Estadística II Primer Bimestre (Tablet)

1. La desviación estándar de una distribución t con cinco observaciones es mayor que en el caso de una distribución t en 20 observaciones. Verdadero. Falso.

2. Cuál de las siguientes alternativas presentan en la totalidad estadísticos de prueba. a. z, µ, t. b. z, t y F. c. σ, X, X2.

3. El cálculo del valor Z permite convertir una distribución normal en una distribución normal estándar. a. Falso. b. Verdadero.

4. ¿Cuál de los siguientes ejemplos planteados hace referencia al teorema central del límite?. a. Suponga que eligió 25 muestras al azar de tamaño 20 de una población positivamente sesgada y encontró que la distribución muestral de las medias cambió en lo que se refiere a la forma de la población. Luego se toma una muestra de tamaño más pequeño, es decir n=5 en lugar de n=20 y se observa que la distribución muestral de las medias se aproxima a la distribución normal. b. Suponga que eligió 25 muestras al azar de tamaño 5 de una población positivamente sesgada y encontró que la distribución muestral de las medias cambió en lo que se refiere a la forma de la población. Luego se toma una muestra de tamaño más pequeño, es decir n=20 en lugar de n=5 y se observa que la distribución muestral de las medias se aproxima a la distribución normal. c. Suponga que eligió 25 muestras al azar de tamaño 5 de una población positivamente sesgada y encontró que la distribución muestral de las medias cambió en lo que se refiere a la forma de la población. Luego se toma una muestra de tamaño más pequeño, es decir n=3 en lugar de n=5 y se observa que la distribución muestral de las medias se aproxima a la distribución normal.

5. La esencia para determinar el valor del estadístico t consiste en calcular una media ponderada de las dos desviaciones estándares de las dos muestras y emplear este valor como una estimación de la desviación estándar desconocida de la población. a. Verdadero. b. Falso.

6. Los términos prueba de hipótesis y probar una hipótesis se utilizan …………….. la prueba de hipótesis comienza con una ……………….., o, …………......... sobre un parámetro de la ………………………. a. indistintamente, negación, suposición, población. b. indistintamente, afirmación, suposición, población. c. indistintamente, afirmación, suposición, muestra.

7. La cantidad de observaciones de una muestra también afectan al error estándar, porque una muestra grande generará un error estándar pequeño en la estimación. a. Falso. b. Verdadero.

8. Cuando se tienen poblaciones independientes, la distribución de las diferencias tiene una varianza: a. Igual a la suma de dos varianzas dependientes. b. Igual a la suma de dos varianzas individuales. c. Igual a la diferencia de dos varianzas individuales.

9. “El costo de una de las razones para muestrear”. Analice ¿cuál de los siguientes ejemplos se ubica dentro de esta razón?. a. Realizar el comportamiento de una especia marina. b. Realizar la prueba de un vino. c. Realizar una encuesta a jóvenes del Ecuador.

10. En la teoría estadística se demuestra que cuando se tienen poblaciones independientes, la distribución de las diferencias tiene una varianza igual a la suma de dos varianzas individuales. Esto significa: a. Que se pueden multiplicar las varianzas de dos distribuciones muestrales. b. Que se pueden sumar las varianzas de dos distribuciones muestrales. c. Que se pueden restar las varianzas de dos distribuciones muestrales.

11. El estadístico de prueba para comparar dos medias, si no se conocen las desviaciones estándares poblacionales es la distribución t. a. Falso. b. Verdadero.

12. Un contador financiero quiere saber si la tasa de recuperación media de los fondos mutualistas de alto rendimiento es distinta que la tasa de recuperación media de los fondos mutualistas globales. ¿Qué debería hacer para despejar la duda?. a. Debería seleccionar dos muestras aleatorias de cada población y calcular la media de las dos muestras. b. Debería seleccionar una muestra aleatoria de cada población y calcular la media de una muestra. c. Debería seleccionar una muestra aleatoria de cada población y calcular la media de las dos muestras.

