Test ES IMPOSIBLE Parte 2

¿Qué caracteriza a la distribución uniforme continua?. Mayor probabilidad en los extremos. Probabilidad constante de intervalo. Cola pesada a la derecha. Asimetría negativa.

¿Qué distribución tiene forma de campana simétrica respecto a su media?. Exponencial. Poisson. Normal. Gamma.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre la distribución normal?. Tiene media 0 y varianza siempre 1. Tiene soporte [0,Infinito). Es asimétrica por la derecha. Puede tener cualquier media y varianza positiva.

¿Qué distribución modela el tiempo entre dos eventos que ocurren con una tasa constante?. Normal. Exponencial. Poisson. Gamma.

¿Cuál de las siguientes distribuciones es un caso especial de la distribución gamma?. Poisson. Normal. Exponencial. F-Snedecor.

La distribución gamma tiene como parámetros: Media y varianza. Alfa y beta (forma y escala). n y p. µ y σ.

¿Cuál es el soporte (dominio) de la distribución chi-cuadrado?. Todos los reales. [0,∞). [-1,1]. (-∞,∞).

¿Qué distribución se usa para contrastes de varianzas entre dos muestras?. t-Student. Normal. F-Snedecor. Gamma.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la distribución t-Student es correcta?. Tiene colas más delgadas que la normal. Tiene colas más pesadas que la normal. Es asimétrica. Se usa solo para datos categóricos.

¿Qué distribución se aproxima a la normal cuando los grados de libertad aumentan?. Gamma. t-Student. F-Snedecor. Poisson.

En la distribución binomial, ¿cuál es la esperanza?. np. np(1-np). λ. µ+σ.

¿Qué distribución se utiliza comúnmente para analizar el número de errores en una página?. Binomial. Normal. Poisson. t-Student.

¿Qué parámetro define completamente una distribución de Bernoulli?. n. p. λ. α.

¿Cuál de las siguientes se utiliza en pruebas de hipótesis sobre medias cuando la varianza es desconocida?. Chi-cuadrado. F-Snedecor. t-Student. Exponencial.

¿Qué distribución se emplea para modelar fenómenos acumulativos como el tiempo total del servicio?. Gamma. Bernoulli. Poisson. t-Student.

¿Qué es una variable aleatoria?. Una función que describe la frecuencia relativa de un experimento. Una función que asigna valores reales a sucesos de un espacio muestral. Un suceso del espacio muestral. Una constante aleatoria.

¿Qué tipo de variable aleatoria puede tomar un número infinito no numerable de valores?. Discreta. Cualitativa. Continua. Nominal.

¿Cuál de las siguientes variables es discreta?. Tiempo de espera en minutos. Altura de personas. Número de piezas defectuosas. Peso de una sandía.

¿Qué nombre recibe la función de probabilidad de una variable aleatoria discreta?. Función de densidad. Función acumulativa. Función masa de probabilidad. Función de correlación.

¿Cuál de estas condiciones debe cumplir una función masa de probabilidad?. La suma de todas las probabilidades debe ser 0. La suma de todas las probabilidades debe ser 1. Cada probabilidad debe ser negativa. Las probabilidades pueden ser mayores que 1.

Si X es una variable aleatoria continua, ¿qué se cumple?. P(X=x) > 0. P(X=x) = 0. P(X<x) = 0. No se puede calcular ninguna probabilidad.

¿Cómo se calcula la probabilidad de un intervalo [a,b] en una variable continua?. Sumando las probabilidades de a y b. Multiplicando f(a) y f(b). Calculando el área bajo la curva entre a y b. Restando P(a) - P(b).

¿Qué representa la función F(x)?. El valor más probable de X. La pendiente de la función masa. La suma de probabilidades hasta x. La varianza acumulada.

¿Cuál de estas propiedades cumple toda la función de distribución?. Es decreciente. Puede tener valores negativos. Es discontinua. Es no decreciente.

¿Qué es la esperanza matemática de una variable aleatoria?. El valor mínimo que puede tomar. El promedio ponderado de sus valores. La mediana. El valor más frecuente.

Si X es una variable discreta, ¿cómo se calcula E(X)?. Σ x*p(x). Σ p(x)/x. ∫x*f(x) dx. max(x).

