Estadística II Final

¿Cual de los siguientes métodos se utiliza para calcular estimadores?. Insesgadez maxima. Consistencia minima. Metodo de los momentos. Maxima consistencia sesgada.

Sea θ un estimador insesgado de 0 y ECM (θ) su error cuadrático medio. ¿Cual de las siguientes afirmaciones es cierta?. ECM(θ) = Var(θ). Sesgo(θ) = 0. E(θ) = θ. Las 3 respuestas anteriores son correctas.

Si es un intervalo de confianza, para un nivel de significación fijo, aumentamos el tamaño de la muestra (n): Aumenta la precision. Disminuye la precision. No influye en la precisión. La precisión es 0.

Los extremos de un intervalo de confianza son: Números reales. Numeros enteros. Variables aleatorias. Niveles de confianza.

Señalar la opción correcta: Todo estimador insesgado es eficiente. Todo estimador insertado es consistente. Todo estimador eficiente es insesgado. Todo estimador insesgado es suficiente.

Sea θ un estimador insesgado y ECM(θ) su error cuadrático medio. ¿Cual de las siguientes afirmaciones es cierta?. ECM(θ) = Var(θ). E(θ) ≠ θ. Sesgo (θ) = θ. Las 3 respuestas anteriores son correctas.

Se parte de una población X que se sabe que se distribuye según una normal N(μ,σ), de la cual se extrae una muestra de tamaño n. El intervalo de confianza para la media poblacional de mayor precisión se obtendrá: Aumentando la desviación tipica de la población con lo que aumenta la amplitud del intervalo. Aumentando el tamaño muestral con lo que disminuye la amplitud del intervalo. Aumentando el nivel de confianza al cual se construye el intervalo. Aumentando la varianza muestral.

La finalidad de los intervalos de confianza es: Construir un intervalo con mucha amplitud y co una probabilidad lo mas elevada posible de que el verdadero valor del parámetro se encuentre entre los extremos del intervalo. Construir un intervalo de poca amplitud y con una probabilidad lo mas pequeña posible de que el verdadero valor del parámetro se encuentre entre los extremos del intervalo. Construir un intervalo de poca amplitud y con una probabilidad lo mas elevada posible de que el verdadero valor del parámetro se encuentre entre los extremos del intervalo. Calcular el verdadero valor del parámetro desconocido.

Sea X una distribución F- de sendero con 10 grados de libertad en el numerador(ni) y 20 en el denominador¿Cual es el valor a tal que p(X<a)=0,975. 2,77. 3,42. 5,19. 15,52.

Dada ua variable aleatoria chi cuadrado con 20 grados de libertad, su varianza es: 20. 10. 0,9. 40.

Si un estimador es insesgado, el error cuadrático medio del estimador coincide con: La media. La media muestral. La varianza. La desviación tipica.

El nivel de confianza de un intervalo es: 𝛼. 1-𝛼. β. 1-β.

En un contraste de Hipótesis, la potencia del contraste es. P(Rechazar Ho/Ho cierta). P(Rechazar Ho/Ho falsa). P(No Rechazar Ho/Ho cierta). P(No rechazar Ho/Ho falsa).

La probabilidad de error tipo II es: La probabilidad de aceptar Ho cuando esta es falsa. La probabilidad de aceptar Ho cuando esta es cierta. La probabilidad de rechazar Ho cuando es falsa. La probabilidad de rechazar Ho cuando es cierta.

La potencia de un contraste disminuye cuando: La probabilidad de error tipo II disminuye. La probabilidad de error tipo II aumenta. La potencia no se ve afectada ni por la probabilidad de error tipo I Ni por tipo II. La probabilidad de error tipo III.

Un contraste realizado a un 95% de confianza: Se rechaza si el p valor es 0,01. Se rechaza si el p valor es 0,15. Se rechaza si el p valor es 0,1. las 3 respuestas son correctas.

El test de dunn se suele usar cuando: En el contraste de Wald- Wolfowitz rechazamos la hipótesis nula. En el contraste de rango-signos de Wilcoxon rechazamos la hipotesis nula. En el contraste de Kruskal-Wallis rechazamos la hipótesis nula. En el test de homogeneidad rechazamos la hipótesis nula.

Cual de los siguientes métodos se utiliza para calcular estimadores: Insesgadez máxima. Consistencia máxima. Máxima verosimilitud. minima consistencia.

Sea θ un estimador insesgado de θ y ECM(θ) su error cuadrático medio¿Cual de las siguientes afirmaciones es cierta?: ECM(θ)=VAR(θ). Sesgo(θ)=0. E(θ)=θ. Las 3 repuestas anteriores son correctas.

Si en un intervalo de confianza, para un nivel de significación fijo, disminuimos el tamaño muestral: Aumenta la precision. Disminuye la precision. No influye en la precisión. la precisión es 0.

Los extremos de un intervalo aleatorio son: Numeros reales. Numeros enteros. Variables aleatorias. Niveles de confianza.

Si p-value da 0,05 que hay que hacer. Rechazar con un nivel de significación de 10%. No rechazar nada. Rechazar con un nivel de significación de 1%.

Cual es el modelo simetrico. Poisson. Binomial. T de Student. Chi-cuadrado.

Sea X una distribución f-Snedecor con 4 grados de libertad en el numerador 0 y 5 en el denominador. Cual des el valor de alfa tal que P(x mayor que alfa) = 0,95?. 0,1598. 0,1926. 0,8402. 5,1921.

Dada una variable aleatoria t de student con 200 grados de libertad, la probabilidad de que sea menor que 0 es: 1. 0. 0,5. 0,975.

Sea (X1,X2,…Xn) un muestra aleatoria simple de tamaño n procedente de una población definida por la variable aleatoria X que viene caracterizada por la media E(X)= μ y por la varianza VAR(X)= σ2. Entonces: E(media)= μ y VAR (media)=σ2. E(media)= μ y VAR (media)=σ2/n. E(media)= μ y VAR (media)=σ/Raiz de n. E(media)= μ y VAR (media)=σ2/Raiz de n.

Sea X una variable aleatoria que se distribuye Según B(100;0,2). Entonces la P(X=100) es: 0,13. 0,5. 0,38. 0.

La probabilidad de error tipo I es: Probabilidad de aceptar Ho cuando es cierta. Probabilidad de aceptar H0 cuando es falsa. Probabilidad de rechazar Ho cuando es cierta. Probabilidad de rechazar Ho cuando es falsa.