IITS 25/2

En una investigación, la delimitación del problema permite: Formular conclusiones anticipadas sobre el fenómeno. Asegurar la neutralidad política del investigador. Concretar el foco de estudio para hacerlo abordable.

En investigación social, la justificación se vincula principalmente con: La elección estética del tema. El interés social o científico del problema. La disponibilidad de hipótesis previas.

En el marco teórico, las fuentes cumplen la función de: Situar el estado del conocimiento sobre el objeto de estudio. Confirmar resultados finales. Eliminar la necesidad de análisis posterior.

Las preguntas de investigación deben ser: Resueltas antes del trabajo de campo. Coherentes con los objetivos planteados. Planteadas sin relación con el problema inicial.

En relación con el enfoque cuantitativo, es característico que: Se priorice el contexto sobre la medición. El investigador sea la herramienta principal de análisis. Se utilicen procedimientos de medición y análisis numérico.

En relación con el enfoque cualitativo, es característico que: Su finalidad sea la generalización estadística. Se busque comprender significados en contexto. Se renuncie a la interpretación del investigador.

En el diseño transversal se pretende: Analizar un fenómeno a lo largo de varios periodos. Captar una fotografía del fenómeno en un momento concreto. Eliminar la variabilidad temporal mediante controles.

La elección de una muestra no probabilística suele responder a: Necesidad de tener distribución estadística representativa. Accesibilidad o pertinencia de los sujetos para el estudio. Obligación metodológica del enfoque cuantitativo.

La variable independiente se caracteriza por: Ser el factor que influye en otro dentro de la investigación. Ser el resultado medido. Ser siempre de naturaleza cualitativa.

La variable dependiente se identifica porque: Determina los criterios de inclusión muestral. Recibe el efecto producido por otra variable. Permanece constante durante el proceso.

La hipótesis actúa como: Sugerencia interpretativa sin posibilidad de comprobación. Opinión basada en deducciones personales. Supuesto que puede ser comprobado empíricamente.

En investigación cuantitativa, la fiabilidad implica: Que el instrumento ha sido construido teóricamente. Que el instrumento produce resultados consistentes. Que el muestreo ha sido aleatorio.

En investigación cualitativa, la credibilidad se refiere a: La replicabilidad estadística. La confianza en la interpretación realizada por el investigador. La equivalencia métrica de los instrumentos.

El uso de entrevistas en investigación cualitativa permite: Obtener únicamente datos numéricos. Acceder a significados y experiencias subjetivas. Evitar la influencia del contexto social.

El análisis cuantitativo se orienta hacia: Identificar temas y categorías emergentes. Aplicar procedimientos estadísticos a los datos. Generar discursos interpretativos del fenómeno.

La triangulación se emplea para: Garantizar la asignación aleatoria. Fortalecer el rigor mediante la combinación de técnicas o fuentes. Reducir el número de participantes en el estudio.

En el planteamiento del problema, la viabilidad remite a: El interés teórico del tema. La necesidad de demostrar causalidad. La posibilidad real de ejecutar el estudio con recursos disponibles.

Un diseño cuasiexperimental se caracteriza por: La ausencia total de manipulación. La manipulación parcial sin asignación aleatoria. La máxima aleatoriedad y control.

El estudio de caso resulta especialmente útil cuando se pretende: Generalizar estadísticamente los resultados. Analizar en profundidad una unidad específica. Eludir la complejidad contextual del fenómeno.

La saturación teórica indica que: El investigador decide terminar por preferencia. El análisis estadístico ha sido completado. No aparecen datos nuevos relevantes en el proceso.

En relación con la recogida de datos, en estudios cuantitativos se prioriza: La observación participante en profundidad. El uso de instrumentos estructurados y estandarizados. La construcción de discursos colectivos.

En el proceso de investigación, la interpretación de resultados implica: Realizar exclusivamente operaciones estadísticas. Dar sentido a la información obtenida según los objetivos del estudio. Redactar el marco teórico una vez finalizado el análisis.

La investigación explicativa tiene como meta principal: Verificar si la muestra representa a la población. Identificar relaciones causales entre variables. Elaborar categorías y temas emergentes.

El muestreo por conveniencia se caracteriza por: Selección de sujetos accesibles para el investigador. Asignación aleatoria rigurosa. Restricción exclusiva a diseños longitudinales.

El cuestionario se asocia metodológicamente con: Procesos de interpretación temática. Recogida de datos estructurados cuantificables. Evaluación de credibilidad y dependencia.

El análisis descriptivo en cuantitativo permite: Generalizar los resultados a toda la población. Interpretar significados de los discursos sociales. Resumir los datos mediante medidas estadísticas.

En investigación cualitativa, el investigador suele desempeñar el papel de: Observador externo sin interacción. Instrumento principal de recogida e interpretación de datos. Técnico encargado de la estandarización.

La diferencia central entre diseño longitudinal y transversal es que el primero: Se realiza únicamente con muestras probabilísticas. Permite observar la evolución del fenómeno en el tiempo. Suprime la influencia del contexto.

En relación con el uso de hipótesis, es correcto afirmar que: En cualitativo constituyen el núcleo del análisis. En cuantitativo pueden ser sometidas a verificación empírica. En transversal se sustituyen siempre por preguntas.

La difusión de resultados en investigación puede realizarse mediante: Hipótesis nulas y alternativas. Informes, pósteres o comunicaciones orales. Medidas de tendencia central exclusivamente.