13. La media (Ẋ), la proporción (p) y la desviación estándar (s) muestral son un estimador puntual de: a. La moda (µ), la proporción (x) y la desviación estándar (σ) poblacional. b. La mediana (µ), la proporción (π) y la desviación estándar (s) poblacional. c. La media (µ), la proporción (π)y la desviación estándar (σ) poblacional.

14. Diez participantes en un maratón se pesaron al iniciar y luego al terminar la carrera. Se requiere estudiar la cantidad media de peso corporal que pierden los participantes. El ejemplo planteado hace referencia a muestras dependientes con un estudio de antes y después. a. Verdadero. b. Falso.

15. ¿Qué puede causar un error de muestreo?. a. Puede ocasionarse un error muestral cuando se realiza un procedimiento de muestreo sesgado. b. Puede ocasionarse un error muestral cuando se realiza un procedimiento de muestro sin sesgo. c. Puede ocasionarse un error muestral cuando se trabaja con una muestra representativa de la población.

16. Si se realiza un muestreo aleatorio simple. a. Los individuos se seleccionan sistemáticamente. b. Solo parte de los individuos pueden ser seleccionados. c. Todos los individuos tienen la probabilidad de ser seleccionados.

17. Las muestras independientes se caracterizan por una medición seguida de una intervención de una clase y después de otra medición. a. Falso. b. Verdadero.

18. Una de las relaciones que existe entre la distribución poblacional y la distribución muestral de la media es que la media de las medias de las muestras es exactamente igual a la media de la población. a. Verdadero. b. Falso.

19. Si se aumenta el nivel de confianza y se disminuye el error de estimación se debe disminuir el tamaño de la muestra. a. Falso. b. Verdadero.

20. El punto de inicio de una muestra de 200 empleados para determinar el salario promedio es 18, a partir de este valor se seleccionará cada vigésimo trabajador (18, 38, 58, 78, 98, 118, etc.). ¿Cuál es el tipo de muestreo que se está usando?. a. Aleatorio simple. b. Aleatorio estratificado. c. Aleatorio sistemático.

21. El tercer paso para probar una hipótesis es identificar el estadístico de la prueba. a. Falso. b. Verdadero.

22. Uno de los factores que determina la magnitud de un intervalo de confianza para una media es: a. El número de observaciones en la población. b. El nivel de confianza. c. La variabilidad en la muestra, normalmente calculada por la desviación estándar de la muestra.

23. Cuando la población es heterogénea genera una desviación estándar poblacional pequeña: a. Falso. b. Verdadero.

24. El muestreo aleatorio estratificado se aplica cuando la población es generalmente homogénea. a. Verdadero. b. Falso.

25. Suponga que elige una muestra de 50 ejecutivos de nivel medio y le pregunta a cada uno la cantidad de horas que laboró la semana pasada. Se calcula la media de esa muestra de 50 trabajadores y se utiliza el valor de la media muestral como: a. Un estimador puntual de la media poblacional desconocida. b. Un estimador puntual de la media poblacional conocida. c. Un intervalo de confianza de la media poblacional desconocida.

26. Si no es posible suponer que las desviaciones estándares de la población son iguales. ¿Qué se debe hacer?. a. Se debe utilizar la distribución z como el estadístico de prueba. b. Se debe utilizar la distribución t como estadístico de prueba y ajustar los grados de libertad. c. Se debe utilizar la distribución F como el estadístico de prueba y ajustar los grados de libertad.

27. Se rechaza la hipótesis nula si el valor p es mayor que el nivel de significancia. a. Verdadero. b. Falso.

28. En general la hipótesis nula se rechaza si el intervalo de confianza no incluye el valor hipotético. a. Verdadero. b. Falso.

29. El error de muestreo es la suma entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población. a. Falso. b. Verdadero.

30. Las pruebas de hipótesis forman parte de la estadística inferencial: a. Verdadero. b. Falso.

31. Un intervalo de confianza es una probabilidad especifica: a. Falso. b. Verdadero.

32. A la hipótesis alternativa H1 se la define como: a. Una declaración que se acepta si los datos de la muestra proporcionan evidencia de que la hipótesis nula es falsa. b. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. c. Una declaración sobre el valor de un parámetro de la población.

