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Considerar un agente para jugar al ajedrez con reloj. Indicar cuáles de las siguientes características del entorno son aplicables a dicho agente: Totalmente observable. Multiagente. Episódico. Estocástico. Discreto. Dinámico.

Una compañía quiere diseñar un sistema inteligente para etiquetar la importancia de las llamas telefónicas recibidas por el usuario, atendiendo a aspectos como la duración de la llamada, la fecha y la hora, y la presencia de ciertas palabras clave en la misma. El rendimiento del agente es el porcentaje de llamadas correctamente etiquetadas, según el usuario. Indicar cuál es la estructura de agente más sencilla que permite diseñar un agente racional para esta tarea. Agente basado en metas. Agente basado en utilidad. Agente reactivo simple. Agente reactivo basado en modelos.

Considerar el agente aspirador presentado en la asignatura con la función de agente descrita por “Si la casilla actual está sucia entonces aspirar, sino ir a la otra casilla”. Inicialmente ambas casillas están sucias y el aspirador está en la casilla de la izquierda. La función de rendimiento es “10 puntos por casilla limpia por instante de tiempo menos 1 punto por movimiento”. Determinar el rendimiento del agente tras 5 episodios. 57. 17. 78. 77. 68.

Se desea desarrollar un sistema basado en conocimiento para determinar si los alumnos tiene derecho a la beca que solicitan, asumiendo que los alumnos proporcionan toda la información necesaria para tomar la decisión y que esta es veraz. ¿Qué paradigma de sistema basado en conocimiento es más adecuado?. Aprendizaje y minería de datos. Sistema basado en conocimiento (conocimiento explícito de naturaleza simbólica). Razonamiento basado en casos. Razonamiento basado en modelos.

Considerar un agente para reconocer matrículas de coches en la entrada de un aparcamiento. Indicar cuáles de las siguientes características del entorno son aplicables a dicho agente: Discreto. Dinámico. Multiagente. Estocástico. Episódico. Totalmente observable.

En un programa normal: Todas las respuestas correctas se pueden computar. Todas las respuestas computadas son correctas. Todas las respuestas correctas se pueden obtener particularizando alguna respuesta computada. Ninguna de las anteriores.

La resolución SLD permite encontrar todas las consecuencias lógicas de un programa definido: Depende de la regla de cómputo. Depende de la regla de búsqueda. Siempre. Nunca.

Sea P el programa definido P={q(a, x) <-- , q(b, b) <-- , p(x,y) <-- q(x, y)} y G la meta <-- p(x,y). Indicar cuáles de las siguientes sustituciones son repuestas correctas de P unión G: {a\x}. {b\y}. {a\x, b\y}. Ninguna de las anteriores. {b/x}. {a/y}. {b/x, a/y}.

Sea P el programa normal P={p(a) <--, p(b) <--, q(c) <--, q(d) <--, p(x) <-- no q(x)} y G la meta definida <-- p(x). Indicar cuáles de las siguientes repuestas correctas de P unión G no se pueden computar: (se ha reemplazado el símbolo estándar de la negación lógica por la palaba "no"). {a\x}. {d\x}. Substitución vacía. {c\x}.

Sea P el programa Prolog {r(a). p(x):-r(x). q(x):- r(x), \+ p(x)}. ¿Cuál es la respuesta computada de la meta “?-q(x).”? (Recordar que "\+" es la forma nativa de representar la negación lógica en Prolog). {a\x}. {b\x}. Yes. No.

Indicar cuál es la mejor opción para representar que si una válvula está abierta la presión en sus terminales es la misma (asumir que todas las variables están cuantificadas universalmente). tipo(x) = Valvula ∧ Abierta(x) ∧ presion(in(x)) = presion(out(x)). Valvula(x) ⊃ [Abierta(x) ⊃ presion(in(x)) = presion(out(x))]. Valvula(x) ∧ Abierta(x) ∧ presion(in(x)) = presion(out(x)). tipo(x) = Valvula ⊃ [Abierta(x) ⊃ presion(in(x)) = presion(out(x))]. Valvula(x) ∧ Abierta(x) ⊃ presion(in(x)) = presion(out(x)). tipo(x) = Valvula ∧ Abierta(x) ⊃ presion(in(x)) = presion(out(x)).

