IMAGEN GPT
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Título del Test: IMAGEN GPT Descripción: cuestionario v/f hecho con gpeto |
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Las transformaciones geométricas de imágenes se aplican a los valores de brillo de los píxeles. V. F. El principal propósito de la morfología matemática es complicar las formas en las imágenes. V. F. Un Elemento Estructurante (SE) en morfología matemática es un conjunto de píxeles que se utiliza para sondear una imagen. V. F. La operación de erosión en una imagen binaria agranda el objeto. V. F. La operación de opening en morfología matemática elimina protusiones y suaviza el contorno de los objetos. V. F. La operación de closing en morfología matemática se realiza mediante la erosión seguida de la dilatación. V. F. La dilatación en una imagen binaria encoge los objetos y elimina pequeños detalles. V. F. Las transformaciones geométricas de imágenes solo se pueden realizar con matrices de transformación 3x3. V. F. La umbralización en el procesamiento de imágenes convierte una imagen en una imagen binaria. V. F. Las operaciones morfológicas se realizan con operaciones aritméticas en imágenes binarias. V. F. La operación de erosión en una imagen binaria reduce el tamaño del objeto. V. F. La operación de dilatación en una imagen binaria elimina protusiones y suaviza el contorno de los objetos. V. F. La operación de closing en morfología matemática cierra huecos en los objetos y suaviza los contornos. V. F. La erosión en una imagen binaria expande los objetos. V. F. Las coordenadas transformadas en las transformaciones geométricas siempre caen dentro de la imagen original. V. F. La operación de opening en morfología matemática expande los objetos. V. F. La dilatación en una imagen binaria reduce el tamaño de los objetos. V. F. Las operaciones morfológicas se realizan con operaciones lógicas en imágenes binarias. V. F. La operación de closing en morfología matemática rellena huecos en los objetos y suaviza los contornos. V. F. La umbralización en el procesamiento de imágenes suaviza los contornos de los objetos. V. F. La operación de erosión en morfología matemática encoge los objetos y suaviza los contornos. V. F. Las transformaciones geométricas de imágenes son operaciones que se aplican a los valores de brillo de los píxeles. V. F. La dilatación en una imagen binaria expande los objetos y elimina pequeños detalles. V. F. La operación de closing en morfología matemática elimina protusiones y suaviza el contorno de los objetos. V. F. Las operaciones morfológicas en imágenes binarias se realizan con operaciones matemáticas simples como la suma y la resta. V. F. La transformación Hit-and-miss se utiliza para detectar patrones particulares de píxeles en el primer plano de una imagen. V. F. La apertura (opening) en morfología matemática se realiza mediante la dilatación seguida de la erosión. V. F. La umbralización en el procesamiento de imágenes convierte una imagen en una imagen en escala de grises. V. F. La operación de cierre (closing) en morfología matemática se utiliza para rellenar huecos en los objetos y suavizar los contornos. V. F. Las transformaciones geométricas de imágenes son operaciones que se aplican a las coordenadas de los píxeles. V. F. La dilatación en una imagen binaria agranda los objetos y añade pequeños detalles. V. F. La operación de apertura (opening) en morfología matemática elimina huecos en los objetos y suaviza los contornos. V. F. La umbralización en el procesamiento de imágenes se utiliza para convertir una imagen en blanco y negro. V. F. Las operaciones morfológicas en imágenes binarias se realizan mediante operaciones geométricas complejas. V. F. La transformación Hit-and-miss se utiliza para eliminar patrones particulares de píxeles en el primer plano de una imagen. V. F. La apertura (opening) en morfología matemática elimina protusiones y suaviza el contorno de los objetos. V. F. La umbralización en el procesamiento de imágenes se utiliza para segmentar objetos en una imagen. V. F. La operación de cierre (closing) en morfología matemática elimina huecos en los objetos y suaviza los contornos. V. F. Las transformaciones geométricas de imágenes siempre conservan la forma general de los objetos. V. F. La dilatación en una imagen binaria agranda los objetos y elimina pequeños detalles. V. F. |