33. Uno de los factores de los que depende el tamaño adecuado de una muestra es el nivel de confianza. a. Falso. b. Verdadero.

34. El teorema del límite central hace hincapié en que, en las muestras aleatorias grandes, la forma de la distribución muestral de la media se aleja de la distribución de probabilidad normal. a. Verdadero. b. Falso.

35. ¿Cuál de los siguientes ejemplos representa a una población finita pequeña?. a. Número de personas de la tercera Edad que viven en la provincia de Loja. b. Número de pacientes diarios que atienden en una clínica. c. Número de estudiantes universitarios de género femenino en el Ecuador.

36. La muestra representa más del 50% de la población. a. Falso. b. Verdadero.

37. Supongamos que, al iniciar el semestre, seleccionaos al azar 30 alumnos matriculados en Estadística II y les pasamos un test de conocimientos previos. Al final del semestre, seleccionamos otros 30 alumnos al azar y les pasamos un test de conocimientos adquiridos durante el curso. Este ejemplo, ¿a qué tipo de muestra hace referencia?. a. Muestras dependientes. b. Muestras ponderadas. c. Muestras independientes.

38. El tiempo de uso que emplean los clientes de movistar no está relacionado con el tiempo de pago de los demás clientes, es decir por ejemplo que el tiempo del señor Smith no afecta a ningún tiempo de uso de otros clientes. a. Es un ejemplo de muestras con poblaciones dependientes. b. Es un ejemplo de muestras con poblaciones que no siguen una distribución normal. c. Es un ejemplo de muestras con poblaciones independientes.

39. Cuando el orden físico se relaciona con la característica de la población, no debe aplicar muestreo aleatorio sistemático. a. Verdadero. b. Falso.

40. Si el valor absoluto de z o t calculado es < que el valor de z o t de la tabla (valor critico). Se acepta la hipótesis nula. a. Verdadero. b. Falso.

41. Una encuesta recién indicó que 92 de cada 100 entrevistados estaban de acuerdo con el horario de verano para ahorrar energía, en este ejemplo, la proporción de la muestra sería. a. 92% x 100. b. 0,92 x 100. c. 100 x 92.

42. Se espera que el estimador puntual sea igual al parámetro poblacional. a. Falso. b. Verdadero.

43. Cuando se toma todas las posibles muestras aleatorias de una población y se calcula el estadístico muestral de cada una, se presentan importantes relaciones entre la distribución poblacional y la distribución muestral de la media. ¿Cuál de las siguientes es una de ellas?. a. La distribución muestral de la media suele tener forma de campana y se aleja de la distribución de probabilidad normal. b. La media de las medias de las muestras es diferente a la media de la población. c. La dispersión de la distribución muestral de la madre es más estrecha que la distribución poblacional.

44. ¿Por qué la aproximación de la distribución muestral de la media se aproxima más a la distribución de la probabilidad normal en el caso de nuestras más grandes? Seleccione el enunciado que lo explica. a. A medida que se incrementa el tamaño de la muestra, más evidente será la convergencia a la distribución muestral. b. A medida que se incrementa el tamaño de la muestra, menos evidente será la convergencia a la distribución de probabilidad normal. c. A medida que se incrementa el tamaño de la muestra, más evidente será la convergencia a la distribución de probabilidad normal.

45. Si no es posible suponer que las desviaciones estándares de la población son iguales, se debe utilizar la distribución z como el estadístico de prueba. a. Falso. b. Verdadero.

46. Al comparar dos medias poblacionales se desea saber si las medias pueden ser iguales. a. Falso. b. Verdadero.

47. Se ignora el factor de corrección de una población finita cuando la razón de n/N es mayor que 0.5. a. Falso. b. Verdadero.

48. Para poder calcular una prueba de dos medias de muestras con desviación estándar conocida se debe conocer la desviación estándar. a. Verdadero. b. Falso.

49. ¿Cómo determinar un intervalo de confianza de 95%?. a. La amplitud del intervalo se determina por medio del nivel de confianza y de la desviación estándar. b. La amplitud del intervalo se determina por medio del nivel de confianza y de la magnitud del error estándar de la media. c. La amplitud del intervalo se determina por medio del nivel de confianza y el valor de z calculado.