¿Qué representa la varianza?. El valor más probable. El cuadrado de la esperanza. La dispersión respecto a la media. La suma de todos los valores.

¿Cuál es la relación entre la varianza y desviación típica?. Son iguales. La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. La varianza es siempre mayor. La desviación típica no depende de la varianza.

¿Qué valor tiene la varianza de una constante?. 1. La constante misma. 0. Infinito.

¿Qué es una variable aleatoria bidimensional?. Dos variables independientes. Dos variables cualitativas. Una variable definida por dos dimensiones del espacio. Un par de variables aleatorias consideradas conjuntamente.

¿Qué representa una distribución marginal?. Una variable aleatoria fuera del intervalo. La distribución conjunta. La distribución de una sola variable, ignorando la otra. La covarianza entre dos variables.

¿Cuándo se dice que son independientes?. Cuando P(X=x|Y=y) = 1. Cuando su distribución conjunta es el producto de las marginales. Cuando su covarianza es diferente de 0. Cuando ninguna depende del tiempo.

Si E(XY) = E(X) * E(Y), entonces: X = Y. X e Y son independientes. X e Y son mutuamente excluyentes. E(X) = 0.

¿Qué mide la covarianza entre dos variables?. La frecuencia conjunta. La relación no lineal. La tendencia conjunta de las variables. El punto de equilibrio.

¿Qué valor toma el coeficiente de correlación lineal cuando no hay relación lineal?. 1. -1. 0. Depende de la varianza.

¿Qué tipo de fenómeno estudia la estadística?. Determinístico. Aleatorio. Causal. Experimental.

¿Qué es un espacio muestral?. El conjunto de eventos imposibles. Un experimento aleatorio. El conjunto de todos los resultados posibles de un experimento. Un subconjunto del suceso complementario.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre sucesos incompatibles es correcta?. Pueden ocurrir simultáneamente. Siempre se intersectan. Su intersección es el conjunto vacío. Son el suceso seguro.

Si A y B son sucesos incompatibles, entonces: P(A∩B) = 1. P(A∪B) = P(A) * P(B). P(A∩B) = 0. A ⊂ B.

¿Cuál es la fórmula de la regla de Laplace?. P(A) = número de casos posibles. P(A)= número de casos favorables/total de casos posibles. P(A) = P(A) - P(A∩B). P(A) = 1 - P(A).

¿Qué axioma de Kolmogorov establece que P(E) = 1?. Aditividad. Suceso seguro. No negatividad. Inversión.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de espacio muestral finito y discreto?. Alturas de personas. Número de caras al lanzar un dado. Temperatura en una ciudad. Tiempo hasta que un foco se funde.

¿Cuál es la probabilidad del suceso complementario de A?. P(A). 1 - P(A). P(A) + P(B). P(A∩B).

En la regla de la adición, si A y B son compatibles, entonces: P(A∪B) = P(A) + P(B). P(A∪B)= P(A) + P(B) - P(A∩B). P(A∪B)= P(A) * P(B). P(A∪B)= P(B).

¿Qué representa la probabilidad condicionada P(B|A)?. Probabilidad de A y B. Probabilidad de A dado B. Probabilidad de B sabiendo que A ha ocurrido. Probabilidad de A y B no ocurran.

Si P(A∩B)= P(A) * P(B), entonces A y B son: Incompatibles. Complementarios. Independientes. Exhaustivos.

Si dos sucesos son independientes, ¿cuál es la relación correcta?. P(A|B)=P(A). P(A|B)=0. P(A∩B) = 0. P(B|A) = 1.

¿Qué se necesita para aplicar el teorema de probabilidad total?. Sucesos independientes. Sucesos incompatibles que forman una participación del espacio. Que A y B sean complementarios. Que P(A∩B) = 0.

¿Cuál es la fórmula del Teorema de Bayes?. P(A∩B) = P(A)P(B). P(B|A) = P(A/B)P(B)/P(A). P(A)= P(B)/P(B|A). P(B|A) = P(B) - P(A).

Si en una ciudad el 45% de autobuses son de la línea 1 y tiene 3% de fallos, ¿qué representa 0,45*0,03?. P(avería). P(ser línea 1 dado avería). P(ser línea 1 y tener avería). P(avería dado línea 1).

