ILERNA - IA T.1

¿En qué año se celebró la conferencia de Dartmouth, considerada el verdadero nacimiento de la IA como campo de estudio?. 1945. 1956. 1968. 1972.

¿Qué término acuñaron los visionarios en la conferencia de Dartmouth para definir el campo de estudio?. Cibernética. Máquinas inteligentes. Inteligencia artificial. Procesamiento complejo de la información.

¿En qué década se experimentó el 'Invierno de la IA', caracterizado por la reducción de la financiación y el interés?. Década de 1950. Década de 1960. Década de 1970. Década de 1990.

¿Qué característica define principalmente a la IA según el documento?. Su capacidad para crear nuevas formas de arte. Su capacidad de aprender, adaptarse y mejorar. Su capacidad para reemplazar a los humanos en el trabajo. Su capacidad para tomar decisiones sin supervisión humana.

¿Cuál es un ejemplo de aplicación de la IA en el ámbito de la sanidad mencionado en el documento?. Desarrollo de nuevas formas de publicidad. Investigación de mercados en el sector de la moda. Inteligencia artificial contra la enfermedad del sueño. Optimización de rutas logísticas.

¿Qué tipo de IA se centra en la creación de nuevo contenido a partir de ejemplos previos?. Narrow AI. General AI. Predictive AI. Generative AI.

¿Qué tipo de IA se especializa en analizar datos históricos para hacer predicciones sobre eventos futuros?. Discriminative AI. Analytical AI. Predictive AI. Statistical AI.

¿Qué tipo de IA se enfoca en clasificar y distinguir entre diferentes categorías de datos?. Generative AI. Discriminative AI. Analytical AI. Statistical AI.

¿Qué tipo de IA se basa en modelos matemáticos y probabilidades para analizar datos y sacar conclusiones?. Discriminative AI. Analytical AI. Predictive AI. Statistical AI.

¿Cuál es un mito sobre la IA según el documento?. La IA es infalible y siempre objetiva. La IA está transformando muchos sectores. La IA crea nuevas oportunidades laborales. La IA necesita supervisión humana.

¿Cuál es un ejemplo de cómo la IA puede generar desinformación, según el documento?. Creando obras de arte. Recomendando contenido en plataformas de streaming. Interpretando incorrectamente una instrucción poco clara. Analizando datos históricos.

¿Cuál es un ejemplo de la necesidad de supervisión humana en la IA, según el documento?. Los sistemas de recomendación en plataformas de streaming. La creación de arte digital. La optimización de rutas logísticas. El análisis de riesgos en seguros.

¿Qué tipo de desafío enfrentan los modelos de IA según el documento?. La falta de supervisión humana. La falta de datos históricos. La generación de información falsa o 'alucinaciones'. La falta de aplicaciones en el sector de la salud.

¿Qué tipo de recursos se requieren para que la IA funcione, según el documento?. Poco procesamiento y poca energía. Potentes GPU, grandes conjuntos de datos y mucha energía. Estándares universales y poca energía. Poca energía y poca supervisión humana.

¿Qué problema puede surgir con la falta de estándares en la IA?. Mayor eficiencia en el desarrollo. Mayor consistencia en los resultados. Inconsistencias en el desarrollo y aplicación. Menor necesidad de supervisión humana.

¿Cuál es el rol de la IA en el ámbito laboral según el documento?. Reemplazar completamente a los humanos. Crear nuevas oportunidades laborales. Reducir la necesidad de habilidades humanas. Simplificar la creatividad.

¿Qué se debe hacer para mitigar los riesgos de privacidad con la IA, según el documento?. Compartir toda la información posible. Ignorar las políticas de privacidad. Configurar adecuadamente los parámetros de privacidad. No utilizar la IA.

¿Cuál es un ejemplo de la consistencia de la IA?. Las respuestas varían incluso con las mismas preguntas. Las respuestas siempre son idénticas. La IA nunca produce resultados diferentes. La IA no presenta variaciones en sus resultados.

¿Qué aspecto es crucial para el uso de la IA con criterio?. Idealizarla y temerla. Temerla e ignorarla. Aprender a usarla con criterio. No usarla en ningún caso.

¿Qué tipo de IA se utiliza para entender comandos de voz en un asistente virtual?. Generative AI. Predictive AI. Discriminative AI. Statistical AI.

¿Qué tipo de IA se utiliza para sugerir acciones basadas en los hábitos del usuario en un asistente virtual?. Generative AI. Predictive AI. Discriminative AI. Statistical AI.

¿A qué se refiere el término 'machine learning'?. La capacidad de la IA para crear arte. La capacidad de la IA para aprender, adaptarse y mejorar. La capacidad de la IA para reemplazar a los humanos. La capacidad de la IA para hacer predicciones.