50. Las hipótesis son H1 : µ= 240 libras de presión y H1 : µ ≠ 240 libras de presión, implica una prueba de una cola. a. Verdadero. b. Falso.

51. La hipótesis nula siempre incluirá el signo de igual. ¿Por qué?. a. Porque así se sugiere que la hipótesis nula es falsa. b. Porque es la aseveración que se va a probar. c. Porque es la afirmación que se va a probar, y es necesario un valor específico para incluir en los cálculos.

52. La diferencia que existe es que el intervalo de confianza es el rango de valores en donde se espera que esté la media; mientras que el nivel de confianza es el porcentaje de veces que la media efectivamente va a estar dentro de ese rango de valores. a. Falso. b. Verdadero.

53. En la prueba de hipótesis de dos muestras: muestras independientes, es necesario aplicar una prueba con varianza desigual. a. Verdadero. b. Falso.

54. Se espera que el estimador puntual se aproxime al parámetro poblacional. a. Falso. b. Verdadero.

55. El intervalo de valores del que se espera se estime el parámetro poblacional es el nivel de confianza. a. Falso. b. Verdadero.

56. Un funcionario público del área financiera desea conocer cuál es el salario mensual medio que están percibiendo los trabajadores de las entidades públicas de la ciudad. Desea trabajar con un nivel de confianza del 99% y el error al calcular la media debe ser menor a 100 dólares. Analice los datos que va a utilizar el funcionario y determine si se debe utilizar una muestra grande o pequeña para obtener la media. a. Muestra pequeña. b. Muestra grande. c. Es indiferente si usa una muestra pequeña o grande.

57. En el muestreo aleatorio simple se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada K-ésimo miembro de la población. a. Falso. b. Verdadero.

58. Cuando una población es grande, ¿cuál es el método más conveniente para seleccionar una muestra aleatoria simple?. a. Uso de herramientas estadísticas. b. Acción de selección al azar como en un bingo. c. Tabla de números aleatorios.

59. El error tipo I consiste en: a. Aceptar la, H0, cuando es falsa. b. Rechazar la, H0, cuando es verdadera. c. Rechazar la, H1, cuando es verdadera.

60. Cuando una muestra grande genera un error estándar pequeño en la estimación, esto significa que hay menos variabilidad en las medias muestrales. a. Falso. b. Verdadero.

61. Una psicóloga desea estudiar las similitudes intelectuales de pareja recién casadas, para lo cual selecciona una muestra de recién casados. Luego administra una prueba de inteligencia estándar tanto al hombre como a la mujer, para determinar la diferencia entre las calificaciones. a. Muestras independientes. b. Muestras dependientes relacionadas o pareadas. c. Muestras dependientes con un estudio de antes y después.

62. ¿Por qué las medias muestrales varían de muestra en muestra?. a. Porque la muestra forma parte o es una porción representativa de la población. b. Porque las muestras posibles que se obtienen de una población suelen presentar algunas características diferentes. c. Porque las medias muestrales posibles de una población suelen presentar algunas características diferentes.

63. Cuanto mayor sea la muestra, menor será el error de muestreo. a. Verdadero. b. Falso.

64. ¿Por qué se debe suponer que la muestra es lo bastante grande a la hora de realizar la prueba de proporciones de dos muestras?. a. Se supone esto, para que la distribución normal sirva como una buena aproximación a la distribución. b. Se supone esto, para que la distribución normal no se aproxime a la distribución binomial. c. Se supone esto, para que la distribución normal se acerque un poco a la distribución binomial.

