I.A.17

Cuando las soluciones que se proponen son planes, entonces se habla de una especialización del racionamiento basado en casos que se denomina: CCB. CBR. BDP. CBP.

El perceptrón es un componente que: Puede tener varias entradas con una peso concreto cada una. Siempre tiene una entrada con un peso concreto. Si tiene dos entradas, los pesos de cada una deben ser iguales. Nunca tiene menos de 4 entradas.

Una de las aplicaciones que también se utiliza para la representación del conocimiento es: Ontologías. Gestión Documental. Sistemas Big Data. Aplicaciones Distribuidas.

No es cierto que fuera a trabajar y llevara traje. No (P y Q). Sí (P y Q). No (P o Q). Sí (P y no Q).

Los estados y su relación forman lo que se denomina. Un grupo de estados. Un estado. Un conjunto de estados. Un espacio de estados.

El razonamiento basado en casos establece: Predicados que enuncian sucesos o resultados. Resuelve problemas basándose en el conocimiento de casos anteriores similares. Obtiene información de la utilización de conjunto de hipótesis. Gestiona el proceso de datos imprecisos y subjetivos.

En el campo de la IA los deseos son. Actitudes informacionales capaces de representar el conocimiento. Actitudes deliberativas de un agente. Actitudes motivacionales del agente. Actitudes sensitivas de un agente.

¿De qué se encarga la base de casos o memoria de caos en la estructura de un sistema CBR (razonamiento basado en casos)?. Revisar y reutilizar los casos. Mantener la representación y organización de los casos. Retener y recuperar la representación y la organización de los casos. Recuperar y revisar la representación y organización de los casos.

Una condición que se debe cumplir para que una asociación de agentes que trabajan de forma conjunta se considere un sistema multiagente es: Ninguno de los agentes debe ser autónomo. Ninguno de los agentes tiene capacidades limitadas para resolver el problema. Ninguno de los agentes dispone de información incompleta para resolver el problema. Debe existir al menos una relación entre dos agentes en la que se cumpla que uno de los agentes satisface el objetivo del otro.

¿Cuál de las siguientes condiciones que debe cumplir un algoritmo es falsa?. Ser concreto. Ser finito. Ser complejo. Ser efectivo.

¿Cuál es la primera fase del desarrollo de una ontología?. Determinar el dominio y la cobertura. Enumerar los términos importantes de la ontología. Considerar la reutilización de ontologías existentes. Escribir una lista de términos que se puedan usar para tratar un dominio.

Una propiedad que caracteriza a un proceso de búsqueda es ser. Variable. Ágil. Óptimo. Pesado.

¿Cuál es el estado final en el problema de los misioneros y los caníbales?. 0,0,0 (estado final). 3,3,0 (estado final). 0,3,0 (estado final). 0,0,3 (estado final).

Los algoritmos de juego con adversario. Sólo tratan de resolver problemas en los que interviene el azar. Un único agente compite por un objetivo que sólo él puede alcanzar. Más de un agente compite por un objetivo que solamente uno de ellos puede alcanzar. Este tipo de algoritmos nunca pueden partir de un estado inicial que determina quién y dónde se inicia el juego.

¿Cuál de las siguientes NO es una metodología orientada a agentes?. GAIA. UML. SYSML. ITIL.

A la representación gráfica de un plan de tareas con el método CPM se le denomina: Árbol. Grafo. Nodo. Red.

El razonamiento basado en casos: Resuelve un nuevo problema recordando situaciones similares anteriores reutilizando conocimiento. Es un tipo de razonamiento en el cual no hay jerarquización ni líneas de concepto. Es el resultado de la actividad mental de razonar, es decir, un conjunto de proposiciones enlazadas entre sí que dan apoyo o justifican una idea. Son un conjunto de actividades mentales que se encargan de conectar unas ideas con otras de acuerdo a ciertas reglas.

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de aprendizaje que se distinga en una red neuronal?. Supervisado. Cíclico. No supervisado. Híbrido.

¿Cuáles con los sistemas inteligentes más similares en su forma de actuación al ser humano?. Sistemas expertos. Sistemas multiagente. Sistemas de programación autónoma. Robots.

¿Cuál de los siguientes conceptos NO es un término que incorpora la lógica de predicados?. Variables. Constantes. Procedimientos. Funciones.

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja de las redes neuronales?. Aprenden de la experiencia. Generalizan a partir de ejemplos anteriores los casos nuevos. Abstracción de la esencia de las entradas. Aprenden de manera independiente sobre casos nuevos.

Una red neuronal puede tener varias capas intermedias. No. Sí. Siempre las tiene. Nunca las tiene.

¿Cuál de los siguientes aspectos no preocupa a la IA?. La repercusión abstracta de la inteligencia. Procesos de razonamiento. Imitar la inteligencia humana. Mejorar la calidad de vida de los personas.

Un algoritmo es: Una secuencia de instrucciones ejecutadas en un orden determinado. Un procedimiento concreto y con una finalidad clara. Sólo tiene una finalidad clara. Cumple un conjunto de requerimientos dados a posteriori.

¿Cuál es falsa?. La planificación es una forma de razonamiento. En la planificación las acciones ejecutadas se encuentran dirigidas por el deseo de alcanzar alguna meta. La planificación es un área que busca la elaboración de programas que permiten obtener planes de acción de manera automática. La planificación es un área que persigue un objetivo sólo a través de acciones muy concretas y definidas.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa cuando hablamos de un sistema inteligente?. Es un sistema que muestra un comportamiento inteligente. Es un sistema que interactúa de manera inteligente con su entorno. Es un sistema que trata de mejorar la solución ofrecida con la experiencia. Es un sistema que ejecuta una serie de acciones fijas y constantes.

El modelo BDI. Utiliza creencias, procesos y acciones. Utiliza creencias, deseos y acciones. Utiliza creencias, procesos e intenciones. Utiliza creencias, deseos e intenciones.

¿Cuál de los siguientes conceptos NO se utiliza en la representación de conocimiento mediante “frames”?. Relación. Clase. Atributo. Función.

Posibles aplicaciones de redes neuronales son: Predicción, procesado natural del lenguaje, conversión texto a voz y comprensión de imágenes. Sí, todas las que se enumeran. No. Sí, pero la comprensión de imágenes con matices. No, porque se indica la conversión de texto a voz.

Uno de los objetivos de la web semántica es: Almacenar información de una manera estructurada. Utilizar bases de datos relacionales para intercambiar información en la web. Eliminar el contenido semántico de los documentos en la web. Enriquecer los lenguajes actuales más utilizados para intercambiar información en la web.