Si P(A)=0,5 , P(B)=0.3 y P(A∩B)=0.15, entonces: A y B son independientes. A y B son incompatibles. P(AUB) = 1. P(A|B) = 1.

Es un espacio muestral continua, ¿cómo son los elementos?. Finito y numerable. Infinito no numerable. Finito discreto. Siempre equiprobables.

¿Qué significa que un sistema de sucesos sea exhaustivo?. Que no se superponen. Que forman el conjunto vacío. Que cubren todo el espacio muestral. Que son independientes.

¿Cuál es la probabilidad de que no ocurra ningún suceso si P(A) = 0.6?. 0.6. 1. 0.4. 1.6.

En una urna con bolas rojas, verdes, y azules,¿cuál sería un evento compuesto?. Sacar una bola roja. Sacar una bola azul. Sacar una bola verde. Sacar una bola verde o azul.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la población conceptual es correcta?. Siempre tiene un número finito de elementos. Es una muestra seleccionada de una población tangible. Se obtiene a partir de la repetición de un experimento. Contiene únicamente valores cualitativos.

¿Qué tipo de variable es el "espesor de una capa de óxido de silicio"?. Cualitativa ordinal. Cuantitativa discreta. Cualitativa nominal. Cuantitativa continua.

Una muestra aleatoria simple se caracteriza porque: Tiene menos elementos que la población. Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Solo incluye datos cualitativos. Excluye los valores extremos.

¿Qué gráfico es más adecuado para representar una variable cualitativa?. Histograma. Diagrama de barras. Boxplot. Polígono de frecuencias.

Un histograma: Se utiliza solo para datos cualitativos. Se construye dejando espacios entre las barras. Agrupa datos en intervalos y no deja espacio entre barras. Representa frecuencias relativas únicamente.

¿Cuál es una medida de posición?. Varianza. Moda. Coeficiente de variación. Asimetría.

¿Qué medida de posición divide los datos en cuatro partes iguales?. Percentiles. Deciles. Cuartiles. Promedio.

Si la mediana de un conjunto de datos es 12 , esto significa que: El 25% de los datos son menores que 12. La suma de los datos es 12. El 50% de los datos son menores o iguales a 12. 12 es el valor más frecuente.

¿Qué indica una varianza alta?. Los datos están muy concentrados. Los datos son homogéneos. Los datos son muy dispersos. Los datos son simétricos.

La desviación típica es: La raíz cuadrada de la media. Igual a la media si los datos son normales. La raíz cuadrada de la varianza. Una medida de forma.

El coeficiente de variación se obtiene como: Media/Desviación típica. Desviación típica/Media. Moda/Mediana. Varianza/Media.

Si un conjunto de datos tiene una asimetría positiva, significa que: Tiene una distribución simétrica. La cola de la distribución se extiende hacia la izquierda. La media es menor que la mediana. La cola de la distribución se extiende hacia la derecha.

¿Qué gráfico permite visualizar datos atípicos mediante percentiles?. Diagrama de barras. Boxplot. Histograma. Polígono de frecuencias.

¿Cuál de estas afirmaciones sobre los percentiles es verdadera?. El percentil 50 equivale a la moda. El percentil 25 es siempre menos que la media. El percentil 75 deja 25% de los datos por encima. El percentil 10 es igual al decil 10.

¿Qué método para detectar datos atípicos requiere que la distribución tenga forma de campana?. Diagrama de caja. Método de intervalos. Regla empírica. Boxplot.

En un boxplot, los bigotes representan: Los datos mínimos y máximos sin considerar atípicos. La media y la moda. Solo los percentiles 25 y 75. Las frecuencias absolutas.

El rango intercuartílico (RI) se calcula como: P75-P25. P90-P10. P50-P25. Mediana - moda.

¿Qué sucede si un dato es mayor que P75 + 1.75 * RI?. Se considera normal. Se clasifica como valor perdido. Se clasifica como atípico. Se elimina del análisis.

¿Qué valor de asimetría de Fisher indica simetría?. -1. 0. 1. 100%.

¿Cuál es la principal diferencia entre parámetros muestrales y poblacionales?. Los muestrales se obtienen de toda la población. Los poblacionales son estimaciones de los muestrales. Los muestrales se calculan a partir de una muestra. Las poblaciones no se pueden usar para inferencias.