameworks de JavaScript, como Angular o React. ¿Cuál es el concepto clave que permite enlazar datos a elementos HTML en D3.js y crear visualizaciones dinámicas?. Encadenamiento (chaining). Binding. Transformación. Selección. ¿Qué función de D3.js se utiliza para añadir un nuevo elemento HTML a un elemento existente?. select(). append(). text(). data(). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre D3.js es incorrecta?. D3.js requiere de plugins adicionales para funcionar en diferentes navegadores. D3.js permite un alto grado de personalización de las visualizaciones. D3.js puede trabajar con grandes conjuntos de datos de manera eficiente. D3.js es una biblioteca de código abierto. ¿Cuál es la principal razón por la que el siguiente código crea un nuevo párrafo con el texto «Párrafo nuevo» dentro del elemento <body>? d3.select(“body”).append(“p”).text(“Párrafo nuevo”);. La función onload es la encargada de crear el nuevo párrafo. La función text() asigna el texto al elemento body. La función draw() ejecuta el código dentro de ella cuando la página se carga. La función select() selecciona el elemento body y la función append() añade un párrafo. ¿Cuál de las siguientes funciones de D3.js se utiliza principalmente para seleccionar múltiples elementos HTML?. d3.select(). d3.selectAll(). d3.append(). d3.attr(). ¿Qué hace la función each() en D3.js?. Añade un nuevo atributo a un elemento. Modifica el estilo de todos los elementos seleccionados. Itera sobre cada elemento de una selección y ejecuta una función. Selecciona un elemento específico por su ID. ¿Cuál es la función de d3.style() en el siguiente código: d3.select(“p#target”).style(“font-size”, “40px”);?. Cambia el color del texto. Modifica el contenido del elemento. Añade una clase CSS al elemento. Establece el tamaño de la fuente. ¿Cuál de las siguientes opciones es la forma correcta de seleccionar un elemento div dentro de un elemento section con ID “section1”?. d3.select(“#section1 > div”). d3.select(“#section1”).div. d3.select(“#section1”).append(“div”). d3.selectAll(“div”). ¿Qué hace el siguiente código? d3.selectAll("div") .attr("class", "red box") .each(function(d, i) { d3.select(this).append("h1").text(i); });. Crea tres nuevos elementos div con la clase red box. Selecciona el primer elemento div y le asigna la clase red box. Selecciona todos los elementos div, les asigna la clase red box y añade un encabezado h1 con el índice de cada elemento. Elimina todos los elementos div del documento. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre SVG es incorrecta en el contexto de D3.js?. SVG es un formato de imagen vectorial escalable. D3.js utiliza SVG para crear gráficos interactivos. Los elementos SVG son estáticos y no pueden ser manipulados con JavaScript. SVG permite crear gráficos de alta calidad que se adaptan a diferentes tamaños de pantalla. Considerando el código CSV proporcionado, ¿qué función cumple la línea d3.select(“body”).append(“p”).text(d.Comida + ” ” + d.Preferencia);?. Crea un elemento HTML para cada fila del CSV y muestra el nombre de la comida y su preferencia. Carga el archivo CSV. Calcula la preferencia promedio de todas las comidas. Crea un gráfico de barras para visualizar los datos. ¿Cuál es la principal diferencia entre trabajar con datos en formato CSV y JSON en D3.js?. CSV es más adecuado para datos numéricos, mientras que JSON es mejor para datos textuales. La estructura de los datos es diferente, CSV utiliza comas para separar valores y JSON utiliza llaves y corchetes. D3.js no puede leer archivos CSV. No hay diferencia significativa entre ambos formatos en D3.js. ¿Cuál de las siguientes funciones de D3.js se utiliza típicamente para crear un gráfico de barras?. d3.circle(). d3.rect(). d3.line(). d3.text(). Imagina que quieres crear un gráfico de dispersión donde cada punto represente una ciudad y su temperatura promedio. ¿Qué propiedades de los objetos JSON serían más relevantes para esta visualización?. X, Y y color. Name, country y population. Latitude, longitude y temperature. Date, time y value. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre SVG es correcta?. SVG es un formato de imagen rasterizada, lo que significa que puede ser escalado sin perder calidad. Los elementos SVG solo pueden ser creados y manipulados a través de hojas de estilo CSS. SVG es ideal para crear gráficos estáticos que no requieren interactividad. SVG es un formato vectorial que permite crear gráficos escalables y altamente personalizables. ¿Qué representan las coordenadas cx y cy en un elemento <circle> de SVG?. Los puntos inicial y final de un arco. Las coordenadas de la esquina superior izquierda del círculo. Las coordenadas del centro del círculo. El radio del círculo. ¿Cuál es la principal ventaja de utilizar SVG sobre otros formatos de imagen para crear gráficos web?. SVG es más ligero y se carga más rápido que otros formatos. SVG permite crear gráficos interactivos y animaciones de manera más sencilla. SVG es compatible con todos los navegadores web. Todas las anteriores. ¿Cómo se puede lograr un efecto de superposición entre diferentes