65. La prueba es de una cola si la hipótesis alternativa afirma que: a. µ > o µ =. b. µ ≥ o µ <. c. µ > o µ <.

66. La empresa multinacional COMPUTEC desea conocer la edad media de los compradores de computadoras portátiles a nivel nacional, si usted es un estadístico que le sugeriría que realice: a. Le sugeriría que trabaje con un estimador puntual, lo que significa que debería trabajar con toda la población de compradores recientes (que son cerca de 5000) obtener la edad de cada comprador y luego calcular el parámetro poblacional que sería la edad media de los compradores de la población. b. Le sugeriría que trabaje con un estimador puntual, lo que significa que debería seleccionar una muestra aleatoria de aproximadamente 250 compradores recientes, luego obtener la edad de cada comprador y posteriormente calcular la edad media de los compradores de la. c. Le sugeriría que trabaje con un parámetro poblacional, lo que significa que debería seleccionar a toda su población de compradores recientes (que sin cerca de 5000), obtener la edad de cada comprador y luego calcular la edad media.

67. Uno de los pasos para calcular la distribución muestral corresponde a determinar todas las muestras posibles. a. Verdadero. b. Falso.

68. Se puede seleccionar cualquier nivel de confianza entre 0 y 100% y encontrar el valor correspondiente de Z o t. a. Verdadero. b. Falso.

69. Un parámetro se obtiene de una población. a. Falso. b. Verdadero.

70. La estadística inferencial consiste en determinar algo sobre una población a partir de una muestra. a. Verdadero. b. Falso.

71. El intervalo de confianza que se obtiene para el valor de las ventas medias (4000) por hora que se produce en un supermercado con un nivel de confianza de 96% son de 3996 y 4004. ¿Cómo interpretará estos resultados?. a. Se cuenta con el 96% de seguridad de que a media poblacional de 4000 se encuentra entre el intervalo de confianza de 3996 y 4004. b. Se concluye que el 96% de los intervalos no contendrían el valor de las ventas medias. c. Se cuenta con el 4% de seguridad de que la media poblacional de 4000 se encuentra entre el intervalo de confianza de 3996 y 4004.

72. La amplitud del intervalo de confianza está directamente relacionado con el nivel de confianza. a. Verdadero. b. Falso.

73. Un estudio reciente indicó que el tiempo de uso medio de los celulares es de 3 años, para llevar a cabo una prueba estadística relacionada con esta afirmación, se debe establecer las hipótesis, en donde sería: a. Ho: µ = 3 y H1: µ ≠ 3. b. Ho: µ = 3 y H1: µ = 3. c. Ho: µ ≠ 3 y H1: µ = 3.

74. Las hipótesis son H1: µ = 240 libras de presión y H1: µ ≠240 libras de presión. a. Se aplica una prueba de tres colas. b. Se aplica una prueba de dos colas. c. Se aplica una prueba de una cola.

75. Se establece que la cantidad de observaciones de una muestra afectan al error estándar, porque existe una relación directa, es decir si una muestra es grande se generará un error estándar pequeño y viceversa. a. Verdadero. b. Falso.

76. La prueba de hipótesis forman parte de la estadística inferencial. a. Falso. b. Verdadero.

77. ¿Cuál de los siguientes factores influyen en la elección del tamaño adecuado de la muestra?. a. El máximo error admisible, que es la magnitud que se suma y resta de la media muestral. b. La desviación estándar de la muestra. c. n nivel de confianza de 0 a 100%.

78. ¿A qué se debe que la distribución t se extienda más que la distribución normal estándar?. a. Se debe a que la curva normal de la distribución t es más estrecha. b. Se debe a que la curva normal de la distribución t es más estrecha. c. Se debe a que la desviación estándar de la distribución t es mayor que la distribución normal estándar.

79. Imagine que va a realizar un estudio para conocer la siguiente información: La percepción que tienen los ecuatorianos (14 millones) sobre aspectos económicos en el Ecuador. En este caso lo correcto sería que el investigador contrate a muchos encuestadores, lo cual implicaría mucho tiempo pero pocos gastos. a. Falso. b. Verdadero.

80. En una muestra con sesgo los miembros de una población no tienen la misma posibilidad de ser seleccionados para la muestra. a. Falso. b. Verdadero.

81. El estimador puntual es un estadístico único para calcular un parámetro poblacional: a. Falso. b. Verdadero.

82. Un intervalo de confianza con el empleo de dos estadísticos la media muestral y la desviación estándar. a. Verdadero. b. Falso.

83. ¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde al muestreo por conglomerados?. a. Suponga que una compañía de servicio de televisión por cable está pensando en abrir una sucursal en una ciudad grande: la compañía planea realiza un estudio para determinar el porcentaje de familiar que utilizarían sus servicios, como no es práctico preguntar en cada casa, la empresa decide seleccionar una parte de la ciudad al azar. b. Para obtener una muestra de suscriptores telefónicos en una ciudad grande, podemos escoger un nombre de la primera página del directorio y después seleccionar cada nombre, desde el número cien a partir del ya seleccionado. c. Suponga que nos interesa obtener una muestra de las opiniones de los profesores de una gran universidad. Puede ser difícil obtener una muestra con todos los profesores, así que se elige una muestra aleatoria de cada facultad, o departamento académico.

84. Asuma que usted tiene una empresa de estadística y encuestas y que un cliente le solicita que aplique una encuesta en todo el Ecuador para saber si un pañal para bebés que lanzará al mercado tendrá acogida, que sugeriría: a. Aplicar la encuesta a una muestra de madres con niños menores de 4 años. b. Aplicar la encuesta a toda la población ecuatoriana. c. Aplicar la encuesta a una muestra de 200 jóvenes entre 18 y 20 años.

85. ¿Cuándo se obtiene la media de la distribución muestral de la media?. a. Cuando se suma las medias muestrales y se resta la suma entre el número de muestras. b. Cuando se suma las medias muestrales y se multiplica la suma entre el número de muestras. c. Cuando se suma las medias muestrales y se divide la suma entre el número de muestras.

86. Al ser la muestra un conjunto de la población es poco probable que: a. El estadístico de la muestra sea igual al parámetro de la población. b. El estadístico de la muestra sea diferente al parámetro de la población. c. El estadístico de la muestra sea sumamente mayor al parámetro de la población.

87. Una prueba de hipótesis consiste en: a. Realizar una aseveración. b. Verificar una aseveración. c. Realizar un planteamiento.

88. El muestreo por conglomerados pertenece al muestreo: a. inferencial. b. El muestreo por conglomerados pertenece al muestreo probabilístico.

89. Una prueba de hipótesis es un procedimiento basado en evidencia de la muestra y la teoría de la probabilidad para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable. a. Falso. b. Verdadero.

90. ¿Por qué se prefieren las muestras dependientes a las independientes?. a. Porque las muestras independientes se caracterizan por relacionar o aparear observaciones. b. Porque las muestras independientes se caracterizan por una medición seguida de una intervención de una clase y después de otra medición. c. Porque al emplear muestras dependientes, se reduce la variación en la distribución del muestreo.

91. ¿Cuándo es necesario aplicar un factor de corrección de una población finita?. a. Cuando la población de la que se toma la muestra no es muy grande. b. Cuando una población tiene un límite superior. c. Cuando la muestra es menor que 5% de la población.

92. ¿Cómo se denomina la probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido?. a. Dependiente. b. Nivel de confianza.

93. El estadístico de prueba para comparar dos medias es la distribución t, si las muestras a estudiar son superiores a 30. a. Falso. b. Verdadero.

94. Si la población de la que se toma la muestra no fuera muy grande es necesario realizar ajustes en la forma de calcular el error estándar de las medias muestrales y el error estándar de las proporciones muestrales. a. Falso. b. Verdadero.

95. El muestreo es importante en una investigación, ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas con poblaciones finitas, datos y esfuerzo. a. Verdadero. b. Falso.

96. Supongamos que nos parece suficiente que de cien muestras de la población exista la probabilidad de que en 5 muestras la hipótesis alternativa esté errada, esto significa que: a. La probabilidad de error, en este caso, del 5%, se conoce como el Nivel de confianza. b. Si estamos dispuestos a correr el riesgo de un error del 5% (=0.05) entonces diremos que el Nivel de Confianza que aceptamos es del 95%. c. El 95% mostraría el riesgo que corremos de cometer un error.

97. Se prefieren las muestras dependientes a las independientes porque al emplear muestras dependientes, se aumenta la variación en la distribución del muestreo. a. Falso. b. Verdadero.

