IA Modelos de examen (3/3)

¿Cómo se decide qué tareas dejar en manos de la IA y cuáles requieren intervención humana?. Asignando tareas al azar entre la IA y la persona, sin evaluar su naturaleza. Dejando que la IA haga todas las tareas sin supervisión humana. Realizando todas las tareas manualmente, sin aprovechar la IA. Evaluando si la tarea es automatizable: si sí lo es, la realiza la IA; si no, la realiza la persona.

¿Qué ocurre cuando un modelo de IA sufre sobreajuste (overfitting)?. El modelo memoriza demasiado los datos de entrenamiento y falla al enfrentarse a casos nuevos. El modelo genera datos completamente inventados sin relación con la realidad. El modelo no aprende lo suficiente y comete muchos errores incluso con los datos de entrenamiento. El modelo clasifica correctamente todos los datos nuevos sin necesidad de ajustes.

¿En qué consiste el role prompting al elaborar un prompt para IA y cuál es su principal ventaja?. Limitar la IA a respuestas de una sola palabra para aumentar la precisión. Asignar un rol o perspectiva a la IA para orientar estilo, vocabulario y criterios; permite obtener respuestas más alineadas con el contexto. Dar instrucciones vagas para que la IA interprete libremente el objetivo; evita limitaciones de contexto. Pedir a la IA que genere contenido sin ninguna indicación sobre rol, estilo o audiencia; asegura máxima creatividad.

¿Qué describe mejor a Microsoft Copilot?. Es un motor de búsqueda que combina chat conversacional con referencias verificables en internet. Integra tecnologías de IA en aplicaciones de Microsoft, asistiendo en tareas de productividad como redacción, análisis de datos, creación de presentaciones, gestión de correo y reuniones. Es una herramienta de IA que solo funciona en Excel para crear fórmulas automáticas. Es un software exclusivo para juegos y entretenimiento que utiliza IA para generar gráficos.

La detección de fraudes en transacciones bancarias, que busca patrones anómalos en grandes volúmenes de datos, es un ejemplo de: Statistical AI. Generative AI. Discriminative AI. Analytical AI.

¿Cuál de los siguientes ejemplos describe mejor un modelo de refuerzo?. Un modelo que clasifica correos electrónicos como spam o no spam usando datos etiquetados. Un modelo que predice el precio de una vivienda según su tamaño y ubicación. Un modelo que analiza hábitos de compra de clientes y los agrupa en perfiles similares sin etiquetas. Un modelo que aprende a jugar a un videojuego mejorando con cada partida gracias a recompensas y penalizaciones.

¿Qué significa el derecho de portabilidad de datos?. Recuperar datos borrados. Exportar tus datos a otro servicio. Usar datos de terceros sin permiso. Almacenar datos en un pendrive.

¿Cuál es la función principal de un Analista de Datos Junior con Enfoque en IA?. Desarrollar modelos de IA avanzados desde cero sin analizar datos. Gestionar únicamente la infraestructura de servidores de IA. Diseñar prompts para chatbots y asistentes virtuales. Combinar análisis de datos básico con herramientas de IA para optimizar procesos.

¿Por qué es necesario usar técnicas avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural o el reconocimiento de imágenes para trabajar con datos no estructurados?. Porque los datos no estructurados son siempre textos cortos y simples. Porque los datos no estructurados no tienen un formato uniforme y requieren métodos complejos para extraer información útil. Porque los datos no estructurados son fáciles de analizar sin herramientas especiales. Porque los datos no estructurados se almacenan automáticamente en bases de datos tradicionales.

Sistemas de recomendación en plataformas de streaming (como Netflix o Spotify) se clasifican como: IA fuerte, capaz de realizar cualquier tarea humana. Sistemas estadísticos sin capacidad de aprendizaje. IA débil o Narrow AI, diseñada para tareas específicas. IA con conciencia y comprensión global del mundo.

¿Cuál es la definición principal de la Inteligencia Artificial?. La automatización de procesos industriales. La simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas. El estudio de vehículos eléctricos e híbridos. La creación de bases de datos para clientes.