elementos SVG?. Utilizando la propiedad z-index. Cambiando el orden en que se declaran los elementos. Aplicando transformaciones a los elementos. Utilizando la propiedad opacity. ¿Cuál es la función de la propiedad stroke-width en un elemento SVG?. Define el ancho del relleno del elemento. Define el ancho del borde del elemento. Define el radio de curvatura de las esquinas del elemento. Define la transparencia del elemento. ¿Qué propiedad en CSS asegura que las barras en un gráfico de barras creado con div se alineen horizontalmente?. background-color. display: inline-block. position: absolute. float: left. ¿Cuál es el propósito principal de la función .style(“height”, function(d) { return d + “px”; }) en un gráfico de barras creado con D3.js?. Cambiar el color de las barras. Asignar una altura fija a todas las barras. Ajustar dinámicamente la altura de las barras según los datos. Modificar el ancho de las barras en función de los datos. Al crear un gráfico de barras con SVG, ¿qué cambio en el atributo y asegura que las barras se dibujen desde el fondo hacia arriba?. y: d. y: 0. y: h – d. y: h + d. ¿Qué propiedad define la posición horizontal de cada barra en un gráfico de barras utilizando SVG?. .attr(“y”, function(d) { … }). .attr(“cx”, function(d) { … }). .attr(“x”, function(d, i) { return i * (w / dataset.length); }). .attr(“height”, function(d) { … }). En un Scatter Plot, ¿qué atributo determina el radio de los círculos que representan los puntos?. cx. cy. r. fill. ¿Qué describe mejor la funcionalidad de las escalas en D3.js?. Un método para estilizar los gráficos con colores. Una forma de conectar un dominio de entrada con un rango de salida. Un método exclusivo para ordenar datos categóricos. Una herramienta para animar gráficos. En el siguiente código de D3.js, ¿qué representa el argumento de la función d3.max()? d3.max(dataset, function(d) { return d[1]; });. El valor máximo del rango de salida. El valor máximo del segundo elemento en cada sub-array del dataset. El valor mínimo del dominio de entrada. El ancho de la gráfica definida en el código. ¿Por qué el rango del eje Y se define de la forma range([h, 0]) en lugar de [0, h]?. Para ajustar los márgenes del eje X automáticamente. Para que los valores altos de Y se ubiquen en la parte inferior del gráfico. Para invertir el orden de los valores y alinear con las coordenadas del SVG. Porque D3.js no permite definir rangos ascendentes para Y. ¿Qué resultado se espera al ejecutar el siguiente código en D3.js? var scale = d3.scale.linear() .domain([100, 500]) .range([10, 350]); scale(300);. 180. 150. 200. 275. ¿Cuál es la principal ventaja de usar d3.min() y d3.max() para definir el dominio de una escala?. Simplifica el diseño gráfico eliminando la necesidad de rangos. Garante que los márgenes se ajusten automáticamente. Convierte datos categóricos en valores numéricos. Permite calcular automáticamente los valores mínimos y máximos del dominio basado en los datos. ¿Cómo se puede mover el eje X al borde inferior del gráfico? var padding = 30; var xAxis = d3.svg.axis() .scale(xScale) .orient("bottom"); svg.append("g") .attr("class", "axis") .call(xAxis);. Cambiando la orientación del eje con .orient(“top”). Aplicando la transformación .attr(“transform”, “translate(0,0)”). Añadiendo .attr(“transform”, “translate(0,” + (h - padding) + “)”). Cambiando la escala con .scale(yScale). ¿Qué propiedad del eje se debe ajustar para limitar el número de divisiones visibles? var xAxis = d3.svg.axis() .scale(xScale) .orient("bottom"). .ticks(5). .scale(xScale). .orient(“left”). .translate(0,30). ¿Cómo se pueden aplicar estilos personalizados al eje utilizando CSS? svg.append("g") .attr("class", "axis") // Clase que será utilizada en el CSS .call(xAxis);. Cambiando las propiedades dentro del método .call(xAxis). Modificando directamente las propiedades del eje con .style(“color”, “black”). Definiendo la clase CSS .axis con propiedades específicas para SVG, como stroke. No se pueden aplicar estilos a elementos SVG con CSS. ¿Qué función mueve el eje Y hacia el borde izquierdo del gráfico? var padding = 30; var yAxis = d3.svg.axis() .scale(yScale) .orient("left"); svg.append("g") .attr("class", "axis") .call(yAxis);. .orient(“bottom”). .attr(“transform”, “translate(” + padding + “,0)”). .ticks(5). .scale(xScale). ¿Cuál sería el resultado de aplicar el siguiente CSS al eje? CSS: .axis path, .axis line { fill: none; stroke: black; stroke-width: 2; shape-rendering: crispEdges; } .axis text { font-family: sans-serif; font-size: 11px; } JavaScript: svg.append("g") .attr("class", "axis") .call(xAxis);. El eje tendrá líneas y texto con estilos predeterminados del navegador. No se aplicará ningún estilo porque CSS no afecta elementos SVG. El eje aparecerá con colores aleatorios y el texto no será legible. Las líneas del eje serán negras, de 2 píxeles de grosor y el texto será sans-serif de 11px. ¿Cuál es la principal diferencia entre una escala lineal y una escala ordinal en D3?. Las escalas lineales distribuyen datos categóricos y las ordinales, datos continuos. Las escalas ordinales dividen los datos en