Estadística inferencial

La hace el investigador acerca del comportamiento de uno o más parámetros poblacionales, de acuerdo a la hipótesis de investigación. Hipótesis estadística. Hipótesis.

Permite seleccionar los sujetos de la población a partir de la conducción de los mismos. Muestras aleatorias. Nube de puntos.

Cuando la muestra no se conoce previamente. Escuela empírica o a posteriori. Coeficiente De correlación.

Indicador matemático de la cantidad de relación entre variables. Coeficiente de correlación. Relación Bi variable.

Relación entre dos variables. Relación bi variable. Muestras aleatorias.

Totalidad de puntos localizados en un diagrama. Nube de puntos. Hipótesis.

Se plantea de manera opuesta a la hipótesis de investigación; en otras palabras, rivaliza con la hipótesis de investigación. Hipótesis nula. Prueba de hipótesis.

Axioma que se aplica en el caso de los eventos compuestos. Axioma de uniones. Regresión.

Probabilidad de un evento no puede ser negativa, es igual a 0. Axioma de positividad. Axioma de negatividad.

Corresponde al valor de X para el cual se pronostica el valor de Y. X anotación x minúscula. X.

Existe una familia de curvas. Prueba F. Prueba D.

No todos los sujetos han tenido la probabilidad de ser seleccionados. Muestra no aleatorio. Coeficiente de correlación.

Línea recta que aproxima los datos a la nube de datos. Recta de mínimos cuadrados. Recta de múltiples cuadrados.

Expresión matemática deducida a un conjunto de supuestos. Modelo poblacional. Estadística inferencial.

Analiza cuantitativamente los datos provenientes de las muestras. Estadística inferencial. Recta de mínimos cuadrados.

Relación de una variable con una combinación lineal de otras variables. Correlación múltiple. Regresión.

Se intenta demostrar si la hipótesis se está manifestando en la población. Prueba de hipótesis. Dirección positiva.

Dos eventos son complementarios si el segundo contiene todos los elementos del espacio. A y C. B y D.

Variable que al momento de medirla los resultados no asumen valores fraccionales. Variable aleatoria discreta. Variable aleatoria.

La nube de puntos va de izquierda a derecha del diagrama de dispersión. Dirección positiva. Modelo poblacional.

Es un procedimiento de análisis estadístico que se aplica cuando estamos interesados en determinar si tres o más medias son estadísticamente diferentes. Annova. Ligas.

En una variable se repite el mismo valor varias veces. Ligas. Annova.

La nube de puntos va de derecha a izquierda. Dirección negativa. Dirección positiva.

Característica imprescindible en toda prueba psicológica. Confiabilidad. Regresión.

Procedimiento estadístico que se da si entre las variables existe correlación. Regresión. Distribución.

Es útil en casos de variables discretas. Distribución binomial. Nube de puntos.

Se refiere al rechazo o no de la H0, atendiendo al planteamiento de la prueba de hipótesis. Decisión. Dirección positiva.

Identifica los hechos estadísticos que permitirán determinar si la H0 se rechaza o no se rechaza. Regla de decisión. Dirección positiva.

Modelo poblacional teórico. Distribución normal. Regla de decisión.

Situación en la que el investigador desea determinar si dos medias muestrales difieren en alguna medida entre ellas. Prueba T. Prueba D.

Eventos que no pueden suceder al unísono en un solo acto. A y B. C y D.

Se refiere al procesamiento estadístico de los datos provenientes de la(s) muestra(s) de estudio y del desarrollo de la prueba estadística seleccionada. Aplicación de la prueba estadística. Regla de decisión.

Se refiere a la transformación de la diferencia de un puntaje. Puntuación estándar. Aplicación de la prueba estadística.

Se refiere a una zona de probabilidad bajo la distribución probabilística. Nivel de significación. Variable aleatoria discreta.

Se refiere a la variable que no se aproxima a una línea recta. Relación no lineal. Dirección negativa.

Posibilidad que se tiene de pronosticar. Predicción. Regresión.

La probabilidad de todo el espacio es igual…. Axioma de certidumbre. Predicción.

Esta técnica de análisis estadístico se caracteriza porque se refiere a una sola fuente de variación. A y B. C y D.

Establecer con precisión valores correspondientes a los indicadores. Estimación de parámetros. Axioma de guiones.

Variable que se genera tras un proceso de selección aleatoria. Variable aleatoria. Variable poblacional.

Relación representada con mayor precisión a través de una línea recta. Relación lineal. Correlacion múltiple.

Forma alternativa para calcular el coeficiente de correlación lineal de Pearson. Puntuaciones originales. Prueba F.

Se establece entre dos o más variables cuando sus comportamientos son responsables entre sí. Relación causa-efecto. Variable aleatoria.

Son las medidas descriptivas más poderosas. A y D. C y B.

Explicación teórica sobre la relación matemática entre las observaciones poblacionales. Teoría de la probabilidad. Axioma de certidumbre.

La selección de una unidad del total se denomina. Acto o prueba. Teoría de la probabilidad.

Cociente entre el número de veces que se da un evento en el espacio muestral. Probabilidad. Predicción.

Información gráfica de la relación entre varias variables. Diagrama de dispersión. Variable aleatoria.

Las probabilidades pueden ser determinadas por la razón. Escuela a priori. Puntuaciones originales.

Consiste en localizar cada par de puntos en un sistema de coordenadas rectangulares. Diagrama de dispersión. Coeficiente de relación de Pearson.

Coeficiente que es aplicable al cálculo de relaciones lineales. Coeficiente de relación de Pearson. Escuela a priori.