IA ILERNA

La precisión mide la proporción de aciertos de un modelo. Falso. Verdadero.

El derecho a la explicación obliga a revelar cómo funciona internamente el algoritmo completo. Falso. Verdadero.

La IA puede ayudar a mejorar la comunicación, pero no puede adaptar contenidos a diferentes audiencias, ya que esta es una tarea exclusiva del ser humano. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes situaciones representa mejor el concepto de machine learning en la vida cotidiana?. Un navegador GPS que actualiza la ruta al detectar tráfico en tiempo real. Un procesador de texto que corrige automáticamente una falta de ortografía sin aprender del usuario. Un reloj digital que marca la hora exacta en cualquier momento del día. Una app de mensajería que permite enviar audios y fotos a otros usuarios.

El aprendizaje supervisado usa datos etiquitados. Verdadero. Falso.

El Supervisor de IA está principalmente centrado en generar visualizaciones efectivas y comunicarlas a equipos no técnicos. Falso. Verdadero.

Que característica corresponde con la "escalabilidad" de los algoritmos de la IA: Ante los mismos datos de entrada, producen los mismos resultados. Deben definir exactamente qué operaciones realizar. Buscan resolver problemas utilizando la menor cantidad de recursos posibles. Capacidad para manejar volúmenes crecientes de datos.

Un diseñador usa una IA para generar ideas iniciales para un proyecto y luego las mejora con su propia visión, a qué corresponde?. Creatividad e innovación aumentada. Ética digital y responsabilidad social. Pensamiento crítico y verificación. Colaboración humano-IA. Diseño de prompts efectivos.

Un periodista revisa y contrasta los datos de un informe generado por la IA antes de publicarlo, a qué corresponde?. Creatividad e innovación aumentada. Ética digital y responsabilidad social. Pensamiento crítico y verificación. Colaboración humano-IA. Diseño de prompts efectivos.

Un médico usa un sistema de diagnóstico asistido por la IA, combinando el análisis rápido de la máquina con su propio criterio y empatía, a qué corresponde?. Creatividad e innovación aumentada. Ética digital y responsabilidad social. Pensamiento crítico y verificación. Colaboración humano-IA. Diseño de prompts efectivos.

Un empleado usa un generador de imágenes con IA para crear un logotipo, pero no se asegura de que la imagen no infrinja derechos de autor, a qué corresponde?. Creatividad e innovación aumentada. Ética digital y responsabilidad social. Pensamiento crítico y verificación. Colaboración humano-IA. Diseño de prompts efectivos.

Un equipo de marketing pide a la IA "crea una campaña para redes sociales", pero los resultados no son lo que esperaban, a qué corresponde?. Creatividad e innovación aumentada. Ética digital y responsabilidad social. Pensamiento crítico y verificación. Colaboración humano-IA. Diseño de prompts efectivos.

Descubre patrones en compras sin etiquetas previas. Fine-tuning (ajuste fino). Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje supervisado. Transfer learning (aprendizaje por transferencia). Aprendizaje no supervisado.

Recibe recompensas o castigos jugando a un videojuego. Fine-tuning (ajuste fino). Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje supervisado. Transfer learning (aprendizaje por transferencia). Aprendizaje no supervisado.

Se entrena en una tarea y se adapta después a otra parecida. Fine-tuning (ajuste fino). Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje supervisado. Transfer learning (aprendizaje por transferencia). Aprendizaje no supervisado.

El modelo se entrena con datos etiquetados como "spam" o "no spam". Fine-tuning (ajuste fino). Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje supervisado. Transfer learning (aprendizaje por transferencia). Aprendizaje no supervisado.

Ajusta un modelo general para tareas específicas (ej. textos médicos). Fine-tuning (ajuste fino). Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje supervisado. Transfer learning (aprendizaje por transferencia). Aprendizaje no supervisado.

Pedimos que el modelo razone paso a paso antes de dar la respuesta final. Chain-of-thought. Role prompting. Few-shot. Zero-shot.

Asignamos a la IA un rol/perspectiva para orientar estilo, vocabulario y criterios. Chain-of-thought. Role prompting. Few-shot. Zero-shot.

Técnica que incluye pocos ejemplos (2–4) para mostrar el tipo de respuesta que esperamos. Chain-of-thought. Role prompting. Few-shot. Zero-shot.

Consiste en pedir directamente lo que queremos, sin dar ejemplos. Chain-of-thought. Role prompting. Few-shot. Zero-shot.

Modelo que permite generar imágenes originales a partir de instrucciones textuales. Se ha popularizado por su capacidad de combinar elementos de manera creativa. DALL·E. Stable Diffusion. Azure AI Studio. Adobe Express. Adobe Firefly.

Modelo de IA generativa de código abierto que crea imágenes a partir de descripciones escritas. Los usuarios pueden instalarlo en sus propios equipos y personalizarlo. DALL·E. Stable Diffusion. Azure AI Studio. Adobe Express. Adobe Firefly.

Plataforma profesional que ofrece herramientas para crear, entrenar y desplegar modelos de IA personalizados. DALL·E. Stable Diffusion. Azure AI Studio. Adobe Express. Adobe Firefly.

Diseño gráfico accesible, herramienta de diseño que sugiere plantillas, estilos y elementos visuales para agilizar el proceso creativo. DALL·E. Stable Diffusion. Azure AI Studio. Adobe Express. Adobe Firefly.

Modelo de IA generativa pensado para integrarse en las aplicaciones de Adobe (como Photoshop o Illustrator) y facilitar la creación profesional. DALL·E. Stable Diffusion. Azure AI Studio. Adobe Express. Adobe Firefly.