En un programa definido: Todas las respuestas correctas se pueden computar. Todas las respuestas correctas se pueden obtener particularizando alguna respuesta computada. Todas las respuestas computadas son correctas. Existen respuestas computadas que no son correctas.

Indicar cuáles de las siguientes afirmaciones son ciertas: La representación mediante tripletes es compatible con la negación por fallo. La representación mediante tripletes permite representar cualquier fórmula atómica de la lógica de primer orden. La representación mediante tripletes aporta modularidad. La representación mediante tripletes solo permite representar relaciones binarias (de aridad 2).

Completar la siguiente sentencia "La herencia de propiedades es una regla de inferencia...": que no se puede utilizar en la herencia múltiple. que permite a un individuo obtener las propiedades de otro individuo específico. que se puede utilizar en cualquier lenguaje de tripletes que utilice clases. que sólo se puede utilizar en redes semánticas.

Sabiendo que los gatos son del género Felix y que Tom es un gato, indicar cuál es la representación adecuada para la pregunta: ¿De qué género es Tom? (asumir que todas las variables están cuantificadas existencialmente). genero(x)=Felix. FELIX(Tom). genero(Tom)=x. genero(x)=y.

Indicar cuál es la mejor opción para representar que el verde es un color del arco iris: color(ArcoIris)=VERDE. COLOR(ArcoIris, VERDE). ARCOIRIS(VERDE). arcoIris(COLOR)=VERDE.

Seleccionar las afirmaciones correctas relativas a las redes semánticas: No permiten representar relaciones de aridad 4. No permiten resolver el problema de las contradicciones en la herencia múltiple. No aportan nada frente a un programa lógico equivalente. Tienen estructura de grado dirigido acíclico.

La sentencia “La solicitud puede ser válida o inválida, pero no ambas” se puede representar mediante la fórmula ∀x (solicitud(x) = Valida ∨ solicitud(x) = Invalida) más otra fórmula o axioma. Indicar qué fórmulas o axiomas podemos añadir para mantener el significado de la sentencia original: ∃x(solicitud(x) ∨ ¬solicitud(x)). Axioma del mundo cerrado. Valida ≠ Invalida. Axioma de nombre único.

La resolución SLD permite resolver: Una meta con una regla. Una meta con otra meta. Una meta con un hecho. Una regla con un hecho.

Sea P el programa definido P={q(a,a) <--, q(b,b) <--, p(x,y) <-- q(x, y)} y G la meta <-- p(x,y). Indicar cuáles de las siguientes sustituciones son respuestas correctas de P unión G: {a/x}. {b/y}. {a/x, b/y}. Ninguna de las anteriores.

Sea P el programa Prolog {r(a). p(b). q(x):- r(x), \+ p(x).}. ¿Cuál es la respuesta computada de la meta "?-q(x)."?. No. {b/x}. {a/x}. Yes.

La resolución SLD da lugar a una estrategia de resolución: Unitaria. Del conjunto soporte. Por entradas. Lineal.

En un programa definido. Todas las respuestas correctas se pueden computar. Todas las respuestas computadas son correctas. Para todas las respuestas correctas se puede computar una más general. Ninguna de las anteriores.

Sea P el programa Prolog {r(a). p(b). q(x):- \+p(x), r(a).}. ¿Cuál es la respuesta computada de la meta "?-q(x)."?. No. {b/x}. {a/x}. Yes.

Clasificar los siguientes enunciados, atendiendo a su contenido: "Si no hay suficientes datos para detectar un fallo, solicitar más observaciones.". "Las bicicletas son un tipo de vehículo de movilidad personal.". "Si el motor no arranca y las luces no se encienden, la batería está descargada.". "La llave de registro permite cambiar de octava en un saxofón.". “Las grandes arterias son parte del sistema circulatorio”. “Si no hay suficientes datos para establecer un diagnóstico, continuar acumulando datos para llegar a una solución”. “La capacidad pulmonar vital es la cantidad máxima de aire que una persona puede expulsar de los pulmones tras una inhalación máxima”. “El cansancio generalizado y la fiebre alta son síntomas de la gripe.”. "El pedal central del piano se introdujo a mediados del siglo XIX".