bandas discretas, mientras que las lineales utilizan valores continuos. Las escalas ordinales son más precisas que las lineales en gráficos con datos numéricos. Las escalas lineales no requieren un dominio definido. ¿Qué hace el parámetro 0.05 en .rangeRoundBands([0, w], 0.05)?. Define el tamaño de las bandas dentro del rango total. Aumenta el dominio de la escala ordinal. Controla la altura de las barras en un bar chart. Establece el espacio entre las bandas para una separación visual clara. Dado el siguiente código: .attr(“width”, xScale.rangeBand()), ¿qué propósito tiene el uso de xScale.rangeBand()?. Define el ancho constante de las barras basado en el rango de la escala ordinal. Ajusta el ancho dinámicamente según los valores del dominio. Calcula la altura de las barras en función del dataset. Determina el espacio entre las barras en un gráfico de barras. Si eliminas el parámetro 0.05 de .rangeRoundBands([0, w], 0.05), ¿qué ocurre?. Las barras se superpondrán entre sí. Las barras ocuparán el rango total sin espacio entre ellas. El ancho de las barras aumentará, pero conservarán su separación. No habrá ningún cambio visual. ¿Qué logra el siguiente código al trabajar con una escala ordinal? .domain(d3.range(dataset.length)). Crea un rango continuo basado en el tamaño del dataset. Define las etiquetas para un eje categórico. Genera un dominio discreto con índices numéricos para cada elemento del dataset. Convierte los datos en valores lineales para la escala. En el código de Force-Directed Graph proporcionado, ¿cuál es la función del siguiente fragmento? var force = d3.layout.force() .charge(-120) .linkDistance(30) .size([width, height]) .nodes(data.nodes) .links(data.links) .start();. Establecer la distancia entre los nodos y la fuerza de repulsión. Crear los enlaces entre los nodos y asignarles un color. Definir las coordenadas iniciales de los nodos. Generar la animación de los nodos. ¿Qué realiza el siguiente fragmento de código en el contexto del Force-Directed Graph? force.on("tick", function() { link.attr("x1", function(d) { return d.source.x; }) .attr("y1", function(d) { return d.source.y; }) .attr("x2", function(d) { return d.target.x; }) .attr("y2", function(d) { return d.target.y; }); node.attr("cx", function(d) { return d.x; }) .attr("cy", function(d) { return d.y; }); });. Asignar un color específico a los nodos. Inicializar los nodos y enlaces en la visualización. Actualizar las posiciones de los nodos y enlaces en cada paso de la simulación. Ajustar la distancia entre los nodos. ¿Qué efecto tiene la siguiente línea de código en la visualización de D3? node.call(force.drag);. Permite que los nodos sean arrastrados por el usuario. Define las propiedades visuales de los nodos. Establece el comportamiento de los enlaces entre los nodos. Ajusta la distancia entre los nodos. ¿Qué tipo de datos se encuentran en el archivo stations_graph.json utilizado en el código? d3.json("stations_graph.json", function(json) { visualizeLayout(json); });. Información sobre las líneas de metro. Coordenadas geográficas de las estaciones de metro. Datos de temperatura y humedad de las estaciones. Nodos y enlaces que representan paradas de metro y sus conexiones. En el código del Force-Directed Graph, ¿qué efecto tiene la línea charge(-120)? var force = d3.layout.force() .charge(-120) .linkDistance(30) .size([width, height]) .nodes(data.nodes) .links(data.links) .start();. Establecer la distancia entre los nodos. Controlar la fuerza de repulsión entre los nodos. Definir el color de los nodos. Crear los enlaces entre los nodos. ¿Qué elemento en D3.js permite añadir interactividad a un gráfico, como un evento de clic?. .transition(). .selectAll(). .on(“click”, function() {…}). .data(). ¿Qué función se usa en D3 para animar una transición, permitiendo que un cambio en las propiedades de un gráfico se realice de manera suave?. .delay(). .transition(). .remove(). .duration(). ¿Cómo puedes actualizar la altura de las barras en un gráfico de barras al actualizar el dataset en D3.js?. Utilizando .attr(“height”, function(d) {…}). Modificando directamente el atributo height en el HTML. Usando .append(“rect”). Llamando a .text(). ¿Qué método en D3.js se utiliza para definir la duración de una transición en milisegundos?. .ease(). .duration(). .delay(). .attr(). ¿Qué ocurre si se aplica una transición solo a los rectángulos (rect) de un gráfico, pero no a los textos (text) asociados en D3.js?. Los rectángulos se moverán suavemente, pero el texto permanecerá fijo. El texto se moverá, pero los rectángulos permanecerán fijos. Ambos se moverán de manera sincronizada. Ninguno de los dos se moverá. ¿Qué sucede cuando se hace clic en una barra dentro del gráfico creado con D3.js utilizando el siguiente código? svg.selectAll("rect") .data(dataset) .on("click", function(d) { alert(d); }) .transition() .ease("linear") .attr("y", function(d) { return h - yScale(d); }) .attr("height", function(d) { return yScale(d); });. La barra cambia de color. Se muestra el valor asociado a la barra en una ventana emergente. Se genera una animación en la barra sin mostrar