ESTADISTICA I 2 BM

El área bajo la curva normal se caracteriza por ser: adimensional. dimensional.

De acuerdo a las necesidades del investigador existen diferentes medidas de dispersión que permiten determinar características puntuales sobre un conjunto de datos. verdadero. falso.

Los diagramas de árbol son útiles para calcular: probabilidades. combinaciones.

En la distribución de probabilidad de Poisson, la media y la varianza son: iguales. diferentes.

Una de las características de la distribución de probabilidad hipergeométrica, establece que la probabilidad de éxito: cambia de ensayo a ensayo. permanece constante.

El valor que nos muestra la distancia entre un determinado valor y la media aritmética en términos de desviaciones estándar es: Z. ò.

La media aritmética, en el ámbito de las probabilidades, se la conoce también como valor esperado. verdadero. falso.

Al lanzar una moneda, el evento de extraer una cara, se encuentra en el conjunto de: resultados posibles. resultados favorables.

La distribución de probabilidad binomial trabaja únicamente con variables: continuas. discretas.

La probabilidad de obtener una “cara” al lanzar una moneda, es un ejemplo de probabilidad: clasica. empirica.

El área de la curva normal a cada uno de los lados de la media aritmética es: 50%. 25%.

La regla general de multiplicación que se refiere a eventos que no son independientes, se expresa como: P(A y B) = P(A) P(B). P(A y B) = P(A) P(B|A).

Para aplicar la regla especial de la adición, los eventos deben ser: mutuamente excluyentes. independiente.

Una de las cuatro condiciones de una distribución de probabilidad binomial, manifiesta que: solo hay dos posibles resultados. las pruebas dependen unas de otras.

Una distribución normal, se caracteriza porque la variable aleatoria Z , siempre tiene: media = 0 y desviación estándar = 1. media = 1 y desviación estándar = 0.

El número de alumnos que toman el curso de Estadística I, se considera como variable: continua. discreta.

Una distribución normal estándar es aquella cuya variable aleatoria Z siempre tiene μ = 0 y desviación estándar σ = 1. verdadero. falso.

Si se lanza una moneda 2 veces, la probabilidad de que salga cara y cara, nos indica que los eventos son: dependientes. independientes.

La ley de los eventos improbables, se establece cuando la probabilidad de éxito es: muy pequeña y n es grande. es pequeña y n también lo es.

La distribución de probabilidad hipergeométrica, se aplica cuando: los muestreos se realizan en una población finita. la variable aleatoria cambia en cada ensayo.

En la distribución de probabilidad hipergeométrica, la probabilidad de éxito de cada evento no permanece constante. verdadero. falso.

En la fórmula de cálculo de la distribución de probabilidad de Poisson, se utiliza el valor de e, que es igual a: a. 2,718281. b. 3,141592.

El factor de corrección por continuidad, consiste en: sumar o restar 0,5 a los valores de la variable según sea el requerimiento. dividir el valor de la variable para el número de sucesos posibles.

La regla especial de multiplicación se utiliza cuando los eventos son: independientes. inclusivos.

Una característica de las distribuciones de probabilidad, indica que los resultados son eventos: mutuamente excluyentes. independientes.

La regla especial de multiplicación en el cálculo de probabilidades, se expresa como: b. P(A y B) = P(A) P(B). c. P(A o B) = P(A) + P(B) – P(A y B).

Las medidas que dividen al conjunto de datos en cien partes iguales, son los: percentiles. cuartiles.

El valor del Coeficiente de Asimetría de Pearson, en una distribución simétrica será igual. cero. uno.

Una de las características de la desviación media, establece que solamente considera los valores mínimo y máximo del conjunto y no trabaja con todos los valores. verdadero. falso.

El número de combinaciones de tres elementos tomados tres a la vez, es igual a: 1. 3.

¿De cuántas maneras pueden combinarse 8 bolas de billas si se toman de 5 en 5?: 15. 56.

Para calcular una probabilidad binomial, es necesario utilizar el concepto de las permutaciones de n objetos tomados r a la vez. falso. verdadero.

Si la media aritmética es igual a 30, la desviación estándar es igual a 4, entonces el valor de X = 20 en términos de Z será: 2,5. -2,5.

Una de las siguientes distribuciones de probabilidad, no es distribución de probabilidad discreta: normal. binomial.

La medida de dispersión cuyo resultado se expresa en unidades cuadráticas, es la: varianza. desviacion estandar.

El coeficiente de variación es útil para comparar entre dos o más conjuntos de datos aunque correspondan a diferentes variables y unidades. verdadero. falso.

Cuando el valor de Z es 1 y el área bajo la curva normal es 0,3413 , para hallar la probabilidad de que el valor sea mayor que 1, debemos: b. restar 0,3413 de 0,5. a. sumar 0,5 al 0,3413.

¿Cuándo interesa el orden en que se muestran los objetos que se seleccionan?, se refiere a las: permutaciones. combinaciones.

La probabilidad de extraer un cuatro de corazones rojos de una baraja de 52 cartas, es igual a: a. 1/52. b. 4/52.

El promedio de las distancias entre los valores observados y la media aritmética, constituye la: b. desviación media. a. amplitud de variación.