¿Por qué es importante que un prompt designer tenga comprensión profunda de los modelos de IA?. Para generar contenido sin necesidad de instrucciones detalladas. Para analizar únicamente los costes energéticos de los modelos. Para poder crear instrucciones precisas que maximicen la calidad y relevancia de las respuestas de la IA. Para programar la infraestructura de servidores de la IA.

¿Cuál es uno de los principales retos de la inteligencia artificial debido a la ausencia de estándares universales?. Que todos los modelos de IA sigan los mismos criterios éticos. Que diferentes modelos de IA utilizan criterios éticos y niveles de transparencia distintos, lo que complica su uso responsable y seguro. Que los modelos de IA son demasiado costosos para poder estandarizarlos. Que la IA sea incapaz de interactuar con otras tecnologías.

¿Qué tipo de sesgo aparece cuando los métodos de recogida de datos contienen errores o distorsiones?. Sesgo de medición. Sesgo de selección. Sesgo en prompts. Sesgo de confirmación.

¿Qué caracteriza al few-shot prompting al elaborar prompts para IA y cuál es su principal ventaja?. Incluir unos pocos ejemplos que muestren el tipo de respuesta esperada; ayuda a reducir la variabilidad y alinear el estilo de la salida. Incluir cientos de ejemplos para que la IA memorice todas las respuestas posibles. Dar instrucciones vagas y sin ejemplos; esto garantiza máxima creatividad. No incluir ejemplos; dejar que la IA genere la respuesta de forma totalmente libre.

¿Cuál de los siguientes es un rol profesional emergente directamente relacionado con la interacción y optimización de sistemas de IA?. Técnico de mantenimiento. Prompt designer. Gestor de inventario. Analista de datos junior.

¿En qué consiste el principio ético de transparencia aplicado a la IA?. Divulgar la información relevante sobre cómo funciona y se utiliza la IA. Obligación de explicar, justificar y responsabilizarse de los propios actos al usar IA. Trato imparcial y justo, sin favoritismos ni discriminación. Proteger la información personal contra la exposición pública o el uso indebido.

¿Cuál de las siguientes es una limitación o precaución importante al generar imágenes con IA?. Los modelos requieren gran cantidad de recursos computacionales, pueden reproducir sesgos presentes en los datos, surgen dudas sobre propiedad intelectual y los resultados dependen de la claridad del prompt. No existen problemas de sostenibilidad ni de sesgos culturales en los modelos de generación de imágenes. La calidad de la imagen generada no se ve afectada por la precisión o detalle del prompt. La IA siempre genera imágenes perfectas sin necesidad de instrucciones detalladas ni consideraciones legales.

¿Qué describe mejor a Adobe Firefly?. Es un modelo de IA generativa de Adobe especializado en contenido visual, que crea imágenes y efectos a partir de descripciones textuales y se integra en aplicaciones como Photoshop o Illustrator. Es un asistente de productividad de Microsoft que ayuda con correos y presentaciones. Es un modelo de IA diseñado para análisis de datos financieros. Es un chatbot que responde preguntas académicas con referencias verificables.

¿Qué aspecto fundamental del uso responsable de la IA aborda las preocupaciones sobre la forma en que los algoritmos pueden perpetuar o crear disparidades?. Derechos de autor. Desinformación y deepfakes. Sesgos y discriminación algorítmica. Privacidad y protección de datos.

¿A qué nos referimos cuando hablamos de herramientas de inteligencia artificial?. A dispositivos físicos que sustituyen completamente el trabajo humano. A sistemas que funcionan sin necesidad de datos ni entrenamiento previo. A programas que solo sirven para el entretenimiento y no tienen usos profesionales. A aplicaciones o plataformas de software que utilizan IA para realizar tareas específicas en ámbitos como la creación de contenido, el análisis de datos o la productividad.

¿Cuál es una consecuencia de la brecha socioeconómica generada por la IA?. Mejor acceso a internet. Acceso desigual a beneficios de la IA. Mayor eficiencia global. Reducción de desigualdades.

¿Qué tipo de herramienta de IA se utiliza comúnmente para interactuar con usuarios, responder preguntas o brindar asistencia en tiempo real?. Chatbots. Editores de vídeo. Herramientas de análisis de marketing. Generadores de imágenes.