ningún valor. El gráfico cambia de formato a un PDF. ¿Qué ocurre cuando se pasa el ratón sobre una barra dentro del gráfico con el siguiente código? svg.selectAll("rect") .data(dataset) .on("mouseover", function(d) { d3.select(this) .style("fill", "red"); }) .on("mouseout", function(){ d3.select(this) .style("fill", function(d) { return "rgb(0, 0, " + (d * 10) + ")"; }); });. La barra cambia a color rojo cuando el ratón pasa por encima y vuelve a su color original al quitar el ratón. La barra se mantiene roja permanentemente. La barra cambia su tamaño cada vez que el ratón pasa por encima. El gráfico se vuelve un archivo SVG cuando el ratón pasa sobre la barra. ¿Cuál es la principal ventaja de exportar un gráfico como SVG en lugar de usar una captura de pantalla (Bitmap)?. Los archivos SVG son más pequeños que los archivos Bitmap. Los archivos SVG pueden modificarse y escalarse sin pérdida de calidad. Los archivos SVG solo se pueden abrir en navegadores web. Los archivos SVG no permiten mostrar imágenes. ¿Cómo se puede exportar un gráfico de D3.js a formato PDF desde el navegador?. Seleccionando el gráfico y copiándolo en un archivo PDF manualmente. Utilizando el atajo de teclado “Ctrl + P” y eligiendo la opción de imprimir en formato PDF. Seleccionando “Exportar como PDF” directamente desde el menú de D3.js. Haciendo clic derecho sobre el gráfico y seleccionando “Guardar como PDF”. ¿Qué método se recomienda para exportar un gráfico en D3.js a un archivo SVG para edición posterior?. Tomando una captura de pantalla del gráfico. Usando la opción de exportación en formato Bitmap. Inspeccionando el elemento y copiando el contenido entre las etiquetas <svg>…</svg>. Guardando el gráfico como un archivo PNG. ¿Qué característica de Power BI lo hace destacar en el análisis de datos empresariales según el cuadrante mágico de Gartner?. Su interfaz avanzada y su dificultad técnica. Su capacidad para integrar múltiples fuentes de datos y generar visualizaciones interactivas. Su diseño exclusivo para expertos en business intelligence. Su capacidad para manejar solo pequeñas cantidades de datos. ¿Cuál es la opción de Power BI que permite el análisis personal gratuito sin necesidad de conexión a la nube?. Power BI Desktop. Power BI Pro. Power BI Server. Power BI Cloud. ¿Cuál es la función principal del menú lateral izquierdo en Power BI?. Permitir la creación de gráficos avanzados. Acceder a diferentes vistas de los informes. Modificar los filtros de visualización. Mostrar los datos en tiempo real. ¿Qué se puede hacer en el menú lateral derecho de Power BI?. Modificar el tamaño de las gráficas. Cambiar la apariencia de la interfaz. Aplicar filtros y seleccionar los campos para la visualización. Controlar las conexiones de datos en tiempo real. ¿Cuál es una de las principales ventajas que ofrece Power BI en cuanto a su interfaz y facilidad de uso?. Solo es accesible para usuarios avanzados de business intelligence. Su diseño es exclusivo para computadoras de alto rendimiento. Su interfaz es intuitiva y fácil de usar, incluso sin conocimientos técnicos avanzados. Necesita de un curso avanzado para poder utilizarse correctamente. ¿Cuál de las siguientes es una de las funciones principales de Power BI en el proceso de análisis de datos?. Solo recopilar datos de un único origen. Modelar datos para crear una estructura que facilite su posterior visualización. Exportar todos los datos a archivos de texto. Analizar los datos sin necesidad de cargarlos en el sistema. ¿Qué acción realiza el Query Manager de Power BI durante la preparación de los datos?. Crea un informe visual con los datos. Exporta los datos a otros programas como Excel. Genera gráficos para visualizar la información. Realiza transformaciones y limpia los datos. ¿Qué herramienta de Power BI se utiliza para transformar y preparar los datos después de su importación?. Power Query. Power Pivot. Query Manager. Power BI Desktop. ¿Cuál es el propósito de la función “Obtener datos” en Power BI?. Crear visualizaciones directamente. Cargar datos desde diferentes fuentes como archivos, bases de datos o servicios en línea. Analizar automáticamente los datos sin necesidad de preparación. Transformar los datos para su visualización final. ¿Qué opción se utiliza en Power BI para eliminar columnas o realizar otras transformaciones en los datos antes de cargarlos en el modelo?. Query Manager. Vista Informe. Visualizaciones. Filtros. En Power BI, al crear una visualización y no seleccionar un tipo específico, ¿qué tipo de visualización se aplica por defecto. Diagrama de dispersión. Tabla de datos. Gráfico de barras. Mapa. ¿Cuál es la herramienta en Power BI que permite aplicar filtros a los datos basados en campos específicos?. Segmentación de datos. Filtros. Gráfico de barras. Mapas. ¿Qué tipo de gráfico sería más adecuado para visualizar la evolución de un valor a lo largo del tiempo en Power BI?. Gráfico de áreas. Gráfico de barras. Gráfico de dispersión. Gráfico de líneas. ¿Qué debes hacer si un valor erróneo aparece en una visualización de Power BI debido a datos incorrectos?. Filtrar los datos. Excluir