El algoritmo de RETE puede ser de utilidad en un motor de inferencias con encadenamiento hacia adelante porque: Recuerda las reglas no activadas del ciclo anterior. Las reglas compiladas se ejecutan más rápidamente que las interpretadas. El contenido de la memoria de trabajo suele variar poco de un ciclo a otro. El contenido de la memoria de trabajo puede variar mucho de un ciclo a otro.

Considerar el ciclo básico de un motor de inferencias de un sistema de producción e indicar qué afirmaciones son correctas: Un motor con encadenamiento hacia adelante desencadena las reglas que superan la fase de resolución de conflictos. En la etapa de acción de un motor de inferencias con encadenamiento hacia adelante hay reglas desencadenadas. En la etapa de acción de un motor de inferencias con encadenamiento hacia atrás puede haber reglas activadas. Un motor con encadenamiento hacia atrás desencadena las reglas que superan la fase de resolución de conflictos.

¿Qué tipo de negación utiliza un sistema de producción con encadenamiento hacia atrás?. Depende del lenguaje de representación. Suposición de mundo cerrado. Negación por fallo. Negación lógica.

Considerar el ciclo básico de un motor de inferencias de un sistema de producción e indicar qué afirmaciones son correctas: Las reglas seleccionadas por un motor de inferencia con encadenamiento hacia atrás están activadas. En la etapa de acción de un motor de inferencias con encadenamiento hacia atrás hay reglas no activadas. Las reglas seleccionadas por un motor de inferencia con encadenamiento hacia adelante están activadas. En la etapa acción de un motor de inferencias con encadenamiento hacia adelante hay reglas no activadas.

Indicar qué lenguajes de representación permiten representar de forma explícita que un hecho cualquiera (por ejemplo o.a=c ) es falso: Lógica de primer orden, con negación estándar. Programa normal con negación por fallo. Lenguaje de tripletes ampliado con factores de certeza. Lenguaje de tripletes.

Sea la regla “If iguales(light ?x t) and iguales(live ?x t) and iguales(ok ?x t) then añadir(lit ?x t) fi”. ¿Cuántos nodos unión son necesarios para codificar la regla en una red Rete?. 1 nodo unión porque solo hay una ocurrencia de variable: ?x. 2 nodos unión. Ninguno porque solo hay una ocurrencia de variable: ?x. 3 nodos unión.

La estrategia de resolución de conflictos que permite que el motor de inferencias trate primero los casos más excepcionales se denomina: Prioridad. Especificidad. Recencia. Excepcionalidad. Refracción.

Considerar el agente aspirador presentado en la asignatura con la función de agente descrita por “Si la casilla actualestá sucia entonces aspirar, sino ir a la otra casilla”. Inicialmente solo la casilla izquierda está sucia y el aspirador estáen la casilla de la derecha. La función de rendimiento es “10 puntos por casilla limpia por instante de tiempo menos1 punto por movimiento”. Determinar el rendimiento del agente tras 5 episodios. 65. 85. 86. 75. 76.

La resolución SLD explora el espacio de metas: Primero en profundidad. Depende de la regla de búsqueda. Primero en anchura. Depende de la regla de cómputo.

Considerar un agente para identificar tuits ofensivos. Indicar qué características del entorno son aplicables a dicho agente. Totalmente observable. Secuencial. Discreto. Dinámico. Multiagente. Determinista.

Un agente racional es el que para cada ________ realiza la acción que ________ su ________, en base a ________ del mundo y a la evidencia proporcionada por ________.

En un sistema basado en reglas con razonamiento con encadenamiento hacia atrás: El orden de las premisas en las reglas tiene mayor influencia en el proceso de búsqueda. El método de búsqueda es irrevocable. El proceso de búsqueda está guiado por los hechos de la base de hechos. El ciclo básico de búsqueda reconocimiento-acción es de gran utilidad, pues refleja los elementos de la búsqueda. El proceso de búsqueda está guiado por las metas definidas.