98. ¿Cómo pueden las empresas de estadística, hacer pronósticos precisos sobre una elección presidencial con base a una muestra de 1200 electores registrados de una población de cerca de 90 millones?. a. Se debe aproximar la distribución muestral de la media a una distribución normal. b. Deben determinar la diferencia entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población. c. Deben organizar las medias de todas las muestras posibles en una distribución de probabilidad.

99. Un intervalo de confianza: a. No permite verificar hipótesis planteadas acerca de parámetros poblacionales. b. Puede ser unilateral o bilateral. c. Aporta menos información que un estimador puntual cuando se quiere hacer inferencia sobre parámetros.

100. Existen diversas razones prácticas para preferir la selección de muestras de una población. Una de ellas es: a. que es posible verificar de manera física todos los elementos de la población. b. que algunas pruebas son de naturaleza destructiva. c. que establecer contacto con toda la población requiere de pocos gastos y mucho tiempo.

101. Como la muestra forma parte representativa de la población, es probable que la desviación estándar sea igual a la desviación estándar poblacional. a. Falso. b. Verdadero.

102. El intervalo de confianza del 99% se refiere a que el 99% de las observaciones se ubicarán en el centro de la distribución. Lo que significa que el 1% restante se divide en partes iguales (0,005) en las dos colas. a. Verdadero. b. Falso.

103. En muestreo aleatorio todo individuo de la población tiene la misma probabilidad de resultar seleccionado. a. Falso. b. Verdadero.

104. El subíndice 0 en la hipótesis nula significa que no hay cambio. a. Falso. b. Verdadero.

105. Un especialista en planeación urbana desea saber si hay alguna diferencia entre los salarios medios por hora de los plomeros y los electricistas en el centro de la ciudad. Este ejemplo hace referencia a poblaciones independientes. a. Falso. b. Verdadero.

106. La diferencia entre en muestreo aleatorio sistemático y el muestreo aleatorio estratificado radica en que: a. El muestreo aleatorio estratificado refleja con mayor fidelidad las características de la población. b. El muestreo aleatorio estratificado refleja con menor fidelidad las características de la población. c. El muestreo aleatorio sistemático refleja con mayor fidelidad las características de la población.

107. ¿Cuándo se realiza una prueba de hipótesis de dos muestras?. a. Cuando se seleccionan muestras aleatorias de dos poblaciones distintas para determinar si son iguales las medias o las proporciones de la población. b. Cuando se selecciona una muestra aleatoria de una población para determinar si es igual a la media o a la proporción de la población. c. Cuando se seleccionan muestras aleatorias de dos poblaciones distintas para determinar si son diferentes las medias o las proporciones de la muestra.

108. Los niveles de significancia se pueden ubicar entre: a. 0 y 0.5. b. 0.1 y 0.5. c. 0 y 1.0.

109. Lea el siguiente ejemplo: Suponga que se desea conocer la estatura media µ de los ecuatorianos. El valor que se elige como el más aproximado a la µ es 170 cm que representa la estatura media de dicha muestra. Una vez que ha leído el ejemplo planteado determine si representa: a. Un ejemplo de intervalos de confianza. b. Un ejemplo de nivel de confianza. c. Un ejemplo de estimación puntual.

110. Para una prueba de hipótesis de dos muestras se selecciona dos muestras de poblaciones iguales. a. Falso. b. Verdadero.

111. Con una hipótesis se: a. Verifica la aseveración. b. Se determina si el planteamiento es verdadero. c. Realiza un planteamiento.

112. El muestreo aleatorio estratificado se encoge los individuos al azar. a. Verdadero. b. Falso.

113. Una proporción muestral se determina por medio del número de fracasos dividido por el número de observaciones. a. Verdadero. b. Falso.

114. El muestreo por conglomerados permite trabajar con grandes muestras, estratificadas y con resultados representativos de la población. a. Verdadero. b. Falso.

115. Cuando se realiza una investigación es común verificar: a. Una hipótesis respecto a un problema que se desea resolver. b. Una o más hipótesis respecto a un problema que se desea resolver. c. Dos hipótesis respecto a un problema que se desea resolver.