el valor erróneo haciendo clic sobre él y seleccionando «Excluir». Reemplazar el valor erróneo manualmente. Eliminar todos los datos relacionados. ¿Por qué sería útil aplicar un filtro para eliminar datos incompletos o erróneos en un análisis de Power BI?. Para mejorar la presentación visual. Para aumentar la cantidad de datos analizados. Para asegurar que el análisis se base sólo en datos completos y confiables. Para simplificar los cálculos de los gráficos. ¿Qué diferencia principal existe entre las versiones de Qlik Sense Business y Enterprise?. La versión Business incluye funcionalidades avanzadas, como Qlik GeoAnalytics. La versión Enterprise permite la creación de apps en la nube, mientras que la versión Business solo permite el trabajo en escritorio. La versión Business tiene un número limitado de espacios y capacidades de integración con API. La versión Enterprise no permite la creación de visualizaciones interactivas. ¿Cuál de las siguientes opciones es una acción inicial que se realiza al crear una nueva app en Qlik Sense?. Añadir un gráfico de barras. Seleccionar un conjunto de datos a través de los conectores de Qlik. Definir las relaciones entre tablas. Establecer dimensiones y medidas para las visualizaciones. ¿Qué funcionalidad permite a los usuarios de Qlik Sense crear filtros dinámicos en sus visualizaciones?. El panel de filtrado. El editor de carga de datos. El visor del modelo de datos. La opción «cargar datos» del menú principal. ¿Qué es lo que define una dimensión en Qlik Sense al crear gráficos?. El valor de la medida que se va a mostrar en el gráfico. La forma de agrupar los datos en el gráfico. La tabla de datos que se utilizará en la visualización. El tipo de gráfico que se mostrará. En Qlik Sense, ¿qué sucede cuando se hace clic en la opción «Cargar datos» al agregar un nuevo dataset a una app?. Se inicia el proceso de conexión a una fuente de datos externa. Aparece el script de carga para que el usuario lo modifique. Los datos se visualizan inmediatamente en el gráfico seleccionado. Los datos se cargan y se presentan en un modelo de datos estructurado. ¿Cuál es el propósito principal de utilizar filtros en una visualización de datos?. Resaltar los valores más bajos en los gráficos. Aplicar un formato numérico a los ejes. Ajustar los datos visualizados según ciertas dimensiones o criterios. Cambiar la orientación de la gráfica. ¿Cuál es la principal utilidad de una tabla pivotante en la exploración de datos?. Crear visualizaciones con colores predeterminados. Analizar datos desglosados por diferentes dimensiones y detectar inconsistencias. Cambiar el formato de los ejes de las gráficas. Aplicar filtros a los datos de manera automática. ¿Qué función tienen los marcadores en la herramienta de visualización de datos?. Cambiar los colores de la gráfica. Almacenar configuraciones de filtros para aplicarlos fácilmente más tarde. Modificar la orientación de las gráficas. Organizar los datos de manera jerárquica. ¿Qué función tiene la opción de etiquetas en las visualizaciones de datos?. Cambiar el nombre de los campos en los ejes para hacerlos más comprensibles. Cambiar el tipo de gráfico. Asignar un color aleatorio a cada barra del gráfico. Organizar los datos de forma jerárquica. ¿Qué ocurre cuando se selecciona la opción «Por dimensión» al modificar los colores en una gráfica?. Los colores de la gráfica se asignan según los valores de la medida. Todos los elementos de la gráfica tienen el mismo color. Los colores se asignan mediante un gradiente secuencial. Se asigna un color único a cada categoría o dimensión. ¿Cuál es el propósito principal de utilizar mapas geográficos en las herramientas de visualización de datos?. Crear gráficos de barras sobre una ubicación específica. Representar la información de manera visual con datos asociados a la longitud y latitud. Insertar imágenes de mapas en las presentaciones. Mostrar estadísticas generales de un conjunto de datos. ¿Qué se debe hacer para cambiar el color de las áreas en un mapa geográfico?. Crear una presentación con colores personalizados. Agregar una capa de puntos específicos. Seleccionar el campo de la población y elegir la opción de colores. Insertar un gráfico de dispersión con colores. ¿Qué tipo de dato es comúnmente utilizado para representar ubicaciones geográficas en un mapa?. Campos sobre tiempos de ejecución. Datos sobre eventos deportivos. Gráficos de barras. Códigos internacionales de países. ¿Qué función tienen las opciones de «Historias» en las herramientas de visualización de datos?. Visualizar gráficos avanzados, como histogramas y gráficos de dispersión. Generar tablas de datos para análisis detallados. Crear presentaciones interactivas que combinen texto, imágenes y gráficos. Crear mapas geográficos con colores personalizados. ¿Qué tipo de gráfico se utiliza para mostrar la relación entre dos variables, como la edad y el rendimiento en una actividad?. Gráfico de líneas. Gráfico de dispersión. Gráfico de barras. Histograma. ¿Cuál es una de las principales razones por las que Tableau ocupa un lugar destacado en el cuadrante mágico de