Una compañía quiere diseñar un sistema inteligente para la conducción autónoma de un coche. Indicar cuál es la estructura de agente más sencilla que permite diseñar un agente racional para esta tarea. Agente reactivo simple. Agente basado en utilidad. Agente reactivo basado en modelos. Agente basado en metas.

Los sistemas basados en reglas tienen las siguientes características: Son menos eficientes que la lógica de primer orden, ya que ésta sólo tiene una regla posible de inferencia. Permiten representar de forma natural el conocimiento estratégico. En razonamiento con encadenamiento hacia atrás la memoria de trabajo no puede verse modificada. La semántica de los predicados en los sistemas basados en reglas es operacional. Disponen de la acción eliminar, que no está presente en la lógica de primer orden. La semántica de los sistemas basados en reglas es denotacional, pues es un sistema declarativo.

Sea P el programa normal P={ p(b) <--, q(a) <--, q(d) <--, p(x) <-- , p(c) <-- q(a), no r(x)} y G la meta definida <--p(x). Indicar cuáles de las siguientes repuestas correctas de P unión G no se pueden computar: (se ha reemplazadoel símbolo estándar de la negación lógica por la palaba "no"). {d\x}. Substitución vacía. {c\x}. {a\x}.

Sea P el programa Prolog {r(a). r(b). r(c). p(b). q(x):- r(x), not p(x). }. Seleccionar todas las respuestas computadasde la meta “?-q(x).”?. {c\x}. Yes. {a\x}. {b\x}. No.

La función de agente es: La función que asocia la percepción y la acción de cada episodio. La función responsable de la racionalidad del agente. La función que determina la acción para cualquier secuencia de percepciones. La función que implementa el programa de agente para seleccionar las acciones.

El significado de una ontología está dado por: La jerarquía de clases. La interpretación deseada. El razonador empleado. El conjunto de sus axiomas.

En OWL, las clases primitivas: Permiten generar conocimiento derivado. No soportan la herencia de propiedades. Soportan la clasificación. No pueden dar lugar a inconsistencias.

Russell y Norvig proporcionan una metodología para elaborar bases de conocimientos mediante el desarrollo de una ontología específica. Asociar a las etapas que se indican de la propuesta de Russell y Norvig la sentencia que mejor la describe en términos del desarrollo de una ontología de dominio. Reunir el conocimiento relevante. Elaboración de un vocabulario. Codificar una descripción de una instancia específica del problema. Codificar el conocimiento general del dominio.

En OWL, ¿cuál es la interpretación de ObjectHasValue(lc:has_logo lc:lemon_icon)?. {x | ∀y(x, y) ∈ I(has_logo) ⊃ y ∈ I(lemon_icon)}. {x | ∃x(x, y) ∈ I(has_logo) ∧ y = I(lemon_icon)}. {x | (x, y) ∈ I(has_logo) ∧ y = I(lemon_icon)}. {x | (y, x) ∈ I(has_logo) ∧ y ∈ I(lemon_icon)}. {x | ∃y(x, y) ∈ I(has_logo) ∧ y ∈ I(lemon_icon)}.

OWL, las propiedades: Por defecto son univaluadas. Hay que declararlas disjuntas para que puedan ser univaluadas. Hay que declararlas funcionales para que sean univaluadas. Hay que declararlas multivaluadas para que puedan serlo.

Elija la mejor representación en OWL de la sentencia "Las personas iletradas son personas que no son letradas". SubClassOf(:PersonaIletrada ObjectIntersectionOf(:Persona ObjectComplementOf(:Letrada))). SubClassOf(:PersonaIletrada ObjectComplementOf(:Letrada)). EquivalentClasses(:PersonaIletrada ObjectIntersectionOf(:Persona ObjectComplementOf(:Letrada))). EquivalentClasses(:PersonaIletrada ObjectComplementOf(:Letrada)).