¿Qué es un 'prompt' en el contexto de la IA?. Un tipo de algoritmo. Un nuevo tipo de computadora. Una instrucción o pregunta dada a la IA. Una forma de desinformación.

¿Qué tipo de datos se utilizan para entrenar los modelos de Generative AI?. Datos históricos. Datos etiquetados. Datos generados por humanos. Datos de sensores.

¿Qué se necesita para que un generador de imágenes funcione con fluidez?. Un ordenador normal. Poca energía. Potentes GPU. Pocos datos.

¿Por qué es importante verificar siempre los resultados de la IA?. Para evitar la falta de estándares. Para asegurar que se utilicen datos históricos. Para que los modelos de IA operen con diferentes criterios éticos. Para evitar que la IA genere información falsa.

¿Cuál es un ejemplo de aplicación de Analytical AI?. Recomendaciones personalizadas. Monitoreo de salud poblacional. Generación de texto. Creación de arte.

¿Por qué la IA no es una simple búsqueda avanzada?. Porque la IA no tiene limitaciones técnicas. Porque la IA genera una respuesta nueva. Porque la IA no se equivoca. Porque la IA es completamente autónoma.

¿Cuál es la función principal de la IA discriminativa?. Crear contenido nuevo. Clasificar y distinguir entre diferentes categorías de datos. Analizar datos históricos para hacer predicciones. Resolver problemas complejos.

¿Cuál es el enfoque principal de la IA analítica?. Generar texto. Procesar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias. Crear obras de arte digital. Hacer recomendaciones personalizadas.

¿Qué tipo de IA se utiliza para el reconocimiento facial en dispositivos móviles?. Generative AI. Discriminative AI. Predictive AI. Statistical AI.

¿Cuál es la principal debilidad de la IA?. Su capacidad para crear. Su falta de versatilidad. Su falta de interacción. Su falta de control.

¿Qué se necesita para que la IA genere un resultado?. Un buen procesador, pero pocos datos. Muchos datos, pero poco procesamiento. Muchos datos y un buen procesador. Un buen modelo, pero no datos ni procesamiento.

¿En qué se basa el Statistical AI?. En crear contenido nuevo. En modelos matemáticos y probabilidades. En datos históricos. En la creatividad humana.

¿Qué problema causa la obsolescencia de los modelos de IA?. Menor necesidad de supervisión humana. Menor dependencia de datos históricos. La necesidad de actualizar constantemente. Mayor rentabilidad de las empresas.

¿Qué tipo de enfoque tiene la IA analítica?. Mirar hacia adelante. Crear contenido nuevo. Mirar hacia atrás. Hacer recomendaciones.

¿Qué tipo de datos se utilizan en la IA discriminativa?. Datos generados por humanos. Datos no estructurados. Datos etiquetados. Datos históricos.

¿Qué ocurre si una IA no comprende el contexto?. Funciona muy bien. Puede crear contenido nuevo. Puede generar información falsa. No genera ningún resultado.

¿Cuál es un beneficio de la IA según el texto?. Crear nuevas oportunidades laborales. Reemplazar a los humanos. Hacer que el trabajo sea más difícil. Eliminar la necesidad de supervisión humana.

¿Cuál es el objetivo principal de los modelos de IA?. Crear un mundo sin errores. Resolver problemas y dar soluciones. Reemplazar a los humanos. Hacer todo por sí misma.

¿Qué debe hacer el usuario para mitigar los riesgos de privacidad?. Compartir toda la información posible. Ignorar las políticas de privacidad. No utilizar la IA. Configurar adecuadamente los parámetros de privacidad.

¿Cuáles son los tres desafíos que se mencionan en el texto?. Fiabilidad, Requisitos Técnicos y Falta de Estándares. Falta de creatividad, Falta de tecnología y Falta de datos. Falta de recursos económicos, Falta de personal cualificado y Falta de interés. Fiabilidad, Falta de datos y Falta de creatividad.

¿En qué consiste el principio de la IA que se menciona en el texto?. Aprender, adaptarse y mejorar. Crear, innovar y sustituir. Innovar, competir y transformar. Aprender, controlar y dirigir.

¿Qué aspecto de la IA necesita supervisión humana?. La capacidad de aprender. La creación de nuevas respuestas. Las respuestas que genera. El procesamiento de datos.

¿En qué campo está presente la IA en nuestra vida cotidiana?. Solo en las industrias. En la medicina. En los negocios. En muchos aspectos.

¿Cuál es la frase que resume el principio que menciona el texto?. Creación, innovación y progreso. Aprender, adaptarse y mejorar. Reemplazar, automatizar y controlar. Buscar, encontrar y decidir.

¿Qué se necesita para que la IA funcione correctamente?. Un buen modelo, muchos datos y un buen procesador. Un buen modelo y pocas actualizaciones. Pocos datos y un buen procesador. Solo un buen modelo.