Gartner?. Es gratuita y no requiere licencia de uso. Posee un motor de búsqueda integrado para consultar datos no estructurados. Es altamente visual y ofrece análisis integral de datos. Fue desarrollada exclusivamente para el análisis de datos en tiempo real. ¿Qué es VizQL y por qué es importante en Tableau?. Es un software que permite programar consultas de bases de datos relacionales usando Java. Es un lenguaje de consulta visual que permite transformar consultas en gráficos automáticamente. Es un motor de inteligencia artificial que mejora la precisión de los análisis predictivos en Tableau. Es un sistema operativo propietario que gestiona grandes volúmenes de datos. ¿Cuál fue la contribución principal del sistema Polaris, desarrollado en Stanford, al software Tableau?. Introdujo un algoritmo de minería de datos para análisis predictivo. Creó un lenguaje de modelado de datos tridimensionales. Implementó un sistema de alertas automatizado basado en patrones de datos. Proporcionó una interfaz para explorar grandes bases de datos multidimensionales. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre el uso de Tableau?. Tableau requiere conocimientos avanzados de programación para crear informes. Tableau solo puede trabajar con bases de datos relacionales locales. Tableau permite crear informes visualmente atractivos sin necesidad de programar. Tableau no es compatible con datos almacenados en la nube. ¿Qué hecho marcó un cambio significativo en la historia de Tableau en 2019?. La adquisición de Tableau por parte de Salesforce. La integración de inteligencia artificial en sus procesos de análisis. La creación de un sistema operativo propietario para su software. La migración total de su plataforma a sistemas de código abierto. ¿Cuál es una de las ventajas clave de Tableau Online en comparación con Tableau Server?. Permite trabajar en un entorno inhouse dentro de las instalaciones físicas de la empresa. Ofrece control completo sobre el software y los datos empleados. Requiere una conexión directa a servidores corporativos para su implementación. Es una solución SaaS completamente hospedada en la nube, sin necesidad de configuración ni costos de hardware. ¿Qué función tiene el motor de datos de Tableau en el manejo de grandes volúmenes de información?. Ofrece soporte exclusivamente para datos estructurados en tiempo real. Simplifica la carga de datos de múltiples fuentes en servidores inhouse. Permite análisis ad hoc rápido de datos masivos, incluso en equipos de prestaciones normales. Automatiza la transformación de datos dimensionales en modelos tridimensionales. ¿Cuál es el propósito de los estantes de columnas y filas en la interfaz de Tableau?. Generar pestañas para dividir visualizaciones en hojas individuales. Organizar los datos dimensionales y numéricos para crear visualizaciones. Exportar las visualizaciones a formatos PDF o Excel. Configurar filtros globales que afectan a todo el dashboard. ¿Qué función cumple el bloque de Filtros en la interfaz de Tableau?. Dividir una vista en una serie de páginas para analizar un campo específico. Definir qué datos incluir o excluir en las visualizaciones. Controlar las opciones de tamaño, color y etiquetas en los gráficos. Configurar opciones avanzadas de transformación de datos. ¿Cuál es una de las funcionalidades más destacadas del bloque de marcas en Tableau?. Permite analizar cómo un campo específico afecta a los datos con el tiempo. Ayuda a crear campos calculados complejos. Configura accesos directos a otras hojas de trabajo relacionadas. Ofrece opciones intuitivas para estructurar, dar forma y enriquecer los datos visuales con elementos como color y etiquetas. ¿Qué sucede al arrastrar un campo al estante de columnas y otro al estante de filas en Tableau?. Se crea un gráfico que muestra la relación entre los dos campos en el formato más adecuado. Los campos se ordenan en filas y columnas, pero no afectan a la visualización. Solo se crea una visualización de texto en lugar de un gráfico. Los campos se suman automáticamente para crear un gráfico de barras. ¿Cuál es la función principal de la opción color en la tarjeta marcas de Tableau?. Cambiar la forma de los elementos visualizados. Diferenciar visualmente los datos según los valores de un campo. Ajustar el tamaño de los objetos en la visualización. Añadir información de texto a cada elemento visual. ¿Qué efecto tiene la opción de tamaño en la tarjeta marcas?. Ajusta la disposición de los elementos en la visualización. Cambia el color de los objetos basándose en los valores de un campo. Modifica el tamaño de los objetos en función de los valores de un campo. Aplica un filtro a los datos visualizados. ¿Para qué se utiliza la opción detalle en la tarjeta marcas de Tableau?. Para agregar más datos a los estantes de columnas y filas. Para proporcionar información adicional sin alterar la estructura principal de la visualización. Para cambiar el formato de los gráficos. Para aplicar un filtro a los datos visualizados. ¿Qué se logra al editar la descripción emergente en Tableau?. Cambiar el formato visual del gráfico. Personalizar el