IITS Bloque 1
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 IITS Bloque 1 Descripción: Investigación en TS |
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La investigación científica se caracteriza por: Basarse en intuiciones y experiencias personales. Emplear métodos racionales y verificables. Rechazar la comunicación pública de resultados. El conocimiento científico se diferencia del común porque: Se transmite principalmente por tradición oral. Es sistemático y se puede comprobar. Depende exclusivamente de la experiencia cotidiana. En Trabajo Social, la investigación permite: Sustituir la intervención profesional. Comprender y explicar fenómenos sociales. Aplicar modelos clínicos de diagnóstico. La investigación exploratoria se realiza cuando: Existe poca información previa acerca del fenómeno. Se pretende comprobar hipótesis causales. Se busca describir en detalle una población conocida. La investigación descriptiva tiene como propósito: Establecer relaciones causales. Describir cómo es un fenómeno. Confirmar hipótesis estadísticas. La investigación correlacional analiza: Causalidades deterministas. Relaciones entre variables sin causalidad. Fenómenos exclusivamente cualitativos. La investigación explicativa se orienta a: Describir fenómenos. Interpretar discursos. Identificar causas del fenómeno. En la clasificación por enfoque, la investigación cuantitativa usa: Datos numéricos y medición. Narrativas y discursos. Observación participante. La investigación cualitativa se orienta a: Generalizar estadísticamente resultados. Comprender significados subjetivos. Establecer hipótesis matemáticas. En un diseño transversal se: Recogen datos en un único momento. Controla la evolución temporal del fenómeno. Manipulan variables independientes. En un diseño longitudinal se: Renuncia a medir el tiempo. Analizan cambios en el fenómeno a lo largo del tiempo. Elimina la variabilidad contextual. Un estudio de caso contribuye a: Representar estadísticamente a la población. Analizar en profundidad una unidad específica. Eliminar la influencia contextual. La finalidad principal del Trabajo Social al investigar es: Validar teorías físicas. Aplicar diagnósticos clínicos. Fundamentar y mejorar la intervención social. La exploratoria se ubica típicamente al inicio porque: Confirma hipótesis causales. Garantiza representatividad. Permite acotar el fenómeno poco conocido. La descriptiva responde a la pregunta: “¿Cómo es el fenómeno?”. “¿Por qué ocurre?”. “¿Qué significa para los sujetos?”. La correlacional no puede afirmar que: Dos variables estén asociadas. Una variable cause el cambio en otra. Exista relación estadística. La explicativa añade respecto a la descriptiva: Mayor subjetividad. La dimensión causal. Mayor exploración inicial. El enfoque cuantitativo tiende a: Trabajar con muestras teóricas. Operacionalizar variables. Explorar discursos subjetivos. El enfoque cualitativo se caracteriza por: Su orientación a replicabilidad estadística. Su uso exclusivo de cuestionarios. Su énfasis interpretativo. En el Trabajo Social, la investigación cualitativa permite: Verificar validez estadística. Comprender experiencias de colectivos. Determinar correlaciones numéricas. La combinación de enfoques cualitativo + cuantitativo se denomina: Triangulación estadística. Diseño mixto. Longitudinal comparativo. La investigación cuantitativa suele buscar: Generalizar resultados a la población. Saturar categorías teóricas. Comprender significados subjetivos. La investigación cualitativa suele utilizar muestras: Aleatorias y representativas. Intencionales o teóricas. Basadas en regresión. En estudios cuantitativos, los instrumentos suelen ser: Estandarizados. Dialogados. Narrativos. En cualitativo, la información se representa frecuentemente mediante: Tablas de contingencia. Categorías temáticas. Intervalos de confianza. La elección de diseños longitudinales responde a la necesidad de: Maximizar representatividad. Captar cambios a lo largo del tiempo. Eludir el contexto. El trabajo exploratorio facilita: La verificación de hipótesis causales. La medición estadística avanzada. La formulación de preguntas y objetivos. La investigación descriptiva puede incluir: Interpretación de significados. Análisis de distribución de variables. Hipótesis causales comprobables. La correlacional es útil cuando el propósito es: Examinar el grado de asociación entre variables. Identificar discursos colectivos. Determinar causas del fenómeno. La explicativa sería la más adecuada si se quiere: Describir una población. Obtener narrativas de experiencia. Establecer causas. |