Estadística Inferencial
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Título del Test:
![]() Estadística Inferencial Descripción: Guía de Estudio |



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Se refiere a una zona de probabilidad bajo la distribución probabilística. Nivel de significación. Media aritmética. Variable aleatoria. Permite seleccionar los sujetos de la población a partir de la conducción de los mismos. Media aritmética. Muestras aleatorias. Moda estadística. La nube de puntos va de izquierda a derecha del diagrama de dispersión. Dirección positiva. Correlación nula. Distribución uniforme. La hace el investigador acerca del comportamiento de uno o más parámetros poblacionales, de acuerdo a la hipótesis de investigación. Hipótesis estadística. Método de muestreo. Promedio poblacional. Se refiere a la variable no se aproxima a una línea recta. Relación no lineal. Relación lineal. Dirección negativa. Relación representada con mayor precisión a través de una línea recta. Relación lineal. Relación no lineal. Distribución normal. Probabilidad de un evento no puede ser negativa es igual a 0. Axioma de positividad. Axioma de uniones. Anova. Las probabilidades pueden ser determinadas por la razón. Escuela A priori. Decisión. Predicción. Eventos que no pueden suceder al unísono en un solo acto. A y B. B y C. C y A. Característica imprescindible en toda prueba psicológica. Confiabilidad. Regla de decisión. Hipótesis. En una variable se repite el mismo valor varias veces. Ligas. Variable aleatoria. Distribución. Se plantea de manera opuesta a la hipótesis de investigación; en otras palabras, rivaliza con la hipótesis de investigación. Hipótesis nula. Pruebas de hipótesis. Teoría de la probabilidad. Forma alternativa para calcular el coeficiente de correlación lineal de Pearson. Puntuaciones originales. Hipótesis estadística. Estimación de parámetros. Expresión matemática deducida a un conjunto de supuestos. Modelo poblacional. Distribución normal. X. Relación entre dos variables. Relación bivariante. Correlación múltiple. Distribución binominal. Relación de una variable con una combinación lineal de otras variables. Correlación múltiple. Variable aleatoria. Axioma de uniones. Es útil en casos de variables discretas. Distribución binominal. Estimación de parámetros. Recta de mínimos cuadrados. Analiza cuantitativamente los datos provenientes de las muestras. Estadística inferencial. Estadística diferencial. Probabilidad y estadísticas. Identifica los hechos estadísticos que permitirán determinar si la H0 se rechaza o no se rechaza. Regla de decisión. Estimación de parámetros. Prueba de hipótesis. Se refiere al rechazo o no de la H0, atendiendo al planteamiento de la prueba de hipótesis. Decisión. Hipótesis estadística. Teoría de la probabilidad. Corresponde el valor de X para el cual se pronosticará el valor de Y. X. Y. Z. Axioma que se aplica en el caso de los eventos compuestos. Axioma de uniones. Axioma de positividad. Establecer con precisión valores correspondientes a los indicadores. Estimación de parámetros. Puntuación estándar. Distribución normal. Variable que se genera tras un proceso de selección aleatoria. Variable aleatoria. Variable aleatoria discreta. Muestras aleatorias. Se intenta demostrar si la hipótesis se está manifestando en la población. Prueba de hipótesis. Acto o prueba. Prueba T. Posibilidad que se tiene de pronosticar. Predicción. Probabilidad. Regresión. Es un procedimiento de análisis estadístico que se aplica cuando estamos interesados en determinar si tres o más medias son estadísticamente diferentes. Anova. Axioma. Prueba T. Explicación teórica sobre la relación matemática entre las observaciones poblacionales. Teoría de la probabilidad. Prueba de hipótesis. Modelo poblacional. Dos eventos son complementarios si si el segundo contiene todos los elementos del espacio. A y C. A y B. B y C. Cociente entre el número de veces que se da un evento en el espacio muestral. Probabilidad. Relación bivariante. Hipótesis estadística. Información gráfica de la relación entre varias variables. Diagrama de dispersión. Nube de puntos. Recta de mínimos cuadrados. Son las medidas descriptivas más poderosas. A y D. A y B. B y D. La selección de una unidad del total se denomina. Acto o prueba. Puntuaciones originales. Estimación de parámetros. Se refiere al procesamiento estadístico de los datos provenientes de la(s) muestra(s) de estudio y del desarrollo de la prueba estadística seleccionada. Aplicación de la prueba estadística. Relación causa-efecto. Prueba T. Existe una familia de curvas. Prueba F. Prueba T. Diagrama de dispersión. Coeficiente que es aplicable al cálculo de relaciones lineales. Coeficiente de correlación de Pearson. Distribución normal. Dirección positiva. Esta técnica de análisis estadístico se caracteriza porque se refiere a una sola fuente de variación. A y B. A y C. B y C. Variable que al momento de medir los resultados no asumen valores fraccionales. Variable aleatoria discreta. Variable aleatoria. Muestreos no aleatorios. Situación en la que el investigador desea determinar si dos medias muestrales difieren en alguna medida entre ellas. Prueba T. Prueba F. Anova. Indicador matemático de la cantidad de relación entre variables. Coeficiente de Correlación. Coeficiente de correlación de Pearson. Modelo poblacional. Procedimiento estadístico que se da si entre las variables existe correlación. Regresión. Hipótesis nula. Coeficiente de correlación. No todos los sujetos han tenido la probabilidad de ser seleccionados. Muestra no aleatoria. Regla de decisión. Muestras aleatorias. Se establece entre dos o más variables cuando sus comportamientos son responsables entre si. Relación causa-efecto. Ligas. Correlación múltiple. Totalidad de puntos localizados en un diagrama. Nube de puntos. Diagrama de dispersión. Recta de mínimos cuadrados. Se refiere a la transformación de la diferencia de un puntaje. Puntuación estándar. Puntuaciones originales. Estimación de parámetros. Línea recta que aproxima los datos a la nube de datos. Recta de mínimos cuadrados. Desviación media. Tabla de frecuencias. Cuando la muestra no se conoce previamente. Escuela empírica o a posteriori. Escuela A priori. Axioma de certidumbre. Consiste en localizar cada par de puntos en un sistema de coordenadas rectangulares. Diagrama de dispersión. Recta de mínimos cuadrados. Nube de datos. La probabilidad de todo el espacio es igual. Axioma de certidumbre. Regresión. Axioma de positividad. Modelo Poblacional Teórico. Distribución normal. Distribución aleatoria. Distribución binominal. La nube de puntos va de derecha a izquierda. Dirección negativa. Dirección positiva. Regresión. |