texto que aparece al pasar el cursor sobre un gráfico. Modificar los colores de los datos visualizados. Ajustar el tamaño de los elementos visualizados. ¿Cuál es la función principal de los filtros en Tableau durante el análisis de datos?. Permitir la creación de gráficos automáticos sin intervención del usuario. Restringir los datos visibles para enfocar el análisis en criterios específicos. Generar múltiples hojas de trabajo a partir de un mismo conjunto de datos. Cambiar el diseño de las visualizaciones con un solo clic. ¿Qué permite hacer Tableau para personalizar los filtros más allá de seleccionar valores específicos?. Crear condiciones basadas en rangos, umbrales o límites personalizados. Combinar diferentes campos en una misma visualización. Ajustar automáticamente el diseño gráfico de la hoja de trabajo. Generar filtros exclusivamente para campos categóricos. ¿Cuál es el propósito principal de la tarjeta páginas en Tableau?. Dividir la visualización en unidades para observar cambios en un campo específico. Filtrar los datos visibles según criterios personalizados. Crear gráficos comparativos entre diferentes campos categóricos. Unir diferentes conjuntos de datos en una sola hoja de trabajo. ¿Cuál es una diferencia clave entre los filtros y las páginas en Tableau?. Los filtros cambian automáticamente el diseño gráfico, mientras que las páginas modifican los datos en bruto. Los filtros solo funcionan con datos numéricos, mientras que las páginas trabajan con datos categóricos. Los filtros eliminan datos de la visualización, mientras que las páginas dividen los datos para analizar un campo específico. Los filtros y las páginas realizan exactamente la misma función en Tableau. ¿Qué característica destaca en los filtros de Tableau respecto a su flexibilidad?. Solo permiten la selección de valores individuales sin condiciones adicionales. Admiten condiciones avanzadas, como rangos, operaciones matemáticas o límites. Se aplican automáticamente a todos los gráficos de una hoja de trabajo. Solo funcionan cuando el dataset tiene campos categóricos definidos. ¿Cuál es el propósito principal de un dashboard en Tableau?. Permitir vincular y analizar datos entre diferentes gráficas de forma eficiente. Convertir automáticamente datos en gráficos visuales. Sustituir las hojas de trabajo individuales en el análisis de datos. Crear informes automáticos basados en datos dinámicos. ¿Cómo se vinculan los datos de dos hojas en un dashboard en Tableau?. Seleccionando «Crear relación» en el menú principal. Arrastrando ambas hojas a la misma área de trabajo. Activando la opción de filtro en la gráfica que se desea usar como referencia. Asignando manualmente las métricas en el menú de hojas vinculadas. ¿Cuál es el primer paso para crear un dashboard en Tableau?. Arrastrar hojas de trabajo a la zona de trabajo del dashboard. Hacer clic en el icono de dashboard ubicado en la parte inferior de la pantalla. Activar las acciones de vinculación desde el menú principal. Crear gráficos personalizados en las hojas de trabajo. ¿Qué permite hacer la opción «Añadir acción» en un dashboard de Tableau?. Modificar el diseño visual de las hojas incluidas. Vincular hojas externas al dashboard para un análisis dinámico. Exportar automáticamente los datos analizados. Cambiar los datos base de las gráficas seleccionadas. ¿Cómo se puede agregar dinamismo a un dashboard para profundizar en el análisis de datos?. Configurando acciones que redirijan a otras hojas del cuaderno. Creando gráficos adicionales en las hojas de trabajo. Añadiendo gráficos animados en la interfaz principal. Aplicando filtros globales a todas las gráficas en el dashboard. ¿Cuál es el propósito principal de una historia en Tableau?. Combinar gráficos interactivos y filtros en una misma hoja. Generar resúmenes automáticos de datos visualizados. Crear una narrativa lineal que integre hojas y dashboards. Unificar visualizaciones con un enfoque en la colaboración en tiempo real. ¿Cuál es el primer paso para crear una historia en Tableau?. Activar la opción de navegación lineal en el menú «Hojas». Arrastrar hojas o dashboards directamente a la pantalla principal. Hacer clic en el icono de historia, ubicado en la parte inferior de la pantalla. Configurar filtros globales para todas las visualizaciones. ¿Cómo se incluyen hojas o dashboards en una Historia en Tableau?. Seleccionando las hojas desde el menú «Opciones de historia». Usando la opción de importar desde una vista previa de hojas. Vinculando las hojas desde el panel de acciones dinámicas. Arrastrando las hojas o dashboards a la parte superior de la Historia. ¿Qué función principal tienen los botones de navegación en una historia en Tableau?. Configurar los filtros aplicados a todas las hojas. Ajustar dinámicamente el diseño visual de la historia. Permitir moverse de forma lineal entre las hojas y dashboards. Cambiar automáticamente los datos fuente de las hojas incluidas. ¿Cuál es uno de los beneficios clave de utilizar Historias en Tableau?. Construir una narrativa que permita comunicar ideas claras basadas en datos. Generar visualizaciones automáticas a partir de datos no estructurados. Facilitar la colaboración en tiempo real en un equipo de trabajo. Crear dashboards dinámicos con múltiples interacciones. ¿Cuál es una de las principales ventajas de los sistemas GIS para las organizaciones?. Reducir el número de empleados necesarios para procesar datos. Facilitar la visualización, análisis e interpretación de datos espaciales. Aumentar la velocidad de conexión a Internet. Proporcionar acceso a datos geoespaciales sin hardware especializado. