IITS 25/ 1

La investigación científica se caracteriza por: Basarse en intuiciones personales. Ser metódica, racional y verificable. Rechazar la comunicación de resultados.

El conocimiento científico se diferencia del conocimiento cotidiano porque: Se obtiene por tradición oral. Requiere sistematicidad y comprobación. Es necesariamente subjetivo.

En Trabajo Social, la investigación sirve para: Describir, explicar y evaluar fenómenos sociales. Aplicar teorías físicas a la intervención. Sustituir la toma de decisiones profesionales.

La investigación exploratoria se utiliza cuando: Existe poca información previa sobre el tema. Se conocen todas las variables relevantes. Se pretende comprobar hipótesis causales.

La investigación descriptiva: Estudia causas del fenómeno. Describe cómo es o cómo se presenta el fenómeno. Establece relaciones exactamente causales.

En una investigación correlacional se busca: Explicar causas de forma determinista. Identificar relaciones entre variables sin causalidad. Confirmar hipótesis cualitativas.

La investigación explicativa se orienta a: Describir poblaciones. Interpretar discursos. Identificar causas del fenómeno.

El enfoque cuantitativo trabaja principalmente con: Datos numéricos. Discursos subjetivos. Exclusivamente relatos biográficos.

El enfoque cualitativo se caracteriza por: Uso exclusivo de escalas estadísticas. Medición del error estándar. Comprensión de significados y experiencias.

Un diseño transversal se caracteriza por: Analizar un fenómeno en un único momento. Analizar el fenómeno a lo largo del tiempo. Contener siempre entrevistas individuales.

En un diseño longitudinal: Se renuncia a estudiar el tiempo. Se analiza el fenómeno en varios momentos. Se elimina la variabilidad temporal.

El estudio de caso se centra en: El análisis profundo de un caso concreto. La comparación estadística masiva. La predicción a gran escala.

El planteamiento del problema de investigación incluye: Las conclusiones finales. Tema, problema, justificación y objetivos. Solo el diseño muestral.

Los objetivos de investigación sirven para: Dar opinión personal del investigador. Precisar qué se quiere lograr con el estudio. Sustituir la viabilidad del proyecto.

Las preguntas de investigación: Son iguales que las hipótesis. Carecen de función en el método. Guían lo que se desea responder.

El marco teórico: Revisa el conocimiento existente sobre el tema. Es una reflexión personal carente de fuentes. Se redacta sin criterios científicos.

La hipótesis es: Una opinión subjetiva. Una suposición que puede comprobarse. Un resultado definitivo.

La variable independiente es la que: Explica o influye sobre otra variable. Recibe el efecto. No puede manipularse jamás.

La variable dependiente es la que: Actúa como causa. Controla el experimento. Recibe el efecto.

La población es: El número de participantes en el análisis. El conjunto total del que se extrae la muestra. El total de categorías cualitativas.

El muestreo aleatorio simple se caracteriza por: Igual probabilidad de selección para todos los elementos. Selección basada en criterio del investigador. Ser siempre más pequeño que la población.

En el muestreo estratificado se: Seleccionan casos hasta alcanzar saturación. Divide la población en grupos y se selecciona proporcionalmente. Elige la muestra por conveniencia.

La “bola de nieve” es un muestreo: Probabilístico. No probabilístico. Exclusivamente longitudinal.

En metodología cuantitativa, la fiabilidad indica que: El instrumento es válido aunque no consistente. Produce resultados consistentes en repetidas mediciones. Garantiza causalidad directa.

La observación en cualitativo se utiliza para: Captar comportamientos y dinámicas en contexto. Medir escalas numéricas. Comprobar hipótesis estadísticas.

La triangulación en cualitativo sirve para: Crear hipótesis nulas. Aumentar el rigor metodológico combinando fuentes o técnicas. Reducir la muestra a un solo caso.

La saturación teórica se alcanza cuando: Aumentan las categorías sin límite. Se decide cerrar el estudio arbitrariamente. No surgen datos nuevos relevantes.

¿Cuál de las siguientes NO corresponde al enfoque cualitativo?. Análisis temático. Medición estadística de variables. Triangulación de datos.

Indica cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera respecto a diseño temporal en investigación: La investigación longitudinal analiza un único momento. La investigación transversal observa un momento concreto del tiempo. Ambas requieren muestreo probabilístico estrictamente.

Señala la opción en la que se asocian incorrectamente técnica ↔ enfoque: Entrevista ↔ cualitativo. Cuestionario ↔ cualitativo. Escala ↔ cuantitativo.