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre CARTO es correcta?. Fue fundada en 2008 por Google. Su tecnología está limitada a compañías tecnológicas pequeñas. Es una plataforma que transforma datos de ubicación en decisiones estratégicas. Solo se utiliza en aplicaciones gubernamentales. ¿Qué evento marcó el inicio del auge de la inteligencia de ubicación (LI)?. La democratización de los datos por parte de CARTO. La incorporación de GPS en smartphones de Apple en 2008. La creación de mashups por empresas de inteligencia empresarial. La aparición del concepto de big data en la nube. ¿Cuál de las siguientes tecnologías es clave para el análisis de datos de ubicación?. Computación en la nube. Redes sociales. Software de hoja de cálculo. Navegadores web. ¿Qué beneficio proporciona la inteligencia de ubicación (LI) en el contexto del IoT?. Optimizar procesos como la recolección de basura en ciudades. Facilitar el desarrollo de aplicaciones móviles básicas. Generar mapas estáticos para gobiernos locales. Reducir el uso de datos móviles en dispositivos conectados. CARTO ofrece dos opciones principales para su instalación, cada una adaptada a necesidades específicas de los usuarios. ¿Cuál de las siguientes es una descripción precisa de estas opciones?. On-premises: instalación en la infraestructura de la empresa, cumpliendo políticas de seguridad específicas. On the cloud: servicio online con backups automáticos y actualizaciones constantes. On-premises: instalación en servidores compartidos por varias empresas. On the cloud: plataforma local con acceso limitado a internet. On-premises: servicio online con restricciones de seguridad. On the cloud: despliegue en servidores locales. On-premises: solo compatible con pequeñas empresas. On the cloud: accesible únicamente para grandes corporaciones. Los usuarios de CARTO pueden cargar datos de manera eficiente a través de su interfaz. ¿Cuál es el método más sencillo para hacerlo?. Exportar datos desde SQL directamente al dashboard. Arrastrar y soltar archivos al apartado de datos en el dashboard. Utilizar una API externa para conectar el dataset al sistema. Subir los datos a una carpeta local de CARTO. CARTO almacena los datos en un formato tabular que puede mapear ubicaciones. ¿Qué características clave deben incluirse en el dataset para su visualización en un mapa?. Solo el nombre del lugar y una columna de identificador. Una columna de latitud, longitud y datos de tiempo. Exclusivamente datos alfanuméricos y nombres de ciudades. Una clave principal y una columna geométrica basada en latitud y longitud. CARTO permite personalizar mapas para facilitar la visualización de datos. ¿Qué herramientas están disponibles para esta personalización?. Añadir capas y cambiar colores, pero sin personalizar el fondo del mapa. Modificar datos en la tabla sin impacto en el mapa visual. Agregar capas, widgets y cambiar estilos como el fondo del mapa con BaseMap. Cambiar únicamente los datos geométricos y la ubicación de los puntos. CARTO destaca en el análisis y visualización de datos de localización. ¿Qué funcionalidad lo diferencia principalmente de otras plataformas similares?. Manipular datos directamente en línea, incluyendo consultas SQL específicas. Permitir análisis SQL solo fuera de línea. Su capacidad de generar mapas estáticos en alta resolución. Importar únicamente datos preformateados por software de terceros. ¿Cuál es la función principal del selector de capas en CARTO?. Permite modificar los datos directamente en el mapa. Calcula valores agregados a partir de columnas numéricas. Se utiliza para crear nuevas categorías en las capas. Facilita habilitar o deshabilitar la visualización de diferentes capas. ¿Cuál de los siguientes tipos de widgets permite mostrar datos de forma animada a lo largo del tiempo?. Categoría. Histograma. Fórmula. Series de tiempo. ¿Qué opción del menú de estilos en las capas permite cambiar el tamaño de los puntos en el mapa?. Agregación. Group By. Style. Create Lines from Points. ¿Qué tipo de análisis en CARTO permite conectar puntos en orden secuencial y diferenciarlos por color?. Transform. Create Lines from Points. Analyze and Predict. Create and Clean. ¿Cómo se pueden distinguir mejor las diferentes rutas creadas en un análisis de tipo «Create Lines from Points»?. Configurando el campo Group By y seleccionando colores específicos en Stroke color. Utilizando el widget de Categoría y seleccionando la opción AVG en Style. Aplicando el análisis de Transform para agrupar puntos por proximidad. Habilitando el selector de capas y ajustando el tamaño de los puntos. |